第一讲 SPSS软件应用
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《讲座SPSS使用方法》课件
《讲座SPSS使用方法》 PPT课件
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
第一讲SPSS软件应用PPT课件
自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“ 傻瓜化”以争取顾客，但仍然以编程方便为顾客所青 睐。
商学院
李丽明
2020/10/31
12
应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用，操作方便
➢编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
商学院
李丽明
2020/10/31
8
二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称，即社会科学统计程序，由美国
SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、
SPSS、 S-plus ）它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
商学院
李丽明
2020/10/31
9
统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
商学院
李丽明
2020/10/31
17
工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
商学院
李丽明
2020/10/31
18
利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
商学院
李丽明
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12
应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用，操作方便
➢编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
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二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称，即社会科学统计程序，由美国
SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、
SPSS、 S-plus ）它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
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统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
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工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
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利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
第1讲-spss的简单应用
要取得SPSS认证你必须在授权旳SCert考试 中心注册并参加资格认证考试。认证考试要求 参加者回答一系列问题，然后应用SPSS软件完 毕某些任务。
SPSS认证考试
目前SPSS认证有两个级别：SPSS初级认 证和SPSS高级认证。
考试内容：应试者必须回答许多问题，会使用 SPSS软件去分析预先做好旳数据，并完毕一系 列旳作业，例如重新制作表格和图表、熟练操 作数据。（详查考试纲领）
Width；Decimals；Label；Values；Missing； Columns； Align； Measure。
Name
变量名称，其总长度不能超出64个字符(32 个中文)。定义变量名应注意： ① 以字母为首，背面跟A～Z，0～9字符； ② 不允许以数字、横线或下划线开头；
③ “？”、“！”、“/”等不能作为变量名。 ④ 能够用中文做变量名。
3. 保存为练习1.sav
1.2.3 数据旳编辑
1．修改数据 2．插入或删除一行数据 3．插入或删除一种变量(列)
练习： 1.请将序号为3旳消费者旳年龄改为56。 2.请将下列数据插入序号为2、3旳数据间 序号 年龄 性别 职业 场合 日期 收入
5 23 女 文员 a 08.4.1 2540 3.请在性别与职业间插入学历：1为硕士、2为高中、
然用距离或比率量尺测量旳数据。 Scale能够是数值型、
日期型和货币型变量，但不能是字符串型变量。例如，
身高和体重。
② Ordinal：有序变量。是指变量之间旳顺序有实际 意义，但没有距离关系。顺序变量能够用有序旳数 字作为代码，设置了值标签旳变量被以为是有序旳 分类变量，能够作为分组变量，也能够参加某些分 析过程旳运算。Ordinal能够是数值型和字符串型 变量。
SPSS认证考试
目前SPSS认证有两个级别：SPSS初级认 证和SPSS高级认证。
考试内容：应试者必须回答许多问题，会使用 SPSS软件去分析预先做好旳数据，并完毕一系 列旳作业，例如重新制作表格和图表、熟练操 作数据。（详查考试纲领）
Width；Decimals；Label；Values；Missing； Columns； Align； Measure。
Name
变量名称，其总长度不能超出64个字符(32 个中文)。定义变量名应注意： ① 以字母为首，背面跟A～Z，0～9字符； ② 不允许以数字、横线或下划线开头；
③ “？”、“！”、“/”等不能作为变量名。 ④ 能够用中文做变量名。
3. 保存为练习1.sav
1.2.3 数据旳编辑
1．修改数据 2．插入或删除一行数据 3．插入或删除一种变量(列)
练习： 1.请将序号为3旳消费者旳年龄改为56。 2.请将下列数据插入序号为2、3旳数据间 序号 年龄 性别 职业 场合 日期 收入
5 23 女 文员 a 08.4.1 2540 3.请在性别与职业间插入学历：1为硕士、2为高中、
然用距离或比率量尺测量旳数据。 Scale能够是数值型、
日期型和货币型变量，但不能是字符串型变量。例如，
身高和体重。
② Ordinal：有序变量。是指变量之间旳顺序有实际 意义，但没有距离关系。顺序变量能够用有序旳数 字作为代码，设置了值标签旳变量被以为是有序旳 分类变量，能够作为分组变量，也能够参加某些分 析过程旳运算。Ordinal能够是数值型和字符串型 变量。
SPSS软件使用讲义(一)(精)
7. [Missing]：缺失值的定义方式SPSS 有 两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 在数据长方形中任何空的数字单元都被 认为系统缺失值，用点号(· )表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息 缺失值，然后将它们标为用户缺失值， 统计过程识别这种标识，带有缺失值的 观测被特别处理。默认值为[None]。单 击[Value]相应单元中的按钮，可改变缺 失值定义方式。
