数学模型3

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2022~2023学年度中考数学几何最值模型第3讲隐含圆问题

2022~2023学年度中考数学几何最值模型第3讲隐含圆问题
1.2
在点P处,则点P到边AB距离的最小值是______.
3、隐含圆问题-例题精讲
【模型2:动点到定点定长】
2、如图,在边长为2的菱形ABCD中,∠A=60°,M是AD边的中点,
N是AB边上的一动点,将△AMN沿MN所在直线翻折得到△A′MN,则
−1
A′C长度的最小值是________.
3、隐含圆问题-例题精讲

远距离,PB为P到圆上最短距离。


【3】如图,AB为圆O的一条定弦,点C为圆上一动点。

点C在优

弧上

(1)如图①.若点C在优弧AB上,当CH⊥AB且CH过圆心


图①:点C在优弧上


O时,线段CH即为点C到弦AB的最大距离,此时S△ABC 的


图②:点C在劣弧上
面积最大。(2)如图②,若点C在劣弧AB上,当CH⊥AB
则弦AB所对的圆周角都相等(注意:
后语:若有一固定线段AB及线段AB所对的
∠C大小固定,C在圆O的优弧ACB上均可
(至于是优弧还是劣弧取决于∠C的大小,
小于90°,则C在优弧上运动;等于90°,则
C在半圆上运动;大于90°则C在劣弧运动)

