美国推动大数据技术发展的战略价值及启示
大数据的国家战略
大数据的国家战略作者：文金言来源：《财经国家周刊》2015年第07期我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。
人类生活中的一切活动，每次购买，每次对话，每次社交，每次移动，甚至我们的身份和身体的变化都成为信息收集、存储、分析和使用的对象。
多样化的数据、巨大的数据量以及它们潜在的商业价值已经开始对社会经济和公民隐私产生深远的影响。
当大数据快速向社会的各个方面渗透时，政府与公民、政府与企业、政府与政府之间的关系正在发生变化。
如同任何一种新科学（如核物理）出现一样，政策会对这门科学的应用产生深远的影响。
科学既能造福人类也可能危害人类，大数据也不例外。
有远见的国家战略和政策一定是在保护公民隐私权的前提下，加速数据信息的自由流动，鼓励创新，催生新产业，创造新就业，进而促进国家的经济繁荣。
从借鉴比较国外政府的经验入手，研究制定适合国情的大数据发展战略和发展路径，是继续深化政务电子化，加快实现中央提出的健全国家治理体系与治理能力现代化的明智之举。
美国的大数据战略布局以美国为代表的发达国家在推进大数据应用上已形成从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局。
2009年1月21日，现任美国总统奥巴马宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录，指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手，以数字革命带动政府变革。
“开放政府”的目的简洁明了：改进公众服务，提升公众信任，更有效管理公共资源和增进政府责任。
互联网时代的开放型政府，首先必须开放政府数据。
5月20日，美国政府开放数据的门户（）上线，第一批47个政府数据源向社会开放。
2009年12月8日，奥巴马签发“开放政府数据”行政令，要求在45天内所有政府部门无一例外必须向社会开放3个有价值的数据源。
经过12个月的运行，升级到2.0。
政府开放的数据源达到2.5万个。
2011年9月20日，白宫正式启动“开放政府国家行动计划1.0”，首批26个开放政府项目向社会公开。
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响作者：刘胜湘李志豪来源：《国际展望》2024年第03期【内容摘要】近年来，在新一輪科技革命影响下，美国对其军事战略进行了人工智能化调整，试图沿袭技术制胜的军事思想传统，围绕在大国战略竞争中取胜这一目标，以新兴技术推进军事能力建设，打造一体化协同作战部队和军事情报系统，塑造针对特定目标进行精准打击的能力。
为此，美国发布了一系列战略文件和具体方案推动人工智能的军事化应用。
美国国防部建立了以人工智能为核心的组织架构和管理系统，重点发展人工智能人才队伍，加大新技术研发的军费投入，推动军民产业和技术融合，加强与盟友的技术合作。
美国军事战略的人工智能化调整会刺激其他国家进行相应变革，进而加剧以人工智能竞争为焦点的大国战略竞争。
人工智能技术难以溯源和易于扩散的特点将削弱核威慑的效用，其广泛军事化应用将催生新的战争形态。
基于此，中国应密切关注新技术革命的发展趋势和美国军事战略变化的动向，做好应对准备。
【关键词】人工智能美国军事战略科技革命大国竞争战略调整【作者简介】刘胜湘，上海外国语大学中东研究所教授（上海邮编：200083）；李志豪，上海外国语大学国际关系与公共事务学院、上海外国语大学中东研究所博士研究生（上海邮编：200083）【中图分类号】E712.0【文献标识码】A【文章编号】1006-1568-（2024）03-0051-23【DOI编号】10.13851/ki.gjzw.2024030042017年以来，美国对其军事战略进行了人工智能化调整。
学界的相关研究大致可分为以下几类：一是关于人工智能赋能军事的具体领域，包括情报获取与分析、武器制造、决策指挥、人机关系等。
二是从国家安全视角探讨美国人工智能发展的作用和影响，强调人工智能对增强美国在国际格局中权力的积极作用及对竞争对手的“威胁”，尤其强调保持美国在人工智能领域中的竞争优势。
