Ka波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析_黄和
其中 , pw (rw ) 为信号包络的概率密度函数 , pw( w )是信号相位的概率密度函数. σw 2 和 σ′w 2
分别是信号包络和相位的方差 , 而 mw 和 m′w 分别为相应的均值. 表 1[ 7] 给出了在只考虑天气
条件影响时 , Ka 波段卫星移动信道包络和相位的模型参数.
表 1 固定卫星信道包络和相位的模型参数 Tab. 1 F ix ed satellite channel enve lope and phase mo dels
Ka 波段移动卫星信道的综合模型 及误码率分析*
黄 和 , 王东进 , 刘发林
(中国科学技术大学电子工程与信息科学系 , 安徽合肥 230027)
摘要 :在分析 Ka 波段移动卫星信道的统计特性的基础上 , 建立了包括多径衰落 、阴 影遮蔽以及 Ka 波段所特有的雨衰影响的 Ka 波段移动卫星信道的综合模型 , 并进行 了系统性能的实验仿真. 同时通过理论计算 , 给出了该信道误码率的理论上限 , 并与 仿真结果进行比较 , 证明了 Ka 波段移动卫星信道模型的合理性. 该模型为分析系统 的性能提供了一个有力的系统平台. 关键词 :Ka 波段 ;卫星信道 ;误码率 中图分类号 :T N 927+. 23 文献标识码 :A
落的概率分布模型为对数正态分布. 此时卫星与地面站之间的直射信号被路边的树木或其
他障碍物吸收或散射掉时 , 阴影效应出现. 信号包络 r 的概率密度函数为 :
f r(r) = r
1 2 πd 0
exp
-
(l nr - μ)2 2d 0
(4)
34 8
中国科学技术大学学 报
第 35 卷
2 Ka 波段移动卫星信道统计模型的建立
雷雨
0. 436
0. 013 86
0. 006 8
0. 004 14
小雪
0. 488
0. 000 34
0. 008 8
0. 004 42
中雪
0. 500
0. 000 21
0. 008 2
0. 004 59
冰霜
0. 482
0. 000 62
0. 009 4
0. 005 44
中雨
0. 662
0. 020 0
第3期
Ka 波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析
3 47
1. 1 卫星到地面的部分
在 Ka 波段的卫星通信中 , 电波从卫星到地面的传播主要受到大气效应的影响. 这里的
大气效应主要是指雨 、雪 , 冰晶 , 云雾等的吸收与散射所致的衰减. 其中由于降雨而引起的雨
衰是 Ka 波段卫星通信最严重的传播损耗.
- 0. 008 9
0. 030 77
1. 2 地面部分 1. 2. 1 多径衰落
电波在移动环境中传播时 , 会遇到各种物体 , 经反射 、散射 、绕射 , 到达接受天线时 , 已成
为通过各个路径到达的合成波 , 即多径传输模式. 各传播路径分量的包络和相位各不相同 ,
因此合成信号起伏很大 , 称为多径衰落. 在分析卫星移动信道传播特性的概率分布模型时 ,
在只考虑多径和阴影衰落的影响时 , 移动卫星通信接收信号可用下式[ 8] 表示 :
nf ex p(jθf ) =zsex p(j s) +w mex p(j m)
(5)
在上式中 , zsex p(j s)为阴影衰减下的 LO S 信号分量 , 包络分量 zs 服从对数正态分布 , 而
w mex p(j m)为多径分量 , 包络分量 w m 服从瑞利分布. 相位分量 s 和 m 均为满足 [ 0 , 2π] 上
多径效应主要是用瑞利分布描述. 信号包络的概率密度函数为 :
p r (r)
=r b0
exp
-
r2 2b0
(3)
1. 2. 2 阴影遮蔽
当电波在传播路径上遇到建筑物 、树木 、起伏山丘等障碍物的阻挡时 , 会使电磁波信号
产生衰耗 , 从而造成接收信号电平的下降 , 这种现象称为阴影遮蔽. 常见的用于描述阴影衰
第35卷 第3期
中 国 科 学 技 术 大 学 学 报
Vo l. 35 , No. 3
2 0 0 5 年 6 月 JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA Jun. 2 0 0 5
文章编号 :0253-2778(2005)03-0346-08
由文献[ 7] 中的试验数据可得 , 天气条件对 Ka 波段卫星移动信道的影响在包络和相位
均服从高斯分布. 它们的概率密度函数如下所示 :
pw (rw ) =
1 2πσw
ex
p
-
(rw - mw )2 2σw 2
(1)
pw( w ) =
1 exp 2πσ′ w
-
(
w - m′w )2 2σ′w 2
(2)
(1). 因此在 Ka 波段移动卫星综合信道模型中 , 信号的包络和相位可以表示如下 :
p(r) =pw (rw) p f (rf )
(8)
p( ) = p( w +θf )
(9)
其中 , pw (r)和 p f (r)分别由(1)式和(6)式给出. 相应的 , 相位 w 和 θf 分别服从满足(1)式和(7)
图 1 K a 波段移动卫星信道的衰 落模型 Fig. 1 M odel fo r the realizatio n of K a band
图 2 K a 波段移动卫 星通信系统仿真模型 Fig. 2 Ka band mo bile satellite
mobile satellite fading channel
Ka 波段移动卫星信道统计模型建立的瑞利过程 , 高斯过程的计算机仿真有一个共同 点 , 就是需要首先产生一个非白高斯随机信号源. Ri ce [ 9] 提出一模型及误码率分析
3 49
有均匀分布相位且适当加权的正弦信号来近似实现非白高斯过程. 通过这种方法 , 我们最终 可以得到 Ka 波段移动卫星信道的乘性 衰落模 型 ,如图 1 所示. 而完整的 Ka 波段移动卫星通 信系统的仿真模型如图 2 所示.
