数学建模太阳能小屋的设计说明

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太阳能小屋的设计数学模型研究

太阳能小屋的设计数学模型研究

作者单位
石 河子 大学信息科 学与技术学院
S ( ) =1 4 . 0 3 1 2 4 m‘ ; S =1 9. 2 3 6 6 0 0 mz ;
( 1 ) 假 设不考虑光线入射角度的影响: ( 2 ) 假设不考虑建筑物所在 纬度 和经度
S =2 4 . 3 2 m ;
S = 2 4 . 2 3 m 。
[ 3 ] 杨金焕 , 于 化 丛 ,葛亮 .太 阳 能光 伏
电应 用 技 术 [ M ] .北 京 :电 子 工 业 出
社 , 2 0 0 9 .
太阳光照强庞 V 辐射强度变化最大值;珏 建筑 屋顶 最高点距 地面 高度;a :建筑平 面体
型长边;c :室 内使 用空 间最低净 空高度 距地 面 高度 ; b :建筑平 面体 型最 短边 :e : 建筑 平面 窗户横边 ; h :建筑平面 窗户高 ;r :建筑 平面 圆窗半径 :S :建筑平面 门宽。

Y - C i X + e 进行 求解 ,算 出的结
i =I
果是 :对 于 电池板 的组 件 来说 , 转换效率 占主要地位 ,价格次要 , 其他 因素对 结果 几乎无影 响。
【 关键词】辐射强度 数值分析 倾 角和方 向角
最优化 眦 t l a b 4 .5 5 7 3 5 3 1 7 8 6 X2
( 2)
可 以看 出每个 面在 全年 的辐 射强度 分布 情况 ,太阳能小屋 的铺设面积一 定,电池板 的
选择是解决 问题 的关键 。根据小屋尺 寸,容 易 算 出每个面 的铺设面积 :
S =2 8 . U9 ; S ( ) 6 0 . 8 7 0 45 3 I I ;
2 问 题 分 析

2021年数学建模b题

2021年数学建模b题

2021年数学建模b题
2021年数学建模B题题目是“太阳能小屋的设计与建造”。

题目给出了一个具体的场景,要求设计并建造一个小屋,这个小屋要能够实现利用太阳能为自身供电和供热。

小屋的设计需要考虑到太阳能的收集、储存和利用,同时还要考虑到小屋的舒适性和环保性。

解题思路可以包括以下几个步骤:
1. 首先需要了解太阳能的收集、储存和利用技术,包括太阳能电池板、储能电池、热能储存等。

2. 然后需要设计小屋的布局和结构,考虑到太阳能的收集、储存和利用,以及小屋的舒适性和环保性。

3. 最后需要计算和分析小屋的能耗、热能利用率等指标,验证小屋的性能和可行性。

解题过程中需要运用到数学建模、物理、化学等学科的知识,同时也需要结合实际的工程技术和实践经验。

数学建模:太阳能小屋设计

数学建模:太阳能小屋设计

题目:太阳能小屋的设计摘要本文以最大化增加太阳能小屋发电总量以及最低化单位发电量成本为目标找到在给定小屋上的合理的光伏电池铺设方案和建立新型太阳能房屋。

第一问中,笔者团队根据不同电池发电特性不同对大同市全年太阳辐射强度以30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上三类对不同方向的辐射强度进行统计,计算出全年东、南、西、北、水平辐射量分别在30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上的总和。

之后,根据不同光伏电池发电条件及所铺设面角度的不同选择30w/m2以上、80w/m2以上或200w/m2以上的太阳能辐射强度,计算出在某个面上每平方米的某一种电池一年的发电总量;统计了不同电池每平方米的成本;并对两者作出了对比。

统计后发现发电量最大的电池主要集中在A类和B类电池中,而单位发电量成本最低的电池都集中在C类电池里。

显然,电池发电量最大和单位发电量成本最低不可能同时满足,两者相互矛盾,需要从中折中考虑。

这里,笔者团队决定用多目标规划中的约束法来解决,即在多个目标中选定一个目标作为主要目标,然后对其他目标设定一个最低的期望值,在要求结果不比期望值坏的情况下,求主要目标的最优值。

铺设的时候应用贪婪法,先尽量满足让发电量最大的电池尽可能地使用,然后在铺不了的缺口处考虑剩下的电池。

当前三发电量的电池都铺设不下的时候在选取尺寸小的电池中相对发电量大的电池进行补缺。

尽量少使用两种以上电池。

铺设完成后,我们根据光伏电池的开路电压、短路电流、额定功率;逆变器的允许输入电压范围、直流输入额定电流、交流输出额定功率、仪器价格等综合考虑,选择最优串并联方式和逆变器型号。

