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算法设计与分析详细设计说明书

算法设计与分析详细设计说明书
3
Actor和Use Case之间存在的关联关系通常涉及到Actor和Use Case之间的通信关联关系。
(1)病人的Use Cases关系图如图5所示。
图5病人的用例关系图
(2)挂号操作员的Use Cases关系图如图6所示。
图6挂号操作员的用例关系图
(3)收费操作员用例的Use Cases关系图如图7所示。
系统测试用例包括:ZS_MA_Login_1、ZS_MA_Login_2、ZS_MA_Login_3、ZS_MA_INTERFACE_1、ZS_XT_Login_1、ZS_ XT_Login_2、ZS_MA_XT_3;
测试日期、测试人员安排请参考测试计划,测试用例的具体内容,请参考测试用例说明。
3.13
本系统将使用SQL Server 2000作为数据库存储系统,SQL Server 2000企业版将由高校医务收费自行购买。
1.3
IPO图——输入/处理/输出图,一般用来描述一个程序的功能和机制;
VB语言:1991年,美国微软公司推出了Visual Basic(可简称VB),目前的最新版本是VB 2005(VB8)中文版。Visual意即可视的、可见的,指的是开发像windows操作系统的图形用户界面(Graphic User Interface,GUI)的方法,它不需要编写大量代码去描述界面元素的外观和位置,只要把预先建立好的对象拖放到屏幕上相应的位置即可。SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”,最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言,得到了广泛的应用。医务收费系统:医务收费是帮助医务人员、医务工作人员对医务收费管理软件。

算法设计与分析实验报告三篇

算法设计与分析实验报告三篇

算法设计与分析实验报告一实验名称统计数字问题评分实验日期2014 年11 月15 日指导教师姓名专业班级学号一.实验要求1、掌握算法的计算复杂性概念。

2、掌握算法渐近复杂性的数学表述。

3、掌握用C++语言描述算法的方法。

4.实现具体的编程与上机实验,验证算法的时间复杂性函数。

二.实验内容统计数字问题1、问题描述一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。

书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。

例如,第6 页用数字6 表示,而不是06 或006 等。

数字计数问题要求对给定书的总页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9)2、编程任务给定表示书的总页码的10 进制整数n (1≤n≤109) 。

编程计算书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9)三.程序算法将页码数除以10,得到一个整数商和余数,商就代表页码数减余数外有多少个1—9作为个位数,余数代表有1—余数本身这么多个数作为剩余的个位数,此外,商还代表1—商本身这些数出现了10次,余数还代表剩余的没有计算的商的大小的数的个数。

把这些结果统计起来即可。

四.程序代码#include<iostream.h>int s[10]; //记录0~9出现的次数int a[10]; //a[i]记录n位数的规律void sum(int n,int l,int m){ if(m==1){int zero=1;for(int i=0;i<=l;i++) //去除前缀0{ s[0]-=zero;zero*=10;} }if(n<10){for(int i=0;i<=n;i++){ s[i]+=1; }return;}//位数为1位时,出现次数加1//位数大于1时的出现次数for(int t=1;t<=l;t++)//计算规律f(n)=n*10^(n-1){m=1;int i;for(i=1;i<t;i++)m=m*10;a[t]=t*m;}int zero=1;for(int i=0;i<l;i++){ zero*= 10;} //求出输入数为10的n次方int yushu=n%zero; //求出最高位以后的数int zuigao=n/zero; //求出最高位zuigaofor(i=0;i<zuigao;i++){ s[i]+=zero;} //求出0~zuigao-1位的数的出现次数for(i=0;i<10;i++){ s[i]+=zuigao*a[l];} //求出与余数位数相同的0~zuigao-1位中0~9出现的次数//如果余数是0,则程序可结束,不为0则补上所缺的0数,和最高位对应所缺的数if(yushu==0) //补上所缺的0数,并且最高位加1{ s[zuigao]++;s[0]+=l; }else{ i=0;while((zero/=10)>yushu){ i++; }s[0]+=i*(yushu+1);//补回因作模操作丢失的0s[zuigao]+=(yushu+1);//补回最高位丢失的数目sum(yushu,l-i-1,m+1);//处理余位数}}void main(){ int i,m,n,N,l;cout<<"输入数字要查询的数字:";cin>>N;cout<<'\n';n = N;for(i=0;n>=10;i++){ n/=10; } //求出N的位数n-1l=i;sum(N,l,1);for(i=0; i<10;i++){ cout<< "数字"<<i<<"出现了:"<<s[i]<<"次"<<'\n'; }}五.程序调试中的问题调试过程,页码出现报错。

