时间序列分析试验1SAS简介
SAS简介
在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模 块而增加不同的功能，如SAS/STAT(统计分析模块)、 SAS/GRAPH( 绘 图 模 块 ) 、 SAS/OR( 运 筹 学 模 块 ) 、 SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)等。
1989：面向Macintosh 的JMP软件上市。
公司大事记（续）
1990：与Intel合作；在中国成立分公司；全新的客户机/服务器计算功 能支持先进的分布式计算模式；MVS、CMS 和 OpenVMS 6.06版本上市；SAS/CONNECT 软件和SAS/ACCESS 数据库 接口系列上市；
公司大事记（续）
2005 ： SAS CEO Jim Goodnight 在 2004 美 国 商 业 大 奖 中 荣 获 StevieTM最佳企业管理人奖；新推出的SAS Enterprise ETL Server在性能方面无人能及；
2006：SAS实现年销售收入19亿美元； 2007：Ann Goodnight 进入北卡罗莱那大学董事会； 2008：销售收入为22.6亿美元；SAS在全球约有45,000家客户；《财
富》全球500强企业前100家企业中有91家是SAS 客户；2007 年销售收入的22%用于研发投入；SAS在全球设有400多个办 事处。
0.3 SAS的特点
1）功能强大，统计方法齐、新、优
SAS提供了从基本统计数计算到各种试验设计的 方差分析，相关回归分析以及多变量分析的各种统 计分析过程，几乎囊括了所有的最新统计分析方法， 其分析技术先进，可靠。有些机构和杂志只认SAS 分析的结果。
SAS 时间序列分析
根据现有数据：1964年1季度到2013年3季度某公司生产总 值的季度数据。做时间序列分析。
data exp3; input tov@@; date=intnx('qtr','1jan64'd,_n_-1); format date yyqc.; datalines; 227.8 231.7 236.1 246.3 252.6 259.9 266.8 268.1 263.0 259.5 261.2 258.9 269.6 279.3 296.9 308.4 323.2 331.1 337.9 342.3 345.3 345.9 351.7 364.2 371.0 374.5 373.7 368.7 368.4 368.7 373.4 381.9 394.8 403.1 411.4 417.8 420.5 426.0 430.8 439.2 448.1 450.1 457.2 451.7 444.4 448.6 461.8 475.0 499.0 512.0 512.5 516.9 530.3 529.2 532.2 527.3 531.8 542.4 553.2 566.3 579.0 586.9 594.1597.7 606.8 615.3 628.2 637.5 654.5 663.4 674.3 679.9 701.2 713.9 730.4 752.6 775.6 785.2 798.6 812.5 822.2 828.2 844.7 861.2 886.5 910.8 926.0 943.6 966.3 979.9 999.3 1008.0 1020.3 1035.7 1053.8 1058.4 1104.2 1124.9 1144.4 1158.8 1198.5 1231.8 1256.7 1297.0 1347.9 1379.4 1404.4 1449.7 1463.9 1496.8 1526.4 1563.2 1571.3 1608.3 1670.6 1725.3 1783.5 1814.0 1847.9 1899.0 1954.5 2026.4 2088.7 2120.4 2166.8 2293.7 2356.2 2437.0 2491.4 2552.9 2629.7 2687.5 2761.7 2756.1 2818.8 2941.5 3076.6 3105.4 3197.7 3222.8 3221.0 3270.3 3287.8 3323.8 3388.2 3501.0 3596.8 3700.3 3824.4 3911.3 3975.6 4022.7 4100.4 4158.7 4238.8 4306.2 4376.6 4399.4 4455.8 4508.5 4573.1 4655.5 4731.4 4845.2 4914.5 5013.7 5105.3 5217.1 5329.2 5423.9 5501.3 5557.0 5681.4 5767.8 5796.8 5813.6 5849.0 5904.5 5959.4 6016.6 6138.3 6212.2 6281.1 6390.5 6458.4 6512.3 6584.8 6684.5 6773.6 6876.3 6977.6 7062.2 7140.5 7202.4 7293.4 7344.3 7426.6 7537.5 7593.6 ; run;
