Python标准库14 数据库 (sqlite3) 光环大数据Python培训
光环大数据Python培训教你python操作mysql数据库
光环大数据Python培训教你python操作mysql数据库光环大数据Python培训了解到， Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
Python数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoftSQLServer2000InformixInterbaseOracleSybase你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。
不同的数据库你需要下载不同的DBAPI模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API是一个规范.它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
PythonDB-API使用流程：引入API模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySQLCAPI上建立的。
如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。
复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/pythonimportMySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装MySQLdb模块：Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line3,in<module>importMySQLdbImportError:NomodulenamedMySQLdb安装MySQLdb，请访问/projects/mysql-python，从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
python使用mysql数据库_光环大数据Python培训
python使用mysql数据库_光环大数据Python培训一，安装mysql如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
（喜欢动手的同学可以下载zip格式的mysql 安装–教程传送门）Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：Ubuntu/deepin>>sudo apt-get install mysql-server>>Sudo apt-get install mysql-clientcentOS/redhat>>yum install mysql对于有些linux仓库没有mysql，>>dnf install mysql 可能安装的是mariadb。
可以查阅资料进行安装，尽管依赖比较多，但是也是锻炼动手能力的不二选择。
二，安装MySQL-python要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https:///pypi/MySQL-python/下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。
进入MySQL-python-1.2.5目录:>>python setup.py install三，测试测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。
fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) [GCC 4.7.3] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK ，下面开始使用python 操作数据库之前，我们有必要来回顾一下mysql的基本操作：四，mysql 的基本操作$ mysql -u root -p （有密码时）$ mysql -u root （无密码时）mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库+--------------------+| Database |+--------------------+|information_schema || csvt || csvt04 || mysql || performance_schema || test |+--------------------+6rows in set (0.18 sec)mysql> use test; //作用与test数据库Database changedmysql> show tables; //查看test库下面的表Empty set (0.00 sec)//创建user表，name 和password 两个字段mysql> CREATE TABLE user (nameVARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27sec)//向user表内插入若干条数据mysql> insert into uservalues('Tom','1321');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> insertinto user values('Alen','7875');Query OK, 1 row affected (0.08 sec)mysql>insert into user values('Jack','7455');Query OK, 1 row affected (0.04sec)//查看user表的数据mysql> select * from user;+------+----------+|name | password |+------+----------+| Tom | 1321 || Alen | 7875|| Jack | 7455 |+------+----------+3 rows in set (0.01 sec)//删除name 等于Jack的数据mysql> delete from user where name = 'Jack';QueryOK, 1 rows affected (0.06 sec)//修改name等于Alen 的password 为1111mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';Query OK,1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0//查看表内容mysql> select * from user;+--------+----------+| name |password |+--------+----------+| Tom | 1321 || Alen | 1111|+--------+----------+3 rows in set (0.00 sec)五，python 操作mysql数据库基础#coding=utf-8import MySQLdbconn=MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306,user='root', passwd='123456', db ='test', )cur =conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,namevarchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()mit()conn.close()>>> conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,port = 3306,user=’root’, passwd=’123456′,db =’test’,)Connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。
python的sqlite3游标知识总结
python的sqlite3游标知识总结SQLite3是Python中一种轻量级的数据库引擎，它允许我们在Python程序中使用SQL语言进行数据库操作。
游标（Cursor）是SQLite3模块中的一个重要概念，它用于执行SQL语句并处理查询结果。
以下是关于SQLite3游标的一些总结：1. 连接数据库：首先，我们需要使用`connect()`函数建立与数据库的连接。
连接成功后，我们可以通过调用`cursor()`方法创建一个游标对象。
2. 执行SQL语句：使用游标对象可以执行SQL语句。
可以使用`execute()`方法执行SQL查询语句，或者使用`executemany()`方法执行批量操作。
例如：```pythoncursor.execute("SELECT * FROM table_name")```3. 提交事务：当我们执行了对数据库有影响的操作（如插入、更新、删除等），需要调用`commit()`方法来提交事务，使得更改生效。
4. 获取查询结果：可以使用`fetchone()`方法获取查询结果的下一行数据，使用`fetchall()`方法获取所有的查询结果。
例如：```pythonrow = cursor.fetchone()rows = cursor.fetchall()```5. 关闭游标和数据库连接：在使用完游标后，应该调用`close()`方法关闭游标，以释放资源。
同时，也应该调用`close()`方法关闭数据库连接。
6. 异常处理：在使用游标进行数据库操作时，可能会出现异常情况。
我们可以使用`try-except`语句来捕获并处理这些异常。
总结起来，SQLite3游标是用于执行SQL语句和处理查询结果的重要工具。
通过连接数据库、执行SQL语句、提交事务、获取查询结果以及关闭游标和数据库连接，我们可以有效地操作SQLite3数据库。
python的sqlite3基础
python的sqlite3基础SQLite3是一个轻量级的嵌入式关系数据库。
它提供了一个简单易用的方式来在Python中操作数据库。
以下是在Python中使用SQLite3的一些基本操作：1. 导入sqlite3模块：pythonimport sqlite32. 连接到数据库：pythonconn = sqlite3.connect('database.db')这将会创建一个名为database.db的数据库文件，并与之建立连接。
如果该文件不存在，则会自动创建。
3. 创建一个游标：pythoncursor = conn.cursor()游标用于执行SQL查询和获取查询结果。
4. 执行SQL语句：可以使用游标的execute()方法执行SQL语句。
例如，创建一个名为table的表：pythoncursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS table (column1, column2, ...)''')5. 提交更改：在执行完所有修改后，需要调用连接对象的commit()方法来提交更改：pythonconnmit()6. 执行查询语句：使用游标的execute()方法来执行查询语句：pythoncursor.execute('''SELECT * FROM table''')然后使用游标的fetchone()或fetchall()方法来获取查询结果。
7. 关闭连接：在结束操作后，记得关闭连接：pythonconn.close()以上是SQLite3在Python中的一些基本操作。
通过使用这些方法，可以轻松地进行数据库的创建、表的创建、数据的插入、查询和更新等操作。
Python标准库系列之模块介绍_光环大数据Python培训
Python标准库系列之模块介绍_光环大数据Python培训Python的模块其实就是封装了一个或者多个功能的代码集合，以便于重用，模块可以是一个文件也可以是一个目录，目录的形式称作包。
模块分类内置模块内置模块可以理解成当你安装好python环境之后，直接可以使用import导入的就是内置模块，默认模块路径为：C:/Python35/lib，你也可以通过以下方式获取内置模块的路径：# 导入sys模块 >>> import sys # 最后一个目录就是内置模块的路径 >>> for n in sys.path: ... print(n) ...C:/Python35/lib/site-packages/pip-8.1.1-py3.5.eggC:/Python35/python35.zipC:/Python35/DLLsC:/Python35/libC:/Python35C:/Python35/lib/site-packages第三方模块第三方模块通常是开发者自己编写的模块，然后提交到python官方的库中，这样我们就可以下载安装使用了，默认安装目录为C:/Python35/lib/site-packages，自定义模块自己编写的模块模块的导入方式把一个模块当做成一个整体来进行导入import sys从一个模块中导入特定的变量或者是方法from sys import path调用的时候直接使用方法名path>>> path['', 'C://Python35//lib//site-packages//pip-8.1.1-py3.5.egg','C://Python35//python35.zip', 'C://Python35//DLLs', 'C://Python35//lib', 'C://Python35', 'C://Python35//lib//site-packages']给导入的模块或者方法起一个别名from sys import path as path_alias调用的时候使用别名path_alias>>> path_alias['', 'C://Python35//lib//site-packages//pip-8.1.1-py3.5.egg','C://Python35//python35.zip', 'C://Python35//DLLs', 'C://Python35//lib', 'C://Python35','C://Python35//lib//site-packages']添加默认的环境变量,当前生效sys.path.append("PATH_NAME")可以使用imp模块中的reload方法重新载入某个模块的方法，例如下面的实例：$ cat simple.py #!