弦AB在劣弧)AB上也有圆周角,需
要根据题目灵活运用



∠ACB=90°,则C在以AB为直径的圆上。
前言:在圆中,AB为直径,则始
终有AB所对的∠C=90°






(此类型本来属于定弦定角,但考频较高,
且较为特殊故单独归为一类)
【模型四:四点共圆】


1

3

数学模型_第3版_姜启源_高等教育出版社_课后答案

数学模型_第3版_姜启源_高等教育出版社_课后答案

综合题目参考答案1. 赛程安排(2002年全国大学生数学建模竞赛D 题)(1)用多种方法都能给出一个达到要求的赛程.(2)用多种方法可以证明支球队“各队每两场比赛最小相隔场次n r 的上界”(如=5时上界为1)是n ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-23n ,如: 设赛程中某场比赛是,i j 两队, 队参加的下一场比赛是,两队(≠i i k k j ),要使各队每两场比赛最小相隔场次为r ,则上述两场比赛之间必须有除i ,j ,以外的2k r 支球队参赛,于是,注意到32+≥r n r 为整数即得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-≤23n r . (3)用构造性的办法可以证明这个上界是可以达到的,即对任意的编排出达到该上界的赛程.如对于n =8, =9可以得到: n n 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 每两场比赛相隔场次数 相隔场次总数1A× 1 5 9 13 17 21 25 3,3,3,3,3,3 18 2A 1 × 20 6 23 11 26 16 4,4,4,3,2,2 193A 5 20 × 24 10 27 15 2 2,4,4,4,3,2 19 4A 9 6 24 × 28 24 3 19 2,2,4,4,4,3 19 5A 13 23 10 28 × 4 18 7 2,2,2,4,4,4 18 6A 17 11 27 14 4 × 8 22 3,2,2,2,4,4 177A 21 26 15 3 18 8 × 12 4,3,2,2,2,4 178A25 16 2 19 7 22 12 × 4,4,3,2,2,2 17w w w .k h d a w .c o m 课后答案网1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 9A 每两场比赛相隔场次数 相隔场次总数1A× 36 6 31 11 26 16 21 1 4,4,4,4,4,4,4, 28 2A 36 × 2 27 7 22 12 17 32 4,4,4,4,4,4,3 27 3A 6 2 × 35 15 30 20 25 10 3,3,4,4,4,4,4 26 4A 31 27 35 × 3 18 8 13 234,4,4,4,3,3,3 25 5A 11 7 15 3 × 34 24 29 193,3,3,3,4,4,4 24 6A 26 22 30 18 34 × 4 9 144,4,3,3,3,3 23 7A16 12 20 8 24 4 × 33 28 3,3,3,3,3,3,4 22 8A21 17 25 13 29 9 33 × 53,3,3,3,3,3,3, 21 9A 1 32 10 23 19 14 28 5 × 3,4,3,4,3,4,3 24 可以看到, =8时每两场比赛相隔场次数只有2,3,4, =9时每两场比赛相隔场次数只有3,4,以上结果可以推广,即为偶数时每两场比赛相隔场次数只有n n n 22-n ,12-n ,2n ,n 数时只有为奇23-n ,21-n . 量赛程优劣其他指标如(4)衡的平均相隔场次 记第i 队第j 个ij c ,2,2,1,,,2,1-==n j n i ,间隔场次数为则平均相隔场次为∑∑=n i 1-=n r 21 =-j n n 1)2(ij c r 是赛程整体意义下的指标,它越大越好.可以计算=8,=9的n n r ,并讨论它是否达到上界. 相隔场次的最大偏差 定义||,r c Max f ij j i -=∑---=2)2(|n r n c Max g =1|j ijw w w .k h d a w .c o m 课后答案网f 为整个赛程相隔场次的最大偏差, 为球队之间相隔场次的最大偏差,它们都是越小越好.可以计算=8,=9的,g ,并讨论它是否达到上界.g n n f 参考文献工程数学学报第20卷第5期20032. 影院座位设计建立满意度函数),(βαf ,可以认为α和β无关, ()()βαβαh g f -=),(,g ,取尽量简单的形式,h 如αα=)(g ;0)(=βh (),030≤β0)(h h =β)30(0>β.(1)可将作为必要条件,以030≤βα最大为最佳座位的标准.在上图中以第1排座位为坐标原点建立坐标轴x ,可以得到 ⎪⎭⎫ ⎝⎛+----⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=d x x h c H d x x c H d x x c H θθαθβtan arctan tan arctan ,tan arctan β是x 的减函数.可得x ≈1.7m,即第3(或4)排处.又通过计算或分析可知030=βα也是x 的减函数,所以第3(或4)排处是最佳座位.(2)设定一个座位间隔(如0.5m), l x 从0(或处)到030≤βd D -按离散,对于计算l )20~0(00θα的平均值,得时其值最大. 020=θ(3)可设地板线是x 的二次曲线,寻求,b 使2bx ax +a α的平均值最大. 实际上,还应考虑前排不应挡住后排的视线. 3.节水洗衣机(1996年全国大学生数学建模竞赛B 题) 该问题不要求对洗衣机的微观机制(物理、化学方面)深入研究,只需要从宏观层次去把握.宏观上洗衣的基本原理是用洗涤剂通过漂洗把吸附在衣物上的污物溶于水中,再脱去污水带走污物;洗衣的过程是通过“加水——漂洗——脱水”程序的反复运行,使残留在衣物的污物越来越少,直到满意的程度;洗涤剂也是不希望留在衣物上的东西,可将“污物”定义为衣物上原有污物与洗涤剂的总和. w w w .k h da w .c o m 课后答案网假设每轮漂洗后污物均匀地溶于水中;每轮脱水后衣物含水量为常数.~初始污水量,第轮加水量,~第k 轮脱水量c 0x ~k u k k x ),,2,1( =k .设每轮脱水前后污物在水中的浓度不变.于是cx c u x u c x n n n =+==--111,,, c x 2c x +21u x 10, 得到)()(210c u c u u c x x n n n ++= . 在最终污物量与初始污物量之比小于给定的清洁度条件下,求各轮加水量,使总用水量最小,即0/x x n k u ),,1(n k =∑=nk k u u Min k 1()ε<++)(..21c u c u u c t s n n 等价于)()(21c u c u u Min n u k +++++ α=++)()(..21c u c u u t s na 为常数可得c u c u u n +==+= 21,即第轮加水量n ~2u u k =(常数),第1轮加水量.c u u +=1令,问题简化为cx u =nx Min u n , ε<⎪⎭⎫ ⎝⎛+n x t s 11.. 其解为,即,而0→x 0→u ∞→n n .这与实际上是不合理的.应该加上对u 的限制:.则得n ,其中 21v u v ≤≤max min n n ≤≤max min n n ≤≤,1+)/1ln(2min ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=c v n αn 这样,为有限的几个数,可一一比较,具体数据计算从略.