高考数学复习离散型随机变量及其分布列理含解析
高三数学第三册第一章知识点:离散型随机变量的分布列

高三数学第三册第一章知识点:离散型随机变量的分布列随机取值的变量确实是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。
小编预备了高三数学第三册第一章知识点,具体请看以下内容。
一、离散型随机变量的分布列汇总1.离散型随机变量的分布列(1)随机变量假如随机试验的结果能够用一个变量来表示,那么如此的变量叫做随机变量,随机变量常用字母X,Y,等表示.(2)离散型随机变量关于随机变量可能取的值,能够按一定次序一一列出,如此的随机变量叫做离散型随机变量.(3)分布列设离散型随机变量X可能取得值为x1,x2,,xi,xn,X取每一个值x i(i=1,2,,n)的概率为P(X=xi)=pi,则称表Xx1x2?xi?xnPp1p2?pi?pn为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.(4)分布列的两个性质①pi0,i=1,2,,n;②p1+p2++pn=_1_.2.两点分布假如随机变量X的分布列为X10Ppq其中01,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数为p的两点分布.注意:一类表格统计确实是通过采集数据,用图表或其他方法去处理数据,利用一些重要的特点数信息进行评估并做出决策,而离散型随机变量的分布列确实是进行数据处理的一种表格.第一行数据是随机变量的取值,把试验的所有结果进行分类,分为若干个事件,随机变量的取值,确实是这些事件的代码;第二行数据是第一行数据代表事件的概率,利用离散型随机变量的分布列,专门容易求出其期望和方差等特点值.两条性质(1)第二行数据中的数都在(0,1)内;(2)第二行所有数的和等于1.三种方法(1)由统计数据得到离散型随机变量分布列;(2)由古典概型求出离散型随机变量分布列;(3)由互斥事件、独立事件的概率求出离散型随机变量分布列.二、例题解析1.抛掷平均硬币一次,随机变量为().A.显现正面的次数B.显现正面或反面的次数C.掷硬币的次数D.显现正、反面次数之和解析抛掷平均硬币一次显现正面的次数为0或1.答案A2.假如X是一个离散型随机变量,那么下列命题中假命题是().A.X取每个可能值的概率是非负实数B.X取所有可能值的概率之和为1C.X取某2个可能值的概率等于分别取其中每个值的概率之和D.X在某一范畴内取值的概率大于它取那个范畴内各个值的概率之和答案D与当今“教师”一称最接近的“老师”概念,最早也要追溯至宋元时期。
高考数学总复习 107离散型随机变量及其分布列课件 理

的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X服从参数
为N,M,n的超几何分布.
[疑难关注]
1.对随机变量的理解
(1)随机变量具有如下特点:其一,在试验之前不能断言随 机变量取什么值,即具有随机性;其二,在大量重复试 验中能按一定统计规律取实数值的变量,即存在统计规 律性.
(2)由离散型随机变量分布列的概念可知,离散型随机变量 的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.因此,离散型 随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内 各个值的概率之和.
2.超几何分布
一般地,设有总数为N件的两类物品,其中一类有M件, 从所有物品中任取n件(n≤N),这n件中所含这类物品件数 X是一个离散型随
CmM
Cn-m N-M
机 变 量 , 它 取 值 为 m 时 的 概 C率nN 为 P(X = m) =
(0≤m≤l,l为n和M中较小的一个),称离散型随机变量X
则p为( )
1
1
A.6
B.3
2
1
C.3
D.2
解析:由 16+13+16+p=1,∴p=13. 答案:B
2.(2013年衡阳模拟)一盒中有12个乒乓球,其中9个新的, 3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此
时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值是
()
1
27
A.220
B.55
27
ξ=2 时表示取得 2 个白球和 1 个黑球, ∴P(ξ=2)=CC32C31115=111; ξ=3 时表示取得 3 个白球, ∴P(ξ=3)=CC31331=1165; ∴所求概率分布列为
解析:得分ξ的取值为-3,-2,-1,0,1,2,3. ξ=-3时表示取得3个球均为红球,
2024年高考总复习数学第九章第六讲离散型随机变量及其分布列

9 400
10 000
10 200
10 400
P
0.1
0.2
0.3
0.3
0.1
【题后反思】离散型随机变量分布列的求解步骤
【变式训练】 为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司机在高考期间 至少进行一次“爱心送考”,该城市某出租车公司共 200 名司机, 他们进行“爱心送考”的次数统计如图 9-6-1 所示. (1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数; (2)从这 200 名司机中任选两人,设这两人进行送考次数之差 的绝对值为随机变量 X,求 X 的分布列.
1
2
3
P
7 15
7 15
1 15
(3)由题意知,至少有一个豆沙粽的概率
P=P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=175+115=185.
(4)由题意知 Y 的所有可能值为 1,2,3,且
P(Y=1)=C33C+310C35=11+2100=11210, P(Y=3)=C12CC31310C51=13200=41, P(Y=2)=1-P(Y=1)-P(Y=3)=1-11210-13200=17290.
C.38
D.79
a+b+c=1, 解析:由题意知2b=a+c,
-a+c=13,
解得 a=16,b=13,c=12,
∴D(X)=-1-132×61+0-312×31+1-312×21=95.
答案:A 【反思感悟】利用离散型随机变量分布列性质与等差中项交
汇去求解,注意本题易忽视 a≥0,c≥0.
【高分训练】 (2022 年鼓楼区校级期末)甲、乙、丙、丁四人相互做传球训
xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi, 则表
专题66 离散型随机变量及其分布列(解析版)

专题66离散型随机变量及其分布列最新考纲1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性,会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列.2.了解超几何分布,并能进行简单的应用.基础知识融会贯通1.离散型随机变量的分布列(1)随着试验结果变化而变化的变量叫做随机变量.所有取值可以一一列出的随机变量叫做离散型随机变量. (2)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则称表为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,具有如下性质: ①p i ≥0,i =1,2,…,n ; ②p 1+p 2+…+p i +…+p n =1.离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和. 2.两点分布如果随机变量X 的分布列为其中0<p <1,则称离散型随机变量X 服从两点分布. 其中p =P (X =1)称为成功概率. 3.超几何分布一般地,设有N 件产品,其中有M (M ≤N )件次品.从中任取n (n ≤N )件产品,用X 表示取出的n 件产品中次品的件数,那么P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N (k =0,1,2,…,m ).即其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.如果一个随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.重点难点突破【题型一】离散型随机变量的分布列的性质【典型例题】设离散型随机变量X的概率分布如下:则m的值为【解答】解:由离散型随机变量X的概率分布的性质得:1,解得m.故答案为:.【再练一题】已知随机变量ξ的分布列为:若,则实数x的取值范围是()A.4<x≤9B.4≤x<9 C.x<4或x≥9D.x≤4或x>9 【解答】解:由随机变量ξ的分布列,知:ξ2的可能取值为0,1,4,9,且P(ξ2=0),P(ξ2=1),P(ξ2=4),P(ξ2=9),∵P(ξ2<x),∴实数x的取值范围是4<x≤9.故选:A.思维升华(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.【题型二】离散型随机变量的分布列的求法命题点1与排列、组合有关的分布列的求法【典型例题】装有除颜色外完全相同的6个白球、4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球输1元,取出黄球无输赢.(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;(2)求出赢钱(即X>0时)的概率.【解答】解:(1)从箱中取两个球的情形有以下6种:{2个白球},{1个白球,1个黄球},{1个白球,1个黑球},{2个黄球},{1个黑球,1个黄球},{2个黑球}.当取到2个白球时,随机变量X=﹣2;当取到1个白球,1个黄球时,随机变量X=﹣1;当取到1个白球,1个黑球时,随机变量X=1;当取到2个黄球时,随机变量X=0;当取到1个黑球,1个黄球时,随机变量X=2;当取到2个黑球时,随机变量X=4;所以随机变量X的可能取值为﹣2,﹣1,0,1,2,4…P(X=﹣2),P(X=﹣1),P(X=0),P(X=1),P(X=2),P(X=4)∴X的概率分布列如下:…(2)P(X>0)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=4).…【再练一题】某班组织知识竞赛,已知题目共有10道,随机抽取3道让某人回答,规定至少要答对其中2道才能通过初试,他只能答对其中6道,试求:(1)抽到他能答对题目数的分布列;(2)他能通过初试的概率.【解答】解:(1)设随机抽出的三道题目某人能答对的道数为X,且X=0、1、2、3,X服从超几何分布,分布列如下:即(2)要答对其中2道才能通过初试,则可以通过初试包括两种情况,这两种情况是互斥的,根据上一问的计算可以得到命题点2与互斥事件有关的分布列的求法【典型例题】已知随机变量X的分布列为P(X=i)(i=1,2,3,4),则P(2<X≤4)等于()A.B.C.D.【解答】解:依题意1,解得a=5.所以P(2<X≤4)=P(X=3)+P(X=4).故选:B.【再练一题】设离散型随机变量ξ的分布列如表,则p=()A.1 B.C.D.【解答】解:由离散型随机变量ξ的分布列,知:(1﹣2p)1,且0<P<1,解得p=1.故选:B.命题点3与独立事件(或独立重复试验)有关的分布列的求法【典型例题】国际上常用恩格尔系数(食品支出总额占个人消费支出总额的比重)反映一个国家或家庭生活质量的高低,恩格尔系数越低,生活质量越高.联合国根据恩格尔系数的大小,对世界各国的生活质量有一个划分标准如下:下表记录了我国在改革开放后某市A,B,C,D,E五个家庭在五个年份的恩格尔系数.(Ⅰ)从以上五个家庭中随机选出一个家庭,求该家庭在2008年和2018年都达到了“富裕”或更高生活质量的概率;(Ⅱ)从以上五个家庭中随机选出三个家庭,记这三个家庭在2018年达到“富裕”或更高生活质量的个数为X ,求X 的分布列;(Ⅲ)如果将“贫穷”,“温饱”,“小康”,“相对富裕”,“富裕”,“极其富裕”六种生活质量分别对应数值:0,1,2,3,4,5.请写出A ,B ,C ,D ,E 五个家庭在以上五个年份中生活质量方差最大的家庭和方差最小的家庭(结论不要求证明).【解答】解:(Ⅰ)记“在2008年和2018年都达到了“富裕”或更高生活质量”为事件M .因为在2008年和2018年都达到了“富裕”或更高生活质量的只有家庭C .所以(Ⅱ) X 的可能取值为1,2,3,,X 的分布列为:﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣﹣ (Ⅲ)生活质量方差最大的家庭是C ,方差最小的家庭是E .44.某批发市场对某种商品的日销售量(单位:吨)进行统计,最近50天的统计结果如下:若以上表中频率作为概率,且每天的销售量相互独立.(Ⅰ)求5天中该种商品恰好有两天的销售量为1.5吨的概率;(Ⅱ)已知每吨该商品的销售利润为2千元,X表示该种商品某两天销售利润的和(单位:千元),求X的分布列和数学期望.【解答】解:(Ⅰ),,依题意,随机选取一天,销售量为1.5吨的概率p=0.5,设5天中该种商品有Y天的销售量为1.5吨,则Y~B(5,0.5),∴.(Ⅱ)X的可能取值为4,5,6,7,8,则:P(X=4)=0.22=0.04,P(X=5)=2×0.2×0.5=0.2,P(X=6)=0.52+2×0.2×0.3=0.37,P(X=7)=2×0.3×0.5=0.3,P(X=8)=0.32=0.09,∴X的分布列为:X的数学期望E(X)=4×0.04+5×0.2+6×0.37+7×0.3+8×0.09=6.2.【再练一题】一次数学考试中,4位同学各自在选作题第22题和第23题中任选一题作答,则至少有1人选作第23题的概率为()A.B.C.D.