在第一问选择最优解时,第一次优先考虑发电量,单位发电量成本占不考虑,第二次对第一问进行改进时,优化考虑了在保证一定收益或减少亏损的情况下,使发电量尽可能大。

第二问中提出要求使用架空方式,由于不知道在房屋四周架空是否会影响周围的占地面积,所以本问的架空只对屋顶进行架空铺设。

数学建模太阳能小屋的设计

数学建模太阳能小屋的设计

太阳能小屋的设计摘要本文讨论的问题是如何在房子表面安装光伏电池,目标是使房子的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小。

本模型建立的思想是,尽可能使安装的光伏电池在一天内多接受太阳光。

针对问题多目标,多变量的动态特点,为了实现目标我们建立了多目标规划模型。

经过分析,我们确定太阳强度、气象条件、所处位置、环境为常数,电池安装角度、太阳光入射角为变量。

目标中提出要使发电量最大又要费用最低,可见我们的问题属于资源优化问题,在建模的时候,除考虑光伏电池安装位置外,还要重点考虑如何去选择和连接光伏电池组。

文中我们使用化整为零的方法,对房子的各个面进行单独的分析,首先用“控制变量法”对房子各个面用不同种类的电池组合铺设,并计算产生的电量和成本,以表格的形式表现出来,接着利用“排除法”,得出每个面产生电量最多的电池型号组合,即为最优组合。

一年中总会出现光强最大的一天,这就要求我们的模型要考虑最值情况,光伏电池产生的电要经过逆变器才转换为交流,因此光伏电池产生的电压最大值必须在逆变器允许输入电压范围内。

除了建立多目标规划模型外,为了解决问题,我们还建立了以下两个模型:模型一:区域分析模型在安装电池板时,由于有些墙面有窗户或者其它位置不能被电池板覆盖,我们称这部分区域为“非覆盖区域”,也就是有这些“非覆盖区域”的存在,我们有了限制他周围电池板型号的条件。

我们以非覆盖区域为界,可把一个完整的墙面分割成几个区域,由于太阳能电池板的形状为长方形,我们选择将墙面分割成不同面积的长方形区域。

根据所分区域的大小,选择电池板的安装情况,选择的电池板必须长和宽不超过该区域长和宽的电池。

由于我们在这个模型里只考虑了面积去安放光伏电池,符合该区域的电池板搭配可能有多种,但是要选择最优的电池搭配,为了实现电池最优搭配,我们建立了金字塔模型。

模型二:金字塔模型所谓金字塔模型就是最下面数量多,最上面数量少,这个模型恰好能解决我们区域分析时得到很多种电池搭配,却得不到最优搭配的问题。

2012数学建模B资料-太阳能小屋的设计

2012数学建模B资料-太阳能小屋的设计

2012B数学建模参考资料-太阳能小屋的设计介绍了浙江省慈溪市天和家园住宅小区43kW.屋顶太阳能并网光伏发电系统的设计思路,以及系统的具体功能与配置,提出了设计中需要注意的问题及具体的解决方案。

包括:①光伏系统提供公用设施用电,在阴雨天时使用城市电网为公用负荷供电;②光伏系统在小区内局部并网.不考虑将电能输入上级城市电网;③太阳能电池组件方阵倾角确定为3O。

,选用常州天合光能有限公司生产的TSM一175D型高效单晶硅电池组件。

分析了组件分组串接原则,确定了布置方案;( 并网逆变器选择德国艾思玛(SMA)公司SMC6o(》0rIL型无变压器集中式逆变器和SB5o0仇1.型无变压器多组串逆变器;( 地下车库照明负荷曲线与日照曲线接近.因此选择地下车库照明和智能化设备用电为光伏系统负荷;⑥简介了防直击雷和防感应雷措施.以及选择电缆和设计支架时应考虑的因素;⑦监控系统选用SMA的Sunny Boy Control Plus产品。

关键词住宅小区并网光伏发电太阳能电池组件多组串逆变器1 项目简介1.1天和家园住宅小区概况浙江省慈溪市天和家园住宅小区占地面积64 788m2,总建筑面积13.4万m2。