参考文献:《数学的实践与认识》第27卷第1期,1997w w w .k h d a w .c o m 课后答案网4.教师工资调整方案(1995年美国大学生数学建模竞赛B 题)题目对职称提升年限表述得不甚清楚(如未提及助理教授的提升),教龄也未区分是什么职称下工作的年限,所以应该作出一些相应的简化假设.按所给信息,工资仅取决于职称和教龄.建立新方案的一种办法是将职称折合成教龄,如定义x=教龄t+7×k (对于讲师、助理教授、副教授、教授,k 分别取值0,1,2,3),然后寻求工资函数I(x),使之满足题目的要求,如I(0)=27000,I(7)=32000等,以及x 较大时022<dxI d .另一种办法是职称、教龄分别对待,工资函数J(k,t)从多种函数中选择,如最简单的线性函数J(k,t)=k k k k b a t b a ,,+(k=0,1,2,3)根据一定条件确定.按照第一种办法得到的新工资方案,以职称和教龄综合指标为x 的教师的工资都应为I(x),而人们的目前工资会低于或高于它.根据题目要求,高工资不应降低,低工资则应逐渐提高,尽快达到理想值I(x).需要做的只是根据每人(目前)工资与(理想值的)差额,制定学校提供的提薪资金的分配方案.它应该是简单、合理、容易被人接受的. 按以上原则可以建立不同的模型,应通过检验比较其恶劣.检验可基于题目所给数据,按照提薪计划运行若干年,考察接近理想方案的情况,即用过渡时期的情况检验模型;也可进行随机模拟,按照一定规则随机产生数据(可以包括聘用、提职、解聘、退休的人数和时间等),再按照提薪计划运行,考察接近理想方案的情况.参考文献:叶其孝,《大学生数学建模竞赛辅导教材》(四),湖南教育出版社,20015. 一个飞行管理问题(1995年全国大学生数学建模竞赛A 题)设为第i 架飞机与第j 架飞机的碰撞角(即ij a )8arcsin(ij ij r a =其中为这两架飞机连线的长度),ij r ij β为第i 架飞机相对于第j 架飞机的相对速度(矢量)与这两架飞机连线(从i 指向j 的矢量)的夹角(以连线矢量为基准,逆时针方向为正,顺时针方向为负),i θ为第架飞机飞行方向角调整量. 本问题中的优化目标函数可以有不同的形式:如使所有飞机的最大调整量最小;所有飞机的调整量绝对值之和最小等.以所有飞机的调整量绝对值之和最小,可以得到如下的数学规划模型:w w w .k h d a w .c o m 课后答案网∑=61i i Min θ s.t. ,)(21ij j i ij a >++θθβ j i j i ≠=,6,,1,30≤i θ , 6,,1 =i 为了利用LINGO 求解这个数学规划模型,可以首先采用其他数学软件计算出ij α和ij β.其实,ij α和ij β也是可以直接使用LINGO 来计算的,这相当于解关于ij α和ij β的方程,只是解方程并非LINDO 软件的特长,这里我们作为一个例子,看看如何利用LINGO 计算ij α,可输入如下模型到LINGO 求解ij α:MIDEL :1]SETS:2] PLANE/1..6/:x0,y0; 3] link(plane,plane):alpha,sin2: 4]ENDSETS5] @FOR(LINK(I,J)|I#NE#J:6] sin2(I,J)=64/((X0(I)-X0(J))*(X0(I)-X0(J))+7] (Y0(I)-Y0(J))*(Y0(I)-Y0(J)));8] );9] @FOR(LINK(I,J)|I#NE#J: 10] (@SIN(alpha*3.14159265/180.0))^2=SIN2; 11] ); 12]DATA:13] X0=150,85,150,145,130,0; 14] Y0=140,85,155,50,150,0; 15]endataEND计算结果如下:w w w .k h d a w .c o m 课后答案网ij a j=1 2 3 4 5 6i=1 0.000 0 5.3912 32.231 05.091 8 20.963 4 2.234 5 2 5.391 2 0.000 0 4.8046.613 5 5.807 9 3.815 9 3 32.231 0 4.804 0 0.0004.364 7 22.833 7 2.125 5 45.091 86.613 5 4.36470.000 0 4.4.537 2.989 8 5 20.963 4 5.807 922.8337 4.537 70.000 0 2.309 8 6 2.234 5 3.815 9 2.125 5 2.989 82.309 80.000 0 ij β也可类似地利用LINGO 求得,计算结果如下: ij β j=1 2 3 4 5 6 i=1 0.000 0 109.263 6 -128.250 0 24.1798173.065 1 14.474 9 2 109.263 6 0.000 0-88.871 1 -42.2436-92.304 8 9.000 03 -128.250 0 -88.871 1 0.000 012.4763-58.786 2 0.310 84 24.179 8 -42.243 6 12.476 30.000 0 5.969 2-3.525.65 173.065 1 -92.304 8 -58.78625.969 20.000 0 1.914 4614.474 9 9.000 00.310 8-3.5256 1.914 4 0.000 0w w w .k h d a w .c o m 课后答案网于是,该飞机管理的数学规划模型可如下输入LINGO 求解:MODEL:1]SETS2] plane/1..6/:cita:3] link(plane,plane):alpha,beta;4]ENDSETS5] min=@sum(plane:@abs(cita));6] @for(plane(I):7] @bnd(-30,cita(I),30);8] );9] @fpr(link(I,j)|I#NE#J:10] @ABS(beta(I,J)+0.5*cit(I)+0.5*cita(J))11] >alpha(I,J);12] );13]DATA:14] A;[JA=0.000 0 5.391.2….. …2.309 8 0.000 020] ;21] BETA=0.000 010 9.263 6………1.914 4 0.000 027] ;28]enddata END[注] alpha,beta 中数据略去,见上面表格. 求解结果如下: OPTIMUM FOUND AT STEP 197 SOLUTION OBJECTIVE V ALUE= 3.630 V ARIABLE V ALUE REDUCED COST CITA(1) 0.2974033E-06 -1.000 000 CITA(2) -0.1424833E-05 -0.715 033 4 w w w .k h d a w .c o m 课后答案网CITA(3) 2.557 866 1.000 000 CITA(4) -0.3856641E-04 0.0000000E+00CITA(5) 0.2098838E-05 -1.000 000CITA(6) 1.071 594 0.0000000E+00………. (以下略)由此可知最优解为: (其它调整角度为0). ︒︒≈≈07.1,56.263θθ 评注:如果将目标改为最大调整量最小,则可进一步化简得到线形规划模型,也可用LINDO 或LINGO 求解.参考文献:《数学的实践与认识》第26卷第1期,19966. 降落伞的选择这个优化问题的决策变量是降落伞数量n 和每一个伞的半径r ,可先将n 和r 看作连续变量,建立优化模型,求得最优解后,再按题目要求作适当调整. 目标函数之降落伞的费用,可以根据表1数据拟合伞面费用与伞的半径r 的关系。

