最新整理语音质检方案复习进程
语音质检年终总结及明年计划
语音质检年终总结及明年计划一、年终总结：1. 质检工作回顾：在过去一年中，我作为语音质检员，专注于检查和评估语音录音的准确性、流畅性和语音识别的准确性。
通过对大量语音文件的分析和反馈，我积累了丰富的经验，提升了自己的质检水平。
2. 提升录音准确性：在质检过程中，我注重对语音录音的准确性进行严谨的检查。
通过仔细聆听和对比录音与原文的对应关系，我能够及时发现并纠正其中的错误，确保最终结果的准确性。
3. 关注流畅性：除了准确性，流畅性也是语音质检的重要指标。
我在质检中注重对录音的流利程度进行评估，包括语速、停顿、重音等方面的表现。
通过给予具体的反馈和建议，帮助录音员改善口语表达和提高流畅性。
4. 完善语音识别：作为语音质检员，我也积极参与语音识别系统的改进工作。
我对识别错误进行分类和分析，寻找其中的规律和共性，并提出相应的优化建议。
通过不断改进语音识别系统，提高质检效率和准确性。
二、明年计划：1. 继续提升专业水平：明年，我计划进一步提升自己的语音质检技能。
我将持续学习语音处理和识别的最新技术，不断提高自己的听辨和评估能力。
通过参加相关培训和研讨会，与同行交流经验，不断拓宽自己的知识和视野。
2. 加强团队合作：在明年的工作中，我将积极与团队成员合作，共同完成语音质检任务。
我将主动与录音员、开发人员和其他相关人员进行沟通，及时反馈问题和解决困扰。
通过良好的团队合作，提升整体的工作效率和质量。
3. 不断追求创新：面对不断发展的语音识别技术和需求，我将积极探索新的质检方法和工具。
我将关注行业的最新动态，尝试使用新的技术和方法，提高质检的效率和准确性。
同时，我也将充分利用自身的经验和思考，创造性地解决质检过程中的问题和挑战。
4. 持续改进质检流程：我将继续与团队合作，改进质检流程和工具。
我将从整体流程入手，优化每个环节的效率和质量。
通过深入了解质检需求和识别系统的特点，我将提出相应的改进意见，并推动实施这些改进措施。
语音质检年终总结
语音质检年终总结引言语音质检是一项重要的任务，它能够帮助我们评估和提升语音识别系统的准确性和稳定性。
在过去的一年里，我们通过不断改进和优化语音质检流程，取得了很多进步。
本文将对今年的语音质检工作进行总结和回顾，并分享一些经验和教训。
1. 工作概述本年度语音质检的任务主要包括： - 收集和标注语音数据：我们通过多种途径收集到大量的语音样本，并进行了标注和整理，以便于后续的训练和评估。
- 构建质检模型：我们使用这些语音样本构建了质检模型，以检测和评估语音识别系统的输出结果。
- 质检结果分析：我们对质检模型的输出结果进行分析和统计，发现和记录识别错误的类型和频率。
2. 工作亮点2.1 引入深度学习技术今年我们引入了深度学习技术来改进语音质检的准确性。
通过使用深度神经网络模型，我们训练了一套高效而准确的质检模型，与传统的模型相比，新模型在错误检测和识别准确性方面都有较大的提升。
2.2 自动化流程我们实施了自动化的语音质检流程，将标注、构建模型和分析结果的过程进行了自动化。
这不仅提高了效率，还减少了人为误差的可能性。
2.3 数据质量监控我们建立了一套数据质量监控系统，用于实时监控语音数据的质量。
一旦发现问题，我们可以及时采取措施解决，从而保证质检结果的准确性和可靠性。
2.4 多样性样本处理我们在质检样本中引入了多样性样本，涵盖了不同的口音、语速和语言习惯。
这样可以更好地模拟真实场景，并提高质检模型的鲁棒性。
3. 工作挑战3.1 多语种支持我们在今年遇到了一些挑战，其中之一是多语种支持。
由于不同语种之间存在很大的差异，我们需要针对每种语种进行独立的质检模型训练和分析。
3.2 数据量不足另一个挑战是数据量不足的问题。
由于时间和资源的限制，我们无法收集足够多的语音样本来训练和评估质检模型。