程序设计与算法分析

程序设计与算法分析

程序设计与算法分析随着计算机技术的不断发展,程序设计与算法分析成为计算机领域中关键的技能之一。

程序设计是指根据特定的需求设计并实现计算机程序的过程,算法分析则是对程序中算法的效率和复杂度进行评估和优化的过程。

本文将从程序设计和算法分析两个方面进行探讨。

一、程序设计程序设计是计算机科学的核心内容之一,它涉及到对问题的分析、算法的设计和编程语言的使用。

程序设计的目标是解决实际问题,因此在设计程序时,需要根据问题的特点选择合适的算法,并合理地组织程序的结构和数据的存储。

以下是程序设计的一般步骤:1. 问题分析:对待解决的问题进行深入的分析,了解问题的特点、需求和限制条件等。

2. 算法设计:根据问题的特点选择合适的算法,并将其转化为具体的程序。

3. 编程语言选择:根据问题的需求和算法的复杂度选择合适的编程语言,并熟悉其语法和特点。

4. 程序实现:按照算法设计的要求,使用选定的编程语言将程序实现出来。

5. 调试与测试:对实现的程序进行调试和测试,确保程序的正确性和稳定性。

二、算法分析算法是程序设计的核心,它是解决问题的一种方法或步骤的描述。

算法的好坏直接影响到程序的效率和性能,因此算法分析是不可忽视的一环。

算法分析的主要目的是评估算法的时间复杂度和空间复杂度,并对其进行优化。

以下是常用的算法分析方法:1. 时间复杂度:时间复杂度用来评估算法执行所需的时间,通常用大O符号表示。

常见的时间复杂度有常数阶O(1)、线性阶O(n)、对数阶O(logn)、平方阶O(n^2)等。

2. 空间复杂度:空间复杂度用来评估算法执行所需的存储空间,也用大O符号表示。

常见的空间复杂度有常数阶O(1)、线性阶O(n)、对数阶O(logn)、平方阶O(n^2)等。

3. 算法优化:通过对算法的改进和优化,可以提高程序的执行效率。

常用的算法优化方法有分治法、动态规划、贪心算法等。

三、实践案例为了更好地理解程序设计与算法分析的重要性,我们以排序算法为例进行实践。

算法设计与分析所有程序

算法设计与分析所有程序

目录第二章递归与分治 (3)1、用递归思想求N! (3)2、用递归思想求Fibonacci数列 (3)3、用递归思想求排列问题 (4)4、用递归思想求整数划分问题 (5)5、用递归思想求汉诺塔问题 (6)6、用递归思想实现插入排序 (7)7、用分治思想实现二分查找 (8)8、用分治法求两个大整数的乘法 (9)9、用分治思想求一个数组的最大值与最小值 (10)10、用分法思想实现合并排序 (12)11、用分治思想实现快速排序 (13)12、用分治法实现线性时间选择问题 (15)13、用分法思想实现残缺棋盘问题 (15)第三章动态规划法 (18)1、矩阵连乘问题 (18)2、最长公子序列 (20)3、最大子段和问题 (23)4、图像压缩问题 (28)5、电路布线问题 (31)6、最 (31)7、最 (31)第四章贪心算法 (32)1、哈夫曼编码 (32)4、Kruskal算法求最小生成树 (35)5、集装箱问题 (38)6、活动安排问题 (40)第五章回溯法 (42)1、用回溯法求0-1背包问题 (42)2、用回溯法求N皇后问题 (45)3、用回溯法求旅行售货员问题 (46)4、用回溯法求圆排列问题 (48)5、用回溯法求符号三角形问题 (50)6、用回溯法求批处理作业调度问题 (52)7、用回溯法求连续邮资问题 (54)8、用回溯法求图的m着色问题 (57)9、用回溯法求最大团问题 (59)第六章回溯法 (62)1、用分支限界法求0-1背包问题 (62)第二章递归与分治1、用递归思想求N!王晓东版——《计算机算法设计与分析(第四版)》P11页,例2-12、用递归思想求Fibonacci数列王晓东版——《计算机算法设计与分析(第四版)》P12页,例2-23、用递归思想求排列问题王晓东版——《计算机算法设计与分析(第四版)》P13页,例2-4N个元素的全排列的个数为:N!本算法非常重要,因为它是很多算法的基础,比如回溯法那章里的算法很多都是以本算法为基础的。

