可信金融风控SMART-ITFIN大数据支撑应用_光环大数据培训
大数据培训之大数据分析基本概念_光环大数据培训
大数据培训之大数据分析基本概念_光环大数据培训光环大数据的大数据培训，连续数年帮助无数学员高薪就业，为企业输送高技能人才，深受学员和企业的认可。
大数据培训，就选光环大数据！毫不夸张的说，大数据时代的到来是一场革命，影响着世界的各个领域，无论是商界、政界还是学术界，都在接受这这场革命的洗礼。
如今，大数据已经到了中国，它将改变中国，改变一切传统企业，改变整个市场的格局。
我们的工作、生活、社交都将与它息息相关。
从移动、电信、阿里巴巴、微博、微信、百度到互联网的每一个角落，整个互联网就相当于一个大数据库。
当然，这些都离不开大数据分析技术性人才。
大数据是一个抽象的概念，不同的研究机构与学者对其有不同的定义。
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司研究机构高德纳认为：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
维基百科将大数据定义为：大数据所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到处理并且整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。
全球最大的战略咨询公司麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、储存、管理和分析的数据集合。
通俗的说：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
这个定义有意地带有主观性，对于“究竟多大才算是大数据”，其标准是可以调整的，即：我们不以超过多少TB(1000GB)为大数据的标准。
我们假设随着时间的推移和技术的进步，大数据的“量”仍会增加。
还应注意到，该定义可以因部门的不同而有所差异，这取决于什么类型的软件工具是通用的，以及某个特定行业的数据集通常的大小。
因此，今天众多行业的大数据范围可以从几十TB到数千TB。
综上所述，就是大数据分析的基本概念。
如果以后想从事大数据方面的工作，仅仅看一些理论知识是远远不够的，还是需要去一些专业的大数据培训机构系统的学习一下。
光环大数据培训_这家公司如何用大数据拯救流量困境中的商业WiFi
光环大数据培训_这家公司如何用大数据拯救流量困境中的商业WiFi光环大数据培训机构，当你正在浏览网站时，传统流量技术会让页面上展现出各种商品广告，并通过按点击付费等各种方式进行变现;如今的页面广告已经不仅仅是你所感兴趣的商品了，已经包括了你所在位置周边商圈线下门店的推广商品，从而引导你去周围线下门店购物并完成支付。
这代表了一种新型大数据变现模式，即从线上往线下导流的O2O模式，相比传统推广方式，这种类型的推广成本仅为纸质传单的1/10。
国内首家登陆新三板的商业WiFi公司百米生活正在采取这种新尝试，将自己的商业模式从传统流量广告转向“大数据变现”。
百米生活的新尝试，能否一定程度上振奋如今低迷的商业WiFi市场?商业WiFi的流量困境成立于2010年的百米生活，赶上了中国商业Wi-Fi市场初期快速发展阶段，市场上具有一定规模的商业Wi-Fi企业超过1000家。
目前，大多数商业Wi-Fi公司以简单销售Wi-Fi设备为主营业务，或者仅仅在机场、车站、连锁店等热点地区布局Wi-Fi网络。
但是对于这样类型的商业Wi-Fi 公司来讲，前期免费发放Wi-Fi设备、成本居高不下，后续的营收模式却捉襟见肘。
百米生活则在2012年转变了战略方向，在布设Wi-Fi服务网络的同时，研发了核心路由技术，花了两年时间建立了自有Wi-Fi网络平台(集合百米商城、如影随形广告系统、移动支付系统、微信自媒体社群等功能)，通过平台为商家提供产品推广、品牌宣传、商家管理及成本控制等服务。
目前为止，百米生活的Wi-Fi网络已经在315个地级市落地，每天服务的商家超过27万。
那么，在各类公共消费区域，近乎1千万人访问百米生活的Wi-Fi热点，如何利用其价值?随着粗放的流量广告模式进入低价竞争阶段，百米生活董事长邱彪发现，百米生活Wi-Fi网络平台上庞大的数据量是一个有待开发的金矿，因为百米生活Wifi网络中的数据具有互联网平台所不具有的一个明显优势，就是能够真正体现个人的实际消费行为，特别是在线下门店的消费行为，包括衣、食、住、行，因此有助于更精准的广告投放，从而把线上客户引流到线下，也就是为线下门店找到更精准的线上客户。