SPSS主界面说明
File：“文件”菜单用于新建SPSS 各种类型
文件，打开一个已存在的文件，从文本文件或 其它数据源读入数据。 Edit：“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复 制、粘贴、查找、改变SPSS 默认设置等。 View：运用“视图”菜单显示或隐藏状态行、 工具栏、网络线、值标签和改变字体。 Data：运用“数据”菜单对SPSS 数据文件进 行全局变化，例如定义变量，合并文件，转置 变量和记录，或产生分析的观测值子集等。
8.[Column]：变量的显示宽度。输入变量的显示 宽度，默认为8。 9. [Align]：变量显示的对齐方式。选择变量值显 示时的对齐方式：[Left（左对齐）]、[Right （右对齐）]、[Center（居中对齐）]。 10.[Scale]：变量的测量尺度。正如前面所说的， 变量按测量精度可以分为定类变量、定序变量、 定距变量和定比变量，定距变量和定比变量经 常不加以区别。如果变量为定距变量或定比变 量，则在[Scale]相应单元的下拉列表中选择 [Scale]；如果变量为定序变量，则选择 [Ordinal]；如果变量为定类变量，则选择 [Nominal]。
计量经济学中经常使用的操作
数据管理
图形分析 统计分析
输出管理
数据管理
定义变量
8第一讲 SPSS软件应用PPT课件
第一讲 SPSS应用基础
05.08.2020
1
整体概况
+ 概况1
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概况2
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概况3
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点 3. 掌握SPSS的基本操作 4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
商学院
李丽明
05.08.2020
5
数据分析过程
对表格、图形进行编辑
用word、excel、text、 html展示数据
多 元 统 计 分 析
推 断 性 统 计 分 析
描 述 性 统 计 分 析
商学院
李丽明
确定研究目标、范围 选择研究方案
选择数据收集方式和 分析技术
分析评估所需样本量 建立项目预算
原始数据、二手数据
▪ 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
商学院
李丽明
05.08.2020
9
二、 SPSS概述
▪ SPSS 是Statistical Package for Social Science的简称，即社会科学统计程序，由 美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近 30年的历史。是国际著名三大社会科学统 计软件包之一（SAS、SPSS、 S-plus ）它 集数据整理、分析过程、结果输出等功能于 一身，是世界上著名的统计分析软件之一。 SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯 、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造 业、零售等领域。伴随SPSS服务领域的扩 大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称 更改为Statistical Produce and Service solutions(统计产品与服务解决方案）。
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整体概况
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点 3. 掌握SPSS的基本操作 4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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5
数据分析过程
对表格、图形进行编辑
用word、excel、text、 html展示数据
多 元 统 计 分 析
推 断 性 统 计 分 析
描 述 性 统 计 分 析
商学院
李丽明
确定研究目标、范围 选择研究方案
选择数据收集方式和 分析技术
分析评估所需样本量 建立项目预算
原始数据、二手数据
▪ 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
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05.08.2020
9
二、 SPSS概述
▪ SPSS 是Statistical Package for Social Science的简称，即社会科学统计程序，由 美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近 30年的历史。是国际著名三大社会科学统 计软件包之一（SAS、SPSS、 S-plus ）它 集数据整理、分析过程、结果输出等功能于 一身，是世界上著名的统计分析软件之一。 SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯 、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造 业、零售等领域。伴随SPSS服务领域的扩 大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称 更改为Statistical Produce and Service solutions(统计产品与服务解决方案）。
spss软件使用教程
spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。
3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。
记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。
第1讲 SPSS基本使用
数据编辑ห้องสมุดไป่ตู้（2） -变量视图
7、SPSS的窗口
数据编辑窗口 资料输出窗口 句法编辑窗口 图形编辑窗口 手稿编辑窗口
数据分析-何帆
资料编辑窗口(常用)
数据分析-何帆
资料输出窗口(常用)
数据分析-何帆
图形编辑窗口
可对图形进行 相应的操作
8、SPSS的主要功能
数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 统计功能 与其它软件的连接
参加活动以后的体重(after)
176 90 140 135 100 184 130 158 165 172 120 102
数据的输入操作（3）
政治派别(party)
2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2
8个有关性格的问题(分别记为e1到e8)
输入数据时候应该注意问题
字符型数据
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68 ，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
数据分析-何帆