算法设计与分析实验指导书

算法设计与分析实验指导书

算法设计与分析实验指导书. . .. . .算法设计与分析实验指导书东北大学软件学院2012年.. .专业. .目录算法设计与分析 (1)实验指导书 (1)前言 (3)实验要求 (4)实验1 分治法的应用(2学时) (5)1.实验目的 (5)2.实验类型 (5)3.预习要求 (5)4.实验基本要求 (5)5.实验基本步骤 (7)实验2动态规划(2学时) (9)1.实验目的 (9)2.实验类型 (9)3.预习要求 (9)4.实验基本要求 (9)5.实验基本步骤 (10)实验3 回溯法(4学时) (12)1.实验目的 (12)2.实验类型 (12)3.预习要求 (12)4.实验基本要求 (12)5.实验基本步骤 (13)前言《算法设计与分析》是一门面向设计,处于计算机科学与技术学科核心地位的教育课程。

通过对计算机算法系统的学习,使学生理解和掌握计算机算法的通用设计方法,培养对算法的计算复杂性正确分析的能力,为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定基础。

要求掌握算法复杂度分析、分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法等算法的设计方法及其分析方法。

能将这些方法灵活的应用到相应的问题中,并且能够用C++实现所涉及的算法,并尽量做到低复杂度,高效率。

通过本课程的实验,使学生加深对课程容的理解,培养学生严密的思维能力,运用所学知识结合具体问题设计适用的算法的能力;培养学生良好的设计风格,激励学生创造新算法和改进旧算法的愿望和热情。

希望同学们能够充分利用实验条件,认真完成实验,从实验中得到应有的锻炼和培养。

希望同学们在使用本实验指导书及进行实验的过程中,能够帮助我们不断地发现问题,并提出建议,使《算法设计与分析》课程成为对大家有益的课程。

实验要求《算法设计与分析》课程实验的目的是为了使学生在课堂学习的同时,通过一系列的实验,使学生加深理解和更好地掌握《算法设计与分析》课程教学大纲要求的容。

在《算法设计与分析》的课程实验过程中,要求学生做到:(1)仔细观察调试程序过程中出现的各种问题,记录主要问题,做出必要说明和分析。

《算法设计与分析》(全)

《算法设计与分析》(全)
巢湖学院计算机科学与技术系
1.1、算法与程序
程序:是算法用某种程序设计语言的具体实现。 程序可以不满足算法的性质(4)。 例如操作系统,是一个在无限循环中执行的程序, 因而不是一个算法。 操作系统的各种任务可看成是单独的问题,每一个 问题由操作系统中的一个子程序通过特定的算法来实 现。该子程序得到输出结果后便终止。
渐近分析记号的若干性质
(1)传递性: ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= O(g(n)), g(n)= O (h(n)) f(n)= O (h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= o(g(n)), g(n)= o(h(n)) f(n)= o(h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); (2)反身性: ➢ f(n)= (f(n));f(n)= O(f(n));f(n)= (f(n)). (3)对称性: ➢ f(n)= (g(n)) g(n)= (f(n)) . (4)互对称性: ➢ f(n)= O(g(n)) g(n)= (f(n)) ; ➢ f(n)= o(g(n)) g(n)= (f(n)) ;
巢湖学院计算机科学与技术系
渐近分析记号的若干性质
规则O(f(n))+O(g(n)) = O(max{f(n),g(n)}) 的证明: ➢ 对于任意f1(n) O(f(n)) ,存在正常数c1和自然数n1,使得对
所有n n1,有f1(n) c1f(n) 。 ➢ 类似地,对于任意g1(n) O(g(n)) ,存在正常数c2和自然数
巢湖学院计算机科学与技术系
第1章 算法引论

《算法设计与分析》第07章

《算法设计与分析》第07章

南京邮电大学计算机学院 2008年3月
for (int r=2; r<=n;r++) for (int i=0;i<=n-r;i++) { int j=i+r-1; m[i][j]=m[i+1][j]+p[i]*p[i+1]*p[j+1]; s[i][j]=i; for (int k=i+1;k<j;k++) { int t=m[i][k] +m[k+1][j]+p[i]*p[k+1]*p[j+1]; if (t<m[i][j]) { m[i][j]=t;s[i][j]=k; } } } return m[0][n-1];
南京邮电大学计算机学院 2008年3月
for (int j=n-2;j>=0;j--){ float min=INFTY; for (ENode<T> *r=a[j];r;r=r->nextArc) { int v=r->adjVex; if (r->w+cost[v]<min) { min=r->w+cost[v];q=v; } } cost[j]=min;d[j]=q; } p[0]=0;p[k-1]=n-1; for(j=1;j<=k-2;j++) p[j]=d[p[j-1]]; delete []cost;delete []d; }
南京邮电大学计算机学院 2008年3月
7.3.3 矩阵连乘算法
【程序7-3】矩阵连乘算法 class MatrixChain { public: MatrixChain(int mSize,int *q); int MChain(); int LookupChain(); void Traceback(); ……