光环大数据的人工智能培训 让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训
光环大数据的人工智能培训让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训——让你快速掌握高薪人工智能技术。
近年来，科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购；标的包括人工智能初创企业、大数据公司）和芯片研发公司，人工智能以更快的速度发展中。
人工智能培训人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在未来，人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者。
人工智能助理会知道你在工作且有10分钟的空余时间，然后帮你完成待办事项中优先级靠前的事项。
人工智能将会让我们的生活更富成效和更具创造性。
毫无疑问，我们是在创造一个新的物种，一个在智力上可能没有上限的物种。
一些未来主义者预测，所谓的奇点，即计算机智能超越人类智能的时刻，可能会在2100年之前到来，而另一些人声称这将仍然只是科幻作品中的畅想。
这种可能性听起来令人振奋，但也让人觉得有点可怕——也许两者都有一些。
人工智能的发展将来对人类有益还是有害呢?光环大数据的人工智能培训讲师坚信是有益的。
那么人工智能培训光环大数据好不好?我们先来看看人工智能培训课程的安排吧。
如果课程安排都不尽如人意，还能奢望学生学到多少实用的技术呢?课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战人工智能培训学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。
课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。
完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。
大数据培训班_你对大数据了解多少呢_光环大数据培训
大数据培训班_你对大数据了解多少呢_光环大数据培训随着大数据时代的迅速来临，大数据的应用开始逐渐进入了社会的各个领域，他的相关技术已经渗透到各行各业，基于大数据分析的新兴学科也随之衍生。
网络大数据的呈现为大数据分析技术人才提供了前所未有的宝贵机遇，但同时也提出了非常大的挑战。
大数据为人们更好地感知现在、预测未来将带来的新型应用。
大数据的技术与应用还是处于起步阶段，其应用的前景不可预测。
不要犹豫啦，来光环大数据参加大数据培训吧。
什么是大数据?大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
这个定义带有主观性，对于“究竟多大才算是大数据”，其标准是可以调整的。
简单来说，大数据由三项主要技术趋势汇聚组成，一是海量交易数据，二是海量交瓦数据，三是海量数据处理。
大数据自诞生开始，便受到广泛的关注。
什么数据结构、思维仓库、迭代算法、样本相关一个个概念玄乎其神，让人摸不着头脑。
作为一家专业的大数据处理公司，开运联合告诉你：其实，大数据一点都不神秘，而且就在我们身边。
一：医疗大数据看病更便捷在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。
如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。
在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。
同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。
未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。
二：金融大数据赚钱更给力企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。
但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。
光环大数据人工智能培训_人工智能以及我们的未来
