初等矩阵
初等矩阵及其性质

证明二:初等矩阵不改变向量间的线性关系
要点一
总结词
要点二
详细描述
初等矩阵不会改变向量间的线性关系,即对于任意向量组 ,经过初等变换后,向量间的线性关系不变。
初等矩阵由单位矩阵通过行变换或列变换得到,这些变换 都不会改变向量间的线性关系。因此,对于任意向量组, 经过初等变换后,向量间的线性关系不变。
证明三:初等矩阵的行列式值不为零
总结词
初等矩阵的行列式值不为零,即对于任意一 个初等矩阵,其行列式值不为零。
详细描述
初等矩阵由单位矩阵通过行变换或列变换得 到,这些变换都不会改变矩阵的行列式值。 因此,对于任意一个初等矩阵,其行列式值
用
矩阵的逆
通过初等矩阵的变换,可以求得一个可逆矩阵的逆矩阵,从而进行矩阵运算。
线性变换
在研究线性变换时,可以利用初等矩阵的变换,将线性变换表示为矩阵的形式,便于分析和理解。
04
初等矩阵的实例分析
实例一:求解线性方程组
总结词
通过初等矩阵的行变换,将线性方程组的增广矩阵化为阶梯形矩阵,从而求解线性方程 组。
证明一:初等矩阵是可逆的
总结词
详细描述
初等矩阵是可逆矩阵,即存在一个可逆矩阵, 使得初等矩阵与单位矩阵通过一系列的行变 换或列变换相互转化。
初等矩阵由单位矩阵通过互换两行或两列、 将某一行或某一列乘以非零常数以及将某一 行或某一列乘以另一行或另一列的非零倍数 得到。由于这些变换都是可逆的,因此初等 矩阵也是可逆的。
实例三:求矩阵的逆矩阵
总结词
利用初等矩阵的行变换性质,通过行变 换将可逆矩阵化为单位矩阵,从而求出 其逆矩阵。
VS
详细描述
对于可逆矩阵,可以通过初等矩阵的行变 换将其化为单位矩阵。在行变换过程中, 原矩阵左边的矩阵即为所求的逆矩阵。这 种方法称为高斯消元法,适用于求解可逆 矩阵的逆矩阵。
线性代数-初等矩阵

思考题
1 0 0 将矩阵A = 2 0 − 1表示成有限个初等方阵
0 − 1 0 的乘积.
思考题解答
解 A可以看成是由3阶单位矩阵 E 经4次初等变换,
r2 ↔ r3 , c1 + 2c3 , (− 1)r3 , (− 1)c3
而得. 而这4次初等变换所对应的初等方阵为:
阶初等矩阵;对 A 施行一次初等列变换,相当于
在 A 的右边乘以相应的 n 阶初等矩阵.
初等变换初等矩阵源自初等逆变换初等逆矩阵
变换 ri ↔ rj 的逆变换是其本身,
则E(i, j)−1 = E(i, j) ;
变换
ri
×
k
的逆变换为
ri
×
1 k
,
则 E(i(k ))−1 = E(i( 1 )); k
变换 ri + krj 的逆变换为 ri + (−k)rj,
则 E(ij(k= ))−1 E(ij(−k)) .
定理2 设A为可逆方阵,则存在有限个初等 方阵 P1, P2 ,, Pl ,使A = P1P2 Pl .
证 A ~ E, 故 E 经有限次初等变换可变 A,
即存在有限个初等方阵 P1, P2 ,, Pl , 使
AEn
(i,
j)
=
a21
a2 j
a2i
a2n
am1 amj ami amn
相当于对矩阵 A 施行第一种初等列变换 : 把 A 的第 i 列与第 j 列对调 (ci ↔ c j ).
2、以数 k ≠ 0 乘某行或某列
以数k ≠ 0乘单位矩阵的第 i行(ri × k),得初等 矩阵E (i (k )).
§5-初等矩阵

与A等价的矩阵有许许多多,那么能否挑出一种简单矩 阵,把它作为A的代表呢?
