国家统计局关于开展生产率研究的工作方案
中国制造业企业全要素生产率研究
中国制造业企业全要素生产率研究中国制造业企业全要素生产率研究随着中国制造业的快速发展以及全球化背景下国际竞争的加剧，提高制造业企业全要素生产率已成为关键的问题。
本文旨在探讨中国制造业企业全要素生产率的现状、存在问题及其影响因素，并提出相关的政策建议。
一、全要素生产率的意义及计算方法全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量企业生产效率的一个重要指标。
它包括企业所使用的生产要素（劳动力、资本等）之间的配合效率以及技术创新、经营管理等要素对企业生产效率的影响，旨在反映企业生产过程中资源利用的效率。
具体地说，全要素生产率可用以下公式计算：TFP=（产出量）^a /（劳动力）^b x（资本）^c其中，a、b、c 分别表示与产出量、劳动力和资本有关的弹性系数。
通过计算全要素生产率可获取企业在不同要素条件下的相对效率，从而把企业绩效的提高转化为对全要素产出的提高。
二、中国制造业企业全要素生产率的现状及存在问题1. 现状根据国家统计局的数据，近年来中国制造业企业全要素生产率仍然保持了较快的增长。
其增速分别为2015年的6.6%、2016年的8.5%、2017年的9.5%和2018年的8.0%。
尽管如此，中国制造业企业全要素生产率与发达国家相比仍然存在较大差距。
2. 存在问题中国制造业企业全要素生产率增长仍然面临许多问题。
具体表现在以下几个方面：（1）资源成本过高：劳动力和资本等生产要素成本不断上涨，企业在使用资源方面效率不高，沉重的成本负担是企业提高全要素生产率的重要障碍。
（2）技术创新能力较弱：大多数制造业企业缺乏自主知识产权和核心技术能力，技术创新能力不强是影响企业全要素生产率提高的主要因素之一。
（3）管理水平有限：中国制造业企业大多规模较小，管理体系不健全，缺乏有效的供应链管理、生产过程控制等现代管理手段，从而导致生产效率不高。
三、影响中国制造业企业全要素生产率的因素1. 全要素生产率与企业规模的关系规模经济是制造业企业全要素生产率提高的重要因素之一。
加快提高中国劳动生产率的政策建议
劳动生产率① 是衡量一个 国家经济发展水平和生产 力发展水平 的核心指标 。当前及 今 后一个时期 ，中国经济发展 的政策 目标 不再是 唯 ＧＤ Ｐ（ 国内生产 总值 ）论英 雄 ，而是更 加突 出强调两个指标 ，一 个是 就业 ，另一 个是 劳动生 产率 特别 是全要 素 生产率 。前者 强
６ ． ６ ０ ％（ 见图 １ ） 。２ ０世 纪 ９ ０年 代 初 ，中 国 曾 出现 过 劳 动 生 产 率 下 行 轨 迹 ，这 主 要 与 国有
企业 下岗和经济外部 环境恶 化有关 。近 年来 ，中 国全员 劳 动生产 率增 速放缓 ，更 多是 因 为新增 就业人数增速放 缓 ，而仍保 持较 高水平 意味着 中国近年来 技术 进步 明显加 快 ，劳 动者素质也逐步提高 。劳动生产率增速下降反映 中国经济增速放缓 ，由 ２ ０ １ １年的 ９ ． ５ ％ 下 降至 ２ ０ １ ６年上半年 的 ６ ． ７ ％；而 同期 的城 镇新增 就业人数增 速下 降幅度更 大 ，由 ２ ０ １ １年
技 术 装 备 改 进 、经 营 管 理 改 善 等 因素 。
（
）经费支出 占 Ｇ ＤＰ比重 、知识密集 型服务业增加值 占 Ｇ Ｄ Ｐ比重等考核指标 。
一
、
中 国劳 动 生 产 率 的 变 化趋 势分 析
近年来 ，中国劳动力短 缺 问题 开始 显现 ，东部 沿海 地 区劳动 密集 型企业 出现 “ 招 工 难” ，主要是以技师 、技工等专业技术人才 为代表 的 中级劳动力 供需失衡 。第 二 、第 三产 业 的转型升级需要 大量 高素质劳动者 ，但短期 内很 难大 幅度提升农村 转移劳动力 的知识 、 能力 和技术水平 ，而 由此带来 的跨 部 门劳 动生产 率提 升趋 于减 弱 。当前 ，中国致力 推行 转变发展方式和结构调整 升级 ，抑制 劳动生 产率增 速下 降态势 ，但 在水 平上 与发达 国家 相 比仍存在较大差距 。