SAS经济时间序列分各种模型分析
SAS经济时间序列分各种模型分析目录实验一分析太阳黑子数序列 (3)实验二模拟AR模型 (4)实验三模拟MA模型和ARMA模型 (6)实验四分析化工生产量数据 (8)实验五模拟ARIMA模型和季节ARIMA模型 (10)实验六分析美国国民生产总值的季度数据 (13)实验七分析国际航线月度旅客总数数据 (16)实验八干预模型的建模 (19)实验九传递函数模型的建模 (22)实验十回归与时序相结合的建模 (25)太阳黑子年度数据 (28)美国国民收入数据 (29)化工生产过程的产量数据 (30)国际航线月度旅客数据 (30)洛杉矶臭氧每小时读数的月平均值数据 (31)煤气炉数据 (35)芝加哥某食品公司大众食品周销售数据 (37)牙膏市场占有率周数据 (39)某公司汽车生产数据 (44)加拿大山猫数据 (44)实验一分析太阳黑子数序列一、实验目的：了解时间序列分析的基本步骤，熟悉SAS/ETS软件使用方法。
二、实验内容：分析太阳黑子数序列。
三、实验要求：了解时间序列分析的基本步骤，注意各种语句的输出结果。
四、实验时间：2小时。
五、实验软件：SAS系统。
六、实验步骤1、开机进入SAS系统。
2、创建名为exp1的SAS数据集，即在窗中输入下列语句：3、保存此步骤中的程序，供以后分析使用（只需按工具条上的保存按钮然后填写完提问后就可以把这段程序保存下来即可）。
4、绘数据与时间的关系图，初步识别序列，输入下列程序：ods html;ods listing close;5、run;提交程序，在graph窗口中观察序列，可以看出此序列是均值平稳序列。
6、识别模型，输入如下程序。
7、提交程序，观察输出结果。
初步识别序列为AR(2)模型。
8、估计和诊断。
输入如下程序：9、提交程序，观察输出结果。
假设通过了白噪声检验，且模型合理，则进行预测。
10、进行预测，输入如下程序：11、提交程序，观察输出结果。
12、退出SAS系统，关闭计算机。
时间序列分析(SAS)第一章
结果：
分析：观察值缺失，用差值的方法补 齐。
结果：
分析： 保持 1.3 的两个变量 time logprice ， 并根据指令输入数据。这有用于筛 选。
2
程序1.5： data examplel_5; input price; time=intnx('month','01jan20 05'd, _n_-1); format time date.; cards;
结果：
分析：程序设定了数据要求输入 7 位 数的时间，而显示出 5 位的时 间。
程序 1.2 data examplel_2; input price; time=intnx('month','01jan2005' d, _n_-1); format time monyy.; cards; 3.41 3.45 3.42 3.53 3.45 ; proc print data=examplel_2; run;
3.41 3.45 3.42 3.53 3.45 ; proc print data=examplel_3; run;Fra bibliotek结果：
分析：输入 logprice=log(price)一 个赋值语句，将 price 的对数函数值赋 值给一个新的变量 logprice，建立一个 新的对数序列。
程序 1.4： data examplel_4; set examplel_3; keep time logprice; where time>='01mar2005'd; proc print data=examplel_4; run;
时间序列分析试验1-SAS简介
目录
• SAS简介 • 时间序列分析基本概念 • SAS在时间序列分析中的应用 • 时间序列分析试验流程 • SAS在时间序列分析中的优势和不
足 • 时间序列分析试验案例展示
01
SAS简介
SAS的发展历程
1976年，SAS软件创始人创立公司 SAS研究所，推出SAS1.0版本。
了解时间序列分析的基本概念，掌握SAS软件的 基本操作，能够独立完成时间序列数据的处理和 分析。
试验步骤和方法
步骤一：数据准备
2. 数据清洗：对数据进行 预处理，如缺失值填充、 异常值处理等。
1. 数据收集：收集时间序 列数据，确保数据准确、 完整。
试验步骤和方法
步骤二
数据导入和整理
2. 数据整理
试验结果分析和讨论
结果分析
对试验结果进行详细分析，包括模型的拟合效果、预测准确性等。
结果讨论
根据试验结果进行讨论，总结时间序列分析的优缺点和应用场景。
SAS在时间序列分析中的优
05
势和不足
SAS在时间序列分析中的优势
01
强大的数据处理能 力
SAS拥有强大的数据处理能力， 可以高效地处理大规模的时间序 列数据。
自动化和定制化
SAS提供自动化和定制化的功 能，可以根据用户需求定制报 表和数据分析流程。
SAS与其他软件的比较
与Excel相比