10
定理5.2 任意一个 s n 矩阵A都与一形如
1
00
Er 0
0
0
0
00
0
r 的矩阵等价,且主对角线上1的个数 等于A的
秩.称这个矩阵为A的标准形.
2、用非零数c乘E的第i 行,得到初等矩阵
1
p(i(c))
c
i
1
称为第二类初等矩阵(又称倍法矩阵).
注 倍法矩阵的特点是:(i, i)元=c ;其它元素与单位
矩阵相同.
3
3、把E的第j 行的k倍加到第i行上,得到初等矩阵
1
1
k
i行
p(i,
(j k))
.
1
j行
1
称为第三类初等矩阵(又称消法矩阵).
1
A1 A1
2)
P(i(c))A
c
Ai
cAi
,
1 As As
这相当于把A的第i 行乘以c.
1
A1 A1
3)
P(i,
j(k)) A
1
k
1
Ai
Ai
kAj
,
Aj
Aj
1 As As
这个定理可以用八个字概括:“左行右列,首尾为主”9 .
因此我们有
PsQ1Q2
Qt ,
定理5.3 n级方阵A可逆 A能表成初等矩阵的乘积
13
推论1: 两个 s n矩阵A、B等价 存在s级可逆矩
阵P和n级可逆矩阵Q,使B=PAQ. 推论2:可逆矩阵可经一系列初等行变换化成单位矩阵E
初等矩阵

§6初等矩阵这一节我们来建立矩阵的初等变换与矩阵乘法的联系,并在这个基础上,给出用初等变换求逆矩阵的方法。
一、初等矩阵1.定义:由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵,称为初等矩阵.显然,初等矩阵都是方阵,每个初等变换都有一个与之相应的初等矩阵。
对应三种初等行、列变换,有三种类型的初等矩阵:101(,)11i j i jr r E p i j Ec c ⎛⎫ ⎪ ⎪↔ ⎪⎪=⎪ ⎪↔ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭或1(())1i ikr E k p i k kEkc ⎛⎫ ⎪⎪≠⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭或1()1(,)()11i j j ir kr E i k p i j k Ej c rc ⎛⎫⎪ ⎪+ ⎪⎪= ⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭()或2.初等矩阵的性质 1)初等矩阵皆可逆,且1111(,)(,),(())(()),(,())(,()).p i j p i j p i k p i p i j k p i j k k ---===-2)对任一s n ⨯矩阵A ,左(右)乘一个s s ⨯初等矩阵相当于对A 作一初等行(列)变换.(,)p i j A : 对换A 的i ,j 两行; A (,)p i j : 对换A 的i ,j 两列.(())p i k A :用非零数k 乘A 的第i 列; A (())p i k :用非零数k乘A 的第i 列.(,())p i j k A :A 的第j 行乘以k 加到第i 行;A (,())p i j k :A 的第i 列乘以k 加到第j 列.证明2) 我们只证行变换的情形,列变换的情形可同样证明。
令()ij b B = 为任意一个s×s 矩阵,12,,,s A A A 为A 的行向量。
则111122121122221122s s s s s s ss s b A b A b A b A b A b A BA b A b A b A +++⎡⎤⎢⎥+++⎢⎥=⎢⎥⎢⎥+++⎣⎦特别,令()j i P B ,=,得()行,行j i A A A A A j i P S i j ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡= 1,这就相当于把A 的i 行与j 行互换。
初等矩阵概念

初等矩阵概念
初等矩阵是指一个由相同元素组成的矩阵,这些元素都是 0 或 1。
在数学和计算机科学中,初等矩阵是一个重要的概念,可以用来表示一些基本的矩阵运算,如加法、乘法、交换律和结合律等。
初等矩阵可以看作是一个特殊的矩阵,它有一个唯一的特征值,即它的行列式为零。
因此,初等矩阵的行数等于列数,即 $n$ 行 $n$ 列。
