统计学报告
大学生统计学调查报告范文(共6篇)
大学生统计学调查报告范文第1篇《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ，Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学中的实训报告
一、实训背景与目的随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地将理论知识与实际应用相结合，提高自身的统计技能和数据分析能力，我们选择了统计学作为实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学基本理论和方法的理解，提高数据收集、整理、分析的能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训内容与方法本次实训主要包括以下内容：1. 数据收集与整理：通过问卷调查、实地考察等方式收集数据，并运用Excel等软件进行数据整理和清洗。
2. 描述性统计：运用统计图表（如直方图、饼图、散点图等）对数据进行直观展示，并计算均值、标准差、方差等描述性统计量。
3. 推断性统计：运用假设检验、方差分析等方法对数据进行推断，得出有意义的结论。
4. 统计软件应用：运用SPSS等统计软件进行数据分析和处理，提高数据分析效率。
三、实训过程与结果（一）数据收集与整理我们以某高校学生为调查对象，设计了一份问卷调查，内容包括性别、年龄、专业、学习成绩、兴趣爱好等方面。
通过线上线下相结合的方式，共收集有效问卷300份。
收集到的数据经过整理和清洗，去除了缺失值和异常值，最终得到300份有效数据。
（二）描述性统计1. 性别分布：根据性别统计，男生占比55%，女生占比45%。
2. 年龄分布：年龄主要集中在18-22岁，其中19岁和20岁的人数最多。
3. 专业分布：涉及多个专业，其中经济学、管理学、工学等专业人数较多。
4. 学习成绩分布：平均成绩为75.6分，最高分为96分，最低分为48分。
（三）推断性统计1. 性别与学习成绩的关系：采用独立样本t检验，结果显示性别与学习成绩无显著差异。
2. 年龄与学习成绩的关系：采用相关分析，结果显示年龄与学习成绩呈正相关。
3. 专业与学习成绩的关系：采用方差分析，结果显示不同专业间学习成绩存在显著差异。
（四）统计软件应用运用SPSS软件对收集到的数据进行处理和分析，包括描述性统计、推断性统计等。
统计学专业调查报告
统计学专业调查报告1. 简介统计学是一门应用数学学科，主要研究数据收集、整理、分析和解释的方法和理论。
统计学专业培养学生熟悉统计学的基本概念、理论与方法，具备统计实践能力和数据分析能力，适应社会经济和科学技术发展的需要。
2. 调查目的本次调查旨在了解统计学专业的发展情况、就业前景以及学生对课程设置和教学质量的满意度，为相关决策提供参考。
3. 调查对象和方法本次调查对象为统计学专业的在校学生和毕业生，采用在线问卷的形式进行调查。
调查内容包括个人背景信息、就业情况、课程设置和教学质量等方面。
4. 调查结果分析4.1 学生背景信息通过调查了解到，统计学专业的学生主要来自于理科背景，男女比例基本平衡。
另外，大多数学生在大一或者大二时选择了此专业。
4.2 就业情况统计学专业毕业生就业情况良好，就业率接近100%。
就业岗位主要分布在金融、保险、数据分析等行业。
薪资水平相对较高，且晋升空间较大。
4.3 课程设置学生对统计学专业的课程设置较为满意，认为课程内容紧密联系实际应用，能够培养实际操作能力。
但是也有部分学生反映课程难度较大，希望能够增加相关辅导措施。
4.4 教学质量大多数学生对统计学专业的教学质量较为满意，认为教师教学质量高，课堂氛围良好。
但仍有部分学生认为教学过程缺乏互动，希望提高授课方式和教学方法。
