《应用统计学》实验报告
应用统计学实训总结报告
一、实训背景随着社会的快速发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学知识，提高自己的实践能力，我们组织了一次应用统计学实训活动。
本次实训旨在通过实际操作，让学生深入了解统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握运用统计学方法进行数据收集、整理、分析和解释的能力；3. 提高团队合作意识，培养良好的沟通能力；4. 激发学习兴趣，提高学习效果。
三、实训内容1. 数据收集：通过问卷调查、实验观察等方式，收集相关数据；2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理；3. 数据分析：运用统计学方法，对数据进行描述性统计、推断性统计等分析；4. 结果解释：对分析结果进行解释，提出相应的建议或措施。
四、实训过程1. 实训准备：确定实训主题，制定实训计划，准备所需工具和资料；2. 数据收集：组织学生进行问卷调查、实验观察等，收集相关数据；3. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理；4. 数据分析：运用统计学方法，对数据进行描述性统计、推断性统计等分析；5. 结果解释：对分析结果进行解释，提出相应的建议或措施；6. 实训总结：总结实训过程中的经验教训，撰写实训报告。
五、实训成果1. 提高了学生的统计学知识水平，掌握了统计学的基本原理和方法；2. 培养了学生的数据分析能力，提高了数据收集、整理、分析和解释的能力；3. 增强了学生的团队合作意识，提高了沟通能力；4. 激发了学生的学习兴趣，提高了学习效果。
六、实训体会1. 理论与实践相结合：本次实训使我对统计学知识有了更深入的理解，认识到理论知识在实践中的重要性；2. 数据分析能力提升：通过实际操作，我学会了如何运用统计学方法对数据进行分析，提高了数据分析能力；3. 团队合作意识增强：在实训过程中，我与同学们相互配合，共同完成任务，增强了团队合作意识；4. 学习兴趣激发：实训过程中，我遇到了很多困难，但通过努力克服，取得了成果，激发了学习兴趣。
应用统计学实验报告
应用统计学实验报告实验报告标题：应用统计学实验报告引言：统计学是一门运用数理统计原理和方法进行数据分析和信息推断的科学，是现代科学发展不可或缺的工具之一。
本实验旨在应用统计学原理和方法，通过实验数据的收集和分析，探讨统计学在解决实际问题中的应用。
实验目的：1. 理解统计学的基本原理和方法；2. 掌握常见统计学实验设计与分析方法；3. 熟悉统计软件的操作。
实验材料与方法：1. 随机抽样：根据实验需求，采用随机抽样方法确定样本；2. 数据收集：通过实验、调查等方式，收集相关数据；3. 数据处理：使用统计软件对数据进行整理和分析；4. 数据分析：根据实验目的，应用合适的统计学方法进行数据分析；5. 结果和结论：根据数据分析结果，进行结果总结和结论提出。
结果与讨论：根据实验设计、数据收集和数据分析，得到如下结果并进行讨论：1. 描述性统计分析：对实验数据进行描述性统计，包括求均值、中位数、方差等；2. 参数估计：根据样本数据，对总体参数进行估计，并计算估计的置信区间；3. 假设检验：根据给定假设，进行假设检验，判断样本数据是否支持假设；4. 相关分析：根据实验数据，进行相关性分析，探究变量之间的关系；5. 统计建模：根据实验数据，应用统计建模方法，建立数学模型，预测未来数据；6. 确定实验误差和可靠性：分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。
结论：通过实验的数据收集和分析，得出如下结论：1. 总结实验数据的中心趋势与离散程度；2. 对参数进行估计，并给出相应的置信区间；3. 根据假设检验的结果，判断样本数据对给定的假设是否支持；4. 探究变量之间的相关关系，并给出相应的统计指标；5. 建立合适的数学模型，并进行预测和推断；6. 分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。
实验结论可根据具体实验内容进行调整和补充，需根据实际情况进行具体描述。
参考文献：在实验报告中可参考相关的统计学原理、方法和软件操作的文献。
应用统计学实训分析报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，本实训旨在通过实际案例分析，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高学生运用统计学解决实际问题的能力。
本次实训选取了某大型超市的销售数据作为分析对象，通过对销售数据的统计分析，为超市的管理层提供决策依据。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本原理和方法；2. 培养学生运用统计学解决实际问题的能力；3. 提高学生的数据分析和处理能力；4. 增强学生的团队协作能力。
三、实训内容1. 数据收集与整理本次实训的数据来源于某大型超市的销售记录，包括商品名称、销售数量、销售额、销售日期等。
首先，将原始数据录入Excel表格，然后进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对销售数据进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等指标，以了解销售数据的整体分布情况。
3. 频率分布分析利用直方图、饼图等图表展示销售数据的频率分布情况，分析不同商品的销售趋势。
4. 相关性分析运用相关系数和散点图分析商品销售额与销售数量的关系，为促销策略提供依据。
5. 回归分析通过线性回归模型，分析影响销售额的关键因素，为制定销售策略提供参考。
6. 模型评估与优化对回归模型进行评估，包括计算R²、调整R²等指标，优化模型参数，提高预测准确性。
四、实训结果与分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析，得出以下结论：（1）销售数量和销售额的均值分别为1000件和5000元，说明该超市的销售情况良好；（2）销售额的标准差为2000元，说明销售波动较大，需要进一步分析原因；（3）销售数量的最大值为2000件，最小值为500件，说明销售情况存在一定的不稳定性。
2. 频率分布分析通过频率分布分析，得出以下结论：（1）销售额在1000元以下的商品占比最大，说明该超市的主要销售商品为低价商品；（2）销售数量在500-1000件之间的商品占比最大，说明该超市的销售主要集中在中等销量商品。
