广度优先搜索训练题
广度优先遍历序列例题
广度优先遍历序列例题
广度优先遍历序列是一种常见的二叉树遍历方式，也称为层次优先遍历。
下面是一个简单的例题：
上图为一棵二叉树，广度优先遍历的顺序为：A-B-C-D-E-D-F-G。
广度优先遍历通常会借助一个队列来实现，思路为：将根节点放入队列，当队列不为空时循环，在循环中取出队首元素做一些处理，如输出、求和、存储等，然后在存在左节点时，将左节点放入队列，在存在右节点时，将右节点放入队列。
通用的代码模板为：
```java
bfs(Node root) {
if (root == null) return;
Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); // 增加root节点到队列中
queue.add(root);
while (queue.size() > 0) {
// 取出队头的元素
Node current = queue.poll();
// 做节点值输出
doSomething();
// 依次处理左右节点
if (current.left != null) queue.add(current.left);
if (current.right != null) queue.add(current.right);
}
}
```
其中，`Node`类表示二叉树节点，包含`left`和`right`两个子节点，以及一个存储节点值的`value`属性。
在`BFS`类的`main`方法中，构建了一棵二叉树，并调用`bfs`方法进行广度优先遍历。
广度优先搜索
广度优先搜索5、细胞(cell.pas)【问题描述】一矩形阵列由数字0到9组成,数字1到9代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞,求给定矩形阵列的细胞个数。
如阵列: 0234500067103456050020456006710000000089有4个细胞。
【输入格式】整数m,n(m行，n列)矩阵【输出格式】细胞的个数。
【输入样例】cell.in4 10023*******103456050020456006710000000089【输出样例】cell.out4【参考程序】constdi:array[1..4]of -1..1=(0,0,-1,1);dj:array[1..4]of -1..1=(1,-1,0,0);var m,n:byte;b:array[0..51,0..61]of boolean;que:array[1..3000]of record i,j:byte; end;num:word;procedure init;var i,j:byte;ch:char;beginassign(input,'cell.in');reset(input);fillchar(b,sizeof(b),false);num:=0;readln(m,n);for i:=1 to m dobeginfor j:=1 to n dobeginread(ch);if ch<>'0' then b[i,j]:=true;end;readln;end;close(input);end;{init}procedure find(newi,newj:byte);var k:byte;head,tail:word;beginb[newi,newj]:=false;inc(num);with que[1] do begin i:=newi; j:=newj; end;head:=0;tail:=1;repeatinc(head);for k:=1 to 4 doif(que[head].i+di[k]in[1..m])and(que[head].j+dj[k]in[1..n ])and(b[que[head].i+di[k],que[head].j+dj[k]])thenbegininc(tail);with que[tail] do begin i:=que[head].i+di[k]; j:=que[head].j+dj[k]; end;b[que[tail].i,que[tail].j]:=false;end;until head=tail;end;{find}procedure work;var i,j:byte;beginfor i:=1 to m dofor j:=1 to n doif b[i,j] then find(i,j);end;{work}procedure print;beginassign(output,'cell.out');rewrite(output);writeln(num);close(output);end;{print;}begin{main}init;work;print;end.6、营救【问题描述】铁塔尼号遇险了！他发出了求救信号。
力扣广度优先搜索题目
⼒扣⼴度优先搜索题⽬
1学会使⽤yield来遍历四个⽅向，⼴度搜索时常⽤布尔矩阵来记录是否遍历过，
2 ⽹格类的问题⼀般是⽤dp，深度优先，⼴度优先这三个解法，这道题不能⽤dp解，应该⽤⼴度优先，从头开始遍历时，为了先把箭头指向的都遍历完，每次遍历四个⽅向时，要先把⽅向指向的放⼊队列的最前⾯，这样就保证了可以深度优先的先遍历完，这个技巧很重要，
3 这个题很典型，其实类似于岛屿问题中的01区域搜索，因为这个题中也有隔开的问题，既可以⽤bfs也可以⽤dfs，为了节省搜索，可以只朝左边和下边搜索，
4 典型的bfs，类似与腐烂的橘⼦和⼀道求曼哈顿距离的题，对与是否遍历过的点可以⽤set集合记录，也可以⽤布尔矩阵进⾏记录，。