【解答】解:一次数学考试中,4位同学各自在选作题第22题和第23题中任选一题作答,基本事件总数n=24=16,至少有1人选作第23题的对立事件无有人选择第23题,∴至少有1人选作第23题的概率P=1.故选:D.思维升华求离散型随机变量X的分布列的步骤(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值;(2)求X取每个值的概率;(3)写出X的分布列.求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识.【题型三】题型三超几何分布【典型例题】有6个大小相同的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的白球,编号为7,8,9,10,现从中任取4个球,有如下几种变量:①X表示取出的最大号码;②Y表示取出的最小号码;③取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,ξ表示取出的4个球的总得分;④η表示取出的黑球个数,这四种变量中服从超几何分布的是()A.①②B.③④C.①②④D.①②③④【解答】解:超几何分布取出某个对象的结果数不定,也就是说超几何分布的随机变量为实验次数,即指某事件发生n次的试验次数,由此可知③④服从超几何分布.故选:B.【再练一题】某校高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中男生的人数,(1)请列出X的分布列;(2)根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率.【解答】解:(1)依题意得,随机变量X服从超几何分布,随机变量X表示其中男生的人数,X可能取的值为0,1,2,3,4..∴所以X的分布列为:(2)由分布列可知至少选3名男生, 即P (X ≥3)=P (X =3)+P (X =4).思维升华 (1)超几何分布的两个特点 ①超几何分布是不放回抽样问题; ②随机变量为抽到的某类个体的个数. (2)超几何分布的应用条件 ①两类不同的物品(或人、事); ②已知各类对象的个数; ③从中抽取若干个个体.基础知识训练1.某工厂预购买软件服务,有如下两种方案:方案一:软件服务公司每日收取工厂60元,对于提供的软件服务每次10元;方案二:软件服务公司每日收取工厂200元,若每日软件服务不超过15次,不另外收费,若超过15次,超过部分的软件服务每次收费标准为20元.(1)设日收费为y 元,每天软件服务的次数为x ,试写出两种方案中y 与x 的函数关系式;(2)该工厂对过去100天的软件服务的次数进行了统计,得到如图所示的条形图,依据该统计数据,把频率视为概率,从节约成本的角度考虑,从两个方案中选择一个,哪个方案更合适?请说明理由.【答案】(1) 方案一中:1060,y x x N =+∈,方案二:200,15,20100,15,x x Ny x x x N ≤∈⎧=⎨−>∈⎩.(2) 从节约成本的角度考虑,选择方案一. 【解析】(1)由题可知,方案一中的日收费y 与x 的函数关系式为1060,y x x N =+∈方案二中的日收费y 与x 的函数关系式为200,15,20100,15,x x Ny x x x N≤∈⎧=⎨−>∈⎩ .(2)设方案一种的日收费为X ,由条形图可得X 的分布列为所以()1900.12000.42100.12200.22300.2210E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=(元) 方案二中的日收费为Y ,由条形图可得Y 的分布列为()2000.62200.22400.2212E Y =⨯+⨯+⨯=(元)所以从节约成本的角度考虑,选择方案一.2.某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型0.08y bt =+拟合当地该商品销量y (千件)与返还点数t 之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值x 的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);(2)将对返点点数的心理预期值在[1,3)和[11,13]的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量X ,求X 的分布列及数学期望.【答案】(Ⅰ)返回6个点时该商品每天销量约为2百件;(Ⅱ)(1)均值x 的估计值为6, 中位数的估计值为5.7;(2)详见解析. 【解析】解:(Ⅰ)由题意可得:123450.50.61 1.4 1.73, 1.0455t y ++++++++====,因为线性回归模型为0.08y bt =+,所以1.0430.08b =+,解得0.32b =; 故y 关于t 的线性回归方程为0.320.08y t =+,当6t =时, 2.00y =,即返回6个点时该商品每天销量约为2百件.(Ⅱ)(1)根据题意,这200位拟购买该商品的消费者对返回点数的心里预期值X 的平均值x 的估计值为:20.140.360.380.15100.1120.056x =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=,中位数的估计值为10020602525 5.7603−−+⨯=+≈.(2)抽取6名消费者中“欲望紧缩型”消费者人数为206430⨯=, “欲望膨胀型”消费者人数为106230⨯=. 由题意X 的可能取值为1,2,3,所以1242361(1)5C C P X C ===, 2142363(2)5C C P X C ===, 3042361(3)5C C P X C === 故随机变量X 的分布列为131()1232555E X =⨯+⨯+⨯=.3.已知正四棱锥P ABCD −的底面边长和高都为2.现从该棱锥的5个顶点中随机选取3个点构成三角形,设随机变量X 表示所得三角形的面积.(1)求概率(2)P X =的值;(2)求随机变量X 的概率分布及其数学期望()E X . 【答案】(1)25(2)见解析 【解析】解:(1)从5个顶点中随机选取3个点构成三角形, 共有3510C =种取法.其中2X =的三角形如ABD ∆, 这类三角形共有344C =个. 因此42(2)105P X ===. (2)由题意,X,2,12x x .其中X =的三角形是侧面,这类三角形共有4个;其中X =的三角形有两个,PAC ∆和PBD ∆.因此2(5P X ==,1(5P X ==. 所以随机变量X 的概率分布列为:所求数学期望221()2555E X =+⨯+=4.某次招聘分为笔试和面试两个环节,且只有笔试过关者方可进入面试环节,笔试与面试都过关才会被录用.笔试需考完全部三科,且至少有两科优秀才算笔试过关,面试需考完全部两科且两科均为优秀才算面试过关.假设某考生笔试三科每科优秀的概率均为23,面试两科每科优秀的概率均为34. (1)求该考生被录用的概率;(2)设该考生在此次招聘活动中考试的科目总数为ξ,求ξ的分布列与数学期望. 【答案】(1)512(2)见解析 【解析】解:(1)该考生被录用,说明该考生笔试与面试均得以过关. 所以P=3223221335[()+()]=3334412C (2)易得ξ的可能取值为3 ,5(=3)=1-P ξ∴3223221207[()+()]=1-=3332727C或(=3)=P ξ31231127()+()=33327C 20(=5)=1-(=3)=27P P ξξ∴或(=5)=P ξ322322120()+()=327C720121=3+5=272727E ξ∴⨯⨯ 5.甲、乙两家物流公司都需要进行货物中转,由于业务量扩大,现向社会招聘货车司机,其日工资方案如下:甲公司,底薪80元,司机毎中转一车货物另计4元:乙公司无底薪,中转40车货物以内(含40车)的部分司机每车计6元,超出40车的部分司机每车计7元.假设同一物流公司的司机一填中转车数相同,现从这两家公司各随机选取一名货车司机,并分别记录其50天的中转车数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表乙公司送餐员送餐单数频数表(1)现从记录甲公司的50天货物中转车数中随机抽取3天的中转车数,求这3天中转车数都不小于40的概率;(2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:①记乙公司货车司机日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);②小王打算到甲、乙两家物流公司中的一家应聘,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.【答案】(1)23196;(2)①见解析,②若从日工资的角度考虑,小王应该选择乙公司【解析】(1)设“这三天中转车数都不小于40”的事件为A,则P(A)=325350CC=23196.(2)①设乙公司货车司机中转货车数为t,则X=6t,t407t40,t40≤⎧⎨−>⎩,则X的所有取值分别为228,234,240,247,254,其分布列为:∴E (X )=228×101+234×15+240×15+247×25+254×101=241.8. ②设甲公司货车司机日工资为Y ,日中转车数为μ,则Y=4μ+80, 则Y 的所有可能取值为232,236,240,244,248,则分布列为:E (Y )=131123223624024451055⨯+⨯+⨯+⨯+248×101=238.8.由E (X )>E (Y ),知:若从日工资的角度考虑,小王应该选择乙公司.6.某蛋糕店制作并销售一款蛋糕,制作一个蛋糕成本3元,且以8元的价格出售,若当天卖不完,剩下的则无偿捐献给饲料加工厂。
高考数学总复习考点知识专题讲解11 离散型随机变量及其分布列

高考数学总复习考点知识专题讲解 专题11离散型随机变量及其分布列知识点一 随机变量的概念、表示及特征1.概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω都有唯一的实数X (ω)与之对应,我们称X 为随机变量.2.表示:用大写英文字母表示随机变量,如X ,Y ,Z ;用小写英文字母表示随机变量的取值,如x ,y ,z .3.特征:随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应,随机变量有如下特征:(1)取值依赖于样本点. (2)所有可能取值是明确的. 知识点二 离散型随机变量可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量. 判断离散型随机变量的方法 (1)明确随机试验的所有可能结果; (2)将随机试验的结果数量化;(3)确定试验结果所对应的实数是否可以一一列出,如能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.【例1】((2023•丰台区期末)下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的为() ①高速公路上某收费站在半小时内经过的车辆数1X ;②一个沿直线2y x 进行随机运动的质点离坐标原点的距离X;③某同学射击3次,命中的次数3X;④某电子元件的寿2命X;4A.①②B.③④C.①③D.②④【例2】(2023•从化区期中)袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球的号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是()A.25B.10C.9D.5知识点三离散型随机变量的分布列及其性质1.定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,x n,我们称X取每一个值x i的概率P(X=x i)=p i,i=1,2,3,…,n为X的概率分布列,简称分布列.2.分布列的性质(1)p i≥0,i=1,2,…,n.(2)p1+p2+…+p n=1.分布列的性质及其应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.【例3】(2023•辽宁期末)随机变量X的分布列如下表所示,则(2)(…)P XA .0.1B .0.2C .0.3D .0.4【例4】(2022•朝阳区开学)设随机变量X 的分布列为()(1P X k k k λ===,2,3,4),则λ的值为() A .10B .110C .10-D .110-【例5】(2023•珠海期末)已知某离散型随机变量ξ的分布列为:则(q =)A .13和1-B .13C .12D .1-【例6】(2022•多选•天津模拟)设随机变量ξ的分布列为()(15kP ak k ξ===,2,3,4,5),则()A .115a =B .141()255P ξ<<= C .112()10215P ξ<<=D .23()510P ξ=…【例7】(2023•湖北模拟)设随机变量ξ的分布列如表:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a += B .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+C .当数列{}n a 满足1(1,2,9)2n na n ==时,10912a =D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,10)时,1110(1)n a n n =+知识点四 两点分布如果P (A )=p ,则P (A )=1-p ,那么X 的分布列为我们称X 服从两点分布或0-1【例8】(多选)若离散型随机变量X 的分布列如下表所示,则下列说法错误的是()A .