非对称信息下的协调供应链研究

合集下载

非对称信息下基于收益共享契约的供应链协调问题

非对称信息下基于收益共享契约的供应链协调问题

非对称信息下基于收益共享契约的供应链协调问题本文研究由一个供应商与n 个零售商组成的两级供应链,在信息不对称情况下的供应链协调问题,文章建立了弹性需求下收益共享契约模型,探讨了当零售商边际成本为不对称信息时的供应商最优收益共享策略,并分析了在信息对称和信息不对称情况下各方收益变化情况。

关键词:供应链协调非对称信息收益共享文献综述供应链协调就是要达到供应链整体决策为最优,在供应链整体收益最大的基础上增加供应商和零售商的收益。

典型的供应链契约模型有批发价格契约、回购契约和收益共享契约。

由于收益共享契约在协调供应链方面的有效性,国内外不少学者对其进行了广泛的研究。

收益共享契约是供应商给零售商以一个较低的批发价格,并且获得一部分零售商的销售收益的协议。

目前,国内常用的特许经营模式就是收益共享契约的典型案例。

Mortimer(2000)就收益共享契约对录像带出租行业的影响提供了一个详尽的经济学解释,他发现采用收益共享契约可以提高供应链利润7%。

然而,Cachon和Lariviere(2002)认为有两个可能的因素会导致利益共享失效,一个是他们认为实施收益共享契约的管理成本过高;二是实施收益共享契约可能降低零售商的营销积极性。

同时,二者也证实了在需求为随机且价格具有相关性的前提下,收益共享契约依然可以实现供应链协作。

Pastermack(1999)则研究了零售商一部分用收益共享契约订购产品,而其余部分产品采用批发价格契约来订购的策略,但其并没有考虑供应链协作的问题。

James, Dana和Spier(1999)则分析了收益共享契约在两种情况下的运用:需求是随机的,下游企业在知道实际需求之前确定价格和库存;需求可预知且随时间的推移而下降,价格是可变的,并用录像带行业作为例子进行了分析。

Gerchak和Wang(2000)则讨论了两个较为对立的契约模型:收益共享契约和批发价格契约,同时提出“利益共享加多余补助”的新型契约模型,通过实施这一契约,可以很容易实现供应链协作,并增加供应链中各成员的利益。

非对称信息下供应链项目调度优化

非对称信息下供应链项目调度优化

下标 ~ 分 别对应 四项服务 )假设承担 1 。
第i 项服 务 的提供 商 的能力 表示 为 { c
pi ,  ̄  ̄p f p t ( P c、 t分别表示第 j / } , 个服务提 供 商完成服务 i 的所 花费的成本 和时间 ) 。 假设在分布协 商优化 之前已通过投标
非 称 息 对 信 下 供 链 调 优 应 项目 度 化
■ 李 强 张瀚林 博士生 ( 北京工业大学经济与管理学院 北京 102 ) 0 14 ▲ 基 金项 目:北京市哲 学社会科 学规划 重点项 目(O)1 9 2 0 0 ) S( 7009 1 1
◆ 中图分 类号 :F 7 文献标识码 :A 20
Ag n 在得到新 的调度方案之后需要将相 et
Ag n 的分布协商优化流程及算法。通 et 过算例 分析 验证 了该方 法的有 效性和
可行性 。
据 时间需求和各项服务 的要求为约束条件 , 自身收益最 大化 为 目标确定的。即对于提
供 服务 的中间商 而言 ,其 局部方 案 { 。 (,
分 布 协 商优 化 流 程 与 算 法
( )分 布 协 商优 化 流 程 一
提供商
在确定 了初始方案后 ,为 了实现供应
链 总成 本最优 , 需通过对各 项服务 间的时间约束与起始 时间来进行调整。由于考虑 订 单管理者与 中间商之间信
息 不 对 称 , 用 启发 式 方 法 采
结 构及 A e t 架 的基 础 上 ,给 出基 于 gn 框
的方式确定各项服 务的中间商 ,此时每个 中间商中标 时的标的就可看成初始总体方
案。中间商 的标 的是 以订单管理 A e t g n 根
进行调整调度 方案 ,另外一种是从其他服

