建模辅导
建模辅导培训计划方案

建模辅导培训计划方案一、培训目标建模辅导培训计划的主要目标是帮助学员掌握建模的基本理论和方法,提高建模能力和解决实际问题的能力。
具体来说,培训将着重培养学员的以下能力:1.建模能力:培养学员对问题进行抽象和建模的能力,包括对问题进行分析、抽象、建模和验证的能力。
2.解决问题能力:培养学员解决实际问题的能力,包括对建立的数学模型进行求解分析,以及对解决方案进行评价和优化的能力。
3.团队合作能力:培养学员与团队成员进行有效沟通,协同作战解决实际问题的能力。
4.创新能力:培养学员在建模和问题解决中发现和提出新的思路和方法的能力。
5.应用技能:培养学员掌握常用建模工具和软件的操作技能,以及一定的编程和数据分析技能。
通过培训,学员将能够更有效地应对实际的建模和问题解决挑战,提高综合素质和竞争力。
二、培训内容1.建模基础知识:包括建模理论、建模方法、建模过程、建模工具等方面的知识。
2.数学建模:包括数学建模的基本概念、数学建模的方法和技巧、数学建模的应用等内容。
3.统计建模:包括统计建模的基本原理、统计建模的方法和技巧、统计建模的应用等内容。
4.优化建模:包括优化建模的基本原理、优化建模的方法和技巧、优化建模的应用等内容。
5.数据建模:包括数据建模的基本概念、数据建模的方法和技巧、数据建模的应用等内容。
6.案例分析:包括工程实例、管理实例、经济实例等多个领域的建模案例分析。
7.软件应用:包括常用的建模软件、统计软件、优化软件、数据分析软件等软件的使用。
8.团队合作:包括团队角色分工、团队协作流程、团队问题解决等内容。
9.创新实践:包括创新思维、创新方法、创新案例等内容。
三、培训方式1.理论讲授:以课堂讲授的形式进行理论知识的讲解,通过案例分析、讲授、讨论等形式进行教学。
2.实践演练:通过练习题、实验、实例分析等形式进行建模实践演练,加强学员对建模理论和方法的理解和掌握。
3.案例教学:通过真实的案例,进行现场分析、讨论和解决方案的设计,帮助学员更好地掌握建模和问题解决的实际应用。
tekla周老师教程全集

tekla周老师教程全集Tekla 周老师教程全集(不包含标题)1. 介绍 Tekla 周老师的教程Tekla 周老师是一位资深的编程教育者,专门从事 Tekla 软件的培训和辅导。
他在过去的几年里,通过举办线上和线下的教学活动,帮助了许多学生成功掌握 Tekla 软件的技能。
本教程全集将带领大家系统学习 Tekla 软件的各个方面,包括基础知识、高级技巧和实际应用。
2. 基础知识2.1 Tekla 软件简介Tekla 软件是一种专业的建筑信息建模(BIM)工具,用于设计和构建建筑结构。
本节将介绍 Tekla 软件的基本功能和特点,并讲解如何快速上手使用。
2.2 建模基础在开始使用 Tekla 软件之前,首先需要理解建模的基本原理和技巧。
本节将介绍建模的基本概念,包括点、线、面和体,并教授如何使用 Tekla 软件进行基本建模操作。
2.3 元素属性和约束在进行建模过程中,往往需要对元素进行属性设置和约束操作。
本节将介绍如何修改元素的属性(如材料、尺寸等)以及如何应用各种约束条件,以确保模型的准确性和一致性。
3. 高级技巧3.1 建模工具和功能Tekla 软件具有丰富的建模工具和功能,能够满足各种复杂建模需求。
本节将详细介绍一些高级建模工具和功能,包括截面库、标注工具、修剪与延伸等。
3.2 图形交互和导航Tekla 软件提供直观的图形交互界面和灵活的导航操作,使得模型浏览和编辑更加高效。
本节将介绍如何利用 Tekla 软件的图形交互和导航功能,提高建模的效率。
3.3 报告和输出Tekla 软件可以生成各种报告和输出,用于与其他建筑软件的集成和数据交换。
本节将介绍如何创建和定制报告,以及如何导出模型数据至其他软件进行进一步分析和设计。
4. 实际应用4.1 结构分析和优化在实际工程项目中,结构分析和优化是至关重要的环节。
本节将介绍如何利用 Tekla 软件进行结构分析和优化,以确保设计的安全性和稳定性。
数学建模推荐书目

《数学建模与数学实验》汪晓银周保平
《数学模型》(第三版),姜启元谢金星叶俊编;
《高等应用数学问题的MATLAB求解》薛定宇陈阳泉著
姜启源,《数学模型(第二版)》,高等教育出版社
姜启源、谢金星、叶俊《数学建模(第三版)》,高等教育出版社
萧树铁等,《数学实验》,高等教育出版社
朱道元,《数学建模案例精选》,科学出版社
雷功炎,《数学模型讲义》,北京大学出版社
叶其孝等,《大学生数学建模竞赛辅导教材(一)~(四)》,湖南教育出版社江裕钊、辛培清,《数学模型与计算机模拟》,电子科技大学出版社
杨启帆、边馥萍,《数学模型》,浙江大学出版社
赵静等,《数学建模与数学实验》,高等教育出版社,施普林格出版社
韩中庚,《数学建模方法与应用》,高等教育出版社
杨启帆,《数学建模案例集》,高等教育出版社.
薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》
樊京《MATLAB控制系统应用与实例》
李南南《MATLAB 7简明教程》
sandy《Matlab与数值分析简明教程》
满晓宇《战胜MATLAB必做练习50题》
宋新山《Matlab在环境科学中的应用》
《Matlab在数学规划中的应用》
《Matlab关于微分方程的解法》。
学生数学建模指导方案

学生数学建模指导方案第一部分:引言在当今社会,数学建模作为一种具有实际意义和广泛应用性的学科,受到了越来越多学生的关注和重视。
然而,由于数学建模具有一定的复杂性和难度,许多学生在学习过程中面临着困惑和挑战。
因此,为了帮助学生更好地掌握数学建模的方法和技巧,制定一套科学合理的学生数学建模指导方案尤为重要。
第二部分:培养数学建模意识在学生数学建模指导方案中,培养学生数学建模意识是首要任务。
学生应该意识到数学建模是一种实际问题解决的方法,具有应用性和实用性。
教师可以通过引入具体实例,鼓励学生观察问题并提出数学模型的建议,以培养学生的数学建模意识。
第三部分:提高数学建模技能除了数学建模意识,学生还需要具备一定的数学建模技能。
教师可以通过课堂讲解和实践活动相结合的方式,帮助学生掌握数学建模中所需的数学知识和技巧。
例如,教师可以引导学生学习分析问题、建立模型、解决问题等方法,通过实践活动锻炼学生的数学建模能力。
第四部分:加强数学建模实践学生们在数学建模中的实践经验对于其能力的提升至关重要。
因此,在学生数学建模指导方案中,应当加强对学生的实践训练。
教师可以组织学生参加数学建模竞赛、项目研究等活动,让学生亲自动手解决实际问题,培养其分析和解决问题的能力。
第五部分:培养团队合作意识在现实生活中,数学建模往往需要团队合作来完成。
因此,学生数学建模指导方案中应当培养学生的团队合作意识。
教师可以组织学生分组合作完成数学建模课题,让学生在团队中相互协作、交流和学习,培养其团队合作的能力和意识。
第六部分:运用信息技术工具在现代社会,信息技术在数学建模中的应用显得尤为重要。
因此,在学生数学建模指导方案中,也应当加强对信息技术工具的运用。
教师可以指导学生使用计算机软件、数据分析工具等进行数学建模实践,帮助学生处理大量数据和信息,提高问题解决的效率。
第七部分:提供范例案例学生数学建模指导方案中,提供一些范例案例对于学生的学习和理解起到了重要作用。
数学建模书籍推荐

•数学建模资料一、竞赛参考书l、中国大学生数学建模竞赛,李大潜主编,高等教育出版社(1998).2、大学生数学建模竞赛辅导教材,(一)(二)(三),叶其孝主编,湖南教育出版社(1993,1997,1998).3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑,叶其孝主编,《工科数学》杂志社,1994).二、国内教材、丛书:1、数学模型,姜启源编,高等教育出版社(1987年第一版,1993年第二版;第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖").2、数学模型与计算机模拟,江裕钊、辛培情编,电子科技大学出版社,(1989).3、数学模型选谈(走向数学从书),华罗庚,王元著,王克译,湖南教育出版社;(1991).4、数学建模--方法与范例,寿纪麟等编,西安交通大学出版社(1993).5、数学模型,濮定国、田蔚文主编,东南大学出版社(1994).6..