这导致了模型的覆盖范围和性能都有所限制。
3.3 样本不平衡我们还遇到了样本不平衡的问题。
由于某些语种或特定场景的语音样本数量较少，导致质检模型对这些情况的识别准确性较低。
智能语音质检工作计划范文
智能语音质检工作计划范文一、项目背景分析近年来，随着智能语音技术的迅猛发展，智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
智能语音技术广泛应用于语音搜索、智能音箱、智能客服等领域，给人们的生活带来了便利。
然而，随着语音识别的准确率提高，用户对智能语音助手的质量要求也越来越高。
因此，对智能语音质检工作的需求也日益增长。
本文旨在制定智能语音质检工作计划，提高智能语音助手的质量，满足用户的需求。
二、目标和任务1. 目标：提高智能语音助手的语音识别准确率和用户满意度，降低误识率和漏识率。
2. 任务：（1）建立智能语音质检体系，包括质检标准、质检流程、质检指标等。
（2）收集语音样本数据，建立语音识别模型。
（3）制定标准化的质检流程，培训质检人员。
（4）制定有效的质检指标，建立质检评分体系。
（5）持续监控和分析质检数据，不断优化语音识别模型。
三、质检标准和流程1. 质检标准：（1）准确性：识别准确率、误识率、漏识率。
（2）语音质量：声音清晰度、噪音干扰、语速。
（3）语音合成：自然度、流畅度。
2. 质检流程：（1）收集语音样本数据。
（2）建立质检样本库，对样本进行标注。
（3）随机选取样本进行质检。
（4）根据质检结果进行数据分析和模型优化。
四、质检指标和评分体系1. 质检指标：（1）声音信噪比：评估语音质量，消除噪音干扰。
（2）自然度指标：评估语音合成的自然流畅度。
（3）准确率指标：评估语音识别的准确率、误识率和漏识率。
2. 评分体系：（1）声音信噪比评分：分为清晰、一般、嘈杂三个等级。
（2）自然度评分：分为自然、不自然两个等级。
（3）准确率评分：分为准确、误识、漏识三个等级。
五、质检人员培训和监控1. 质检人员培训：（1）培训质检人员的语音识别技能和质检标准。
（2）培训质检人员的模型优化技能和数据分析能力。
（3）定期组织质检人员的培训和交流会议，提高质检能力。
2. 质检监控：（1）建立规范的数据监控和分析体系，持续监控质检数据。
上海语音智能质检方案
上海语音智能质检方案1. 概述语音质检是一种基于人工智能技术的质量管理方案，主要用于分析和评估电话、语音记录等语音交流过程中的质量和效果。
本文将介绍上海语音智能质检方案的实施步骤和技术原理。
2. 实施步骤2.1 数据采集为了进行语音质检，首先需要采集大量的语音数据作为训练和测试样本。
数据采集可以通过多种方式进行，例如从电话通话记录、录音文件、在线语音平台等获取。
采集的数据应尽可能覆盖各类业务场景和语音变种，以提高质检的准确性和适用性。
2.2 数据预处理采集到的语音数据需要进行预处理，以提取有用的特征信息。
预处理包括音频信号的数字化、降噪、去除静音段等步骤。
同时，还可以进行语音分割，将长时间的语音文件切割成短语音片段，方便后续的特征提取和分析。
2.3 特征提取特征提取是语音质检的关键步骤，它将语音信号转换成机器可以理解的特征表示。
常用的特征提取方法包括MFCC（Mel-frequency cepstral coefficients）、PLP （Perceptual linear prediction）等。
提取得到的特征向量可以用于训练模型、计算相似度等进一步的分析。
2.4 模型训练在语音质检方案中，通常会使用机器学习或深度学习的方法来建立模型。
模型训练的目标是通过已有的语音样本，学习出一个能够准确评估语音质量的模型。
训练过程中，可以选择使用常见的分类算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等，也可以使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
