基于大数据的大学生盗抢骗犯罪预防意识调查及分析
基于大数据的网络诈骗风险识别与预防研究
基于大数据的网络诈骗风险识别与预防研究随着互联网的持续发展，网络诈骗的手段也在日益翻新，不断地冒出新的诈骗案例。
对于大多数人来说，网络诈骗已经成为了一种常见风险。
为了防范网络诈骗风险，需要不断探索新的技术手段。
近年来，基于大数据的网络诈骗风险识别与预防研究愈发受到关注。
一、基于大数据的网络诈骗风险识别技术大数据对于网络诈骗风险识别有着很重要的作用，因为随着信息技术的不断发展和数据存储技术的不断提高，各种海量数据被储存于电脑系统中。
如何对这些数据进行有效的分析，识别潜在的风险袭击，就需要采用大数据技术。
大数据技术在网络诈骗风险识别方面主要采用以下几种技术：1、数据挖掘技术：数据挖掘是将大数据集合中隐藏的模式和关系进行发现的一项技术。
通过数据挖掘，可以发现用户行为规律、预测风险等。
2、机器学习技术：机器学习是利用计算机模拟人脑神经网络的工作过程，不断学习和进步的一种技术。
通过机器学习，可以建立一套大数据的风险预测模式。
3、分析技术：分析技术包括数据分析、统计分析等。
通过分析记录下来的网络数据流量和数据记录，可以找到某些特征，如数据来源、数据的格式等，以此来发现潜在的网络诈骗风险。
通过上述几种大数据技术的应用，可以实现对网络诈骗风险的有效识别，减小针对用户造成的经济和精神损失。
二、基于大数据的网络诈骗风险预防技术大数据的应用不仅可以做到对网络诈骗风险的识别，还可以对网络诈骗有针对性地进行预防和控制。
目前，基于大数据的网络诈骗风险预防技术主要采用以下几种方式：1、行为评估技术：通过对用户的行为特征进行分析，从而对网络攻击进行预测和防范。
2、事件响应机制：在用户注册账户、登录、密码修改等关键节点建立响应机制，及时对异常行为进行实时监控和响应，防范网络诈骗行为。
3、威胁情报技术：该技术可以通过收集大量的网络威胁情报，及时识别潜在的网络诈骗风险，有效进行网络风险预警和监测。
通过基于大数据的网络诈骗风险预防技术，可以实现对网络诈骗风险的有效预防和控制，降低用户的风险损失。
大学生针对网络诈骗的防御策略分析
大学生针对网络诈骗的防御策略分析引言随着互联网的普及和发展，网络诈骗已成为一个全球性的问题。
大学生作为网络时代的主要受众和参与者，面临着诈骗风险。
为了保护自身利益和安全，大学生需要采取一些防御策略来预防网络诈骗。
本文将对大学生针对网络诈骗的防御策略进行分析。
防御策略加强网络安全意识保护个人信息大学生应该保护好自己的个人信息，避免将个人敏感信息泄露给陌生人或不可信任的网站。
在进行网上购物或使用网上银行等服务时，应选择可靠的网站，并确保网站使用了安全的加密技术。
此外，避免在公共场所或不安全的网络环境下登录个人账户，以免被黑客窃取信息。
谨慎处理网上交易大学生在进行网上交易时要保持谨慎。
首先，要选择或商家，避免在不知名的网站上购买商品。
其次，要仔细阅读商品描述和交易条款，确保自己明白交易的具体内容和条件。
最后，要选择安全的支付方式，如使用支付宝、微信支付等第三方支付平台进行交易，而不是直接信息或使用不安全的支付方式。
建立强密码和定期更新密码大学生应该建立强密码来保护自己的账户安全。
密码应包含字母、数字和特殊字符，并且长度较长。
避免使用简单的密码，如生日、姓名等个人信息。
此外，定期更新密码也是保护账户安全的重要措施，建议每三个月更换一次密码。
警惕网络诈骗手段大学生要警惕各种网络诈骗手段，如假冒网站、钓鱼邮件、虚假中奖信息等。
要学会辨别真伪，不轻易相信不明来历的信息。
遇到可疑情况时，要及时向相关部门或机构报告，并咨询专业人士的意见。
结论通过加强网络安全意识、保护个人信息、谨慎处理网上交易、建立强密码和警惕网络诈骗手段等防御策略，大学生可以提高自身的网络安全能力，预防网络诈骗的发生。