channel simulatio n model
在 该基带等效系统中 , 数据源产生的二进制等概率随机序列 , 经BPSK调制后进入Ka
波段移动卫星信道 , 信号在信道中混入乘性衰落以及加性高斯白噪声(AWGN), 然后经过
BPSK 解调器输出.
4 仿真结果
在信道模型中 , 选择 N 1 =N 2 =10 个正弦信号 , f c = f max /100 , 即 k =100. 数据率为 300 M bps 在文献[ 7] 中的 Oly mpus 卫星环境下 , 移动终端以 28. 0 G Hz 载波发射连续波信 号 , 下行信号以 18. 925 GH z 载波从卫星传到移动终端. 实验中 , 移动终端以 10 km / h 的速 度朝着卫星方向运动. 计算后选取最大多普勒频移 f Dmax 为 300 kH z.
式的高斯分布. 同样的 , p( )也满足高斯分布.
3 Ka 波段移动卫星信道仿真模型
经过上面的分析 , 建立了低轨道卫星移动通信信道的统计模型. 现在考虑如何实现. 从 以上几节的分析可以看出 , 信道的仿真归结到瑞利随机过程 , 高斯随机过程和对数正态随机 过程的实现. 在模拟地面部分信道之前 , 首先要确定一点. 即我们所研究的对象是平坦信道 , 多径信号的时延扩展小于信号的符号周期. 下面简述上述过程的仿真实现.
当分析 Ka 波段移动卫星通信的综合信道模型时 , 除了考虑多径衰落及阴影效果以外 , 天气
因素对系统的影响也需要加入到信道中 , 不失合理性 , 我们假设卫星信道中卫星到地面部分
与地面部分彼此独立[ 8] . 在 1. 1 节中可以知道 , 卫星到地面部分天气条件对信道的贡献可以
用高斯分布描述 , 即 rwex p(j w)的包络和相位均满足确定参数的高斯分布. 系统参数见表
在对 Ka 波段移动卫星通信的研究过程中 , 首先需要掌握它的信道特性 , 这对于在 Ka 波段移动卫星信道下具体调制方式的性能研究具有重要的作用. 目前 , 国际上 Oly mpus 卫 星 , It alsat 卫星 , 以及 A C TS 星的发射完成了很多关于信道衰落的试验[ 1 ～ 5] . 国内相关的研 究主要针对固定卫星信道模型的建立[ 6] , 而对于 K a 波段的移动卫星的信道模型 , 论述较 少. 本文在前人的基础上建立了包括多径衰落 、阴影遮蔽以及 Ka 波段所特有的雨衰影响的 移动卫星综合信道模型. 同时 , 对在相关 BP SK 调制下该信道误码率的理论上限进行了分析 推导 , 因此更具有实用价值.
的均匀分布.