三是从国家总体发展战略视角分析人工智能的作用、影响和可能面临的挑战。
美国推动大数据发展的做法及启示
三 、美 国推动大数据发展的主要做法
美 国在 战 略 层 面 重 视 和 布 局 大 数 据 。并 积 极 支 持 相 关
Ｃ ｏ ｖ 封 ｅ ｒ 面 Ｓ 专 ｔ ｏ 题 ｒ ｙ Ｉ
层 面 ，形 成 了 全 体 动 员 格 局 。
《 大 数 据 研 究和 发 展 倡 议 》提 出 ，应 当 通 过 对 海 量 和 复
杂 的 数 字 资料 进 行 收 集 、整 理 ，从 中 获 得 有 用 的 信 息 资 源 。 协 助 加 速 科 学 、工 程 领 域 创 新 步 伐 ， 强 化 美 国 国 土 安 全 ， 转变 教 育 和 学 习模 式 ，以 提 升 对 社 会 经 济 发 展 的 预 测 能 力 。 根 据 这 一 计 划 ， 美 国 希 望 利 用 大 数 据 技 术 在 多 个 领 域 实 现 突 破 ，包 括 科 研 教 学 、 环 境 保 护 、工 程 技 术 、 国 土 安 全 、
报 告 ，大 数 据 市 场 正 处 在 井 喷 式增 长 的 前 夕 。２ ０ １ ２年 大 数
供２ ５ ０ ０万 美元 基 金 来 建 立 可 扩 展 的 数 据 管 理 、分 析 和 可 视 化研 究所 ； 美 国 地 质 勘 探 局 通 过 给 科 学 家 提 供 深 入 分 析 的 场所 和时 间、最高水 平的计算 能力和 理解大 数据集 的协作
中 在 情 报 、侦 查 、 网络 间 谍 等 方 面 ， 汇 集 传 感 器 、 感 知 能
１ ０余篇 ，出版 专著 《 我 国软件产业发展的财税政策研究 》 。
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究近年来，大数据和人工智能的发展有目共睹。
无论是在科技、商业还是社会领域，这两个领域都引领着世界的发展趋势。
在国外，大数据和人工智能的发展尤其突出。
本文将重点探讨国外大数据和人工智能的发展现状，并探讨其对中国的启示。
一、大数据的发展现状在当前的互联网时代，数据已成为信息的主要载体。
几乎每个人都在产生并使用数据。
而大数据就是指无法使用传统技术处理的体量、速度和多样性的数据集合。
在国外，大数据以高速率增长，已经成为一个投资和创新热点。
据研究显示，到2025年，全球大数据产值将达到1680亿美元。
美国是大数据领域的领导者之一。
在美国，大数据已经成为战略发展的重要方向，并得到了政府和企业的广泛关注和支持。
美国企业对于大数据分析的投资也不断增加。
普华永道的研究表明，2019年，美国企业将投入的数据分析和人工智能领域的资金预计将超过2000亿美元。
欧洲也在大数据发展中努力追赶，已经建立了一些大型数据中心。
法国、英国等国家表现尤为突出。
法国在人工智能方面的研究和发展已取得显著成果，而英国在建设大型数据中心等领域也常有亮眼表现。
欧洲委员会也在积极推动欧洲的大数据战略，提出了《欧洲大数据联盟》。
二、人工智能的发展现状人工智能是指用计算机模拟人类智能的技术。
随着技术的飞速发展，人工智能逐渐进入我们的生活。
在国外，人工智能的应用得到了广泛的探索和应用。
许多国际大型互联网企业都拥有自己的人工智能研究平台和应用开发。
美国是人工智能领域的领导者之一。
硅谷出产了众多人工智能独角兽企业，如零壹智能、DeepMind、OpenAI等。
这些企业在自动驾驶、语音识别、医疗、金融等众多领域都取得了优秀成果，人工智能技术不断改善和优化消费者的生活体验。
中国也在人工智能领域上不断发展。
从现有的情况来看，中国的人工智能企业数量以及投入的资金和人力资源都已超越美国，成为全球人工智能领域的主要竞争者之一。
百度、阿里、腾讯等互联网企业都在人工智能领域上出现了成熟应用，而一些创新型企业如小米科技等也正积极布局人工智能领域。
发展动态：国外发展大数据的经验和启示
发展动态：国外发展大数据的经验和启示一、大数据概念及应用（一）大数据定义及特征到目前为止，学术界对“大数据”这一概念仍没有形成一个统一的定义。
