200562181938六西格玛缩写解释
什么是六西格玛
什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。
而三西格玛的合格率只有93.32%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。
2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。
3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。
5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。
6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。
7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。
8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。
2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。
一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。
•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。
•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。
•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
200562181938六西格玛缩写解释
观测值的总数
NPI
新产品推出
O
缩写
全称
缩写
全称
O
输出
OP
机会
OCC
发生率
OTR
订单到汇款
OJT
在职培训
P
缩写
全称
缩写
全称
流程或概率
PERT
项目评估研究方法
PC
预防成本
PI
预测区间
PDCA
计划、执行、检查、行动
PM
流程管理
P & E
厂房和设备
PPM
百万缺陷数
Pp, Ppk
长期流程能力指数
PQ
产品质量或生产质量
关键流程输出变量
L
缩写
全称
缩写
全称
LCL
控制下限
LSL
规格下限
LF
最后完成
LT
长期
LS
最后开始
LTY
长期产出率
M
缩写
全称
缩写
全称
M
测量
MGP
多代产品计划
M & A
测量和分析
MS
材料报废
MBB
主黑带
MSA
测量系统分析
MTB
MINITAB
MTW
MINITAB工作表
N
缩写
全称
缩写
全称
n
在每个子群中的观测数
六西格玛缩写词典
A
缩写
全称
缩写
全称
A
分析
ANOVA
方差分析
AC
检验成本
AV
检验者偏差
B
缩写
全称
6σ管理简介
6西格玛（6σ）管理简介下面简单介绍一下当今世界级企业追求卓越的一种先进的质量管理方法——6西格玛（6σ）管理。
6西格玛管理——是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过核心业务能力的提高而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新的经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
西格玛（Sigma）在统计学上是指“标准差”，6西格玛即意为“6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良率（PPM）少于3.4。
通常我们所说的质量统计单位不合格数是以百分比为计数单位，比如1%，是一百个产品中有一个不良品。
但如果以百万次（PPM）作为统计，则其不良品率为10000个。
下表反映西格玛水平与产品缺陷率的关系。
一、6西格玛的产生在20世纪70年代末，正在鼎盛时期的摩托罗拉公司，他们发现日本同类产品的质量优于摩托罗拉。
比如：1985年摩托罗拉通讯部门的质量水平为4西格玛水平，而日本已达到5西格玛水平。
为此，为了弥补与日本的质量差距，摩托罗拉首先提出6西格玛质量（Six Sigma Quality）他们首先于1986年在通讯部门启动6西格玛管理，提出了如下目标：①到1989年改善产品和服务质量10倍；②到1991年至少改进100倍；③到1992年达到6西格玛水平。
经过10年的实施，他们达到了6西格玛水平。
并于1988年获得美国首家波多尔奇国家质量管理奖。
如下表是他们实施后取得的业绩。
表二：摩托罗拉公司通过6西格玛管理所获得的收益而世界500强头号企业——美国通用电气公司（GE）也从1996年开始导入6西格玛管理，到2000年虽未达到6西格玛水平，但也取得辉煌的业绩。
如下表目前国际500强大企业中据不完全统计已超过60%实施6西格玛管理，这证明6西格玛管理已为企业带来巨大的收益。
二、6西格玛管理带来的效益由于6西格玛管理是一种灵活的综合性系统方法，通过使用6西格玛方法，对顾客需求的理解，对事实、数据的规范使用，统计分析，以及对管理的不断改进，再发明业务流程，不断创新，因此使企业组织得到改进，并获取收益，其表现在：▲减少成本；▲提高生产力；▲缺陷率降低；▲增加市场份额；▲顾客满意度提高；▲减少周期循环时间；▲减少错误；▲改变企业文化；▲改进产品/服务。
什么是六西格玛
什么是六西格玛
六西格玛：
Sigma是希腊字母σ的中文翻译。
统计学用来表示标准差，即数据的离散度。
对于连续可测量的质量特性，用“σ”表示质量特性与目标值的偏离程度。
多西格玛是质量的统计度量。
任何过程或服务过程的质量水平都可以用几个西格玛来表示。
什么是六西格玛？
它是衡量企业流程能力的方法，是一套企业流程持续优化的
方法，是优秀的管理理念，是六西格玛的起源？
自20世纪90年代中期以来，通用电气公司将六西格玛从全面质量管理方法发展成为高效的企业过程设计、改进和优化技术，并提供了一系列同样适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
与通用电气的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全球企业追求卓越管理最重要的战略举措。
六西格玛已逐渐发展成为以顾客为主体，确定企业战略目标和产品开发设计尺度，追求持续进步的管理理念。
六西格玛适合什么样的企业？
它适用于任何层次、任何企业，功能强大，可测量到百万分之一的水平。
因为六西格玛的实施会影响到整个公司，所以六西格玛的实施需要高层领导的帮助。
它为我国企业建立优秀的管理体系，在国际市场上获取和保持竞争优势提供了非常有效的管理理念和实践。
现在，一些中小企业已经开始使用六西格玛工具来提高效率和创新和发展能力，为扩大企业规模和提高国际竞争力奠定了坚实的基础。
6σ
一、六西格玛（6σ）涵义<1>σ在统计学上的涵义σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。
术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
<2>σ应用到商务或制造过程中的涵义对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。
σ值越高，则过程状况越好。
σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。
换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。
当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。
当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。
相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。
σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。
基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。
例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。
一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。
可见，上述品质远远不能让客户满意。
因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。