同时，大学生也应定期更新自身的网络安全知识，及时了解新的网络诈骗手段，以应对不断变化的网络威胁。
大数据时代电信网络诈骗犯罪的防控反思
大数据时代电信网络诈骗犯罪的防控反思在大数据时代，电信网络诈骗犯罪呈现出愈发严重的态势，给人们的生活和社会秩序带来了巨大的威胁。
面对这一问题，我们需要深入反思并采取有效措施，以加强对电信网络诈骗的防控。
本文将从加强技术防控、加强法律法规建设、加强宣传教育和加强国际合作等方面展开讨论。
一、加强技术防控在大数据时代，犯罪分子借助现代化的技术手段，利用电话、短信、网络等途径进行电信网络诈骗，给人民的财产安全和人身安全造成极大威胁。
因此，我们必须加强技术防控，提高网络安全水平，确保电信网络的安全稳定。
首先，运营商需要加强对网络设备和系统的安全性监测和保护，确保网络系统不被黑客入侵和篡改。
其次，政府应加大对电信网络诈骗犯罪行为的监测和打击力度，加强对电信行业的监管。
同时，企业和用户也应提高网络安全意识，加强密码管理，定期更新软件和补丁，防止个人信息被窃取。
二、加强法律法规建设在打击电信网络诈骗犯罪方面，必须建立和完善相关的法律法规，为司法机关提供权威、针对性的法律依据，加大对电信网络犯罪分子的打击力度。
首先，要加强对电信网络诈骗犯罪的立法工作，明确各类电信网络犯罪的性质和刑事责任。
其次，要加强对电信网络犯罪行为的打击力度，严惩犯罪分子，保障人民群众的合法权益。
同时，要建立健全快速有效的司法程序，提高对电信网络诈骗案件的审理效率，确保犯罪分子受到法律的制裁。
三、加强宣传教育在大数据时代，广泛宣传和教育公众防范电信网络诈骗的知识，提高公众的识别能力和防范意识，是非常重要的。
政府、媒体、学校和社会组织应联合起来，利用各种宣传渠道，加大对电信网络诈骗犯罪的宣传力度。
通过举办宣传讲座、编写宣传资料、制作宣传广告等方式，向公众普及电信网络诈骗犯罪的危害性，告诫公众不要轻信陌生人的电话和信息。
此外，还需要加强对关键人群的教育培训，特别是老年人和未成年人等易受骗群体。
通过开展线上、线下的培训活动，提高他们的安全意识，教授他们如何正确应对电信网络诈骗。
大学生网络诈骗调查报告
目录一、网络诈骗概述 (2)（一）网络诈骗的界定 (2)（二）网络诈骗的类型 (3)二、大学生遭遇网络诈骗的现状调查 (3)（一）大学生网络诈骗基本情况——以某校为例 (4)1.大学生遭遇网络诈骗的基本情况 (4)2.大学生网络个人信息泄露情况 (4)3.大学生网络诈骗防范法律意识情况 (5)（二）大学生网络诈骗的特点 (6)三、大学生遭遇网络诈骗的法律原因 (6)（一）相关立法不健全 (6)（二）案件侦查及处理难 (7)（三）大学生网络诈骗防范意识薄弱 (8)（四）高校教育引导不力 (8)四、大学生防范网络诈骗的法律建议 (9)（一）完善关于网络诈骗犯罪及个人信息保护的立法 (9)（二）提高公安机关侦查侦破网络诈骗犯罪的能力 (10)1.提高网络诈骗案件侦查能力 (10)2.从源头上精准预防网络诈骗发生 (10)（三）树立法治精神规范各类经济社会活动 (11)（四）加强高校对大学生防范网络诈骗的教育引导 (12)1.引导大学生形成对网络诈骗的正确认识 (12)2.高校加强对大学生的管理与教育 (12)结语 (13)参考文献............................................... 错误!未定义书签。
基于大数据下的大学生网络诈骗探究大数据时代，海量数据信息通过互联网存储、记忆，并通过网络渠道实现共享、传播。
因数据技术进步，公民个人信息得以通过电子形式存在，再加上网络沟通交流的便利，使得电信网络诈骗犯罪也随之增加。
高校大学生社会阅历浅，法律意识有待提高，对各类风险的防范意识不强，再加上又是网络的主要用户，因此也成为极易遭受网络诈骗的群体。
大学生遭遇网络诈骗，不仅会导致财产损失，而且会对其原本正常的学习生活产生严重影响。
