数字图像处理技术在高精度自动对中装置中的研究

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数字图像处理第三版 (冈萨雷斯,自己整理的1)

1.1 图像与图像处理的概念图像(Image)：使用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视觉的实体。

包括：·各类图片，如普通照片、X光片、遥感图片；·各类光学图像，如电影、电视画面；·客观世界在人们心目中的有形想象以及外部描述，如绘画、绘图等。

数字图像：为了能用计算机对图像进行加工，需要把连续图像在坐标空间和性质空间都离散化，这种离散化了的图像是数字图像。

图像中每个基本单元叫做图像的元素，简称像素（Pixel）。

数字图像处理（Digital Image Processing）：是指应用计算机来合成、变换已有的数字图像，从而产生一种新的效果，并把加工处理后的图像重新输出，这个过程称为数字图像处理。

也称之为计算机图像处理（Computer Image Processing）。

1.2 图像处理科学的意义1.图像是人们从客观世界获取信息的重要来源·人类是通过感觉器官从客观世界获取信息的，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和接触的方式获取信息。

在这些信息中，视觉信息占70％。

·视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。

·人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪。

2.图像信息处理是人类视觉延续的重要手段非可见光成像。

如：γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波。

利用图像处理技术把这些不可见射线所成图像加以处理并转换成可见图像，可对非人类习惯的那些图像源进行加工。

3.图像处理技术对国计民生有重大意义图像处理技术发展到今天，许多技术已日益趋于成熟，应用也越来越广泛。

它渗透到许多领域，如遥感、生物医学、通信、工业、航空航天、军事、安全保卫等。

1.3 数字图像处理的特点1. 图像信息量大每个像素的灰度级至少要用6bit（单色图像）来表示，一般采用8bit（彩色图像），高精度的可用12bit 或16bit。

图像处理技术的研究现状和发展趋势

图像处理技术的研究现状和发展趋势庄振帅数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。

图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。

数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。

1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。

CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。

1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。

1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。

与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。

数字图像处理相关论文

数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。

并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。

下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。

关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。

(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。

[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。

数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。

随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。

面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。

为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。

经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。

二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。

近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。

自动报靶方法与设备

自动报靶方法与设备一、背景：目前, 在部队射击训练、考核和比赛中, 示靶、检靶和成绩记录主要依靠人工完成, 这样不但效率低、可靠性差, 而且存在安全隐患【1】。

因而在很大程度上影响报靶的结果，不仅判靶效率低，而且不利于射击者准确地了解自己的成绩，不利于打靶水平的提高。

射击精度是衡量枪械类轻武器性能的一个重要指标，因此，对自动报靶方法与系统的研究具有非常重大的意义。

二、自动报靶的分类：为适应科技强军的需要，国内有许多单位对自动报靶系统进行研究，相继开发出多类射击自动报靶系统。

根据自动报靶的技术实现原理，可分为电极埋入方式、光电传感方式、图象处理方式和声电定位方式四种方式。

另外，市售的自动报靶系统根据检测手段可分为：金属片(或其他导电体)连通检测和图像识别两种方式。

1、电极埋入式自动报靶系统1.1电极埋入式自动报靶系统的工作原理工作原理：是在特制靶体的生产过程中，利用特殊的工艺，将一个由电极组成的二维网格埋入靶体的夹层里面。

当在垂直和水平方向上，每两根电极之间的间隔小于弹丸直径时，每次弹丸击穿靶体都会切断至少两根的电极。

通过测量不同编号的电极间电阻值变化就能确定弹丸击中靶体的位置，进而形成弹点坐标，判定环数。

1.2电极埋入式自动报靶系统的优缺点：①优点:响应速度快;报靶精度高。

②缺点：这种判靶方式是一次性的，每次射击后靶体即告报废。

因此，电极埋入式报靶系统成本过高。

2、光电传感方式自动报靶系统2.1光电传感方式自动报靶系统的工作原理：是在光电传感式自动报靶系统中，在靶体的四周以垂直方向和水平方向对应安装两套高灵敏度的光电收发装置(如发光二极管和感光二极管)。

这两组排列密集的发光器件所发出的光线将靶划分为矩阵式的网格状。

每个小网格对应着靶上的一个方形区域。

每一组垂直方向和水平方向光电器件编号的组合，就是靶上对应点的坐标。

在每组相邻的光电器件间距小于弹丸直径的情况下，每次弹丸通过靶体的瞬间，都会在垂直方向和水平方向上切断至少两根的光线，光线的明暗变化又使感光器件的电气参数(如输出电平)发生变化。