在数学和计算机科学中,初等矩阵通常用于矩阵乘法的实现,如矩阵和向量的加法和乘法。
除了初等矩阵之外,还有一些其他的矩阵类型,包括高等矩阵、单位矩阵、对角矩阵等。
高等矩阵是一种比初等矩阵更复杂的矩阵类型,它可以用来表示一些更复杂的矩阵运算。
单位矩阵是一种具有特殊性质的矩阵,它的行数等于列数,并且每行和每列的元素都相等。
对角矩阵是一种具有对角线的矩阵类型,它可以用来表示线性方程组和矩阵的对角化。
在数学和计算机科学中,矩阵是一种非常常见的数学工具,可以用来表示和处理各种数据类型。
矩阵的运算包括加法、乘法、交换律和结合律等,这些运算可以用来解决各种数学和计算机科学问题。
初等矩阵是一个重要的概念,可以用来表示一些基本的矩阵运算,同时也有其他特殊的矩阵类型,这些矩阵类型可以用来表示更复杂的矩阵运算。
4§6 初等矩阵

1 1 4 0 1 0 0 1 2 1 0 0 0 −3 −8 0 −2 1
1 1 4 0 1 0 0 1 2 1 0 0 0 0 −2 3 −2 1
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1 1 4 0 1 2 0 0 −2 1 0 0 1 0 0
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结束
1 O 第i行 1 L k P(i, j (k )) = O M , 第j行 1 O 1
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结束
注 同样可以得到与列变换相应的初等矩阵。
1. 交换E的第i列和第j列,即
1 O 1 0 L 1 1 M O M , 1 1 L 0 1 O 1 j 第列 第i列
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结束
推论2 推论2
可逆矩阵总可以经过一系列初等行变换化成单 位矩阵。 证明: 证明: 由定理6可知,A可逆 A能表成一些初等矩阵的乘积 A = Q1Q2 LQm . 可改写为 − Qm1 LQ2−1Q1−1 A = E. 因为初等矩阵的逆矩阵还是初等矩阵,同时在矩阵 A的左边乘初等矩阵就相当于对 A作初等行变换。
§6 初等矩阵
定义10 定义10
由单位矩阵E经过一次初等变换得到的矩阵称为 初等矩阵。 初等矩阵 注 由定义可知,初等矩阵有以下三种情形: 1. 交换E的第i行与第j行,记为P(i, j); 2. 用数域P中非零数c乘E的第i行,记为P(i(c)); 3. 把E的第j行的k倍加到第i行,记为P( i, j(k)). 即
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结束
则
A1 A 设A1, A2, …,As为A的行向量。即 A = 2 , M As
第三章5初等矩阵
1 0 0 0 6 3 1 2 0 0 0 1 0 4 1 0 1 1 2 0 1 0 1 / 2 1 / 6 1 / 3 0 1 0 1 1 2 0 1 0 1 / 2 1 / 6 1 / 3 0 1 2 / 3 1 / 3 1 0 4/ 3 1/ 3 2 0 1 / 6 1 / 6 1 / 2 1 2 / 3 1 / 3 1
2 3 1 0. 2 3 2 3 1 0 2 1
14
2 2 3 4 2 1 1 0 1 1 1 2 1 1 2 1 1 0 1 2 2 3 4 1 2 1 1 1 1 0 1 1 0 4 3 2 0 0 1 1 0 3
8
充分性.如果A可以表示为初等矩阵的乘积,由 于初等矩阵可逆,而可逆矩阵的乘积仍然可逆, 故A可逆.
9
二、用初等变换求逆矩阵
设方阵A可逆,其逆为A-1根据前面的定理,存 在初等矩阵 G1 ,, Gk ,使得
A Gk G1 Gk G1 E , A A Gk G1 A E , Gk G1 ( A, E ) (Gk G1 A, Gk G1 E ) ( E , A1 ).
7
定理 方阵A可逆的充要条件是它可以表示为 初等矩阵的乘积. 证明必要性.设A可逆,则其秩为r,根据上一个 定理,存在存在初等矩阵 P1 ,, Ps 和初等矩 阵 Q1 , , Qt ,使得
Ps P1 AQ1 Qt E .
