智能矩阵 Atmatrix白皮书
腾讯云-智能钛机器学习平台白皮书
智能钛机器学习平台产品概述目录产品简介产品概述 (3)什么是TI-ONE..................................................................................................................................................................3.....如何使用TI-ONE ..............................................................................................................................................................3....TI-ONE 定价....................................................................................................................................................................3.......其他相关产品...................................................................................................................................................................3....... 客户价值 (5)技术价值...........................................................................................................................................................................5.......业务价值...........................................................................................................................................................................5....... 应用场景 (6)金融风控...........................................................................................................................................................................6.......营销推荐...........................................................................................................................................................................6.......工业质量检测...................................................................................................................................................................7.......算法大赛...........................................................................................................................................................................7.......物业智能化管理................................................................................................................................................................8......人物监察管理识别...........................................................................................................................................................8...... 版本更新. (11)V.1.5 版本说明..............................................................................................................................................................1..1.....新特性.....................................................................................................................................................................1..1.....V.1.4 版本说明..............................................................................................................................................................1..1.....新特性.....................................................................................................................................................................1..1.....问题修复及优化.....................................................................................................................................................1..2....V1.3 版本说明...............................................................................................................................................................1...2....新特性.....................................................................................................................................................................1..2.....问题修复及优化.....................................................................................................................................................1..2....V1.2 版本说明...............................................................................................................................................................1...2....新特性.....................................................................................................................................................................1..2.....产品简介产品概述什么是TI-ONE智能钛机器学习平台（TI-ONE ）是为AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发及部署支持。
人工智能标准化白皮书
人工智能标准化白皮书人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种新兴技术，正在以前所未有的速度影响和改变着我们的生活和工作方式。
然而，随着人工智能技术的迅猛发展，相关标准化工作也日益受到重视。