未来学家阿尔文·托夫勒在1980年就曾经预测，未来社会数据将会井喷式增长，大数据时代也将要随之到来。
随着互联网、云计算、移动互联网等的出现，海量数据以指数级速度增长，全球知名咨询公司麦肯锡公司洞见了海量数据的潜在的巨大商业价值。
麦肯锡的研究先是得到了金融界的高度关注，之后受到了IT巨头公司的重视，以后又逐渐受到很多大型实体企业的重视，“大数据”逐渐以相对清晰的面目进入人们的视野。
互联网数据中心认为，大数据一般会涉及2种或2种以上的数据形式，它要收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流；或者是从小数据开始，但数据每年会增长60%以上。
研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。
当前，学术界比较认可的是关于大数据从早期的3V、4V说法到现在的5V，即Volume（体量）、Velocity（速度）、Variety（类别）、Veracity（真实）、Value （价值）。
一是体量大（Volume），大数据处理的数据体量非常巨大，从TB级别，跃升到ZB级别。
二是处理速度快（Velocity），需要对数据进行近实时、快速的挖掘和分析。
三是数据类型多样（Variety），数据来源于各种不同的数据源，由结构化、半结构化和非结构化等各种不同的数据种类和格式组成。
四是数据真实（Veracity），海量数据中蕴含着能反映现实事件的材料。
五是可利用的价值高（Value）。
（二）大数据技术应用维克托·迈尔·舍恩伯格指出，大数据开启了一次重大的时代转型，大数据技术广泛地应用于经济社会发展的方方面面，下面对大数据的应用进行简要阐释。
大数据推进商业模式创新。
美国发展“智慧农业”的做法及启示
美国发展“智慧农业”的做法及启示近年来，随着科技的不断发展，智慧农业成为了全球农业发展的热点。
美国作为一个发达国家，在智慧农业领域取得了显著的成就，其做法和经验给其他国家提供了重要的启示。
首先，美国在智慧农业方面注重技术创新和研发。
美国政府投入了大量的资金用于农业科技研究和发展，培育了一批优秀的农业科研机构和人才。
同时，美国企业也积极参与农业科技创新，利用先进的信息技术、物联网技术等，不断推动智慧农业的进步。
其次，美国注重农业数据的采集和分析。
美国利用物联网和无线传感器等技术，对农田的土壤、水分、温度等进行实时、精准的监测和管理。
通过大数据的分析和应用，可以帮助农民更好地了解农田的状态，准确判断灾害、病虫害等风险，从而采取相应的措施，提高农业生产的效率和质量。
最后，美国发展智慧农业还注重培养农民的科技能力。
美国通过农民培训和技术推广，提高农民对技术的认知和运用能力。
政府和企业也提供技术支持和培训资源，帮助农民更好地掌握智慧农业技术，提高农业生产的效益和可持续性。
美国发展智慧农业的做法给其他国家提供了一些启示。
首先，科技创新和研发是智慧农业发展的关键，其他国家也应该加大对农业科技的投入和支持，培育一批有专业知识和技术能力的人才。
其次，数据采集和分析是实现智慧农业的基础，其他国家可以借鉴美国的经验，在农田监测和数据分析方面加强技术研发和应用。
第三，多方合作是智慧农业发展的关键，政府、企业、科研机构和农民应该形成合力，共同推动智慧农业的发展。
同时，还需要加强农民的培训和教育，提高其科技素养和应用能力。
总之，美国发展智慧农业的做法和经验给其他国家提供了重要的启示。
其他国家可以借鉴其经验，加强对农业科技的研发和创新，推动智慧农业的发展，从而提高农业生产的效率和质量，实现农业可持续发展。
从战略规划来看美军大数据发展动向
从战略规划来看美军大数据发展动向发布时间：2023-01-15T00:48:36.080Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月作者：廖咏一冯研艳严登超[导读] 2012年以来美军全面规划布局与推动大数据发展，顶层牵引和带动美军获取以数据为中心的军事优势。
廖咏一冯研艳严登超江南机电设计研究所贵州贵阳 550027摘要：2012年以来美军全面规划布局与推动大数据发展，顶层牵引和带动美军获取以数据为中心的军事优势。