应用统计实训报告
统计学软件应用姓名：学号：班级：实训一用excel搜集与整理数据1. 收集数据收集数据可用抽样调查方法，excel里就有数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可快速完成抽样工作。
2. 整理数据统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。
excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。
其中，excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（frequency），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。
但直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。
故以下一个例子说明直方图的具体操作步骤：例：把50名工人的月产量资料输入工作表1.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项：2.在输入接收和输出区域输入数据，其中把分组标志输入到a9：a15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即：130,160,190,220,250,280,310.3.选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线；1选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
4.按确定键即可得到输出结果：5.将条形图转换成标准的直方图：实训二用excel计算描述统计量常用的描述统计量有众数（mode）、中位数（median）、算术平均数（average ）、调和平均数（harmean）、几何平均数（geomean）、极差、四分位差、标准差（stdev）、方差（var）、标准差系数等。
一般来说，在excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。
用下例来说明描述统计的具体操作步骤：例：如图所示，为2010年某地随机选取三类企业高层职业经理年薪的数据对比，请根据这些数据，对各种类型企业职业经理的年薪数据的集中趋势进行分析。
2统计学软件应用2. 分别算出民营外资国有三个企业的各统计值：（1）.工具—数据分析—描述统计（2）.在框中输入个区域值：（3）根据同样的方法计算出三个企业的各值：3统计学软件应用3. 根据各企业的年薪做出折线图插入—图表—折线图4. 即可得到曲线图：5. 则可根据以上数据对这三个企业的年薪进行分析。
应用统计学实习报告总结
一、实习背景与目的随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计学作为一门重要的数据分析工具，其应用领域日益广泛。
为了将所学的理论知识与实际工作相结合，提高自己的实际操作能力和职业素养，我选择了在XX公司进行应用统计学实习。
实习期间，我主要负责市场调查、数据分析、统计建模等工作，旨在通过实践加深对统计学理论的理解，提高自己的实际应用能力。
二、实习过程与内容1. 市场调查阶段实习初期，我参与了公司新产品的市场调研项目。
在项目经理的指导下，我学习了如何设计调查问卷、收集数据以及进行数据清洗。
通过实际操作，我掌握了问卷调查的设计原则、样本量的确定方法以及数据收集技巧。
2. 数据分析阶段在数据分析阶段，我主要运用SPSS、Excel等统计软件对收集到的数据进行描述性统计、相关性分析和回归分析。
通过对数据的深入挖掘，我发现了一些潜在的市场规律，为公司制定营销策略提供了有力支持。
3. 统计建模阶段在统计建模阶段，我学习了时间序列分析、聚类分析等统计方法，并将其应用于实际项目中。
例如，我利用时间序列分析方法预测了公司未来一段时间内的销售情况，为公司库存管理和生产计划提供了参考依据。
4. 实习总结与反馈实习期间，我积极参与团队讨论，与同事分享自己的心得体会。
在项目结束后，我向项目经理和团队成员进行了实习总结，收集了他们的反馈意见。
通过这次实习，我认识到自己在统计建模、数据分析等方面的不足，明确了今后努力的方向。
三、实习收获与体会1. 专业知识的应用通过实习，我深刻体会到统计学理论知识在实际工作中的重要性。
在项目实践中，我学会了如何将所学知识应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
2. 团队协作与沟通能力实习过程中，我与团队成员密切配合，共同完成项目任务。
在沟通与协作中，我学会了如何与他人有效沟通，提高了自己的团队协作能力。
3. 问题解决能力在实习过程中，我遇到了许多意想不到的问题。
通过查阅资料、请教同事，我学会了如何分析问题、解决问题，提高了自己的问题解决能力。
《应用统计学》实验报告
《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。
请拟定抽样方式，确定样本单位。
二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。
第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。
第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。
三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。
530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。
应用统计学实训报告总结
一、实训背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，培养具备统计学专业素养的应用型人才，我校开展了应用统计学实训。
本次实训旨在让学生通过实际操作，掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 使学生熟悉统计学的基本原理和方法，掌握数据分析的基本技能。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
3. 提高学生团队协作和沟通能力。