光环大数据人工智能培训_人工智能以及我们的未来光环大数据作为国内知名的人工智能培训的机构，帮助无数学员稳健、扎实的提升人工智能技术，来光环大数据学人工智能，高薪就业不是梦！把自己想象成在一辆未来的自动驾驶汽车的乘客。
这辆汽车与你以一种近乎于人类的方式进行交流，不靠它的导航系统，就能读懂你的目的地。
并且了解你对音乐，车内温度和灯光的喜好，这些调整也无需按动任何按钮。
两种截然不同的技术革命正在推动这种技术走向未来：虚拟现实是可计划的，可控制的和可预测的;与之强烈对比的是，人工智能完全不是这些。
真正的人工智能像生物一样推理和思考，它会演变和适应周围环境。
其技术的提高依赖于认识虚拟现实和人工智能的区别，理解人工智能融入用户生活的方式。
我们的日常交流更多的在视觉环境下，我们越来越依靠增强的数字技术交流和通过使用社交平台、互动视频、游戏、会议、训练等分享的信息。
这些视觉的要素促使我们学习，生意的往来，发展我们的社会关系。
然而，这些视觉环境全依赖人工输入和管理。
人类设置好参数，建立好对每个视觉环境的控制。
这种帮助我们网上交流和虚拟现实生活的智能软件和计算机技术就是AI-虚拟现实技术。
这种技术在解决现实世界难题时很有用，但它“不自觉”，能力和运行也有限。
所以，虚拟现实在学习和抽象思考是它的短板方面。
对于一种智能生物来说，想成功的自觉和自适应，其结构基础必须深深建立在生活和周围环境的信号上。
通过这种方式，我和我的同事John Carbone发明了机器蟑螂，它的分布智能系统和章鱼的分布系统类似。
三个神经元代表大脑中的“腿”，还有一个中央调节器，帮助这家伙自主生活，适应变化的环境和保持自剩像动物本能会饿来说，这家伙会寻找灯光补充能量，灯光同时也会发出危险和伤害信息。
他们为夜间而生，同时设计成认识到在灯光下太多的时间会使他们更容易受到捕食者的伤害-由另一个机器人发出的红外灯光模拟。
结果表明，他们必须学会解决怎样平衡竞争生物。
大数据结合区块链技术_光环大数据培训
大数据结合区块链技术_光环大数据培训日前，随着人们的生活水平不断提高，互联网、理财产品等的不断普及，诈骗方式也不断更新，利用技术手段，设计各种场景，研析人性弱点，形成一条完整的黑色产业链。
近十年来，我国诈骗案件每年以20-30%的速度快速增长,造成经济损失222亿元以上。
因此，反欺诈大数据的需求就变得格外急迫，清洗“脏”数据，保留数据的真实性就变得格外重要。
在反欺诈大数据行业拥有多年经验的读脉团队，对行业发展有着独到的看法。
团队创始人刘忠奎先生表示：“原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤，生成结构化数据才能被应用于反欺诈领域，否则不但不会降低欺诈风险，还可能产生或放大风险。
”为了避免产生类似风险，读脉团队率先使用最新的区块链技术结合大数据行业技术，构建一个开放式的DMChain反欺诈大数据生态群。
区块链技术采用分布式的存储方案，拥有良好的安全性及去中心化、去信任中介、可追溯、不可篡改等特征，可以使信息更透明、更真实，使数据获得直接的清洗，更加有效。
DMChain在启动初期便提供数据清洗器、标签画像板、数据模型引擎等开源工具，让用户能够合理、高效的使用数据，加速反欺诈大数据的开放共享进程。
大数据区块链首先数据通过Data Hub挖掘工具包对原始数据进行降噪、清洗，变成可使用的结构化数据;经过清洗的结构化数据，通过标签画像板，生成详细的风险管理报告;再经过数据建模工具计算，得出相应的反欺诈评分，对客户进行欺诈风险评级;之间运用AI技术应用开发出智能语音电核，进行人机结合优化风控结果;如果产生坏账，AI智能催收机器人将自动介入进行坏账催收，在此过程中，可采集和分析音频数据，生成电核数据和催收数据，不断优化话术和催收模型，识别欺诈行为。
读脉团队利用多年的行业资源积累，引入了业内知名的数据服务商、技术服务商、产品和服务使用方，并欢迎更多的公司、机构、开发者进驻，开发者可发布开源工具到DMChain 上，使用者可通过开源工具对其数据进行处理加工，得到精确的数据分析计算结果。
光环大数据告诉你大数据是万能的吗_光环大数据培训
光环大数据告诉你大数据是万能的吗_光环大数据培训光环大数据培训机构，数据科学正在被当做货物一样崇拜数据科学已经逐渐成为各个行业公司的重要竞争优势。
随着越来越多的公司开始引进数据管理的新模式，公司内部就可能会产生所谓的“货物崇拜”，即去学习模仿一系列行为而不去了解其中动机的现象。
在数据科学的应用方面，公司很可能会照搬数据科学背后的技术体系，而忽略了建立数据驱动型的组织文化。
这种情况颇为常见，对此我想分享一下解决之法。