人工智能标准化的重要性不言而喻，它不仅能够促进人工智能技术的健康发展，还能够推动人工智能技术与其他行业的融合，为社会经济发展注入新的活力。
因此，本白皮书旨在探讨人工智能标准化的重要性，分析当前人工智能标准化的现状与挑战，并提出相关建议，以期为人工智能标准化工作提供参考和借鉴。
1. 人工智能标准化的重要性。
人工智能技术的快速发展给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
然而，由于人工智能技术本身的复杂性和多样性，缺乏统一的标准化规范导致了人工智能应用的不确定性和风险性。
因此，制定和推广人工智能标准化规范显得尤为重要。
一方面，人工智能标准化可以提高人工智能技术的可信度和适用性，为人工智能技术的应用和推广提供了可靠的保障；另一方面，人工智能标准化还可以促进人工智能技术与其他行业的融合，推动人工智能技术的创新和发展。
2. 当前人工智能标准化的现状与挑战。
目前，国际上已经建立了一系列的人工智能标准化组织和机构，如ISO/IEC、IEEE等，这些组织和机构致力于推动人工智能标准化工作的开展。
然而，由于人工智能技术本身的复杂性和多样性，以及人工智能标准化工作的跨学科性和跨行业性，当前的人工智能标准化工作仍面临诸多挑战。
其中，标准化的技术难度、标准化的时效性、标准化的国际统一性等是当前人工智能标准化工作的主要挑战。
3. 提出建议。
为了推动人工智能标准化工作的健康发展，我们提出以下建议：（1）加强国际合作，促进人工智能标准化工作的国际统一；（2）加强技术研发，提高人工智能标准化的技术水平；（3）加强行业协作，促进人工智能标准化工作与产业发展的深度融合。
4. 结语。
人工智能标准化工作是推动人工智能技术健康发展和社会经济进步的重要保障。
ai智能自动生成白皮书
ai智能自动生成白皮书标题：AI智能技术白皮书——引领未来发展的方向摘要：本白皮书通过综合分析AI智能技术在各领域的应用与发展情况，系统阐述了AI智能技术的基本概念、核心技术、现状及未来发展趋势。
旨在为各界人士提供有关AI智能技术的全面了解，探讨其存在的问题及解决方案，并提供针对AI智能技术发展的指导意义。
1. 引言随着信息技术和互联网的快速发展，AI智能技术作为前沿的技术领域正日益受到重视。
AI智能技术的快速发展与应用正在深刻地改变人们的生活方式和社会结构，对各行各业带来了巨大的影响。
本部分将概述AI智能技术的发展背景和意义。
2. AI智能技术的基本概念和核心技术本部分将介绍AI智能技术的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术。
同时，还将对这些技术的原理、方法和应用进行详细解释，以帮助读者全面了解AI智能技术的基础。
3. AI智能技术的现状与应用领域AI智能技术已经在许多领域取得了突破性的应用。
本部分将重点介绍AI智能技术在人工智能医疗、智能交通、工业制造、金融服务等领域的现状和应用案例，并讨论AI智能技术给这些领域带来的改变和机遇。
4. AI智能技术发展的挑战与解决方案尽管目前AI智能技术取得了重要进展，但也面临着一些挑战。
本部分将分析AI智能技术在数据隐私保护、伦理道德、安全性等方面所面临的问题，并提出应对这些问题的解决方案。
5. AI智能技术的未来发展趋势AI智能技术具有广阔的应用前景和发展潜力。
本部分将展望AI智能技术的未来发展趋势，包括AI与大数据、物联网、区块链等其他领域的融合，以及AI对人类社会和经济的深刻影响。
6. 结论AI智能技术正成为引领未来发展的关键技术，其在各领域应用的成功经验和面临的挑战值得我们深思和借鉴。
本白皮书的目的在于为各界人士提供对AI智能技术的全面认识，指导相关行业的发展和决策，并推动AI智能技术在社会各领域的应用和创新。
ATM-ETH IWF技术白皮书
ATM-ETH IWF技术白皮书目 录1前言 (1)2关键技术 (1)2.11483B的概念 (1)2.2IWF的概念及实现方式 (2)2.3ATM网络迁移方案选择 (3)2.4IWF QoS的实现 (4)3典型应用 (5)3.1IWF CCC方式接入单BRAS (5)3.2IWF PW方式接入单BRAS (6)3.3IWF VPLS方式接入双BRAS (6)3.4IWF组播业务的开展 (7)4结束语 (8)ATM-ETH IWF技术白皮书1 前言ATM技术发展历史悠久，在过去的二十年中，ATM网络的建设得到了长足的发展。
它具有强大的QoS能力，已有的ATM网络承载了IP、FR、Voice、会议电话、ISDN/DSL等多种重要业务。
但是，随着IP技术的迅猛发展，尤其是IP技术与以太网技术的无缝结合，使得ATM技术的应用前景十分暗淡。
ATM技术暴露出了越来越多的局限性：z ATM存在信元税（Cell Tax），传输效率低。
z ATM存在SAR瓶颈，核心网容量受到极大的制约。
OC-48 SAR的功能非常有限，现有ATM网络比较常见的接口有622M、155M等，2.5G及以上接口很少见。
