风电振动状态监测系统
风力发电机振动监测
风力发电机振动监测摘要：当前，风力发电已成为世界新能源发电中发展最迅速的行业，我国风电总装机容量已跃居世界第一。
但由于缺乏关键技术，盲目扩大风电场建设，加之环境恶劣，国产风电机组故障发生率明显高于国外，这不仅增加了风力发电机组维修费用，也大大降低了发电可靠性。
开展风电机组的运行状态监测，可以提前发现设备运行隐患，实现风力发电机设备的计划检修，是降低生产维修成本、防止重大事故发生的有效措施。
关键词：风力发电机；振动监测；应用引言为满足风电市场高速增长需要，我国大批新型风力发电机组匆忙投入规模化生产运行，如此短的时间，不可能准确地检验机组的质量，考察运行可靠性，这无疑增加了生产技术风险和机组不正常运行导致的经济风险。
另外，风电场所处的环境和气候条件恶劣，使发生故障的潜在可能性和方式也相应增加，一旦这些设备发生故障而失效，将造成巨大的经济损失。
1、风电机组在线振动状态监测系统1.1系统构成振动监测系统主要是在风力发电机组预先选定的位置安装振动传感器和转速传感器，传感器将其采集的信号通过带编织屏蔽电缆接入到1台智能采集单元，将处理完的数据通过无线网络发送到事先装有分析软件的服务器中，客户可通过多种方式登录服务器察看运行数据，以便进行深入分析。
1.2测点布置对于风力发电机组的振动监测，主要集中在传动链上，而针对传动链，监测又主要集中在主轴、齿轮箱和发电机上。
针对风力发电机组的特定应用，在主轴承、一级行星轮大齿圈处转速较低，需要选用低频加速度传感器，其他位置选用通用型加速度传感器。
对于当前主流的两种齿轮箱类型，通用测量点布置要求如下：①两级行星，一级平行轴结构主轴前轴承1个（径向）、二级行星轮大齿圈1个（径向）、二级行星轮大齿圈1个（径向），齿轮箱低速轴输出端1个（径向）、齿轮箱高速轴输出端2个（轴向和径向）、发电机驱动端2个（轴向和径向）、发电机非驱动端1个（径向）。
转速传感器安装在齿轮箱高速轴输出端位置。
风电振动状态监测系统
困惑四： 问题：风场系统庞杂，各子系统之间缺乏互联导致管理困难。 行业现状：系统间数据交互困难，缺乏集成管理平台。 东润解决方案：作为风电领域系统集成供应商，可提供集成在线振动状态监测、风功率预测、备品备件管 理的新能源管控一体化解决方案。实现运维诊断、检修管理流程化、自动化。
公司的使命是：奉献智慧能源，缔造清洁世界；公司的愿景是：人人享用智慧清洁能源！ 公司开创以来，以提供“智慧的新能源应用技术与信息服务”而成就客户为经营目标，历经新能源并网（预 测）产品切入，新能源调度与生产管理系统产品族群化，微网与分布式能源系统，需求侧能效管理产品突破创 新等几个发展阶段，目前已经发展成为中国新能源智慧应用技术服务领域里的领跑者！ 公司设有新能源资源评价与发电预测数据服务中心、新能源智慧应用（云计算）发展管理中心、新能源投 资咨询与开发中心。 目前设六大产品线包括：新能源并网调度产品线、新能源预测产品线、并网自动化产品线、智慧运维产品线、 能效产品线、新能源开发咨询产品线；未来还计划拓展新能源储能产品线等绿色能源应用技术，在此基础上打 造基于新能源投资、生产、管控、运营、信息平台为一体的“新能源智慧产业生态链”。 东润环能在新能源应用技术领域与中国电力科学研究院新能源研究所、华北电力大学、清华大学、北京航 空航天大学、中国农业大学、中国科学院大气物理研究所、国家气象局公共事业服务中心等机构在“新能源资 源禀赋评估、发电并网、生产营运技术等“领域开展深入合作，以保证公司在智慧能源应用技术领域具备前瞻 性视野。 公司服务团队遍布中国新能源资源丰富区域，自西（新疆、青海、甘肃、宁夏）而北（辽宁、吉林、黑龙江、 内蒙古、河北），向东（山东、江苏、上海）再南（福建、广东、云南、海南）等包含中国八大风电千万千瓦 级基地和光资源丰富地区在内的区域设有分公司或服务机构，建立了庞大的客户服务网络。公司在新能源发电 端已经为华能、大唐、华电、国电、中电投等五大电力集团旗下新能源公司，中广核、中海油、华润、国华能源、 国投电力、中国风电等几十家主流新能源集团，以及国家电网、南方电网的网省调、地调、县调等 600 多个项 目提供了产品与技术服务。 