初中数学常见模型之三垂直全等模型

初中数学常见模型之三垂直全等模型
三垂直图形变形如图③、图④,这也是由弦图演变而来的
模型实例
例1.如图, AB ⊥ BC , CD ⊥ BC , AE ⊥ DE , AE=DE 求证: AB+CD=BC
例2.如图,∠ ACB-90 °,AC=BC,BE ⊥ CE 于点 D, AD=2.5cm ,BE=0.8cm 求 DE 的长
例3.如图,在平面直角坐标系中,等腰 Rt △ ABC 有两个顶点在坐标轴上 求第三个顶点的坐标
典例精选
1.如图,正方形 ABCD , BE=CF 。 求证:( 1 ) AE=BF ;( 2 ) AE ⊥ BF
2.直线 上有三个正方形 a 、b 、 c ,若 a 、 c 的面积分别是 5 和 11,则 b AB=AC ,点 P 为 BC 上一动点( B P<CP ), 分别过 B 、 C 作 BE ⊥ AP 于点 E 、 CF ⊥ AP 于点 F
( 1 )当α=45°时,求△ EAD 的面积;
( 2 )当α=30°时,求△ EAD 的面积;
( 3 )当0°<α<90°时,猜想△ EAD 的面积与大小有无关系?若有关,写出△ EAD 的面积S与α的关系式;若无关,请证明结论。
5.如图,向△ ABC 的外侧作正方形 ABDE 、正方形 ACFG , 过点 A 作 AH ⊥ BC 于 H , AH 的反向延长线与 EG 交于点 P 求证: BC=2AP
初中数学常见模型
三垂直全等模型
模型:三垂直全等模型
如图,∠ D= ∠ BCA= ∠ E=90 °, BC=AC 。 结论: Rt △ BCD ≌ Rt △ CAE
模型分析
说到三垂直模型,不得不说一下弦图,弦图的运用在初中直角三角形中占有 举足轻重的地位,很多利用垂直倒角,勾股定理求边长,相似求边长都会用到从 弦图中支离出来的一部分几何图形去求解。图①和图②就是我们经常会见到的两 种弦图。

初中数学经典几何模型03-一线三垂直模型构造全等三角形(含答案)

初中数学经典几何模型03-一线三垂直模型构造全等三角形(含答案)

初中数学经典几何模型专题03 一线三垂直模型构造全等三角形【专题说明】一线三垂直问题,通常问题中有一线段绕某一点旋转900,或者问题中有矩形或正方形的情况下考虑,作辅助线,构造全等三角形形或相似三角形,建立数量关系使问题得到解决。