信息不对称对闭环供应链MTO和MTS模式的影响研究_肖群

信息不对称对闭环供应链MTO和MTS模式的影响研究_肖群
8 零售商通过制造 a n R u i l i a n Y g 研 究 了 双 渠 道 下, 商提供的批发价可 以 获 得 更 多 的 市 场 需 求 信 息 , 形 []
成需求信息不对称 。 研究对比了信息不对称时和信 息共享后供应商和 零 售 商 的 定 价 策 略 , 得出信息共 享可以提高整条供应链的收益 。 为了吸引零售商参 与信息共享 , 该研究 提 出 了 基 于 各 参 与 方 议 价 能 力 的利润划拨方案 , 以保证各方信息共享后的收益高
时零售商的期望利润为 :
N S ( ( E[ a-b π = E[ |f p) f p - w) fM ] R] R, R | N S 对零售商的 期 望 利 润 E[ π f fM ]一 阶 求 R, R | N S E[R |f fM ] R, 导, 有 π = 0。求出零售商对制造商 p
图 1 闭环供应链系统结构
二者的预测信息是一样的 。 在本模型中不考虑信息
[5] 的结果 , 预测的成本 , 引用 W 见附录 1。 i n k l e r1
1 . 2 符号约定 制造商用原材料生产新产品的单位成本 。 c M: 制造商采用回 收 旧 产 品 进 行 生 产 的 单 位 成 c R: 本。
收稿日期 : 0 1 4-1 0-2 9;修订日期 : 0 1 5-0 7-2 2 2 2 ) 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( 7 1 4 7 2 0 6 9 , , 女( 纳西族 ) 四川内江人 , 通讯作者简介 : 肖群 ( 云南财 9 7 9- ) 1 经大学商学院讲师 , 华中科技大学管理学院博士 : 生, 研究方向 : 物 流 与 供 应 链 管 理, a i l x i a o E-m - n 1 8 2@s i n a . c o m. u q

浙江工商大学2010年创新题目

浙江工商大学2010年创新题目

负责人姓名 李翔龙 陆超 潘婷婷 孙丽英 张林杰 张楼芳 金怡 祁传凡 常佳梁 陈玉红 孙悦宇 毛翰晨 叶志鹏 郭王奔逸 李晓嘉 邓微
参与人姓名 沈萍 陈奕 胡益驸 沈璐 陈志宸 盛莹 陈亚君 李华敏 周亚菊 黄雪娟 舒文静 傅艺丽 方嘉雯 孔巧燕 张超君 李金婉 金建宏 张志伟 孟建婷 周纪茜 王梅君 范佳欢 惠荣 王珏 王靖雯 周红伟 邓海辉 李泽杭 王纯晔 张有昊 瞿继承 刘欣 张艺 黄彩琴 柯玲丽 孙夏妮 郑超 高嘯剑 柯玲丽 林杨洋 毛翰晨 谢璐 鲍潇颖 方欣叶 孙亚勤 钱昱帆 张明 何冰 高敏 丁晓燕 袁智莹 王文婷 潘加顺
项目名称 农村股份合作制下土地利用现状调查--以余杭区良渚镇为例 薪酬管理与企业价值的相关性问题研究——以中国上市公司为例 大学生课余时间安排调查分析 新会计准则下我国上市公司股份支付分前景预测-----基于我国上市公司的 股权激励方案的实证分析 捐款背后的另一张脸——捐款带来的负面效应及多角度完善捐款机制 开征物业税与整合现有的相关税种:理论上的选择 资产减值转回对上市公司操控利润的影响 对国际会计准则改革下公允价值计量变革的研究 上海世博会对浙江经济的影响 股指期货对企业财务政策的影响-以浙江上市民营企业为例 投资性房地产在公允价值模式下存在的问题及对策 中小企业关系型融资研究 浙江省“80后”住房情况调研 当今农民对上大学观念的改变的调查研究 国内个人所得税政策现状研究及改进建议 大学生实用理财规划
项目名称 城市街道景观与建筑遮阳系统设计的相关性研究 养生旅游产品开发研究——以杭州市为例 杭州RBD的开发模式分析——以南宋御街为例 商业银行高管薪酬制度的研究以及完善的相关建议 关于在杭大学生医疗保险实施情况的调研 农村中等收入以上家庭理财行为调查研究——以浙江地区为例 财务管理专业大学生社会实践能力培养模 房地产行业的发展对浙江省税收收人的影响 家族企业引入职业经纪人的困境与对策——以温州为例 基于国际比较的我国教育资源投入与分配问题研究——以浙江省为例 农村会计工作者素质与会计基础工作规范性的调查与研究 金融危机下我国商业银行流动性风险测度研究 会计专业学生就业情况调查及就业前途分析 缙云带锯床块状经济科技创新绩效评价与分析 负债期限结构对企业业绩影响的实证研究--以创业板上市企业为例 探析转企改制后大学出版社的新型商业模式--基于符合数字化战略的视角