公司在国家新能源发展政策方面获得了国家科技部创新基金支持、北京市科委创新基金支持，拥有多项知 识产权、软件著作权，是国家高新技术企业、中关村创新企业、双软认证企业，拥有计算机系统集成、机电安 装等作业资质，通过了 ISO9001 质量认证和 ISO14001 环境质量认证，同时获得中国银行、招商银行、北京银行、 杭州银行、中关村发展集团、邦盛基金、申银万国等多家金融机构的信贷支持、信用认证、股权投资和证券保荐。 东润环能是个怀揣梦想、团结快乐、朝气蓬勃、蒸蒸日上的公司！
浅析风力发电机组传动链振动监测系统的应用
浅析风力发电机组传动链振动监测系统的应用摘要：风力发电机组处于恶劣的环境下，运行工况复杂，由于风力发电机组的启停、偏航、变桨、调控时会产生很大的冲击，从而对风机的部件造成冲击振动，影响风力发电机组的安全稳定运行。
传动链作为风力发电机组关键的组成部分，其振动对风机安全稳定运行起到至关重要的作用。
因此，通过振动监测和故障诊断技术，及时、有效地对风力发电机组传动链运行状态作出诊断，避免重大事故的发生，有效保证风力发电机组安全稳定的运行。
关键词：风力发电机组；振动监测；传动链1 引言随着经济社会的发展和转型，人类越来越重视清洁能源的开发和利用。
风能作为一种清洁、无污染、蕴藏量丰富可再生能源，受到各国的重视，成为重点开发的能源之一。
风力发电机组通常处于高山、戈壁、草原、海上等场所，承受的工况条件复杂，常年处于昼夜温差大、载荷变化大、冲击载荷频繁的环境中，容易发生故障，目前，风力发电机组维修保养采用计划维修和事后维修两种方式，其缺点在于需要在维修期间停止风机运行，对于事后维修则需要更高维护成本[1]。
状态监测与故障诊断技术是在设备运行中或不拆卸设备的情况下，运用各种监测设备和方法判断设备的运行状态是否存在异常，准确判断设备故障部位提出预警，并可判断设备故障发展趋势的技术，是一门集力学、电子技术、测试技术、计算机技术等学科为一体的综合性技术。
相比计划维修和事后维修，状态监测与故障诊断技术作为预知性维修，可以根据设备的实际运行状态来安排维修作业，避免了维修不足和过剩维修的情况，防止事故的发生，保障了风力发电机组的稳定运行。
振动监测作为状态监测的必要技术，近年来在风力发电机组上得到广泛应用[2]。
2 风力发电机组风力发电机组主要是通过叶片捕获风能，再通过传动系统增速，最后驱动发电机发电，从而将风能转化为电能。
双馈型风力发电机组传动链主要由主轴、主轴承、齿轮箱、制动盘、联轴器和发电机等主要部件组成，据相关统计数据可知，双馈机组的故障主要集中在齿轮箱、叶片、发电机、电气系统、偏航系统、传动链、控制系统等关键部件，对于电气系统故障，可以通过远程控制和及时更换配件的方式排除故障，但是对于传动链系统的故障检修难度较大，需要停机数天，需要高额的维修费用，会造成发电量的损失和巨大的经济损失。
风机振动在线监测及状态评估技术研究
风机振动在线监测及状态评估技术研究随着技术的不断进步，风力发电已经成为了当前全球可再生能源的热门领域之一。
在风力发电中，风机是其中最核心的组成部分，它是将风能转化为电能的关键节点。
由于风机在长时间运行时会面临各种挑战，如湿度、温度、大气压力、机械磨损和腐蚀等因素的影响，它们往往会受到风散影响而发生损坏，扰动机械结构的振动也会影响风机的性能。
因此，风机振动在线监测及状态评估技术的研发和应用日益受到关注。
一、风机振动在线监测技术风机振动在线监测技术是为发现风机的故障，及时发出警报并采取措施维护风机的关键技术，可以通过现代计算机、通信、传感器和互联网等技术进行数据采集和处理。
1. 传感器的选取传感器是风机振动在线监测的重要组成部分，通过安装在机器上，变换为电信号，传统的电压式加速度传感器、压阻式振动传感器、电感式速度传感器、应变式传感器等都被广泛应用来监测风机叶片的振动、加速度、速度和应变等数据。
同时，彩色数字摄像头也被广泛应用于风机安装，其可以发现任何可能的问题，并能够捕捉到许多细节。