之所以会出现面向大学生的网络诈骗违法犯罪现象，主要是因为相关立法不全，案件侦查困难，高校教育引导不足，以及大学生自身对网络诈骗的警惕性不够，法律意识薄弱等。
大学生安全教育防范网络身份盗窃与骗局
大学生安全教育防范网络身份盗窃与骗局随着互联网技术的快速发展，大学生在日常生活中越来越离不开网络，但与此同时，网络安全问题也日益突出。
尤其是网络身份盗窃和各类骗局频发，给大学生的个人信息安全和财务安全带来了潜在威胁。
因此，大学生安全教育中必须加强对网络身份盗窃与骗局的防范意识，以确保网络世界的安全与健康。
一、了解网络身份盗窃的危害网络身份盗窃是指他人以各种手段获取他人的个人信息，并进行不当使用的行为。
这些个人信息包括但不限于姓名、身份证号码、银行账户、登录密码等。
一旦个人信息泄露，盗窃者可以利用这些信息进行虚拟身份行骗，造成严重的经济和精神损失。
因此，大学生应了解网络身份盗窃的危害，重视个人信息的保护。
二、加强密码管理和个人信息保护密码是网络身份安全的第一道防线。
大学生应该养成定期更新密码的习惯，并且设置强度高的密码。
密码应包含大小写字母、数字和特殊字符，并避免使用简单的个人信息作为密码。
在使用公共设备时，切记不要选择自动保存密码。
此外，大学生还需要注意个人信息的保护，避免在不可信的平台上提供个人信息。
三、提醒警惕各类网络骗局网络骗局种类繁多，大学生要提高警惕，学会识别并远离这些骗局。
例如，假冒中奖通知、虚假购物网站、快速致富的投资诱骗等，这些骗局都有可能引诱学生轻易上当。
因此，大学生要时刻保持警觉，勿轻信陌生人的消息和未知来源的链接。
四、加强网络素养教育加强大学生的网络素养教育是防范网络身份盗窃与骗局的关键。
学校可以加强对大学生的网络安全教育，提供有关网络安全的宣传材料和讲座，让学生了解网络世界中的各种风险和防范措施。
此外，大学生也应自觉提高自身网络素养能力，掌握信息检索、信息鉴别和安全防范等技能，以更好地防范网络身份盗窃与骗局。
五、建立网络安全意识长效机制大学生安全教育的工作不能仅仅停留在短期宣传上，还需要建立起长效机制。
学校可以策划针对性的网络安全培训课程，定期进行网络安全意识的考核和评估。
大学生对网络诈骗的防范意识调研报告
大学生对网络诈骗的防范意识调研报告第一章：引言随着互联网的迅速发展，网络诈骗问题日益严重。
网络诈骗不仅给个人造成巨大的损失，同时也对社会治安和经济秩序带来了严重的威胁。
为了解大学生对网络诈骗的防范意识，本报告进行了广泛的调研。
通过了解大学生对网络诈骗的认知程度、他们采取的防范措施以及相关教育的需求，旨在为大学生提供更全面、有效的网络安全知识，帮助他们提高对网络诈骗的识别和应对能力。
第二章：调研方法本次调研采用问卷调查的方式进行。
共发放了500份问卷，回收了450份有效问卷，有效回收率为90%。
问卷内容涵盖了大学生对网络诈骗的了解程度、曾经是否遇到过网络诈骗、对网络诈骗的防范措施和相关教育需求等方面的问题。
第三章：调研结果1. 大学生对网络诈骗的认知程度通过问卷调查发现，80%的大学生对网络诈骗有一定的了解，其中40%的人具备较全面的认知，30%的人了解一些基本概念，10%的人对网络诈骗知之甚少。
这表明大学生对网络诈骗的认知程度整体较高，但仍存在一部分人对此缺乏足够的了解。
2. 大学生曾经遇到过的网络诈骗情况近70%的大学生表示曾经遭遇过网络诈骗，其中涉及最多的诈骗类型为虚假购物(35%)、虚假招聘(20%)和假中奖(15%)。
另外，一些受访者也提到曾遇到假冒网站、网络钓鱼和短信诈骗等情况。
3. 大学生对网络诈骗的防范意识大部分大学生表示对网络诈骗持有较高的警惕性，他们采取了一些防范措施，如保持疑虑心态、注意网上交易安全、不随便泄露个人信息等。
然而，约有30%的大学生认为自己对网络诈骗的防范了解不够，需要进一步提高防范意识。