非对称信息供应链质量信号传递博弈分析

非对称信息供应链质量信号传递博弈分析

非对称信息供应链质量信号传递博弈分析一、本文概述在当前复杂多变的市场环境中,供应链作为连接生产与消费的关键桥梁,其质量信号的传递效率直接影响到市场的运行效率和消费者的权益。

然而,由于供应链中各参与方往往存在信息不对称的情况,这导致了质量信号在传递过程中可能产生失真或扭曲,进而影响到整个供应链的稳定性和竞争力。

本文旨在深入探讨非对称信息下供应链质量信号的传递博弈过程,以期揭示其内在机制并提出相应的优化策略。

文章首先界定了非对称信息供应链的基本概念,并分析了信息不对称对供应链质量信号传递的影响。

在此基础上,文章构建了一个供应链质量信号传递的博弈模型,通过数理推导和案例分析,深入剖析了各参与方在质量信号传递过程中的策略选择和行为动机。

文章还进一步探讨了如何通过信号传递机制的设计和优化,提高供应链质量信号的传递效率,减少信息不对称带来的负面影响。

本文的研究不仅有助于深化我们对非对称信息供应链质量信号传递机制的理解,也为供应链管理和优化提供了新的视角和方法。

本文的研究结果对于促进供应链各参与方之间的信息共享和合作,提高供应链的整体竞争力和稳定性具有重要的理论和实践价值。

二、文献综述随着全球经济的不断发展,供应链作为连接生产商、分销商和消费者的重要桥梁,其质量管理的重要性日益凸显。

在供应链质量管理中,信息的不对称性常常导致质量信号传递的失真和滞后,进而影响整个供应链的效率和稳定性。

近年来,越来越多的学者开始关注非对称信息下供应链质量信号传递的问题,并进行了深入的理论和实证研究。

早期的研究主要集中在信息不对称理论的基础上,探讨供应链中不同参与者之间的信息差异及其对质量信号传递的影响。

这些研究普遍认为,信息的非对称性可能导致供应链中的“柠檬市场”现象,即低质量产品充斥市场,而高质量产品却被埋没。

为解决这一问题,学者们提出了多种质量信号传递机制,如品牌、认证、第三方检验等。

随着研究的深入,越来越多的学者开始关注供应链中质量信号传递的博弈过程。

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

个方处于信息劣势 , 委托代理模型已经在金融、 经济、 市
运用进化规划算法对此模型做 了仿真实 验, 最后 与基 于 Sakl r 博弈模型 中非对称信息下的零售商的期望效 t ee c bg
用 进行 比较 。
场营销和会计领域都得 到了广泛应用 J 7 。文中研究 的是 供应链中分销商与制造商之间的成本控制问题 , 分销商希 望制造商尽力降低产品的单位生产成本, 但如何降低成本 只有制造商清楚 , 因此分销商和制造商在成本降低潜力方 面的信息是不对称的。非对称信息是委托代理模型研究 的一个重要方面, 目前用委托代理理论研究非对称信息条 件下供应链 中成本控制问题 的文献尚不多见。从理论上,
能 实现代 理人 的 收效 最 大。但在 实 际生 产 中 , 由于经 营能
冲突。因此要协调成员间的信息流, 实现降低成本与增加
利润的 目的 。最 近 的一些研 究成 果显控制问题 。文献 [] 1 和 【] 2分别讨论了配送系统中运输成本分配与各节点的存货 成本问题。委托代理模型的产生是 由于委托人和代理 人
维普资讯