深度优先和广度优先例题
深度优先和广度优先例题一、以下哪个图遍历算法会首先访问所有邻居节点，然后再深入下一层？A. 深度优先搜索B. 广度优先搜索C. Dijkstra算法D. A*搜索算法（答案：B）二、在深度优先搜索中，使用什么数据结构来跟踪访问节点？A. 队列B. 栈C. 链表D. 树（答案：B）三、给定一个无向图，如果从节点A开始广度优先搜索，下列哪个节点会最先被访问（假设所有边的权重相同）？A. 与A直接相连的节点BB. 与A距离两跳的节点CC. 与A距离三跳的节点DD. 无法确定（答案：A）四、在广度优先搜索中，如果某个节点被访问过，则其状态会被标记为？A. 已访问B. 未访问C. 正在访问D. 可访问（答案：A）五、深度优先搜索在处理哪种类型的问题时可能更有效？A. 查找最短路径B. 生成所有可能的解C. 计算最小生成树D. 求解线性方程组（答案：B）六、下列哪个选项不是深度优先搜索的特点？A. 易于实现递归版本B. 可能会陷入无限循环（在无终止条件的图中）C. 总是能找到最短路径D. 适用于解空间较大的问题（答案：C）七、在广度优先搜索中，节点的访问顺序是？A. 按照深度优先B. 按照宽度优先（即逐层访问）C. 随机访问D. 按照节点编号顺序（答案：B）八、给定一个有向图，如果从节点A到节点B存在多条路径，深度优先搜索找到的路径是？A. 一定是最短路径B. 一定是最长路径C. 可能是其中任意一条路径D. 总是找到权重和最小的路径（答案：C）九、在深度优先搜索中，当遇到一个新节点时，首先将其？A. 加入队列B. 压入栈C. 标记为已访问D. 忽略（答案：B）十、广度优先搜索和深度优先搜索在遍历图时的主要区别在于？A. 使用的数据结构不同B. 访问节点的顺序不同C. 适用于的图结构不同D. A和B都正确（答案：D）。
python深搜和广搜算法题
Python中的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法。
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
这个算法会尽可能深地搜索树的分支。
当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。
如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
该算法从根（root）开始并探索最靠近根的节点。
BFS 是对树的深度优先搜索。
广度优先搜索算法会先访问离根节点最近的节点，然后逐层向外进行访问，直到所有的节点都被访问完。
dfs遍历和bfs遍历例题c++
dfs遍历和bfs遍历例题c++DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）是两种常见的图遍历算法。
它们在解决许多图论问题时非常有用，如寻找路径、连通性检测等。
下面我将分别给出一个DFS和BFS的例题，并使用C++语言来实现。
首先是DFS遍历的例题：问题描述，给定一个有向图，找出从起始节点开始的所有路径。
cpp.#include <iostream>。
#include <vector>。
using namespace std;void dfs(vector<vector<int>>& graph, int start,vector<bool>& visited, vector<int>& path) {。
visited[start] = true;path.push_back(start);for (int neighbor : graph[start]) {。
if (!visited[neighbor]) {。
dfs(graph, neighbor, visited, path); }。
}。
// 输出路径。
for (int node : path) {。
cout << node << " ";}。
cout << endl;// 回溯。
visited[start] = false;path.pop_back();}。
int main() {。
int n = 4; // 节点数。
vector<vector<int>> graph(n); graph[0] = {1, 2};graph[1] = {2, 3};graph[2] = {3};vector<bool> visited(n, false);vector<int> path;dfs(graph, 0, visited, path);return 0;}。
信息学奥赛——深度优先搜索和广度优先搜索
全国青少年信息学奥林匹克联赛搜索基础算法一、深度搜索（DFS）从一个简单题目开始。
例1．输出n个元素的无重复的全排列。
（1<=n<=9）在这里我们可以对每一个元素编号，形成1,2,…,8,9个数字的全排列。
我们用一个一维数组来处理，相当于有9个位置，每个位置可以放1到9，再进行重复性判断，即在每个位置放一个数字时判断它前面是否已经使用该数字。
通过数组中元素值的变化，产生全排列。
下面给出非递归例程，其中，变量k是表示位置指针，数组x用来装每个位置的值。
