技术支持下的个性化学习研究
信息技术背景下的个性化学习
信息技术背景下的个性化学习信息技术的发展已经深刻改变了人们的生活方式，也对教育方式提出了新的要求。
在传统的教育模式下，学生接受统一的教学内容和教学方式，而信息技术的发展使得个性化学习成为可能。
个性化学习是指根据学生的特点和需求，使用个性化的教学资源和方法，满足每个学生的学习需求。
在信息技术的支持下，个性化学习获得了更大的发展空间和机会，为学生提供了更广阔的学习空间和更多样化的学习方式。
信息技术的背景下，个性化学习可以实现更广泛的知识获取。
传统的学习方式主要依赖于书籍和教师的讲解，而信息技术的发展使得学生能够通过互联网获取更广泛的知识资源。
学生可以通过在线课程、学术论文、教育视频等多种形式获取知识，这样就能更好地满足学生的学习需求。
信息技术的发展也为个性化学习提供了更多的学习途径，学生可以通过在线社交平台、博客、微信公众号等渠道与他人交流学习，获得更多的学习启发和帮助。
信息技术的背景下，个性化学习可以实现更丰富的学习方式。
信息技术的发展使得学生可以通过多媒体、虚拟实验、模拟演练等方式进行学习，这样就可以更好地激发学生的学习兴趣和动力。
信息技术还为个性化学习提供了更多的教学工具，例如智能笔、平板电脑、虚拟实验室等，这些工具可以帮助学生更好地理解和掌握知识。
信息技术的发展也为学生提供了更多的学习评估方式，例如在线测试、智能评价等，这样就能更好地帮助学生发现自己的学习问题和进步空间。
信息技术的背景下，个性化学习也面临一些挑战和问题。
信息技术的发展可能会带来教育资源的不平等问题，一些地区和学校可能无法获得高质量的教育资源，导致个性化学习难以实现。
信息技术的使用也可能会导致学生沉迷于网络世界，而忽视了现实生活中的学习和交流。
信息技术的发展也可能会使得学校和教师丧失了对学生的有效教育管理，导致个性化教育变成了教育乱象。
信息技术的发展为个性化学习提供了更广泛的可能性，但也需要学校、教师和社会多方共同努力。
学校和教师需要更多地了解信息技术的应用和发展，为学生提供更多样化的教学资源和教学方式。
人工智能助力个性化学习
人工智能助力个性化学习随着信息技术的飞速发展，人工智能逐渐走进我们的生活，也逐渐影响和改变着我们的学习方式。
个性化学习作为一种教育理念，强调根据每个学习者的特点、需求和进度，量身定制教育方案，以达到更好的学习效果。
人工智能技术的应用为个性化学习提供了更多的可能性和机遇。
本文将就人工智能如何助力个性化学习进行探讨和分析。
个性化学习的重要性个性化学习是教育领域的一大趋势，它强调每个学生独特的学习风格、兴趣爱好和学习需求。
传统的集中式教学往往无法满足不同学生的个性化需求，学生之间的差异性被忽视，教学效果有限。
而个性化学习正是为了解决这一问题而提出的新教育理念。
人工智能在个性化学习中的应用人工智能技术的快速发展为个性化学习提供了有力支持。
首先，人工智能能够通过大数据分析和机器学习算法，深入了解每个学生的学习习惯、知识水平和学习方式，为教育者提供个性化的教学建议和方案。
其次，人工智能可以利用智能教学系统进行个性化教学，根据学生的学习情况和表现进行及时调整和优化，提升教学的效果和质量。
人工智能助力个性化学习的优势个性化定制：人工智能可以根据学生的学习数据和特点，为每个学生量身定制学习计划和内容，提高学习的针对性和有效性。
智能辅导：通过智能教学系统，人工智能可以对学生的学习过程进行跟踪和分析，针对性地给予学习建议和辅导，帮助学生更好地掌握知识。
即时反馈：人工智能可以实时监测学生的学习表现，及时发现问题并给予反馈，帮助学生及时调整学习策略。
多样化学习：人工智能可以根据学生的学习需求和兴趣推荐相应的学习资源和内容，丰富学习方式，提高学习动力。
未来个性化学习的发展方向随着人工智能技术的不断创新和完善，个性化学习将迎来更好的发展和应用。
未来，个性化学习将更加智能化、精准化和个性化，为每个学习者提供更好的学习体验和教育服务。
同时，个性化学习也将成为教育改革的重要方向之一，推动教育模式的转变，为学习者带来更广阔的发展空间。
教育研究报告个性化学习在提高学生学业成绩中的效果
教育研究报告个性化学习在提高学生学业成绩中的效果个性化学习（Personalized Learning）作为一种教育创新方式，旨在根据每个学生的个体差异和学习需求，提供个性化的学习计划和支持，以促进学生的学习兴趣和成绩提高。
本文将结合相关研究，探讨个性化学习在提高学生学业成绩中的效果。
