数字滤波器的结构讲义.

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数字滤波器的基本结构

数字滤波器的基本结构

群延迟
定义:群延迟是指数字滤波器在单位频率下输出信号相对于输入信号的延迟时间
影响因素:滤波器的阶数、滤波器的类型、滤波器的参数等
重要性:群延迟是衡量数字滤波器性能的重要指标之一对于信号处理、通信系统等应用具有重要 意义
测量方法:可以通过仿真或实验方法测量群延迟常用的测量方法有傅里叶变换、快速傅里叶变换 等
数字滤波器的分类
按照滤波器的 实现方式可以 分为FIR滤波器 和IIR滤波器
按照滤波器的 频率响应可以 分为低通滤波 器、高通滤波 器、带通滤波 器和带阻滤波

按照滤波器的 阶数可以分为 一阶滤波器、 二阶滤波器、 三阶滤波器等
按照滤波器的 应用领域可以 分为通信滤波 器、图像滤波 器、音频滤波
器等
数字滤波器的基本原理
数字滤波器是一 种信号处理设备 用于处理数字信 号
基本原理:通过 改变信号的频率 成分实现信号的 滤波
滤波器类型:包 括低通滤波器、 高通滤波器、带 通滤波器和带阻 滤波器等
应用领域:广泛 应用于通信、信 号处理、图像处 理等领域
03
数字滤波器的结构
IIR数字滤波器结构
结构类型:直接 型、间接型、状 态空间型
单击此处添加副标题
数字滤波器的基本结构
汇报人:
目录
01 02 03 04 05 06
添加目录项标题 数字滤波器的概述 数字滤波器的结构 数字滤波器的性能指标 数字滤波器的实现方法 数字滤波器的应用
01
添加目录项标题
02
数字滤波器的概述
数字滤波器的定义
数字滤波器是一种信号处理设备用于处理数字信号 主要功能:对输入信号进行滤波处理以消除或减弱某些频率成分 应用领域:通信、雷达、图像处理、音频处理等领域 数字滤波器可以分为低通、高通、带通、带阻等类型每种类型都有其特定的应用场合。

数字滤波器结构

数字滤波器结构

2、现代滤波器
它主要研究内容是从含有噪声的数据记录(又称时间序列) 中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被估计出, 那么估计出的信号将比原信号会有高的信噪比。
现代滤波器把信号和噪声都视为随机信号,利用它们的统计 特征(如自相关函数、功率谱等)导出一套最佳估值算法, 然后用硬件或软件予以实现。 现代滤波器理论源于维纳在40年代及其以后的工作,这一类 滤波器的代表为维纳滤波器,此外,还有卡尔曼滤波器、线 性预测器、自适应滤波器。
第一节 引言
一、什么是数字滤波器
顾名思义:其作用是对输入信号起到滤波的作用; 即DF是由差分方程描述的一类特殊的 离散时间系统。 功能: 把输入序列通过一定的运算变换成输出 序列。不同的运算处理方法决定了滤波 器的实现结构的不同。
二、数字滤波器的工作原理
设:x(n)是系统的输入,X(ej)是其傅立叶变换; y(n)是系统的输出,Y(ej)是其傅立叶变换; 则:
3、带通滤波器(BPAF/BPDF)
(Bandpass analog filter / Bandpass digital filter)
4、带阻滤波器(BSAF/BSDF)
(Bandstop analog filter / Bandstop digital filter)
4、模拟滤波器的理想幅频特性
1、经典滤波器
假定输入信号x(n)中的有用成分和希望去除的成分,各自 占有不同的频带。 当x(n)经过一个线性系统(即滤波器)后即可将欲去除的 成分有效地去除。
|X(ej)|
无用 有用 c
|H
c