常数c 的值为23或13B .常数c 的值为23C .1(0)3P X ==D .2(0)3P X ==【例9】(2023•阜南县期末)从6名男生和4名女生中随机选出3名同学参加一项竞技测试.(1)求选出的3名同学中至少有1名女生的概率;(2)设ξ表示选出的3名同学中男生的人数,求ξ的分布列.【例10】(2023•崂山区期末)某电视台“挑战主持人”节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答不正确得0分,第三个问题回答正确得20分,回答不正确得10-分.如果一位挑战者回答前两个问题正确的概率都是2 3,回答第三个问题正确的概率为12,且各题回答正确与否相互之间没有影响.若这位挑战者回答这三个问题的总分不低于10分就算闯关成功.(1)求至少回答对一个问题的概率.(2)求这位挑战者回答这三个问题的总得分X的分布列.(3)求这位挑战者闯关成功的概率.同步训练1.(2022•多选•临朐县开学)下列X是离散型随机变量的是()A.某座大桥一天经过的某品牌轿车的辆数XB .一天内的温度为XC .某网页一天内被点击的次数XD .射击运动员对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,用X 表示该运动员在一次射击中的得分2.(2023•上蔡县校级月考)设随机变量ξ的概率分布列如下表:则(|2|1)(P ξ-==) A .712B .12C .512D .163.(2023•周至县期末)设随机变量X 的分布列为()(1,2,3,4,5,6)2kcP X k k ===,其中c 为常数,则(2)P X …的值为() A .34B .1621C .6364D .64634.(2023•多选•宝安区期中)已知随机变量ξ的分布如下:则实数a 的值为()A .12-B .12C .14D .14-5.(2023•和平区校级期末)设随机变量与的分布列如下:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a +=B .当数列{}n a 满足1(12n na n ==,2,⋯,9)时,10912a = C .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,⋯,10)时,1110(1)n a n n =+6.(2023•郫都区模拟)甲袋中有2个黑球,4个白球,乙袋中有3个黑球,3个白球,从两袋中各取一球.(Ⅰ)求“两球颜色相同”的概率;(Ⅱ)设ξ表示所取白球的个数,求ξ的概率分布列.。
专题06 离散型随机变量及其分布列、数字特征(解析版)

06离散型随机变量及其分布列、数字特征知识点1随机变量(1)定义:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.随机变量的取值X(ω)随着随机试验结果ω的变化而变化.(2)离散型随机变量:可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称之为离散型随机变量.(2)表示:随机变量通常用大写英文字母表示,例如X,Y,Z;随机变量的取值用小写英文字母表示,例如x,y,z.知识点2离散型随机变量的分布列的定义(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,x i,…,x n,我们称X取每一个值x i 的概率P(X=x i)=p i,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.(2)表示方法:①表格;②概率分布图.知识点3离散型随机变量的分布列的性质(1)p i ≥0,i =1,2,…,n ;(2)p 1+p 2+…+p n =1.知识点4离散型随机变量的均值与方差一般地,若离散型随机变量X 的分布列如下表所示,X x 1x 2…x n Pp 1p 2…p n(1)均值:称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n =i ii 1nx P =∑为随机变量X 的均值或数学期望,数学期望简称期望.(2)方差:称D (X )=(x 1-E (X ))2p 1+(x 2-E (X ))2p 2+…+(x n -E (X ))2p n =i 1n=∑(x i -E (X ))2p i 为随机变量X的方差,有时也记为Var (X ),并称D (X )为随机变量X 的标准差,记为σ(X ).(3)均值的意义:均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.(4)方差和标准差的意义:随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值E (X )的偏离程度,反映了随机变量取值的离散程度.方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.知识点5均值与方差的性质若Y =aX +b ,其中X 是随机变量,a ,b 是常数,随机变量X 的均值是E (X ),方差是D (X ).则E (Y )=E (aX +b )=aE (X )+b ;D (Y )=D (aX +b )=a 2D (X ).(a ,b 为常数).知识点6分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值.(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.知识点7均值与方差的四个常用性质(1)E (k )=k ,D (k )=0,其中k 为常数.(2)E (X 1+X 2)=E (X 1)+E (X 2).(3)D (X )=E (X 2)-(E (X ))2.(4)若X1,X 2相互独立,则E (X 1X 2)=E (X 1)·E (X 2).考点1离散型随机变量分布列的性质(1)求a的值;(2)求;(3)求X.【答案】(1)由分布列的性质,得++++P(X=1)=a+2a+3a+4a+5a=1,所以a=115.(2)=++P(X=1)=3×115+4×115+5×115=45.(3)X=++=115+215+315=25.【总结】离散型随机变量分布列性质的应用(1)利用“总概率之和为1”可以求相关参数的取值范围或值;(2)利用“离散型随机变量在一范围内的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率;(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.【变式1-1】设随机变量X的分布列为P(X=k)=Ck(k+1),k=1,2,3,C为常数,则P(X<3)=__________.【答案】89【解析】随机变量X的分布列为P(X=k)=Ck(k+1),k=1,2,3,∴C2+C6+C12=1,即6C+2C+C12=1,解得C=43,∴P(X<3)=P(X=1)+P(X=2)=43=89.【变式1-2】设离散型随机变量X的分布列为X01234P0.20.10.10.3m(1)求随机变量Y=2X+1的分布列;(2)求随机变量η=|X-1|的分布列;(3)求随机变量ξ=X2的分布列.【解析】(1)由分布列的性质知,0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.首先列表为:X012342X+113579从而Y=2X+1的分布列为:Y13579P0.20.10.10.30.3(2)列表为:X01234|X-1|10123∴P(η=0)=P(X=1)=0.1,P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,P(η=2)=P(X=3)=0.3,P(η=3)=P(X=4)=0.3.故η=|X-1|的分布列为:η0123P0.10.30.30.3(3)首先列表为:X01234X2014916从而ξ=X2的分布列为:ξ014916P0.20.10.10.30.3【变式1-3】设随机变量X的分布列如下:X12345P 112161316p则p为()A.1 6B.13C.14D.112【答案】C【解析】由分布列的性质知,112+16+13+16+p=1,∴p=1-34=14.【变式1-4】设X是一个离散型随机变量,其分布列为X-101P 121-q q-q2则q等于()A.1 B.22或-22C.1+22D.2 2【答案】D【解析】1-q+q-q2=1,1-q≤12,q-q2≤12,解得q=22.【变式1-5】(多选)设随机变量ξ的分布列为ak(k=1,2,3,4,5),则()A.a=115B.ξ=15C.ξ=215D.P(ξ=1)=310【答案】AB【解析】对于选项A,∵随机变量ξ的分布列为ak(k=1,2,3,4,5),∴P(ξ=1)=a+2a+3a+4a+5a=15a=1,解得a=115,故A正确;对于B,易知ξ3×115=15,故B正确;对于C,易知ξ=115+2×115=15,故C错误;对于D,易知P(ξ=1)=5×115=13,故D错误.【变式1-6】设X是一个离散型随机变量,其分布列为X01P9a2-a3-8a则常数a的值为()A.13B.23C.13或23D.-13或-23【答案】A【解析】≤9a 2-a ≤1,≤3-8a ≤1,a 2-a +3-8a =1,解得a =13.【变式1-7】离散型随机变量X 的概率分布列为P (X =n )=an (n +1)(n =1,2,3,4),其中a 是常数,则P X 的值为()A.23B.34C.45D.56【答案】D【解析】因为P (X =n )=a n (n +1)(n =1,2,3,4),所以a 2+a 6+a 12+a 20=1,所以a =54,所以X P (X =1)+P (X =2)=54×12+54×16=56.【变式1-8】若随机变量X 的分布列如下表,则mn 的最大值是()X 024Pm0.5n A.116B.18C.14D.12【答案】A【解析】由分布列的性质,得m +n =12,m ≥0,n ≥0,所以mn =116,当且仅当m =n =14时,等号成立.【变式1-9】随机变量X 的分布列如下:X -101Pabc其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=______,公差d 的取值范围是______.【答案】23-13,13【解析】因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c .又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d ≤13.考点2求离散型随机变量的分布列【例2】双败淘汰制是一种竞赛形式,与普通的单败淘汰制输掉一场即被淘汰不同,参赛者只有在输掉两场比赛后才丧失争夺冠军的可能.在双败淘汰制的比赛中,参赛者的数量一般是2的次方数,以保证每一轮都有偶数名参赛者.第一轮通过抽签,两人一组进行对阵,胜者进入胜者组,败者进入负者组.之后的每一轮直到最后一轮之前,胜者组的选手两人一组相互对阵,胜者进入下一轮,败者则降到负者组参加本轮负者组的第二阶段对阵;负者组的第一阶段,由之前负者组的选手(不包括本轮胜者组落败的选手)两人一组相互对阵,败者被淘汰(已经败两场),胜者进入第二阶段,分别对阵在本轮由胜者组中降组下来的选手,胜者进入下一轮,败者被淘汰.最后一轮,由胜者组最终获胜的选手(此前从未败过,记为A)对阵负者组最终获胜的选手(败过一场,记为B),若A胜则A获得冠军,若B胜则双方再次对阵,胜者获得冠军.某围棋赛事采用双败淘汰制,共有甲、乙、丙等8名选手参赛.第一轮对阵双方由随机抽签产生,之后每一场对阵根据赛事规程自动产生对阵双方,每场对阵没有平局.(1)设“在第一轮对阵中,甲、乙、丙都不互为对手”为事件M,求M的概率;(2)已知甲对阵其余7名选手获胜的概率均为23,解决以下问题:①求甲恰在对阵三场后被淘汰的概率;②若甲在第一轮获胜,设甲在该项赛事的总对阵场次为随机变量ξ,求ξ的分布列.【分析】(1)先求出8人平均分成四组的方法数,再求出甲,乙,丙都不分在同一组的方法数,从而可求得答案;(2)①甲恰在对阵三场后淘汰,有两种情况:“胜,败,败”和“败,胜,败”,然后利用互斥事件的概率公式求解即可;②由题意可得ξ∈{3,4,5,6,7},然后求出各自对应的概率,从而可得ξ的分布列.【解析】(1)8人平均分成四组,共有C28C26C24C22A44种方法,其中甲,乙,丙都不分在同一组的方法数为A35,所以P(A)=A35C28C26C24C22A44=4 7.(2)①甲恰在对阵三场后淘汰,这三场的结果依次是“胜,败,败”或“败,胜,败”,故所求的概率为23×13×13+13×23×13=427.②若甲在第一轮获胜,ξ∈{3,4,5,6,7}.当ξ=3时,表示甲在接下来的两场对阵都败,即P(ξ=3)=13×13=19.当ξ=4时,有两种情况:(ⅰ)甲在接下来的3场比赛都胜,其概率为23×23×23=827;(ⅱ)甲4场对阵后被淘汰,表示甲在接下来的3场对阵1胜1败,且第4场败,概率为C12·23×13×13=427,所以P (ξ=4)=827+427=49.当ξ=5时,有两种情况:(ⅰ)甲在接下来的2场对阵都胜,第4场败,概率为23×23×13=427;(ⅱ)甲在接下来的2场对阵1胜1败,第4场胜,第5场败,概率为C12·23×13×23×13=881;所以P (ξ=5)=427+881=2081.当ξ=6时,有两种情况:(ⅰ)甲第2场胜,在接下来的3场对阵为“败,胜,胜”,其概率为23×132=881;(ⅱ)甲第2场败,在接下来的4场对阵为“胜,胜,胜,败”,其概率为133×13=8243;所以P (ξ=6)=881+8243=32243.