4. 增强学生的职业素养，为今后的学习和工作做好准备。
三、实训内容本次实训主要分为以下四个部分：1. 数据收集与整理学生通过查阅文献、实地调查等方式收集数据，并对数据进行整理和清洗，为后续分析做好准备。
2. 描述性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制图表展示数据分布情况。
3. 推理性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行推理性统计分析，包括假设检验、相关分析、回归分析等，以揭示数据之间的内在联系。
4. 统计软件应用学生熟练运用Excel、SPSS等统计软件进行数据分析，提高实际操作能力。
四、实训过程1. 实训准备阶段教师根据实训内容，为学生提供相关资料，并指导学生进行数据收集与整理。
2. 实训实施阶段学生按照实训要求，分组进行数据收集、整理、描述性统计分析、推理性统计分析等操作。
3. 实训总结阶段各小组对实训过程进行总结，撰写实训报告，并提出改进建议。
五、实训成果1. 学生掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据分析能力。
2. 学生运用统计学方法解决了实际问题，增强了实际操作能力。
3. 学生培养了团队协作和沟通能力，提高了职业素养。
4. 学生对统计学产生了浓厚兴趣，为今后的学习和工作打下了坚实基础。
六、实训总结1. 本次实训充分体现了理论与实践相结合的原则，提高了学生的实际操作能力。
2. 学生在实训过程中，学会了运用统计学方法解决实际问题，为今后的学习和工作奠定了基础。
应用统计学毕业实习报告
一、实习目的随着我国经济的快速发展，统计学作为一门应用性极强的学科，在各个领域都发挥着重要作用。
为了更好地将所学知识与实践相结合，提高自己的综合素质，我于2023年在XX公司进行了为期一个月的实习。
本次实习旨在让我深入了解统计学在实际工作中的应用，掌握实际操作技能，提高自己的数据分析能力，为今后从事相关工作奠定基础。
二、实习单位及部门实习单位为XX公司，一家以市场调查和数据分析为主营业务的企业。
我实习的部门为市场分析部，主要负责收集、整理、分析市场数据，为公司的决策提供依据。
三、实习过程（一）实习初期实习初期，我主要进行了以下工作：1. 熟悉公司业务及市场分析部工作流程；2. 学习使用公司内部数据分析软件，如SPSS、Excel等；3. 参与市场数据收集工作，了解数据来源及处理方法；4. 阅读相关文献，了解市场分析领域的研究动态。
（二）实习中期实习中期，我开始独立承担部分工作：1. 根据公司需求，设计并实施市场调查问卷；2. 收集、整理市场数据，运用统计学方法进行分析；3. 编写分析报告，为公司决策提供参考；4. 参与部门会议，与其他同事交流学习经验。
（三）实习后期实习后期，我主要进行了以下工作：1. 总结实习期间所学知识，撰写实习总结报告；2. 参与公司举办的培训课程，提升自己的专业素养；3. 与同事分享实习经验，互相学习、共同进步。
四、实习收获通过本次实习，我收获颇丰：1. 专业知识与实践相结合：将所学统计学知识应用于实际工作中，加深了对统计理论的理解，提高了自己的数据分析能力。
2. 团队协作能力：在实习过程中，与同事共同完成工作任务，锻炼了团队协作能力。
3. 沟通能力：与公司领导、同事进行沟通，提高了自己的沟通能力。
4. 职业素养：了解职场文化，培养了良好的职业素养。
五、实习感悟1. 统计学在实际工作中的重要性：通过实习，我深刻体会到统计学在各个领域的广泛应用，以及数据分析对决策的重要性。
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《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。
请拟定抽样方式，确定样本单位。
二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。
第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。
第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。
三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。
530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。
三、实验结果本实验所画直方图如下图所示：实验三用Excell画条形图、饼图与环形图一、实验题目年部分商品所得利润比较：（单位：元）二、实验步骤（一）用Excell画条形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择条形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得条形图。
（二）用Excell饼图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得饼图。
（三）用Excell画环形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择环形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得环形图。
三、实验结果（一）条形图本实验所画条形图如下所示：（二）饼图本实验所画饼图如下所示：（三）环形图本实验所画环形图如下所示：实验四用Excell计算描述统计量一、实验题目在一次吹气球比赛中，下面为30名同学一分钟所吹气球的数目：（单位：个）18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 25 26 26 27 27 27 28 28 29 30 31用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
二、实验步骤（一）用Excell计算均值的步骤第一步：将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一单元格，输入“=A VERAGE(A2:A31)”；第三步：按回车键后即可得平均值。
（二）用Excell计算众数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一空单元格，输入“=MODE（A2：A31）”；第三步：回车后即可得众数。
