排烟风机组群在线状态监测与控制系统
状态监测在净化主排烟风机系统中的应用
（ 中电投 宁夏 青铜峡 能 源铝业 集 团铝 电股份 公 司 电解 三部 维修 车 间， 宁夏 青铜峡 摘
７ １０ ） ５６３
要： 净化 主排 烟风机 及 电机主要 用于干 法净化 系统 ， 个 系统 关 系到 电解 系列 １０台电解 每 ４
槽烟 气净化 效 果 ， 个 系统 有四 台风机 ， 的运行 正 常与 否直 接 影响 到 大 气环 境 污 染程 度 ， 们 通 每 它 我
过 联轴节 带动做 高速 旋转 ， 根据 叶片 的倾角 ， 风从 一 端被 吸进 ， 从另 一端被 排 出 。根据 这一 原理 ， 将风 机
台数 ： 套 ４台 ； 两 套 ； 排风 机 主要 是 由叶 一 共 主 轮 、 壳 、 风 口、 机 进 调节 门及 传动 部分组 成 。
３ 主 排 风 机 及 电 机 的重 要性
收 稿 Ｅ期 ｔ ２１ ０ ００— ７—０ ９ 修 订稿 日期 ２１ ０ ０—０ ０ ９— ６
作者简 介： 王亚琴 （９ ７～） 女 ， １６ ， 工程师 ， 主要从 事设 备管 理与
维修工作 。
・
干法净 化工 艺是根 据 电解产 生 的氟 气 和 由气体 分离 出的氟 化物 粉 尘 而设 置 的净 化 电解 气 体工 程 。
Ａｂ ｔ ａ ｔ： ｅ ｍａｎ ｆｎ ｎ ｔｒ ｒ ｓｌ ｓ ｄ ｉ ｒ ｃ ｕ ｂ ｒｓ ｓｅ ， ａ ｈ ｓ ｓｅ ｒ ｌｔｄ ｔ ４ ｓｒ ｃ Ｔｈ ｉ ａ ｓ ａ ｄ ｍｏ ｏ ｓａ ｅ ｍｏ ｔ ｕ ｅ ｎ ｄ ｙ ｓ ｒ ｂ ｅ ｙ ｔ ｍ ｅ ｃ ｙ ｔｍ ｅ ａｅ ｏ １ ０ ｙ ｐ ｔ ｕ ｃ ｕ ｂ ｎ ｆｅ ｔ ｎ ａ ｈ ｓ ｓｅ ｈ ｓ４ ｍａ ｎ ｆｎｓ Ｗ ｈ ｔ ｅ ｈ ｉ ａ ｓ ｏ ｅ ａ ｅ ｎ ｒ ｌｙ ｏ ｓ ｆ ｍｅ ｓ ｒ ｂ ｉ ｇ ｅｆ ｃ ，ａ ｄ ｅ ｃ ｙ ｔ ｍ ａ ｉ ａ ． ｅｈ ｒｔ ｅ ｍａ ｎ ｆ ｎ ｐ ｒ ｔ ｏ ｍａｌ ｗｉｌａ ｆｃ ｈ ｘｅ ｔｏ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔｌ ｐ ｌｕ ｉｎ ａ ｄ ｔ ｒ ｕ ｈ ａ ｐｌｉ ｇ ｒ ａ ｉ ｎ ｔｒｎ ｌ ｆｅ ｔｔ ｅ ｅ ｔ ｎ ｆ ｅ ｖｒ ｎ ｎ ａ ｏｌ ｔｏ ｎ ｈ ｏ ｇ ｐ ｙ ｎ ｅ ｌ ｔ ｍｅ ｍｏ ｉｏ ｇ，ｔ ｓ ａ ｔ ｌ ｉ ｈｉ ｒｉ ｅ ｃ ｓ ｍｍａ ｉｅ ｙ ｔ ｍａｉ ｉ ｔｎ ｎ ｅ ｓ ｈ ｍｅ ｕ ｒｚ ｄ ａ ｓ ｓｅ ｔｃ ｍａｎ ｅ ａ ｃ ｃ ｅ ． Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｏ ｌｔｏ ｍａｎ ｅ ｎ ｅ； ｉ ｒ ｔｏ ｍｏ ｉ ｒｎ ｐ ｌｕｉ ｎ； ｉ ｔｎａ ｃ ｖｂ ａ ｉｎ； ｎｔ ｉ ｇ ｏ
风力发电机组的控制与监测系统
风力发电机组的控制与监测系统引言：风力发电作为一种可再生能源的重要形式，正逐渐成为全球能源结构转型的重要组成部分。
风力发电机组的控制与监测系统在保证发电机组安全运行和优化发电性能方面起着至关重要的作用。
本文将从控制系统和监测系统两个方面，探讨风力发电机组的控制与监测技术的发展和应用。
一、控制系统的发展与应用1.1 控制系统的基本原理风力发电机组的控制系统主要包括风机控制系统和发电机控制系统。
风机控制系统通过调节叶片角度和转速，使风机在不同风速下保持最佳运行状态；发电机控制系统则负责调节发电机的输出功率和频率，以适应电网的要求。
1.2 控制系统的发展趋势随着风力发电技术的不断发展，控制系统也在不断升级。