对于移动卫星信道 , 由式(3)、(4)和(5)可得包络 r 的概率密度函数[ 8] :
∫ p f (rf ) = b0
rf
∞ 1 ex p - (l n(z s) - μ)2 - r f 2 +z s2
2πd0 0 z s
2d 0
2b0
I0
r fz s b0
dzs
(6)
其中 d0 和 μ分别 是对数正 态分布 的标准方 差和均值 , b0 代表 多径的平 均散射功 率 , I0 ( )为零阶修正贝塞尔函数. 同样 , 接收信号的相位分量 θ可以近似满足高斯分布[ 7] :
天气条件 晴天 多云 密云 小雨
包络均值 mw 0. 413 0. 498 0. 440 0. 483
包络方差 σw 2 0. 000 87 0. 000 25 0. 000 41 0. 000 03
相位均值 m′w 0. 007 2 0. 008 6 0. 027 4 0. 008 8
卫星通信系统中信道编码技术研究
卫星通信系统中信道编码技术研究一、引言在卫星通信系统中，信号的传输质量很大程度上取决于编码技术的优劣。
信道编码技术是提高数据传输可靠性和抗干扰性的重要手段之一。
本文将对卫星通信系统中的信道编码技术进行研究，包括前向纠错编码技术和调制编码技术。
二、前向纠错编码技术前向纠错编码（Forward Error Correction, FEC）是一种通过添加冗余信息来纠正数据传输过程中出现的误码的技术。
它常被应用于数字电视广播、卫星通信、移动通信、数据存储等领域。
1. 卷积编码卷积编码是一种常用的FEC技术，在卫星通信系统中得到广泛应用。
卷积编码器将输入的数据分成若干组，每组数据通过将其与一个特定的编码序列进行卷积，产生一个带上了纠错冗余码的输出，这些编码序列称为卷积码。
接收端通过译码器对接收到的码字进行译码，从而纠正误码。
2. 块编码在块编码中，输入数据按照一定的块大小进行分块，每个块都加上一些额外的冗余码信息。
块编码包括海明码、BCH码、RS码等等。
三、调制编码技术调制编码技术是一种在数字通信中广泛应用的技术，它将原始数据转换成数字序列的波形，并在每个序列中加入调制和编码的信息。
通过调制缩小波形的波谷和波峰的间距，从而每个波形中可以携带更多的信息，提高信号的传输率和传输距离，同时还具备纠错能力。
1. 码分多址（Code Division Multiple Access, CDMA）CDMA技术是一种将多个用户的信号通过互不干扰的编码方式混杂在一起的技术，从而使多个用户可以共享一个信道。
CDMA技术是一种分布式编码和多用户检测技术，能够有效地抵御窃听、仿制和干扰攻击，广泛应用于卫星通信、移动通信等方面。
2. 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）OFDM技术是一种采用正交子载波进行调制的技术。
通过将输入数据分成若干个子信道，每个子信道中使用正交的频率带来使得相邻子信道之间互不干扰，这样就能够将大量数据同时传输，提高信号的传输效率。
Ka频段卫星通信信道建模及系统性能仿真
技术报告K a 频段卫星通信信道建模及系统性能仿真王爱华,罗伟雄(北京理工大学电子工程系,北京100081)摘 要:本文给出了卫星通信系统设计、建模和仿真的一般方法,重点是K a 频段卫星通信信道的建模及仿真。
我们首先分析了K a 频段卫星通信信道的统计特性,建立了信道的统计模型,然后在此基础上建立了K a 频段卫星通信信道及系统的仿真模型,并进行了系统性能的仿真,最后利用分析法分析推导了相干BPSK 信号在K a 频段的系统性能,并与仿真结果进行了比较,得出了有用的结论。
关键词:K a 频段;信道模型;性能仿真中图分类号:T N927.2 文献标识码:B 文章编号:1000-436X (2001)07- -09Modelling of K a 2band satellite communication channel andsystem perform ance simulationW ANG Ai 2hua ,LUO Wei 2xiong(Beijing Institute of T echnology ,Beijing ,100081,China )Abstract :This paper presents a general method for satellite communication system design ,m odelling and simula 2tion.S tress is placed on m odelling and simulation of a K a 2band satellite communication channel.S tatistical char 2acteristics and m odel of the channel at K a 2band are given firstly ,then we conducted the system per formance sim 2ulations based on the channel and