数学模型,朱思铭、李尚廉编,中山大学出版社,(1995)7、数学模型,陈义华编著,重庆大学出版社,(1995)8、数学模型建模分析,蔡常丰编著,科学出版社,(1995).9、数学建模竞赛教程,李尚志主编,江苏教育出版社,(1996).10、数学建模入门,徐全智、杨晋浩编,成都电子科大出版社,(1996).11、数学建模,沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编,哈尔滨工程大学出版社,(1996).12、数学模型基础,王树禾编著,中国科学技术大学出版社,(1996).13、数学模型方法,齐欢编著,华中理工大学出版社,(1996).14、数学建模与实验,南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编,河海大学出版社,(1996).15、数学模型与数学建模,刘来福、曾文艺编,北京师范大学出版杜(1997).16. 数学建模,袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编,华东师范大学出版社.17、数学模型,谭永基,俞文吡编,复旦大学出版社,(1997).18、数学模型实用教程,费培之、程中瑗层主编,四川大学出版社,(1998).19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书),汪国强主编,华南理工大学出版社,(1998).20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书),洪毅、贺德化、昌志华编著,华南理工大学出版社,(1999).21、数学模型讲义,雷功炎编,北京大学出版社(1999).22、数学建模精品案例,朱道元编著,东南大学出版社,(1999),23、问题解决的数学模型方法,刘来福,曾文艺编著、北京师范大学出版社,(1999).24、数学建模的理论与实践,吴翔,吴孟达,成礼智编著,国防科技大学出版社, (1999).25、数学建模案例分析,白其岭主编,海洋出版社,(2000年,北京).26、数学实验(高等院校选用教材系列),谢云荪、张志让主编,科学出版社,(2000).27、数学实验,傅鹏、龚肋、刘琼荪,何中市编,科学出版社,(2000).三、国外参考书(中译本):1、数学模型引论, E.A。
solidworks培训计划书

solidworks培训计划书一、培训概述Solidworks是一款三维实体建模软件,广泛应用于设计、制造、工程和建筑行业。
为了提高员工的专业技能和提升公司的竞争力,公司决定开展Solidworks培训计划,帮助员工掌握Solidworks软件的基本操作技能和设计能力,提高员工的工作效率和设计水平。
二、培训目标1. 培训对象:公司设计、工程部门员工2. 主要培训内容:掌握Solidworks软件的基本操作技能,提高三维建模能力和设计水平3. 培训目标:在培训结束后,员工应能熟练运用Solidworks软件进行建模、装配、渲染等操作,能够独立完成项目设计和工程工作三、培训内容1. Solidworks软件基本操作(1)介绍Solidworks软件的界面和操作方法(2)实体建模:立方体、球体、圆柱体、锥体、圆环等的绘制方法(3)曲面建模:扫描曲面、旋转曲面、薄板等的绘制方法(4)装配:零部件的装配和约束方法(5)草图:画线、仿形、偏置、修剪、延伸等基本草图操作2. Solidworks高级功能应用(1)曲面设计:复杂曲面的建模和修饰方法(2)渲染:使用Photoview 360进行渲染和材质贴图(3)参数化设计:使用驱动尺寸和设计表进行参数化设计(4)装配设计:零部件的装配和动画展示3. 实例操作(1)通过实际案例进行建模和装配设计操作(2)通过实际案例进行渲染和参数化设计操作(3)通过实际案例进行装配设计和动画展示操作四、培训方式1. 培训时间:本培训计划为期3个月2. 培训形式:集中培训和实例操作相结合3. 培训地点:公司内部培训室或线上网络培训平台4. 培训人员:公司技术部门的Solidworks高级工程师或外部培训专家五、培训实施1. 培训前的准备工作(1)确定培训内容和方式,编制详细的培训大纲和教材(2)邀请外部培训专家或公司内部高级工程师作为培训讲师,确定培训时间和地点(3)准备培训所需的软件和硬件设备,保证培训的顺利进行2. 