2. 数据采集及处理系统风机振动在线监测的数据往往是大数据，数据采集及处理系统需要具备高效且可靠的处理能力，通过计算机视觉、机器学习和深度学习等技术，从海量数据中快速提取最重要的信息。
对于对数据的需求不断增加，GPU替代了CPU成为主流处理器，现场高速运算系统、云计算等业务也广泛应用于该领域。
3. 监测及维护措施通过数据采集和处理系统的分析，风机的振动情况将被识别出来，对于风机存在故障的情况进行监测和维护，对于预测在风机正常轻微振动的情况下是否会发生故障，采取及时措施进行检修。
二、风机状态评估技术风机状态评估技术是指对已经采集到的振动数据、历史数据和操作数据等综合分析，评估风机运行状态及预测未来可能面临的问题。
1. 振动信号处理技术振动信号处理技术是风机状态评估的基础，互相关、时域分析、样本方差分析、小波多尺度分析、短时傅立叶变换等成为振动信号分析处理的标准方法。
风力发电机组状态监测系统设计与应用
风力发电机组状态监测系统设计与应用江苏龙源风力发电有限公司地区：江苏南通江苏；226000甘肃龙源风力发电有限公司地区：甘肃玉门甘肃：735200摘要：随着现代社会的快速发展，科学技术水平已经有了较大程度的提高，对新能源的利用需求也是日益的增多，这就需要不断加大对这些新能源的综合利用力度，对于那些可再生的新能源要充分利用其优异的应用特点，更好地适应现代社会的经济发展应用需求。
大型风力发电设备机组运行状态自动监测管理系统的出现和在实际工业生产过程中的广泛应用，不仅有利于对发电机组日常检修设备费用的有效节约，还可以为保证机组的正常运行提供一个更加可靠的技术保证。
基于结合上述情况，做好对大型风力发电设备机组运行状态自动监测管理系统的整体结构设计验证工作刻不容缓，本文主要针对其状态监测管理系统的结构设计和实际应用情况进行较为详细的描述，结合实际情况，进行了进一步的设计验证，有助于我们构建一个健康绿色环保的工业生产流程。
关键词：风力发电机；风力状态变化监测；系统；结构设计以及应用随着人类经济社会的不断进步发展，人们对自然资源的使用率也在增大，导致了目前全球性的能源危机日益严重，寻找可持续的能源和利用新型能源至关重要，这也是目前人们所关心的一个问题。
可再生的能源相对其它能源还是具有较多的优点，比如一些可再生资源可以重复使用，清洁性比较高等。
现阶段，对于可以使用风能的风力发电机组已经受到了许多发达国家的关注。
虽然目前我国在对于使用一些风力发电机组的相关技术有了较大的发展，但是由于风力发电机组主要还是安装在一些偏远地区或者环境恶劣的地方，所以就难免会因此发生很多的故障，而且位置偏僻造成一些故障维修困难，从而就可能会因此产生很高的故障维修费用。
一、风力发电机组状态监测系统设计1.1风力发电机组状态监测系统设计的功能风力发电机组的状态监测系统由多台安装在风力发电机组的视频监控摄像头、振动、声音、温度等信号采集装置及监控处理装置组成，远程监控中心通过网络光纤与机组监控单元进行数据交换，对状态信息进行存储与深入诊断。
风力发电机组振动状态监测导则
在国外比国内领先的状况。各厂家的区别主要在 于在风电场使用的经验不同，诊断故障的能力也 有所不同。还有的设备生产厂家是从石化等其他 行业转向风电领域的，要充分考虑风电的特殊 性，不能完全等同采用。关键是提高运营人员的 素质《导则》本身没有特别高的要求，没有难以 做到的环节，执行的难点在于运行人员要学会运 用这些设备专家说。参与起草的专家向记者打了 个比方，振动状态监测系统相当于医生手里的温 度计或者 X 光机，这些设备不能直接为发电机组振 动状态监测是根据所监测风电机组类型，选择不 同的监测部位，监测风电机组振动状态的改变， 评估风电机组的状态，早期发现并跟踪设备故障 的一种方法。某业内人士告诉记者，目前，风机 振动状态监测系统还没有被广泛采用，但是各个 发电运营商和制造商都已经开始试用该系统，大 家对这个技术已经比较了解。记者从《导则》条 文中看到，标准对风电机组振动状态监测系统作 了极其详细的规定，包括系统类型、传感器安装