一、个性化学习的定义与特点个性化学习指的是根据学生的学习习惯、兴趣、学习水平以及学习节奏等多个维度的差异，为每个学生设计独特的学习计划和教学活动，并通过灵活的教学方式和资源，满足每个学生的个性化需求。
个性化学习有以下几个特点：首先，注重个体差异。
每个学生具有独特的学习方式和兴趣爱好，个性化学习能够根据学生的需求，提供个性化的学习内容和教学方式。
其次，在教学过程中积极运用技术手段。
个性化学习借助技术工具，如智能化学习系统和数据分析，使教师能够更好地了解学生的学习状态和需求，提供有针对性的指导和辅导。
最后，倡导学生主动参与。
个性化学习鼓励学生参与学习决策，培养学生的自主学习能力，提高学生的学习积极性和动力。
二、个性化学习对学业成绩的提升作用1. 根据学生的学习需求提供有针对性的教学支持和资源。
个性化学习可以根据学生的学习差异提供不同形式的教学资源和支持，满足每个学生的学习需求。
例如，对于需要更多时间理解和消化知识的学生，可以提供额外的学习材料和辅导；而对于学习进度较快的学生，可以提供更高难度的挑战性任务。
个性化的学习支持能够激发学生的主动学习兴趣和积极性，进而提高学业成绩。
2. 提供及时反馈和指导，帮助学生调整学习策略和方法。
个性化学习注重对学生学习过程的监测和评估，通过及时的反馈和指导，帮助学生了解自己的学习进展和存在的问题，进而调整学习策略和方法。
学生在得到准确的反馈和指导后，能够更好地理解和掌握学习内容，提高学习效果和成绩。
3. 培养学生的自主学习能力和学习动机。
个性化学习鼓励学生主动参与学习决策，培养学生的自主学习能力和学习动机。
基于人工智能的个性化学习模式研究
基于人工智能的个性化学习模式研究引言人工智能（AI）技术的飞速发展正在各个领域带来革命性的变化，其中教育领域也不例外。
个性化学习，作为一种根据学生特点和需求进行教学的方法，正逐渐受到广泛关注。
而利用人工智能来支持和促进个性化学习的研究和应用也逐渐兴起。
本文将探讨基于人工智能的个性化学习模式的研究，分析其优势、挑战，以及未来的发展前景。
1. 个性化学习的定义和意义（H1）个性化学习是根据学生的个体特征和学习需求，量身定制的教学方法。
传统的教育系统往往以“一刀切”的方式进行教学，忽略了学生之间的差异性。
而个性化学习则致力于在教学过程中充分考虑学生的多样性，提供更适合每个学生的学习方式和内容。
个性化学习的意义在于提高学习者的学习效果和学习动力，使学生能够更好地理解和掌握知识。
通过对学生个体特征的深入理解和分析，教育者可以为每个学生量身打造适合他们的教育资源和教学策略，从而提高学生的学习效果。
2. 人工智能在个性化学习中的应用（H1）人工智能技术的迅速发展为个性化学习的实践提供了强大的支持。
以下是一些人工智能在个性化学习中的应用示例：2.1 智能化学习管理系统（H2）智能化学习管理系统利用人工智能技术，根据学生的学习表现和教育需求，自动识别并推荐适合他们的学习资源和学习路径。
系统可以根据学生的学习进度和兴趣，自动调整教学内容和难度，从而实现个性化教学。
2.2 智能辅导和评估（H2）利用人工智能技术，可以开发智能辅导系统，根据学生的学习目标和需求，提供个性化的指导和反馈。
系统可以根据学生的回答和实际操作情况，自动分析和评估学生的学习水平，并给出相应的指导和建议。
2.3 数据分析和学习模式识别（H2）通过人工智能技术对大量学习数据的分析，可以发现和识别不同学习者的学习模式和特点。
这有助于更好地了解学生的学习偏好和困难，为其提供个性化的学习资源和策略。
3. 基于人工智能个性化学习模式的优势（H1）基于人工智能的个性化学习模式具有许多优势，使其成为教育领域的研究热点。
智慧教育系统下的个性化学习研究
智慧教育系统下的个性化学习研究第一章引言智慧教育系统的出现为教育带来了巨大的变革。
个性化学习作为智慧教育系统不可或缺的一部分，正逐渐引起教育界的重视。
本文将对智慧教育系统下的个性化学习进行探讨和研究，旨在提出有效的个性化学习方法，提高教育质量。
第二章智慧教育系统的概述2.1 智慧教育系统的定义与特点智慧教育系统是一种基于现代教育技术与人工智能技术相结合的教育模式，旨在提供智能化、个性化的学习服务。
它能够通过大数据分析和智能推荐，根据学生的学习特点和需求，提供个性化的学习内容和学习进程。
2.2 智慧教育系统下的技术支持智慧教育系统依赖于多种技术手段，包括人工智能、大数据分析、机器学习等。
这些技术可以对学生的学习行为和学习数据进行分析和挖掘，为个性化学习提供支持。