【知识总结】过等腰直角三角形的直角顶点或者正方形直角顶点的一条直线。

过等腰直角三角形的另外两个顶点作该直线的垂线段,会有两个三角形全等(AAS)常见的两种图形:图1 图21、如图,在直角梯形ABCD中,AD∥BC,AB⊥BC,AD=2,BC=3,设∠BCD=α,以D为旋转中心,将腰DC绕点D逆时针旋转90°至DE.当α=45°时,求△EAD的面积.当α=30°时,求△EAD的面积当0°<α<90°,猜想△EAD的面积与α大小有无关系,若有关,写出△EAD的面积S与α的关系式,若无关,请证明结论.2、如图,向△ABC的外侧作正方形ABDE,正方形ACFG,过A作AH⊥BC于H,AH的反向延长线与EG 交于点P,求证:BC=2AP3、已知:在△ABC中,∠BAC=90°,AB=AC,AE是多点A的一条直线,且BD⊥AE于D,CE⊥AE于点E.当直线AE处于如图1的位置时,有BD=DE+CE,请说明理由.当直线AE处于如图2的位置时,则BD、DE、CE的关系如何?请说明理由.4、如图,在△ABC中,∠ABC=45°,点F是△ABC的高AD、BE的交点,已知CD=4,AF=2,则线段BC 的长为()5、如图所示,直线α经过正方形ABCD的顶点A,分别过顶点B,D作DE⊥α于点F,若DE=4,BF=3,则EF的长为()6、如图,矩形ABCD中,E在AD上,且EF⊥EC,EF=EC,DE=2,矩形的周长为16,则AE的长是()7、如图,在△ABC中,∠A=90°,AB=AC,∠ABC的平分线BD交AC于D,CE⊥BD的延长线于点E,求BD证:CE=12【基础训练】1、如图,在平面直角坐标系中,等腰R t△ABC有两个顶点在坐标轴上,求第三个顶点的坐标.2、已知点P为∠EAF平分线上一点,PB⊥AE于点B,PC⊥AF于C,点M、N分别是射线AE、AF上的点.如图1,当点M在线段AB上,点N在线段AC的延长线上,且PM=PN,求证BM=CN.在(1)的条件下,直接写出线段AM、CN与AC的数量关系_______3、如图,在△ABC中,AB=AC=2,∠B=∠C=40°,点D在线段BC上运动(D不与B,C重合),连接AD,作∠ADE=40°,DE交线段AC于点E.当DC等于多少是,△ABD≌△DCE?请证明你的结论.4、如图,在△ABC中,AB=AC,∠A=90°,点D在线段BC上,∠BDE=1∠C,BE⊥DE,垂足为E,DE与AB2DF.交于点F,求证:BE=125、已知:在等腰直角△ABC中,∠BAC=90°,AB=AC,E是AC边上的点,AF⊥BE交BC于点D,如果AE=CD 证明:BF平分∠ABC证明:AB+AE=BC【巩固提升】1、如图,AB⊥BD于点B,CD⊥BD于点D,P是BD上一点,且AP=PC,AP⊥PC,求证:△ABP≌△PDC2、如图,二次函数y=x2+bx+c的图象与x轴交于点A(-1,0)和点B(3,0),与y轴交于点N,以AB 为边在x轴上作正方形ABCD,点P是x轴上一动点,连接CP,过点P作CP的垂线与y轴交于点E。

7下数学全等模型3:倍长中线模型(讲义)

7下数学全等模型3:倍长中线模型(讲义)

全等模型3:
倍长中线模型
一、模型介绍
(一)基本模型
(二)结论推导
结论1:△ACD ≌△EBD .
证明:∵AD 是BC 边上的中线,∴CD =BD .
∵∠ADC =∠EDB ,AD =ED ,∴△ACD ≌△EBD .结论2:△BDE ≌△CDF .
证明:∵点D 是BC 边的中点,∴BD =CD .
∵∠BDE =∠CDF ,DE =DF ,∴△BDE ≌△CDF .
(三)解题技巧
遇到中点或中线,则考虑使用“倍长中线模型”,即延长中线,使所延长部分与中线相等,然后连接相应的顶点,构造出全等三角形.
典型例题:
例1如图,在Rt △ABC 中,∠BAC =90°,AD 是斜边BC 上的中
线,求证:AD =
1
2
BC .考点分析:全等三角形的判定与性质,平行线
的判定与性质.
思路点拨:倍长AD 到点E ,连接CE .先证△
ABD ≌△ECD ,
得AB =CE ,∠B =∠ECD ,再证△ABC ≌△CEA ,可得结论.
三、提分必练(一)基础:
1.如图,在△ABC中,AD是BC边上的中线,点E是AD上一
点,BE=AC,BE的延长线交AC于点F,求证:AF=EF.2.如图,在四边形ABCD中,AD∥BC,点E是CD的中点,
AE⊥BE,求证:AB=AD+BC.
(二)提高:
1.如图,AB∥CD,∠BCD=60°,点E为AD的中点,
若AB=2,BC=6,CD=8,则BE的长为_________.。

《数学模型(第三版)》习题参考解答

《数学模型(第三版)》习题参考解答

《数学模型(第三版)》习题参考解答一、选择题(一)、单项选择1、数学教学就是数学活动的教学,就是师生之间、学生之间(3)的过程。

①交往互动②共同发展③交往互动与共同发展2、教师必须积极主动利用各种教学资源,创造性地采用教材,学会(2)。

①教教材②用教材教3、算法多样化属学生群体,(2)每名学生把各种算法都学会。

①要求②不要求4、新课程的核心理念就是(3)①联系生活学数学②培养学习数学的爱好③一切为了每一位学生的发展5、根据《数学课程标准》的理念,解决问题的教学必须横跨于数学课程的全部内容中,不再单独发生(3)的教学。

