OFDM 系统中基于导频的信道估计技术的研究——开题报告 朱东晟12002415 修改稿 评语
基于导频的OFDM系统信道估计
a)
H - 1 - 1 h MMSE = R hh [ R hh + #2 ] g h LS n ( XX ) H H H
∀
( 9)
其中 R hh = E [ hh ] = E [ ( Fg ) ( Fg ) ] = FR gg F ( R gg = E [ ggH ] ) 为信道频率响应的 N 阶自相关矩阵 , #2 n 为信 道噪声 方差。由式 ( 9) 可 知 , M M SE 算法 的运 算量 要比 L S 算 法大 的多 , 随子载波数 N 呈指数增长 , 并需随导频信 号 X 的变化 实时进行矩阵的逆运算 ( ( XX H ) - 1 ) , 导致系统效率很低。
0. 2∃s, 多径数为 4。
h L S= ( FH X HX F) - 1 FHX H Y = F - 1X 所以有 H L S= X
- 1
∀ ∀
- 1
Y,
Y , 其中 , H L S= F h LS , 可得 : Y ( N - 1) ] T X ( N - 1) ( 8)
∀ H L S= X - 1 Y = [ Y ( 0) Y ( 1) X ( 0 ) X ( 1)
3 改进的 L S 算法
由式 ( 6) 可得 : H L S= FQ L SF HX H Y 其中 Q L S= ( F X XF
H H - 1
∀ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
b) 图2 LS 算法及改进的 LS 算法的 M S E 及 S NR 变化的仿真曲线
( 10)
图 2( a) 给出了 L S 以及 改进 的 L S 信 道估 计的 M SE 随 信噪比变化的仿 真曲线。 由图可 见 , 在信 噪比值 较小 时 L S 估计有较大误差 , 说 明该算 法对 噪声比 较敏 感。改进 的 L S 算法要优于 L S 算法。图 2( b) 给出了 L S 以及 改进的 LS 算 法信道估计的误码率随信噪比变化的仿 真曲线。由图可见 , 随着信噪比的提 高 , 改进 的 L S 算法 估计 性能 要比 L S 估 计 有较大的改善。
OFDM系统理论及基于导频的动态信道估计算法研究的开题报告
OFDM系统理论及基于导频的动态信道估计算法研究的开题报告一、研究背景正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，其通过将高速数据流分成多个低速数据流，使得每个低速数据流对应一个不同的正交子载波，从而达到提高频谱利用率和传输效率的目的。
目前，OFDM系统被广泛应用于移动通信、数字电视、无线局域网等领域。
但在实际应用中，OFDM系统受到信号传输途中动态多径信道所带来的影响，从而导致接收端的信号失真，进而影响信号的解调。
因此，对于OFDM系统的动态信道估计技术的研究具有重要的现实意义。
二、研究目的本研究拟通过对OFDM系统的理论分析，结合常用的导频技术，提出一种新的动态信道估计算法，从而提高OFDM系统在动态多径信道下的传输性能。
三、研究内容1. OFDM系统理论分析，包括OFDM系统的原理、调制方式和发射接收原理等。
2. 多径信道模型，包括瑞利衰落信道模型和高斯脉冲信道模型等。
3. 导频技术分析，包括传统的导频技术和基于压缩感知的导频技术等。
4. 基于导频的动态信道估计算法研究，分析不同情况下的信道估计方法，包括基于最小均方差估计的方法、线性开环估计的方法等，并对比不同的算法效果。
5. 仿真实验验证，设计不同场景（如高速移动情况下的信道估计效果）的OFDM系统仿真实验，验证基于导频的动态信道估计算法的可行性和有效性。
四、研究意义本研究将提出一种新的动态信道估计算法，为OFDM系统在动态多径信道下的传输提供更好的保障。
同时，本研究所涉及的OFDM系统理论、多径信道模型和导频技术等，对于OFDM系统的优化设计也具有借鉴意义。
五、研究方法本研究主要采用理论分析和仿真实验相结合的方法。
通过对OFDM 系统的理论分析，探讨其在动态多径信道下的传输机制，进而提出一种新的动态信道估计算法。