培训期间的具体安排(1)主讲人员根据培训大纲和教材进行讲解和演示(2)培训对象进行操作练习,完成培训案例(3)培训过程中进行实时答疑和辅导,保证培训效果3. 培训后的跟进工作(1)进行培训效果评估,收集培训反馈意见(2)根据培训反馈意见进行调整和改进,提出下一阶段的培训计划(3)对培训对象进行考核,并进行相应的奖惩措施六、培训评估1. 培训效果评估指标(1)掌握Solidworks软件的基本操作技能的程度(2)建模、装配、渲染等设计能力的提升程度(3)独立完成项目设计和工程工作的能力2. 培训效果评估方法(1)通过培训案例和实际项目进行操作和设计能力的测试(2)通过培训考核和项目考核进行实时评分(3)收集培训反馈意见,根据意见进行效果评估和改进七、培训成本1. 培训费用(1)培训讲师的费用(2)培训教材的费用(3)培训设备和场地的费用(4)培训对象的工资和福利费用2. 培训成本预算(1)确定培训费用预算和支出计划(2)确保培训费用的合理性和经济性八、总结与展望Solidworks培训计划的开展对于公司提高员工的专业技能和设计能力,推动企业发展和提升竞争力具有重要意义。
初中数学建模教案

初中数学建模教案一、教学目标1. 让学生理解线性方程的概念,掌握线性方程的解法。
2. 培养学生将实际问题抽象成线性方程的能力,提高学生运用线性方程解决实际问题的能力。
3. 培养学生的团队合作意识,提高学生的表达能力和解决问题的能力。
二、教学内容1. 线性方程的定义及解法。
2. 线性方程在实际问题中的应用。
3. 小组合作完成数学建模任务。
三、教学过程1. 导入:通过生活中的实例,引导学生认识到线性方程在解决实际问题中的重要性。
2. 讲解:介绍线性方程的定义、解法及应用。
3. 实践:让学生分组讨论,选取一个实际问题,尝试将其抽象成线性方程,并求解。
4. 分享:各小组展示自己的数学建模过程和结果,其他小组进行评价、讨论。
5. 总结:对本次教学活动进行总结,强调线性方程在实际问题中的应用价值。
四、教学方法1. 讲授法:讲解线性方程的定义、解法及应用。
2. 案例分析法:分析实际问题,引导学生将问题抽象成线性方程。
3. 小组合作法:分组完成数学建模任务,培养学生的团队合作意识。
4. 讨论法:让学生在课堂上进行问题讨论,提高学生的表达能力。
五、教学评价1. 学生对线性方程的概念、解法的掌握程度。
2. 学生将实际问题抽象成线性方程的能力。
3. 学生在小组合作中的表现,如团队合作、表达能力等。
4. 学生对数学建模活动的参与度。
六、教学资源1. 教学PPT:包含线性方程的定义、解法及应用实例。
2. 实际问题案例:用于引导学生将问题抽象成线性方程。
3. 评价表:用于对学生的数学建模活动进行评价。
4. 教学视频:可选,用于辅助讲解线性方程的解法。
七、教学建议1. 注重学生对线性方程基本概念的理解,避免过多强调公式、定理。
2. 鼓励学生在实际问题中尝试运用线性方程,培养学生的应用能力。
3. 注重小组合作,鼓励学生发表自己的观点,提高学生的表达能力。
4. 教师在教学中要注重启发式教学,引导学生主动思考、探索。
5. 课后加强对学生的个别辅导,帮助解决学生在数学建模过程中遇到的问题。
建模辅导培训计划书模板

一、计划书概述【计划书名称】建模辅导培训计划【培训时间】XX年XX月XX日至XX年XX月XX日【培训地点】XX市XX区XX大厦【培训对象】公司全体建模相关人员【培训目标】1. 提高员工建模技能,增强团队协作能力;2. 提升建模项目质量,缩短项目周期;3. 培养建模人才,为公司长远发展储备力量。
二、培训原则1. 以需求为导向,根据实际工作需求制定培训内容;2. 理论与实践相结合,注重培训的实用性和针对性;3. 注重学员互动,激发学员学习兴趣,提高培训效果;4. 培训过程公开、透明,确保培训质量。