目前，自适应控制、模型预测控制和智能控制等技术被广泛应用于风力发电机组的控制系统中。
这些技术能够根据实时的风速和发电机组状态，实现自动调节和优化控制，提高发电效率和可靠性。
1.3 控制系统的应用案例以某风力发电场为例，其控制系统采用了自适应控制技术。
该系统通过实时监测风速、风向和发电机组状态等参数，自动调节叶片角度和转速，以实现最佳的风力利用和发电效率。
通过该控制系统的应用，该风力发电场的发电效率提高了10%，并且减少了停机维护次数，降低了运维成本。
二、监测系统的发展与应用2.1 监测系统的基本原理风力发电机组的监测系统主要用于实时监测发电机组的运行状态和故障诊断。
该系统通过传感器实时采集风速、叶片转速、温度、振动等参数，并通过数据分析和算法判断发电机组的运行状态和故障情况。
2.2 监测系统的发展趋势随着物联网和大数据技术的发展，风力发电机组的监测系统也在不断升级。
目前，无线传感器网络、云计算和机器学习等技术被广泛应用于监测系统中。
这些技术能够实现远程监测和数据分析，提高故障诊断的准确性和效率。
2.3 监测系统的应用案例以某风力发电场为例，其监测系统采用了无线传感器网络和云计算技术。
该系统通过无线传感器实时采集发电机组的运行数据，并将数据上传至云端进行存储和分析。
风机振动在线监测及状态评估技术研究
风机振动在线监测及状态评估技术研究随着技术的不断进步，风力发电已经成为了当前全球可再生能源的热门领域之一。
在风力发电中，风机是其中最核心的组成部分，它是将风能转化为电能的关键节点。
由于风机在长时间运行时会面临各种挑战，如湿度、温度、大气压力、机械磨损和腐蚀等因素的影响，它们往往会受到风散影响而发生损坏，扰动机械结构的振动也会影响风机的性能。
因此，风机振动在线监测及状态评估技术的研发和应用日益受到关注。
一、风机振动在线监测技术风机振动在线监测技术是为发现风机的故障，及时发出警报并采取措施维护风机的关键技术，可以通过现代计算机、通信、传感器和互联网等技术进行数据采集和处理。
1. 传感器的选取传感器是风机振动在线监测的重要组成部分，通过安装在机器上，变换为电信号，传统的电压式加速度传感器、压阻式振动传感器、电感式速度传感器、应变式传感器等都被广泛应用来监测风机叶片的振动、加速度、速度和应变等数据。
同时，彩色数字摄像头也被广泛应用于风机安装，其可以发现任何可能的问题，并能够捕捉到许多细节。
2. 数据采集及处理系统风机振动在线监测的数据往往是大数据，数据采集及处理系统需要具备高效且可靠的处理能力，通过计算机视觉、机器学习和深度学习等技术，从海量数据中快速提取最重要的信息。
对于对数据的需求不断增加，GPU替代了CPU成为主流处理器，现场高速运算系统、云计算等业务也广泛应用于该领域。
3. 监测及维护措施通过数据采集和处理系统的分析，风机的振动情况将被识别出来，对于风机存在故障的情况进行监测和维护，对于预测在风机正常轻微振动的情况下是否会发生故障，采取及时措施进行检修。
二、风机状态评估技术风机状态评估技术是指对已经采集到的振动数据、历史数据和操作数据等综合分析，评估风机运行状态及预测未来可能面临的问题。
1. 振动信号处理技术振动信号处理技术是风机状态评估的基础，互相关、时域分析、样本方差分析、小波多尺度分析、短时傅立叶变换等成为振动信号分析处理的标准方法。
风力发电机组状态监测系统设计与应用
风力发电机组状态监测系统设计与应用江苏龙源风力发电有限公司地区：江苏南通江苏；226000甘肃龙源风力发电有限公司地区：甘肃玉门甘肃：735200摘要：随着现代社会的快速发展，科学技术水平已经有了较大程度的提高，对新能源的利用需求也是日益的增多，这就需要不断加大对这些新能源的综合利用力度，对于那些可再生的新能源要充分利用其优异的应用特点，更好地适应现代社会的经济发展应用需求。