本文对美军大数据与云环境相关战略规划进行系统梳理与分析，结合规划动向从数据平台建设、数据应用等方面分析了美军大数据发展趋势，并提出了数据作战应用发展建议。
关键词：规划军事大数据作战应用1.概述美国从2012年发布全球首个国家层面的大数据战略《大数据研究与发展计划倡议》将大数据研发上升到国家战略层面以来，从国家、军兵种层面发布一系列顶层战略规划，积极牵引大数据技术发展、数据中心建设与作战应用，大力推动以数据为中心的军事优势构建，推动大数据在作战领域中应用。
2.美军大数据相关发展规划动向在美国联邦政府先后于2012年和2016年发布《大数据研究与发展倡议》、《联邦大数据研究与发展战略规划》构建大数据驱动的战略体系的大背景下，美国防部积极响应联邦政府大数据战略，聚焦军队数字化转型和国防现代化建设，2018年发布《国防部数字工程战略》推动数字工程转型，2019年发布《国防部数字现代化战略》明确指出“数据是战略资产”，并提出数据从“情报是决策之源”的传统运用变成“利用大数据技术提供辅助决策”的新要求；2020年发布《国防部数据战略》提出了“通过大规模地使用数据提高作战优势和效率”的发展愿景，旨在通过数据融合实现军种联合，明确了数据在联合全域作战、业务分析和高级领导决策支持三个重点领域的应用，积极从顶层牵引抢占军事数据利用制高点。
图1 近年来美国发布的大数据相关战略各军兵种以国防部提出的顶层数据战略文件为指导，发布各军兵种数据战略，一方面围绕军兵种数字化转型，牵引数字生态环境构建；另一方面围绕联合作战与装备作战能力增强，牵引数据治理与数据作战应用转化。
美国近年来推进“新基建”的布局及启示
美国近年来推进“新基建”的布局及启示
本文对美国近年来推进“新型基础设施建设”的主要布局及做法进行分析，为科技管理部门开展相关工作提供参考。
近年来，世界经济呈现发展动能趋缓、下行风险上升、规则调整加快的特点。
为应对经济衰退，美国推出了《美国重建基础设施立法纲要》，加快实施万亿基础设施重建计划，对交通，水资源、给水和排水系统，以及下一代能源基础设施，高速互联网等新型基础设施领域进行部署，以此帮助美国经济复苏。
本文对美国近年来推进“新型基础设施建设”的主要布局及做法进行分析，为我省科技管理部门开展相关工作提供参考。
一、美国近年来在新型基础设施建设方面的主要布局
受政治体制影响，美国在基础设施建设部署上存在较大不稳定性，但是对新型基础设施建设的投资却一直被作为推动经济增长的重要手段，相关战略部署立足长远、积极推进。
（一）主要战略部署
自2008年国际金融危机以来，美国先后实施了《美国复苏与再投资法案》《美国国家空间数据基础设施战略规划草案（2014-2016年）》《修复美国地面交通法基建法案》《联邦大数据研发战略计划》《增强联邦政府网络与关键型基础设施网络安全》《美国重建基础设施立法纲要》等战略计划，出台
了《网络与信息技术研发计划》《大数据研究计划》《能源制造业系统伙伴关系计划》等具体的实施细则，旨在通过加大新型基础设施建设来摆脱经济危机，提升产业竞争力，实现经济复苏。
其中科技领域新型基础设施建设主要包括下一代能源基础设施、高速互联网、科研基础设施、人工智能、大数据等方面。
如表1所示。
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只能在教学质量差条件差的民工子弟学校就读；看病只能自费而在农村老家购买的新型农村合作医疗基本用不上；就业很难享受到与城市市民一样的服务而只能选择脏苦累的工作，等等。
对于不流动只生活在农村老家的农民，户籍制度对他们而言更大的意义在于对土地的留守和作为享受中央惠农政策温暖阳光的依据。
然而对于流动在外的农民，户籍制度对他们日常生活的约束仍然是明显的，问题恰恰在于，像在遵义这样的西部欠发达地区，跨省流动是农民外出务工的主要特征。
以该市汇川区为例，现在汇川区跨省转移就业人数占已转移就业人数的60.2%，其中转移到东部沿海地区的上海、江苏、浙江、广东、福建等省（市）就业的占跨省转移就业人数的85.2%；在遵义市和贵州省其他地区(州、市）县内就业，就业比重占已转移就业人数的39.8%。