当ξ=7时,甲在接下来的5场对阵为“败,胜,胜,胜,胜”,即P (ξ=7)=134=16243.所以ξ的分布列为:ξ34567P194920813224316243【总结】离散型随机变量分布列的求解步骤【变式2-1】为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司机在高考期间至少进行一次“爱心送考”,该城市某出租车公司共200名司机,他们进行“爱心送考”的次数统计如图所示.(1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数;(2)从这200名司机中任选两人,设这两人进行送考次数之差的绝对值为随机变量X ,求X 的分布列.【解析】(1)由统计图得200名司机中送考1次的有20人,送考2次的有100人,送考3次的有80人,∴该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数为20×1+100×2+80×3200=2.3.(2)从该公司任选两名司机,记“这两人中一人送考1次,另一人送考2次”为事件A ,“这两人中一人送考2次,另一人送考3次”为事件B ,“这两人中一人送考1次,另一人送考3次”为事件C ,“这两人送考次数相同”为事件D .由题意知X 的所有可能取值为0,1,2,则P (X =0)=P (D )=C 220+C 2100+C 280C 2200=83199,P (X =1)=P (A )+P (B )=C 120C 1100C 2200+C 1100C 180C 2200=100199.P (X =2)=P (C )=C 120C 180C 2200=16199.∴X 的分布列为:X 012P8319910019916199【变式2-2】(多选)设离散型随机变量X 的分布列为X 01234Pq0.40.10.20.2若离散型随机变量Y 满足Y =2X +1,则下列结果正确的有()A .q =0.1B .E (X )=2,D (X )=1.4C .E (X )=2,D (X )=1.8D .E (Y )=5,D (Y )=7.2【答案】ACD【解析】因为q +0.4+0.1+0.2+0.2=1,所以q =0.1,故A 正确;由已知可得E (X )=0×0.1+1×0.4+2×0.1+3×0.2+4×0.2=2,D (X )=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.1+(3-2)2×0.2+(4-2)2×0.2=1.8,故C 正确;因为Y =2X +1,所以E (Y )=2E (X )+1=5,D (Y )=4D (X )=7.2,故D 正确.考点3求离散型随机变量的均值与方差【例3】为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ(单位:元),求ξ的分布列与数学期望E (ξ),方差D (ξ).【解析】(1)两人所付费用相同,相同的费用可能为0,40,80元,两人都付0元的概率为P 1=14×16=124,两人都付40元的概率为P 2=12×23=13,两人都付80元的概率为P 3-14--16-=124.则两人所付费用相同的概率为P =P 1+P 2+P 3=124+13+124=512.(2)ξ可能取值为0,40,80,120,160,则P (ξ=0)=14×16=124,P (ξ=40)=14×23+12×16=14,P (ξ=80)=14×16+12×23+14×16=512,P (ξ=120)=12×16+14×23=14,P (ξ=160)=14×16=124.所以,随机变量ξ的分布列为ξ04080120160P1241451214124∴E (ξ)=0×124+40×14+80×512+120×14+160×124=80,D (ξ)=(0-80)2×124+(40-80)2×14+(80-80)2×512+(120-80)2×14+(160-80)2×124=40003.【总结】求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤(1)理解ξ的意义,写出ξ全部的可能取值;(2)求ξ取每个值的概率;(3)写出ξ的分布列;(4)由均值的定义求E (ξ),由方差的定义求D (ξ).【变式3-1】据有关权威发布某种传染病的传播途径是通过呼吸传播,若病人(患了某种传染病的人)和正常人(没患某种传染病的人)都不戴口罩而且交流时距离小于一米90%的机率被传染,若病人不戴口罩正常人戴口罩且交流时距离小于一米时60%的机率被传染,若病人戴口罩而正常人不戴口罩且交流距离小于一米时30%的机率被传染上,若病人和正常人都带口罩且交流距离大于一米时不会被传染.为此对某地经常出入某场所的人员通过抽样调查的方式对戴口罩情况做了记录如下表:男士女士戴口罩不戴口罩戴口罩不戴口罩甲地40203010乙地10304515假设某人是否戴口罩互相独立(1)求去甲地的男士带口罩的概率,用上表估计所有去甲地的人戴口罩的概率.(2)若从所有男士中选1人,从所有女士中选2人,用上表的频率估计概率,求戴口罩人数X 的分布列和期望.(3)上表中男士不戴口罩记为“ξ=0”,戴口罩记为“ξ=1”,确定男士戴口罩的方差为Dξ,和女士不戴口罩记为“η=0”,戴口罩记为“η=1”确定女士戴口罩的方差为Dη.比较Dξ和Dη的大小,并说明理由.【解析】(1)设“去甲地的男士带口罩”为事件M ,则P (M )=4040+20=23,设“去甲地的人戴口罩”为事件N ,则P (N )=40+3040+20+30+10=710,(2)设“男士带口罩”为事件A ,则P (A )=40+1040+20+10+30=12,设“女士带口罩”为事件B ,则P (B )=30+4530+10+45+15=34,所有男士中选1人,从所有女士中选2人,戴口罩人数X =0,1,2,3,P (X =0)=12×14×14=132,P (X =1)=12×14×14+12×34×14+12×14×34=732,P (X =2)=12×34×14+12×14×34+12×34×34=1532,P (X =3)=12×34×34=932分布列为:X123P1327321532932E (X )=0×132+1×732+2×1532+3×932=2(3)E (ξ)=0×12+1×12=12,D (ξ)=(0-12)2×12+(1-12)2×12=14,E (η)=0×14+1×34=34,D (η)=(0-34)2×14+(1-34)2×34=316.100名男士中有50人戴口罩,50人不戴口罩,100名女士中有75人戴口罩,25人不戴口罩,从数据分布可看出来女士戴口罩的集中程度要好于男士,所以其方差偏小.【变式3-2】已知X 的分布列为X -101P121316设Y =2X +3,则E (Y )的值为()A .73B .4C .-1D .1【答案】A【解析】∵E (X )=-12+16=-13,∴E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73.【变式3-3】已知离散型随机变量X 的分布列为X 012P0.51-2qq 2则常数q =________.【答案】1-22【解析】由分布列的性质得0.5+1-2q +q 2=1,解得q =1-22或q =1+22(舍去).【变式3-4】设随机变量X 的分布列为P (X =k )=a k,k =1,2,3,则a 的值为__________.【答案】2713【解析】因为随机变量X 的分布列为P (X =k )=a k,k =1,2,3,所以根据分布列的性质有a ·13+a 2+a 3=1,所以a +19+=a ×1327=1,所以a =2713.【变式3-5】已知随机变量X 的分布列如下:X -101P121316若Y =2X +3,则E (Y )的值为________.【答案】73【解析】E (X )=-12+16=-13,则E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73.【变式3-6】若随机变量X 满足P (X =c )=1,其中c 为常数,则D (X )的值为________.【答案】0【解析】因为P (X =c )=1,所以E (X )=c ×1=c ,所以D (X )=(c -c )2×1=0.【变式3-7】(2022·昆明模拟)从1,2,3,4,5这组数据中,随机取出三个不同的数,用X 表示取出的数字的最小数,则随机变量X 的均值E (X )等于()A.32B.53C.74D.95【答案】A【解析】由题意知,X 的可能取值为1,2,3,而随机取3个数的取法有C 35种,当X =1时,取法有C 24种,即P (X =1)=C 24C 35=35;当X =2时,取法有C 23种,即P (X =2)=C 23C 35=310;当X =3时,取法有C22种,即P (X =3)=C 22C 35=110;∴E (X )=1×35+2×310+3×110=32.【变式3-8】已知随机变量X ,Y 满足Y =2X +1,且随机变量X 的分布列如下:X 012P1613a则随机变量Y 的方差D (Y )等于()A.59B.209C.43D.299【答案】B【解析】由分布列的性质,得a =1-16-13=12,所以E (X )=0×16+1×13+2×12=43,所以D (X )×16+×13+×12=59,又Y =2X +1,所以D (Y )=4D (X )=209.【变式3-9】已知m ,n 为正常数,离散型随机变量X 的分布列如表:X -101Pm14n若随机变量X 的均值E (X )=712,则mn =________,P (X ≤0)=________.【答案】11813【解析】+n +14=1,-m =712,=112,=23,所以mn =118,P (X ≤0)=m +14=13.【变式3-10】(2022·邯郸模拟)小张经常在某网上购物平台消费,该平台实行会员积分制度,每个月根据会员当月购买实物商品和虚拟商品(充话费等)的金额分别进行积分,详细积分规则以及小张每个月在该平台消费不同金额的概率如下面的表1和表2所示,并假设购买实物商品和购买虚拟商品相互独立.表1购买实物商品(元)(0,100)[100,500)[500,1000)积分246概率141214表2购买虚拟商品(元)(0,20)[20,50)[50,100)[100,200)积分1234概率13141416(1)求小张一个月购买实物商品和虚拟商品均不低于100元的概率;(2)求小张一个月积分不低于8分的概率;(3)若某个月小张购买了实物商品和虚拟商品,消费均低于100元,求他这个月的积分X 的分布列与均值.【解析】(1)小张一个月购买实物商品不低于100元的概率为12+14=34,购买虚拟商品不低于100元的概率为16,因此所求概率为34×16=18.(2)根据条件,积分不低于8分有两种情况:①购买实物商品积分为6分,购买虚拟商品的积分为2,3,4分;②购买实物商品积分为4分,购买虚拟商品的积分为4分,故小张一个月积分不低于8分的概率为14×+12×16=14.(3)由条件可知X 的可能取值为3,4,5.P (X =3)=1313+14+14=25,P (X =4)=P (X =5)=1413+14+14=310,即X 的分布列如下:X 345P25310310E (X )=3×25+4×310+5×310=3910.考点4均值与方差在决策中的作用【例4】2021年3月5日李克强总理在政府作报告中特别指出:扎实做好碳达峰,碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构.某环保机器制造商为响应号召,对一次购买2台机器的客户推出了两种超过机器保修期后5年内的延保维修方案:方案一:交纳延保金5000元,在延保的5年内可免费维修2次,超过2次每次收取维修费1000元;方案二:交纳延保金6230元,在延保的5年内可免费维修4次,超过4次每次收取维修费t 元;制造商为制定收取标准,为此搜集并整理了200台这种机器超过保修期后5年内维修的次数,统计得到下表:维修次数0123机器台数20408060以这200台机器维修次数的频率代替1台机器维修次数发生的概率,记X 表示2台机器超过保修期后5年内共需维修的次数.(1)求X 的分布列;(2)以所需延保金与维修费用之和的均值为决策依据,为使选择方案二对客户更合算,应把t 定在什么范围?【分析】(1)由题设描述确定2台机器超过保修期后5年内共需维修的次数的可能值,并确定对应的基本事件,进而求各可能值的概率,写出分布列.(2)根据(1)所得分布列,由各方案的费用与维修次数的关系写出费用的分布列,并求期望,通过期望值的大小关系求参数的范围.【解析】(1)由题意得,X =0,1,2,3,4,5,6,P (X =0)=110×110=1100,P (X =1)=110×15×2=125,P (X =2)=110×25×2+15×15=325,P (X =3)=110×310×2+15×25×2=1150,P (X =4)=310×15×2+25×25=725,P (X =5)=310×25×2=625,P (X =6)=310×310=9100,∴X 的分布列为X 0123456P110012532511507256259100(2)选择方案一:所需费用为Y 1元,则X ≤2时,Y 1=5000,X =3时,Y 1=6000;X =4时,Y 1=7000;X =5时,Y 5=8000,X =6时,Y 1=9000,∴Y 1的分布列为Y 150006000700080009000P1710011507256259100E (Y 1)=5000×17100+6000×1150+7000×725+8000×625+9000×9100=6860,选择方案二:所需费用为Y 2元,则X ≤4时,Y 2=6230;X =5时,Y 2=6230+t ;X =6时,Y 2=6230+2t ,则Y 2的分布列为Y 262306230+t 6230+2t P671006259100E (Y 2)=6230×67100+(6230+t )×625+(6230+2t )×9100=6230+21t50,要使选择方案二对客户更合算,则E (Y 2)<E (Y 1),∴6230+21t50<6860,解得t <1500,即t 的取值范围为[0,1500).