4. 大学生对相关教育的需求超过60%的大学生表示希望学校能够加强网络安全教育，提供更多关于网络诈骗的知识和技巧，以帮助他们增强防范能力。
此外，一些受访者也提出希望相关机构能够组织更多的网络安全宣传活动，提供更多实用的防范指导。
第四章：结论与建议通过本次调研我们可以得出以下结论：1. 大学生对网络诈骗的认知程度较高，但仍有一部分人对此认识不够。
大学生对电信网络诈骗防范意识调研分析总结
-
目录
01 调研背景与目的 02 调研方法与数据来源 03 调研结果 04 结论与建议
PART
1
调研背景与目的
01
随着互联网和移动设备的普及，电 信网络诈骗问题日益严重
大学生作为社会的重要群体，对电
02
信网络诈骗的防范意识程度，直接
关系到他们的财产安全和日常生活
能力，保障他们的财产安全和日常生活
7
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20XX 感谢聆听 批评指导 THANK YOU TO LISTEN TO CRITICISM GUIDANCE本次调来自旨在了解大学生对电信网03
络诈骗的认知和防范意识，为提高
他们的防范意识和能力提供参考
PART
2
调研方法与数据来源
PART
3
调研结果
1. 基本情况
参与调研的大学生中，男生占60%，女生占40%。大一、大二、大三和大四的学生分别占 30%、25%、25%和20%
调研结果
2. 对电信网络诈骗的了解程度
调研结果
PART
4
结论与建议
根据本次调研结果，大学生对电信网络诈骗的防范意 识程度还有待提高
x
为了提高大学生的防范意识和能力，我们提出以下建 议
结论与建议
结论与建议
总之，提高大学生的电信网 络诈骗防范意识是一项长期
而艰巨的任务
6
通过加强宣传教育、提供培训课程、提高个人 信息保护意识、加强法律意识和建立安全意识 等方法，可以有效地提高大学生的防范意识和
在参与调研的大学生 中，60%的人表示对 电信网络诈骗有一定 了解，但不清楚具体 有哪些类型和手段； 30%的人表示比较了 解，但仍然有部分类 型和手段不清楚；只 有10%的人表示非常 了解，清楚各种类型 的诈骗手段
大学生反诈骗调研报告
大学生反诈骗调研报告大学生反诈骗调研报告一、调研背景随着网络信息技术的发展，网络诈骗问题日益严重，大学生成为诈骗的重点群体之一。
为了解大学生面临的诈骗情况以及他们的反诈骗能力，我们进行了一次针对大学生的反诈骗调研。
二、调研对象和方法我们以大学生为调研对象，通过问卷调查的方式进行调研。
共发放了500份问卷，收回有效问卷450份，有效回收率为90%。
三、调研结果1. 大学生的诈骗经历在450份有效问卷中，有318人（70%）表示曾经经历过诈骗，其中有82人（18%）表示经历过电信诈骗，180人（40%）表示经历过网络诈骗，56人（12%）表示经历过套路贷款。
2. 大学生的诈骗预防能力在450份有效问卷中，有274人（61%）表示对不同类型的诈骗有基本的防范意识，87人（19%）表示知道一些诈骗的手段并能辨别诈骗信息，仅有89人（20%）表示自认为有很强的防骗能力。
3. 大学生的反诈骗知识来源在450份有效问卷中，有215人（48%）表示通过社会媒体、新闻报道等途径获取反诈骗知识，132人（29%）表示通过学校或社会组织的宣传活动获取反诈骗知识，93人（21%）表示通过自学或互联网获取反诈骗知识。
4. 大学生反诈骗需求在450份有效问卷中，有356人（79%）表示希望学校能加强反诈骗教育，提高他们的反诈骗意识和能力。
110人（24%）表示希望社会组织能提供更多的反诈骗活动，让他们学到更多的反诈骗知识。