电机微电脑保护器《风力发电机组振动状态 监测导则》对风电机组振动状态监测系统的选择 作出了规定，海上风电机组应选择采用固定安装 系统，陆上 2 兆瓦(及以上)风电机组选择采用固 定安装系统，陆上 2 兆瓦以下风电机组可选择半 固定安装系统或便携式系统。《导则》对风电机 组震动状态监测系统作出了极其详细的规定，业 内人士认为，该《导则》对风电振动状态监测环 节进行统一，可以更精细化的掌握机组的运行状 态，合理安排检修时间，减少风电事故。振动状
标准的产品和生产线要遭到淘汰。该业内人士 说。标准是否强制执行？《导则》指出，海上风 电机组应选择采用固定安装系统，陆上 2 兆瓦以 上(含 2 兆瓦)风电机组选择采用固定安装系统。 固定安装系统是振动状态监测系统类型之一，系 统传感器、数据采集装置采用固定安装方式，数 据采集可连续性或周期性采集，通常用于具有复 杂监测任务的风电机组。陆上 2 兆瓦以下风电机 组可选择半固定安装系统或便携式系统。《导则》 适用于单机容量大于 1.5 兆瓦的水平轴风力发电
振动监测系统在风电机组中的应用探讨
振动监测系统在风电机组中的应用探讨关键词：振动;监测;风电;加速度;传感器;频谱引言为了能够更好的避免和减少风力发电机故障带来的重大事故和安全隐患，并且在日常对风力发电机进行维护节省成本，在线振动监测系统必不可少。
本文介绍了在线监测系统的功能简介、工作原理、传感器测点选取和数据处理等关键技术及系统实际应用，对风电振动监测具有一定借鉴意义。
1风电振动监测的必要性随着风电机组的台数增多，重大机械故障的案例也不断增多，典型的有叶片受损、齿轮箱损坏、发电机损坏及主轴轴承损坏等。
在维修的过程中，设备费用和吊装费用都非常高昂，给风电业主造成很大财产损失。
笔者所在公司2016年有2台齿轮箱损坏，发电机损坏5台。
这些设备损坏的共同特点是在损坏之前都会出现振动异常的阶段，振动异常并未达到机组停机的水平。
虽然机械部件损坏往往和维护不力有关，但及时发现设备振动异常，尽早采取措施延长寿命，至少是给业主维修机械设备赢得准备时间却是切实可行的。
而这些完全依赖风电机组上功能有限的振动传感器是不行的，安装振动监测系统对风电机组大型机械设备，尤其是转动机械设备进行全面的监控是有必要的。
2风电振动监测的特殊性2.1双馈机组传动系统各部分的转速是不同的。
风电机组直驱机型没有齿轮箱，叶轮和发电机转子同速运行。
双馈机组与之有很大区别，多了一个齿轮箱。
造成的结果是主轴转速低、发电机转速高，齿轮箱中不同的齿轮和轴承有着不同的特性，导致当其中一个部件出现问题时，会表现出非常复杂的频率关系。
这是做双馈机组振动监测系统时不得不考虑的因素。
各厂家设计的齿轮箱结构不相同，要做分析还要先从齿轮箱厂家获得总体结构，各个齿系的传动比、齿型、齿数等信息，才真正具备了进行振动分析的基本条件。
2.2风电机组的各转动轴是变速运行的。
为了获得最大的风能利用效率，风电机组采用变速运行控制方式，实现变桨、变速、恒频的控制效果。
风能是多变的，风电机组的启停非常频繁，在启动风速到切出风速的范围之间，传动链和发电机的转速也是频繁变化的，且与风速之间存在相关但不确定的复杂关系，因风速是随機变化的，因此转速也随机变化。
风力发电机组振动状态监测导则
风力发电机组振动状态监测导则近年来，随着风力发电技术的不断发展，风力发电机组已经成为清洁能源领域的重要组成部分。
风力发电机组在运行过程中会受到各种不同的振动影响，这些振动不仅会影响设备的寿命，还会影响电站的安全运行。
因此，对风力发电机组的振动状态进行监测成为了一项重要的工作。
为了保障风力发电机组的安全运行，减少由于振动引起的损坏和故障，制定一套科学有效的风力发电机组振动状态监测导则势在必行。
监测风力发电机组振动状态的导则应包括以下内容：1.振动监测的目的和意义：说明监测风力发电机组振动状态的重要性，阐述振动监测对于提高风力发电机组运行效率、延长设备寿命、保障风电场安全运行的作用。
2.振动监测的方法与技术：介绍风力发电机组振动监测的常用方法和技术，包括但不限于振动传感器的选择安装、振动信号的采集处理、数据分析与诊断等内容。
3.振动监测参数的选取及标准：分析影响风力发电机组振动状态的主要因素，选取合适的监测参数，并结合国家相关标准制定风力发电机组振动监测的标准指标。