算法设计与分析(第4版)

算法设计与分析(第4版)

内容简介
《算法设计与分析(第4版)》以算法设计策略为知识单元,系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧, 以期为计算机科学与技术学科的学生提供广泛而坚实的计算机算法基础知识。
第1章中首先介绍算法的基本概念,接着简要阐述算法的计算复杂性和算法的描述,然后围绕设计算法常用的 基本设计策略组织第2章至第10章的内容。第2章介绍递归与分治策略,这是设计有效算法常用的策略,是必须掌 握的方法。第3章是动态规划算法,以实例详述动态规划算法的设计思想、适用性以及算法的设计要点。第4章介 绍贪心算法,它与动态规划算法的设计思想有一定的。第5章和第6章分别介绍回溯法和分支限界法,这两章所介 绍的算法适合处理难解问题。第7章介绍概率算法,对许多难解问题提供解决途径。第8章介绍NP完全性理论和解 NP难问题的近似算法。第9章介绍有关串和序列的算法。第10章通过实例介绍算法设计中常用的算法优化策略。 第11章介绍算法设计中较新的研究领域——在线算法设计。
《算法设计与分析(第4版)》按照教育部制定的“计算机科学与技术专业规范的教学大纲”编写,在前三版 的基础下作了相应修改,按照国际计算机学科的教学要求进行整编。
《算法设计与分析(第4版)》是在21世纪大学本科计算机专业系列教材编委会的指导下完成出版。 2018年10月1日,《算法设计与分析(第4版)》由清华大学出版社出版。
全书共分11章,由算法引论、递归与分治策略、动态规划、章贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法、 NP完全性理论与近似算法、串与序列的算法、算法优化策略、在线算法设计组成。
成培养中国21世纪计算机各类人才的需要,结合中国高等学校教育工作的现状,立足培养学生能跟上 国际计算机科学技术的发展水平,更新教学内容和教学方法,提高教学质量,作者编写了该书。
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【程序5-1】分治法SolutionType DandC(ProblemType P){ProblemType P1,P2, ,P k。

if (Small(P)) return S(P)。

//子问题P足够小,用S(P)直接求解else {Divide(P,P1,P2, ,P k)。

//将问题P分解成子问题P1, P2, …,P k Return Combine(DandC(P1),DandC(P2),…,DandC(P k))。

//求解子问题,并合并解}}【程序5-2】一分为二的分治法SolutionType DandC(int left,int right){if (Small(left,right)) return S(left,right)。

else {int m=Divide(left,right)。

//以m为界将问题分解成两个子问题Return Combine(DandC(left,m),DandC(m+1,right))。

//分别求解子问题,并合并解}}【程序5-3】可排序表类template <class K, class D>struct E{ //可排序表中元素的类型operator K()const { return key。

} //重载类型转换运算符K key。

//关键字可以比较大小D data。

//其他数据}。

template <class T>class SortableList{ //可排序表类public:SortableList(int mSize) //构造函数{maxSize=mSize。

l=new T[maxSize]。

n=0。

}~SortableList(){delete []l。

}//析构函数private:T *l 。

//动态生成一维数组int maxSize。

//线性表的最大表长int n。

//线性表的实际长度}。

【程序5-4】求最大最小元template <class T>void SortableList<T>::MaxMin(T& max, T& min)const{if (n==0)return。

max=min=l[0]。

for (int i=1。

i<n。

i++) {if(l[i]>max) max=l[i]。

if(l[i]<min) min=l[i]。

}}【程序5-5】分治法求最大、最小元template <class T>void SortableList<T>::MaxMin(int i, int j, T& max, T& min) const{ //前置条件:i和j,0≤i≤j<表长,是表的下标范围的界T min1, max1。

if (i==j) max=min=l[i]。

//表中只有一个元素时else if (i==j-1) //表中有两个元素时if (l[i]<l[j]) {max=l[j]。

min=l[i]。

}else {max=l[i]。

min=l[j]。

}else {//表中多于两个元素时int m=(i+j)/2。

//对半分割MaxMin(i, m, max, min)。

//求前半部子表中的最大、最小元MaxMin(m+1, j, max1, min1)。

//求后半部子表中的最大、最小元if (max<max1) max=max1。

//两子表最大元的大者为原表最大元if (min>min1) min=min1。

//两子表最小元的小者为原表最小元}}【程序5-6】二分搜索算法框架template <class T>int SortableList<T>::BSearch(const T& x, int left, int right)const{if (left<=right){int m=Divide(left, right)。