6 期 2 0 9 月 年 06
计 算 机 技 术 与 发 展
C OM PUTER TECHNOLOGY AND DEVEI PM ENT f)
Vo . 6 No 9 11 . S p. 2 0 e 06
非对 称信 息下基 于委托 代理 模型 的供应链 协 调
o ei rv o ie aemehd o eojci u ci si r f r ue dte ir uo r ie ee ieot 1 nt o e cmbn bs to ,sm bet efnt n t mso o cr h si tr egvnt dtr n pi h mp d d v o ne pd n a d tb a o m ma

非对称信息的供应链合作关系研究

非对称信息的供应链合作关系研究

中 图分 类 号 :F 7 . 2 37
文 献 标 识 码 :A
Ke wo d : s p l c an u s mmerc i o ain g me y rs u py h i ; n y t a n r t ; a i l f m o
文章 编 号 : 10 — 10 (o 8 9 0 8— 4 0 2 3 0 2o )0 - 0 3 0
s mme r a i e eain h p h s i s e y n c sa t y ti l n t rl t s i ,t u , t v r e e s r o c h o i y su y me h n s o u py c an c o ea i g r lt n h p a — t d c a im f s p l h i o p rt ea i s i n n o d r u s mmer a i o main e v rn n . e ny t c l n r t n i me t i f o o
维普资讯
L g t s S iT c N .,2 0 o i i c— e h sc o9 0 8
物 流科 技
20 0 8年第 9期

供 应 链

非 对 称信 息 的 供 应 链 合作 关 系 研 究
Re e r h f S pl s a c o up y Cha n i Re a i ns p Ba e n l to hi s d o Uns m m e r c l I o m a i n y t i a nf r to
( .上 海海 洋 大 学 ,上 海 2 0 9 ;2 1 0 0 0 .上 海 电机 学 院 ,上海 2 0 4 ) 0 25

非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约研究

非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约研究
7 , r
SP q — ( 一 ) ( ,)= 一 p一 c


() 3
由最 优 化 一 阶 条 件 —j = 得 最优零售价 : t 0 rr - j

供应商 一 零售商伙伴关系模型,分析了收益共享下作为不同
风险承担者 的供应链 成员 利润情况 j ah n等 ( 0 5 系 。Cc o 20 )
从 而改善供应链 整体绩 效。在供 应链各 个阶段 ,通 过设计不 同的供应链 契约来 建立协 调机制 ,即通过 向供应链 系统 中的 成员提供激励 ,使他 们的分散 决策更 有利 于供应链 总体绩效
的最优化。
3 模型 的构 建
由 m个供应商和 n个零售商构 成的供应链 系统 , 应商 、 供 零售 商之间是平等独立 的 , 设 m个 供应 商 、 假 n个零售商分别 是没有区别 的 。市场 需求 为非线 性价格 弹性 需求 D( )= p ( 0 >1 。 K> , )
Q: = D 单个零售商收益 : () 1
7 ( q qP一 r P,)= ( 埘一 ) ( 一 ) c= p一 c
() 2
C e 等 (05 hn 20 )利用联合补充策 略达 到渠道协调 ,并 证 明了数量折扣 的利 润共享 机制 能使供应链 成员 实现 Prt 优 a o e
非 对 称 信 息 下 基 于 收 益 共 享 的供 应 链 协 调 契 约 研 究

谢 磊 ,马志强
22 1 ) 10 3
( 江苏大学 工 商管理 学院,江 苏 镇 江
摘 要 :研 究 多个供 应 商 、 多个 零 售 商 构 成 的 供 应 链 系统 对 称 信 息 和 非 对 称 信 息 下 的 协 调 问题 , 非 对 称 信 息 下 ,零 售商成本 为私有信 息。设计非对称信息下基于收益共享的供 应链 协调 契约模 型,将供应 商与零售商的收 益分配比例
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

物流科技2007年第5期LogisticsSci-TechNo.5,2007・供应链・非对称信息下的协调供应链研究CoordinatedSupply-ChainunderAsymmetricInformation于晓辉,张强(北京理工大学,北京100081)YUXiao-hui,ZHANGQiang(BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China)摘要:针对m个供应商与n个零售商构成的分布型供应链,其中供应商作为主导者确定批发价,零售商确定各自的零售价,市场需求量由零售商的价格弹性需求决定的问题,利用逆向归纳法的方法研究具有Stackelberg博弈特征的定价决策,同时给出由信息非对称分散控制供应链转化为信息对称集中控制供应链的协调条件。