【总结】利用均值、方差进行决策的2个方略(1)当均值不同时,两个随机变量取值的水平可见分歧,可对问题作出判断.(2)若两随机变量均值相同或相差不大,则可通过分析两变量的方差来研究随机变量的离散程度或者稳定程度,进而进行决策.【变式4-1】直播带货是扶贫助农的一种新模式,这种模式是利用主流媒体的公信力,聚合销售主播的力量助力打通农产品产销链条,切实助力贫困地区农民脱贫增收.某贫困地区有统计数据显示,2020年该地利用网络直播形式销售农产品的销售主播年龄等级分布如图1所示,一周内使用直播销售的频率分布扇形图如图2所示.若将销售主播按照年龄分为“年轻人”(20岁~39岁)和“非年轻人”(19岁及以下或者40岁及以上)两类,将一周内使用的次数为6次或6次以上的称为“经常使用直播销售用户”,使用次数为5次或不足5次的称为“不常使用直播销售用户”,则“经常使用直播销售用户”中有56是“年轻人”.(1)现对该地相关居民进行“经常使用网络直播销售与年龄关系”的调查,采用随机抽样的方法,抽取一个容量为200的样本,请你根据图表中的数据,完成2×2列联表,并根据列联表判断是否有85%的把握认为经常使用网络直播销售与年龄有关?使用直播销售情况与年龄列联表年轻人非年轻人合计经常使用直播销售用户不常使用直播销售用户合计(2)某投资公司在2021年年初准备将1000万元投资到“销售该地区农产品”的项目上,现有两种销售方案供选择:方案一:线下销售.根据市场调研,利用传统的线下销售,到年底可能获利30%,可能亏损15%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为710,15,110;方案二:线上直播销售.根据市场调研,利用线上直播销售,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,310,110.针对以上两种销售方案,请你从期望和方差的角度为投资公司选择一个合理的方案,并说明理由.参考数据:独立性检验临界值表α0.150.100.0500.0250.010x α2.0722.7063.8415.0246.635其中,χ2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),n =a +b +c +d .【解析】(1)由图1知,“年轻人”占比为45.5%+34.5%=80%,即有200×80%=160(人),“非年轻人”有200-160=40(人),由图2知,“经常使用直播销售用户”占比为30.1%+19.2%+10.7%=60%,即有200×60%=120(人),“不常使用直播销售用户”有200-120=80(人).“经常使用直播销售用户的年轻人”有120×56=100(人),“经常使用直播销售用户的非年轻人”有120-100=20(人).∴补全的列联表如下:年轻人非年轻人合计经常使用直播销售用户10020120不常使用直播销售用户602080合计16040200于是a =100,b =20,c =60,d =20.∴χ2=200×(100×20-60×20)2120×80×160×40=2512≈2.083>2.072,即有85%的把握认为经常使用网络直播销售与年龄有关.(2)若按方案一,设获利X 1万元,则X 1可取的值为300,-150,0,X 1的分布列为:X 1300-1500p71015110E (X 1)=300×710+(-150)×15+0×110=180(万元),D(X1)=(300-180)2×710+(-150-180)2×15+(0-180)2×110=1202×710+3302×15+1802×110=35100若按方案二,设获利X2万元,则X2可取的值为500,-300,0,X2的分布列为:X2500-3000p 35310110E(X2)=500×35+(-300)×310+0×110=210(万元),D(X2)=(500-210)2×35+(-300-210)2×310+(0-210)2×110=2902×35+5102×310+2102×110=132900∵E(X1)<E(X2),D(X1)<D(X2),由方案二的均值要比方案一的均值大,从获利角度来看方案二更大,故选方案二.由方案二的方差要比方案一的方差大得多,从稳定性方面看方案一线下销售更稳妥,故选方案一.【变式4-2】某班体育课组织篮球投篮考核,考核分为定点投篮与三步上篮两个项目.每个学生在每个项目投篮5次,以规范动作投中3次为考核合格,定点投篮考核合格得4分,否则得0分;三步上篮考核合格得6分,否则得0分.现将该班学生分为两组,一组先进行定点投篮考核,一组先进行三步上篮考核,若先考核的项目不合格,则无需进行下一个项目,直接判定为考核不合格;若先考核的项目合格,则进入下一个项目进行考核,无论第二个项目考核是否合格都结束考核.已知小明定点投篮考核合格的概率为0.8,三步上篮考核合格的概率为0.7,且每个项目考核合格的概率与考核次序无关.(1)若小明先进行定点投篮考核,记X为小明的累计得分,求X的分布列;(2)为使累计得分的均值最大,小明应选择先进行哪个项目的考核?并说明理由.【解析】(1)由已知可得,X的所有可能取值为0,4,10,则P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×(1-0.7)=0.24,P(X=10)=0.8×0.7=0.56,所以X的分布列为X0410P0.20.240.56(2)小明应选择先进行定点投篮考核,理由如下:由(1)可知小明先进行定点投篮考核,累计得分的均值为E(X)=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56,若小明先进行三步上篮考核,记Y为小明的累计得分,则Y的所有可能取值为0,6,10,P(Y=0)=1-0.7=0.3,P (Y =6)=0.7×(1-0.8)=0.14,P (Y =10)=0.7×0.8=0.56,则Y 的均值为E (Y )=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44,因为E (X )>E (Y ),所以为使累计得分的均值最大,小明应选择先进行定点投篮考核.【变式4-3】为加快某种病毒的检测效率,某检测机构采取“k 合1检测法”,即将k 个人的拭子样本合并检测,若为阴性,则可以确定所有样本都是阴性的;若为阳性,则还需要对本组的每个人再做检测.现有100人,已知其中2人感染病毒.(1)①若采用“10合1检测法”,且两名患者在同一组,求总检测次数;②已知10人分成一组,分10组,两名感染患者在同一组的概率为111,定义随机变量X 为总检测次数,求检测次数X 的分布列和均值E (X );(2)若采用“5合1检测法”,检测次数Y 的均值为E (Y ),试比较E (X )和E (Y )的大小(直接写出结果).【解析】(1)①对每组进行检测,需要10次;再对结果为阳性的一组每个人进行检测,需要10次,所以总检测次数为20.②由题意,X 可以取20,30,P (X =20)=111,P (X =30)=1-111=1011,则X 的分布列为X 2030P1111011所以E (X )=20×111+30×1011=32011.(2)由题意,Y 可以取25,30,两名感染者在同一组的概率为P 1=C 120C 22C 398C 5100=499,不在同一组的概率为P 1=9599,则E (Y )=25×499+30×9599=295099>E (X ).【变式4-4】(2022·莆田质检)某工厂生产一种精密仪器,由第一、第二和第三工序加工而成,三道工序的加工结果相互独立,每道工序的加工结果只有A ,B 两个等级.三道工序的加工结果直接决定该仪器的产品等级:三道工序的加工结果均为A 级时,产品为一等品;第三工序的加工结果为A 级,且第一、第二工序至少有一道工序加工结果为B 级时,产品为二等品;其余均为三等品.每一道工序加工结果为A 级的概率如表一所示,一件产品的利润(单位:万元)如表二所示:表一工序第一工序第二工序第三工序概率0.50.750.8表二等级一等品二等品三等品利润2385(1)用η表示一件产品的利润,求η的分布列和均值;(2)因第一工序加工结果为A 级的概率较低,工厂计划通过增加检测成本对第一工序进行改良,假如改良过程中,每件产品检测成本增加x (0≤x ≤4)万元(即每件产品利润相应减少x 万元)时,第一工序加工结果为A 级的概率增加19x .问该改良方案对一件产品利润的均值是否会产生影响?并说明理由.【解析】(1)由题意可知,η的所有可能取值为23,8,5,产品为一等品的概率为0.5×0.75×0.8=0.3,产品为二等品的概率为(1-0.5×0.75)×0.8=0.5,产品为三等品的概率为1-0.3-0.5=0.2,所以η的分布列为η2385P0.30.50.2E (η)=23×0.3+8×0.5+5×0.2=11.9.(2)改良方案对一件产品的利润的均值不会产生影响,理由如下:在改良过程中,每件产品检测成本增加x (0≤x ≤4)万元,第一工序加工结果为A 级的概率增加19x ,设改良后一件产品的利润为ξ,则ξ的所有可能取值为23-x,8-x,5-x ,+19x 0.75×0.8=0.3+x15,二等品的概率为10.75×0.8=0.5-x15,三等品的概率为10.2,所以E (ξ)-x )-x )+0.2×(5-x )=6.9-0.3x +2315x -115x 2+4-0.5x -815x +1152+1-0.2x =11.9,因为E (ξ)=E (η),所以改良方案对一件产品的利润的均值不会产生影响.1.(多选)设离散型随机变量X 的分布列如下表:X 12345Pm0.10.2n0.3若离散型随机变量Y =-3X +1,且E (X )=3,则()A .m =0.1B .n =0.1C .E (Y )=-8D .D (Y )=-7.8【答案】BC【解析】由E (X )=1×m +2×0.1+3×0.2+4×n +5×0.3=3得m +4n =0.7,又由m +0.1+0.2+n +0.3=1得m +n =0.4,从而得m =0.3,n =0.1,故A 选项错误,B 选项正确;E (Y )=-3E (X )+1=-8,故C 选项正确;因为D (X )=0.3×(1-3)2+0.1×(2-3)2+0.1×(4-3)2+0.3×(5-3)2=2.6,所以D (Y )=(-3)2D (X )=23.4,故D 选项错误.2.已知随机变量ξ的分布列如下表,D (ξ)表示ξ的方差,则D (2ξ+1)=___________.ξ012pa1-2a14【答案】2【解析】由题意可得:a +1-2a +14=1,解得a =14,ξ012p141214所以E (ξ)=0×14+1×12+2×14=1,D (ξ)=14(0-1)2+12×(1-1)2+14×(2-1)2=12,D (2ξ+1)=22D (ξ)=2.3.京西某地到北京西站有阜石和莲石两条路,且到达西站所用时间互不影响.下表是该地区经这两条路抵达西站所用时长的频率分布表:时间(分钟)10~2020~3030~4040~5050~60莲石路(L 1)的频率0.10.20.30.20.2阜石路(L 2)0.10.40.40.1的频率若甲、乙两人分别有40分钟和50分钟的时间赶往西站(将频率视为概率)(1)甲、乙两人应如何选择各自的路径?(2)按照(1)的方案,用X表示甲、乙两人按时抵达西站的人数,求X的分布列和数学期望.【解析】(1)A i表示事件“甲选择路径L i时,40分钟内赶到火车站”,B1表示事件“乙选择路径L i时,50分钟内赶到火车站”,i=1,2,用频率估计相应的概率,则有P(A1)=0.1+0.2+0.3=0.6,P(A2)=0.1+0.4=0.5,P(A1)>P(A2),所以甲应选择路径L1;P(B1)=0.1+0.2+0.3+0.2=0.8,P(B2)=0.1+0.4+0.4=0.9,P(B1)<P(B2),所以乙应选择路径L2;(2)用A,B分别表示针对(1)的选择方案,甲,乙在各自的时间内到达火车站,由(1)知P(A)=0.6,P(B)=0.9,且A,B相互独立,X的取值是0,1,2,P(X=0)=P(A-B-)=0.1×0.4=0.04,P(X=1)=P(A-B+A B-)=0.4×0.9+0.6×0.1=0.42,P(X=2)=P(AB)=0.9×0.6=0.54,所以X的分布列为:X012P0.040.420.54E(X)=0×0.04+1×0.42+2×0.54=1.5.4.品酒师需定期接受酒味鉴别功能测试,通常采用的测试方法如下:拿出n(n∈N*且n≥4)瓶外观相同但品质不同的酒让品酒师品尝,要求其按品质优劣为它们排序;经过一段时间,等其记忆淡忘之后,再让其品尝这n瓶酒,并重新按品质优劣为它们排序.这称为一轮测试,根据一轮测试中的两次排序的偏离程度的高低为其评分.现分别以a1,a2,a3,…,a n表示第一次排序时被排在1,2,3,…,n的n种酒在第二次排序时的序号,并令X=|1-a1|+|2-a2|+|3-a3|+...+|n-a n|,则X是对两次排序的偏离程度的一种描述.下面取n=4研究,假设在品酒师仅凭随机猜测来排序的条件下,a1,a2,a3,a4等可能地为1,2,3,4的各种排列,且各轮测试相互独立.(1)直接写出X的可能取值,并求X的分布列和数学期望;(2)若某品酒师在相继进行的三轮测试中,都有X≤2,则认为该品酒师有较好的酒味鉴别功能.求出现这种现象的概率,并据此解释该测试方法的合理性.【解析】(1)X的可能取值为0,2,4,6,8P(X=0)=1A44=124,。