统计局投入产出工作汇报
统计局投入产出工作汇报统计局投入产出工作汇报随着经济的发展，各行业之间的联系和依存程度越来越高，因此了解分析各个行业之间的投入和产出关系显得尤为重要。
投入产出分析是一种经济分析方法，通过统计数据分析一个行业的产出、劳动力、资本以及其他投入对其他行业的需求，从而更好地理解这些行业之间的依存关系。
统计局作为国家的官方机构，负责着投入产出分析的统计工作。
在这篇文档中，我们将会详细介绍统计局的投入产出工作汇报。
一、投入产出分析的基本概念首先，我们需要了解什么是投入产出分析。
投入产出分析是一种经济分析方法，通过对一个国家或地区全部行业的产出、劳动力、资本以及其他投入进行统计和分析，得出各个行业之间的相互依存程度，并据此评估政策影响和经济发展前景。
该分析方法最早是由荷兰经济学家S.Keuning和H.D.Bresser于1950年发明的，该方法常被称为“Keuning-Bresser”模型。
投入产出分析的核心思想是将一个经济体看作一个复杂的生态系统，不同的部门之间是相互关联的。
例如，建筑行业需要钢铁和水泥等原材料，而钢铁行业和水泥行业也需要建筑行业的产品和服务。
通过投入产出分析，我们可以了解到各个行业之间的联系和依存程度，并且可以根据这些数据进行预测和规划，以更好地促进经济发展。
二、统计局的投入产出工作汇报作为一个国家的官方机构，统计局负责着对国内经济的统计工作。
其中，投入产出分析是其工作的一个重要部分。
每年，统计局都会发布有关国内经济状况的投入产出工作汇报，为政府决策提供重要的参考依据。
统计局的投入产出工作汇报包括以下几个主要方面：1.总体概况：该报告会介绍国内经济的总体概况，并且会分析一些重要的宏观经济指标，如GDP、居民消费价格指数等。
2.各行业的产出和投入：该报告会具体介绍各个行业的产出和投入情况，包括田野和园艺、农业、林业和渔业、采矿业、制造业、建筑业、电力、燃气和水的供应业、信息传输、软件和信息技术服务业等行业。
工业全要素生产率的测算、波动及地区差异
通过优化税收政策、产业政策等，鼓励企业加大技术研发和创新 投入，提高工业全要素生产率。
07
研究结论与展望
研究结论
工业全要素生产率（TFP）的测算方法
使用DEA-Malmquist指数法对TFP进行测算，并将其分解为技术进步和效率改善两个部分。
TFP波动的影响因素
通过实证分析，发现产业结构、企业规模、所有制结构、技术引进等是影响TFP波动的重要因素。
国内研究综述
工业全要素生产率（ TFP）的测算方法
国内学者在研究TFP时，主要采用了 参数方法和非参数方法。其中，参数 方法以随机前沿函数（SFA）为主， 也有一些学者采用回归分析等方法； 非参数方法以数据包络分析（DEA） 为主，也有一些学者采用其他方法如 网络DEA等。
TFP波动及影响因素
国内学者在研究TFP波动时，主要关 注了经济周期、产业结构、技术进步 、市场竞争等因素的影响。一些学者 采用时间序列分析、面板数据分析等 方法来探究TFP波动的周期性规律和 影响因素；另一些学者则从地区差异 角度入手，采用比较分析、回归分析 等方法来探究TFP波动的地区差异及 其影响因素。
具有重要意义。
当前，我国正处于供给侧结构 性改革和产业转型升级的关键 时期，提高全要素生产率是实 现经济高质量发展的关键。
然而，当前我国对工业全要素 生产率的测算、波动及地区差 异等方面的研究尚不完善，需
要进一步深入探讨。
研究意义
01
通过研究工业全要素生产率的 测算方法，为准确评估我国经 济发展质量提供科学依据。
03
不同行业由于技术特点、市场需求等因素影响，工业全要素生
产率也存在较大差异。
工业全要素生产率地区差异的原因