①概念②计算③应用题6、“三维目标”就是指科学知识与技能、(2)、情感态度与价值观。

①数学思考②过程与方法③解决问题7、《数学课程标准》中采用了“经历(体会)、体验(体会)、积极探索”等刻画数学活动水平的(1)的动词。

①过程性目标②知识技能目标8、创建蜕变记录就是学生积极开展(3)的一个关键方式,它能充分反映出来学生发展与进步的历程。

①自我评价②相互评价③多样评价9、学生的数学自学活动应就是一个生动活泼的、主动的和(2)的过程。

①单一②富有个性③被动10、“用数学”的含义就是(2)①用数学学习②用所学数学知识解决问题③了解生活数学11、以下现象中,(d)就是确认的。

a、后天下雪b、明天有人走路c、天天都有人出生d、地球天天都在转动1 2、《标准》精心安排了(b)个自学领域。

a)三个 b)四个 c)五个 d)不确定13、教师由“教书匠”转型为“教育家”的主要条件就是(d)a、坚持学习课程理论和教学理论b、认真备课,认真上课c、经常编写教育教学论文d、以研究者的眼光校对和分析教学理论与教学实践中的各种问题,对自身的行为进行反思14、崭新课程标准通盘考虑了九年的课程内容,将义务教育阶段的数学课程分成(b)个阶段。

a)两个 b)三个 c)四个 d)五个15、以下观点不恰当的就是(d)a)《标准》并不规定内容的呈现顺序和形式b)《标准》倡导以“问题情境——创建模型——表述、应用领域与开拓”的基本模式呈现出科学知识内容c)《标准》努力体现义务教育的普及性、基础性和发展性d)年全国教育工作会议后,制定了中小学各学科的“教学大纲”,以逐步替代原来的“课程标(二)、多项选择1、义务教育阶段的数学课程应当注重彰显(acd),并使数学教育面向全体学生。

数学模型(第三章)

数学模型(第三章)

模型1 存贮模型一、不允许缺货的存贮模型1.模型假设产品每天的需求量为常数,每次生产准备费为, 每天每件产品贮存费为;天生产一次(周期), 每次生产件,当贮存量为零时,件产品立即到来(生产时间不计);2.建模目的设, , 已知,求, 使每天总费用的平均值最小.3.模型建立贮存量表示为时间的函数件,, 以需求速率递减,.有如图所示图像(1)一周期贮存费为一周期总费用2)每天总费用平均值(目标函数)(3)4.模型求解(4)(5)式为经济订货批量公式(EOQ公式)5.模型解释定性分析:敏感性分析:对的(相对)敏感度(7)即。

同理(8)(9)即二、允许缺货的存贮模型1.模型假设第一种情况不变,现加入允许缺货, 每天每件缺货损失费, 缺货需补足.2.模型建立周期仍为,是每周期时(1)一周期贮存费(2)一周期缺货量(3)一周期总费用(4)每天总费用平均值(目标函数)(5)3.模型求解(6)(7)记(8)(9)若,若由模型2 生猪的出售时机1.问题饲养场每天投入4元资金,用于饲料、人力、设备,估计可使80kg重的生猪体重增加2kg. 市场价格目前为8元/kg,但是预测每天会降低0.1元,问生猪应何时出售?2.分析投入资金使生猪体重随时间增加,出售单价随时间减少,故存在最佳出售时机,使利润最大.3.模型假设每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数(=2 kg),生猪出售的市场价格每天降低常数(=0.1元)4.模型建立~ 时间(天);~ 生猪体重(kg);~ 单价(元/kg);~ 出售的收入(元);~ 天投入的资金(元);~ 纯利润(元)若当前出售,利润为80×8=640(元)天出售:生猪体重,出售价格,,即(1)求使最大时,,故10天后出售,可得最大利润20元。

5.敏感性分析(2)①当不变,研究变化的影响由(2)得(3)则生猪每天增加的体重变大1%,出售时间推迟3%.不变,研究变化的影响由(2)得(4)则生猪价格每天的降低增加1%,出售时间提前3%.6.强健性分析研究不是常数时对模型结果的影响.(5)由(6)思考:敏感度分析,分别考虑农场每天投入资金对最佳出售时机和多赚的纯利润的影响。