小区住宅整体布置方式为南北朝向,南北均无高大建筑物,无遮阴情况,日照充分。

小区建筑住宅以多层为主,屋顶呈人字形,楼高22.2—22.86m。

计划在天和家园2O号楼屋顶装设太阳能电池板,建住宅小区太阳能光伏发电示范电站。

2O号楼目前处于在建状态,-屋顶可利用面积有:西侧平台,面积87m ;斜屋面,~7共7块,总面积(斜面)113.9m。

;露台,厶一厶共5个,总面积233.44m 。

1-2设计要求a.该项目有一定的公众影响力。

美观与否非常重要,要求光伏电池组件的安装应保持屋顶的风格和美观,并与小区及周围环境相协调。

b.该光伏电站主要提供天和家园小区公用设施用电,包括:地下车库西区照明灯35.2kW,地下车库东区照明.灯21.4kW,智能化设备2kW等。

天阳能小屋设计

天阳能小屋设计

当 N 10 时, 10 =94755(元) 当 N 35 时, =466200(度) P35 代入成本回收求得 N 9.26 (年),即小屋投入使用大约九年 后,可收回成本。
s
电池类型及数量的求解
用不同规格电池有不同的配比方案,每种配比方案可得 各种电池的数量及每种电池的需求量如下: a ;第 j b 种配比方案得到第 i 种电池的数量; i :第 i 种电池的 需要量;x j :第 j 种配比方案所耗用的电池的数量。 其中i 1,, m , j 1,, n ,于是该问题的数学模 型为: n
问题一
发电总量最大化模型
小屋的总发电功率等于每个墙面的功率之和,单 个墙面的功率与光辐射强度和电池转化效率,逆变器 转化效率成正比,具体公式如下:
P N X i j k
其中 N为年数, X i为辐射强度, j为电池转化效率, k为逆变器效率。以发电量最大为前提,其次考虑费用。 效益模型:效益即发电量乘以电价,即 :
12 个 ,B7 17个 ,C1
30 个 ,B7
考虑经济效益最大化对模型修正后的结果
电 池
A4 B7 B7 B7 B7 B7 C1 C7 C10
连接方式
1个串联 7个并联 6个并联 5个并联 3个串联,2路并联 7个串联,5个并联 2个串联,4路并联 4个串联 1个串联
组件容量 270w 1750w 1500w 1250w 1500w 8750w 800w 16w 12w
较原设计方案效益更好
感谢评委老师的评阅与指正
S P 0.5 1000
发电总量最大化模型
考虑到电池随着时间老化,转化效率分段降低,其发电功率应 该也是分段函数,现优化如下:

数学建模太阳能小屋的设计说明

数学建模太阳能小屋的设计说明

太阳能小屋的设计摘要:本文讨论了太阳能小屋设计中,光伏电池在小屋外表面的优化设计的问题。

基于对问题的分析和给定的部分太辐射强度,不同种类光伏电池规格数据,以及满足最大发电量、最小投资量的要求,以对光伏电池性价比选择为中心,综合运用了SPSS、MATLAB、Excel等软件,使用了多种综合分析方法,研究了在太阳能小屋的设计中,不同种类的光伏电池之间,光伏电池与逆变器之间的最优串并联组合,以实现光伏电池在小屋外表面的优化铺设。

首先,影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月选取一个代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量。

(见表1)其次,对三种类型光伏电池的最优选择,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量(见表2),光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选,即可以保证最大出产,又可以顾及最小投入,从而达到最优选择。

再次,是对最优串并联组合的选取,我们得到了所需光伏电池的种类的块数后,通过分析结合之前所求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最终求得投资的回收年限(见表4-6)。

最后,在解决问题二和问题三上,在光伏电池的最优选取和最优串并联组合的选取上,可以直接套用解决问题一是所用的模型,只需着重分析太辐射强度的变化及光伏电池的安装部位及方式(贴附或架空)。

关键词:太总辐射强度性价比选择线性规划最优串并联组合每月代表日一、问题的重述在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。

不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。

太阳能小屋的优化设计数学建模

太阳能小屋的优化设计数学建模

太阳能小屋的优化设计摘要太阳能小屋通过在屋体外墙面上铺设光伏电池实现利用太阳光能发电的功能,但是如何合理的选择光伏电池的种类、数量,有效的设计电池组件的构成,充分的利用气候、气象、地理环境等自然条件,以达到成本小、发电量高的目的是太阳能小屋设计面临的一个实际课题。

本文根据组合优化问题中的相关理论,通过数据统计比较方法的对光伏电池种类进行简单的人工筛除,剩余种类的电池进行遍历铺设循环比较的方法,针对以下具体问题,进行计算和分析:(一)贴附安装方式。

本文首先对现有一年内大同市光辐射强度,利用Excel计算并统计出各个墙面及屋顶接受不同范围光辐射强度(包括大于80瓦/平方米、小于80瓦/平方米且大于30瓦/平方米、小于30瓦/平方米)所在时间段及时数。