知识讲解_高考总复习:离散型随机变量及其分布列、均值与方差

高考总复习:离散型随机变量及其分布列、期望与方差【考纲要求】一、离散型随机变量及其分布列(1)理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;(2)理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。
二、离散型随机变量的均值与方差(1)理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念;(2)能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题。
【知识网络】【考点梳理】考点一、离散型随机变量及其分布列一、离散型随机变量的概念随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母X,Y,,ξη,……表示。
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。
要点诠释:1.所谓随机变量,就是试验结果和实数之间的一个对应关系。
这与函数概念在本质上是相同的,不同的是函数的自变量是实数,而随机变量的自变量是试验结果。
2.如果随机变量可能取的值为有限个,则我们能够把其结果一一列举出来。
3.随机变量是随机试验的结果数量化,变量的取值对应随机试验的某一个随机事件,在学习中,要注意随机变量与以前所学的变量的区别与联系。
二、离散型随机变量的分布列及性质1.一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,i nx x x x ,,,,X 取每一个值(=1,2,,)i x i n 的概率(=)=i i P X x p ,则表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,有时为了表达简单,也用等式(=)=,=1,2,,i i P X x p i n 表示X 的分布列。
2.离散型随机变量的分布列的性质 ①i p ≥0(=1,2,,i n ); ②1=1ni i p =∑。
要点诠释:求离散型随机变量的分布列时,首先确定随机变量的极值,求出离散型随机变量的每一个值对应的概率,最后列成表格。
1.分布列可由三种形式,即表格、等式和图象表示。
在分布列的表格表示中,结构为2行n+1列,第1行表示随机变量的取值,第2行是对应的变量的概率。
高考专题离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列[知识梳理] 1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示.所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则表x p称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,有时为了表达简单,也用等式P (X =x i )=p i,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0(i =1,2,…,n ); ② i =1np i =1.3.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布若随机变量X 服从两点分布,即其分布列为1p,其中p =P (X =1)称为成功概率. (2)超几何分布在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.[诊断自测] 1.概念思辨(1)随机试验的结果与随机变量是一种映射关系,即每一个试验结果都有唯一的随机变量的值与之对应. ( )(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )(3)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.( )(4)若随机变量X 的分布列由下表给出,则它服从两点分布.答案 (1)√ (2)√ (3)√ (4)×2.教材衍化(1)(选修A2-3P 49A 组T 5)设离散型随机变量ξ的分布列如下:则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52=________.答案 310解析 P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52=P (ξ=1)+P (ξ=2)=110+210=310.(2)(选修A2-3P 49T 3)从一副52张(去掉两张王)的扑克牌中任取5张,其中黑桃张数的概率分布公式是________,黑桃不多于1张的概率是________.答案 P (ξ=k )=C k 13C 5-k39C 552(k =0,1,2,3,4,5) 0.633解析 P (ξ=k )=C k 13C 5-k39C 552(k =0,1,2,3,4,5);P (ξ≤1)=P (ξ=0)+P (ξ=1)≈0.222+0.411=0.633. 3.小题热身(1)袋中有除标号不同外其余均相同的5个钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码.在有放回地抽取条件下依次取出2个球,设两个球号码之和为随机变量ξ,则ξ所有可能值的个数是( )A .25B .10C .9D .5 答案 C解析 第一次可取号码为1,2,3,4,5中的任意一个,由于是有放回地抽取,第二次也可取号码为1,2,3,4,5中的任何一个,两个球的号码之和可能为2,3,4,5,6,7,8,9,10.故选C.(2)(优质试题·安康质检)设随机变量X 的概率分布列为则P (|X -3|=1)=________. 答案 512解析 由13+m +14+16=1,解得m =14, P (|X -3|=1)=P (X =2)+P (X =4)=14+16=512.题型1 离散型随机变量分布列的性质典例 设随机变量ξ的分布列P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=k 5=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求常数a 的值; (2)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35; (3)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710.解 由已知分布列为:错5(1)由a +2a +3a +4a +5a =1,得a =115.(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=45+P (ξ=1)=315+415+515=45,或P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=1-P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≤25=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫115+215=45. (3)因为110<ξ<710只有ξ=15,25,35满足, 故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35=115+215+315=25.[条件探究1] 若将典例条件“P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=k 5=ak ,k =1,2,3,4,5”变为“P (ξ=i )=a ⎝ ⎛⎭⎪⎫23i,i =1,2,3”,求a 的值.解 ∵P (ξ=i )=a ⎝ ⎛⎭⎪⎫23i(i =1,2,3)∴23a +49a +827a =1,得a =2738.[条件探究2] 若将典例条件变为“P (ξ=n )=an (n +1)(n =1,2,3,4).”求P ⎝⎛⎭⎪⎫12<ξ<52的值.解 ∵P (ξ=n )=an (n +1).∴a 2+a 6+a 12+a20=1,∴a =54.P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52=P (ξ=1)+P (ξ=2)=56.方法技巧1.分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.(2)随机变量X 所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.提醒:求分布列中的参数值时,要保证每个概率值均为非负数. 2.随机变量X 的线性组合的概率及分布列问题(1)随机变量X 的线性组合η=aX +b (a ,b ∈R )是随机变量. (2)求η=aX +b 的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列.冲关针对训练1.随机变量X 的分布列如下:1c其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________. 答案 23解析 a 、b 、c 成等差数列,2b =a +c ,又a +b +c =1, ∴b =13,∴P (|X |=1)=a +c =23. 2.设离散型随机变量X 的分布列为4求:(1)2X +1的分布列; (2)|X -1|的分布列. 解 由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m =1,∴m =0.3. 首先列表为493从而由上表得两个分布列为 (1)2X +1的分布列(2)|X -1|的分布列题型2 超几何分布典例 (优质试题·山东高考)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6和4名女志愿者B 1,B 2,B 3,B 4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的概率; (2)用X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X 的分布列与数学期望E (X ).解 (1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的事件为M ,则P (M )=C 48C 510=518.(2)由题意知X 可取的值为0,1,2,3,4,则P (X =0)=C 56C 510=142,P (X =1)=C 46C 14C 510=521,P (X =2)=C 36C 24C 510=1021,P (X =3)=C 26C 34C 510=521,P (X =4)=C 16C 44C 510=142.因此X 的分布列为X的数学期望是E(X)=0×P(X=0)+1×P(X=1)+2×P(X=2)+3×P(X=3)+4×P(X=4)=0+1×521+2×1021+3×521+4×142=2.方法技巧1.超几何分布的两个特点(1)超几何分布是不放回抽样问题.(2)随机变量为抽到的某类个体的个数.2.超几何分布的应用条件及实质(1)条件:①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数ξ的概率分布.(2)实质:超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.冲关针对训练(优质试题·重庆高考)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同,从中任意选取3个.(1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列与数学期望.解(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计算公式有P (A )=C 12C 13C 15C 310=14.(2)X 的所有可能值为0,1,2,且P (X =0)=C 38C 310=715,P (X =1)=C 12C 28C 310=715,P (X =2)=C 22C 18C 310=115.综上知,X 的分布列为故E (X )=0×715+1×715+2×115=35(个).题型3 求离散型随机变量的分布列角度1 与互斥事件有关的分布列问题典例 (优质试题·安徽高考)已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率; (2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列和均值(数学期望).解 (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A ,则P (A )=A 12A 13A 25=310.(2)X 的可能取值为200,300,400.P (X =200)=A 22A 25=110,P (X =300)=A 33+C 12C 13A 22A 35=310,P (X =400)=1-P (X =200)-P (X =300)=1-110-310=610. 故X 的分布列为E (X )=200×110+300×310+400×610=350(元).角度2 与独立事件(或独立重复试验)有关的分布列问题典例 (优质试题·天津高考)从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为12,13,14.