中国现代制造业全要素生产率研究
中国现代制造业全要素生产率研究摘要：文章运用Malmquist生产力指数法，利用现代制造业98个细分行业2006～2010年间投入产出面板数据，测算了各行业的全要素生产率，并将其分解为技术效率和技术进步。
结果表明：2006～2010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高，技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。
计量分析表明，外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。
关键词：现代制造业；全要素生产率；Malmquist生产力指数；技术进步得益于全球产业转移浪潮和自身的人口红利，中国在加入WTO之后迅速成为世界制造业大国，2010年中国制造业规模跃居世界首位。
但当前中国制造业仍然以劳动密集型产业为主，处于全球产业链的低端，生产率水平低，产业竞争力弱。
尤其是经济危机以来，在全球经济出现“大分化”趋势，发达国家贸易保护主义抬头以及欧美制造业回归的境况下，中国制造业发展受阻，单纯依靠要素驱动和投资驱动的发展方式已经不可为继，中国制造业未来要转向更多依赖于知识和技术投入的现代制造业。
现代制造业是在我国经济结构调整过程中提出的新的产业概念，目前国内学界对现代制造业的研究尚属不足。
王彤和黄鲁成[1]认为现代制造业是用现代技术武装起来的制造业，是采用高技术和先进适用技术对原材料进行加工或再加工，以及对零部件装配的工业的总称。
王岳平[2]认为现代制造业对对信息化水平、企业的组织形式、经营的开放性与全球性、企业的研究开发能力与产品的技术含量都有较高的要求。
刘艳[3]对现代制造业进行了界定，利用SFA方法测度了中国现代制造业的全要素生产率，并对其影响因素进行了分析。
综合学者对现代制造业的理论探索，本文认为现代制造业的实质是制造业结构的升级优化，包括高新技术产业中的制造业和先进适用技术制造业两大类，其中后者是用高新技术或现代管理手段对传统产业进行改造提升后的产业形态。
研究中国现代制造业的全要素生产率，有助于我们理解现代制造业发展的驱动因素，是要素驱动还是投资驱动，是技术驱动还是创新驱动·全要素生产率的提高是得益于技术效率改善，还是技术进步。
工业增加值与全要素生产率估计基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验
工业增加值与全要素生产率估计基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验一、本文概述本文旨在探讨中国制造业的工业增加值与全要素生产率（TFP）之间的关系，并基于拟蒙特卡洛实验进行估计。
工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标，而全要素生产率则反映了生产过程中各种投入要素的综合效率。
在中国这样一个以制造业为主导的发展中国家，深入理解和评估工业增加值与全要素生产率的关系，对于优化产业结构、提升经济增长质量具有重要的理论和现实意义。
本文首先介绍了工业增加值和全要素生产率的基本概念和研究背景，回顾了相关文献和研究成果。
随后，文章详细阐述了拟蒙特卡洛实验的基本原理和应用方法，以及在工业增加值和全要素生产率估计中的应用。
通过构建数学模型和设定实验参数，文章模拟了不同情境下的工业增加值和全要素生产率的变化情况，并对实验结果进行了深入分析和讨论。
文章的研究结果揭示了工业增加值与全要素生产率之间的内在联系和相互影响机制，为政策制定者提供了决策参考和理论依据。
本文还指出了研究中存在的局限性和未来研究方向，以期推动相关领域的研究进一步深化和发展。
二、文献综述在经济学领域，工业增加值和全要素生产率是衡量一个国家或地区工业发展水平和效率的重要指标。