于是
A P11 Ps1Qs1 Q11 .
而初等矩阵的逆仍是初等矩阵,上式表明 A 可以表示为初等矩阵的乘积.
13
求An的逆矩阵,相当解方程AX=E,把E换成 矩 阵B n×m,可以用类似的初等行变换解矩阵方程 AX=B.
初等矩阵及其性质
a21
a31
a12 a22` a32
ka13 ka23 ka33
a14
a24
B
a34
A kC3 Bபைடு நூலகம்
用初等矩阵表示矩形框里的矩阵:
A r1 r2
E12 A
c3 k
r1 k
E12 AE3(k )
E1(k )E12 AE3(k ) B
E1(k )E12 AE3(k )
a14
a24
a34
a14
a24
ka34
B
a34
1 0 0 0
a11 AE3(k) a21
a31
a12 a22` a32
a13 a23 a33
a14 a24 a34
0 0 0
1 0 0
0 k 0
0 0 1
a11
3ri krj
ci kc j
.
初等变换的逆变换仍为初等变换, 变换类型相同.
2. A 初等变换 B A ~ B. 3.矩阵等价具有的性质
1反身性; 2 对称性; 3传递性.
一次初等变换
4. 单位矩阵
初等矩阵.
5. 初等变换的应用
用初等变换求逆矩阵的方法:
1)构造矩:(A E); 2)做初等行变换 A E行 E A1
4
0
r2 2 r3 5r2
r4
3r1
0
0
5 3
5 3
3 4
6
3
r4 3r2
1 0 0 0
初等矩阵
第二章 矩阵
§2.5 初等矩阵
例6. 设n阶方阵A满足A2 = A, 证明 r(A) + r(EA) = n.
证明: 一方面, r(A) + r(EA) r(E) = n. 另一方面, A2 = A A(EA) = O
P1, P2, …, Ps 及n阶初等矩阵 Q1, Q2, …, Qt 使得 Ps…P2P1AQ1Q2…Qt = B.
推论3’ 若 mn 矩阵A和B等价(即A B 或 r(A) = r(B)), 则m阶可逆矩阵P
及n阶可逆矩阵Q, 使得 PAQ = B.
第二章 矩阵
§2.5 初等矩阵
推论3’ 若 mn 矩阵A和B等价(即A B 或 r(A) = r(B)), 则m阶可逆矩阵P 及n阶可逆矩阵Q, 使得 PAQ = B.
A
B
A1
E BA1
第二章 矩阵
§2.5 初等矩阵
应用三:结合等价标准型的一些证明
例5. 证明: 任意秩为 r 的矩阵可以表示成 r 个秩为1的矩阵之和.
第二章 矩阵
四. 矩阵的代数运算与矩阵的秩
§2.5 初等矩阵
命题1. 设A为sm矩阵, B为sn矩阵, 则 max{r(A), r(B)} r(A, B) r(A)+r(B).
及n阶初等矩阵Q1, Q2, …, Qt 使得Ps…P2P1AQ1Q2…Qt = Em(r)n.
推论2’ mn 矩阵A,若r(A)=r, 则m阶 可逆矩阵P及n阶可逆矩阵Q, 使得 PAQ= Em(r)n.
推论. A可逆A可写成初等矩阵的乘积.
第二章 矩阵
推论3
线性代数-初等矩阵
a1n a2n
am1 ami kamj amj amn
二、初等矩阵的性质
定理1 设A 是一个 m n 矩阵,对 A 施行一
次初等行变换,相当于在 A 的左边乘以相应的m
阶初等矩阵;对 A 施行一次初等列变换,相当于
在 A 的右边乘以相应的 n 阶初等矩阵.