(1)记X 表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X 的分布列和数学期望;(2)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.解 (1)随机变量X 的所有可能取值为0,1,2,3. P (X =0)=⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14=14,P (X =1)=12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×14=1124, P (X =2)=⎝⎛⎭⎪⎫1-12×13×14+12×⎝⎛⎭⎪⎫1-13×14+12×13×⎝⎛⎭⎪⎫1-14=14,P (X=3)=12×13×14=124.所以随机变量X 的分布列为随机变量X 的数学期望E (X )=0×14+1×1124+2×14+3×124=1312. (2)设Y 表示第一辆车遇到红灯的个数,Z 表示第二辆车遇到红灯的个数,则所求事件的概率为P (Y +Z =1)=P (Y =0,Z =1)+P (Y =1,Z =0) =P (Y =0)P (Z =1)+P (Y =1)P (Z =0) =14×1124+1124×14=1148.所以这2辆车共遇到1个红灯的概率为1148. 方法技巧离散型随机变量分布列的求解步骤1.明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.2.求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.3.画表格:按规范要求形式写出分布列.4.做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确. 提醒:求随机变量某一范围内取值的概率,要注意它在这个范围内的概率等于这个范围内各概率值的和.冲关针对训练乒乓球台面被球网分隔成甲、乙两部分,如图,甲上有两个不相交的区域A ,B ,乙被划分为两个不相交的区域C ,D ,某次测试要求队员接到落点在甲上的来球后向乙回球.规定:回球一次,落点在C 上记3分,在D 上记1分,其他情况记0分.对落点在A 上的来球,队员小明回球的落点在C 上的概率为12,在D 上的概率为13;对落点在B 上的来球,小明回球的落点在C 上的概率为15,在D 上的概率为35.假设共有两次来球且落在A ,B 上各一次,小明的两次回球互不影响.求:(1)小明两次回球的落点中恰有一次的落点在乙上的概率; (2)两次回球结束后,小明得分之和ξ的分布列与数学期望.解 (1)记A i 为事件“小明对落点在A 上的来球回球的得分为i 分”(i =0,1,3),则P (A 3)=12,P (A 1)=13,P (A 0)=1-12-13=16.记B i 为事件“小明对落点在B 上的来球回球的得分为i 分”(i =0,1,3),则P (B 3)=15,P (B 1)=35,P (B 0)=1-15-35=15.记D 为事件“小明两次回球的落点中恰有1次的落点在乙上”. 由题意,D =A 3B 0+A 1B 0+A 0B 1+A 0B 3, 由事件的独立性和互斥性, P (D )=P (A 3B 0+A 1B 0+A 0B 1+A 0B 3) =P (A 3B 0)+P (A 1B 0)+P (A 0B 1)+P (A 0B 3)=P (A 3)P (B 0)+P (A 1)P (B 0)+P (A 0)P (B 1)+P (A 0)P (B 3) =12×15+13×15+16×35+16×15=310,所以小明两次回球的落点中恰有1次的落点在乙上的概率为310. (2)由题意,随机变量ξ可能的取值为0,1,2,3,4,6, 由事件的独立性和互斥性,得 P (ξ=0)=P (A 0B 0)=16×15=130,P (ξ=1)=P (A 1B 0+A 0B 1)=P (A 1B 0)+P (A 0B 1)=13×15+16×35=16, P (ξ=2)=P (A 1B 1)=13×35=15,P (ξ=3)=P (A 3B 0+A 0B 3)=P (A 3B 0)+P (A 0B 3)=12×15+15×16=215, P (ξ=4)=P (A 3B 1+A 1B 3)=P (A 3B 1)+P (A 1B 3)=12×35+13×15=1130, P (ξ=6)=P (A 3B 3)=12×15=110. 可得随机变量ξ的分布列为所以数学期望E (ξ)=0×130+1×16+2×15+3×215+4×1130+6×110=9130.1.(优质试题·天津高考)某小组共10人,利用假期参加义工活动,已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A 为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X 的分布列和数学期望.解 (1)由已知,有P (A )=C 13C 14+C 23C 210=13.所以,事件A 发生的概率为13. (2)随机变量X 的所有可能取值为0,1,2.P (X =0)=C 23+C 23+C 24C 210=415, P (X =1)=C 13C 13+C 13C 14C 210=715,P (X =2)=C 13C 14C 210=415.所以,随机变量X 的分布列为随机变量X的数学期望E(X)=0×415+1×715+2×415=1.2.(优质试题·山西八校联考)某大型汽车城为了了解销售单价(单位:万元)在[8,20]内的轿车的销售情况,从优质试题年上半年已经销售的轿车中随机抽取100辆,获得的所有样本数据按照[8,10),[10,12),[12,14),[14,16),[16,18),[18,20]分成6组,制成如图所示的频率分布直方图.已知样本中销售单价在[14,16)内的轿车数是销售单价在[18,20]内的轿车数的2倍.(1)求出x与y,再根据频率分布直方图估计这100辆轿车销售单价的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(2)若将频率视为概率,从这批轿车中有放回地随机抽取3辆,求至少有1辆轿车的销售单价在[14,16)内的概率;(3)用分层抽样的方法从销售单价在[8,20]内的轿车中共抽取20辆,再从抽出的20辆轿车中随机抽取2辆,X表示这2辆轿车中销售单价在[10,12)内的轿车的数量,求X的分布列及数学期望E(X).解(1)样本中轿车的销售单价在[14,16)内的轿车数是x×2×100=200x ,样本中轿车的销售单价在[18,20]内的轿车数是y ×2×100=200y ,依题意,有200x =2×200y ,即x =2y ,①根据频率分布直方图可知(0.1×2+0.025+x +0.05+y )×2=1,②由①②得x =0.15,y =0.075.根据频率分布直方图估计这100辆轿车销售单价的平均数为8+102×0.025×2+10+122×0.05×2+12+142×0.1×2+14+162×0.15×2+16+182×0.1×2+18+202×0.075×2=0.45+1.1+2.6+4.5+3.4+2.85=14.9(万元).(2)若将频率视为概率,从这批轿车中有放回地随机抽取3辆,则至少有1辆轿车的销售单价在[14,16)内的概率为1-C 03(0.3)0×(0.7)3=1-0.343=0.657.(3)因为销售单价在[8,10),[10,12),[12,14),[14,16),[16,18),[18,20]的轿车的分层抽样比为1∶2∶4∶6∶4∶3,故在抽取的20辆轿车中,销售单价在[10,12)内的轿车有20×220=2(辆),X 的所有可能取值为0,1,2,则P (X =0)=C 02C 218C 220=153190,P (X =1)=C 12C 118C 220=36190=1895,P (X =2)=C 22C 220=1190.所以X 的分布列为E (X )=0×153190+1×1895+2×1190=15.[重点保分 两级优选练]A 级一、选择题1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0 B.12 C.13 D.23 答案 C解析 P (X =1)=2P (X =0),且P (X =1)+P (X =0)=1.所以P (X =0)=13.故选C.2.若某一随机变量X 的概率分布如下表,且m +2n =1.2,则m -n2的值为( )A .-0.2B .0.2C .0.1D .-0.1 答案 B解析 由m +n +0.2=1,又m +2n =1.2,可得m =n =0.4,m -n2=0.2.故选B.3.袋中有大小相同的红球6个、白球5个,从袋中每次任意取出1个球,直到取出的球是白球时为止,所需要的取球次数为随机变量ξ,则ξ的可能值为( )A .1,2,…,6B .1,2,…,7C .1,2,…,11D .1,2,3,…答案 B解析 除白球外,其他的还有6个球,因此取到白球时取球次数最少为1次,最多为7次.故选B.4.设X 是一个离散型随机变量,其分布列为:1 q则q 等于( )A .1B .1±22C .1-22D .1+22 答案 C解析 由分布列的性质得 ⎩⎪⎨⎪⎧0≤1-2q <1,0≤q 2<1,0.5+(1-2q )+q 2=1⇒⎩⎨⎧0<q ≤12,q =1±22,∴q =1-22,故选C.5.已知某一随机变量X 的概率分布如下,且E (X )=6.9,则a 的值为( )A .5B .6C .7D .8 答案 B解析 因为在分布列中,各变量的概率之和为1,所以m =1-(0.2+0.5)=0.3,由数学期望的计算公式,可得4×0.3+a ×0.2+9×0.5=6.9,a =6,故选B.6.已知离散型随机变量X 的分布列为则P (X ∈Z )=( )A .0.9B .0.8C .0.7D .0.6 答案 A解析 由分布列性质得0.5+1-2q +13q =1,解得q =0.3, ∴P (X ∈Z )=P (X =0)+P (X =1)=0.5+1-2×0.3=0.9,故选A. 7.(优质试题·泰安模拟)若P (X ≤x 2)=1-β,P (X ≥x 1)=1-α,其中x 1<x 2,则P (x 1≤X ≤x 2)等于( )A .(1-α)(1-β)B .1-(α+β)C .1-α(1-β)D .1-β(1-α)答案 B解析 显然P (X >x 2)=β,P (X <x 1)=α.由概率分布列的性质可知P (x 1≤X ≤x 2)=1-P (X >x 2)-P (X <x 1)=1-α-β.故选B.8.(优质试题·潍坊模拟)若随机变量X 的分布列为则当P (X <a )=0.8时,实数a 的取值范围是( ) A .(-∞,2] B .[1,2] C .(1,2] D .(1,2) 答案 C解析 由随机变量X 的分布列,知P (X <-1)=0.1,P (X <0)=0.3,P (X <1)=0.5,P (X <2)=0.8,则当P (X <a )=0.8时,实数a 的取值范围是(1,2].故选C.9.(优质试题·烟台模拟)一只袋内装有m 个白球,n -m 个黑球,连续不放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,设此时取出了ξ个白球,下列概率等于(n -m )A 2mA3n的是( ) A .P (ξ=3) B .P (ξ≥2) C .P (ξ≤3) D .P (ξ=2) 答案 D解析 依题意知,(n -m )A 2mA 3n是取了3次,所以取出白球应为2个.故选D.10.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.若η=aξ-2,E (η)=1,则a 的值为( )A .2B .-2C .1.5D .3 答案 A解析 由题意知ξ的可能取值为0,1,2,3,4,则ξ的分布列为4错∴E (ξ)=0×12+1×120+2×110+3×320+4×15=32,∵η=aξ-2,E (η)=1,∴aE (ξ)-2=1,∴32a -2=1,解得a =2.故选A.二、填空题11.设随机变量X 等可能取值1,2,3,…,n ,如果P (X <4)=0.3,那么n =________.答案 10解析 由于随机变量X 等可能取1,2,3,…,n .所以取到每个数的概率均为1n .∴P (X <4)=P (X =1)+P (X =2)+P (X =3)=3n =0.3,∴n =10. 12.(优质试题·临汾联考)口袋中有5只球,编号为1,2,3,4,5,从中任意取3只球,以X 表示取出的球的最大号码,则X 的分布列为________.答案解析 X 的取值为3,4,5.又P (X =3)=1C 35=110,P (X =4)=C 23C 35=310,P (X =5)=C 24C 35=35.∴随机变量X 的分布列为13.已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球,现从甲、乙两个盒内各任取2个球.设ξ为取出的4个球中红球的个数,则P (ξ=2)=________.答案 310解析 ξ可能取的值为0,1,2,3,P (ξ=0)=C 23C 24C 24C 26=15,P (ξ=1)=C 13C 24+C 23C 12C 14C 24C 26=715,又P (ξ=3)=C 13C 24C 26=130,∴P (ξ=2)=1-P (ξ=0)-P (ξ=1)-P (ξ=3)=1-15-715-130=310. 14.如图所示,A ,B 两点5条连线并联,它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2.现记从中任取三条线且在单位时间内都通过的最大信息总量为ξ,则P (ξ≥8)=________.