《数学模型》第3章简单的优化模型

《数学模型》第3章简单的优化模型

3.2 生猪的出售时机
问 饲养场每天投入4元资金,用于饲料、人力、设 题 备,估计可使80kg重的生猪体重增加2kg.
市场价格目前为8元/kg,但是预测每天会降低 0.1元,问生猪应何时出售?
如果估计和预测有误差,对结果有何影响?
分 投入资金使生猪体重随时间增加,出售单价随 析 时间减少,故存在最佳出售时机,使利润最大.
A
=QT/2
Q rT
0
T
t
一周期贮存费为
c2
T 0
q(t)dt
c2
QT 2
一周期 总费用
C~
c1
c2
QT 2
c1
c2
rT 2 2
每天总费用平均 值(目标函数)
C(T)C ~c1c2rT TT 2
模型求解 求 T 使C(T)c1c2rTmin
T2
dC 0 dT
T 2 c1 rc 2
模型解释
Q rT 2c1r c2
平均每天费用950元 • 50天生产一次,每次5000件, 贮存费4900+4800+…+100 =122500元,准备费5000元,总计127500元.
平均每天费用2550元
10天生产一次,平均每天费用最小吗?
问题分析与思考
• 周期短,产量小
贮存费少,准备费多
• 周期长,产量大
准备费少,贮存费多
(目标函数)
求 T ,Q 使 C(T,Q) m in
C 0, C 0 为与不允许缺货的存贮模型
T Q
相比,T记作T´, Q记作Q´.
T 2c1 c2 c3 rc2 c3
Q 2c1r c3 c2 c2 c3
允许 缺货 模型
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数学建模作业3
姓名学号专业龙毅20124255 建筑电气
杨松林20124274 建筑电气
苏玉超20126158 建筑电气
人在雨中奔跑的速度与淋雨量的关系
摘要
本文通过对人在雨中奔跑速度与淋雨量的分析,运用优化、统计分析理论等理论基础,针对不同的雨的方向的差异建立了优化模型,合理地解决了人在雨中奔跑速度的问题,并对淋雨量模型的优劣作出评价。

针对问题一,设降雨淋遍全身不考虑雨的方向,经简化假设得人淋雨面积为前后左右及头顶面积之和。

针对问题二,雨迎面吹来,雨线方向与跑步方向在同一平面,人淋雨面积为前方和头顶面积之和。

因各个方向上降雨速度分量不同,故分别计算头顶和前方的淋雨量后相加即为总的淋雨量。

据此可列出总淋雨量W 与跑步速度v 之间的函数关系。

分析表明当跑步速度为
max
v 时,淋雨量最少。

并计算出当雨与人体的夹角θ=0、θ=30°时淋雨量
针对问题三,雨从背面吹来,雨线与跑步方向在同一平面内,人淋雨量与人和雨相对速度有关。

列出函数关系式分析并求解,可知当人速度v=2m s 时淋雨量最少 针对问题四,列出淋雨量W 和跑步速度v 之间的函数关系式,利用MATLAB 画出α分别为0°,10°,….90°的曲线图。

针对问题五,雨线与人跑步方向不在同一平面内,则考虑人的淋雨面积为前后左右以及头顶。

分别列式表示,总的淋雨量即为三者之和。

1、问题的重述
要在雨中的一处沿直线跑到另一处,若雨速为常数且保持方向不变,试建立数学模型讨论是否跑得越快淋雨量越少。

将人简化为一个长方体,高 1.5a m =(颈部以下),宽0.5b m =,厚0.2c m =,设跑
步距离1000d m =,跑步最大速度5/m v m s =,雨速4/u m s =,降雨量2/w cm h =,记跑
步速度为v 。

(1)不考虑雨的方向,设降雨淋遍全身,以最大速度跑步,估计跑完全程的总淋雨量。

(2)雨从迎面吹来,雨线与跑步方向在同一平面内,且与人体的夹角为θ,如图1,建立总淋雨量与速度v 及参数,,,,,,a b c d u w θ之间的关系,问速度多大,总淋雨量最少,
计算0,30o
θθ==时的总淋雨量。

(3)与从背面吹来,雨线方向与跑步方向在同一平面内,且与人体的夹角为α,如
图2.建立总淋雨量与速度v及参数,,,,,,
a b c d u wθ之间的关系,问速度多大,总淋雨量最
少,计算30o
θ=时的总淋雨量。

(4)以总淋雨量为纵轴,速度
v为横轴,对(3)作图(考虑α的影响),并解释结果的实际意义。

(5)若雨线方向与跑步方向不在同一平面内,模型会有什么样的变化。

2、模型的假设与符号说明
3.1、模型的假设
1、把人体视为长方体,人体行走过程中的震荡引起的误差可忽略不计。

ν大小与方向恒定,即沿直线匀速前进。

2、问题1中不考虑雨下落的方向,假设为自由落体。

人体各个方向均匀接受雨量,即单位时间、单位面积上接受雨量恒定。

3、问题2、3雨线与跑步方向在同一平面内,并且雨线与人体夹角不变。

在此过程中左右两侧因与雨速平行而不沾雨。

4、假设雨的密度相同,雨滴大小、形状相同,雨速均匀不变
5、假设单位时间内接收雨的量与雨速成正比。

3.2、符号说明
h w d vθC I D
人的身高宽度厚度速度降雨下落
方向与
人的夹
角淋雨总

降雨大

(降
雨强
度)
路程
3、模型的建立与求解
问题一:
不考虑雨的方向,因为降雨量w均匀地淋遍全身,所以在将人体简化成长方体的情况下,忽略次要因素,人以最大速度跑步,根据淋雨时间、单位时间、单位面积上的降
雨量等有关条件,列出总淋雨量W 的求解公式如下: ()max
22d W ab bc ac w
v =++