数据科学是一种强大的工具，其优势在于：∙自动决策∙辅助人为决策虽然有许多公司已经认识到了数据科学的重要性，但他们往往没有匹配上有效的数据能力。
个人认为这源于对数据科学的根本性误解，这种误解让人们在忽略自身的基础上进行数据科学的技术构架。
其他的领域也存在相似的问题。
本文阐述了我对于规避此类现象的最佳办法以及如何从数据科学投资领域获得更多价值的思考。
一个典型的数据科学项目绝大多数数据科学项目和其他的IT项目一样，遵循以下的发展轨迹：∙上层管理者同意立项，组员们踌躇满志，饱含希望；∙初始原型看似前途无量，项目本身也似乎能解决一个非常重要的组织问题；∙项目中期效果不佳，没能完成既定目标；∙同时，公司管理层不再关心项目的进展，项目推进受阻；∙项目结束，但是没有能实现最初承诺的组织变革。
对于数据项目而言，这个流程本身就是有问题的。
因为数据项目意味着引入新的管理方法和组织行为。
与许多传统的IT项目不同，数据项目是对现有流程的改进，并且旨在改变组织整体的运行模式。
这个项目为什么失败了？多数人，尤其是数据科学家，会归咎于技术缺陷或是管理不当。
然而在我看来，早在初始设计没能理清项目完成后要如何适应组织运作的时候，失败就已成定局。
数据科学的人性面就我的经验来看，一个“数据驱动型组织”要做的远不止分析和测量。
从根本上说，要成为一家数据驱动的公司，就需要让数据成为公司员工日常工作生活的一部分。
这与上述项目形成了鲜明对比，那些项目更注重技术应用而非达成目标，是种典型的货物崇拜行为，例如最为常见的“企业数据湖项目”。
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。
关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。
优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。
大数据+时代，就选光环大数据！当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。
然而，大数据掀起新一轮生产率提高和生活方式改变的同时，随之而来的是安全挑战，这是我们必须破解的重大现实课题。
大数据隐患面临三大风险问题大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。
数据生命周期安全问题。
伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。
比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。
又如，大数据处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。
作为大数据汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。
因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。
在云计算安全方面，云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中，“数据泄露”高居榜首。
美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍，潜在风险包括：一是云计算环境复杂，产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源，增加了网络和计算基础设施的风险，一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付，用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。
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可信金融风控SMART-ITFIN大数据支撑应用_光环大数据培训互联网金融（ITFIN）是利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短，非常适合中小微企业和个人客户的金融需求，呈现出快速、广泛、深入的发展态势。
相对于业务优势，ITFIN也存在透明度风险、平台机制风险等固有劣势，其核心是风控。
风控能力与水平成为各大ITFIN平台的核心竞争力所在和立身之本。