数字图像处理在智能识别中的应用：技术、原理与应用研究

数字图像处理在智能识别中的应用：技术、原理与应用研究第一章：引言1.1 研究背景数字图像处理是指使用计算机对图像进行处理、分析和识别的一门技术。

随着计算机技术的发展和应用的广泛，数字图像处理在各个领域都得到了广泛的应用，尤其是在智能识别领域。

智能识别是指通过计算机对图像中的对象、特征进行自动识别和分类的技术，包括人脸识别、指纹识别、车牌识别等。

数字图像处理在智能识别中起着重要的作用，可以提高识别的准确性和效率。

1.2 研究目的本文旨在探讨数字图像处理在智能识别中的应用，介绍相关的技术、原理和应用研究，以期对智能识别的发展起到推动作用。

第二章：数字图像处理技术2.1 数字图像处理的基本概念数字图像是指由像素组成的图像，每个像素的灰度值表示了图像上的亮度或颜色信息。

数字图像处理是对图像进行数字化处理的过程，包括图像增强、滤波、分割、压缩等操作。

2.2 图像增强图像增强是指通过一系列的处理操作，改善图像的质量，提高图像的视觉效果。

常用的图像增强方法包括灰度拉伸、直方图均衡化、滤波等。

2.3 图像滤波图像滤波是指通过一系列的滤波操作，对图像进行平滑或增强的处理。

常用的图像滤波方法包括线性滤波、非线性滤波、边缘检测等。

2.4 图像分割图像分割是指将图像分成多个区域的过程，每个区域具有相似的特征。

常用的图像分割方法包括阈值分割、边缘分割、区域分割等。

2.5 图像压缩图像压缩是指将图像的数据表示方式转换为更紧凑的形式，以减少存储空间和传输带宽。

常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。

第三章：数字图像处理在智能识别中的应用3.1 人脸识别人脸识别是指通过计算机对人脸图像进行识别和识别的技术。

数字图像处理在人脸识别中可以用于人脸检测、特征提取和特征匹配等方面。

常用的人脸识别算法包括PCA、LDA、SVM等。

3.2 指纹识别指纹识别是指通过计算机对指纹图像进行识别和验证的技术。

数字图像处理在指纹识别中可以用于指纹图像增强、特征提取和特征匹配等方面。

高精度自动化水平基准装置中微米级微位移平台的应用

高精度自动化水平基准装置中微米级微位移平台的ຫໍສະໝຸດ 应用路杰史雨辉
１０８、００１
，）国地震局地球物理研究所，京１中北
＼）２中国地震局地震研究所，武汉
４０７３０１
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摘要针对高精度水平基准装置人工调试时人为误差大，费时费力等实际，提出一种自动调平方法。关键词微位移平台；水平基准装置；仪器检定；人为误差；精度
ＡｂｔａｔＡｈｇ —ｃｕａｙｈｒｏｔｌｅｃｍｒｔｎａｄｉｓｌｅｔｓｖｒｉｐｒｎｒｅｉｃｔｎｏ — ｓｒｃｉｈａｃｒｃｏｉｎａｂｎｈａｋｓｄｒｔｌｎｉｅｙ ‘ ｏｔｔｏｒａｏｆｉｚａｎａｍｍａｆｖｆｉｉｎ
量标准，它在计量、绘、防军事、利、测国水电力等国
家及民生建设中起着十分重要的作用。目前利用高
精度平行光管建立水平基准线是计量学、测绘学、地
壳观测领域的重要方法，中国地震局地震研究所现有的水平基准装置为目前国内少数几个最高等级的
Ｌｉ ’ ｎｈｈｉｕＪｅ，ａｄＳｉＹｕｕ
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数字图像技术应用

数字图象处理技术的应用0、引言目前，数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中，和传统图像处理相比，它具有精度高、再现性好、通用性和灵活性强等特点。