system simulation m odel proposed by this paper.Finally the analytical deriva 2tion of the per formance of coherent BPSK signal at K a 2band is described and a useful conclusion is drawn bycom paring with the simulation results.K ey w ords :K a 2band ;channel m odel ;per formance simulation1 前言 随着对卫星通信需求的增加以及新技术的发展,近年来,越来越多的国家和机构相继加入到对K a 频段卫星通信系统的开发和使用之中。
移动通信第三课 移动信道模型和简单定量分析
若 Bs > Bc：“频率选择性衰落（FSF）”
信号传输速率受多径时延的限制。
多径信道---多普勒扩展与相关时间
多径信道---多普勒扩展与相关时间
多普勒扩展与相关时间的关系 如下图所示：
相关时间的意义
一般情况下，Ts<<Tc，多普勒扩展可不 考虑：“慢衰落”
采用慢速自适应技术
非相干散射（US）
统计模型为高斯随机变量
WSSUS 的应用
多径瑞利衰落：
瑞利分布没有包括多径时延（频率 选择性） 多径模型为两个或多个独立延时的 瑞利随机变量之和
s(t) R1 R2
τ Σ r(t)
最简单的信道模型
路径跟踪
路径跟踪 2
路径跟踪 3
路径跟踪 4
抽头延时线模型
衰落的原因
接收机运动→多普勒频移 信号传输带宽
与信道带宽相比
多径传播
从接收机“看”多径传播的每条路径 对环境十分敏感
多径传播
多径效应 多径信号相位相反→合成信号 的幅度快速变化 多径信号传播路径不同→时延 散布 接收机或环境运动→多普勒频 移（多普勒调频）
移动通信面临的问题
τkl为从第 l 束多径起始时间开始测量到的第 k 条路 径的到达时间，服从具有参数 λ 的指数分布：
P (τ kl | τ ( k −1) l ) = λ exp(−λ (τ kl − τ ( k −1) l ))
θl、θkl 服从(0,2π)均匀分布：
2 β kl = β 2 (0,0) exp(−Tl / Γ) exp(−τ kl / γ )
Ka波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析_黄和
当分析 Ka 波段移动卫星通信的综合信道模型时 , 除了考虑多径衰落及阴影效果以外 , 天气
因素对系统的影响也需要加入到信道中 , 不失合理性 , 我们假设卫星信道中卫星到地面部分
与地面部分彼此独立[ 8] . 在 1. 1 节中可以知道 , 卫星到地面部分天气条件对信道的贡献可以
用高斯分布描述 , 即 rwex p(j w)的包络和相位均满足确定参数的高斯分布. 系统参数见表
1 Ka 波段移动卫星的信道特性
Ka 波段移动卫星信道可以分成两个部分 :卫星到地面的部分和地面部分.
* 收稿日期 :2003-11-07 基金项目 :国家“ 863” 计划和教育部优秀青年教师资助计划(1992). 作者简介 :黄和 , 男 , 1978 年生 , 硕士. 研究方向:卫星通信. E-mail :us tc h uang he@u st c. edu
的均匀分布.
对于移动卫星信道 , 由式(3)、(4)和(5)可得包络 r 的概率密度函数[ 8] :
∫ p f (rf ) = b0
rf
∞ 1 ex p - (l n(z s) - μ)2 - r f 2 +z s2
2πd0 0 z s
2d 0
2b0
I0
r fz s b0
dzs
(6)
其中 d0 和 μ分别 是对数正 态分布 的标准方 差和均值 , b0 代表 多径的平 均散射功 率 , I0 ( )为零阶修正贝塞尔函数. 同样 , 接收信号的相位分量 θ可以近似满足高斯分布[ 7] :
在只考虑多径和阴影衰落的影响时 , 移动卫星通信接收信号可用下式[ 8] 表示 :
nf ex p(jθf ) =zsex p(j s) +w mex p(j m)
Ka频段卫星通信链路计算
Ka频段卫星通信链路计算摘要：从卫星通信天线原理着手，通过信号传输路径分析，计算卫星通信上下行链路C/T。
关键词：卫星通信天线原理链路计算引言：卫星通信就是利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电波，从而实现两个或多个地球站之间的通信。
卫星通信能很好地满足互联网宽带接入、应急通信及远程教育等领域的宽带多媒体业务通信需求，具有广阔的市场前景。
一、卫星通信天线组成及原理1、天线射频系统组成天线射频系统主要由天线分系统、LNA（低噪声放大器）分系统、TWTA（行波管功率放大器）分系统、BDC（下变频器）分系统和BUC（上变频功率放大器）分系统组成。
图1-1 系统组成框图2、天线原理天线分机在伺服控制分机的控制下保证高精度指向目标卫星，接收卫星下行信号，发射上行信号。