同时，通过设计不同场景的OFDM系统仿真实验，验证算法的正确性和有效性。
六、预期成果本研究将提出一种新的基于导频的动态信道估计算法，为OFDM系统在动态多径信道下的传输提供更好的保障。
OFDM系统中信道估计算法的研究的开题报告
OFDM系统中信道估计算法的研究的开题报告一、选题背景正交频分复用（OFDM）是一种广泛应用于现代数字通信系统的调制技术，但OFDM系统的核心问题之一是信道估计。
由于传输过程中信道的复杂性和变化性，需要准确的信道估计来支持OFDM系统的高效工作和可靠传输。
随着移动通信的普及和应用场景的不断扩大，OFDM系统中的信道估计算法的研究变得尤为重要。
二、研究内容本研究的主要内容是对OFDM系统中的信道估计算法进行研究，并探索该领域的最新发展。
具体内容包括以下几个方面：1. 研究OFDM系统中信道估计算法的原理和技术，包括基于导频和基于伪随机序列的信道估计算法，以及多天线和多用户的情况下的信道估计算法。
2. 探究现有的信道估计算法的优点和缺点，并分析其在实际应用中的限制和局限性。
3. 针对现有算法的不足之处，提出一些改进措施和新的信道估计算法。
例如，基于机器学习方法的信道估计算法、基于群智能算法的信道估计算法等。
4. 使用MATLAB等相关工具对不同的信道估计算法进行模拟和仿真，并比较不同算法之间的性能差异。
5. 最后，运用所学到的理论和技术，设计并实现一套可行的信道估计算法，并进行实验验证。
三、研究意义本研究旨在探究OFDM系统中信道估计算法的原理和技术，并提出一些创新性的解决方案。
具有以下重要意义：1. 对于OFDM系统的设计和实现，信道估计算法是一个关键的环节。
该研究将有助于提高OFDM系统的可靠性和效率，加快数字通信的发展进程。
2. 本研究将探索、分析和优化多种信道估计算法，有助于拓展经典算法的应用界面和改进效果。
3. 本研究将涉及多天线和多用户情况下的信道估计算法，这是实际应用中常见的场景，具有广泛的应用前景。
四、研究方法和技术路线本研究方法主要包括文献调研、理论分析和仿真实验。
具体技术路线如下：1. 收集和阅读相关文献，了解OFDM系统中信道估计算法的基本原理、发展历程、现状和未来趋势。
2. 对现有算法的性能进行分析，包括精度、复杂度、鲁棒性、抗噪声能力、抗多径衰落能力等方面。
OFDM系统时变信道下基于导频的信道估计
OFDM系统时变信道下基于导频的信道估计
杨俊玲;郝黎宏
【期刊名称】《西藏科技》
【年(卷),期】2006(000)005
【摘要】本文就OFDM系统在时变信道下基于导频的信道估计技术进行了研究.分析了一种利用改进的分组导频结构估计时变信道冲激响应的方法.通过Matlab 仿真,比较了不同导频结构下系统的误码率性能.仿真结果表明,在时变信道中,这种改进的导频结构的性能在一定程度上优于传统的等间隔导频结构的性能.
【总页数】3页(P61-63)
【作者】杨俊玲;郝黎宏
【作者单位】天津大学电子信息工程学院,天津,300072;兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.MIMO OFDM系统时变信道估计及最优导频分布 [J], 胡蝶;杨绿溪
2.高速铁路中基于组导频的OFDM系统时变信道估计算法 [J], 蔡明;曾嵘
3.双选择衰落信道下OFDM系统基于梳状导频的变换域频率分集式信道估计 [J], 刘留;陶成;邱佳慧
4.OFDM系统中基于导频的时变信道估计 [J], 胡蝶;杨绿溪
5.基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计 [J], 陈晖;陈晓光
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OFDM信道估计技术的研究的开题报告
OFDM信道估计技术的研究的开题报告【开题报告】一、题目：OFDM信道估计技术的研究二、研究背景和意义：随着通信技术的快速发展，OFDM成为了一种重要的无线通信技术，广泛应用于LTE、WLAN、Wimax等领域，大大提高了通信系统的性能。
而OFDM信道估计作为OFDM技术的关键问题之一，直接影响接收端的信号解调质量和通信系统的性能。
因此，OFDM信道估计技术的研究具有重要的意义。