第三章个性化学习的概念与意义3.1 个性化学习的定义个性化学习是根据学生的个体差异，提供量身定制的学习方式和教育资源。
它旨在满足每个学生的学习需求，激发其学习动机和兴趣，促使其达到最佳学习效果。
3.2 个性化学习的意义个性化学习可以提高学习效果和学习动力，促进学生的发展和成长。
它能够更好地满足学生的学习需求和兴趣，培养学生的创新能力和自主学习能力，更好地适应未来社会的需求。
第四章智慧教育系统下的个性化学习方法4.1 学习行为分析与预测通过对学生的学习行为数据进行分析和挖掘，可以了解学生的学习习惯、学习方式和学习偏好。
基于学习行为的预测，可以为学生提供个性化的学习资源和学习建议。
4.2 学习内容的个性化推荐根据学生的学习需求和学习特点，智慧教育系统可以通过推荐算法，提供个性化的学习内容和课程。
这样可以增加学生的学习兴趣和动力，提高学习效果。
4.3 学习进程的灵活调整智慧教育系统可以根据学生的学习情况和学习进度，灵活调整学习进程和学习路径。
这样可以确保学生能够按照自己的节奏进行学习，更好地理解和掌握知识。
第五章智慧教育系统下个性化学习的实践与效果评估5.1 智慧教育系统个性化学习的实践案例目前，国内外已经有一些智慧教育系统下的个性化学习实践案例。
信息技术背景下的个性化学习
信息技术背景下的个性化学习信息技术背景下的个性化学习，是指利用信息技术手段为学生提供个性化的学习服务，帮助他们根据自身的兴趣、能力和学习需求进行学习。
随着信息技术的发展，人们对个性化学习的需求也越来越迫切。
传统的教学模式往往采用集中授课方式，无法满足每个学生的个性化需求。
而个性化学习可以根据学生的特点和需求，提供定制化的学习内容、学习方式和学习进度，使每个学生都能够得到最优质的教育资源，发掘和发展自己的潜力。
信息技术提供了实现个性化学习的基础和支持。
通过互联网，学生可以随时随地获取各种学习资源，包括在线课程、教学视频、电子书籍等。
这些资源可以根据学生的需求进行筛选和推荐，帮助他们找到最适合自己的学习材料。
信息技术还可以通过数据分析和学习算法，对学生的学习情况进行跟踪和评估，为他们提供个性化的学习建议和指导。
个性化学习的核心是关注学生的个体差异。
信息技术可以通过开发智能学习系统，根据学生的学习目标、兴趣和能力，设计个性化的学习路径和学习活动。
一些在线学习平台可以根据学生的答题情况和学习进度，自动调整难度和推荐合适的学习内容。
学生还可以通过互动式学习系统进行自主学习和探索，培养自主学习能力和解决问题的能力。
个性化学习还可以通过信息技术提高学习效果和教学效率。
传统的教学往往只能满足部分学生的学习需求，而个性化学习可以针对每个学生的差异进行精细化的教学设计，提供更好的学习体验和学习结果。
信息技术还可以为教师提供学生学习情况的即时反馈和分析工具，帮助他们及时调整教学策略和方法，提高教学效果。
信息技术背景下的个性化学习也面临一些挑战和问题。
首先是隐私和安全问题，个性化学习需要收集和分析学生的学习数据，可能涉及个人隐私的泄露和滥用。
其次是学习资源和平台的质量问题，个性化学习需要大量的高质量学习资源和可靠的学习平台，但目前市场上存在质量良莠不齐的学习资源和平台。
个性化学习还需要学生拥有良好的学习能力和学习习惯，而不是完全依赖于技术手段。
“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究
“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究【摘要】本文探讨了人工智能与教育相结合在高职学生个性化学习中的研究。
首先介绍了人工智能在教育中的应用，以及高职学生个性化学习的现状。
然后分析了人工智能+教育对高职学生个性化学习的潜在影响，并提供了个性化学习实践案例分析。
最后讨论了人工智能+教育对高职学生个性化学习的方法与策略。
通过本文的研究发现总结，强调了实践意义，并展望了未来研究方向。
本文旨在为高职学生的个性化学习提供新的思路与方法，促进学生能力的全面提升，为教育教学领域的发展贡献智慧和力量。
【关键词】人工智能, 教育, 高职学生, 个性化学习, 研究研究背景, 研究目的, 研究意义, 应用, 现状, 潜在影响, 实践案例分析, 方法, 策略, 研究发现, 实践意义, 未来方向, 综述1. 引言1.1 研究背景现代社会，随着科技的不断发展和普及，人工智能逐渐成为教育领域的新热点。
人工智能技术的应用为教育教学带来了许多新的可能性和机遇。