天线的作用就是用来发射和接收电磁波能量。
当天线工作在发射状态时，高功放输出的信号经馈线系统传输到频谱复用网络，由网络进入馈源喇叭，由喇叭向副反射面发射，经副面一次反射和主面二次反射后形成平行波束向空中目标发射，当空中目标为卫星时，则天线向卫星发射能量，天线的轴线方向就是电磁波发射方向。
同理，当天线工作在接收状态时，从卫星发射的信号能量经天线主面和副面的二次反射后汇集到馈源的焦点处，被馈源喇叭接收并经过频谱复用网络传输到低噪声放大器（LNA），这样从卫星发射的被天线主面所截获的所有电磁波能量均被接收下来，并全部传输给LNA。
二、链路计算1、天线增益天线增益计算公式为：其中η为天线总效率，其计算公式是：η=η1η2η3η4η5η6η7η8η9式中：η1——天线口面照射效率η2——副面截获效率η3——主面漏失及绕射效率η4——表面公差效率η5——馈源系统插损效率η6——交叉极化效率η7——支杆遮挡效率η8——反射损耗效率η——天线效率总。
表2-1 天线效益估算表2、地面站性能指数G/T值G/T值是反映地面站接收系统的一项重要技术性能指标。
其中G为接收天线增益，T为接收系统噪声性能的等效噪声温度。
移动卫星通信中的三态信道模型
移动卫星通信中的三态信道模型何涛北京邮电大学无线新技术研究所，北京 (100876)E-mail ：buptnimo@摘 要：本文首先介绍了无线信道中主要的损耗和主要的信道模型。
接下来，在理论分析的基础上，提出了一种卫星信道模型。
模型按照卫星直视信号受遮挡的程度不同，将陆地卫星移动通信信道质量的变化描述为三个不同状态。
同时考虑了卫星对接收机仰角不同、不同通信环境等因素对模型的影响。
关键词：信道模型,损耗模型,卫星移动通信1．引言移动卫星信道是一种时变信道，其特性是比较复杂、恶劣的，它带来的多径效应、Doppler 频移和阴影效应严重影响数字信号传输的可靠性，并且可用的频率带宽和功率受到限制[1]。
因此对这样恶劣的信道的建模需要考虑不同的条件，相应不同条件下的信道模型会更加的适用。
由于卫星通信具有通信距离远、覆盖面积大、不受地理条件限制、通信频带宽、传输容量大、通信质量稳定可靠，且费用与通信距离无关，既可以为固定终端，又可为车载、船载和机载移动体以及个人终端提供各种通信业务等特点，所以卫星移动通信在未来的个人通信中将扮演重要的角色。
目前对于高轨道卫星（GEO ）来讲，由于卫星轨道高，路径损耗大，延迟时间长，要求地面站用户终端设备具有高增益、大口径的天线装置和大功率发射设备，显然不能满足全球个人移动通信终端设备体积小、重量轻、易于携带的要求。
而低轨道（LEO ）卫星系统，由于轨道高度低、路径损耗小，能够达到系统所要求的EIRP 和G/T 值，卫星终端可以做到手机化，是实现全球个人移动通信的有效手段之一[2]。
特别是将陆地蜂窝移动通信系统和低轨道移动卫星通信系统相结合作为相互补充可覆盖全球。
使最终真正实现全球个人通信成为可能[3]。
2．无线通信系统的信道模型卫星通信系统服从无线通信系统的性质，多以首先介绍一下无线通信系统中的主要问题和对应的模型。
2.1信道损耗模型在信道的传输中，人们用平均路径损耗来描述和测量发射机与接收机之间的平均衰落。
Ka频段卫星通信自适应传输技术研究
海上移动Ka频段卫星通信编译码技术研究
海上移动Ka频段卫星通信编译码技术研究张青春;龙丹;喻鹏【摘要】使用Ka频段信道扩展卫星通信速率,已成为解决海上舰船大容量传输需求的主要手段.适合海上移动ka频段信道特性的编译码技术,可以大大提高通信速率.通过研究Ka频段海上移动卫星信道特性,提出了一种针对性的Turbo码编译码方案,并利用修正的信道可靠性常数,不但可确保方案具有较高的译码性能,还提高了编译码硬件运行效率.最后,对方案在Ka频段海上移动卫星通信信道下的性能进行建模仿真,结果表明采用Turbo码比采用相同速率的卷积级联码和卷积码有超过1 dB以上的增益.%Shipped mobile satellite communication that adopts Ka-band for higher data rate, now becomes the main means for resoving mass data-transmitting demand of ships, and the channel coding scheme suitable to the channel character could greatly improve the communication rate. Based on the characteristics of Ka-band shipped mobile satellite communication channel, a turbo coding scheme is proposed, thus with the modified channel coefficient, the fairly high decoding performance of the scheme is ensured and the operation efficiency of the coding/decoding hardware improved. Finally the model of Ka-band mobile satellite communication channel is analyzed, and the simulation indicates that the turbo coding scheme has more 1.0dB gain than the convolation coding or convolution concatenated coding scheme.