4.振动监测系统的建立与管理：介绍如何建立健全的风力发电机组振动监测系统，包括系统的硬件设备、软件平台、运行维护等内容，同时阐述振动监测数据的管理和应用。
5.振动监测与预警处理：阐述风力发电机组振动监测系统应具备的实时监测和预警处理功能，以及在发生异常振动时应采取的处理措施，保障风电场设备和人员的安全。
6.振动监测的应用与推广：介绍风力发电机组振动监测技术在风电行业的应用实践，推广具有代表性的成功案例，鼓励更多的风电企业采用振动监测技术。
制定一套科学有效的风力发电机组振动状态监测导则对于保障风力发电机组的安全运行具有重要意义。
通过建立完善的振动监测体系，可以实时监测风力发电机组的振动状态，预警并及时处理异常情况，最终达到提高设备运行效率、降低维护成本、延长设备寿命、保障风电场安全运行的目的。
希望风电行业能够高度重视风力发电机组振动状态监测工作，共同推动风电行业的健康发展。
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齿轮箱故障 齿轮箱作为风力发电机组最贵重的部件之一，结构复杂、 负载大导致其故障多发。 原因：轮毂高度增加，齿轮箱受力变得复杂化；风力风向无规律、变化大，导致齿轮箱长期处于复杂的交变载 荷下工作；冬季气温很低，齿轮油会变得很稠，管路中润滑油也会发生流动不畅的问题，导致润滑不良。 风险：常见故障，故障因素多，诊断复杂。
困惑二： 问题：自然界风速风向无规律变化大，引起风机工作环境复杂、工况多变，导致振动分析和故障诊断难度 加大。 行业现状：常规振动状态监测系统只能分析稳定运行的机组，无法应对风电机组工况多变情况。 东润解决方案：振动信号中的转速提取技术，消除转速对振动分析的影响；与主控系统无缝连接，获取实 时工况信息。
1. 通过资源评价，提供新能源投资策略与经营考核方案； 2. 给大型新能源发电厂提供并网与营运技术，并通过信息服务平台分享经验； 3. 给微网或分布式电源拥有者提供营运管理系统，并通过信息服务平台分享经验； 4. 给新能源用户提供需求侧管理方法，并通过信息服务平台分享应用或投资经验； 5. 通过资源评价、并网管理、营运管理、经验分享等系统产品，搭建新能源云数据中心，并通过数据挖掘 技术，创造领先的技术、管理、投资、维护等产品和方案并服务于新能源投资客户或新能源应用客户。
发电机故障 常见发电机故障包括：发电机驱动端轴承损坏、发电机非驱动端轴承损坏、电气绝缘问题、发电机线圈气隙不 均、短路等。 原因：设计不完善、生产缺陷、长时间运行在严酷的环境和电气线圈老化等。 风险：整机振动增大。
叶片故障 常见叶片故障包括：叶片装配失衡、叶轮气动不平衡、叶轮质量不平衡、前缘开裂和后缘损坏等。 原因：设计不完善、生产缺陷、长时间运行在严酷的环境和叶片老化等。 风险：整机振动增大，塔筒晃动加剧。
东润环能 East Environment Energy 7
VISION AND MISSION
愿景与使命
“ ” 愿景： 风电场风机运行状态评价技术与服务领导者！
本产品监测风电机组运行状态，为新能源运营商提供设备检修依据，实现风电场的智能数字化管理、 风机故障智能预报、检修工作统筹安排，从而提高设备可利用率，最终实现风电场经济运行。满足新能源 企业的智慧运营中风机评价及检修管理需要，实现客户满意度第一、市场占有率第一的目标。
风场 1 3E-CMS2000 数据采集器
web 服务器 数据分析 数据库
服务器
3E-CMS2000 数据采集器
工作站
风电场 n
远程诊断中心 振动分析 报告生成
振动分析工程师
机组状态 机组管理 振动数据 诊断报告
服务器组
自动诊断系统
3E-CMS2000 数据采集器
服务器
东润诊断中心
机组状态 诊断报告
3E-CMS2000 数据采集器
工作站
华电诊断中心
东润环能 East Environment Energy 11
4. 风电运营困惑及解决方案