2.5 质检评估模型训练完成后，可以将其用于实际的语音质检任务中。
质检评估可以通过两种方式进行：离线评估和在线评估。
离线评估是指对预先录制的语音样本进行质检，并计算其准确率、召回率、F1值等指标来评估质检模型的性能。
在线评估则是将质检模型嵌入到实际的语音识别系统中，实时对语音进行质量评估，并向用户反馈结果。
2023届高考语文语音复习教案：语文语音学习技巧及注意事项
2023届高考语文语音复习教案：语文语音学习技巧及注意事项语文语音学技巧及注意事项语文语音是语言学中的一个重要分支，其研究对象为人类语音系统的声音和语音单位，包括语音的音素、音节、音调、语调等多个方面。
在语文学习中，语音的学习和掌握是必不可少的一环，因此，对于高中阶段的语文学习，掌握语音知识和技能是十分重要的。
一、语音学习技巧在学习语音的过程中，我们可以通过以下几个技巧来提高学习效果和达到良好的掌握程度。
1.注意力集中技巧在学习语音的过程中，需要保持注意力的集中和稳定，注意语音的发音和特点。
建议在学习前先进行短暂的冥想或深呼吸，帮助放松身心，提高学习效果。
2.听、说、读、写四个环节技巧学习语音需要加强听力，因此建议看一些中文电影或听中文歌曲，边听边记住其中的语音特点。
接着可以口头练习发音，通过模仿、朗读等方式练习发音技能。
读书时也要注意语音的发音和特点，强化记忆。
最后在书写中注意词语和音节的拼写，帮助掌握语音发音和语言表述。
3.多听多说技巧语言学习需要大量的口语练习，因此建议多听多说。
通过听力训练，可以帮助提高对语音的敏感度，同时可以帮助加深对语音的印象和理解。
说话的时候注意发音准确，可以依据练习书上或者老师讲课时的录音进行模仿，进而慢慢掌握正确的发音方式。
4.调整语调技巧在语音的学习中，语调也是一个重要的方面。
语调是指语言中音高、音调的变化。
在学习语调时，建议注意语言节奏、语气和强调的部分，通过模仿来进行跟进和调整。
二、语音学习注意事项学习语音时需要注意以下几点：1.合理安排时间语音知识庞杂，涉及的学习内容较多，因此需要合理安排学习时间。
建议定期进行语音学习，每日保持一定的学习时间和频率。
2.边学边总结在学习语音的过程中，不断总结学习内容，将掌握的知识和技能进行归纳整理，方便于以后的学习和复习。
3.持续练习语音学习需要持续的训练和练习，否则易于忘记和遗忘。
因此建议每天保持一定的时间进行口语练习和听说训练，让这些学习内容贯穿整个高中阶段，逐渐深入，正所谓“熟能生巧”。
语音质检岗位职责
语音质检岗位职责职位概述语音质检是指对电话服务、客服咨询、呼叫中心等语音通信环节实施质量检查的工作岗位。
语音质检员通过对通话的录音进行分析和评估，确保语音服务的质量达到要求。
他们需要具备良好的语音听力和分析能力，熟悉相关的行业规范和技术标准，能够准确识别和纠正可能存在的问题，提高语音通信的质量和效率。
主要职责1. 录音分析与评估- 对公司内部和外部的电话服务进行录音分析和评估，确保通话质量和服务水平达到公司要求。
- 检查录音中可能存在的问题，如通话效率、语音准确度、礼貌用语等方面的不足，并给出改进意见和建议。
- 统计和分析录音数据，量化通话质量指标，并撰写相应的质检报告。
2. 质量提升和培训- 根据质检结果，制定相应的培训计划，针对性地培训语音服务人员，提高他们的技能和服务质量。
- 参与制定和更新公司的质量标准和流程，确保语音服务符合相关的行业规范和标准。
- 持续关注行业发展动态，学习和掌握最新的语音通信技术和质检工具，不断提升自己的专业知识和技能。
3. 问题识别和解决- 及时发现通话中的问题，如顾客投诉、信息不准确、流程不合理等，并及时提出解决方案，通过与相关部门的沟通协调，确保问题能够得到解决并不再出现。