z ATM不适应IP业务的快速增长，组播支持能力比较差，开展多业务困难，尤其是目前盛行的Triple Play/IPTV业务。
z ATM网络建设成本高昂，设备运行维护复杂。
由于良好的开放性和扩展性，IP技术、以太网技术在全球得到了广泛的应用，ATM网络向IP网络、以太网络迁移已是必然趋势。
为了保护用户利益，充分利用原有网络和设备，ATM网络的迁移应是一个平滑、漫长的过程。
在这个过程中，需要通过以太网来承载传统的ATM业务，实现ATM网络与以太网络的互通，达到业务演进和保护投资的目的。
2 关键技术2.1 1483B的概念RFC 1483(Updated 2684)定义了在AAL5上承载多协议报文的封装格式，包括路由PDU与桥接PDU两种模式，即1483R路由方式和1483B桥接方式。
面向AI大模型的智算中心 网络演进白皮书(2023年)
面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书（2023年）中国移动通信研究院前言 (3)1.AI业务发展趋势 (4)1.1.人工智能技术发展趋势 (4)1.2.人工智能业务发展趋势 (6)1.3.人工智能政策发展趋势 (7)2.AI大模型对网络的需求 (8)2.1.超大规模组网需求 (8)2.2.超高带宽需求 (9)2.3.超低时延及抖动需求 (10)2.4.超高稳定性需求 (10)2.5.网络自动化部署需求 (11)3.当前网络能力与业务需求的差异点 (11)3.1.规模差距分析 (12)3.2.带宽差距分析 (13)3.3.稳定性差距分析 (14)3.4.时延、抖动差距分析 (15)3.5.自动化能力差距分析 (16)4.面对差异网络应对举措 (17)4.1.大规模组网关键技术 (17)4.1.1网络设备硬件本身改进 (17)4.1.2端网协同的流控改进 (19)4.2.超高带宽关键技术 (20)4.2.1网络-应用协同设计释放算力 (20)4.2.2链路负载均衡优化技术 (20)4.2.3低功耗的400G/800G互联方案 (22)4.3.超高稳定性关键技术 (22)4.3.1基于硬件的快速感知能力 (23)4.3.2基于硬件的快速收敛能力 (23)4.3.3层次化的网络故障自愈能力 (23)4.4.超低时延关键技术 (24)4.4.1集合通讯算法和网络拓扑协同 (24)4.4.2DPU硬件卸载 (24)4.4.3静态转发时延优化 (25)4.5自动化关键技术 (25)5.总结和展望 (26)术语定义 (27)缩略词表 (27)人工智能是数字经济的核心驱动力，AI大模型是人工智能的新引擎。
AI大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。
其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。
大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。
智能无人集群系统发展白皮书
智能无人集群系统发展白皮书
智能无人集群系统（Intelligent Unmanned Cluster System, IUCS）是一种具有集中式网络结构的系统，其中一系列的无人机（UAV）、自动
驾驶车辆（ADV）、无人艇（UAV）和无人机群（UAV）可以组成一个无人
集群。
它拥有自动路由、感知协同和分布式任务计划能力，使得无人集群
系统具有协同执行任务、分布式控制和数据收集等特性，可以为不同行业
提供智能化和无人化的服务。
无人集群系统拥有一系列优秀的技术特点，如：自主活动运动、无线
网络通信、无线电传感器、弹性路径规划等等。
这为无人集群系统提供了
极高的智能化程度，可以让无人集群系统实现自主发现、自主导航、自主
运行任务等功能。
无人集群系统在安全性、效率、可靠性、移动性、可扩展性、耐久性、可用性等方面具有非常重要的优势，无论是军事应用，还是民用服务，无
人集群系统都可以以更高效、更稳定、更安全的方式实现复杂多变的任务，而且其特定的网络架构能够有效地抵制无线攻击，提高无人集群系统的安
全性。
无人集群系统的实现和发展需要克服很多技术挑战。
云计算白皮书
信息 ATR 基础设施服务业主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和 业和 C 网络。数据中心既包括由电信运营商与数据中心服务商提供的租用式 工 数据中心，也包括由云服务提供商自建的数据中心。网络提供商目前
模式转变。
其次，云计算成为 ICT 产业服务化发展转型的重要方向，服务
1据研究，当企业信息化规模达到一定程度（1500 台服务器以上）时，建设私有云的投资效益更好。相反， 服务器规模为 1500 台以下的中小型用户使用公共云服务则更有助于降低成本。
2
工业和信息化部电信研究院
云计算白皮书（2012 年）
及支持产业等组
电
部
化
息 信 和
CATR
业
工
图 1 云计算产业体系构成