数字图象处理是一门新兴的技术，它是五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域。

它把图象转换成数据矩阵存放于计算机中，并对其进行滤波、增强、删除等处理，包括图象输入输出技术、图象分析、变换与处理技术以及图象识别与特征提取等方面。

六十到七十年代，数字图象处理技术的理论和方法更加完善，其精确性、灵活性和通用性逐步提高。

数字图象处理是针对性很强的技术，根据不同的应用、不同的要求采用不同的方法。

采用的方法是综合各学科较为先进的成果而成的，如数学、物理、心理学、医学、计算机科学、通信理论、信号分析、控制论和系统工程等。

各个学科互相补充、互相渗透才使数字图象处理技术飞速发展。

1、数字图像处理系统数字图像处理系统由硬件和软件组成。

硬件设备主要由主机、采集模块、通信模块、存储模块及显示模块组成。

采集模块由光敏感器件和模/数转换装置组成，常用设备有：扫描仪、数码照相机、数码摄像机等；通信模块主要起传输作用，按传输图像种类分为静止图像通信（如电报、传真和图文电视等）、活动图像通信（如电视、可视电话等）；存储模块主要对图像资料进行存储，常用的设备有：硬盘、软盘、U盘、活动硬盘、光盘、磁带等；图像显示模块的主要形式为软拷贝形式和硬拷贝形式。

图像处理软件由系统管理、图像数据管理和图像处理模块三部分组成。

2、数字图像处理技术的应用2.1 检测随着计算机技术的飞速发展，利用计算机来代替人力进行检测已经成为历史的必然。

先进的自动化检测技术已较普遍地应用于各个领域。

以木材加工为例，最近几年，我国木材进口的数量逐年增加，其中木材检测是必不可少的重要环节。

板材是木材应用需求量最大的品种，板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。

随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要，板材表面缺陷的在线检测对木材加工过程中的质量控制及产品分级等均具有重要意义。

数字图像处理技术的发展现状及趋势

数字图像处理技术的发展现状及趋势摘要：近年来，多媒体和通信技术发展迅速，具有大量数据内容的数字图像处理技术也随着这些技术的发展有了更新的进步，所以必须对之进行及时的了解。

文章从数字图像处理的概述、发展现状及发展趋势几个方面对之进行了基本论述。

关键词：数字图像；处理技术；电子信息不论在哪种通讯手段中，人们都更愿意选择直观的图像表达，因此，未来社会对图像传递信息的要求越来越高，及时性、直观性、客观性等发展条件都对现有的数字图像处理技术提出了挑战。

1数字图像处理技术概述数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编码、压缩、提取特征等内容，图像处理技术的产生离不开计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。

20世纪60年代，图像处理的技术开始得到较为科学的应用，人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。

经过多年的发展，现在的电子图像处理技术已具有了以下特点：更好的再现性：数字图像处理与传统的模拟图像处理相比，不会因为图像处理过程中的存储、复制或传输等环节引起图像质量的改变；占用的频带更宽：这一点是相对于语言信息而言的，图像信息比语言信息所占频带要大好几个数量级，因此图像信息在实现操作的过程中难度更大；适用面宽：可以从各个途径获得数据源，从显微镜到天文望远镜的图像都可以进行数字处理；具有较高的灵活性：只要可以用数学公式和数理逻辑表达的内容，几乎都可以用电子图像来进行表现处理.2数字图像处理技术的发展自从美国在1964年开始通过卫星获得大量月球图片并运用数字技术对之进行处理之后，越来越多的相应技术开始被运用到图像处理方面，数字图像处理也作为一门科学占据了一个独立的学科地位，开始被各个领域的科学研究运用。

图像技术再一次的飞跃式发展出现在1972年，标志是CT医学技术的诞生，在这种技术指导下，运用X射线计算机断层摄影装置，根据人的头部截面的投影，计算机对数据处理后重建截面图像，这种图像重建技术后来被推广到全身CT的装置中，为人类发展做出了跨时代的贡献，随后，数字图像处理技术在更多的领域里被运用，发展成为一门具有无限前景的新型学科。

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收稿日期:2009-03-10作者简介:吴房胜(1983-),男,安徽安庆人,2007年毕业于安徽理工大学,现为安徽理工大学电力电子与电力传动专业研究生,研究方向为电力电子与自动控制技术。

数字图像处理技术在高精度自动对中装置中的研究吴房胜,欧阳名三(安徽理工大学电气与信息学院,安徽淮南 232001)摘要:在全国众多检测计量机构和生产企业中,大量用到自动对中装置的检测设备,但一直没有很好的解决对中连接因素对测量结果的影响,很大程度上限制了产品质量的提高和计量行业的产品监督的力度。