三、培训内容1. 建模基础知识- 建模的概念及发展历程- 常用建模软件及功能介绍- 建模规范与标准2. 建模方法与技术- 建模流程及步骤- 常用建模技巧与技巧- 建模优化与性能提升3. 项目管理与团队协作- 项目管理的基本概念与方法- 团队协作的重要性及技巧- 项目进度跟踪与风险控制4. 实战演练- 结合实际项目,进行建模实战演练- 学员分组讨论,共同解决问题- 培训讲师点评,提供指导与建议四、培训师资1. 邀请业内知名建模专家担任主讲讲师;2. 邀请公司内部优秀建模工程师担任辅导讲师;3. 建立培训讲师团队,确保培训质量。
五、培训形式1. 理论授课:讲解建模基础知识、方法与技术;2. 实战演练:结合实际项目进行建模实战;3. 分组讨论:学员分组讨论,共同解决问题;4. 案例分析:分析典型项目案例,总结经验教训。
六、培训考核1. 课堂参与:学员积极参与课堂讨论,提出问题;2. 实战成果:学员完成实战项目,提交成果;3. 期末考试:对学员所学知识进行考核。
七、培训费用1. 培训讲师费用:根据讲师资质和经验,合理定价;2. 场地费用:根据培训地点和场地需求,合理定价;3. 材料费用:提供培训教材、参考资料等。
八、培训总结1. 培训结束后,对学员进行满意度调查,收集反馈意见;2. 对培训效果进行评估,总结经验教训,为后续培训提供参考;3. 建立培训档案,记录学员培训情况,为员工晋升提供依据。
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数学建模学习辅导第一章数学建模方法论本章重点:数学模型、数学建模、数学模型的作用和特点、建模基本过程、问题分析、合理假设常用建模方法、机理分析法、类比建模法、图示法、微元法、平衡原理、数据分析法、人口增长模型结论、分支定界法、均衡价格结论、存储模型(确定型)结论、货币的时间价值—终值与现值公式、年金的终值与现值公式复习要求:1.了解数学模型与数学建模,理解数学模型的作用与特点.∙对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据对象特有的内在规律,在做出问题分析和一些必要、合理的简化假设后,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构就称为该特定对象的数学模型.∙依据下述的几个基本步骤建立数学模型,这个全过程便称为数学建模.第一步:根据现实对象的背景和要求进行问题分析;第二步:根据问题的要求和建模目的作出合理的简化假设;第三步:根据问题分析与假设,利用相应的物理的或其它有关规律建立起现实对象的数学表达式——建立数学模型;第四步:使用相应的数学方法求解数学模型以给出现实对象的数学解决——模型求解;第五步:对模型的解给予检验和解释—模型分析(包括检验、修改、应用和评价等);注意:(1)若所得的解不符合实际,则所建数学模型有错误,应推倒重建.这是数学建模完全可能出现的情况,其产生原因往往是问题分析错误或假设不合理所至.(2)这五步构成了数学建模的一个个流程,其目的是指导我们更好地进行建模实践,其应用是可以有弹性的,切勿生搬硬套. 也就是说,不是每个建模问题都要一个不差地经过这五个步骤,其顺序也不是一成不变的.一个具体建模问题要经过哪些步骤并没有一定的模式,通常与实际问题的性质、建模的目的等有关.∙数学模型的作用和特点:(1)数学建模不一定有唯一正确的答案.(2)数学建模没有统一的方法.(3)模型的逼真性与可行性.(4)模型的渐进性.(5)模型的可转移性.2.掌握建模基本过程,会对实际问题进行问题分析,善于合理假设.∙问题分析也常称为模型准备或问题重述.由于数学模型是建立数学与实际现象之间的桥梁,因此,首要的工作是要设法用数学的语言表述实际现象.所谓问题重述是指把实际现象尽量地使用贴近数学的语言进行重新描述.为此,要充分了解问题的实际背景,明确建模的目的,尽可能弄清对象的特征,并为此搜集必需的各种信息或数据.要善于捕捉对象特征中隐含的数学因素,并将其一一列出.至此,我们便有了一个很好的开端,而有了这个良好的开端,不仅可以决定建模方向,初步确定用哪一类模型,而且对下面的各个步骤都将产生影响.