困惑一： 问题：风电场地处偏远，分布区域广阔，布局分散；现场缺乏振动分析工程师。 行业现状：传统离线式振动状态监测系统无法满足风电领域需求。 东润解决方案：3E-CMS2000 采用风场级、中心级两级诊断网络，实现本地和远程数据共享，共同诊断 风机故障。东润环能丰富的风电领域信息系统集成经验，满足用户定制开发远程诊断中心需求。
东润环能 East Environment Energy 5
BUSINESS STRATEGY
经营战略
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人人享用智慧清洁能源
新能源 资源评价
并网发电
太阳能发电
分布式可 再生能源 清洁能源
电力骨干网 能源微电网
工业用户 农业用户 商业用户 交通用户 居民用户
建立一个领先的基于现代信息技术的新能源资源评价、应用技术、经营管理、营运维护、经验共享、政策 发布、交易发展的互联网信息服务平台！
产品介绍 / PRODUCTS
1. 技术特点
独创的风机智能报警技术 系统采集硬件可靠性高、不间断监视、按需传输，软件具有基于高阶统计量、倒频谱同态滤波、循环双谱 等多种独创的风机故障特征提取专利方法，能够提前预测故障发生发展的过程，提供智能分析预警、报警功能。
故障误报率漏报率低 系统可与风机监控系统、测风系统集成，全面采集风电场设备运行状态和环境参数，通过全息诊断可有效 降低故障误报率和漏报率，进而降低人工成本。
联轴器不对中 机组各转子之间用联轴节连接时，如不处在同一直线上，就称为轴系不对中。通常所讲的不对中多指轴系不对中。 原因：安装误差、管道应变影响、温度变化热变形、基础沉降不均等。 风险：由于不对中，将导致轴向、径向交变力，引起轴向振动和径向振动。由于不对中引起的振动会随不对中 严重程度的增加而增大。当对中超差过大时，会对设备造成一系列有害的影响，如联轴节咬死、轴承碰磨、油 膜失稳、轴挠曲变形增大等，严重时将造成灾难性事故。
2. 产品优势
强大的故障诊断中心 设有“东润 - 华北电力大学风机振动监测远程诊断中心”，集中行业资源，给用户提供权威诊断报告；提 供制度化的巡检和客户培训管理机制。
符合电力二次安防要求 本系统严格满足电力二次系统安全防护要求，结合数据传输加密 / 解密技术、系统用户权限及身份验证、 数据安全备份等措施，深刻理解并满足调度的所有要求，确保系统安全。
人人享用智慧清洁能源
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“ ” 使命： 推动风电企业智能运维！
东润遵从“以德为本，孜孜以求”的基本行为理念，实现企业风电场群的高效运维管理，满足 新能源企业经营要求，为实现“新能源智能、高效、低成本运营！”这一梦想，始终不渝！
东润环能 East Environment Energy 9
与生产管理系统集成 系统可以与生产管理系统集成，作为运维检修管理系统的输入信息源之一，实现故障诊断与生产运维管理 信息系统一体化，保证数据的完整性和统一性，提高企业的运营效率。
提供移动 APP 关键信息及时发布 系统采用移动互联网技术，可为运行及检修管理人员在任意时间、地点实时提供定制关键、重要信息服务。
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人人享用智慧清洁能源
定制开发、落地服务 可根据用户对生产经营的实际业务需求，进行定制化开发服务，实现科技创新及合作共赢，同时提供 7x24 小时应答服务。
3. 网络拓扑
依据《风力发电涡轮机振动标准 VDI3834-2009》及《NB/T 31004-2011 风力发电机组振动状态监测导则》 中对振动测点的相关要求，结合双馈型风电传动系统的结构特点具体测点如下图所示。安装方法：振动传感器 使用粘接方法安装，转速、功率信号取自风机主控系统。其网络拓扑图如下图所示：
人人享用智慧清洁能源
目录／
CONTENT
04 公司简介 About Us
06 经营战略 Strategy
10 产品介绍 Products
14 功能概述 Product Function
18 质量保证 Quality Control