图形的生成和编辑
直方图 散点图 诊断和探测图 观测量绘图和时间序列绘图 概率图 自动相关和部分自动相关函数绘图
交叉相关函数绘图
统计功能
描述性分析 统计检验 方差分析 列联表 相关分析 回归分析 聚类分析 判别分析 因子分析
设置文件保存的路径
12、SPSS读入数据
SPSS支持的数据文件格式
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
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商学院 李丽明
2013-8-6
28
3、 Label：变量名标签，用来说明变量所代表的意义。 4、Value：变量值标签，可大大加快录入速度。 5、Missing：定义缺失值类型。 6、Columns：定义数据视区中该变量对应列的显示列宽，默认 值为8个字符。 7、Align：定义数据在单元中的对齐方式。 8、 Measure：定义度量变量类型。
李丽明
2013-8-6
商学院
11
统计软件介绍
S-plus — 这是统计学家喜爱的软件。 S语言的后续发展 极为强大的统计功能的绘画功能 应用上以理论为研究，统计建模为主 需要有较强的数理统计背景 而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编 制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进 行“傻瓜化”以争取顾客，但仍然以编程方便为顾 客所青睐。
Text(*.txt)——ASCII码文本数据文件；
Data(*.dat)——ASCII码数据文件；
商学院
李丽明
2013-8-6
30
打开Excel数据文件举例
在办公业务中，很多用户用电子表格 （Excel)处理简单的数据统计工作，若想 用SPSS软件作更复杂的统计分析，运用 SPSS 10.x Windows版本可以在数据编辑 器中直接打开Excel 5.0及其以上版本的 数据。步骤如下：
12.0版本
商学院
李丽明
2013-8-6
9
统计软件介绍
SPSS — 统计软件中的贵族
操作界面极为友好 所有软件中最友好的 容易操作 输出漂亮 功能齐全 价格合理 对于非统计工作者是很好的选择 在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用
商学院
李丽明
2013-8-6
2013-8-6
27
2、Type：变量类型。
① Numeric为数值型变量；
② Comma为逗号型变量：用句号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前 逢3位用逗号分隔。如原始数据12313342.78表示成逗号型为12,313,342.78；
③ Dot为句号型变量：用逗号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前逢3 位用句号分隔。如原始数据12313342.78表示成句点型为12.313.342,78；
商学院
数据分析及 分析结果
2013-8-6
数据的价值和利用
数据无处不在
数据包含的信息很多，但是数据中的信
息往往是分散的，单个数据很难直接被 应用起来 统计学就是把数据转化为信息的科学
商学院 李丽明
2013-8-6
7
理 念
统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单
商学院
李丽明
2013-8-6
29
四、与其它软件共享数据
可读入文件格式说明：
SPSS(*.sav)——SPSS的Windows版本创建的数据文件格式；
SPSS/PC+(*.sys)——SPSS的Dos版本建立的数据文件格式； Systat(*.syd，*.sys)——一种数据(Systat data)文件； SPSS Portable(*.pro)——SPSS创建的一种ASCII码数据文件 (portable format)，可用于其它应用软件； Excel(*.xls)——Excel表格文件；
34
五、数据的基本加工和处理
1、插入操作
（1）、插入一个新变量 ①在Data View界面，将光标置于插入列的任意单元格，选择 Data Insert Variable
商学院
李丽明
2013-8-6
35
插入操作
②在Variable View界面，将光标置于插入行的任意单元
格，选择Data
Insert Variable
商学院
13
1、SPSS 窗口
启动SPSS后，就进入SPSS数据编辑窗口（ SPSS Data Editor）或称数据编辑器。数据编 辑器包括“Data View”和“Variable View”两 个视区，分别定义变量的值（即数据）和变量 （名称、类型等）。
商学院
李丽明
2013-8-6
14
SPSS 的界面
商学院
李丽明
2013-8-6
12
应用SPSS进行统计分析的四种方法
菜单操作——简单易用，操作方便 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥
SPSS效能
Include命令——保证程序的可重复使用和
嵌入
Production
Facility——程序运行的批处 理、自动化，后台执行
李丽明
2013-8-6
第一讲 SPSS应用基础
商学院
2013-8-6
李丽明
1
课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点
3. 掌握SPSS的基本操作
4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
商学院
李丽明
2013-8-6
2
数据、
统计学、 统计软件 之间的关系
商学院
李丽明
2013-8-6
Data View 按钮
商学院 李丽明
2013-8-6
Variable 按钮
15
数据编辑窗口（data editor)
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、
Hale Waihona Puke 管理等基本操作窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系
统状态显示区
SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗口中的
数据进行的，窗口中的数据以.sav为扩展名存 于磁盘上。
商学院
10
统计软件介绍
SAS —
真正的巨无霸。被誉为国际上标准统计软件和最 权威的组合式优秀统计软件。
人机界面太不友好
图形操作界面比较糟糕 一切围绕编程设计 学习起来较为困难 说明书非常难懂 价格不菲 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以 进入。对于基本统计课程则不那么方便
3
一、 数据分析概述
数据分析
• 背景：拥有一定量的数据 • 产生需求：从数据中提取信息
统计学
•数据分析的依据 •统计学：随机性与规律性
统计工具
•利用统计学原理 •服务于数据分析
商学院
李丽明
2013-8-6
4
数据分析过程
确定研究目标、范围 选择研究方案 对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、 html展示数据 选择数据收集方式和 分析技术 分析评估所需样本量 建立项目预算
数据整理
数据转换
统计分析
统计图
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据类型如下：