/use/bin/env pythonprint('Hello, World!')spam = 1>>> import simpleHello, World!>>> simple.spam1>>> simple.spam += 1>>> import simple>>> simple.spam2>>> import imp>>> imp.reload(simple)Hello, World!<module 'simple' from '/Users/ansheng/simple.py'>>>> simple.spam1模块导入顺序先在当前脚本目录寻找有没有与导入模块名称相同的文件，如果有就把这个文件当作模块导入（据不完全统计，这是个坑，测试re模块没有问题，但是测试sys模块就有问题了）查找模块路径下面有没有对应的模块名如果没有找到模块名就报错import是如何工作的？模块在被导入的时候会执行以下三个步骤：通过环境变量找到模块文件；编译成字节码文件，如果有字节码文件则导入字节码文件；执行模块中的代码来创建所定义的对象；以上的三个步骤只有在程序运行时，模块被第一次导入时才会进行。
Python程序员都会喜欢的6个库_光环大数据Python培训
Python程序员都会喜欢的6个库_光环大数据Python培训在编程时，小挫折可能与大难题一样令人痛苦。
没人希望在费劲心思之后，只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。
因此，程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题，同时长远来看也很健壮的解决方案。
下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题，同时也能够作为大型项目的基础。
PygletPyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口特效应用。
为什么需要它：从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的，Pyglet提供了大量现成的模块，省去了很多的时间：窗口函数，OpenGL特效，音频与视频回放，键鼠处理以及图片处理。
（不过，Pyglet并没有提供类似按钮、工具栏或菜单等UI部件。
）改用Arrow库的话有四大好处，不管长期还是短期都是很有用的。
第一，它可以完美替代Python中的datetime模块，这意味着你仍可以使用类似 .now() 和 .utcnow() 这些常见的函数调用形式。
第二，它提供了满足转换时区等常见需求的方法。
第三，它提供了“人性化”的日期/时间信息——也就是，它可以很轻松地告诉你某件事是在“一小时以前”发生的，或是“将在两小时后”发生。
第四，它很容易地将日期/时间信息转换为当地时间。
所有上述模块都是在Windows、OS X或Linux平台下原生实现的，并不依赖外部二进制包；它是纯Python语言编写的。
Pyglet通过BSD协议发布，可以用于任何商业和开源项目。
PeeweePeewee是一个小型但是十分强大的库，支持通过ORM的方式访问数据库，原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等数据库。
为什么需要它：任何一个需要经常使用外部数据的应用基本都会用到数据库，但是通过临时连接从数据库中读写数据会带来很多麻烦。
Peewee提供了一条访问数据库资源的安全、稳定的通道。
对于Python 程序员和数据库工程师来说，该库所提供的Python类使用起来将会得心应手。
Python 多版本共存管理工具 Pyenv _光环大数据python培训
Python 多版本共存管理工具 Pyenv _光环大数据python培训经常遇到这样的情况：系统自带的Python 是2.6，自己需要Python 2.7 中的某些特性；系统自带的Python 是2.x，自己需要Python 3.x；此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即需要实现Python 的多版本共存。
pyenv 就是这样一个Python 版本管理器。
安装pyenv在终端执行如下命令以安装pyenv 及其插件：$ curl -L https:///yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash安装完成后，根据提示将如下语句加入到1~/.bashrc中:export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"eval "$(pyenv init -)"eval "$(pyenv virtualenv-init -)" # 这句可以不加然后重启终端即可。
安装Python查看可安装的版本$ pyenv install --list该命令会列出可以用pyenv 安装的Python 版本。
列表很长，仅列举其中几个:2.7.8 # Python 2 最新版本3.4.1 # Python 3 最新版本anaconda2-4.1.0 # 支持Python 2.6 和2.7anaconda3-4.1.0 # 支持Python 3.3 和3.4其中2.7.8 和3.4.1 这种只有版本号的是Python 官方版本，其他的形如1anaconda2-4.1.0这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。
安装Python 的依赖包在编译Python 过程中会依赖一些其他库文件，因而需要首先安装这些库文件，已知的一些需要预先安装的库如下。
十本Python编程语言的入门书籍 光环大数据Python培训
十本Python编程语言的入门书籍_光环大数据Python培训本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍，其中不乏经典。
我在这里分享的，大部分是这些书的英文版，如果有中文版的我也加上了。
有关书籍的介绍，大部分截取自是官方介绍。
Python基础教程（Begining Python）评语：Python入门佳作经典教程的全新修订 10个项目引人入胜《Python基础教程（第2版·修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。
这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