5. 结论与建议通过本次调查收集的数据和学生反馈，可以得出以下结论和建议： - 统计学专业就业前景良好，培养适应社会需求的专业人才。
- 加强课程难度的把握，根据学生反馈增加辅导措施，提高教学效果。
- 注重教师培训，改进教学方式，增加互动环节，提高教学质量。
6. 参考文献无。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告心得(精选5篇)
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实训结果分析报告
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
统计学实训收获总结报告
一、前言随着社会的发展，统计学作为一门重要的应用科学，在各个领域都发挥着至关重要的作用。
为了更好地将理论知识与实际应用相结合，提高自身的综合素质，我在本次统计学实训中积极参与，认真实践，收获颇丰。
以下是我对本次实训的收获总结。
二、实训过程1. 理论学习在实训初期，我们系统学习了统计学的基本概念、统计方法、统计软件等理论知识。
通过学习，我对统计学有了更深入的了解，为后续的实践操作打下了坚实的基础。
2. 实践操作在实训过程中，我们运用所学知识，针对实际问题进行统计分析。
以下是我参与的两个实训项目：（1）某企业员工满意度调查我们采用随机抽样的方法，对某企业员工进行满意度调查。
通过收集数据，运用描述性统计、推断性统计等方法，分析员工对企业的满意度。
结果表明，员工对企业的满意度较高，但在某些方面仍有待改进。
（2）某地区居民消费水平分析我们收集了某地区居民的消费数据，运用统计软件进行数据分析。
通过分析，我们发现居民消费水平与收入水平、教育程度等因素密切相关。
此外，我们还对消费结构进行了研究，为政府部门制定相关政策提供了参考依据。
3. 团队合作在实训过程中，我们充分发挥团队合作精神，共同完成各项任务。
在遇到问题时，我们积极讨论、互相帮助，共同克服困难。
通过团队合作，我们提高了沟通能力、协作能力和解决问题的能力。
三、实训收获1. 理论知识与实践相结合通过本次实训，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。
在实训过程中，我将所学知识运用到实际问题中，提高了自己的实际操作能力。
2. 统计软件应用能力提升实训过程中，我们使用了SPSS、Excel等统计软件，通过实际操作，我对这些软件的应用技巧有了更深入的了解，为今后从事相关工作奠定了基础。
3. 数据分析能力提高在实训过程中，我们学习了各种统计分析方法，通过实际操作，我对数据分析的思路和方法有了更清晰的认识，提高了自己的数据分析能力。
4. 团队合作意识增强在实训过程中，我们充分体现了团队合作精神。
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专业：工业工程姓名：王维波学号：20092838指导老师：邓蕾中国城市群发展分析摘要：“十一五”期间，中国城市群快速崛起。
一方面，城市群规模迅速壮大，经济实力显著增强，成为中国区域经济发展的战略支撑。
另一方面，城市群发展渐趋成熟，初步形成了以国家城市群为主导、省区城市群为主体、地方城市群为补充的三级城市群体系。
本文主要关注“十一五”期间中国城市群的发展态势，对各级城市群基本情况进行统计、分析，研究2008年各城市群发展情况，并对2008年城市群发展进行概括。
关键词：城市群现状分析发展概括随着中国全球化进程加快，经济迅猛发展，城市群呈快速崛起之势。
所谓城市群，涵盖城市圈、城市带、大都市带、都市连绵带、都市连绵区、城镇密集区等概念。
一、“十一五”时期城市群基本情况及态势（一）、城市群基本情况介绍1、城市群基本概念城市群是工业化、城市化进程中，区域空间形态的高级现象，能够产生巨大的集聚经济效益。
我国城市化水平相对较低，对城市群的概念界定尚未有权威性的中国表述。