在此基础上按照低于30瓦/平方米不输出电力的原则,对各个墙体所采用的电池类型进行筛选,由于北面墙体低于30瓦/平方米的时间达到4485小时,出于成本考虑,未对北面墙体进行铺设,其他墙面均采用混铺方式。

首先人工筛除若干不合理电池种类,先从简单铺设一种单晶硅电池或多晶硅电池入手,遵循发电量尽可能大的原则,对各面墙体及顶部进行铺设,利用穷举法将各种铺设方案进行比较,列表得出A3电池可以得到最大发电量,B3仅次之,但B3的发电成本低于A3。

之后仅考虑A3 和B3与各种薄膜电池混铺的各种结果,并综合逆变器的匹配型号,得到两种方案:一种A3与C7混搭并配有SN13、SN14、SN15逆变器;另一种时B3与少量A3与C7混搭并配有SN4、SN13、SN14、SN15逆变器。

通过比较发现方案一在发电量与成本上皆优于方案二,且得到方案一30年后收回成本,35年输出电量为702827.37kwh;(二)架空安装方式。

通过太阳高度角、方位角对辐射强度的影响,列出相关偏微分方程,并求最解最佳倾斜角:得到架起角度为与水平面夹角42度,并在问题一最佳铺设方案的基础上应用其结论,得到架空时的最佳方案;(三)根据房屋的设计要求,遵循屋顶优先原则,设计屋顶的倾角符合问题2中最佳倾角,得到了太阳能小屋的设计方案。

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太阳能小屋的设计摘要:本文讨论了太阳能小屋设计中,光伏电池在小屋外表面的优化设计的问题。

基于对问题的分析和给定的部分太辐射强度,不同种类光伏电池规格数据,以及满足最大发电量、最小投资量的要求,以对光伏电池性价比选择为中心,综合运用了SPSS、MATLAB、Excel等软件,使用了多种综合分析方法,研究了在太阳能小屋的设计中,不同种类的光伏电池之间,光伏电池与逆变器之间的最优串并联组合,以实现光伏电池在小屋外表面的优化铺设。

首先,影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月选取一个代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量。

(见表1)其次,对三种类型光伏电池的最优选择,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量(见表2),光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选,即可以保证最大出产,又可以顾及最小投入,从而达到最优选择。

再次,是对最优串并联组合的选取,我们得到了所需光伏电池的种类的块数后,通过分析结合之前所求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最终求得投资的回收年限(见表4-6)。

最后,在解决问题二和问题三上,在光伏电池的最优选取和最优串并联组合的选取上,可以直接套用解决问题一是所用的模型,只需着重分析太辐射强度的变化及光伏电池的安装部位及方式(贴附或架空)。

关键词:太总辐射强度性价比选择线性规划最优串并联组合每月代表日一、问题的重述在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。

不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。

因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。

附件1-7提供了相关信息。

请参考附件提供的数据,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限。

在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。

在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。

在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连接。

应注意分组连接方式及逆变器的选配。

问题1:请根据省市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量。

问题2:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1。

问题3:根据附件7给出的小屋建筑要求,请为市重新设计一个小屋,要求画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果。

二、模型的假设2.1 在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。

在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连2.2 题中所给省市的气象数据为典型气象年数据2.3 在架空铺设中在满足日照角度最小时,透过前一太阳能板的上边缘刚好能照到后一太阳能板的下边缘,即不存在遮挡。

2.4 由于处于北半球据查取有关资料表明太阳板初始面朝向南方2.5 光伏电池的性价比不受外界其他因素如温度、湿度等的影响三、符号说明zH:为水平面上太阳直接辐射量sH:为水平面上太阳散射辐射量S:为倾斜面与水平面的夹角NH:为光伏电池的太年总辐射度ϗ:为光伏电池的转换效率S: 为单块光伏电池的面积T:为太线入射角Φ:为地理纬度δ:为太阳赤纬ω:为时角ϒ:为倾斜面的方位角四、模型的建立与求解本节主要分为三个部分,第一部分首先是通过对影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量;第二部分是,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量,光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选;第三部分是通过分析最优串并联组合的选取,结合以求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最后求得投资的回收年限。

4.1 问题一根据省市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh 计算)及投资的回收年限;并给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。

4.11 太辐射总强度由于光伏电池每峰瓦的实际发电效率或发电量受太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式等因素的影响,因此,要研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设首先需根据附件4中所提供的《典型气象年逐时参数及各方向辐射强度数据》计算出房屋的各个面(包括屋顶)的太阳总辐射强度,和各类电池在不同太阳辐射强度阀值(见附件3)限制下一年的太阳总辐射强度。