例 1 0 0
1 2 1
第j行
1
用 m 阶初等矩阵 Em (i, j) 左乘 A (aij )mn,得
1
a11 a12
a1n
01
ai1
ai 2
ain
第
i
行
Em (i, j)A
10
a
j1
aj2
a jn
第
j
行
1
am1
am 2
amn
a11 a12
a j1
aj2
ai1
ai 2
am1
am 2
B,与此相对应的存在有限个初等矩阵 P ,P ,
1
2
P ,使 s
P1P2 Ps A B.
因A 可逆, P ,P , P 可逆 , 则B 可逆, B 0.
1
2
s
行最简形矩阵B首先是上三角形矩阵, 因B的行列式
不为零,主对角线元素全不为零,而且是首非零元,只
能全是1,得出B是单位矩阵.
再证充分性:
三、初等变换的应用
2 0
2 1
2 1
2 1
例3 已知 n 方阵 A 0 0 1 1,
0 0 0 1
n
求 A 中所有元素的代数余子式之和 Aij .
i , j1
解 A 2 0, A 可逆.
且 A* A A1.
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3、以数k 0乘某行(列)加到另一行(列)上去
以 k 乘 E 的第 j 行加到第 i 行上 ( ri krj ) [或以 k 乘 E 的第 i 列加到第 j 列上 (c j kci ),
1 1 k 第i行 P ( i , j ( k )) 第j行 1 1
1
1 l 1
1 1
1 1 1 Pl 1 Pl P E A , 1 1
1 1 1 1 1 Pl1 Pl P A P P P 1 1 l l 1 1 E
E
A
1
即对 n 2n 矩阵 ( A E ) 施行初等行变换, 当把 A 变成 E 时,原来的 E 就变成 A1 .
B P1 P2 Ps AQ1Q2 Qt .
3) n 级方阵A可逆 A的标准形为单位矩阵E. A与单位矩阵E等价. 4) n 级方阵A可逆 定理6
§4.6 初等矩阵
A能表成一些初等矩阵的积, 即 A Q1Q2 Qt .
推论1 两个 s n 矩阵A、B等价
存在 s 级可逆矩阵P及 n 级可逆矩阵Q, 使 B PAQ . 由此得定理5的另一种叙述: 对任一 s n 矩阵A,存在可逆矩阵 Pss , Qnn , 使
若 A 可逆,则 X A1 B.
1 2 3 2 5 ( A B) 2 2 1 3 1 3 4 3 4 3
§4.6 初等矩阵
r2 2r1
r3 3r1
r1 r2
3 2 5 1 2 0 2 5 1 9 0 2 6 2 12 1 0 2 1 4 0 2 5 1 9 0 0 1 1 3 0 3 2 1 0 4 6 0 2 0 0 0 1 1 3
1、 对调两行或两列
对调 E 中第 i , j 两行,即 ( ri rj ),得初等方阵
1 1 0 1 1 P (i , j ) 1 1 0 1 1
第i 行
第 j 行
§4.6 初等矩阵
r1 r2
r3 r2
r1 2r3
1 0 2 1 1 0 r 2r 3 1 0 2 5 2 1 0 0 0 1 1 1 1 r2 5r3 1 0 0 1 3 2 r 2 ( 2) 0 2 0 3 6 5 ( 1) 0 0 1 1 1 1 r3
Er 0 PAQ 0 0 ,其中 r R( A) .
推论2 可逆矩阵可经一系列初等行(列)变换化成 单位矩阵.
§4.6 初等矩阵
三、利用初等变换求逆阵
原理: 当 A 0时,由 A P1 P2 Pl,有
Hale Waihona Puke Pl P P A E , 及
1 1 Pl 1 Pl P 1 1 A E
r2 5r3
1 0 10 1 3 32 2 r2 ( 2) 3 5 3 5 1 A 1 3 3 . 0 0 2 2 2 r3 ( 1) 2 11 1 0 0 11 1
§4.6 初等矩阵
r3 r2
r1 2r3
r2 5r3
§4.6 初等矩阵
r1 2r3
r2 5r3
0 3 2 1 0 4 6 0 2 0 0 0 1 1 3
2 r2 ( 2) 1 0 0 3 0 1 0 2 3 , r3 ( 1) 3 0 0 1 1 2 3 X 2 3 . 1 3
§4.6 初等矩阵
二、等价矩阵
定义 若矩阵B可由A经过一系列初等变换得到,
则称A与B等价的.(也称A与B相抵) 注: ① 矩阵的等价关系具有: 反射性、对称性、传递性. ② 等价矩阵的秩相等.