在传统的OFDM中，使用导频或者参考信号进行信道估计。
但是随着通信系统复杂度的提高，传统的方法难以满足要求。
因此，研究基于压缩感知、神经网络等新型方法的OFDM信道估计技术，对于提升OFDM通信系统的性能有着重要的意义。
三、研究内容和步骤：1. OFDM系统中基于导频的信道估计2. OFDM系统中基于压缩感知的信道估计3. OFDM系统中基于神经网络的信道估计4. 对比不同技术的优缺点并进行性能分析5. 总结OFDM信道估计技术的发展现状和未来发展方向四、研究方法和技术路线：1. 文献调研和阅读：深入了解基于导频、压缩感知、神经网络等不同技术的OFDM信道估计方法，分析其优缺点以及存在的问题。
2. 算法设计和实现：针对上述存在的问题，提出改进的方法，并实现算法。
3. 性能分析：进行仿真实验，通过比较不同信道估计技术在不同信噪比下的误码率、误差均方根等性能指标，分析不同方法的优劣之处。
4. 结果展示与总结：总结OFDM信道估计技术的发展现状和未来发展方向，对比分析不同方法对信道估计性能的影响。
五、预期成果和创新点：1. 基于导频、压缩感知和神经网络的OFDM信道估计方法的实现和性能评估。
2. 性能分析结果和总结，包括不同方法的优缺点、适用场景等。
3. 对OFDM信道估计技术的发展现状和未来趋势的认识。
六、实施计划：1. 第一周-第四周：文献调研和阅读，熟悉OFDM信道估计技术的相关知识。
2. 第五周-第八周：算法设计和实现，包括基于导频、压缩感知和神经网络的OFDM信道估计方法的实现。
OFDM系统中基于导频的稀疏信道估计方法的研究开题报告
OFDM系统中基于导频的稀疏信道估计方法的研究
开题报告
一、选题背景
正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已被广泛应用于许多无线通信系统中，如IEEE 802.11 Wi-Fi，WiMAX和4G LTE等。
在OFDM系统中，时空频域上的多路径效应会导致信号失真，因此需要进行信道估计和均衡。
稀疏信道估计技术已被证明在OFDM系统中具有很好的性能，因此本文将研究基于导频的稀疏信道估计方法。
二、研究内容
1. OFDM信号模型及稀疏信道估计原理
2. 导频设计和生成
3. 基于OMP和OMP-FL算法的稀疏信道估计方法研究
4. 稀疏信道估计算法的性能优化
5. 算法仿真与性能分析
三、研究意义
本文拟研究的基于导频的稀疏信道估计方法，可以提高OFDM系统的性能和可靠性，降低误码率，提高通信信号的质量和传输速率。
研究结果可为无线通信系统的设计和优化提供理论和实践参考。
四、预期成果
1. 掌握OFDM信号模型及稀疏信道估计原理
2. 设计和生成导频序列
3. 实现基于OMP和OMP-FL算法的稀疏信道估计方法
4. 对算法进行性能优化和仿真验证
5. 发表相关学术论文和获得相关专利。
综上所述，基于导频的稀疏信道估计方法在OFDM系统中具有重要的应用前景和研究价值，将为无线通信系统的发展和升级提供理论和技术支持。
OFDM系统中的导频研究与设计的开题报告
OFDM系统中的导频研究与设计的开题报告一、研究背景OFDM系统是一种广泛采用的多载波调制技术，其具有高速数据传输，抑制多径效应等特点。
然而，OFDM系统中频率偏移、多径效应等问题会引起接收信号的失真。
为了减小这些影响，OFDM系统引入了导频技术。
导频技术可以用于频偏估计，信道估计和符号定时等。
因此，导频技术在OFDM系统中具有重要的应用价值。
二、研究目标本文旨在探索和设计OFDM系统中的导频技术，具体研究如下：（1）分析OFDM系统的基本原理和导频技术的特点。
（2）研究导频技术的种类和算法。
（3）设计适合OFDM系统的导频技术，并实现其信道估计功能。
（4）对设计的导频技术进行仿真和实验验证。
三、研究内容（1）OFDM系统基本原理研究OFDM系统是一种基于多个正交子载波的调制技术。
OFDM系统基于正交子载波技术，能够克服频率选择性衰落、提高频带利用率、降低码间干扰等问题。
OFDM系统的基本原理包括OFDM信号生成、原始数据转换、调制和解调过程，模拟信道中的等效基带信号和抽头充当的信道简化等。
掌握OFDM系统的基本原理，对于导频技术设计具有重要作用。