- 分析和归纳通话过程中的常见问题和矛盾点，提出相应的改进措施，提高语音服务的质量和客户满意度。
4. 团队协作和沟通- 与语音服务人员、团队负责人以及其他部门保持良好的沟通，共同完成工作任务。
- 协助团队负责人组织机器培训和活动，提高团队的凝聚力和协同效率。
- 定期参与例会和培训，分享经验和教训，互相学习和促进共同进步。
任职要求1. 语音听力和分析能力- 具备较高的语音听力和理解能力，能够准确分辨不同的语音音频，并识别可能存在的问题，如语速、语调、清晰度等。
- 具备良好的分析能力和判断力，能够迅速分析录音中的问题，准确评估通话质量。
2. 行业知识和技术素养- 熟悉相关的行业规范和技术标准，了解语音通信的基本原理和流程。
2023年实小朗读能力检测方案
2023年实小朗读能力检测方案引言：朗读是学生学习语言的基本技能之一，具有重要的学习和交流功能。
一个流利、准确、有表达力的朗读能力，对学生的语言发展、阅读理解、口头表达和沟通能力具有重要的促进作用。
因此，为了全面了解学生的朗读能力水平，本方案将有助于对学生的朗读能力进行科学、客观、全面的评估。
一、检测目的和意义：1.了解学生的朗读流利度、准确度和表达力。
2.检查学生对文本的理解和处理能力。
3.发现学生朗读中存在的问题，并提出相应的改进措施。
4.为学生提供有针对性的朗读训练和指导，提高朗读水平。
二、检测范围和内容：1.朗读流利度：测试学生朗读时的流利程度，包括停顿、连读、语调等方面。
2.朗读准确度：测试学生对文本的正确理解和发声的准确性。
3.朗读表达力：测试学生朗读时的情感表达和语音语调的处理。
4.朗读理解：测试学生对文本内容的深度理解和表达。
三、检测方法和操作步骤：1.材料准备：准备一系列符合学生年级水平的文本，包括课文、韵文、散文和小说等。
确保文本内容丰富多样，涵盖不同主题和情感。
2.随机抽取：从准备好的文本中，随机抽取一段即将用于测试的文字，长度不宜过长，一般为100-200字左右。
确保每一段都具有一定的难度，能够反映学生的朗读能力。
3.指导说明：在测试开始前，向学生说明测试的目的和要求，告知学生要尽最大努力发挥自己的朗读能力，不必紧张和担心。
4.个别测试：按照学生的序列，逐一对学生进行朗读测试。
记录学生的朗读时间，错误次数和流利度等方面的表现。
5.评估与记录：根据每个学生的朗读表现，给予客观、准确的评估和记录，包括流利度、准确度和表达力等方面的评分。
6.反馈和指导：针对学生的朗读表现，进行及时的反馈和指导，用具体的实例说明问题，并提出相关的训练方法和建议。
四、评分标准：1.朗读流利度：流利度评分主要考虑学生朗读的节奏感、语音语调的连贯性和自然度，分为流畅、基本流畅、稍有突兀和不流利等四个等级。
2023年实小朗读能力检测方案
2023年实小朗读能力检测方案一、方案背景朗读是学生语言能力的重要组成部分，对于提高学生的语音语调、流利度、理解力和表达能力均有积极的作用。
因此，朗读能力的检测十分重要。
本方案旨在为2023年实小朗读能力检测提供具体指导。
二、检测目标1.评估学生的朗读流利度和准确度；2.评估学生的语音语调和语感；3.评估学生对文本的理解和表达能力。
三、检测内容1.朗读准备为保证评估的公平性和准确性，测试之前应进行充分的准备。
教师可以提前为学生选择合适的文本，并让学生熟悉文本内容和表达方法。
2.朗读环节（1）随机朗读在这个环节中，学生需要选择一个由教师提供的随机文本进行朗读。
教师应选择内容适合学生年龄和能力的文本，并告知学生有限的时间来准备朗读。
（2）自选朗读在这个环节中，学生可以自由选择一篇自己喜欢的文本进行朗读。
教师应鼓励学生积极参与，展示自己的朗读能力。
四、评分标准1.流利度和准确度评分标准主要考察学生的朗读流畅性和语音准确性。
评分维度可包括停顿、韵律、语速、连读、发音等。
2.语音语调和语感评分标准主要考察学生的语音语调和语感。