近年来，随着中国制造业的快速发展，对工业增加值和全要素生产率的深入研究逐渐成为学术界的热点。
本文旨在通过拟蒙特卡洛实验的方法，对中国制造业的工业增加值和全要素生产率进行更为精确的估计。
关于工业增加值的研究，早期文献主要关注其定义、计算方法以及对经济增长的贡献。
随着研究的深入，学者们开始关注工业增加值的影响因素的分析，如技术进步、产业结构、资源配置等。
同时，也有研究尝试通过不同的统计方法，对工业增加值进行预测和分解，以便更好地理解工业增长的内在动力。
在全要素生产率的研究方面，早期文献主要集中在全要素生产率的测算方法、影响因素及其对经济增长的贡献等方面。
近年来，随着计量经济学和统计学的发展，越来越多的学者开始运用更为复杂的方法，如随机前沿分析、数据包络分析等，来更准确地估计全要素生产率。
提高全要素生产率：优化资源配置、提高全要素生产率和经济效益的高质量发展研究报告
提高全要素生产率：优化资源配置、提高全要素生产率和经济效益的高质量发展研究报告摘要本研究报告旨在探讨如何通过优化资源配置来提高全要素生产率和经济效益。
本报告从理论和实践的角度出发，分析了资源配置对全要素生产率的影响，并提出了一些建议，以实现经济的高质量发展。
第一章引言1.1 研究背景1.2 研究目的和意义第二章全要素生产率与资源配置理论2.1 全要素生产率概述2.2 资源配置与全要素生产率关系理论第三章资源配置对全要素生产率影响的实证研究3.1 数据来源和样本选择3.2 实证模型设定与分析结果第四章优化资源配置建议4.1 促进技术创新与研发投入4.2 加强人力资本培养与教育投入4.3 优化土地利用以促进农业现代化发展4.4 推动资本市场改革以促进资金流动性和投资效率4.5 深化体制机制改革以提高资源配置效率第五章案例分析5.1 案例一：中国制造业资源配置优化的实践与经验5.2 案例二：新兴经济体资源配置与全要素生产率的关系分析第六章结论和建议6.1 主要研究结论总结6.2 建议第一章引言1.1 研究背景全要素生产率是衡量一个国家或地区经济效益的重要指标之一。
提高全要素生产率不仅可以推动经济增长，还可以改善人民生活水平。
而优化资源配置是实现高质量发展的关键。
本研究旨在探讨如何通过优化资源配置来提高全要素生产率和经济效益。
1.2 研究目的和意义本研究旨在深入分析资源配置对全要素生产率的影响机制，总结国内外相关研究成果，并提出一些建议，以指导实践工作。
通过本研究，可以为领导决策部门提供有关如何优化资源配置以推动经济发展的参考意见，同时也可以为学术界提供相关研究的参考。
第二章全要素生产率与资源配置理论2.1 全要素生产率概述全要素生产率是指在相同的资源投入下，通过技术进步和资源配置的优化，实现更多产出的能力。
全要素生产率的提高可以通过技术进步、劳动力和资本投入效率的提高以及资源配置优化来实现。
2.2 资源配置与全要素生产率关系理论资源配置是指将有限的资源分配到不同的经济领域和企业中，以实现最优效益。
企业生产率和企业“走出去”对外直接投资基于企业层面数据的实证研究
企业生产率和企业“走出去”对外直接投资基于企业层面数据的实证研究一、本文概述随着全球化的深入推进，越来越多的企业开始走出国门，进行对外直接投资（OFDI）。
然而，企业在“走出去”的过程中，面临着诸多挑战，其中最为核心的问题之一便是如何提高企业生产率。
企业生产率不仅决定了企业在国内市场的竞争力，更是企业在国际市场上取得成功的关键。
因此，本文旨在通过基于企业层面数据的实证研究，探讨企业生产率与企业“走出去”对外直接投资之间的关系。
本文将首先回顾相关理论和文献，梳理企业生产率与对外直接投资的理论基础和研究现状。
在此基础上，本文将构建计量经济模型，利用企业层面数据，实证分析企业生产率对企业对外直接投资的影响。
本文还将进一步探讨不同企业特征、不同投资动机以及不同投资目的地等因素对企业生产率与对外直接投资关系的影响。