如果信号和噪声的频谱相互重叠,那么经典滤波器将 无能为力,此时可以设计现代滤波器来解决。

数字滤波器的基本结构 ppt课件

数字滤波器的基本结构  ppt课件

算子zw-11(表n) 示b0,x(n它) 表w5示(n)单 b位0x延(n)时 a。1y(n 1) a2 y(n 2)
y(n) w2 (n) w1(n)
y(n) a1 y(n 1pp)t课件a2 y(n 2) b0x(n)
6
第5章 数字滤波器的基本结构
5.2 IIR滤波器的基本结构
入的数字序列通过一定的运算后转变为另一组输出的
数字序列,因此它本身就是一台数字式的处理设备。
数字滤波器一般可用两种方法实现:1)根据描述数字滤
波器的数学模型或信号流图,用数字硬件装配成一台
专门的设备,构成专用的信号处理机;2)直接利用通用
计算机,将所需要的运算编成程序让计算机来执行,
即用软件来实现数字滤波器。
M
N
M
ak y(n k) bk x(n k)
bk x(nk1k) k 0
N
k 点 共(M+N)个延时单元
实现系统函数极点
图5-4 实现N阶差p分pt课方件 程的直接I型结构
9
第5章 数字滤波器的基本结构
二、直接Ⅱ型(典范型、正准型)结构
方框图表示法
信号流图表示法
图 5-1 基本运算的方框图表示及信号流图表示
ppt课件
5
第5章 数字滤波器的基本结构
二阶数字滤波器: y(n) a1y(n 1) a2 y(n 2) b0x(n)
源节点或 输入节点
阱节点或 输出节点
加法器

分支节点
输入支w2(路n) 的 y信(n)号值等于这一支路起点处节点信号值 乘值以,支www则354(((路认nnn))) 上为信 来 方aww1的其23w向号 代((3nn传(传,流 表n)11输有图一))输a向是条系2系yyw线((一支4数nn数(段n种路。)12为上)有,) 如a标1向箭1y,果注(图头n而出支的,1支延)方它路路向用迟a上2的代箭y支不(传n表头路标输信的2)值则传号有。用输流向动线延系的段数迟

第5章数字滤波器的基本结构

第5章数字滤波器的基本结构

1、横截型(卷积型、直接型)
差分方程:
2、级联型
将H(z)分解成实系数二阶因式的乘积形式:
级联型的特点
• 每个基本节控制一对零点,便于控制滤波器的 传输零点
• 系数比直接型多,所需的乘法运算多
3、频率抽样型
N个频率抽样H(k)恢复H(z)的内插公式:
子系统: 是梳状滤波器
在单位圆上有N个等间隔角度的零点:
5.3 FIR数字滤波器的基本结构
• FIR数字滤波器的特点: 系统函数:
有N-1个零点分布于z平面 z=0处 是N-1阶极点
1)系统的单位抽样响应 h(n)有限长,设长度为N
2)系统函数H(z)在
处收敛,有限z平面只
有零点,全部极点在 z = 0 处(因果稳定系统)
3)无输出到输入的反馈,一般为非递归型结构
• 原网络中所有支路方向倒转,并将输入x(n)和 输出y(n)相互交换,则其系统函数H(z)不改变。
例:设IIR数字滤波器差分方程为:
试用四种基本结构实现此差分方程。 解:对差分方程两边取z变换,得系统函数:
得直接Ⅰ型结构:
典范型结构:
将H(z)因式分解: 得级联型结构:
将H(z)部分分式分解: 得并联型结构:
频率响应:
子系统:
单位圆上有一个极点:
与第k个零点相抵消,使该频率 率响应等于H(k)
Hale Waihona Puke 处的频频率抽样型结构的优缺点
• 调整H(k)就可以有效地调整频响特性
• 若h(n)长度相同,则网络结构完全相同,除了 各支路增益H(k),便于标准化、模块化
• 有限字长效应可能导致零极点不能完全对消, 导致系统不稳定
对其进行傅氏变换得:

数字滤波器的基本结构

数字滤波器的基本结构

未来研究方向
新型算法研究
针对实际应用中的挑战,未来研究将进一步探索新型的数字滤波器 算法,以提高其性能、稳定性和适应性。
高性能硬件实现
随着集成电路和计算机工程的发展,未来研究将进一步探索高性能 、低功耗的数字滤波器硬件实现方法。
跨领域应用
数字滤波器在许多领域都有广泛的应用前景,如医疗、航空航天、环 保等,未来研究将进一步拓展数字滤波器的应用领域。
梯度下降法
通过迭代地更新滤波器的 系数,使得误差的梯度下 降最快,从而逐渐逼近最 优解。
牛顿法
利用牛顿定理,通过迭代 来寻找最优解,具有较高 的收敛速度和精度。
最优滤波器设计
最小均方误差(MMSE)滤波器
以最小化输出信号与期望信号之间的均方误差为优化目标,设计最优的滤波器 。
卡尔曼滤波器
一种递归滤波器,通过预测和更新来估计系统的状态,具有较高的稳定性和精 度。
控制系统
数字滤波器可以用于控制系统 的处理,如伺服控制、PID控制
、卡尔曼滤波等。
02
CHAPTER
数字滤波器的基本结构
数字滤波器的基本结构 直接形式
直接形式是数字滤波器的基本结构之 一。它是一种直观的形式,由一个输 入和一个输出组成,输入信号经过一 个或多个线性时不变系统后得到输出 信号。直接形式的结构简单,易于理 解和实现。
硬件优化
随着集成电路和计算机工程的发展,数字滤波器的硬件实 现越来越高效,低功耗、高速度和小型化成为主要趋势。
软件算法改进
数字滤波器的算法不断优化,以适应更复杂和多变的应用 场景,如神经网络、深度学习等算法的引入使得滤波效果 更加精确。
嵌入式应用
随着嵌入式系统的发展,数字滤波器在嵌入式设备上的应 用越来越广泛,这要求数字滤波器具有更强的稳定性和适 应性。

数字滤波器的基本结构100页PPT

数字滤波器的基本结构100页PPT
22
运算结构的重要性:
1)滤波器的基本特性(如有限长冲激 响应与无限长冲激响应)决定了结构上 有不同的特点;
2)不同结构所需的存储单元(复杂性) 及乘法次数(运算速度)不同;
23
运算结构的重要性:
3)不同运算结构的误差、稳定性是不 同的(有限字长情况下)。
4)好的滤波器结构应该易于控制滤波 器性能,适合于模块化实现,便于时 分复用。
k0 N 1
k
a
zk
k
k1
H(z) Y(z) N h(n)zn X(z) n0
10
差分方程分别为:
N
M
IIR系统: y(n ) a ky(n k) b m x(n m )
k 1
m 0
FIR系统:令IIR系统中ak 0则
M
y(n)bmx(nm) m1
可认为: y(n ) h (n )x (n )
16
通、阻带之间为过渡带:s p或 s p
横轴频率(在DF下)为数字域频率,以
2 为周期,并以 为对称点。
相当于模拟频率以抽样率 f s 为周期,fs / 2
为对称点。
17
各型实际滤波器的性能指标描述:
18
19
20
5.2、数字滤波器的结构
M
数 字 系
系统函数
bmzm
H(z)
m0 N
1 akzk
8
2)现代滤波器 从含有噪声的数据记录(又称时间
序列)中估计出信号的某些特征或信号 本身。
包括:维纳滤波器、卡尔曼滤波 器、线性预测、自适应滤波器等。
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对数字滤波器, 从实现方法上划分,
有IIR滤波器和FIR滤波器之分, 系统函数