评分维度可包括语调高低、语感把握、重音和语气的运用等。
3.理解和表达能力评分标准主要考察学生对文本内容的理解和表达能力。
评分维度可包括字词发音正确性、句子停顿的准确性、语音语调与文本意思的一致性等。
五、实施步骤1.准备阶段（1）选择适合学生年龄和能力的随机文本和自选文本；（2）告知学生测试的时间和要求，并进行适当的准备。
2.测试阶段（1）随机朗读环节教师提供随机文本，学生进行朗读。
（2）自选朗读环节学生自由选择一篇自己喜欢的文本进行朗读。
3.评分和总结阶段（1）教师根据评分标准对学生进行评分；（2）教师对学生的朗读进行总结和反馈，指出学生的优点和不足，并提出改进建议。
六、方案效果评估1.教学效果评估根据评分结果和学生的反馈，评估方案是否能够准确评估学生的朗读能力，并对方案的有效性进行调整和改进。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
广东xx语音系统项目建设方案xxxx股份有限公司2016年1月14日目录1 语音质检分析系统需求概述 (3)2 主要技术功能 (3)2.1语音转写 (3)2.2建立索引 (4)2.3语音检索 (5)2.4场景分割 (6)2.5集群服务 (7)3 主要业务功能 (7)3.1语音质检与管理 (7)3.1.1 样本筛选 (7)3.1.2 智能质检 (9)3.2语音挖掘与分析 (13)3.2.1 来电原因分析 (14)3.2.2 变化趋势分析 (14)3.2.3 专题分析 (16)3.2.4 多维交叉分析 (19)3.3与第三方系统的配合 (21)4 总体建设方案 (21)4.1系统网络拓扑图 (21)4.2系统架构 (22)4.3系统接口方案 (23)4.3.1 接口原则 (23)4.3.2 系统接口方案 (23)5 系统硬件配置方案 (24)5.1服务器配置清单 (25)5.2标准软件配置清单 (25)1语音质检分析系统需求概述广东广电95956热线每天约处理数万个通话，而质检人员对这些通话录音只能通过人工测听的方式进行抽检，测听抽检比率低，质检工作量大、效率低且覆盖率低，难以有效评价整体服务质量。
客服中心虽然有专门的质检团队，负责整个热线的座席员工服务质量检查和各类专项质检分析，但工作内容主要是对通话录音进行抽样复听、统计问题、形成报告并进行后续监督管控。
当前客服质检工作存在的主要问题包括质检被动、效率不足、主观性强和以点代面等。
与此同时，目前的经营分析系统缺乏对客服热线录音数据的处理和分析，而录音数据能直接反映客服热线的效率和质量以及客户的满意度和忠诚度。
所以当前的经营分析系统中，客服质量分析难以实现有效监控客户服务的效率和质量，无法为经营决策提供最直接的、最有效的参考依据。
构建全新的语音分析系统，针对广东广电95956客服热线每天产生的大量录音进行处理和分析，从质检和运营分析两方面挖掘录音的潜在价值，实现如下目标：1、监控广东广电客服热线的服务效率和质量。
对客户服务质量进行有效的监督和管理，增强客服质检的深度、广度和力度，进一步提高客户服务水平和客户满意度。
2、加强客户服务内容的分析和管理。
实现对广东广电客服热线系统的服务内容的分析，及时、准确的发现和掌握客户的关注热点；跟踪分析特定客户群体的行为，完善业务监控客户投诉内容及原因，为客户的服务和维系提供支撑。
3、挖掘广东广电客户服务的业务价值和运营价值。
挖掘客户服务质量与各类业务指标之间潜在的关系，完善客户服务的经营分析体系；挖掘广东广电客服热线中的竞争性情报，了解市场竞争的关注热点和各业务优劣差异，为进一步完善市场经营策略和产品业务规划提供参考。
2主要技术功能2.1语音转写智能语音客服系统采用国际领先的语音识别引擎，根据电信行业的语言模型和声学模型将语音识别形成最终对应的文本内容。