大型风力发电设备机组运行状态自动监测管理系统的出现和在实际工业生产过程中的广泛应用，不仅有利于对发电机组日常检修设备费用的有效节约，还可以为保证机组的正常运行提供一个更加可靠的技术保证。
基于结合上述情况，做好对大型风力发电设备机组运行状态自动监测管理系统的整体结构设计验证工作刻不容缓，本文主要针对其状态监测管理系统的结构设计和实际应用情况进行较为详细的描述，结合实际情况，进行了进一步的设计验证，有助于我们构建一个健康绿色环保的工业生产流程。
关键词：风力发电机；风力状态变化监测；系统；结构设计以及应用随着人类经济社会的不断进步发展，人们对自然资源的使用率也在增大，导致了目前全球性的能源危机日益严重，寻找可持续的能源和利用新型能源至关重要，这也是目前人们所关心的一个问题。
可再生的能源相对其它能源还是具有较多的优点，比如一些可再生资源可以重复使用，清洁性比较高等。
现阶段，对于可以使用风能的风力发电机组已经受到了许多发达国家的关注。
虽然目前我国在对于使用一些风力发电机组的相关技术有了较大的发展，但是由于风力发电机组主要还是安装在一些偏远地区或者环境恶劣的地方，所以就难免会因此发生很多的故障，而且位置偏僻造成一些故障维修困难，从而就可能会因此产生很高的故障维修费用。
一、风力发电机组状态监测系统设计1.1风力发电机组状态监测系统设计的功能风力发电机组的状态监测系统由多台安装在风力发电机组的视频监控摄像头、振动、声音、温度等信号采集装置及监控处理装置组成，远程监控中心通过网络光纤与机组监控单元进行数据交换，对状态信息进行存储与深入诊断。
风机在线监测系统
风机在线监测系统设计方案XXXXXXX有限公司一、系统设计参照标准本系统设计依据煤矿风井主扇风机现场实际情况制定；振动状态监测部分参照GB/T 19873.1-2005/ISO 13373-1:2002《机器状态监测与诊断振动状态监测》；有关电气装置的实施参照GB50255-96《电气装置安装工程施工及验收规范》；有关自动化仪表实施参照GB50093-2002《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ 279-90《电力建设施工及验收技术规范》（热工仪表及控制装置篇）；风机性能测试满足GB/T1236-2000《工业通风机用标准化风道进行性能试验》和MT421(煤炭行业标准)“煤矿用主通风机现场性能参数测定方法“。
二、系统设计的主要内容2．1系统概况根据煤矿企业的生产特点，风井两台主扇风机是全矿生产中的特大型重要负荷关键设备。
它的正常运行是矿井得以连续安全生产的最根本保证。
主通风机经常由于超负荷运转、设备累计运行时间过长和安装质量等问题而发生很多故障，风机系统在运行中存在着多种故障,它们是隐性的,不可预测的，对生产存在严重的威胁。
这些存在的故障隐患,严重影响到全矿运行的经济性和安全性。
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX的"风机在线故障监控系统"充分利用传感器检测,信号处理,计算机技术,数据通讯技术和风机的有关技术, 全面地对矿井总回风中的风压（负压、静压、动压、全压及其效率）、风速、风量、瓦斯浓度、出口气体温度、主通风机前后轴承温度、运行状态、正反转状态、电机定子温度和轴承温度等通风机性能参数，主通风机设备振动位移、速度、加速度、振动主频、频率分量及其烈度等振动参数，电机三相电压、电流、有功无功电度、有功无功功率、总有功功率、总无功功率视在功率、功率因数、频率等电量参数进行实时在线监测，在机组的运行过程中,判别机组性能劣化趋势,使运行,维护,管理人员心中有数。