而在高职教育领域，学生的个性化学习需求日益凸显，如何通过人工智能技术实现高职学生的个性化学习，成为当前亟需探讨的课题。
高职学生作为职业教育的主要对象，具有年龄相对成熟、职业规划明确的特点。
他们在就业前景、职业发展等方面有着明确的需求和目标，个性化学习对于他们的发展至关重要。
传统的教育模式往往以教师为中心，缺乏针对个性化学习需求的个性化教学方案。
如何利用人工智能技术对高职学生进行个性化学习的精准化、智能化支持，成为当前值得深入研究的问题。
本研究旨在探讨人工智能与教育相结合，对高职学生的个性化学习进行研究与实践，旨在提升高职教育的教学质量和学生学习效果，为高职学生的个性化学习提供有效的支持和指导。
本研究也将探讨人工智能+教育对高职学生的潜在影响，并提出方法与策略，为高职教育的个性化学习提供新的思路和路径。
1.2 研究目的研究目的是探讨人工智能与教育相结合，在高职教育领域中如何实现个性化学习。
人工智能技术对教育领域的个性化学习的影响分析
人工智能技术对教育领域的个性化学习的影响分析近年来，随着人工智能技术的快速发展，它被应用于诸多领域，其中包括教育。
人工智能技术为教育提供了更大的可能性，尤其是在个性化学习方面。
个性化学习旨在根据学生的兴趣、水平、学习风格和需求，提供针对性的教育内容和学习支持。
本文将探讨人工智能技术对教育领域的个性化学习的影响，并从多个方面进行分析。
首先，人工智能技术提供了更准确的学习评估。
传统的学习评估方式通常依赖于标准化测试和一揽子评估，无法全面了解学生的学习能力和需求。
而人工智能技术可以通过分析学生的学习行为和表现，生成个性化的评估结果。
例如，智能教育软件可以记录学生在学习过程中的表现，并根据数据分析学生的弱项和优势，从而提供有针对性的学习建议和个性化的辅导。
其次，人工智能技术能够根据学生的学习需求提供个性化的学习材料和学习路径。
传统教学往往采用统一的教材和教学方法，无法满足学生的不同需求。
而人工智能技术可以根据学生的兴趣、学习风格和水平，智能地推荐相应的学习材料和学习路径。
通过分析学生的学习行为和个人喜好，人工智能可以快速了解学生的学习需求，并提供符合其个性化需求的学习资源和学习活动，从而提高学习效果和兴趣。
此外，人工智能技术可以提供即时反馈和个性化辅导。
传统教学中，学生通常需要等到教师批改作业或考试后才能得到反馈。
而人工智能技术可以通过自动化评估和智能辅导系统，实时地为学生提供反馈和指导。
例如，智能教育软件可以根据学生的答题情况自动评估学生的答案，并给予相应的反馈，同时提供个性化的解题方法和补充材料，帮助学生更好地掌握知识。
此外，人工智能技术还可以通过学习分析和个性化推荐系统提供辅助性的学习支持。
学习分析是指通过分析学生的学习行为和数据，以合理的方式进行教学决策和干预。
个性化推荐系统可以根据学生的学习情况和兴趣，自动生成个性化的学习内容和资源。
通过这些技术的应用，学生能够得到更加贴近自身需求的学习支持，提高学习效果和兴趣。
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技术支持下的个性化学习研究摘要本课题旨在通过对“技术支持下的个性化学习”的研究，试图优化技术支持下的个性化学习模式，改进学生学习的方式，并解决学习者在个性化学习的过程中遇到的问题，培养学生进行个性化学习的能力，给不同的学习者的个性化学习提供一条龙的指导服务，以此提高学习者学习的效率、效果。
文章通过文献研究法、内容分析法，简要地介绍了技术支持下的个性化学习的定义、理论基础、技术基础以及学习者进行个性化学习所需要的能力意识，并根据托尔曼的认知——目的论构建了技术支持下的个性化学习过程，重点详细的说明了该过程所包括的五个步骤，它们分别是：一、技术支持下的个性化学习资源的构建；二、技术支持下的个性化学习的实施；三、技术支持下的个性化学习笔记的建立；四、技术支持下的个性化的学习指导和帮助；五、技术支持下的个性化学习的维持。