研究表明,在信息非对称条件下,当零售商利润占总利润比例在一定区域范围内时,零售商可以和供应商信息共享,从而达到供应链系统协调下的“双赢”。

最后通过实例验证给出了结论。

关键词:供应链契约;博弈论;Stackelberg博弈中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1002-3100(2007)05-0080-04Abstract:Inthecontextofm-supplierandn-retailerdistributedsupply-chain,thesupplierswhoareleadersdecidethetradingprice,andtheretailerswhoarefollowersdecidetheretailprice.Themarketingdemandisdeterminedbytheretailers'priceflex-ibledemand.Inthethesis,thepricingdecisioninthecorrelationwithStackelberggamehasbeenmadebymeansofconverseinduction.Inthesametime,thecoordinatingconditioninwhichthedistributedsupply-chainundersymmetricinformationcanbetransformedintothecentralizedsupply-chainunderasymmetricinformationhasbeengained.Thestudyingprovesthattheretailersandthesupplierscansharetheirinformationandthesupply-chaincangain“Win-Win”inconditionthattheretailers'profitpro-portionisinacertainrange.Intheendofthethesisanexampleisgiveninproveoftheconclusion.Keywords:supplychaincontact;gametheory;stackelberg供应链契约(SupplyChainContact)是指通过提供合适的信息和激励措施,保证买卖双方协调,优化销售渠道绩效的有关条款[1]。

在供应链中,成员之间通过销售产品获取利益,而市场对产品的需求量一般与产品价格有直接关系,顾客的购买行为受到零售商定价策略的影响,如果销价过高时顾客购买意愿会降低,此时零售商的库存费用就会增加;如果销价过低时,零售商会因为利润微薄而无法生存。

同时,零售商的高价政策也会影响到供应商,因为高价会导致销售情况不佳,下次零售商订货时就会出现减少订购的情况,这是对供应商很严重的损失。

假设产品单位成本一定,那么零售商的价格主要受供应商的批发价格影响,批发价过高,零售商的销售价格也随着增长,从而抑制了顾客的购买行为,使得零售商的销售量减少,以至于零售商向供应商订货量减少,进而对供应商的利润产生影响。

所以供应商的批发价的制订对供应链伙伴的影响很大,做出合理的产品批发价策略是非常必要和重要的。

郭敏等[6]运用信息揭示原理研究了信息不对称的三种情况:(1)零售商成本信息不确定;(2)供应商成本信息不确定;(3)零售商和供应商的成本信息都不确定。

本文给出了基于利益固定分配的折扣策略在信息不对称下仍保持有效的条件。

本文主要是针对零售商成本信息不确定情况进行研究。

无论是从单一制造商、零售商还是整个供应链的利润最大研究定价时,一般知识用于集中控制型供应链,这种类型的供应链一般存在一个绝对控制者或供应链所有成员在完全信息共享、相互信任的基础上集中决策,而当前的供应链结构已逐渐从集中控制型转变为分布控制型。

分布控制型的供应链从经济学中的经济人假设出发,各方均以追求自身利益最大化为目标,是具有独立决策权的决策者,成员之间存在博弈关系,Stackelberg博弈就是其中的一类动态博弈。

目前已有文献对供应链中Stack-收稿日期:2006-11-17基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471063);985工程二期资助项目(107008200400024);北京市重点学科资助项目(xk100070534)作者简介:于晓辉(1982-),女,辽宁丹东人,北京理工大学管理与经济学院硕士研究生,研究方向:供应链与合作对策;张强(1955-),男,辽宁沈阳人,北京理工大学管理与经济学院管理科学与工程系主任,教授,博士研究生导师,研究方向:管理决策与对策、现代物流与供应链管理、城市交通网络平衡分析。

elberg博弈问题的研究[7-8]。

本文主要以多个供应商与多个零售商组成的供应链结构为背景,针对供应商和零售商之间在制定批发价时表现的Stackel-berg博弈特征,研究了供应链分散控制下的供应商的最优批发价和零售商的最优订货量,以及由分散控制转为集中控制的供应链协调条件。