语音转写是语音分析中最重要的步骤，是建立文本索引，将非结构化的语音文件转换为结构化的文本信息的核心功能。
语音分析系统首先将分离后的语音通过声学模型转换为对应的汉语音标符号，音标信息再通过超大词汇网络的语言模型识别出最终对应的文本内容。
这个过程中，需结合广东广电中涉及的各地、各区域地方口音适配，来优化声学模型使其能够广泛覆盖中国地方口音，还需要结合电信业务知识和热线服务范围，进行语言模型优化以提升语音转写准确率。
语音分析原理图语音识别引擎支持普通话、湖南话适配，结合业务知识和热线服务范围，进行语言模型优化以提升语音转写准确率。
2.2建立索引索引创建如下图所示：索引创建图语音分析系统可以检测和分析出整个电话录音中通话内容、声道、平均语速以及某段录音中语速的变化；检测出录音文件中用户及热线服务人员都没有说话的静音时间等，这些信息最终生成标准XML格式的索引文件，索引文件的内容通常包括：●用户语音和话务员语音的文字转写结果；●如果是双声道语音，需要给出声道信息（关键词位于哪个声道）；●语速检测：支持检测和分析出整个电话录音中平均语速以及某段录音中语速的变化，主要包括：某个通话中，用户和话务员各自的每次说话的起止时间、语速（字/秒）；某个通话中，用户和话务员各自的平均语速（字/秒）。
●静音检测：支持检测出录音文件中用户及热线服务人员都没有说话的静音时间。
2.3语音检索智能语音识别系统可以提供语音检索功能，包括普通检索和高级检索两类应用。
主要针对95956系统中需要分析和检测的关键词信息、长时静音信息，从所有的索引文件中进行快速筛选，并返回所关注的语音，由系统对关注的信息进行自动的统计，从而返回出海量录音文件中包含的统计信息。
系统可以实现关键词检出功能，对指定的关键词列表，得到包含该关键词列表中任意一个或多个关键词的数据列表，以及关键词在对应录音数据中的出现位置（时间起止点）。
系统可以实现长时静音检出功能，得到有长时间静音的数据列表，给出对应的起止时间，用户可预先设置门限。
系统也可实现以上功能的逻辑组合检索，如包含A 关键词不包含B 关键词的所有语音信息。
不同的查询要求都可以通过分解成以上核心功能进行查找。
语音检索效果图 如上图所示，语音分析系统可自动处理录音文件，检测出指定的关键词，同时返回该关键词在整条语音中的位置。
系统支持同时检索多个关键词，并支持关键词的逻辑组合功能，如查找：包含“手机上网”，同时包含“开通”关键词的语音。
2.4 场景分割场景分割如下图所示：场景分割在目前的95956热线平台录音中，记录了客服人员和用户的全部对话，并按照录音流水进行存储，同一个录音中同事包含了用户和客服的录音。
智能语音识别系统利用声纹识别技术及聚类技术对通话录音中客服人员、用户通话内容进行分离，进而针对性的对客服人员服务质量进行监控，以提升热线整体服务水平；对用户语音内容进行热点问题分析、主要意见/建议、知识挖掘等应用。
2.5集群服务广东广电95956热线每天将产生大量录音数据，单台服务器无法对海量语音进行及时处理，为了满足应用需求，系统采用多层、组件化、松耦合设计系统架构，支持集群服务。
当呼叫量增加时，通过添加引擎服务器即可实现整体服务能力的提升，可以实现平行扩展。
索引建立服务器支持多条语音同时建索引，即多线程并发，索引文件通过分布式的方式进行存储，提供统一的索引访问接口，而检索服务器通过分段检索索引的方式快速的查找。
从而实现整个系统的集群服务。
支持灾备功能，通过负载均衡的方式防止某台服务器出现故障而导致整个服务中断，从而保证语音分析系统可以提供7*24小时不间断服务能力。
3主要业务功能语音质检分析系统可以对目标录音做质检分析，通过系统定位客户不满意原因，改善座席座席服务质量和优化产品流程。
3.1语音质检与管理基于语音分析技术，智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能，倾听用户心声，挖据语音价值。