银联智惠信息服务（上海）有限公司（简称“银联智惠”）立足对创新金融的深度理解和深厚经验，针对行业痛点和市场需求，基于海量自有资源并整合外部资源，依托大数据和云计算技术开发了SMART—ITFIN系列产品，面向ITFIN平台提供一体化风控解决方案，服务了若干标杆企业，形成了若干典型案例，取得了良好效果并获得高度评价。
某信贷机构是SMART—ITFIN银联智惠大数据解决方案的典型客户之一。
作为中国知名的从事信用信息咨询、信用风险评估与管理的专业性服务机构，其率先从国外引进了先进的信用管理理念，结合中国的社会信用状况，推出了个人对个人的信用借款服务平台，并为平台两端的客户提供全程的信用管理服务。
周期/节奏2016.03 确定客户需求，进行产品开发。
针对客户的需求，开发针对持卡人（单卡）的持卡人画像指标和针对商户的商户画像指标。
并根据客户的使用场景，开发一整套获客、反欺诈、风险及价值评估及贷后管理的完整的互联网金融风控产品。
2016.05 客户签订数据服务协议，正式提出新产品开发需求。
2016.05 产品提交需求文档，技术部门开始开发，测试。
2016.08 产品开发测试完成，正式投入使用，持续优化服务品类拓展服务范畴。
客户名称/所属分类某信贷机构/风控任务/目标依托云计算、大数据技术，打造基于安全可控架构的综合信贷风控支撑服务系统，提供专属可靠的SMART—ITFIN产品服务模块。
SMART—ITFIN致力于突破信贷风控瓶颈，实现基于多源大数据融合的信贷风控管理，建立全数据生命周期的信贷风控系统，并通过系统监控识别高风险信贷信息，借助信贷风控模型提前预警潜在风险，支撑小额贷款、创新金融、银行贷款、信用征信等行业贷前、贷中、贷后风控管理体系的优化完善。
具体需求包括：1.确保场景适用性。
应用于纯线上的贷款场景，提高产品时效，对反欺诈有较好的支撑效果，对评估客户的信用逾期风险有很强的指导作用。
2.确保数据准确性。
数据计算和数据转移过程中无丢失。
3.确保数据实时性。
特定指标定期更新关键指标准实时。
4.确保数据安全性。
数据请求下达及数据传输过程安全。
5.确保模型准确性。
算法模型良好匹配实践效果可验证。
挑战1.业务形态多样，需求多元且动态ITFIN业态多样，客户个性化需求和标准化需求并存，当前和潜在功能布局同等重要。
SMART—ITFIN开发不仅满足当前客户的通用需求、个性需求，也要满足潜在市场的主流需求、前瞻需求，统筹考虑技术和产品构架，做到客户的精准和长期维护。
SMART—ITFIN以国内信贷风控需求为出发点，切实了解到ITFIN多维需求，融合多源大数据，构建出更适合市场的信贷风控一体化应用服务平台，将需求满足做到最大，将市场风险降到最小。
2.多技术融合和业务模型联合落地多源数据融合技术、信贷风控模型建设是SMART—ITFIN产品开发关键。
银联智惠组建专门的金融风控大数据业务开发精英团队，掌握数据采集及挖掘的核心技术，拥有数据分析、数据建模、平台建设、数据测试、数据运营、业务管理等专业能力。
同时，优选引入若干数据伙伴、模型伙伴、能力伙伴等战略合作伙伴，共同开发专业、优秀的解决方法和产品方案。
3.长期稳定运行及安全管理要求高安全管理是保证SMART—ITFIN产品服务提供的基础前提，也是客户最为关注的中心要素。
银联智惠通过安全技术规范、人员安全管理制度、设备安全管理制度、运行安全管理制度、安全等级保护制度、有害数据防治管理敏感保护安全技术保障制度、敏感保护安全技术障度、安全计划管理制等多重内控制度、监控技术来确保人员、系统、数据等安全稳定，避免任事故的发生和防止恶意侵犯，全力维护客户利益。
实施过程/解决方案通过采集融合银联数据、政府数据、社会组织数据、企业数据(均经授权)等多源化大数据，建立和管理统一的信贷风控大数据存储系统，并依托先进的数据挖掘和机器学习算法对数据进行挖掘分析，针对持卡人和商户两大分析主体，建立和完善信贷风控模型系统和指标系统，实现基于安全可控架构的综合信贷风控支撑服务平台（SMART—ITFIN），嵌入某信贷机构自主业务流程和服务环节，提高数据支撑能力，提升终端客户体验。
●SMART—ITFIN支撑系统1.多源大数据采集系统。
采集多源数据，并对数据进行清洗,实现标准化和数据融合。
2.数据统一存储管理系统。
由采集平台处理后的数据生成信贷风控支撑平台的基础数据，包括原始数据、整理后数据、计算结果数据等，并对上述数据进行存储和管理。
3.数据分析计算系统。
依托先进的数据挖掘能力和机器学习算法进行数据分析，生成包含逻辑回归、商户属性、语义、产业上下游、人群属性、信用评级、风险模型的模型库，创建包含还款能力、还款意愿、违约成本、信用档案等信贷风控指标。