关键词个性化学习；技术；学习评价；学习动机；多元智力理论ABSTRACT This task is designed to " under the technical support of personalized learning" research, attempting to optimize the technical support of personalized learning, improve students' learning ways, and solve the learner in the personalized learning problems encountered in the process, develop students' individual learning ability, and to different personalized learning with a one-stop service, so as to improve the learning efficiency, effectiveness, and promote the comprehensive development of students, and then become society needs creative talents. To meet the needs of social development, to win the self development, self realization value at the same time, can create value for society.In this essay,via research method and content analysis method, the definition, theoretical basis, and consciousness skill are briefly introduced while 5 steps in acquiring the ability are discussed in detail, step one: the building of learning resources, step two: the implement ofIndividualized learning. step three: the building of notes making, step four: learning guidance and assistance of Individualized learning, step five: the maintainance for Individualized learning.KEY WORDS Individualized learning；Technology；Learning evaluation；Learning motivation；The theory of multiple intelligence目录1.前言 (5)1.1本课题研究背景 (5)1.2本课题研究目的 (5)1.3本课题研究发展趋势 (6)2.技术支持下的个性化学习概述 (6)2.1技术支持下的个性化学习的定义 (7)2.2技术支持下的个性化学习的特点 (7)2.2.1个性突出 (7)2.2.2技术性与人文性结合 (8)2.2.3学习过程终身性 (8)2.2.4学习价值追求的多重性 (8)3.技术支持下的个性化学习的理论基础 (9)3.1多元智力理论 (9)3.2人本主义心理学理论 (9)3.3元认知理论研究 (10)4. 技术支持下的个性化学习的现实基础 (10)4.1相关技术（WIKI、RSS等） (10)4.2相关的意识、能力 (12)4.2.1正确的自我认识评价能力 (12)4.2.2学习资源的获取和使用能力 (13)4.2.3分析思维能力 (13)4.2.4学习资源的管理能力 (13)4.2.5其他能力 (14)5.技术支持下的个性化学习实现过程 (14)5.1技术支持下的个性化学习资源的构建 (14)5.1.1技术支持下的个性化学习资源的选择 (15)5.1.2技术支持下的个性化学习资源的个性化组织 (15)5.1.3技术支持下的个性化资源的个性化呈现方式 (15)5.2技术支持下的个性化学习的实施 (16)5.2.1学习风格的确定 (16)5.2.2个性化学习工具的选择 (17)5.2.3设计个性化学习流程 (17)5.3技术支持下的个性化学习笔记的建立 (18)5.4技术支持下的个性化的学习指导和帮助 (19)5.5技术支持下的个性化学习的维持 (20)5.5.1动机维持 (20)5.5.2干扰排除 (20)5.5.3满足感的激励 (20)6.技术支持下的个性化学习评价 (21)7.结论 (22)技术支持下的个性化学习研究1.前言1.1本课题研究背景在这个信息爆炸的时代，个性化学习成为一种必然的趋势。
这种必然性体现在两个方面。