第5章 数字滤波器基本结构PPT课件

第5章  数字滤波器基本结构PPT课件

图5-7 直接Ⅱ型网络结构
03.11.2020
西安建筑科技大学信息与控制学院
19
5.2.2转置型
❖ 线性信号流图理论中有许多运算处理方法,可用来 将信号流图转换成各种不同的形式,与此同时却保 持输入和输出之间的传输关系不变。其中有一种方 法称作为流图转置或简称为转置。
❖ 下面两个步骤形成相应的转置型结构:
置,如图5-5所示。由于该图中节点变量ω1和节点变
量ω2相等,那么前后两部分对应的延时支路输出节 点变量也相等,因此可以将前后两部分对应的延时
支路合并,形成如图5-6所示的网络结构流图。
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图5-5 图5-4流图前后 两部分相互调换位置
图5-6 数字滤波网络 直接Ⅱ型网络结构
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图5-3 图5-2的二阶数字滤波器的信号流图结构
❖ 由以上分析知,对分支节点2有y(n)=ω2(n)=ω1(n), 从而得出
y ( n ) b 0 x ( n ) a 1 y ( n 1 ) a 2 y ( n 2 )
这样就能清楚地看出其运算步骤和运算结构。前面 我们已经用流图法分析了快速傅里叶变换的运算过 程,在下面的讨论中只采用信号流图来分析数字滤 波器结构。
❖ 算法本质上由一组基本运算或基本单元规定。为了 实现由常系数线性差分方程描述的时域离散系统, 一般选择加法、延迟和乘以常数等基本运算作为基 本单元。因此,实现滤波器的计算机算法是由这些 基本运算组成的结构或网络确定的。
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4
作为一个例子,讨论具有下列形式系统函数的一个系