遵义市的户籍制度改革，只能在本乡镇范围内实现农转居民，这样的改革与农民的需求是不匹配的，因为对他们跨省流动并享受相应的公共服务没有任何作用。
户籍制度的统筹，农民期待的是不管走到哪儿，都是中华人民共和国公民，能享受与当地人一样的公共服务。
显然，这样的户籍制度，也就不是遵义一个市级政府所能统筹的。
换句话说，户籍制度改革属于顶层设计的范畴。
中央政府应及时总结各地户改的经验教训及农民本身的实际需求，在推动城乡基本公共服务均等化、抹平城乡户籍利益差异鸿沟的基础上，规范进城农民承包地和宅基地处置办法并探索实行农地退出机制与城市用地在省际之间的增减挂钩，增加流入地接纳农民入户的积极性，进而推动在全国层面的户籍制度改革。
作者单位：贵州省社会科学院社会学研究所美国推动大数据技术发展的战略价值及启示◎王忠借西风3月29日，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative），旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力，并将为此投入两亿美元以上资金。
近年来，大数据对社会经济发展的预测能力已经崭露头角。
例如，利用谷歌住房搜索查询量变化对住房市场发展趋势进行预测，明显比不动产经济学家的预测更准确。
因此，奥巴马政府发布研发倡议，并公布了相关部门的在研项目。
我国应充分意识到大数据技术的重要战略价值，尽快开展战略性研究，加大研发支持力度，加快推进应用以及加强基础大数据集建设。
大数据研究和发展倡议的主要内容2011年，总统科学技术顾问委员会（P r e s i d e n t’s C o u n c i l o f A d v i s o r s o n S c i e n c e a n d Technology）曾提出一份建议，认为大数据相关技术具有重要战略价值，而联邦政府对其研发投资不足。
作为建议的反馈，白宫科技政策办公室发布了《大数据研究和发展倡议》，并组织了大数据高级监督小组（Senior Steering Group on Big Data）协调和拓展政府在这一重要领域的投资。
《大数据研究和发展倡议》提出，将提升美国利用收集的庞大而复杂的数字资料提炼真知灼见的能力，协助加速科学、工程领域创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。
《大数据研究和发展倡议》还承诺将在科学研究、环境保护、生物医药研究、教育以及国家安全等领域利用大数据技术进行突破。
在白宫科技政策办公室（OSTP）发布大数据研发倡议时，美国国家科学基金会（NSF）、国家卫生研究院（N I H）、国防部（D O D）、能源部（D O E）、国防部高级研究局（DARPA）、地质勘探局（USGS）等六个联邦部门和机构承诺，将投入超过2亿美元资金用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”，并披露了多项正在进行中的联邦政府计划，主要内容如下：美国国家科学基金和美国国家卫生研究院主要推进大数据科学和工程的核心方法及技术研究，项目包括管理、分析、可视化、以及从大量的多样化数据集中提取有用信息的核心科学技术；国防部高级研究局项目主要推进大数据辅助决策，集中在情报、侦查、网络间谍等方面，汇集传感器、感知能力和决策支持建立真正的自治系统，实现操作和决策的自动化；美国能源部试图通过先进的计算进行科学发现，提供2500万美元基金来建立可扩展的数据管理、分析和可视化研究所；美国O44中国发展观察借西风地质勘探局通过给科学家提供深入分析的场所和时间、最高水平的计算能力和理解大数据集的协作工具，催化在地理系统科学的创新思维。
美国推动大数据技术发展的主要做法随着大数据技术研究和应用的迅速发展，奥巴马政府意识到大数据技术的重要性，将其视为“未来的新石油”，作为战略性技术大力推动其发展。
为了动员其他的利益相关者，《大数据研究和发展倡议》提出联邦政府希望与行业、科研院校和非盈利机构一起，共同迎接大数据所创造的机遇和挑战。
某种程度上，大数据技术在美国已经形成了全体动员的格局。
一是政府部门资助大数据技术研发和应用。