const n=5;varx:array[1..10] of integer;k:integer; {位置指针}function try:boolean; {判重函数}var i:integer;beginfor i:=1 to k-1 doif x[i]=x[k] thenbegin try:=false;exit;end;try:=true;end;procedure out; {输出过程}var i:integer;beginfor i:=1 to n dowrite(x[i]);writeln;end;begink:=1;x[1]:=0;while k>0 dobegininc(x[k]); {当前第k个位置中增加1}if x[k]>n then {判断当前第k个位置中是否超界，超界指针后移一位} dec(k)elseif try then {判重}begininc(k);x[k]:=0; {前进1位}if k>n then {判断指针是否超界，决定一个排列是否完成,完成指针后移一位}begin out;dec(k);end;end;end;end.下面是递归例程：const n=5;varx:array[1..10] of integer;function try(v1,k:integer):boolean; {判重函数,v1表示位置，k表示所放的值}var i:integer;beginfor i:=1 to v1-1 doif x[i]=k thenbegin try:=false;exit;end;try:=true;end;procedure out; {输出过程}beginfor i:=1 to n dowrite(x[i]);writeln;end;procedure search(v:integer); {v表示第v个位置}var i:integer;beginif v>n then begin out;exit;end; {若v超界，一个排列完成}for i:=1 to n do {在第v个位置上分别放1到n}if try(v,i) then {如果不重复，处理第v+1个位置}begin x[v]:=i;search(v+1);end;end;beginsearch(1);end.说明：使用非递归的好处是节约内存，当一些题目对内存消耗较大时，建议使用非递归方式；但使用递归方式在程序运行时间上要好一些，因为在每个节点扩展时，递归方式少一个范围超界判断。
广度优先搜索8数码问题
4.如果能够达到目标状态输出层数，否则”No Answer”
BFS基本框架 procedure bfs; begin
head := 0; tail := 1; data[tail].data := 初始状态; data[tail].depth := 0; flag := false; repeat
head,tail:longint;
x=2 y=2 depth=1
***
2
11
读入初始数据:地图和起始，及终点位置 head := 0; tail := 1; data[tail]记录初始状态; flag := false; repeat
12
8 9 10
3
7
11
5 4 56
8 4 7 8 4 …………………
765
65
BFS-Breadth First Search
BFS每次都先将搜索树某一层的所有节点全部访问完毕后 再访问下一层，因此也被称作“按层搜索”。
1
2
3
4
56
7
8 9 10 11 12 13 14
队列： 队列是限定在一端进行插入另一端进行删除的特殊线性表。 删除的一端称为队首，插入的一端称为队尾。 例如：排队买票，后来的人排在队尾（插入），
队首的人离开（删除）。 通常我们需要两个指针来配合完成工作，即由两个变量来 指挥进队和出队的操作。 队列的特点：1线性 2队头读队尾写 3先进先出
Head
tail
********
(1)数据结构:
Type node=record map:array[1..3,1..3] of byte; x,y:byte; step:integer;
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广度优先搜索训练题
一、奇怪的电梯
源程序名LIFT.PAS
可执行文件名 LIFT.EXE
输入文件名 LIFT.IN
输出文件名 LIFT.OUT
呵呵，有一天我做了一个梦，梦见了一种很奇怪的电梯。
大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼(1<=i<=N)上有一个数字Ki(0<=Ki<=N)。
电梯只有四个按钮：开，关，上，下。
上下的层数等于当前楼层上的那个数字。
当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。
例如：3 3 1 2 5代表了Ki(K1=3,K2=3,……)，从一楼开始。
在一楼，按“上”可以到4楼，按“下”是不起作用的，因为没有-2楼。
那么，从A楼到B楼至少要按几次按钮呢？
输入
输入文件共有二行，第一行为三个用空格隔开的正整数，表示N,A,B(1≤N≤200, 1≤A,B≤N)，第二行为N个用空格隔开的正整数，表示Ki。
输出
输出文件仅一行，即最少按键次数,若无法到达，则输出-1。
样例
LIFT.IN
5 1 5
3 3 1 2 5
LIFT.OUT
3
二、字串变换
[问题描述]:
已知有两个字串 A$, B$ 及一组字串变换的规则（至多6个规则）: A1$ -> B1$
A2$ -> B2$
规则的含义为：在 A＄中的子串 A1$ 可以变换为 B1$、A2$ 可以变换为B2$ …。
例如：A$＝'abcd' B$＝'xyz'
变换规则为：
‘abc’->‘xu’‘ud’->‘y’‘y’->‘yz’
则此时，A$ 可以经过一系列的变换变为 B$，其变换的过程为：‘abcd’->‘xud’->‘xy’->‘xyz’