6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。
<3>6σ的引申涵义6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。
6西格瑪——精选推荐
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持：1.真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
2. 根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
3. 以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
4.主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑「为什么要这么做」，而不是常说「我们都是这么做的。
」5. 协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。
六西格玛是什么解读
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。
因为它是要影响到整个公司，实施六西格玛需要上层领导的大力协助。
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QA
质量保证
QPC
质量、生产力和竞争力
QC
质量控制
Hale Waihona Puke QPT质量项目跟踪QFD
质量功能展开
R
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R
极差
RMP
风险管理流程
RC
返工成本
RPN
风险优先值
RCA
根本原因分析
R & R
重复性与再现性
RCT
区域客户小组
RTY
滚动产出率
RSM
表面响应模块
S
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S
供应商
SPC
统计过程控制
SD
标准偏差
S-S
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SEV
严重性
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短期
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供应商-输入-流程-输出-客户
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规格界限
SST
总平方和
SMART
具体、可测量、可达到、相关、有时间性
SSW
组内平方和
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T
目标
TQ
全面质量
T & C
条款
TQI
全面质量运动
TOP
机会总数
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全面质量管理
流程指数
C&E Matrix
因果矩阵
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持续质量改进
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关键质量要素
CTP
关键流程要素
CVP
特征核实计划
D
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缺陷或设计
DOE
实验设计
DET
探测
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自由度
DFM
生产能力设计
DPMO
百万机会缺陷数
DFSS
六西格玛设计
DPO
机会缺陷数
DMAIC
定义-测量-分析-改进-控制
六西格玛缩写词典
A
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A
分析
ANOVA
方差分析
AC
检验成本
AV
检验者偏差
B
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BB
黑带
C
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C
控制或客户
COPQ
质次成本
CAP
加速变革流程
COQ
质量成本
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置信区间
CPM
关键路径法
COE
绩效中心
CQA
客户品质保证
COPIS
客户-输出-流程-输入-供应商
CQ
商业质量
关键流程输出变量
L
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LCL
控制下限
LSL
规格下限
LF
最后完成
LT
长期
LS
最后开始
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长期产出率
M
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M
测量
MGP
多代产品计划
M & A
测量和分析
MS
材料报废
MBB
主黑带
MSA
测量系统分析
MTB
MINITAB
MTW
MINITAB工作表
N
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n
在每个子群中的观测数
N
观测值的总数
NPI
新产品推出
O
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O
输出
OP
机会
OCC
发生率
OTR
订单到汇款
OJT
在职培训
P
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流程或概率
PERT
项目评估研究方法
PC
预防成本
PI
预测区间
PDCA
计划、执行、检查、行动
PM
流程管理
P & E
厂房和设备
PPM
百万缺陷数
Pp, Ppk
长期流程能力指数
PQ
产品质量或生产质量
TMC
生产总成本
U
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U
单位
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规格上限
UCL
控制上限
V
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VOC
客户之声
X
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全称
X
独立变量
X bar and R
平均数和极差图
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非独立变量
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Zst
短期Z
Zlt
长期Z
DPU
单位缺陷数
DMADV
定义-测量-分析-设计-验证
DQ
设计质量
E
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EF
最早完成
ES
最早开始
EH & S
环境、健康和安全
EV
设备偏差
EMEA
错误模式和效果分析
EWMA
指数加权移动平均
F
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修正
FMEA
故障模式和效果分析
FAI
首件部品检验法
F-S
结束至开始
F朏
结束至结束
G
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子群数目
GB
绿带
GAP
一般会计原则
I
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I
改进或输入
IRE
与投资相关费用
I & C
改进和控制
ISO
国际标准组织
IM
信息管理
ITO
问询至订单
I & MR
单值和移动极差(控制图)
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关键质量特征
KPI
关键流程输入
KPO
关键流程输出
KPIV
关键流程输入变量
KPOV