针对如何实施高精度的自动对中,改善联结度不高和手动操作对检测结果的影响,设计了一套基于数字图像处理技术的高精度自动对中装置,并通过边缘检测算法确定图像精确位置。

该装置的实现,解决了很多计量检测器件对中精度不高等问题,有效提高了器件的检测效率。

关键词:数字图像处理;边缘检测算法;高精度;自动对中中图分类号:TM 932 文献标识码:B 文章编号:1671-0959(2010)01-0110-03在国内检测计量设备当中,由于对中技术等方面的原因,造成检测设备实际运行过程中与规定的具体要求存在一定程度上的偏差,影响整个设备对器件测量结果的不确定度。

所以,对准能力的高低显得尤为重要。

同时,为了降低检测人员对检测结果的影响和提高检测工作的效率。

故本文通过数字图像处理技术进行边缘检测,将处理后的图像偏差值传给控制中心,再通过伺服控制系统对装置进行自动对中,从而能达到很高的精度。

通过自动对中,使该设备的驱动部分和被测部分的中心线相重合,达到很好的自动联接的作用,克服了操作人员利用手动联接对测量结果造成的误差,对整个装置精度的提高起到了突出的作用。

1 系统概述在进入测控系统后,系统开始自动对中,自动对中过程分为数字图像处理子系统和伺服控制子系统。

图像的采集利用对中工业相机对安装在被测件上的对中附件上标准图形图像进行采样,比较附件上的图形是否在整个采集图片的中央,如果有偏差,通过边缘检测算法,确定电机移动距离,最小可以以一个像素为单位结合伺服电机系统来对检测平台的前后左右方向的位置进行自动调整,使图形最终处于整个图像的中央,再利用高加工精度的机械夹具使被测件的旋转轴中心线同整台装置驱动部分输出轴的中心线重合。

2 装置的构成及基本原理2 1 装置构成该装置的检测平台如图1所示,在驱动装置上,安装了一部MV C3000的高像素的工业摄相机,先将对中附件安装到检测平台上,利用相机拍摄对中附件上的图像,该对中附件如图2所示,分为方形和圆形对中附件,当对中器件为方形的就用方形附件进行校正,当为圆形则用圆形附件校正。

为了解决背景光线问题(被对图形与背景需有很高的光线对比度)以及被对图像问题(被测件由于使用环境不同,被对中的转动轴图像效果差异极大),把该对中附件制成带有矩形或圆形图形配合对比度很高的黑白底色(矩形或圆形为黑色,背景为白色)。

利用数字图像技术,获得被检工件偏离目标的空间位置,通过边缘检测分析,得出实际偏移量信号,将信号输送给计算机,最后控制驱动电机进行精确调整,其中1号电机控制平台前后移动,2号电机平台控制左右移动,3号电机控制驱动装置角度旋转移动,电机控制的移动完全通过数字量控制,避免使用继电器和电位器来控制电机造成响应时间长等问题,使定位更加准确,最终获得很高的自动对中能力。

2 2 基本理论本装置所用的摄相机像素为300万像素,分辨率可达到0 005mm ,所以硬件上得到了很大的保证,当相机拍摄到方形或圆形的图片,根据拍摄的图片,对数字图像进行处理,使图像更适合观察和识别。

考虑到机械加工零件表面由于不同的加工方法形成无规律的加工纹理,当它们被放大成像后,在图像中形成各种明暗条纹;在光电图像采样过程中,摄相机光电变换、采集卡A /D 转换或其它电干扰都可能在数字图像中形成噪声。

各种噪声客观存在,但110测量对象的外形特征不会因此发生改变,通过分析图像边缘形成机理,结合被测物体所带入的先验信息有效的降低各种噪声,提高信噪比,并在此研究的基础上,寻找了一种高效、高精确、适合测量对象特点的算法来实现被测对象的边缘提取。

在该系统中,采用R oberts边缘检测算子算法,该算法根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理,是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,它在2 2邻域上计算对角导数:g(i,j)=[f(i,j)-(i+1,j+1)]2+[f(i,j+1)-f(i+1,j)]2(1) 其中,f(i,j)是具有整数像素坐标的输入图像,g(i, j)又称为R oberts交叉算子。

对于同等长度但取向不同的边缘,应用Roberts最大值算子比应用R oberts交叉算子所得到的合成幅度变化小。

R oberts边缘检测算子的卷积核为:100-101-10由这两个卷积核对图像运算后,代入式(2),可求得图像的梯度幅值g(i,j),然后选取合适的门限T,作如下判断g(i,j)>T,点(i,j)为阶跃状边缘点。