Python核心编程（Core Python Programming）评语：Python领域经典的开发指南，不可错过的编程实践宝典！《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。
全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。
《Python核心编程(第2版)》适合Python 初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
Learn Python the Hard Way详见本站文章福利：《笨办法学Python》电子书及配套视频Think Python《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。
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Python标准库14 数据库(sqlite3) 光环大数据Python培训
光环大数据Python培训了解到，Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。
这一数据库使用SQL语言。
SQLite作为后端数据库，可以搭配Python 建网站，或者制作有数据存储需求的工具。
SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。
Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。
我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。
数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。
一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreignkey)，指向catogory表的主键id。
创建数据库
我首先来创建数据库，以及数据库中的表。
在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：
复制代码
#ByVameiimportsqlite3#test.dbisafileintheworkingdirectory.conn=sq lite3.connect("test.db")c=conn.cursor()#createtablesc.execute('''CREA TETABLEcategory(idintprimarykey,sortint,nametext)''')c.execute('''CRE ATETABLEbook(idintprimarykey,sortint,nametext,pricereal,categoryint,F OREIGNKEY(category)REFERENCEScategory(id))''')# mit()#closetheconnectionwiththedatabaseconn.close()
复制代码
SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。
test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。
利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。
创建完成后，保存并断开数据库连接。
插入数据
上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。
下面将在同一数据库中插入数据：
复制代码
#ByVameiimportsqlite3conn=sqlite3.connect("test.db")c=conn.cursor ()books=[(1,1,'CookRecipe',3.12,1),(2,3,'PythonIntro',17.5,2),(3,2,'O SIntro',13.6,2),]#execute"INSERT"c.execute("INSERTINTOcategoryVALUES( 1,1,'kitchen')")#usingtheplaceholderc.execute("INSERTINTOcategoryVALU ES(?,?,?)",[(2,2,'computer')])#executemultiplecommandsc.executemany(' INSERTINTObookVALUES(?,?,?,?,?)',books)mit()conn.close() 复制代码
插入数据同样可以使用execute()来执行完整的SQL语句。
SQL语句中的参数，使用"?"作为替代符号，并在后面的参数中给出具体值。
这里不能用Python 的格式化字符串，如"%s"，因为这一用法容易受到SQL注入攻击。
我也可以用executemany()的方法来执行多次插入，增加多个记录。
每个记录是表中的一个元素，如上面的books表中的元素。
查询
在执行查询语句后，Python将返回一个循环器，包含有查询获得的多个记录。
你循环读取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录：
复制代码
#ByVameiimportsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')c=conn.cursor ()#retrieveonerecordc.execute('SELECTnameFROMcategoryORDERBYsort')pri nt(c.fetchone())print(c.fetchone())#retrieveallrecordsasalistc.execut e('SELECT*FROMbookWHEREbook.category=1')print(c.fetchall())#iterateth roughtherecordsforrowinc.execute('SELECTname,priceFROMbookORDERBYsort '):print(row)
复制代码
更新与删除
你可以更新某个记录，或者删除记录：
复制代码
#ByVameiconn=sqlite3.connect("test.db")c=conn.cursor()c.execute(' UPDATEbookSETprice=?WHEREid=?',(1000,1))c.execute('DELETEFROMbookWHER Eid=2')mit()conn.close()
复制代码
你也可以直接删除整张表：
c.execute('DROPTABLEbook')
如果删除test.db，那么整个数据库会被删除。
总结
sqlite3只是一个SQLite的接口。
想要熟练的使用SQLite数据库，还需要学习更多的关系型数据库的知识。
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