共进行了三次变换，使得 A$ 变换为B$。
[输入]:
键盘输人文件名。
文件格式如下：
A$ B$
A1$ B1$ \
A2$ B2$ |-> 变换规则
... ... /
所有字符串长度的上限为 20。
[输出]:
输出至屏幕。
格式如下：
若在 10 步（包含 10步）以内能将 A$ 变换为 B$ ，则输出最少的变换步数；否则输出"NO ANSWER!"[输入输出样例]
b.in:
abcd xyz
abc xu
ud y
y yz
屏幕显示：
3
三、网络传输问题
问题描述(提交文件：network.pas / network.exe)
在一个特殊的网络系统中有N台计算机，某个有关国家安全的信息需要在一个绝对安全的环境中从计算机1传递到计算机N。
其中，我们规定以下安全策略：A：每台计算机都与某些计算机相连，且为无向连通。
B：某计算机α需要安全验证，而这些验证必须由计算机β上取得，但计算机β并不一定和计算机α相连。
C：该信息必须在经过计算机β时即取得计算机α的安全验证，则之后可以进入计算机α，否则不能进入计算机α。
D：信息只能在相邻的计算机之间传递，即使在取得β验证后也不能在α与β不相连的情况下直接到达α。
E：因为信息的重要程度，我们保证信息最终必能抵达计算机N。
由于网络传输需要时间，而每经过一台计算机消耗时间定为1，题目则要求求出传输该信息所需要的最短时间。
输入（INPUT.TXT）:
第一行为N(N≤80）。
之后的第2到第N+1行分别描述计算机1到N，每行第一个数字为计算机i需要的安全验证的来源计算机编号j，在1到N 之间，若为0则无需验证。
之后紧跟着的是与计算机i相连的计算机的编号，一直读到该行结束。
输出(OUTPUT.TXT):
输出文件仅一行，为传递所需要的最短时间。
样例数据
四、过河（GDSOI-2000）
问题描述
农夫每天去种地都要过一条河，这条河很宽，过河要走上面的木桩。
木桩有N去，排成一排，从左岸延伸到左岸，编号从1到N。
左岸在1号桩的左边，右岸在N号桩的右边。
但这些木桩会定时升降，因此，每天他都花不少时间在过河上。
所以他想找一种最快过河的方法。
在时刻0，农夫在左岸，他要在最短时间内到达右岸。
在任何时刻，每一去桩都只能处于升或降的其中一种状态。
升起的桩才可以站上去，农夫只能站在升起的桩上或岸上。
每一支桩在时刻0都是降的状态，接着升起A分钟，降下B分钟，再升起A分钟后，再降下B分钟，这样一直交替升降下去。
例如，A=2，B=3的桩，在时刻0降，时刻1、2升，在时刻3、4、5降，等等。
A和B是常数时间。
而且对于每一去桩都可能不同。
设在时刻T农夫站在P桩，那在时刻T+1，农夫能走到P桩左右5个桩上或岸上，也可以原地不动，当然桩要可站的。
例如，在5号桩，他能走到1，2，3，4，5，6，7，8，9，10号桩，或到左岸。
请帮农夫找一种能最快到达右岸的方法。
数据输入
从当然目录下的文本文件“river.dat”读入数据。
第一行是桩的数目N（5<N<=1000）。
接下来的N行每一行有两个整数A和B （1<=A,B<=5），用一个空格分开。
按从1到N的顺序描述每一支桩的升降间隔时间。
数据输出
答案输出到当前目录下的文本文件“river.out”中。
只有一行，即最早到达右岸的时刻。
当不可能到达右岸时，输出“NO”
输入输出样例
输入文件：river.dat
10
1 1
1 1
1 1
1 1
2 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
输出文件：river.out
4
五、造房子的学问
【问题描述】
小木屋看来已被荒置很多年了，Z4决定首先把它修葺一下，由最健壮的hongyan总负责。
其余的人各自到到上去砍伐木材。
一些细微工作结束后，hongyan决定在木屋中加一条顶梁柱，但是其他人提供的木材长度参差不齐，幸运的是几何功底扎实的他，利用已有的工具造出了一把尺子。
hongyan首先选取了了一条最好的木材，然后他可以对这条木材作如下几种操作：1．接上分别由jakrinchose，立方，worm提供的木材(由于岛上资源丰富,这些木材是无限的)，木材的长度会不损耗的增加。
2.用尺子在木材上截去该尺子长度的一段，当然截开后的两段木材依然可以利用。
3.把木材对半截断，木材长度变为原来的一半。
另外jakrinchose等提供用于拼接的木材由于质量一般（谁说的？！)，不能直接使用为顶梁柱。
现在hongyan 想知道，通过这几种操作，是否能造出需要的长度的顶梁柱（当然他手中的“最好的木材”不能完全被截去，也就是说在操作的过程中不能把“最好的木材”完全扔掉以至长度为0！）假如可以，最少需要多少不工序？
【输入文件】
输入文件wood.in有5行，第一行两个数n,m(1<=n,m<=32767)分别表示该木材原来的长度，和需要的长度.第2至4行各一个数分别是jakrinchose，立方，worm提供用于拼接的木材长度L1，L2，L3(L1，L2，L3<=32767)，最后一行也是一个数，表示尺子的长度L(L<n)。
（Z4是喜欢整数的人，所以所有的数据是整数，同时，对半截断的木材多出来的非整数部分，将作为多余的成分删去，也就是该操作后，木材的长度可以用div 2来运算；同时，任何时候，木材长度都不应大于32767）。
【输出文件】
输出文件wood.out仅一行，假如不能造出需要的长度，则输出“No solution.”否则输出最少需要的工序数。
【输入样例】
100 81
10
24
40
1
【输出样例】
3
（样例注解：３的结果是截出１，再加上两次４０）。