系统具有数据窗口显示和存储报表打印、趋势曲线显示、越限声光报警和历史报警摘要显示查询、工况点合理范围分析、风产分析、设备故障诊断和手自动控制、报警阀值设定、用户及权限管理、操作记录、日志查询、在线联机帮助、风机房视频监控和数据远距离传输等丰富功能。
防排烟系统的联动控制
防排烟系统的联动控制防排烟系统是建筑物中的一种重要的消防设施，用于排除火灾时产生的烟雾和有害气体，保护人员的生命安全。
联动控制是指将防排烟系统与其他消防设施进行集成，通过自动化的方式实现系统的协同工作和最优化的控制策略。
本文将介绍防排烟系统联动控制的原理、方法和应用。
一、防排烟系统的联动控制原理防排烟系统的联动控制原理是基于火灾探测系统的信号触发，通过控制系统对防排烟设备的运行状态进行调节和控制。
通常，防排烟系统的联动控制包括以下几个方面的内容：1. 火灾探测信号的获取。
火灾探测系统通过感知火灾的存在并发出相应的探测信号，通知控制系统有火灾事件发生。
2. 控制系统的逻辑判断。
控制系统接收到火灾探测信号后，需要进行逻辑判断，判断火灾的发生位置、程度和对人员安全的威胁程度，为后续的控制策略制定提供依据。
3. 防排烟设备的启动和运行。
根据控制系统的逻辑判断结果，控制系统将启动相应的防排烟设备，如排烟风机、排烟门、防烟分区等，并控制其正常运行。
4. 监控和状态反馈。
在防排烟设备启动后，控制系统需要对其工作状态进行监控和反馈。
一旦发现设备工作异常或故障，控制系统应及时发出警报并采取相应的处理措施。
5. 手动操作和远程控制。
除了根据火灾探测信号进行自动化联动控制外，防排烟系统还应提供手动操作和远程控制的功能，以满足不同情况下的操作要求。
二、防排烟系统联动控制方法1. 基于有线互联网络的控制系统。
这种方法将防排烟设备与控制系统通过有线互联网络连接起来，实现设备的远程监控和控制。
控制系统接收到火灾探测信号后，可以通过网络将控制指令传递给防排烟设备，实现设备的启动和运行。
2. 基于无线互联网络的控制系统。
这种方法采用无线互联网络，将防排烟设备与控制系统进行连接。
控制系统接收到火灾探测信号后，可以通过无线信号将控制指令传递给防排烟设备，实现设备的启动和运行。
3. 基于传感器的控制系统。
这种方法通过在防排烟系统中增加传感器，对系统运行状态进行实时监测和控制。
SCADA风机中央监控系统
风机功率曲线及参数趋势图
❖ 风机功率曲线显示了选定风 机在指定运行时间段内的功 率运行状态。
❖ 风机参数趋势图包含了指定 风机风速平均值、齿轮箱轴 温、齿轮箱油温、A相电流、 B相电流、C相电流、A相 电压、B相电压、C相电压、 叶轮转速、偏航角度的参数 在选择时段内的趋势变化。
风机数据报表
风机数据统计报表
❖ 风机数据统计报表在数 据检索、统计的基础上 完成了生产数据的不同 计算方式。
❖ 用户可以根据不同的需 求来进行不同数据的横、 纵向比较。
用户意见反馈及帮助
SCADA中央监控系统
❖ SCADA中央监控系统是参考了国家863项目 风机中央监控系统的基础上，结合风机IEC标 准使各协议风机数据统一处理后的一套就地 风电场使用的风机检测、控制自动化系统。
新用户
❖ 右键点击本地用户列 表框，选择“新用户” 选项，可进入新用户 添加界面。输入新的 系统用户名称、密码、 确认密码后，选择此 用户隶属于哪一用户 组后点击“添加”按 钮后关闭即可。
系统用户设置
❖ 在添加、设置完本地系统用户组、本地用户 后，可注销或关闭系统，重新进入系统时， 系统回检索到新设的各用户及其相关的权限。
监控设置与系统报警设置