云计算服务业包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS） 和软件即服务（SaaS）。IaaS 服务最主要的表现形式是存储服务和计 算服务，主要服务商如亚马逊、Rackspace、Dropbox 等公司。PaaS 服务提供的是供用户实施开发的平台环境和能力，包括开发测试、能 力调用、部署运行等，提供商包括微软、谷歌等。SaaS 服务提供实
六、 政府在云计算发展中的作用.....................................31 1. 外国政府的云计算行动.........................................31 2. 我国政府的云计算行动.........................................33
当前，云计算已经成为全球 ICT 产业界公认的发展重点。各国 政府积极通过政策引导、资金投入等方式加快本国云计算的战略布 局和产业发展；国际 ICT 产业巨头加快技术研发、企业转型和联盟 合作以抢占云计算发展的主导权和新兴市场空间。我国在云计算领 域已具备了一定的技术和产业基础，并拥有巨大的潜在市场空间， 存在抓住机遇实现局部突破的机会，但当前发展过程中的产业技术 差距、规划布局和制度环境等问题也日益显现。
中国智算中心标准化白皮书
中国智算中心标准化白皮书一、引言随着人工智能技术的快速发展，智算中心作为智能计算的重要基础设施，其建设和应用逐渐成为业界的关注焦点。
为了规范和推动智算中心的建设和发展，制定相应的标准化体系显得尤为重要。
本白皮书旨在为智算中心的标准化建设提供指导，促进其健康、有序、快速发展。
二、智算中心概述智算中心是一种集成了高性能计算、人工智能计算、云计算等技术的计算中心，具备强大的数据处理、模型训练和推理能力。
智算中心的主要特点包括：高计算性能、高能效比、支持多种计算任务、易于扩展和升级等。
智算中心的应用场景涵盖了智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等多个领域。
三、标准化需求分析为了推动智算中心的标准化建设，需要对其标准化需求进行分析。
主要包括以下几个方面：1. 基础架构标准：制定智算中心的基础架构规范，包括硬件架构、软件架构、网络架构等。
2. 性能评价标准：制定智算中心的性能评价标准，包括计算性能、存储性能、网络性能等。
3. 安全标准：制定智算中心的安全标准，保障数据安全、系统安全和网络安全。
4. 服务标准：制定智算中心的服务标准，包括服务流程、服务质量、服务管理等。
5. 运维标准：制定智算中心的运维标准，包括运维流程、运维工具、运维人员管理等。
四、标准化框架设计基于上述标准化需求分析，设计智算中心的标准化框架，包括以下几个方面：1. 基础架构标准体系：制定智算中心的基础架构标准和规范，包括硬件架构、软件架构、网络架构等。
2. 性能评价标准体系：制定智算中心的性能评价标准和测试方法，包括计算性能、存储性能、网络性能等。
3. 安全标准体系：制定智算中心的安全标准和保障措施，保障数据安全、系统安全和网络安全。
4. 服务标准体系：制定智算中心的服务标准和流程规范，包括服务流程、服务质量、服务管理等。
5. 运维标准体系：制定智算中心的运维标准和流程规范，包括运维流程、运维工具、运维人员管理等。
五、标准化实施方案为确保智算中心标准化建设的有效实施，制定以下实施方案：1. 制定详细的实施计划，明确各项标准的制定和推广时间节点。
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Atmatrix智能矩阵区块链AIaaS的下一代区块链平台和基于区块链的世界人工智能白皮书版本0.2.7（2017.09）目录摘要 (4)第一部分智能矩阵的愿景 (4)1.1 愿景一：构建人工智能即服务（AIaaS）的下一代区块链平台 (4)1.2 愿景二：构建基于区块链的世界人工智能 (4)第二部分智能矩阵的设计理念 (5)2.1 区块链技术发展过程遇到的难题 (5)2.2 传统人工智能基础设施面临的挑战 (6)2.3智能矩阵的设计思考 (6)第三部分智能矩阵技术特征 (7)3.1技术概要 (7)3.2连接区块链世界和AI世界 (8)3.3 Atmatrix网络 (8)3.3.1 无需互信的AI互操作 (9)3.3.2 开放平台 (9)3.3.3相关技术核心概念。