五、调研结论1. 大学生普遍存在诈骗经历，电信诈骗、网络诈骗和套路贷款是较为常见的类型；2. 大学生对于不同类型的诈骗有一定的防范意识，但仍然存在辨别能力不足的问题；3. 大学生主要通过社会媒体、新闻报道等途径获取反诈骗知识，学校和社会组织的宣传活动也起到了一定的作用；4. 大学生对于反诈骗教育的需求较高，希望学校加强反诈骗教育，提高他们的反诈骗意识和能力。
六、调研建议针对上述调研结论，我们提出以下建议：1. 学校应加强对大学生的反诈骗教育，加强诈骗类型和手段的讲解，提高大学生辨别诈骗信息的能力；2. 社会组织可以增加更多的反诈骗宣传活动，向大学生提供更多的反诈骗知识；3. 政府部门可以加大对电信诈骗、网络诈骗等犯罪行为的打击力度，提高大学生的安全感；4. 大学生应密切关注官方渠道发布的反诈骗信息，保持警惕心态，避免成为诈骗的受害者。
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基于大数据的大学生盗抢骗犯罪预防意识调查及分析
作者：王若轻孙鹏斐李浩高冠东
来源：《电脑知识与技术》2018年第14期
摘要：大数据预测是执法机构现代化办公的重要手段，为了提高人们对盗抢骗犯罪的预防意识并给执法部门的工作侧重提供参考，应用大数据可视化分析手段归纳了盗抢骗活动的发生规律，在高校內随机采集了大量调查问卷，分析了各类学生对盗窃、抢劫、诈骗这三类犯罪活动的各方面认识和经历。
调查结果表明：盗抢骗活动具有明显的失物类型及人群发生率等方面的规律，能够用于对此类犯罪的预测和预防。
关键词：大数据分析；盗抢骗犯罪；预防意识
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）14-0010-02
大数据预测犯罪源于对地震到的预测。
洛杉矶警察局把大量犯罪记录输入地震预测模型后，发现模型对犯罪的预测与历史数据的吻合度很高[1]。
本文运用问卷调查的方法获取大学生对盗抢骗犯罪的经历和了解程度等方面的数据，用大数据技术及数据挖掘方法对所得数据进行统计和可视化分析，获得盗抢骗犯罪的一般发生规律，为执法机构增强高校学生对盗抢骗犯罪的预防意识提供有效参考。
1 数据的调查及采集
1.1调查目的
以调查问卷的形式调查保定市高校学生对盗抢骗犯罪的经验及认识，其意义和目的在于通过对高校学生的调查及大数据分析来了解高校的盗抢骗犯罪现状，从而提高大学生对盗抢骗犯罪的预防意识并为执法机构提供数据参考，最终降低盗抢骗犯罪的发生率。
1.2调查方式
本文主要采用问卷调查和SPSS统计分析法，对高校学生进行调查与分析。
调查问卷采取选择题的形式，在班级、宿舍和网络上共发放问卷229份，回收问卷 229 份，有效问卷 229份，有效回收率为 100%，问卷采用无记名形式，此次调查采取随机抽查的形式。
1.3统计分析方法：
指标对比分析法：通过有关数据对比来反映事物数量上差异和变化的方法。
[1]分组分析法：根据分析目的要求，把研究数据按照一个或几个标志划分为若干部分加以整理，分析，以
揭示其内在的联系和规律的方法。
[2]预测分析法：通过已知数据预测未来盗抢骗犯罪发展趋势。
[3]
2 高校学生对盗抢骗犯罪认识基本情况
2.1 调查对象背景
调查范围限于保定大学生群体，收回有效问卷229份，其中男性136份，女性93份，使用了可视化分析方法统计和显示数据。
2.2调查结果与分析
（1）亲身经历类
对此类犯罪的调查：犯罪物品和犯罪方式的分析
85%的同学认为手机，钱包等随身物品是作案者重点关注的对象。
50% 的同学认为首饰是犯罪者的重点关注对象。
在大学生群体中，盗抢骗的犯罪类型以电信诈骗为主，主要表现在QQ诈骗，游戏诈骗，以及银行卡密码泄露等。
部分学生在问卷中表示，QQ号及游戏账号是盗窃诈骗的多发点。
而银行卡、手机支付诈骗虽发生率低，但财产损失巨大。
（2）数据分析类
（a）案发时间