通过设置质检策略和规则，对录音数据进行自动筛选，发现服务质量问题，提供给质检人员进行审核确认，以自动化的预质检有效提升质检覆盖率和工作效率。
根据预设的质检项，设置系统质检筛选策略，并利用过滤筛选器，把不符合质检规范的录音找出来，实现质检的自动化筛选，提升质检的效率，系统建设初期需要质检人员对结果进行复检，业务模型较完善后可取消人工复检，并可根据要求对质检项可增、减，在web 界面可配置、可修改。
整个自动质检分析流程存在交互的主要系统包括：录音平台、数据提取系统、数据转译系统、数据分析系统、分析数据存储系统、质检系统、友邻系统。
其中数据提取系统、数据转译系统、数据分析系统为分析系统主要组成组件。
录音平台和ITS系统通过FTP方式（或WebService、或开放数据库等）提供原始数据给分析系统，分析系统以基于HTTP的网络服务的方式向友邻系统提供语音测听支持服务。
3.1.1样本筛选智能语音质检和分析系统支持违规样本筛选功能，辅助质检员，快速缩小质检范围，定位违规问题，提出改进建议，进而提高工作效率和服务质量。
系统提供质检样本筛选工具：我的筛选器和质检模型两个工具，其中质检模型在智能质检中详细介绍。
我的筛选器，对于当前的筛选结果，点击导航栏上方的“保存筛选器”，可将当前的筛选规则保存为新的筛选器；同时可以根据通话内容和通话属性，如通话时长大于120秒等，建立筛选器。
我的筛选器界面1)新建：点击“新建筛选器” 按钮后，输入筛选条件，如通话内容、通话时长、座席工号等，可以多个条件组合使用，点击保存即可。
2)保存：点击“保存筛选器”按钮后，输入筛选器名，保存当前规则到“我的筛选器”；3)应用：点击“我的筛选器”框刚保存的筛选器名，筛选成功，并会马上显示筛选器筛选后的通话信息。
系统可以设置“静音超长且未关怀”质检模型，进行违规语音样本筛选。
需求：将静音时长超过15秒且未进行客户关怀的语音检出，如果同一条录音话务员出现多次静音超时需分开定位指出。
设置方法：设置对象1为静音，大小为大于15秒，绝对位置为大于10秒；对象2为关键词，列表等于感谢您的耐心等待等，次数等于0。
系统设置界面如下：系统设置界面截图同时系统供静音时长上限设置功能（静音时长上限会调整，现在为15秒）、关怀用语可配置功能、静音位置可以配置。
●系统可以设置“无声电话处理违规”质检模型，进行违规语音样本筛选。
需求：将单通无声电话处理不符合规范的语音检出。
该类处理违规录音需同时满足如下条件：（1）通话时长大于10秒；（2）只有话务员的声音但客户完全无声，或有背景杂音但无客户的声音。
提供通话时长下限可配置功能（现在为10秒，可能随时调整）。
设置方法：设置筛选器通话时长大于10秒，语速比（座席语速/客户语速）大于100。
●系统可以设置“语速过快”质检模型，进行违规语音样本筛选。
将话务员语速过快，影响客户聆听的语音全部检出。
正常语速标准为130字/分钟,但考虑到地市差异，系统提供不同用户语速参数标准可配置的功能。
●系统可以设置“抢话”质检模型，进行违规语音样本筛选。
将话务员通话过程中出现抢话、插话或打断客户说话的语音全部检出。
如同一条语音中，多次出现，系统将分开定位指出。
●系统可以设置“未及时响应客户需求”质检模型，进行违规语音样本筛选。
将客户说话后，超过3秒，话务员仍没有给予客户回应的录音全部检出。
●系统可以设置“服务忌语”质检模型，进行违规语音样本筛选。
系统可以将包含服务忌语的语音全部检出。
系统提供服务忌语库配置功能。
●系统可以设置“开头/结束语不规范”质检模型，进行违规语音样本筛选。
系统将未能按照规范要求正确使用开头/结束语的语音检出。
开头/结束语库在系统中均可以自由配置。
●通过设置下发短信质检模型可以将话务员承诺向客户下发短信的录音全部检出。
●通过设置问题登记质检模型可以将话务员承诺为用户进行问题登记的录音全部检出。