系统连接参数设置为系统选择连接数据库、选择系统显示语言而制作，此功能可根据风场 的风机信号连接实际情况而定。 报警设置因风场中控系统不对外连接而采用声音报警方式制作。
风机数据报表
❖ 风机数据报表包含了风机时段数据统计报表、 风机日数据统计报表、风机月数据统计报表、 分组风机时段数据统计报表、分组风机日数 据统计报表、分组风机月数据统计报表、全 场风机数据统计报表。
矿井主通风机在线监控系统
图1 矿井通风机在线监测系统框架图
2.2 PLC硬件设计 S7-300PLC的硬件主要由电源模块、CPU、数字量输入输出模块、模拟量输入输出模块、通信模块组成。 （1）数字量输入输出模块主要用于低压柜控制方式及开关状态、电动机接触器及热继电器状态、变频器运行及故障状态、风门接触器状态及台风开到位、关到位状态，并控制低压柜开关的分合闸、电动机的正转/反转和变频/工频启动，以及风门的打开和关闭。 （2）模拟量输入输出模块主要对风机负压及流量、电动机温度和振动、变频器输出转速和电流、低压柜的电力参数等进行AD转换。 （3）通信模块负责与各低压柜内的电参数采集模块、上位机进行通信。2.3 上位机监控软件设计 通风机参数在线监测系统配备RJ45以太网接口，软件接口OPC协议，通过矿井地面光纤主干环网向矿井信息与自动化系统上传信息，实现远方对风机设备实行监测、监控、数据共享等功能。 上位机监控系统功能如下： 1）监测主风机、电机的运行状态（、全压、风量、风速、温度。监测电机的电压、电流、频率、有功功率、无功功率、功率因数、有功电度、无功电度。 2）对电机前后轴承温度、电机定子温度、电机电压、电机电流、静压、全压、振动、风流中瓦斯浓度等参数提供历史信息的查询打印，重要参数超限时实时报警，可由用户设置报警上下限。 3）可实时记录风机开关传感器状态，以及每个主电机实施开停动作的具体时刻，并且可根据要求生成报表。 4）监测高压柜电压、电流、有功功率等参数，监测断路器、接触器、操作状态转换开关、保护动作信号等参数。模拟量传感器检测参数、主电机电压、电流等动态参数按合理的时间密度记录（风道环境参数由安全监测系统采集），并生成趋势曲线图。 5）监测数据能够按不同的条件查询，并且便于打印输出，授权的网络终端用户能够远程查看监测数据。 6）提供程序及数据安全管理功能，不同的用户可设置不同的权限，防止未授权用户修改监控系统参数。 7）风机在线监控子系统就近接入环网交换机，通过工业以太网快速接入全矿综合自动化平台，提供OPC接口与自动化平台无缝连接，实现风机的监控和数据共享。 8）可实现风机的遥控自动启停、自动倒换和遥控“反风”运行功能。可实现多种控制方式：本地手动、本地自动、远程手动、远程自动。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排烟风机组群的在线状态监测与控制系统
[摘要] 本文介绍排烟风机组群的在线状态监测与控制系统。
通过该系统，实现排烟风机组群的运行状态的实时在线状态监测、故障及时判断和历史趋势分析以及自动联锁控制。
[关键字] 在线状态监测排烟风机组群故障及时判断
1、引言
排烟风机是一种广泛应用于铝电解烟气净化系统的大型关键设备，运行是否正常对于企业的安全生产有着至关重要的意义。
由于铝电解净化系统生产工艺流程的需要，排烟风机需长期连续、高效运转。
这种高速旋转设备在长期高负荷工作状态下就容易出现磨损、窜动、不平衡、轴承超温、振动异常等机械故障。
而对于排烟风机运行状态的判断，则是检查电机和风机轴承座的振动、温度以及电机电流，如果出现异常，则再通过振动趋势图、温度趋势图、电流趋势图等来具体分析判断，同时，如果振动过大、温度过高、电流过高，则需要对排烟风机进行停机处理。