数据显示，抢劫犯罪发生多发生在22： 00至 23： 00之间，较少发生在 11： 00至 12：00之间；盗窃犯罪多发生在 07： 00至 09： 00之间，较少发生在 01： 00至 02：00 之间；诈骗犯罪多发生在 12： 00至13： 00之间，较少发生在 00： 00至 01： 00之间；从数据发现抢劫犯罪以夜间为主，盗窃犯罪以上班上课高峰期为主，而诈骗活动以午休时间为主。
（b）行凶者与受害者
从性别来看94.32%的同学认为是男性作案居多。
5.68%的同学认为是女性作案。
由于男性在力量、敏捷等方面的先天性优势，犯罪发生率更高。
由年龄段来看，青少年即是主要受害群体又是被侵害的主要对象.调查结果显示，青少年犯罪率虽然在近年来有所下降，但还是占到65%左右。
而在行凶者中，中年人的比重占到60%。
（3）分析与总结
根据以上数据结果，可以预测到犯罪高发的地点、时间段、受害群体、作案人群等基础数据，而犯罪预测数据对有关部门先发制人从而降低犯罪发生率起着决定性的作用。
3 大数据背景下预测、预防盗抢骗犯罪的策略
3.1搭建专业数据平台
大数据时代下，“数据”的范围不仅仅包括有根据来源的数字，各种途径的信息、文本、视频等。
而现在的预测工作是进行主动地进攻模式，从数据到案件。
侦查部门和侦查人员利用此平台，以大数据为基础，通过整理、提炼、挖掘、分析等方式对数据进行处理，研究犯罪形式，把握犯罪规律，从而实现宏观层次的准确判断，以及微观的精准打击。
3.2思维的转变
随着大数据时代的到来，侦察思维也相应地转变为大数据思维[3]。
通过对海量的数据进行分析，可以基本掌握事物的发展规律与趋势。
能够有效地帮助预测犯罪嫌疑人。
如对历年住旅店的数据分析，警方可以掌握犯罪人的入住时段、入住频率等规律，从而开展指向性防卫。
3.3将大数据手段与传统警务工作相结合
第一，对危险的犯罪嫌疑人进行重点监控，对可能发生犯罪的地区进行重点监控，不放过任何情况。
第二，充分利用大数据分析手段，对已收集的情报进行分析处理，对已发生的犯罪案件进行总结，了解其中的发展规律与治安管理中的漏洞，消除治安管理中的隐患。
第三，利用大数据处理能力，通过对系统内的情报进行分析，科学的分析出犯罪分子的过激行为与犯罪方式，及时采取针对措施，进行提前预防。
3.4提升智能处理数据能力
大数据的关键不在于数据庞大，而在于对海量数据的加工处理能力。
如对于某地区每天的交通流量、住房信息、手机定位信息等数据可以很容易获得，这些看似无关的数据，可能是一起犯罪的关键环节[4]。
对这些数据的加工处理也是不能忽视的。
提升智能处理数据能力对于犯罪预测工作的开展也是至关重要的。
3.5增强人们的防范意识
调查结果显示，大多数人缺乏自我防范意识，这也是盗抢骗这类犯罪多发的原因。
所以预防犯罪，人们自身也需要增强自我防范意识以及学习遇到这类犯罪时的处理方法。
政府应定期组织预防宣讲活动，提高人们的认识。
另外从调查结果来看，犯罪的受害人群多为学生，所以学校也应注重这方面的教育，对学生进行思想教育工作。
只有个人与政府都重视，我们才能更好地预防犯罪。
4 结语
大数据的出现为警务工作的进行带来了机遇，对于当前的大数据时代，必须予以重视，取有效的方法对取得数据进行合理的整合、分析，对犯罪行为进行主动性的预测与防范，充分发挥大数据在犯罪预测工作中的作用。
同时也要增强普通民众特别是大学生的防范意识以及对大数据的重视程度，加强宣传，培养人才，真正构建在大数据背景下的社会防范体系。
参考文献：
[1] 吕雪梅.美国预测警务中基于大数据的犯罪情报分析[J].情报杂志，2015（12）：16-34.
[2] 李蕤.大数据背景下侵财犯罪的发展演变与侦查策略探析—以北京市为样本[J].中国人民公安大学学报：社会科学版，2014（4）.
[3] 郭跃军，侯江雷.大数据时代网络群体性事件处理[J].人民论坛，2015（10）：132-134.
[4]王云鹏.大数据时代下的公安侦查研究[J].电脑数据与技术，2017，13（21）：5-6。