综合国内学者对城市群研究较具代表性的观点得出，所谓城市群，是指在一定的地域空间上，以物质性网络(由发达的交通运输、通讯、电力等线路组成)和非物质性网络(通过各种市场要素的流动而形成的网络组织)组成的区域网络化组织为纽带，在一个或几个中心城市的组织和协调下，由若干个不同等级规模、城市化水平较高、空间上呈密集分布的城镇通过空间相互作用而形成的，包含有成熟的城镇体系和合理的劳动地域分工体系的城镇区域系统。
2、国内主要城市群介绍一般，城市群按规模和层次可以划分为超级城市群（一般为城市带，如长江城市群）、一级城市群（大型城市群，如中国长三角城市群）、二级城市群（中型城市群，如川西城市群）和三级城市群（小型城市群，如川南城市群）等。
截止2008年，中国城市群已有近30个，根据其规模和发展水平，大致可分为国家级、省区级和地方级三个级别（见表1）。
虽然中国城市群几乎遍及每一个省区，不过大多数城市群还在发育过程中，许多还不成规模。
比较成形的城市群主要有15个（见表2）表1 城市群级别划分表2 2008年中国主要城市群一览单位：个（二）、“十一五”时期城市群发展态势进入新的世纪，中国城镇化领域的一个新动向是城市群快速崛起。
一方面，长期以来逐渐形成和发展起来的四大城市群在“十一五”期间迅速壮大，并趋于完善和成熟。
另一方面，一些新生的城市群如雨后春笋，如武汉城市圈、川渝城市群等，都是在近些年凸显出来的。
随着市场经济的发展，以及城际快速交通的发展，城市群一体化建设的进程也加快了，有效地促成了区域内的业务合作，有力的推动了城市群的健康发展。
二、中国城市群发展现状及分析（一）、中国城市群发展现状1、城市群体系初具雏形中国城市群目前已有近30个，按其规模和发展水平，大致可以分为国家级、省区级和地方级三个级别（见表1）。
具体发展情况分析如下：（1）城市群各特征值的描述（结构相对指标）a、2008年人口与建成区面积根据上述两图可得，2008年长三角、珠三角、京津冀、成渝四个城市群区域在城市群总人口方面分别占有13%、8%、12%、15%，在城市建成区面积分别占有17%、14%、15%、9%。
可以看出，这四个城市群区域在全国城市群发展中起着举足轻重的作用。
b、地区生产总值与工业生产总值根据图3可得，2008年长三角、珠三角、京津冀、成渝四个城市群区域的生产总值与工业生产总值在中国城市群占有较大的比重，是国家的经济重心；其余各个主要城市群是中国城市体系中经济的主体。
c 、 社会消费品零售总额根据图4可得，通过对各主要城市群的社会消费品零售总额比较，反映出2008年四大国家级城市群居民物质文化生活水平的程度较高，并且反映出社会商品购买力的实现程度较高；同时，可以看出四大城市群也是国家的文化重心。
（2）城市群的发展程度（强度相对指标）总量指标数值另一性质不同有联系的某一总量指标数值强度相对指标 =a 、 人口密度：人口密度=总人口/土地面积根据附表，可得出各城市群2008年人口密度情况，如表3表3 2008年各城市群人口密度故可得，长三角人口密度最大，各城市群人口密度明显比全国人口密度大。
b、人均生产总值：人均生产总值=地区生产总值/总人口根据附表，可得出各城市群人均生产总值情况，如表4表4 2008年各城市群人均生产总值单位：万元/人由此，可看出，东部沿海地区人均生产总值居于全国水平之上，中部地区与全国水平相持平，而西部人均生产总值较低，发展较为落后。
通过对中国城市群的规模和发展水平的分析，国家级城市群主要以国际大都市（北京、上海、广州及香港）为主导，是国家的经济和文化重心所在。
国家级城市群是中国城市体系的中坚，省区城市群是主体（为数众多），地方级城市群为辅助力量。
2、城市群成为中国区域经济格局中的中坚力量目前，中国15个城市群的土地面积只占全国国土总面积的14.2%，但却集中了全国总人口的47%，工业总产值和地区生产总值占全国的70%以上，利用外资额更是在80%以上（见表5）。