数字滤波器的基本结构ya

数字滤波器的基本结构ya

三、转置定理 如果将原网络中所有支路方向加以倒转,且将输入 和输出交换其系统函数仍不改变。
x(n)
a1
bb Z1 0 1
a2
b Z1 2
y(n)
bM1
a Z1
N1 bM
aN
Z1
(原网络)
y(n)
b0
b a1
Z1
1
a2
b Z1 2
bM1
x(n)
aN1
aN
b Z1 M
Z1
(转置后的网络)
5.3 FIR滤波器的基本结构
x(n) h(n) y(n)
y(n) x(n) h(n)
进行傅氏变换得:
Y (e j) X (e j) H (e j)
这种关系可用差分方程、单位冲激响应及系统函数进行描述。
X (e j )
0
H (e j )
0
Y(e j )
0
H(ejω)为矩形窗时 的情形
ωc
πω
ωc
πω
ω
πω
二、数字滤波器的系统函数与差分方程
a)输入节点或源节点x,(n) b)输出节点或阱 节点y(,n)
所处的节点; 所处的节点;
c)分支节点,一个输入,一个或一个以上输 出的节点;将值分配到每一支路;
d)相加器(节点)或和点,有两个或两个以 上输入的节点。
支路不标传输系数时,就认为其传输系数为1;
任何一节点值等于所有输入支路的信号之和。
y(n) a1 y(n 1) a2 y(n 2) b0 x(n)
x(n) b0
y(n)
b0x(n) a2 y(n 2)
Z 1
a1
a1y(n 1) Z 1
y(n 1)
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( 1 1i z 1 2i z 2) H ( z ) A 1 2 ( 1 z z ) i 1 1i 2i
M
(4)滤波器的基本二阶节
所以,滤波器就可以用若干个二阶网络级联起来构成。这每 一个二阶网络也称滤波器的基本二阶节(即滤波器的二阶 节)。一个基本二阶节的系统函数的形式为:
(2)直接II型的结构流图过程1-对调
x(n) b0 Z-1 b1 Z-1 Z-1 Z-1 b2 b M+1 bM a1 a2 a N-1 aN y(n) Z-1 Z-1 Z-1 Z-1 对调 x(n) a1 a2 a N-1 aN Z-1 Z-1 Z-1 b0 Z-1 b1 Z-1 b2 Z-1 b M+1 bM y(n)
六、本章介绍主要的内容
1.分别介绍FIR、IIR滤波器实现的基本结构。 2.介绍一种特殊的滤波器结构实现形式:格型 滤波器结构.
第二节 IIR DF的基本结构
一、IIR DF特点
1.单位冲激响应h(n)是无限长的n→∞
2.系统函数H(z)在有限长Z平面(0<|Z|<∞)有 极点存在。 3.结构上存在输出到输入的反馈,也即结构 上是递归型的。 4.因果稳定的IIR滤波器其全部极点一定在单 位园内。
H ( z) A
1 1 2 ( 1 p z ) ( 1 z z ) i 1i 2i i 1 i 1 i 1 N1 i 1 N2
(3)基本二阶节的级联结构
H ( z) A
1 1 2 ( 1 g z ) ( 1 z z ) i 1i 2i 1 1 2 ( 1 p z ) ( 1 z z ) i 1i 2i i 1
x(n) b0
a1 Z-1
y(n)
x(n)
b0
a1 Z-1 Z-1
y(n)
a2
Z-1
a2
看出:可通过流图或方框图看出系统的运算步骤和运算结构。
以后我们用流图来分析数字滤波器结构。DF网络结构或DF运 算结构二个术语有微小的差别,但大抵一样,可以混用。
四、数字滤波器的分类
• • • • 滤波器的种类很多,分类方法也不同。 1.从功能上分;低、带、高、带阻。 2.从实现方法上分:FIR、IIR 3.从设计方法上来分:Chebyshev(切比雪 夫),Butterworth(巴特沃斯) • 4.从处理信号分:经典滤波器、现代滤波器 • 等等。
第 6章
数字滤波器的结构 DF (Digital Filter)
第一节 引言
一、什么是数字滤波器
• 顾名思义:其作用是对输入信号起到滤波 的作用;即DF是由差分方程描述的一类特 殊的离散时间系统。 • 它的功能:把输入序列通过一定的运算变 换成输出序列。不同的运算处理方法决定 了滤波器的实现结构的不同。
M1 i 1
M1 i 1 N1
M2
i 1 N2 i 1
若把单实因子 (1 g i z 1 ) 及 (1 pi z 1 )看作二阶因子的特例。 即为二次项系数( 2i , 2i) 0的二阶因子。
i 1 M1
那么,整个H ( z )就可以完全分解成实系数二阶因子形式:
(4)极点对系数的变化过于灵敏,从而使系统频率响应 对系统变化过于灵敏,也就是对有限精度(有限字长) 运算过于灵敏,容易出现不稳定或产生较大误差。
3、直接II型(正准型/典范型) (1)直接II型原理
• 从上面直接型结构的两部分看成两个独立 的网络(即两个子系统)。 • 原理:一个线性时不变系统,若交换其级 联子系统的次序,系统函数不变。把此原 理应用于直接I型结构。即: • (1)交换两个级联网络的次序 • (2)合并两个具有相同输入的延时支路。 • 得到另一种结构即直接II型。
c
…….

LPDF
H (e )
jw

2
3
…….
HPDF
H (e )
jw

2
…….

BPDF

2
BSDF
五、研究DF实现结构意义
1.滤波器的基本特性(如有限长冲激响应FIR与无 限长冲激响应IIR)决定了结构上有不同的特点。
2.不同结构所需的存储单元及乘法次数不同,前 者影响复杂性,后者影响运算速度。 3.有限精度(有限字长)实现情况下,不同运算 结构的误差及稳定性不同。 4.好的滤波器结构应该易于控制滤波器性能,适 合于模块化实现,便于时分复用。
m
1 jw jw h ( n m ) x ( m ) F [ X ( e ) H ( e )]

三、数字滤波器表示方法
• 有两 种表示方法:方框图表示法;流图 表示法. • 数字滤波器中,信号只有延时,乘以常数 和相加三种运算。 • 所以DF结构中有三个基本运算单元:加 法器,单位延时,乘常数的乘法器。
y(n)
a2Z-1
-1 Z Z-1
a N-1 Z-1 b M+1
-1 Z aN
bM
合并
这就是直接II型的结构流图。
(4)直接II型特点
直接II型结构特点:
(1)两个网络级联。
第一个有反馈的N节延时网络实现极点;
第二个横向结构M节延时网络实现零点。
(2)实现N阶滤波器(一般N>=M)只需N级延时 单元,所需延时单元最少。故称典范型。 (3)同直接I型一样,具有直接型实现的一般缺 点。
4.模拟滤波器的理想幅频特性
H ( j )
LPAF
c
H ( j )
c