（2）导频技术的种类和算法研究在OFDM系统中各个子载波中，经常嵌入冗余序列来作为导频信号，通过对接收到的导频信号进行处理，可以获得信道状态信息，以帮助恢复原始信号。
目前，OFDM系统中的导频技术主要包括均匀导频技术、非均匀导频技术等。
其中，均匀导频技术是最基本、最简单的导频技术，具有广泛应用前景。
（3）设计适合OFDM系统的导频技术，并实现其信道估计功能。
本文主要研究均匀导频技术，并设计出适用于OFDM系统的导频技术，并使用matlab和Simulink来实现模拟试验。
该技术可通过计算收到的导频信号之间的欧几里得距离，估计信道参数，达到精确估计的目的。
该技术具有硬件复杂度低，能满足高信号误差和均匀纹波的需求等优点。
（4）对设计的导频技术进行仿真和实验验证。
OFDM系统中基于导频的信道估计技术的研究的开题报告
OFDM系统中基于导频的信道估计技术的研究的开题报告一、研究背景和意义随着移动通信和无线网络技术的发展，OFDM技术被广泛应用于各种无线通信系统中，如Wi-Fi、LTE、DVB等。
OFDM技术通过分布式传输信号频谱，使得信道带宽得到充分利用，提高了信道传输效率。
由于OFDM技术具有多载波宽带信号的特点，使得其对于频率选择性衰落通道的抗干扰能力也较强，但对于频率响应时变的效应，OFDM信号的抗干扰能力就较弱。
因此，OFDM系统需要进行信道估计，以抑制频率响应时变带来的影响，降低误码率。
OFDM系统中基于导频的信道估计技术是其中一种主要的信道估计方法。
它通过在OFDM信号中嵌入导频序列，利用接收器端接收到的导频信息来估计信道响应。
基于导频的信道估计方法具有估计精度高、计算复杂度低、实现简单等优点，被广泛应用于OFDM系统中。
目前，国内外已有多项关于OFDM系统基于导频的信道估计方法的研究，但仍存在许多问题需要解决。
因此，本文拟对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行深入研究，旨在提高OFDM系统的抗干扰能力和信道估计精度。
二、研究内容和方法1. 研究现有基于导频的信道估计方法的优缺点，归纳总结不同方法适用的场景和条件。
2. 提出一种基于导频的信道估计方法，以提高OFDM系统的抗干扰能力和信道估计精度。
该方法将采用最小二乘法（LS）或最小均方误差方法（MMSE）来优化信道估计器。
3. 通过仿真方法验证所提出的方法的有效性和可行性，并与现有方法进行比较。
4. 提出优化方案，以进一步提高所提出的方法的性能。
5. 最后，提出应用方向和拓展，展望本研究的未来发展方向。
三、预期研究成果1. 对现有OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行分析和比较，明确不同方法适用的场景和条件。
2. 提出一种基于导频的信道估计方法，实现较好的信道估计精度和抗干扰能力，提高OFDM系统的性能。
3. 通过仿真方法验证所提出的方法的有效性和可行性，并与现有方法进行比较和分析。
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1.在OFDM系统中，基于导频的信道估计方法通过插入导频来进行信道估计，是非常有效的方法在设计OFDM系统的导频结构时，一方面，导频之间的间隔应尽量小，以保证对信道的时变性与频率选择性能够很好的跟踪;另一方面，导频的间隔也要适当大些，以使系统开销较小。采样定理指出，对任一带限一维随机过程进行采样，若采样频率大于奈奎斯特频率，则可以根据采样信号完全恢复出原来的信号。对于多维情况，采样定理同样成立。导频信号以一定的方式插入在OFDM符号中，一般考虑到噪声的影响，通常采用两倍的过采样，所以导频的时域间隔Nt和频域间隔Nf分别为:
4.学习和安装Matlab仿真平台2周
5.对一维梳状、二维导频辅助信道估计方法分别展开研究3周
6.进一步改进，在Matlab上实现提出的方案2周
7.整理资料，撰写论文，准备答辩2周
四、主要参考文献和资料
[1](美) JosephBoccuzz著.通信信号处理.刘祖军等译.电子工业出版社,2010.
[2]杨昉，何丽峰，潘长勇.OFDM原理与标准——通信技术等演进.电子工业出版社,2013.