∙模型假设(即合理假设)是与问题分析紧密衔接的又一个重要步骤.根据对象的特征和建模目的,在问题分析基础上对问题进行必要的、合理的取舍简化,并使用精确的语言作出假设,这是建模至关重要的一步. 这是因为,一个实际问题往往是复杂多变的,如不经过合理的简化假设,将很难于转化成数学模型,即便转化成功,也可能是一个复杂的难于求解的模型从而使建模归于失败.当然,假设作得不合理或过份简单也同样会因为与实际相去甚远而使建模归于失败.一般地,作出假设时要充分利用与问题相关的有关学科知识,充分发挥想象力和观察判断力,分清问题的主次,抓住主要因素,舍弃次要因素.3.熟练掌握建模常用方法,会使用类比方法、平衡原理与微元法以及数据分析法对比较简单的实际问题进行建模与分析.建模常用的方法:(1) 机理分析法是立足于事物内在规律的一种常见建模方法,主要是依对现实对象的特性有较为清楚的了解与认识,通过分析其因果关系,找出反映其内部机理的规律性而建立其模型的一种方法.(2) 类比法是建立数学模型的一个常见而有力的方法.作法是把问题归结或转化为我们熟知的模型上去给以类似的解决. 实际上,许多来自不同领域的问题在数学模型上看确实具有相类似的甚至相同的结构.(3) 所谓平衡原理是指自然界的任何物质在其变化的过程中一定受到某种平衡关系的支配. 注意发掘实际问题中的平衡原理是从物质运动机理的角度组建数学模型的一个关键问题.就象中学的数学应用题中等量关系的发现是建立方程的关键一样.(4) 微元法是指在组建对象随着时间或空间连续变化的动态模型时,经常考虑它在时间或空间的微小单元变化情况,这是因为在这些微元上的平衡关系比较简单,而且容易使用微分学的手段进行处理.这类模型基本上是以微分方程的形式给出的.(5) 图示法是利用几何图示建模. 有不少实际问题的解决只要从几何上给予解释和说明就足以了,这时,我们只需建立其图模型即可. 这种方法既简单又直观,且其应用面很宽.(6 ) 数据分析法(基于测试数据的经验模型)的基本流程如下:①给出实际调查数据.调查的数据一定要具有充分的代表性,可以通过系统抽样、分层抽样等抽样方法获得样本数据. 另外,样本容量也不要太小,否则所得结果不具有代表性.②将样本数据绘制成数据散布图. 这是对数据进行分析最有效的第一步.为此,务必使用坐标纸绘制以求图象准确,为进一步的分析打好基础.当然能利用计算机绘制更好.③对散布图进行分析.这一步往往可获得对所表达变量关系的一定认识,形成初步看法,确定整体数据结构是否脱离实际.若所反映实际现象与散布图出现太大差距,则这批数据应当废弃.④根据散布图分析结果选择相类似函数关系,采用适当方法建立经验公式.这里也同样有一个简单化原则:即在满足问题精度要求的前提下,尽量选择形式简单的数学表达式.⑤模型分析、检验与修改.由于经验模型本身具有不确定性,并且这类模型的作用也常常是为了对所关心系统做出某种预测、控制. 因此,检验其结果的合理性,误差分析和修改模型等是必要的.4.掌握人口增长模型、分支定界法、均衡价格、确定型存储模型、货币的时间价值等问题的结论,会用它门解决相关问题.(1)人口增长模型结论x,那么人口增长模型的初值问题为假设开始时的人口数为0)0(,d d x x rx tx == 模型的解为:t r x t x e )(0=模型修改后的阻滞增长模型或罗捷斯蒂克模型(Logistic ):⎪⎩⎪⎨⎧=-=0)0()1(d d x x x x x r t x m 其中m x 为自然资源和环境条件等因素所能容纳的最大人口数量.该模型的解为:tr m mx x x t x --+=e )1(1)(0(2) 分支定界法的基本思路是:① 先求问题的解,若恰为整数解则停,否则转下一步;② 以上述解为出发点,将原问题分解为两个支问题——所谓“分支”,且每一支问题各增加一个新条件——所谓“定界”.③ 求解支问题,并对新的非整数解问题再分支、定界,直到求得整数解.(3) 均衡价格结论设p 是商品价格,Q 表示商品需求量且仅与价格p 有关,即Q =Q (p ),但)(t p p =. 