4.开放数据服务系统。
以用户画像和商户画像为核心画像，对外提供包括增值信息服务查询、画像查询、交易报告查询、智慧反欺诈、智慧模型等支撑型应用，并支持服务报告、在线查询、接口调用等多种服务方式。
5.数据运营管理系统。
运用数据生命周期管理的方式，建立数据标准及质量管理体系，进行数据管理，研发数据运营管理工具，实现数据运营管理的流程化和自动化。
6.信贷风控支撑与应用。
面向信贷风控的应用需求，通过服务报告、在线查询、接口调用等多种服务方式，提供体系化的持卡人、商户画像数据服务，并提供重要信息甄别、风险评估、还贷能力、商户套现甄别、制卡人套现甄别、贷后风险预警等信贷风控支撑应用。
●SMART—ITFIN服务体系1.获客引流在取得商户或持卡人授权查询前提下，依据常住位置、消费水平、银行卡等级、历史交易行为等特征筛出有潜在价值的客户，通过多重方式将营销信息推送给筛选出的客户。
2.反欺诈在取得商户或持卡人授权查询前提下，对身份信息鉴权，包括对应关系、持卡人身份、银行卡有效性验证等；信息验真，学历学籍信息、交易账单、工商注册信息验真等；筛查风险名单识别欺诈交易，包括疑似套现、拒付、盗刷行为检测等；交易足迹跟踪。
3．风险及价值评估在取得商户或持卡人授权查询前提下，根据商户、持卡人的信息查询到其历史交易数据，通过制定的各项评价指标来完成商户、持卡人的还贷能力评估，商户选取:经营稳定性、异常交易、每周交易量、经营变化、同行对比等多项评价指标;持卡人选取:资产状况、每月消费情况、消费大类、消费地域分布、交易行为等多项指标。
4.贷后管理将卡号、交易时间、交易金额、交易地点、商户类型等信息作为监控字段加入监控系统，系统依据监控信息对用户的银行卡使用、交易情况进行实时监控，获取用户的交易地点、金额、交易时间等信息，并将获得的交易信息发送给客户，分析情况对贷款人或贷款商户实施还贷、催收、代扣策略。
●SMART—ITFIN功能类别1.用户画像和商户画像查询持卡人画像查询：单卡号用户画像查询、批量卡号用户画像查询、账户状态查询。
商户画像查询：单卡号商户画像查询、批量卡号商户画像查询、账户状态查询。
2.交易报告查询持卡人数据报告:通过卡号查询出的持卡人相关数据指标，包括模型评分、资产状况、每月消费状况、消费大类分布、消费地域分布、交易行为特征、信用相关交易统计。
商户数据报告:通过商户名称、商户编号查询出的商户相关数据指标，包括模型评分、核心经营指标、经营稳定性指标、异常交易指标、经营变化趋势、每周交易统计、本市同行对比、客户地域分布、客户忠诚度。
3.反欺诈支持银行卡身份验证、对应关系认证、银行卡交易地点统计、银行卡有效性认证、账单真伪认证等验证服务。
4.模型提供信用审查、风险度量及欺诈甄别工具，用于信用卡发卡策略、个人及企业授信、贷后管理等。
●SMART—ITFIN核心场景●SMART—ITFIN安全措施1.数据脱敏针对多源数据中存在的敏感数据进行脱敏是保证用户隐私的关键手段，同时对敏感数据的脱敏，确保敏感数据不被外部窃取利用。
2.数据加密对于平台中的密码、身份证、电话等敏感信息，在数据存储过程进行不可逆的加密算法进行加密，以保障关键数据的安全。
3.数据库审计针对数据库内部和外部的安全风险如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏等进行有效追溯审计。
●SMART—ITFIN专属实施在面向信贷机构全面推广SMART—ITFIN全量产品服务基础上，针对其专业优势和客户特征，优选聚焦“智慧画像”+“对应关系”两大核心业务模块，逐步形成了以消费行为为中心的用户画像、商户画像产品线，以卡号为中心的四要素对应关系验证产品线，并配置定制化的接口、界面进行二次开发，全力满足专属服务要求。
目前双方采用成熟的“专属账户+预充值”业务模式，建立深度互信关系，并保持了调用量、消耗量等精细化指标的动态监控和数据互动，建立了平顺的运营沟通和意见反馈机制，确保了合作关系的稳固与可持续。
结果/效果总结SMART—ITFIN作为基于多源大数据融合的信贷风控支撑平台系统，在扩展性、可用性、高性能等关键指标上领先市场主流产品。
针对典型客户的具体需求银联智惠专项开发了2个专属模型，并培训对口风控、运营人员2名，全力助力该公司在互联网金融、创新金融行业向纵深方向发展。
数据显示，该信贷机构智慧画像、对应关系服务强度保持了各占比50%均衡发展，而用户画像、二元验证占细分产品模块占比超过90%，体现了明显等针对性客户个性特征。