OFDM技术起源于多载波调制（Multi-CarrierModulation，MCM）技术，多载波调制将高速串行的数据分解为若干个彼此独立的低俗并行数据流，然后分别调制到不同的载波上，构成多个窄带数据流并行传输，从而提高数据对抗多径时延扩展能力。实现多载波调制需要使用大量的载波发生器和滤波器，硬件成本非常高，所以限制了多载波技术的应用。
OFDM系统的优点:(1)抗频率选择性衰落能力强。OFDM通过串并降低了各子载波的信号带宽，从而将宽带频率选择性衰落信道变成若干路窄带平坦衰落信道，从而具有良好的抗频率选择性衰落特性。(2)信道均衡简单。由于OFDM技术本身已经利用了信道的频率分集，如果衰落不是特别严重，就没有必要再加时域均衡器。一般只需要单抽头的频域均衡器就可以完成信道均衡。(3)频谱利用率高。由于OFDM系统各子载波间正交，允许子信道间的频谱相互重叠，因此，与单载波系统或传统的FDM系统相比，OFDM系统频谱利用率高。(4)实现简单。由前面分析知道，OFDM的调制解调完全是通过基带数字信号处理的方式实现的。不需要传统的FDM所需要的振荡器组，滤波器组等复杂和昂贵的结构。
矩形结构(SquareType)。导频信号在时域和频域两方向上均为等间隔分布，通常采用两倍的过采样,其间隔分别为Nt和Nf，两者满足下式：
信道估计采用LS信道估计算法。
3.具体进度
1.全面理解课题和设计要求，完成开题报告2周
2.对正交频分复用的基本原理和OFDM系统的基带结构进行研究2周
3.研究OFDM系统的DFT快速实现和消除信道间干扰(ICI)的循环前缀(CP)技术2周
除此之外，OFDM相对于单载波系统还有一个重要的优势在于，OFDM系统能够根据每个子信道的信道条件进行资源的灵活分配，如根据注水算法获得最大系统容量。由于OFDM具有高频谱效率、可对抗频率选择性衰落、实现简单以及可灵活分配子载波资源等优点，因此在宽带无线通信系统中得到了非常广泛的应用，被许多标准确定为物理层核心技术。
在无线移动通信中，影响小尺度衰落的因素很多，包括多径传播、移动台的移动速度、信道中障碍物的移动速度、信号的传输带宽等。但总的说来，无线信道的小尺度衰落主要分为两个方面，多径衰落和多普勒频移，分别对应频率选择性衰落和时间选择性衰落。
多径衰落效应是由于障碍物的折射、散射或反射等原因造成的。不同路径到达的信号由于行程不同，信号的幅度和时间延迟也不同，该效应会造成接收信号在时间上的展宽，即多径时延扩展。多普勒频移描述的是由于移动台与信号源的相对运动，造成的接收信号的频率变化，该效应会造成接收信号在频率上展宽，即多普勒扩展。西安电子科技大学出版社,2010.
[4]张贤达,保铮.通信信号处理.国防工业出版社,2000.
[5]邱玲.第三代移动通信技术.人民邮电出版社,2001.
[6] JosephBoccuzzi.通信信号处理.电子工业出版社,2010.
[7]波尔拉.空时无线通信导论.清华大学出版社,2005.
南京邮电大学通达学院毕业设计(论文)开题报告
题 目
OFDM系统中基于导频的信道估计技术的研究
学生姓名
朱东晟
班级学号
12002415
专业
通信工程（嵌入式系统开发）
一、课题任务的学习与理解
OFDM通过将频率选择性多径衰落信道在频域内转变为平坦信道，从而减小了多径衰落的影响。在OFDM系统中，接收天线上的接受信号是发射天线的发射信号经过信道传输混合叠加后的信号，为了在接收端抵消信道传输中的损耗，正确接收信号，就必须知道多径信道的信道信息。因此，OFDM系统中，时变信道的精确估计和跟踪是必不可少的重要环节。基于导频的信道估计方法是在发送端中某些固定的位置插入一些已知的符号和序列，在接收端利用这些导频符号和导频序列按照某些算法进行信道估计。在研究无线信道时频分离特性的基础上，具体讨论两种导频分布方案：一种是一维梳状导频分布，一种是时频二维矩形导频分布。根据不同的导频分布方案，对一维梳状导频信道估计方法，以及时频二维导频辅助信道估计方法分别展开研究。最终结果的实现需要用Matlab仿真软件。
在块状导频分布的OFDM系统中，将连续多个OFDM符号分成组，每组中的第一个OFDM富豪发送到品信号，其余OFDM符号传输数据信息；
基于梳状导频的信道估计算法是在利用LS, MMSE等估计准则得到导频子信道上的频域信道响应估计后，若导频间隔小于信道的相干带宽，那么通过在频域内进行插值，就可以估计出传送数据信息的子信道的信道频域响应，从而对接收信号做出频域均衡，恢复出信息数据。采用不同的插值算法，得到的准确度不同，一般来讲，如果算法的阶数越高，信道的估计性能就越好，对导频处的估计采用LS算法。在OFDM系统中，如果己知 的估计 ，则 的估计 为：