(9)3.4 技术需求和用户视角 (11)3.4.1 AI服务提供商 (11)3.4.2 AI合约开发者 (11)3.4.3 DBot账户 (11)3.4.4 AI消费者 (12)3.5 技术实现 (13)3.5.1 智能合约和DBot的通信方式 (13)3.5.2 不同区块链平台智能合约间的互操作性 (14)3.5.3AI服务授权管理 (15)3.6 路线图 (16)第一阶段: 以太坊AtmatrixDApp和DBot平台 (16)第二阶段: DBot区块链平台 (18)3.7 AtmatrixDApp(第一阶段) (19)3.7.1 Token合约 (19)3.7.2 DBot账户管理 (19)3.7.3 服务合约：注册，管理和调用 (20)3.7.4 升级相关合约 (20)3.7.5 DBot平台(第一阶段) (20)3.8 ATT 代币 (21)3.9 智能矩阵技术模型 (21)一、人工智能即服务的下一代区块链平台 (21)二、基于区块链的世界人工智能 (22)第四部分智能矩阵治理架构 (22)4.1 智能矩阵基金会的设立 (22)4.2 智能矩阵基金会治理架构 (23)4.3 智能矩阵团队 (24)4.4 智能矩阵基金会人力资源管理 (26)4.5 智能矩阵基金会的风险评估及决策机制 (27)4.6 智能矩阵基金会的经济 (27)4.7其他事项及法律事务 (29)第五部分智能矩阵实施及迭代 (30)5.1 智能矩阵上线的时间规划 (30)5.2 智能矩阵项目公开兑换计划 (30)5.3 智能矩阵的未来迭代规划 (30)第六部分智能矩阵应用场景及用户案例 (31)6.1 分布式智能机器人 (31)6.2 多个行业的支持 (32)6.3 智能合约调用AIaaS案例 (32)6.4 基于AI的智能合约去中心化治理 (32)6.5 AI服务的互操作性 (33)6.6 其他应用场景（待续） (34)附件1 专业术语 (34)参考文献 (35)摘要比特币Bitcoin作为第一代区块链技术，建立世界帐本，带来了去中心化的加密资产，解决了以前没有第三方无法建立信任关系的问题，代表技术是加密资产技术和区块链技术，伴随创新的是大量山寨币的诞生，这是数字资产阶段；以太坊Ethereum作为第二代区块链技术，建立世界计算机，带来了去中心化的应用平台，解决了比特币区块链脚本语言过于简单的问题，代表技术是EVM以太坊虚拟机技术和合约编程语言，伴随创新的是大量去中心化应用的诞生，这是DApp阶段；智能矩阵Atmatrix作为下一代区块链技术，建立世界人工智能，带来了分布式的世界人工智能平台，解决了第二代区块链技术中合约和DApp只是可编程而没有人工智能的问题，代表技术是AIaaS人工智能即服务技术、DBot分布式机器人技术和Oracle跨链互操作技术，伴随创新的是大量分布式机器人的诞生，这是DBot阶段。
智能矩阵Atmatrix，不仅把人工智能技术引入区块链世界，构建人工智能即服务的下一代区块链平台，而且把区块链技术引入人工智能世界，通过分布式的人工智能平台，借助区块链经济，调用全球AI及机器人技术力量，共同建立世界人工智能。
第一部分智能矩阵的愿景1.1 愿景一：构建人工智能即服务（AIaaS）的下一代区块链平台智能矩阵旨在构建具备人工智能能力的下一代区块链平台，该平台提供人工智能即服务(AIaaS)，为各个区块链网络的DApp服务，使各个区块链网络的DApp具备人工智能能力，使智能矩阵网络的DBot生态繁荣。
1.2 愿景二：构建基于区块链的世界人工智能智能矩阵旨在提供一个基于共识的、分布式的、虚拟的AIaaS云基础设施，借助区块链经济系统，调用全球AI/机器人技术力量，构建世界人工智能。
各种区块链及DApp，通过跨链互操作技术，访问调用世界人工智能。
第二部分智能矩阵的设计理念2.1 区块链技术发展过程遇到的难题区块链技术伴随比特币的诞生而出现，在区块链技术之前，计算机、通讯及互联网技术解决了全球信息数字处理、存储和交换的问题。
随着全球数字化浪潮和经济的数字化转型，仅仅信息数字处理、存储和交换无法完全满足经济社会发展的共享需求，资产价值的数字处理、存储和交换问题得到人们的关注和思考。
2008 年10 月31 日，Satoshi Nakamoto第一次发布了比特币的白皮书《比特币：一种点对点网络中的电子现金》，并提出了通过去中心化的比特币网络实现一种数字价值的交换和存储。
在比特币体系中，全网参与者均为数字价值交换的监督者，交易双方可以在无需建立信任关系的前提下即可完成交易。
比特币作为去中心化加密数字代币出现后，引发各国青年的数字资产热潮，各种山寨币、彩色币以及区块链数字资产登记等应用蜂拥而上，对开源的比特币代码做简单的修改或特定字段的标记，或对比特币加密算法做一定的改进。
然而所有第一代区块链技术都没能解决比特币应用的关键难题：简单的脚本语言无法支持复杂的逻辑处理。
2013年12月VitalikButerin散发了以太坊的原始概念白皮书，目的是创建一个有内置编程语言的加密平台，尝试解决比特币网络脚本语言过于简单和扩展性不足的问题，比如图灵不完备、价值盲和状态盲等问题而导致比特币脚本语言无法利用区块链随机的价值。
以太坊白皮书后来随着时间的推移被散发到了更广泛的圈子里，得到大量爱好者的追捧，在2014年ICO成功筹到1800万美元成立以太坊基金会，一个带有智能合约EVM平台和去中心化DApp应用程序的以太坊生态系统逐渐形成了。
随之，超级账本和企业以太坊联盟推广了区块链技术在企业的应用。