答案 45解析 解法一:由已知,ξ的取值为7,8,9,10,∵P (ξ=7)=C 22C 12C 35=15,P (ξ=8)=C 22C 11+C 12C 22C 35=310, P (ξ=9)=C 12C 12C 11C 35=25,P (ξ=10)=C 22C 11C 35=110,∴ξ的概率分布列为∴P (ξ≥8)=P (ξ=8)+P (ξ=9)+P (ξ=10) =310+25+110=45.解法二:P (ξ≥8)=1-P (ξ=7)=45.B 级三、解答题15.(优质试题·太原模拟)根据某电子商务平台的调查统计显示,参与调查的1000位上网购物者的年龄情况如图所示.(1)已知[30,40),[40,50),[50,60)三个年龄段的上网购物者人数成等差数列,求a ,b 的值;(2)该电子商务平台将年龄在[30,50)内的人群定义为高消费人群,其他年龄段的人群定义为潜在消费人群,为了鼓励潜在消费人群的消费,该平台决定发放代金券,高消费人群每人发放50元的代金券,潜在消费人群每人发放100元的代金券,现采用分层抽样的方式从参与调查的1000位上网购物者中抽取10人,并在这10人中随机抽取3人进行回访,求此3人获得的代金券总和X (单位:元)的分布列与数学期望.解 (1)由题意可知⎩⎨⎧2b =a +0.015,(0.01+0.015×2+b +a )×10=1,解得a =0.035,b =0.025.(2)利用分层抽样从样本中抽取10人,易知其中属于高消费人群的有6人,属于潜在消费人群的有4人.从该10人中抽取3人,此3人所获得的代金券的总和为X (单位:元),则X 的所有可能取值为150,200,250,300.P (X =150)=C 36C 310=16,P (X =200)=C 26C 14C 310=12,P (X =250)=C 16C 24C 310=310,P (X =300)=C 34C 310=130.X 的分布列为E (X )=150×16+200×12+250×310+300×130=210.16.一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n .如果n =3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n =4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的每件产品是优质品的概率都为12,且各件产品是否为优质品相互独立.(1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品的检验费用为100元,且抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X (单位:元),求X 的分布列及数学期望.解 (1)设第一次取出的4件产品中恰有3件优质品为事件A 1,第一次取出的4件产品全是优质品为事件A 2,第二次取出的4件产品都是优质品为事件B 1,第二次取出的1件产品是优质品为事件B 2,这批产品通过检验为事件A ,依题意有A =(A 1B 1)∪(A 2B 2),且A 1B 1与A 2B 2互斥,所以P (A )=P (A 1B 1)+P (A 2B 2)=P (A 1)P (B 1|A 1)+P (A 2)P (B 2|A 2) =416×116+116×12=364.(2)X 可能的取值为400,500,800,并且 P (X =400)=1-416-116=1116, P (X =500)=116,P (X =800)=14. 所以X 的分布列为E (X )=400×1116+500×116+800×14=506.25.17.(优质试题·广州测试)班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从本班24名女同学,18名男同学中随机抽取一个容量为7的样本进行分析.(1)如果按照性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(写出算式即可,不必计算出结果)(2)如果随机抽取的7名同学的数学、物理成绩(单位:分)对应如下表:①若规定85分以上(包括85分)为优秀,从这7名同学中抽取3名同学,记3名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为ξ,求ξ的分布列和数学期望;②根据上表数据,求物理成绩y 关于数学成绩x 的线性回归方程(系数精确到0.01);若班上某位同学的数学成绩为96分,预测该同学的物理成绩为多少分?附:线性回归方程y =b ^x +a ^,其中b ^=∑ni =1(x i -x )(y i -y )∑ni =1(x i -x )2,a ^=y --b ^x .解 (1)依据分层抽样的方法,24名女同学中应抽取的人数为742×24=4名,18名男同学中应抽取的人数为742×18=3名,故不同的样本的个数为C 424C 318.(2)①∵7名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为3名, ∴ξ的取值为0,1,2,3.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
高考数学复习核心素养提升练六十六
离散型随机变量及其分布列
(25分钟50分)
一、选择题(每小题5分,共35分)
1.袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示“放回5个红球”事件的是( )
A.ξ=4
B.ξ=5
C.ξ=6
D.ξ≤5
【解析】选C.“放回五个红球”表示前五次摸到黑球,第六次摸到红球,故ξ=6.
2.袋中有大小相同的红球6个、白球5个,从袋中每次任意取出1个球,直到取出的球是白球时为止,所需要的取球次数为随机变量ξ,则ξ的可能值为
( ) A.1,2,…,6 B.1,2,…,7
C.1,2,…,11
D.1,2,3,…
【解析】选B.除白球外,其他的还有6个球,因此取到白球时取球次数最少为1次,最多为7次.
3.已知随机变量ξ的分布列P(ξ=k)=,k=1,2,3,…,则P(2<ξ≤4)等于
( ) A. B.
C. D.
【解析】选A.P(2<ξ≤4)=P(ξ=3)+P(ξ=4)=+=.
4.设离散型随机变量ξ的分布列如下表所示:
ξ-1 0 1 2 3
P
则下列各式正确的是( )
A.P(ξ<3)=
B.P(ξ>1)=
C.P(2<ξ<4)=
D.P(ξ<0.5)=0
【解析】选 C.P(ξ<3)=+++=,A错误;P(ξ>1)=+=,B错误;
P(2<ξ<4)=P(ξ=3)=,C正确;P(ξ<0.5)=+=,D错误.
5.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则P(X=0)等于( )
A.0
B.
C. D.
【解析】选C.由已知得X的所有可能取值为0,1,且P(X=1)=2P(X=0),由P(X=1)+P(X=0)=1,得
P(X=0)=.
6.某射击选手射击环数的分布列为
X 7 8 9 10
P 0.3 0.3 a b
若射击不小于9环为优秀,其射击一次的优秀率为 ( )
A.30%
B.40%
C.60%
D.70%
【解析】选B.由分布列的性质得a+b=1-0.3-0.3=0.4,故射击一次的优秀率为40%.
7.在15个村庄中有7个村庄交通不便,现从中任意选10个村庄,用X表示这10个村庄中交通
不便的村庄数,下列概率中等于的是( )
A.P(X=2)
B.P(X≤2)
C.P(X=4)
D.P(X≤4)
【解析】选C.由超几何分布的概率计算公式得
P(X=4)=.
【变式备选】高二(1)班数学兴趣小组有12人,其中有5名“三好学生”,现从该小组中任意
选6人参加数学竞赛,用X表示这6人中“三好学生”的人数,则下列概率中等于的是( )
A.P(X=2)
B.P(X=3)
C.P(X≤2)
D.P(X≤3)
【解析】选B.表示从5名“三好学生”中选择3名,从而P(X=3)=.
二、填空题(每小题5分,共15分)
8.袋中有4只红球、3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P(ξ≤7)=________.(用分数表示结果)
【解析】取出的4只球中红球个数可能为4,3,2,1, 黑球相应个数为0,1,2,3,所以得分的随机变量ξ=4,6,8,10,所以P(ξ≤7)=P(ξ=4)+P(ξ=6) =+=.
答案:
【变式备选】从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人
中女生的人数,则P(ξ≤1)=________.
【解析】P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.
答案:
9.若随机变量X的概率分布列为
X x1x2
P p1p2
且p1=p2,则p1=________.
【解析】由p1+p2=1且p2=2p1,解得p1=.
答案:
10.一个均匀小正方体的六个面中,三个面上标有数字0,两个面上标有数字1,一个面上标有数字2.将这个小正方体抛掷2次,则向上的数之积X的分布列为________.
【解析】随机变量X的可能取值为0,1,2,4,P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=4)=,所以分布列为
X 0 1 2 4
P
答案:
X 0 1 2 4
P
(15分钟30分)
1.(5分)(2018·泰安模拟)若P(X≤x2)=1-β,P(X≥x1)=1-α,其中x1<x2,则P(x1≤X≤x2)等于
( )
A.(1-α)(1-β)
B.1-(α+β)
C.1-α(1-β)
D.1-β(1-α)
【解析】选 B.显然P(X>x2)=β,P(X<x1)=α.由概率分布列的性质可知P(x1≤X≤x2)=1-P(X>x2)-P(X<x1)=1-α-β.
2.(5分)一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以ξ表示取出的三只球中的最小号码,则随机变量ξ的分布列为( )
【解析】选C.随机变量ξ的可能取值为1,2,3.
当ξ=1时,即取出的三只球中最小号码为1,则其他两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故有P(ξ=1)===;当ξ=2时,即取出的三只球中最小号码为2,则其他两只
球只能在编号为3,4,5的三只球中任取两只,故有P(ξ=2)= =;当ξ=3时,即取出的三
只球中最小号码为3,则其他两只球只能在编号为4,5的两只球中取,故有P(ξ=3)==. 所以ξ的分布列为:
ξ 1 2 3
P
3.(5分)随机变量X的分布列如下:
X -1 0 1
P a b c
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________.
【解析】由题意知所以2b+b=1,则b=,因此a+c=.所以P(|X|=1)=P(X=-1)+P(X=1)=a+c=.
答案:
4.(15分)某中药种植基地有两处种植区的药材需在下周一、周二两天内采摘完毕,基地员工一天可以完成一处种植区的采摘.由于下雨会影响药材品质,基地收益如表所示:
周一无雨无雨有雨有雨
周二无雨有雨无雨有雨
收益20万元15万元10万元7.5万元
若基地额外聘请工人,可在周一当天完成全部采摘任务.无雨时收益为20万元;有雨时收益为10万元.额外聘请工人的成本为a万元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,两天是否下雨互不影响,基地收益为20万元的概率为0.36.若不额外聘请工人,写出基地收益X的分布列. 【解析】设下周一无雨的概率为p,由题意得
p2=0.36,p=0.6.基地收益X的可能取值为20,15,10,7.5则P(X=20)=0.36,P(X=15)=0.24,P(X=10)=0.24,P(X=7.5)=0.16,所以基地收益X的分布列为:
X 20 15 10 7.5
P 0.36 0.24 0.24 0.16
【变式备选】
1.(2018·青岛一模)一个袋中装有7个除颜色外完全相同的球,其中红球4个,编号分别为
1,2,3,4;蓝球3个,编号分别为2,4,6,现从袋中任取3个球(假设取到任一球的可能性相同).
(1)求取出的3个球中含有编号为2的球的概率.
(2)记ξ为取到的球中红球的个数,求ξ的分布列.
【解析】(1)设A=“取出的3个球中含有编号为2的球”,则
P(A)====.
(2)由题意得,ξ可能取的值为0,1,2,3,则
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,
P(ξ=2)==,P(ξ=3)==,
所以ξ的分布列为:
ξ0 1 2 3
P
2.某网站的点击量等级规定如下:
点击次
数x(万次) 0≤x
<50
50≤x
<100
100≤x
<150
x≥150
等级差中良优统计该网站4月份每天的点击次数如下表:
点击次
数x(万次) 0≤x
<50
50≤x
<100
100≤x
<150
x≥150
天数 5 11 10 4
(1)若从中任选两天,求点击次数落在同一等级的概率.
(2)从4月份点击次数低于100万次的天数中随机抽取3天,记这3天的点击等级为差的天数
为随机变量X,求随机变量X的分布列.
【解析】(1)设“任选两天,点击次数落在同一等级”为事件A,则
P(A)==.
(2)X的所有可能取值为0,1,2,3,
P(X=0)== ,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==.
故随机变量X的分布列为:
X 0 1 2 3
P。