Weinstein和Ebert于1971年提出采用DFT运算在基带实现OFDM调制和解调，为了避免信道间干扰和符号间干扰（ISI），两人提出在相邻符号间采用一段空白作为保护间隔，同时在时域采用升余弦窗函数进行滤波。保护间隔长度取决于信道最大多径时延。采用空白信号作为保护间隔在扩散信道下可以避免ISI，但是不能获得精确度子载波正交性。
Peled和Ruiz在1980年提出采用循环前缀(CP)作为保护间隔，从而解决了子载波正交性问题。通过引入循环前缀，在扩散信道下，只要循环前缀的长度大于信道时延，发送数据与信道冲激响应的线性卷积被转化为循环卷积，由数字信号处理原理可知，时域循环卷积对应到频域是直接相乘，从而保证了子载波的正交性，即插入循环前缀后，系统的有效能量有所损失，但是完全消除了子载波间干扰，这点损失还是非常值得的。至此，OFDM调制的基础技术已经成熟。
虽然OFDM基本调制原理在20世纪80年代就已经基本成熟，FFT的算法也早已提出，但是由于当时数字器件发展起步不久，数字信号处理(Digital SignalProces，DSP)能力还有限，进行FFT运算的复杂度依然难以承受，因此在较长一段时间内，OFDM技术并没有得到成功的应用。直到20世纪90年代，随着大规模集成电路技术的迅速发展，解决了硬件实现的难题，OFDM才逐渐被各种通信系统所采用。
二、综述
移动无线信道是典型的随参信道。它对信号的影响分为大尺度衰落和小尺度衰落。前者描述发射机和接收机之间长距离上平均场强的变化，用于预测平均场强并估计无线覆盖范围。后者描述移动台在极小范围内移动时，短距离或短时间上接收场强的快速变化，用于确定移动通信系统应该采取的技术措施，因此也是信道估计技术关注的重点。
在传统的多载波调制系统中，由于前端滤波器滚降特性受限，为了避免子频道间的载波间干扰，子频带之间的间隔必须大于奈奎斯特带宽，使得不同频带之间相互隔离，以保证彼此互不干扰。RobertW.Chang的论文中提出使用子信道频谱部分重叠但又不互相影响的载波来并行传输数据，即OFDM的原型。在OFDM系统中，允许相邻子频带相互交叠，但是保证在采样点处彼此相互正交，从而避免不同信道之间的干扰。与普通多载波调制系统相比，OFDM系统的频谱利用效率大大提高。
[10]Y.G.Li,C.Cimini,andN.Rsollenberger.Robust,”Robustchannel estimation forofdmsystems with rapid dispersive fadingchannels”,IEEETrans.onCommu.,1998,vol.46, pp. 902-915
2.基于导频的信道估计主要依靠在数据流中插入的导频信号来完成对信道响应的估计，因此导频信号的设置方式对于信道估计甚至整个系统的性能都有很大的影响。这其中包括导频信号插入的密度(即按多大的比例在数据流中插入导频信号)、导频图案(即按何种规律插入导频信号)等。不同的导频图案在数据效率相同的情况下，即使采用相同的估计算法也会有不同的性能表现，所以有必要比较各种不同的导频图案，选择一种比较好的导频图案，以便在提高有效的数据利用率的同时保持较好的信道估计性能。
为了克服信道多径效应对数据流的影响，OFDM系统将高速数据流转化成若干个低速数据流并行传输，由于并行数据流的符号周期大大延长，信道多径效应引入的符号间干扰明显削弱。OFDM在频域将信道分成若干个正交的子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，分别调制到每个子信道上进行传输。由于每个子信道的带宽通常小于信道相关带宽，因此每个子信道可以看成平坦衰落的信道，从而可以避免符号间干扰（ISI）。为了对抗多径时延扩展带来的块间干扰，系统通常采用循环前缀填充OFDM数据块之间的保护间隔，循环前缀的插入还可以使得数据块与信道冲激响应的线性卷积转化为循环卷积，从而使得频域均衡变得十分简单。
[8]佟学俭,罗涛. OFDM移动通信技术原理与应用.人民邮电出版社,2003.
[9] PeterHoeher, Stefan Kaiser , and Patrick Robertson , ”Two-Dimensional Pilot-Symbol-Aided Channel Estimation by Wiener Filtering” , in Proc. 1997 IEEE International Conference onAcoustics,Speeh,andSignalProcessing,Munich,Germany, Apr. 1997,pp. 1845-1848.