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2017(050)003【总页数】4页(P406-409)【关键词】Ka频段;海上移动卫星通信;信道编码;Turbo码【作者】张青春;龙丹;喻鹏【作者单位】海军工程大学,湖北武汉 430033;海军工程大学,湖北武汉 430033;海军工程大学,湖北武汉 430033【正文语种】中文【中图分类】TN927.2随着卫星通信的发展，低频段（L频段、S频段、C频段）卫星已非常拥挤，高频段（Ku频段、Ka频段）卫星已得到广泛应用。
卫星信道模型总结.pdf
卫星通信系统信道模型总结一、不同卫星链路在卫星移动通信中，不同种类的收发终端形成了不同种类的电波传输链路，这些不同种类链路上传输的无线电波由于不同的频率和传输环境，表现出了各种不同的特点。
归纳起来，卫星移动通信系统中的通信链路可以分为以下几类：（1）卫星之间的链路。
它可以是无线电链路，也可以是光（激光）链路。
（2）地面固定设施（包括关口站、卫星测控和网络操作中心等）与静止轨道卫星间的链路。
（3）地面固定设施与非静止轨道卫星间的链路。
（4）卫星移动通信终端与卫星间的链路（也叫用户链路）。
示意图如图1所示：图1 不同卫星链路示意图在链路（1）中，电波的传输不受大气、地面等因素影响，信道传输模型可以用一个简单的高斯白噪声模型来描述。
链路（2）中，通信终端之间相对静止，信链路之间的直视（LOS，Line of Sight）路径起主要作用，接收的信号强度变化不大，信号电波的传播相对简单。
而在链路（3）和（4）中，由于通信终端之间存在比较大的相对运动，因而信号电波的传播比较复杂。
尤其在链路（4）中，多径传播现象比较严重，其信道特性是限制整个通信系统总体性能提升的重要因素之一。
我们主要研究的是卫星与地面之间的无线电波传播链路。
二、卫星通信链路传播影响卫星与地球之间的无线电波传播链路可能以下几个方面的影响：电离层的影响、对流层的影响和地面多径影响，如图2所示。
图2 地面移动卫星通信（Land-Mobile-Satellite）链路2.1电离层的影响电离层（距离地面30km~1000km 的区域）的衰减因素包括大气闪烁、极化旋转、折射、群延时和色散等，其中大气闪烁和极化旋转为主要因素。
2.2对流层的影响对流层（地面~15km 高度的区域）的衰减因素主要是云、雨、雾、雪等天气影响。
有数据表明，当频率高于10GHz 时，降雨是电波传播过程中最主要的大气衰减因素。
2.3地面环境的影响同一个发送站发送的电磁波在传播过程中，会由于在其传播路径上存在建筑物、树木、植被、起伏的地形、海面和水面等因素而引起电波的反射、散射和绕射，造成多径传播现象。
频率选择性衰落信道GMSK误码性能分析
Analysis and simulation of bit error performance for GMSK in frequency-selective fading channel
TENG Xu, ZHANG Lin-chang, JIANG Zhong yong
( EM C Resear ch Section , N orthen J iaotong U niv er sity , Beij ing 100044, China )
图 1 多路径传播 BER 性能仿真模型
3 收信模型
图 2 给出了 GM SK 的解调模型 , IF 滤波器的 输出信号为: S I F ( t) = 式中 ,
′ s
A ( t) =
[
2 2 2P ′ s a( t ) + n I ( t ) ] + [ nQ ( t ) ]
( 3)
! ( t ) = - arctan
2P ′ s a ( t) cos[
′ s
Hale Waihona Puke 0t+( t) ] + n ( t )
( 1)
( 4) 2P ′ s a( t ) + nI ( t ) 差分器的输出信号是 S I F ( t ) 时延 1 比特时间 T b 、 相 移 90 ° 后再与自身的乘积 , 见图 2, 差分器输出信号 可表示为 : ~ s ( t ) = A ( t) A ( t - T b ) co s[ + ! ( t) ] sin[ + ! ( t - T b) ] 此, 取样判决器的输入信号为 : S L PF ( t ) = 1 A ( t ) A ( t - T b ) sin[ 2 式中 ,