1非对称信息下无协调供应链模型1.1问题描述本文主要研究非对称信息下的供应链契约模型,这里我们假设市场需求为价格弹性需求D!"p=Kp-a(其中,K、a为常数,a为弹性系数且a>1),包含m个供应商和n个销售商(这里假设n个销售商之间、m个供应商之间分别是没有区别的,并且是相互之间是独立的),零售商只传递给供应商订单信息,零售商的信息c为私有信息。

这个模型是非对称信息博弈问题,因为零售商的成本对零售商来说是完全信息,而供应商不知道零售商的成本信息c,但知道成本c的分布。

本文假设c是在c,c#$区间分布,0≤c≤c≤∞分布函数F!"c,密度函数f!"c。

供应商和零售商的博弈过程是一个非对称信息下的Stackelberg博弈模型,供应商作为领导者占垄断地位,首先做出决策;零售商作为跟随者根据供应商的决策做出自己的决策。

其中除了零售商成本信息c外,其它参数都是博弈参与人的共同知识。

在本文的供应链模型中,供应链的博弈过程如下:供应商作为领导者(Leader)占垄断地位,首先做出决策,选择批发价w!"c;零售商作为跟随者(Follower)观测到供应商的批发价w!"c,并由此做出自己的决策,选择使自己利润最大的最优零售价p和最优订购数量T,由于零售商之间无区别性,所以,Q=n*T(其中Q为需求总量),即需求总量等于零售商总订货量。

1.2模型建立供应商的决策变量为批发价w!"c,零售商的决策变量为订单数量T和市场零售价格p,本文研究基于决策变量w!"c!",p,!"T&’,当零售商的成本信息c为非对称信息时,供应商和零售商的最优决策。

建立如下利润模型:每个零售商利润模型:∏rp,!"Q=Qnp-w!"c-#)c(1)每个供应商利润模型:∏sw!"c!"=Qmw!"c-!"s(2)其中s为供应商的单位成本。

供应链系统总利润:∏=n∏r+m∏s(3)1.3采用逆向归纳法求解(1)首先考虑在第二阶段零售商观测到供应商的批发价w!"c,并由此做出决策。

零售商优化具体过程如下:假定供应商的供应量Q恰好等于零售商的总需求量即Q=D=Kp-a(4)其中,K、a为常数,n为零售商个数,a为弹性系数且a>1。

把式(4)代入式(1)得:∏r!"p=Kp-anp-w!"c-!"c(5)求使零售商利润最大的零售价:*∏rdp*p=0求得最优零售价:p*!"w=aw!"c+!"ca-1(6)把式(6)代入Q=D=Kp-a得到最优订单数量:T*!"w=Qn=Kna-1aw!"c+!"c,)a(7)把式(6)和式(7)代入式(1)可得每个零售商利润为:∏r!"c=Knaaa-1w!"c+c#)a-1(8)(2)返回到第一阶段,可得供应商的优化过程如下:供应商优化问题可表示为:maxwE∏s!"w#)=maxwcc-∏sw!"c!"f!"cdcm(9)S.t.IC:Q=argmaxQn∏rp,!"Q(10)式(10)表示每个零售商的激励相容IC约束,零售商选择Q最大化他们自己的期望利润。

这时供应商已知道零售商所作的决策,把式(2)、式(7)代入式(9)得到:maxE∏s"#w$%w=EQ*"’wmw-"’s$%=cc(a-1aw+)’c"’$%aKmw-"’sf"’cdc(11)求得批发价为:w=as+E"’ca-1(12)把式(12)代入式(6)得最优零售价:p*=aa-1$%2s+E"’c"’(13)把式(12)代入式(7)得零售商最优订单数:T*/=a-1a$%2aKns+E"’c"’a(14)每个零售商最优利润为:∏r=Kns+"’ca-1a-"’12a-2a2a-1$%(15)每个供应商最优期望利润为:∏s=Ks+E"’c"’a-1a"’2a-1(16)供应链系统期望利润:∏=m∏ds+n∏dr=2a-"’1a-"’12a-2a2a$%Ks+E"’c"’a-1(17)1.4模型小结在信息非对称条件下,从以上求得公式我们可以看出:(1)批发价w、零售商的零售价格p和零售商的成本期望E"’c成正比关系,即零售商成本变量期望增大,供应商的批发价、零售商的零售价格也随着增大。

相关文档
最新文档