通过本文的研究，我们期望能够为企业制定更为科学合理的“走出去”战略提供理论支持和实证依据，同时也为政策制定者提供有针对性的政策建议，以促进我国企业对外直接投资健康发展。
二、文献综述随着全球化的推进和市场竞争的日益激烈，企业的生产率与其“走出去”进行对外直接投资（OFDI）的决策之间的关系受到了广泛关注。
国内外学者对此进行了大量的研究，形成了丰富的文献基础。
关于企业生产率的研究，早期的新古典经济学理论主要关注完全竞争市场下的资源配置和生产率提升。
然而，随着新贸易理论和新经济地理学的兴起，学者们开始从异质性企业的角度探讨生产率对企业出口和OFDI的影响。
Melitz（2003）提出的异质性企业贸易模型（HMT模型）成为这一领域的奠基之作，该模型指出生产率较高的企业更倾向于进入国际市场，进行出口或OFDI。
在OFDI的研究方面，早期文献主要关注宏观层面的因素，如国家的政治、经济、文化等因素对企业OFDI的影响。
然而，随着研究的深入，越来越多的学者开始关注微观层面的因素，尤其是企业生产率对OFDI的影响。
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国家统计局关于开展生产率研究的工作方案
2010-03-05 13:09:44
为了提高统计监测能力，更好地为宏观决策和分析研究服务，国家统计局决定与世界大型企业研究会合作对中国生产率进行研究。
一、工作目标
建立既反映中国实际情况，又具有国际可比性的生产率计算方法，根据计算结果开展分析研究，并定期发布数据。
二、工作机构
为顺利开展生产率研究工作，成立国家统计局生产率研究小组。
国家统计局副局长许宪春、世界大型企业研究会中国中心经济研究主任、日本一桥大学教授伍晓鹰先生担任研究小组顾问。
国民经济核算司副司长董礼华任研究小组组长，小组成员包括武央（核算司）、刘慧平（核算司）、何平（工业司）、李娇（投资司）、杨建春（人口司）、胡丛（核算司）。
三、工作任务
1、系统学习和研究国际上成熟的生产率计算方法，搜集、整理国内外关于生产率理论研究、发布制度等资料。
2、认真梳理历史数据，对存在的数据缺口及其他数据问题进行研究，找出科学可行的测算办法。
3、制定中国生产率试算方案。
4、开展中国生产率试算工作。
5、开展分析研究并定期发布数据。
四、工作方式
世界大型企业研究会专家为国家统计局生产率研究小组提供技术指导。
建立定期研讨机制，世界大型企业研究会每个季度选派专家与研究小组成员开展技术研讨，并确定下一阶段的具体工作任务。
研究小组按确定的工作任务开展工作。
如有必要，研究小组也可派人赴有关国家或国际组织学习。
双方指定联络人，负责日常的工作交流和信息沟通。
五、进度安排
劳动生产率研究工作预计持续1-2年，争取于2011年建立起中国生产率发布制度。
国家统计局生产率研究小组召开第一次小组研讨会
2010-03-10 08:36:07
3月5日上午，国家统计局生产率研究小组召开第一次小组研讨会。
研究小组组长国家统计局核算司副司长董礼华主持会议，小组成员武央（核算司）、刘慧平（核算司）、何平（工业司）、李皎（投资司）、杨建春（人口司）、胡丛（核算司）参加了会议。
本次研讨会主要有以下四个议题：1、讨论建立中国生产率研究的主要目标；2、制定工作计划，明确任务分工；3、简要介绍OECD、美国等国际组织和国家的生产率发布情况；4、讨论中国生产率测算面临的主要问题。
经过讨论，研究小组制定了中国生产率测算的基本目标和2010年工作计划，明确了第一阶段工作的具体任务和分工，并在专业数据协调、行业分类、数据推算方法等技术问题上形成了一致的意见。
下一阶段，研究小组将继续学习和搜集整理国际生产率理论方法和实践经验，修改和完善生产率研究小组工作计划，加紧整理相关的基础数据和基础资料，在世界大企业研究会专家的指导下，尽快建立适合中国实际情况的生产率方法制度，在生产率计算和发布方面有所突破。