//按照某种规则求分割点mif (x<l[m]) return BSearch(x, left, m-1)。

else if (x>l[m]) return BSearch(x, m+1, right)。

else return m。

//搜索成功}return -1。

//搜索失败}【程序5-7】对半搜索递归算法template <class T>int SortableList<T>::BSearch(const T& x, int left, int right)const{if (left<=right){//若表(子表)非空int m=(left+right)/2。

//对半分割if (x<l[m]) return BSearch(x, left, m-1)。

//搜索左半子表else if (x>l[m]) return BSearch(x, m+1, right)。

//搜索右半子表else return m。

//搜索成功}return-1。

//搜索失败}【程序5-8】对半搜索的迭代算法template <class T>int SortableList<T>::BSearch1(const T& x)const{int m,left=0,right=n-1。

while (left<=right){m=(left+right)/2。

if (x<l[m]) right=m-1。

else if (x>l[m]) left=m+1。

else return m。

//搜索成功}return-1。

//搜索失败}【程序5-9】 Merge函数template <class T>void SortableList<T>::Merge(int left,int mid,int right){T* temp=new T[right-left+1]。

int i=left,j=mid+1,k=0。

while (( i<=mid )&& (j<=right))if (l[i]<=l[j]) temp[k++]=l[i++]。

else temp[k++]=l[j++]。

while (i<=mid) temp[k++]=l[i++]。

while (j<=right) temp[k++]=l[j++]。

for (i=0,k=left。

k<=right。

) l[k++] = temp[i++]。

}【程序5-10】两路合并排序template <class T>void SortableList<T>::MergeSort(){MergeSort(0, n-1)。

}template <class T>void SortableList<T>::MergeSort(int left, int right){if (left<right) { //若序列的长度超过1,则划分成两个子序列int mid = (left+right)/2。

//将待排序的序列一分为二MergeSort(left, mid)。

//对左子序列排序MergeSort(mid+1, right)。

//对右子序列排序Merge(left, mid, right)。

//将两个有序子序列合并成一个有序序列}}【程序5-11】分划函数template <class T>int SortableList<T>::Partition(int left,int right){//前置条件:left rightint i=left,j=right+1。

do{do i++。

while (l[i]<l[left])。

do j--。

while (l[j]>l[left])。

if (i<j) Swap(i,j)。

//交换两个元素l[i]和l[j]}while (i<j)。

Swap(left,j)。

return j。

}【程序5-12】快速排序template <class T>void SortableList<T>::QuickSort(){QuickSort(0, n-1)。

}template <class T>void SortableList<T>::QuickSort(int left, int right){if(left<right){ //当序列长度大于1时,需进行分割int j=Partition(left, right)。

//对[left,right]范围内的序列进行分划QuickSort(left, j-1)。

//对左子序列实施快速排序QuickSort(j+1, right)。

//对右子序列实施快速排序}}【程序5-13】 Select函数template <class T>ResultCode SortableList<T>::Select1(T& x, int k){if(n<=0||k>n||k<=0) return OutOfBounds。

int left=0, right=n。

l[n] = INFTY。

//INFTY是一个大值do {//条件:left≤rightint j=rand()% (right-left+1)+left。

//随机选择主元Swap(left, j)。

//将主元交换至位置left处j=Partition(left, right)。

//执行分划操作if (k==j+1) {x=l[j]。

return Success。

}else if (k<j+1) right=j。

//注意此处right=j,而不是j-1else left=j+1。

} while (true)。

}【程序5-14】线性时间选择算法ResultCode SortableList<T>::Select(T& x,int k){if(n<=0||k>n||k<=0) return OutOfBounds。

int j=Select(k,0,n-1,5)。

x=l[j]。

return Success。

}template <class T>int SortableList<T>::Select(int k, int left, int right, int r){int n=right-left+1。

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