在图3中,黑色部分为数码相机拍摄到并经处理的图片,该图片的黑色部分不在拍摄的尺寸范围的中心位置,并且方形黑块与拍摄范围的边界形成一个角度。

为了将其精确移动到校正中心位置,如果是方形对中器件,算出处理后的图像上边缘与相机拍摄上边缘的夹角,再判断其夹角是否小图3 相机拍摄图片于45 ,如果小于45 驱动3号电机正向旋转,使夹角逐渐变小直至为0,反之,电机反向旋转使夹角变小,等到两边界线平行后,角度校正完毕,黑色校正方块边界与相机照片边界平行,计算机再控制1号与2号电机分别对水平方向的位置校正。

利用数字图像处理技术计算出黑色校正方块四条边界离照片相对应的四条边界的垂直距离,采样的距离长度和移动的位移可以以一个像素为单位,其中一个像素折合为长度单位是0 0005mm,如果上边界之间的距离与下边界之间的距离不相等,计算机控制1号伺服电机进行前后微移动;如果左边界之间的距离与右边界之间的距离不相等,启动2号伺服电机进行左右微移动,同时,与1号、2号电机共同工作的还有增距比为60的减速机。

最终,通过不停的调整,实现高精度自动对中。

如果是圆形对中器件,则省去3号电机工作,1号与2号电机工作相同。

3 软件设计本装置所有功能的实现最终都依赖于测控软件,测控软件部分利用美国国家仪器公司(N I)的图形化软件Lab V ie w进行开发编制的,能准确高效的控制各个电机的运作状况。

利用它的内置的信号处理模块,对收到的信号进行处理分析。

利用强大的报表处理功能,自动生成检测跟踪曲线和数据记录文件。

其程序流程图4所示。

图4 软件流程图111收稿日期:2009-04-07基金项目:四川省教育厅青年基金项目(2006B100)资助作者简介:张文(1969-),男,四川乐山人,副教授,四川省内江师范学院物理与电子信息工程学院副院长,主要从事电子信息工程的研究和教学管理工作。

视频监控在煤矿中的应用研究张文,方飞(内江师范学院物理与电子信息工程学院,四川内江 641112)摘要:在煤矿中引入视频监控系统,有利于各个监督部门实时、远程掌握煤矿的生产状况,并能把视频数据备份在案。

因此,文章采用FARADAY 的FI C8120作为图像捕获以及网络协议处理芯片,设计了一款网络摄像机并应用于煤矿的视频监控系统。

该系统的应用可使监管部门的客户机通过网络快速查询到视频监控结果,对于促进煤矿的安全生产和科学管理具有非常重要的意义。

关键词:FI C8120;网络摄像机;安全监管;远程监控;嵌入式L i n ux中图分类号:TP391 4 文献标识码:B 文章编号:1671-0959(2010)01-0112-03Applied research on video supervision and control to coalm ineZHANG W en ,FANG F e i(S chool of Physics and E lectron ics Infor mati on E ngi neeri ng ,Neiji ang N or m alUn ivers i ty ,Neijiang 641112,Ch i na)Abstrac t :T he i ntroducti on o f t he v ideo m onitor i ng and con tro l syste m to coalm i ne w ou l d be favorab l e f o r each superv i sion depart m ent in ti m e and re m ote l y to understand t he producti on conditi on o f t he coa l m i ne and to m ake the video data duplica tes f o r the records .Therefore the F IC8120o fARA DAY as the i m age catch i ng and t he net w ork ag reement processing ch i p w ere appli ed to desi gn a ne t w ork came ra to be app lied t o the m i ne video mon itoring and control sy stem i n coa lm i ne .T he appli cation o f the syste m could l e t t he cust om ers o f t he m on itor i ng and m anage m en t depart m ent to rap i dly search the v ideo m on itoring and contro l resu ltsw ith t he net wo rk and w oul d have ve ry i m portant si gnificances to i m prove t he m i ne safety produc ti on and sc i entific managem ent .K eywords :net wo rk ca m era ;sa f e ty superv i sion and m anag e m ent ;E m bedded L i nux 近年来煤矿事故频繁发生,我国煤矿安全生产监管工作也面临着严峻的考验。