因此建立排烟风机在线状态监测与控制系统，实时在线地进行排烟风机振动、温度和电流参数的监测、判断、报警、联锁控制，有效地防止故障的发生，确保风机长周期安全、可靠、有效地运行，具有重大的经济效益和现实意义。
2、排烟风机在线状态监测与故障诊断原理
排烟风机是铝电解烟气净化系统形成负压的主要设备,它由风机和电机共同组成,其工作原理为：电机与风机通过联轴器联接,电机
启动后,带动风机共同作高速旋转,从而使净化后的烟气从一端抽出,使整个净化系统形成负压密闭运行。
排烟风机的主要结构如图1所示。
排烟风机的在线状态监测通常是指通过测定设备的振动、温度、电流等特征参数，来判断其状态是否正常。
排烟风机组群的在线状态监测对象是8台排烟风机，监控信号是每台排烟风机的4个振动加速度信号、五个温度信号、1个电流信号和1个联锁开关控制信号。
每台排烟风机的结构与监测点分布如图2。
图2 排烟风机振动、温度监测点分布图
图2所示为排烟风机在线状态监测系统中传感器的安装位置，其中监测点1、2、3、4为加速度和温度监测点，安装于电机轴承座外壳和风机轴承座外壳，采用罗克韦尔自动化公司生产的9200a 加速度和温度多功能传感器；监测点5为温度监测点，安装于电机内部定子绕组间，负责测量电机定子三相绕组的温度，采用性能稳定、安装方便的pt100热电阻。
1个电机逻辑控制回路接收的电流信号。
当发生联锁时，系统将输出联锁开关控制信号自动停止排烟风机。
根据排烟风机在线状态监测和保护的要求，以及监测点的安装位置，系统的控制信号共有9路，分别为：电机轴承振动超限报警、跳闸；风机轴承座振动超限报警、跳闸；电机轴承温度超限报警、跳闸；风机轴承座温度超限报警、跳闸；排烟风机进口压力超限报警。
根据实时在线可靠的监测数据，以及不同时段内的趋势数据，可以有效的判断排烟风机的状态，及时作出报警、连锁跳闸等动作。
同时通过对轴承座的振动加速度、温度、电流数据和趋势图的分析，进行故障原因的分析与判断。
3、排烟风机组群状态监测系统的构成与功能
排烟风机组群的在线状态监测与控制系统的构成如图3所示。
该系统由振动数据采集模块、温度数据采集模块、在线状态监测及故障分析上位机和plc控制系统四部分组成。
xm-120振动检测模块完成排烟风机振动加速度的在线实时数据采集与超限报警；xm 361温度检测模块是6通道的温度检测模块，完成排烟风机电机、风机轴承座以及电机定子绕组的温度在线实时数据采集与超限报警；plc控制系统完成排烟风机电流、温度、振动信号的连续实时数据采集、联锁信号处理与故障跳闸动作；故障检测分析上位机从现场检测装置接收实时在线数据，完成排烟风机状态监测、故障报警以及报表生成与打印，并将实时数据存储在数据库中。
图3 排烟风机组群在线状态监测系统结构图
3.1硬件系统
3.1.1加速度和温度多功能传感器
加速度传感器是把被测设备的机械振动量（加速度）准确无误地接收下来，并将此机械量转换成电信号输出，实现机械能到电能的转换。
传感器选用恩泰克公司的加速度和温度多功能传感器,型号为9200a。
该传感器可以同时测量温度和振动。
3.1.2数据采集系统
3.1.2.1xm在线监测及保护数据采集系统
xm-120振动监测模块是一种双通道振动监测模块，可用于监测旋转机械的轴振，壳振或轴承座的振动。
模块的每个通道均可提供
4-20ma电流输出。
3.1.2.2xm-361通用温度模块
xm-361是六通道的智能温度监测模块，每个通道可以单独设置热电阻或热电偶传感器模式。
模块的每个通道均可提供4-20ma电流输出。
3.1.2.3xm-500 网关模块
xm-500 网关模块建立起xm-120和xm-361模块与上位机的数据通信，实时将模块的数据传输至上位机进行处理。