利用MATLAB 编程求解,可得:0.0244W ≈3m 问题二:
将降落在人体上的雨滴分成两部分,1s (顶部)2s
(前面),人体接收的雨量和头
顶面积、头顶部分与雨滴垂直下落方向分量1
u 、行走时间有关。

列式求解如下: 头顶:
11cos u u s bc
==θ
假设降雨量w 与与点密度(均匀不计)淋雨量与人相对速度有关,所以:
111111cos cos cos w u w w d bcdw W w s t w bc
v v
∝====θ
θθ
正面:
2sin v v u
=+θ

222222212sin sin sin sin v u u
w v w w
v u
w w u
v abd
W w s t w
u v bd av W W W w c a v u +∝=+=
⎛⎫== ⎪⎝⎭
⎛⎫
=+=++ ⎪
⎝⎭θθθ+1θ
利用MATLAB 编程求解,可得:
当v =5m/s 时,淋雨量W 最小;当θ=0°时,W =0.0012 3m ,当θ=30°时,W =0.00163
m
图 4
图5
问题三:
将降落在人体上的雨滴分成x 两部分,1s (顶部)2s (前后两面),1s 面积为1s bc
=
假设:
1
w 与雨点密度,雨点与人的相对速度成正比而雨点均匀分布。

头顶:
11
1111cos cos cos w v v u w w d
s w t bcw v
ααα
∝=∴===1W
正面:当sin u v α<时,人速大于垂直于人前后面的雨速,雨会沾到人的前面
22
22sin sin w v v u v v u w w
u
αα
∝-=-∴=
2sin v u d
W wab u v
α-=
当sin u v ≥θ时,人速小于垂直于人前后面的雨速,雨会沾到人的后面
22
22sin sin w v u v v u v
w w
u
αα∝-=-∴=
2sin u v d
W wab u v
α-=
,因为12W W W =+ 所以[]
[]
cos sin sin cos sin sin bcw d u v d wab u v v u v
W bcw d v u d wab u v v u v αααααα⨯⨯-⎧+⨯⎪⎪=⎨
⨯⨯-⎪+⨯≤⎪⎩
>
用lingo 编程求解可得:当v =2m/s 时,总淋雨量最少;雨线方向与人体夹角为30°时,淋雨量为0.2405556E-033m 。

问题四:
由问题三的结论,列出总的淋雨量W 和人速度v 之间的关系式,利用MATLAB 画出α取不同值时的函数图像,分析图像可知,当v=2时,总淋雨量最少。

问题五,如图三,为人体模型的俯视图。

需要分三部分计算,在前后面上,雨垂直方
向分速度为cos u β,相对速度为sin cos v u θβ-,乘上垂直受雨的面积ab 以及时间d
v 即
为前后侧受雨量2W 。

因为垂直于左右面人的分速度为0,左右两面上相对速度为
sin sin u θβ乘上面积ac 以及时间
d
v
极为左右受雨量3W .而头顶受雨与雨速和人速夹角大小无关,因此1W 仍按(2)、(3)问的算法做。

由123W W W W =++可得雨量求法公式。

图3 俯视图
csin β
β
bcos β
应用(3)中的结论
cos d
bcw v
=1W θ
前后侧,当sin cos v u θβ≤时,相对速度 sin cos v u θβ-,
2sin cos v u d
W wab u v θβ-=
可总结为
2sin cos v u d
W wab
u
v
θβ
-=
同理,可得左右侧接收雨量
3sin sin u d W wac
u
v
θβ
=
三者相加得
sin cos sin sin cos v u u d d d
W bcw wab wac v u v u v
θβθβ-=+θ+
5、模型的评价
5.1、模型优点
通过模型的建立,相对客观的对人在雨中奔跑的各个情况进行了分析,可知人在雨中奔跑的淋雨量不仅与跑步速度有关,还与雨线与人跑步方向的夹角,雨速以及人跑步速度等因素有关。

对人在雨中奔跑于淋雨量的关系有了一定的了解
5.2、模型缺点
本文只是偏重于求解,对于模型的建立还不够好,未能想到一个可以解决所有问题的模型而惭愧。

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