一般设)(p Q 为p 的线性函数(线性化)b t ap t Q +-=)()(式中b a ,均为正常数,b ——该商品的社会最大需求量. 同理,设)(p G G =表示供给函数,)(t p p =并且d t cp t G --=)1()(式中d c ,均为正数,c d /为厂方可能接受的最低价格.)(t p 写成)1(-t p 是因为商品的生产需一定的时间(一个生产周期),价格对商品的供给量的影响有一定的滞后作用.则均衡价格为:ad b t p a c t p ++--=)1()( 设)0(0p p =是该商品的初始价格,通过递推过程得到⎪⎩⎪⎨⎧=+++≠++++-++-=时时0,0,))(()(00c a t a d b p c a c a d b a c c a d b p t p t ① 当初始价格0p 恰好为ca db ++时,由上式知,对任意t 有 ca db t p ++≡)( 称ca db ++为静态均衡价格.可见,若初始价格为静态价格,则价格始终不变,整个供给过程变为静态.② 当初始价格不是均衡价格时,)(t p 随时间的推移而变化,供给过程变成一个动态过程.若c a >,由于tac )(-越来越小,价格会越来越接近于均衡价格;若c a <,由于t ac )(-无限增大,价格会逐渐远离静态均衡价格; 若c a =,由于t t a c )1()(-=-不确定而使价格在均衡价格上下波动. (4) 存储模型(确定型)结论设商品每天销售量为常数R ,商品的进货时间间隔为常数T ,且进货量为常数Q ,进货一次手续费也是常数b c ,单位商品存储费s c 元/天. 又设开始时的库存量为Q ,到第T 天时库存量降为零.且销售是连续均匀的,故在周期内平均存量为Q /2.于是平均每天的支出为Tc c Q T c b s +=2)( 因为Q=RT ,于是 Tc RT c T c b s +=2)( 模型的解(最优进货量)为: Rc c T c R c Q Q s b s b 2,2**=== 上式为存储论中著名的经济订购批量公式,简称EOQ(Economic Ordering Quantity)公式.(5) 货币的时间价值——终值与现值公式货币用于存银行,会随着时间的推移产生效益,从而使货币增值,这就是货币的时间价值.衡量货币时间价值的两个常用概念是货币的终值与现值.在复利计息情形,若本金为P ,利率为R ,期数为n ,则到n 期末,本利和为n R P S )1(+=其中的S 即为货币P 的终值.反之,现在手中的多少钱存银行n 期就可以变成S 元呢? 显然有nR S Q )1(+= 这里的Q 称为货币S 的现值,亦即n 期末的S 元相当于现在的Q 元.(6 )年金的终值与现值公式当投资行为是周期性的(如零存整取储蓄),即把投资期限分为时间相同的若干期,在每期的开始或结束时投入数量相同的本金,这类投资问题在金融行业称之为年金问题,每期投入的本金称为年金.年金的终值设每期发生在期初的年金数为A ,每期利率为R ,n S 表示n 期的本利和,那么第一期投入A 到n 期末成为n R A )1(+. 第二期年金仍为A ,但只存了n -1期,到n 期末成为1)1(-+n R A ,依此类推,到第n 期的年金A 便只存一期,到期末本利和为)1(R A +. 上述各期本利和的总和即为发生在期初的年金A 的终值,利用等比数列前n 项和公式即得为]1)1)[(1(-++=n ns R RR A S 同理可推导发生在期末的年金的终值(每一期年金都比发生在期初的少存一期)应为RR A S n ne 1)1(-+= 年金的现值设发生在期初的年金数为A ,则第一期的现值就是A ,第二期的现值为 ,1RA +,最后一期的现值为1)1(-+n R A ,于是年金A 的现值总和 ))1(11)(1(nR R R A Q +-+= 同理有发生在期末的年金A 的现值总和))1(11('n R R A Q +-=。