（三）用Excell计算中位数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A2：A31）”；第三步：回车后得中位数。
（四）用Excell计算标准差的步骤第一步：仍将将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一单元格，输入“=STDEV（A2：A31）”；第三步：回车后得标准差。
（五）描述统计工具量的使用第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框；第二步：在输入区域中输入数据区域，在输出区域中选择输出的区域，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值；第三步：单击确定，可得输出结果。
三、实验结果（一）均值用Excell计算出的均值为：23.86667；（二）众数用Excell计算出的众数为：22；（三）中位数用Excell计算出的中位数为：23.5；（四）标准差用Excell计算出的标准差为：3.559672。
（五）其他统计量列1平均23.86667中位数23.5众数22标准差 3.559672方差12.67126峰度-0.63166偏度0.092605区域13最小值18最大值31求和716观测数30最大(1) 31最小(1) 18置信度1.329203(95.0%)实验五用Excell进行区间估计一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根，测得每根折断力（单位：牛）分别为：572 570 568 580 576 579 571 585求在概率90%的保证下，钢丝的平均折断力的估计区间。
二、实验步骤第一步：把数据输入到A4：A11单元格；第二步：在C4中输入“=A VERAGE（A4：A11）”，在C5中输入“STDEV（A4：A11）”，在C6中输入“=C4-C5”，在C7中输入“=C4+C5”；第三步在输入每一个公式回车后，便可得到结果。
三、实验结果（一）样本均值用Excell计算出的样本均值为：575.125（二）样本标准差用Excell计算出的样本标准差为：5.866065（三）置信区间用Excell计算出的置信区间下限为：570.9287；用Excell计算出的置信区间上限为：579.3213。
具体如下表：样本均值575.125样本标准差置信区间下限= 570.9286702置信区间上限= 579.3213298实验六 用Excell 进行假设检验一、实验题目某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N （1200，100 ）。
现从最近生产的一批产品中随机抽取12件，测得样本平均寿命为1210小时。
根据以往经验试在0.05的显着性水平下，判断这批电池的平均使用寿命是否有显着提高？二、实验步骤第一步：输入数据到工作表；第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析，弹出对话框；第三步：输入后，按确定按钮，得输出结果。
三、实验结果1210Z结论：应接受 。
即这批产品的使用寿命有提高！P 值0.0002660031H实验七用Excell进行相关与回归分析（1）、用EXCEL进行相关分析一、实验题目二、实验步骤第一步：把有关数据输入EXCEL的单元格中；第二步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框；第三步：在array1中输入B4：B13，在array2中输入C4：C13，即可显示出计算结果。
三、实验结果用Excell计算出的相关系数为：0.093653（2）、用EXCEL进行回归分析?一、实验题目同上例。
二、实验步骤第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归；第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$C$4：$C$13，在X值输入区域输入$B$4：$B$13，在输出选项选择新工作表组；第三步：单击确定按钮，得回归分析结果。
三、实验结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.093653R Square 0.008771Adjusted R -0.11513Square标准误差7.096086 观测值10方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析 1 3.564496 3.564496 0.070788 0.796921 残差8 402.8355 50.35444总计9 406.4Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95%下限95.0Intercept 82.41326 23.36116 3.52779 0.007757 28.54233 136.2842 28.542 X Variable 1 0.073043 0.274535 0.26606 0.796921 -0.56004 0.706122 -0.560RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y 残差标准残差1 87.59931 -1.59931 -0.239052 88.62191 7.378087 1.1028113 89.49843 3.501572 0.5233844 88.2567 -0.2567 -0.038375 89.42539 7.574615 1.1321866 88.84104 -2.84104 -0.424657 88.54887 -8.54887 -1.277818 88.47583 -2.47583 -0.370069 87.7454 8.254603 1.23382510 88.98713 -10.9871 -1.64226实验八用Excell进行时间序列分析一、实验题目某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示：序号年份纺织厂总产值（万元）1 2007 一11002 二10203 三10984 四10705 2008 一11106 二10507 三12008 四11509 2009 一123010 二115011 三130012 四1250二、实验步骤第一步：在B列输入月份，在D列输入总产值。