3.1.2.4plc 5控制系统
plc控制系统从振动监测模块、温度监测模块以及电机逻辑控制回路接收的信号，并将接收到的信号转换为控制系统需要的信号，编程实现排烟风机的自动连锁控制，当设备故障时自动停止设备。
3.1.4在线状态监测及故障分析上位机
在线状态监测及故障分析上位机从xm模块及plc控制系统接收实时数据，实现排烟风机的故障及时判断和历史趋势分析。
并利用rslinx软件的opc连接，实现与上层管理软件的连接。
3.2软件系统
排烟风机组群在线状态监测与控制系统由管理级软件rsview32、编程控制软件rslogix5、串口组态软件、通信软件rslinx组成。
rsview32设计的排烟风机组群在线状态监测系统，根据排烟风机
的结构绘制状态监测工艺图，实时显示排烟风机的振动、温度、电流等动态信息、历史趋势图、以及异常语音报警等。
并将温度、振动、电流等动态信息存储于sql server数据库中。
工艺参数设定界面给值班人员提供输入修改工艺参数的窗口，使有关动态/静态性能指标满足设计要求。
用编程控制软件rslogix5编写的程序安装于计算机监控系统的下位机中，信号回路控制模块采集和处理xm模块输出的的模拟量输入信号以及电流变送器输出的电流信号等，并根据振动、温度及电流信号值来完成排烟风机的故障保护。
串口组态软件完成xm-120振动监测模块和xm-361通用温度模块的参数设置以及组态信息设置。
排烟风机组群的在线状态监测与控制系统由在线状态监测及故
障分析上位机、通讯网络、plc5控制系统及现场检测装置组成。
在线状态监测及故障分析上位机主要负责对8台排烟风机运行情况及参数的监控，进行参数与状态的显示及修改，运行记录及报表打印，实时通讯，并能实现远程对各控制单元内设备的操作；通讯网络负责在线状态监测及故障分析上位机与现场检装置间的信息传递，保证整个系统正常工作；现场检测装置是排烟风机组群实时状态监测系统的终端环节，它直接与加速度和温度多功能传感器、电流变送器等现场设备相连接，既独立监控现场设备，又检测温度、电流、振动等参数，完成数据的采集控制，又可通过通讯网络将采集的参数传送到上位机，并接受上位机的指令完成各种操作。
3.3系统应注意的问题
本系统对于排烟风机的不良状况均能及时进行报警及故障跳闸处理，需要注意的是对于排烟风机风机端、电机端的振动和温度信号的报警、跳闸的设置尤为重要。
总结实践经验，并结合排烟风机状态监测及保护的要求，排烟风机处于稳定状态时，电机及风机轴承座的振动报警指标为4.6mm/s，振动跳闸指标为6.3 mm/s；温度报警指标为环境温度+40℃，跳闸指标为超过80℃；电流报警指标为27a，跳闸指标为大于额定电流。
4、结束语
在线状态监测与控制系统由传感器系统、数据采集系统、plc控制系统和在线状态监测及故障分析上位机组成。
其特点有：1、通过在线状态监测及时掌握设备运行状况，实现对设备运行状态的动态管理。
2、应用在线状态监测与控制技术，实现排烟风机故障及时判断和历史趋势分析以及自动连锁控制，当设异常时自动停止设备，避免事故发生。
3、逐步从计划检修向状态检修转换，实现经济效益最大化。
4、提高了设备运转率，减少岗位操作人员的劳动强度，延长了设备的使用寿命，减少工作量。
参考文献：
[1] 陈长征等，设备振动分析与故障诊断技术，北京：科学出版社。
2007.
[2] 高勇，风机实时在线监测系统，钢铁行业icm应用手册，罗克韦尔自动化公司，2007，20-22.
[3] xm机组监测和保护系统，罗克韦尔自动化公司.
[4] icm产品选型手册，罗克韦尔自动化公司.
[5] 丁吉林等，大型预备槽生产实践，云南铝业股份有限公司内部资料.。