其中4个大型城市群（长三角、珠三角、京津冀、成渝城市群）的人口规模均超过5000万人，成渝城市群人口已上亿。
可以说，这15个城市群是中国经济社会发展成就的集中表现。
表5 城市群各项指标在全国的比重（2008年）单位：%（二）、对2008年城市群发展过程中的分析利用相关分析，研究2008年中国15个城市群地区生产总值与建成区面积和总人口之间的相互关系。
若相关，则对相关关系进行简单线性回归分析，建立直线回归方程。
1、确定相关关系地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
地区生产总值等于各产业增加值之和。
建成区面积和总人口在一定程度上必定会影响地区生产总值。
运用EXCEL ，可得出三者相关系数为0.993，说明地区生产总值与建成区面积和总人口之间存在着相关，而且相关系数很高。
2、建立直线回归方程根据最小平方法的要求，建立直线趋势方程：21cx bx a y ++=∧式子中：∧y 为时间数列y 的理论趋势值；变量x 1为建成区面积，变量x 2表示地区总人口a ，b ，c 为直线方程的三个待定参数。
根据有关资料得到∑∑∑∑∑--=n x x n y x y x /)(/))((212111b∑∑∑∑∑--=n x x n y x y x /)(/))((222222c21x c x b y a --=通过上述公式求解得：b=47.38，c=-9.03，a=3599.87 故直线回归方程为2103.938.4787.3599x x y -+=∧（三）城市群发展速度通过对“十一五”期间，中国城市群主要经济指标增长幅度与全国水平比较，可看出二者水平不相上下，，城市群并没有表现出显著优势，只有人口和城市建成区面积的增幅大于全国平均水平（见表6）。
事实上，多数城市群的快速发展，一方面依赖于通过政府获得垄断性的发展资源，另一方面依靠资源和资金的高投入来取得的。
因而，中国城市群可持续发展的压力非常大。
表6 2008年比2005年城市群与全国平均发展速度增幅比较单位：%注：资料来源《中国城市发展报告》三、结论及建议（一）中国城市群未来发展趋势 1、城市群规模继续壮大城市群将继续快速崛起。
首先，城市群现有城市将持续快速发展和壮大。
其次，加入城市群的新城市还会大量增加。
再次，一些新的城市群还将不断涌现。
到“十二五”末，中国成规模的城市群可能会超过20个。
2、城市群局域格局逐渐凸显未来10年，中国城市群还将会形成东北、华北、长江、华南四大板块。
东北板块的主枢纽是辽中南城市群，华北板块的主枢纽是京津冀城市群，长江板块的主枢纽是长江三角洲城市群，华南板块的主枢纽城市群则是珠江三角洲城市群。
3、中心城市的地位进一步提升中心城市在城市群中占有主导地位，对城市群的发展具有决定性的影响。
在“十二五”期间，中国大城市仍将继续保持现有的发展优势，功能和地位将得到进一步的提升。
尤其是省会城市，将普遍进入大都市发展优势，从而显著增强其在城市群中的中心地位。
（二）城市群发展策略1、推动大城市城郊化进程中国城镇化正处于中期阶段，大城市具有强大的发展优势。
为了充分发挥大城市的中心作用，就必须加快城郊化进程。
郊区化正式今后中国城镇化的主要形式。
2、加强城市群跨区域合作城市群不是封闭的，二是开放的。
近来来，随着沿海城市的转型和升级，在投资的驱动下，一些不适宜的产业将向中西部地区转移，因此沿海城市群与内地城市群之间的合作。
参考文献：[1] 国家统计局，2008年，中国统计年鉴[2]国家统计局，2005年，中国统计年鉴[3]潘家华、魏后凯，2010年，中国城市发展报告No.3[4]程开明，2008年，中国城市化与经济增长的统计研究[5] 吴云龙，2004年，中国人口城市化与经济增长的相关分析[6] 程必定，2011年，从区域视角重思城市化[7] 丁晓宇，2011年，大棋局——中国城市化发展大战略附表：。