变量名标签
输 入 变 量 名 称
由此 可定 义变 量类 型
商学院 李丽明
2013-8-6
由 此 定 义 值 标 签
24
利用SPSS录入数据
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如下（数 据的输入方式类似Excel）：
做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结 果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用， 也往往给使用者带来更多的价值 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
④ Scientific notation为科学计数型变量。如原始数据1231.3表示成科学计数型为 12.313E2；
⑤ Date为日期格式型变量； ⑥ Dollar为美元型变量； ⑦ Custom currency定制货币型变量
⑧String为字符串型变量。 Width：数据或字符串的宽度，默认值为8个字符。 Decimal：小数位数。
公司年终考核表
如何定义结构
如何定义数据
如何分析数据
商学院
李丽明
2013-8-6
20
1、请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中输入。
职工编号 A001 A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009
性别 女 男 女 男 男 男 男 女 男
年龄 25 37 42 26 28 30 38 55 46
32
操作步骤
1、在Excel 2000电子表建立上述表格文件，并保存为 spss:\ABC销售数据.xls；
2、执行File→Open→Data…
3、选择文件类型为“Excel(*.xls)”,然后选择文件ABC销售数据 .xls，最后单击“打开” … 注意： 当Excel 文件处 于关闭 时才能 打开
收入 2000 3000 3200 2000 2200 2800 3200 4000 3400
考核成绩 良 中 良 中 良 中 良 优 良
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定义变量的方法
方法1、双击顶端的变量名 方法2、单击下方的“variable
view”
每一个新变量的默认名都是以VAR开头的,后面
加上五位数字,如VAR00001,VAR00002
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在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性
变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量
名标签、变量值标签、缺失值、列宽、对齐方
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3、 Label：变量名标签，用来说明变量所代表的意义。 4、Value：变量值标签，可大大加快录入速度。 5、Missing：定义缺失值类型。 6、Columns：定义数据视区中该变量对应列的显示列宽，默认 值为8个字符。 7、Align：定义数据在单元中的对齐方式。 8、 Measure：定义度量变量类型。
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统计软件介绍
S-plus — 这是统计学家喜爱的软件。 S语言的后续发展 极为强大的统计功能的绘画功能 应用上以理论为研究，统计建模为主 需要有较强的数理统计背景 而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编 制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进 行“傻瓜化”以争取顾客，但仍然以编程方便为顾 客所青睐。
Text(*.txt)——ASCII码文本数据文件；
Data(*.dat)——ASCII码数据文件；
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打开Excel数据文件举例
在办公业务中，很多用户用电子表格 （Excel)处理简单的数据统计工作，若想 用SPSS软件作更复杂的统计分析，运用 SPSS 10.x Windows版本可以在数据编辑 器中直接打开Excel 5.0及其以上版本的 数据。步骤如下：
12.0版本
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统计软件介绍
SPSS — 统计软件中的贵族
操作界面极为友好 所有软件中最友好的 容易操作 输出漂亮 功能齐全 价格合理 对于非统计工作者是很好的选择 在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用
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2、Type：变量类型。
① Numeric为数值型变量；
② Comma为逗号型变量：用句号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前 逢3位用逗号分隔。如原始数据12313342.78表示成逗号型为12,313,342.78；
③ Dot为句号型变量：用逗号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前逢3 位用句号分隔。如原始数据12313342.78表示成句点型为12.313.342,78；
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数据分析及 分析结果
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数据的价值和利用
数据无处不在
数据包含的信息很多，但是数据中的信
息往往是分散的，单个数据很难直接被 应用起来 统计学就是把数据转化为信息的科学
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理 念
统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单
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四、与其它软件共享数据
可读入文件格式说明：
SPSS(*.sav)——SPSS的Windows版本创建的数据文件格式；
SPSS/PC+(*.sys)——SPSS的Dos版本建立的数据文件格式； Systat(*.syd，*.sys)——一种数据(Systat data)文件； SPSS Portable(*.pro)——SPSS创建的一种ASCII码数据文件 (portable format)，可用于其它应用软件； Excel(*.xls)——Excel表格文件；
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五、数据的基本加工和处理
1、插入操作
（1）、插入一个新变量 ①在Data View界面，将光标置于插入列的任意单元格，选择 Data Insert Variable