研发方面，除了《大数据研究和发展倡议》中提及的六个部门，还有多项正在进行中的联邦政府计划，以应对大数据时代以及大数据革命带来的机遇和挑战。
这些披露的计划涉及面广，研发种类很多。
例如，国土安全部项目主要推进可视化数据分析，应用领域主要为自然灾害、恐怖事件、边境安全、网络威胁等。
应用方面，美国也开始启动相关项目。
例如，3月30日美国国家卫生研究院宣布世界最大的遗传变异研究数据集——国际千人基因组项目（截至目前为止数据已经达到大约200T B），由亚马逊网站免费云服务（AWS）提供相关支持。
此外，美国科学与技术政策办公室（OSTP）正计划支持新建一个论坛，致力于促进公共组织和私营部门大数据方面的伙伴关系。
二是非营利机构提供公共服务。
行业协会组织积极提供公共服务，例如“数据无边界（D a t a W i t h o u t值，尽快开展战略性研究。
组织各方力量，对先发国家大数据技术研发进展进行跟踪研究，深入分析大数据国内外发展现状和趋势，明确大数据关键技术，制定技术发展路线图。
二是加大研发支持力度。
在明确关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大研发支持力度。
整合核高基、电子发展基金、云计算专项、物联网专项等项目，支持大数据技术的开发、研究和应用示范，引导企业加大研发力度，实现关键技术突破。
三是加快推进应用。
在政府部门和公用事业的信息化应用中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。
结合当前的云计算、物联网等试点工程，积极开展大数据技术应用，充分发挥示范效应，带动社会其他领域的大数据应用。
根据国外应用经验，可以确定一些重点应用领域，例如电子政务、医疗、教育、能源、交通等，以点带面加速大数据技术的应用，并总结示范经验予以推广。
四是加强基础大数据集建设。
一方面，完善数据采集体系。
大数据需要有大量的数据源。
应建立特定主题的数据监测系统，如交通、能源、医疗、自然灾害等专题建立基础数据库，持续不断收集相关数据，为大数据发展提供基础。
另一方面，推动国家基础数据开放共享。
美国十分重视政府信息资源的共享和利用，将“共享第一”作为美国联邦I T共享服务战略的基础范式，力推政府开放平台（Open Government Platform）。
我国应加快推进政府信息资源共享，尤其推进数据资源共建共享，给大数据技术发展提供原材料，促进大数据成果广泛应用。
作者单位：工业和信息化部电子科学技术情报研究所Borders）”通过无偿的数据收集、分析，以及可视化为非营利性组织提供帮助。
高等院校开始培育相关人才。
有些大学也已经开始创建大数据相关的新课程，这些全部课程的学习，将培养出下一代的“大数据科学家”。
三是企业加紧开展市场布局。
大数据最先被互联网企业所重视，如网飞（Netflix）和Facebook等大型科技公司巧妙地利用用户遗留在网络上的数字痕迹（digital traces），通过算法分析用户需求，然后向用户推荐观看电影或者与某人联系的建议。
现在，美国一些大型公司已经开始赞助大数据相关的竞赛，并且在为高等院校的大数据研究提供资金。
E M C、惠普（微博）、IBM、微软（微博）在内的IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关企业来实现技术整合。
我国应加快推进大数据研发与应用随着互联网技术的不断发展，数据将像能源、材料一样，成为战略性资源。
如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据技术的追求目标。
随着技术不断成熟，大数据技术将成为国家治理的重要工具。
例如，联合国已经推出了名为“全球脉动”（Global Pulse）的新项目，希望利用“大数据”预测某些地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目。
在大数据领域的落后，意味着国家安全将在数字空间出现漏洞，国家创新能力将在未来国际竞争中落后于人。
因此，我国应加快推进大数据技术研发与应用。
一是充分重视大数据的战略价045CHINA DEVELOPMENT OBSERVATION。