(1) 通过题目所给的数据及房屋外观图等得出信息,可房屋顶面可分为A 、B 两面(A 为南向面,B 为背向面),除屋顶外其他方向墙面的太阳辐射总强度均已知,故只需计算屋顶的两倾斜面的太阳辐射总强度。

在太阳能利用中,为了使太阳能装置收集到更多的太阳辐射能,人们常将其倾斜安装,故需要计算倾斜面上的太阳总辐射能量,即房顶斜面上的太阳总辐射能量。

该总辐射量可由水平面上太阳直接辐射量和水平面上太阳散射辐射量求得:n H =()11cos 2s H S ++cos z T H θ (1)其中z H 为水平面上太阳直接辐射量,s H 为水平面上太阳散射辐射量,S 为倾斜面与水平面的夹角,T θ为太线入射角,而cos T θ可由公式cos cos sin sin cos cos cos cos sin sin cos sin sin sin cos cos cos sin cos sin cos T S S S S S θφδφδωγδωφδωγγδφ=+++- (2)计算得出,示中ϕ为地理纬度,δ为太阳赤纬,ω为时角,ϒ为倾斜面的方位角(见附件6)。

(2) 根据附件1及附件3中的各类电池的太辐照阀值,即单晶硅(A 类)电池在辐照强度低于200W/m 2时,电池转换率<转换效率的5%,单晶硅和多晶硅电池启动发电的表面总辐射量≥80W/m 2、薄膜电池表面总辐射量≥30W/m 2,故可用选取每个月一个代表日,通过将代表日各个时刻的辐射强度按30W/m 2, 80W/m 2,200W/m 2划分,以此完成对A 类B 类C 类三种电池在代表日的辐射强度的筛选计算,从而可得出这三类电池在阀值限制下的年辐射总量如下表1。

4.12 三种类型光伏电池的性价比选择模型太阳能发电在我国的战略地位正在变得愈加重要。

而太阳能发电产业前期三类电池在阀值限制下的年辐射总量 (表1)投资过大,后期收益较小的问题也越来越受到人们的关注。

因此我们在此次太阳能小屋的设计中,主要是针对光伏电池在小屋外表面的优化铺设,而对于优化铺设又要求我们,从可供选的不同材质规格的光伏电池中选出既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的光伏电池组件。

因此,为实现题目要求,我们用最优性价比选择模型,通过计算电池组与不同影响因素之间的性价比来确定铺设在小屋外表面的最优的光伏电池的种类和数量。

由5.11的表1中的三类光伏电池的年总辐射度,结合附件3中所提供的各类电池的规格、转换率,我们可以得出光伏电池的年发电总量,其计算公式为:G=H*ϗ*S*k (3)N其中,H为光伏电池的太年总辐射度,ϗ为光伏电池的转换效率,S 为单块N光伏电池的面积(数据见附件3)。

因此我们可以得出各个光伏电池关于各个墙面的以及总的年发电量,如下表2。

各类电池一年的总发电量表2图1因此,为保证达到最大的全年太阳能光伏发电总量最大,而单位发电量的费最能小,我们计算出光伏电池单件价格与年总发电量的性价比,以及单位面积的发电量,即下表所示:光伏电池的最优性价比表3电池价格与发电量性价比单位面积发电量价格性价比排名单位面积发电量排名A1 0.0000192 607347.85 8 2 A2 0.0000128 600134.70 21 3 A3 0.0000173 674430.22 9 1 A4 0.0000153 595085.49 11 4 A5 0.0000169 540265.49 10 12 A6 0.0000141 544954.04 15 10 B1 0.0000131 584626.41 20 64.13 最优串并联组合的选取(1)为了综合考虑各类电池,我们先选取选取单晶硅电池即A类电池中性价比为最优值的A3,多晶硅电池即B类电池中性价比为最优值的B2,选取薄膜电池即C类电池中性价比为最优值的C3。

而对于逆变器而言,我们也找出关于逆变器的性价比,并且选出了它为最优值时的SN6、SN8、SN15。

根据题中要求的,并联的光伏组件端电压相差不应超过10%,而电池串并联时的电流结合逆变器的额定电流即可以确定,综合电池串并联的电流结合逆变器的额定电流可以确定其具体组合如下图示所示:(1)(3)(2)(4南面)经分析可知到组合(3)得到的组合是三个组合中最优的一组(即在达到的功率一定的情况下所利用的逆变器的成本费用最低),然后可以用此三类的最优化组合来填充小屋的外表面面积,使得小屋外表面的性价比始终最优。

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