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插入操作
②在Variable View界面，将光标置于插入行的任意单元
格，选择Data
Insert Variable
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1、SPSS 窗口
启动SPSS后，就进入SPSS数据编辑窗口（ SPSS Data Editor）或称数据编辑器。数据编 辑器包括“Data View”和“Variable View”两 个视区，分别定义变量的值（即数据）和变量 （名称、类型等）。
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SPSS 的界面
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
菜单操作——简单易用，操作方便 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥
SPSS效能
Include命令——保证程序的可重复使用和
嵌入
Production
Facility——程序运行的批处 理、自动化，后台执行
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第一讲 SPSS应用基础
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点
3. 掌握SPSS的基本操作
4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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数据、
统计学、 统计软件 之间的关系
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Data View 按钮
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Variable 按钮
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数据编辑窗口（data editor)
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、
Hale Waihona Puke 管理等基本操作窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系
统状态显示区
SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗口中的
数据进行的，窗口中的数据以.sav为扩展名存 于磁盘上。
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统计软件介绍
SAS —
真正的巨无霸。被誉为国际上标准统计软件和最 权威的组合式优秀统计软件。
人机界面太不友好
图形操作界面比较糟糕 一切围绕编程设计 学习起来较为困难 说明书非常难懂 价格不菲 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以 进入。对于基本统计课程则不那么方便
3
一、 数据分析概述
数据分析
• 背景：拥有一定量的数据 • 产生需求：从数据中提取信息
统计学
•数据分析的依据 •统计学：随机性与规律性
统计工具
•利用统计学原理 •服务于数据分析
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数据分析过程
确定研究目标、范围 选择研究方案 对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、 html展示数据 选择数据收集方式和 分析技术 分析评估所需样本量 建立项目预算
数据整理
数据转换
统计分析
统计图
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据类型如下：
变量名标签
输 入 变 量 名 称
由此 可定 义变 量类 型
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由 此 定 义 值 标 签
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利用SPSS录入数据
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如下（数 据的输入方式类似Excel）：
做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结 果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用， 也往往给使用者带来更多的价值 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
④ Scientific notation为科学计数型变量。如原始数据1231.3表示成科学计数型为 12.313E2；
⑤ Date为日期格式型变量； ⑥ Dollar为美元型变量； ⑦ Custom currency定制货币型变量
⑧String为字符串型变量。 Width：数据或字符串的宽度，默认值为8个字符。 Decimal：小数位数。
公司年终考核表
如何定义结构
如何定义数据
如何分析数据
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1、请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中输入。
职工编号 A001 A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009
性别 女 男 女 男 男 男 男 女 男
年龄 25 37 42 26 28 30 38 55 46
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操作步骤
1、在Excel 2000电子表建立上述表格文件，并保存为 spss:\ABC销售数据.xls；
2、执行File→Open→Data…
3、选择文件类型为“Excel(*.xls)”,然后选择文件ABC销售数据 .xls，最后单击“打开” … 注意： 当Excel 文件处 于关闭 时才能 打开
收入 2000 3000 3200 2000 2200 2800 3200 4000 3400
考核成绩 良 中 良 中 良 中 良 优 良
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定义变量的方法
方法1、双击顶端的变量名 方法2、单击下方的“variable
view”
每一个新变量的默认名都是以VAR开头的,后面
加上五位数字,如VAR00001,VAR00002
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在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性
变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量
名标签、变量值标签、缺失值、列宽、对齐方