§4.6 初等矩阵
矩阵等价的有关结论
1) 定理5 任一 s n 矩阵 A 都与一形式为
1 0 0
(换法矩阵)
§4.6 初等矩阵
2、以数 k 0 乘某行或某列
以数 k 0 乘单位矩阵的第期 i 行 ( ri k ), 得 初等矩阵
1 1 P ( i ( k )) k 1 1
第i 行
(倍法矩阵)
§4.6 初等矩阵
§4.6 初等矩阵
A 如果要求Y CA , 则可对矩阵 作初等列变换, C A 列变换 E 1 , 即可得 Y CA1 . C CA
1
也可改为对( AT , C T ) 作初等行变换, (A , C )
T T
列变换
( E , ( AT )1 C T ),
即可得 Y T ( A1 )T CT ( AT )1 CT ,
即可求得 Y .
§4.6 初等矩阵
思考题
1 将矩阵A 2 0 的乘积. 0 0 1 表示成有限个初等方阵 1 0 0
§4.6 初等矩阵
解 A可以看成是由3阶单位矩阵 E 经4次初等变换,
r2 r3 , c1 2c3 ,
1r3 , 1c3
A P3 P1 EP2 P4 P3 P1 P2 P4 .
1 0 0 P1 0 0 1 , 0 1 0 1 0 0 P3 0 1 0 , 0 0 1
§4.6 初等矩阵
1 例1 设 A 2 3 1 解 A E 2 3
2 3 2 1 , 求 A 1 . 4 3 2 3 1 0 0 2 1 0 1 0 4 3 0 0 1
1 2 3 1 0 0 r2 2r1 r1 r2 0 2 5 2 1 0 r3 3r1 0 2 6 3 0 1 r3 r2
利用初等行变换求逆阵 的方法,还可用于求 矩阵A1 B .
即
A1 ( A B) ( E A1 B)
( A B)
初等行变换
E A 1 B
§4.6 初等矩阵
例2 求矩阵 X , 使 1 2 A 2 2 3 4 解
AX B,其中 3 2 5 1 , B 3 1 . 4 3 3
(消法矩阵)
§4.6 初等矩阵
初等矩阵的性质
1 初等矩阵皆可逆,且 其逆仍为初等矩阵.
P (i , j ) P (i , j ),
1 P ( i ( k )) P ( i ( )), k
1
1
P (i , j(k ))1 P (i , j( k )).
§4.6 初等矩阵
2 引理 对任一矩阵 A 作一初等行(列)变换相当于 对 A 左(右)乘一个相应的初等矩阵.
0 1 0 0 0 0 0
0 0 Er 0 0 0 0 0
的矩阵等价,称之为 A 的标准形, 且主对角线上1 的个数 r 等于R(A)(1的个数可以是零).
§4.6 初等矩阵
2) 矩阵A、B等价 存在初等矩阵 P1 , P2 ,, Ps , Q1 , Q2 ,, Qt , 使
§4.6 初等矩阵
1 P2 0 2 1 P4 0 0
0 0 1 0 , 0 1 0 0 1 0 . 0 1
一、初等矩阵 二、等价矩阵 三、用初等变换求矩阵的逆
一、初等矩阵
定义 由单位矩阵 E 经过一次初等变换得到的
矩阵,称为初等矩阵. 三种初等变换对应着三种初等方阵:
1. 对调两行或两列; 2. 以数 k 0 乘某行或某列; 3. 以数 k 乘某行(列)加到另一 行(列)上去.
§4.6 初等矩阵