首先是外部社会的需求，即社会的变化发展对人才需求的改变。
现今社会的一个很大的特点是：现代化及多元化。
多元的现代社会所需要的人才必须是有个性的，有创造性的，有活力的，而不是传统教育所培养出来的重共性、轻个性，重理论、轻实践，重灌输、轻智能的人才。
“适者生存，不适者淘汰”这是人类的生存法则。
为了能在社会上生存，我们必须努力的让自己发展成为社会所需要的有个性，有创造力的人才，而个性化学习是培养这种人才的重要途径。
另一个方面是个体内部自我发展及自我完善的需要，个体之间是有差异的，这种差异性包括兴趣、爱好、特长等，个体的差异性决定了每一个不同的个体在学习活动中都会有不同的学习目标，而个体为了完成自己的学习目标，他必然会选择适合自己的学习内容，学习方式来进行学习。
传统的严重划一化、同步化的学习无法满足个体自我发展自我完善的需要。
例如：爱好艺术的学生往往会以发展自身的艺术水平为目标，选择与艺术相关的内容进行个性化的学习，有体育特长的学生会以发展体育为目标进行各种各样的个性化学习，如果他们忽略自身的特点，不进行个性化的学习，那么就很难让自己的个性化潜能、优势得到充分的展现。
基于以上两点——社会发展和个体发展的需求，个性化学习具有其存在的必要性。
1.2本课题研究目的技术融入学习领域正在引起一场新的学习革命, 每一次学习革命的产生，它的目的都是为了提高学习者的学习质量与效率。
和传统的学习相比，技术支持下的个性化学习是一种全新的学习方式, 它提倡以学习者为中心，集目的性、技术性于一体，本课题旨在通过对“技术支持下的个性化学习”的研究，试图优化技术支持下的个性化学习模式，改进学生学习的方式，并解决学习者在个性化学习的过程中遇到的问题，培养学生进行个性化学习的能力，给不同的学习者的个性化学习提供一条龙的指导服务，以此提高学习者学习的效率、效果, 促进学习者各方面的全面发展，进而发展成为社会所需要的创造型人才。
适应社会发展的需要，赢得自我发展，实现自我价值的同时，能为社会创造价值。
1.3本课题研究发展趋势国内外对于个性化学习研究主要集中在学习环境和模式等方面的研究分析上，例如：有学者提出个性化学习环境的设计一定要体现学习者的个人特征，这种观点是有其依据的，因为心理学研究表明事物的外在形式会影响学习者的情绪。
此外，国内学者罗华、阮建海还提出了个性化学习的模式：( 1) 导引型学习模式。
( 2) 自主学习模式。
( 3) 协作学习模式。
国内外对个性化学习的环境、模式等的分析研究已经是非常透彻的了，这些研究都有一定的现实借鉴意义。
但从当前的实践层面来看，对个性化学习的实现过程的研究，特别是技术支持下的个性化学习的实现过程即技术是如何帮助或实现或优化人的个性化学习这方面的研究是比较欠缺的。
我们应该如何把现有的先进技术运用到我们日常的学习中去，提高个性化学习的效率、效果呢？而我们又该如何来维持已经发生的个性化学习呢？也就是说我们该如何保证个性化学习目标的实现，而不中途放弃呢？这些都是我们应该要解决并且迫切需要解决的问题。
因此，非常有需要来梳理一下个性化学习的实现过程，理清问题，给学习者在个性化学习的过程中一些相关的指导，借鉴，以提高学习的效率效果，提升个性化学习的质量。
2.技术支持下的个性化学习概述2.1技术支持下的个性化学习的定义学习是指学习者在特别情境下通过练习或者是反复的经验而产生的能力、行为或倾向上的比较稳定而持久的变化及其过程”。
个性化学习则是目前教育界所倡导的积极的学习理念和模式，它强调以学生为主体，根据每个学生的个性特点、知识能力、需求、爱好以及实际的学习情境而采用合适的学习方法、学习内容和进度，达到促进学生能力与个性得到充分自由发挥的目。
[1]个性化学习顺应社会的发展而产生，当今社会技术高度发展，技术的发展为个性化学习注入了新的元素，使得个性化学习的个性化更加突出。
而技术支持下的个性化学习则是把现有的技术（计算机多媒体技术、网络通信技术等）融入到学习者的个性化学习当中去，将技术渗透进个性化学习的每个环节、步骤当中，以技术促进个性化学习，从而提高个性化学习的效率效果，保证学习质量。
具体的来说，就是借助技术来帮助学习者从浩瀚的信息海洋中快速地筛选个性化的学习资源，促使个性化学习的实施；借助技术来为学习者建立动态的个性化学习笔记库以及利用技术为学习者提供及时的个性化学习指导、帮助以实现真正意义上的个性化学习，其次就是利用现有的技术，为学习者的个性化学习做出更加客观、准确的学习评价。
总的来讲，我们之所以把技术融入到个性化学习当中，最直接的也是唯一的目的就是：提高学习的效率、效果。