HPAF
c c
H ( j ) c

BPAF
H ( j )
c

BSAF
c 2 c1 c1 c 2

5.数字滤波器的理想幅频特性
H (e jw )
…….
H (e )
jw

2
例子
8 z 3 4 z 2 11z 2 8 z 3 4 z 2 11z 2 H( z ) 1 1 5 2 3 1 2 3 ( z )( z z ) z z z 4 2 4 4 8
解:为了得到直接I、II型结构,必须将H(z)代为Z-1的有理式; x(n) 8 y(n) x(n) 8 y(n) Z-1 5/4 -4 注意 Z-1 -4 5/4 Z-1 反馈 Z-1 -3/4 11 部分 Z-1 11 -3/4 Z-1 系数 -1 Z 2 1/8 Z-1 2 符号 1/8 Z-1
二、数字滤波器的工作原理
设x(n)是系统的输入,X (e )是其付氏变换。 y (n)是系统的输出,Y (e jw )是其付氏变换。 则:
x(n) h(n) y(n)
jw
则LTI系统的输出为:
y ( n)
看出:输入序列的频谱X (e jw )经过滤波器 (其系统性能用H (e jw )表示)后变成X (e jw ) H (e jw ) jw jw jw 选取H (e ), 使滤波器输出X (e ) H (e )符合我们的要求, 这就是数字滤波器的工作原理。
已知IIR DF系统函数,画出直接I型、直接II型的结构流图。
4、级联型结构 (1)系统函数因式分解
一个N阶系统函数可用它的零、极点来表示即系统函数的分子、 分母进行因式分解:
i b Z i M 1 ( 1 C z ) i M
H ( z)
1 ai Z
i 1
i 0 N
A
1 1 * 1 ( 1 g z ) ( 1 h z )( 1 h i i i z ) 1 1 * 1 ( 1 p z ) ( 1 q z )( 1 q i i i z ) i 1 i 1 i 1 N1 i 1 N2
M1
M2
式中:g i , pi 为实根;hi , qi 为复根。 其中 : N 1 2 N 2 N;M 1 2 M 2 M 若将每一对共轭因子合并起来构成一个实系数的二阶因子, 则: M1 M2 1 1 2 ( 1 g z ) ( 1 z z ) i 1i ,i
-1 Z Z-1
第一部分 对调
第二部分
(3)直接II型的结构流图过程2--合并
由于对调后前后两路都有一条内容完全相同的延时 链,可以合并为一条即可。
x(n)
a1 a2 a N-1 aN Z-1 Z-1 Z-1
b0
Z-1 b1 Z-1 b2 Z-1 b M+1 bM
y(n)
x(n)
a1 Z
-1
b0
b1 b2
1、方框图、流图表示法
方框图表示法: 单位延时
Z-1
信号流图表示法:
Z-1
系数乘
a
a
相加
把上述三个基本单元互联,可构成不同数字网络或运 算结构,也有方框图表示法和流图表示法。
2.例子
例:二阶数字滤波器:
y (n) a1 y (n 1) a 2 y (n 2) b0 x(n)
其方框图及流图结构如下:
二、IIR DF基本结构
IIR DF类型有:直接型、级联型、并联型。 直接型结构:直接I型、直接II型(正准型、 典范型)。
1、 IIR DF系统函数及差分方程
一个N阶IIR DF有理的系统函数可能表示为:
i b Z i M
H(z )
1
i 0 N
i a Z i i 1
Y ( z) X ( z)
A
i
(1 d z
i i 1
i 1 N
1
)
H ( z )的系数ai , bi 都是实数, 零、极点ci 和d i 只有两种情况: (a )或者是实根 (b)或者是共轭复根 可以展开为:
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