然而，所有第二代区块链技术都没能解决合约智能的关键难题：区块链运行DApp应用程序的能力非常有限，无法实现人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。
2.2 传统人工智能基础设施面临的挑战现有的人工智能基础设施难以满足DApp的需求，DApp应用程序所在区块链的去中心化及分布式特性，需要相对分散及分布式的人工智能基础设施，而传统人工智能基础设施由相互竞争、相互隔离且中心化的人工智能厂商提供，难以解决上述区块链DApp对于人工智能能力需求的问题。
且关键问题在于各种DApp应用程序所在区块链的链上世界，与传统人工智能基础设施的链下世界没有对接的渠道，无法直接调用，需要桥梁。
与此同时，经济社会的不断发展，以及各行业在运行各种应用程序和处理各类数据的过程中，对人工智能能力的需求不断增长。
而当前人工智能基础设施主要集中在少数几家人工智能厂商，不同厂商之间甚至同一厂商内部不同部门之间，都缺乏很好的数据模型开放共享与人工智能算法开放共享的有效机制，而区块链技术和区块链经济有可能提供一种有效的开放共享机制。
人工智能的机器学习，需要海量的数据与AI算法结合来训练人工智能，而当前海量数据集中在少量厂商手里，无法用于训练人工智能，或者只能集中训练出少量领域的人工智能，无法满足人们对于大量个性化人工智能/机器人不断增长的需求，随着区块链技术引发人们对于个人数据隐私及个人数据确权的意识增强，传统人工智能基础设施面临新的挑战，包括数据使用权的问题，以及个人机器人/个性化人工智能的需求问题。
2.3智能矩阵的设计思考2016年10月我们率先提出这些问题并思考如何解决，2017年5月我们发布了智能矩阵区块链的白皮书草稿，将与区块链社区爱好者们共同研究解决有关区块链的人工智能问题，构建人工智能即服务的下一代区块链平台。
并将构建基于区块链的世界人工智能。
智能矩阵的设计思考，充分利用业界的人工智能领域和区块链领域的已有技术积累，踩在巨人的肩膀上创新，开源技术与区块链经济紧密结合，加速智能矩阵落地。
人工智能领域，首先利用国内外在Bot开放共享平台，构建软件机器人API库及DBot 平台；其次利用斯坦福大学人工智能实验室的数十年研究成果ROS（Robot Operating System），构建硬件机器人API库及DROS平台；第三开放架构设计，用于对接各种人工智能开源技术及其社区，并与AI开放组织战略合作，如Partnership on AI、OpenAI等。
区块链领域，首先为比特币、以太坊区块链及其DApp服务，用Oracle技术提供人工智能API跨链调用服务；其次利用并优化石墨烯技术，构建兼容EVM的区块链主链；第三开放架构设计，用于对接各种区块链开源技术及其社区，并与各种区块链联盟战略合作，包括超级账本、企业以太坊、中国区块链技术与产业发展论坛等。
智能矩阵，开发一种衡量AIaaS服务贡献度的贡献证明协议，该协议将允许区块链外的共识。
通过贡献证明，外部AI资源提供者将直接在区块链上认证其AI资源的使用。
最终智能矩阵将部署一个可扩展、高性能、安全和可管理的区块链主链，这将促进新形式的分布式管理。
人工智能、大数据和云计算产业的主要玩家们未来都将积极加入进来这场变革中,让人工智能技术进入各行各业，提升全社会的劳动生产力，让更多人从繁忙的日常劳作中解放出来，有更多时间做喜欢做的事。
第三部分智能矩阵技术特征3.1技术概要我们提出Atmatrix的解决方案一种去中心化的无需授权的用户自定义人工智能服务和使用接口的开放区块链平台。
整体设计结合了oraclize.it比特股以太坊EOS等区块链项目的想法侧重解决人工智能服务(AIaaS)与EVM兼容的智能合约之间互操作性的问题未来计划利用下一代区块链技术为AIaaS搭建一个开放的经济系统使得AI服务可以更多的交易和互操作形成更强更丰富的人工智能。
平台设计了AI服务接入方式，中间通过Atmatrix智能合约进行连接，并将接入的AI服务无需授权的提供给任何人，使得AI服务提供者和使用者都更加容易使用AI网络，整个过程不需要与中心化的平台、AI公司进行交互。
智能矩阵，目标是构建人工智能即服务的下一代区块链平台和基于区块链的世界人工智能，需要突破以下几个技术：•开发跨链API调用技术，实现链下API能力资源为链上DApp所使用；•开发Oracle接口以实现AIaaS资源的获取和提供，及自动执行后付款；•开发贡献证明协议提供可证明的共识、可追溯性和信用；•开发允许DApp应用程序按需访问链外AIaaS资源的技术；•开发有质量保证的AIaaS服务的技术，以及查找、使用和释放AIaaS资源的技术；•通过追踪AIaaS资源使用情况和向客户、供应商提供服务等级协议完成验证，以实现对AIaaS资源利用的服务等级协议的支持；•开发跨链消息传输协议，采用握手机制来建立可靠的连接；3.2连接区块链世界和AI世界共享AI的第一步是我们如何通过区块链建立一个将不同AI服务连接到一起的服务，以及如何搭建区块链智能合约世界和AI世界之间的桥梁让用户获益。