SAS在数据管理、统计分析等方面比Excel更加强大和 灵活。
与SPSS相比
SAS在数据处理和分析方面更加全面和灵活，同时提 供了更多的可视化功能。
与Python相比
SAS在数据分析和可视化方面相对较弱，但SAS提供 了更加易用的界面和更加全面的统计分析功能。
实验1-SAS统计分析软件简介
三、数据步
data a; input x; cards; 43 54 65 ; proc print; run;
数据分析前，数据集必须 被读入。 读入数据方法： 1. 直接创建； 2. Infile 和 input语句 创建；
3. 对1.、2.数据进行简单 编辑，创建新的变量等。
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1. 直接创建数据集
data child;
量*/ /*建立临时数据集child.sd2,自动放在saswork子目录下*/
input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; /* 指明要输入的变量 , $为字符型变 cards; /*标志数据区开始,数据之间以一个或几个空格分隔*/ 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 SAS程序的程序注释有以下两 种格式： 2 m 35 92.0 13.0 52.0 41.61 注释语句：以星号“*” 开始，可占多行，以分号“;” 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 结束。～ 注释段落：用“/*” 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 和“*/”包括起来的任何字 符，可占多行。 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 同样，我们提倡在程 序中要有适当的注释，使程 序的可读性强。 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ; /* 标志数据区结束，分号必须单独一行 */
8
SAS中文界面的几个窗口
9
文件扩展名
SAS文件的扩展名
*.sd2 SAS数据集(6.12版)(必须以字母开头，长
ห้องสมุดไป่ตู้
度不超过8位)； 8.0以上版为*.sas7bdat； SAS程序文件
SAS简介
SAS统计软件简介SAS 系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。
经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。
SAS 系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS 模块。
BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。
它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。
各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。
SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS （经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。
SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。
SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。
用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
时间序列分析,sas各种模型,作业神器
时间序列分析,sas各种模型,作业神器实验一分析太阳黑子数序列一、实验目的：了解时间序列分析的基本步骤，熟悉SAS/ETS软件使用方法。
二、实验内容：分析太阳黑子数序列。
三、实验要求：了解时间序列分析的基本步骤，注意各种语句的输出结果。
四、实验时间：2小时。
五、实验软件：SAS系统。
六、实验步骤1、开机进入SAS系统。
2、创建名为exp1的SAS数据集，即在窗中输入下列语句：3、保存此步骤中的程序，供以后分析使用（只需按工具条上的保存按钮然后填写完提问后就可以把这段程序保存下来即可）。
4、绘数据与时间的关系图，初步识别序列，输入下列程序：ods html;ods listing close;5、run;提交程序，在graph窗口中观察序列，可以看出此序列是均值平稳序列。
6、识别模型，输入如下程序。
7、提交程序，观察输出结果。
初步识别序列为AR(2)模型。
8、估计和诊断。
输入如下程序：9、提交程序，观察输出结果。
假设通过了白噪声检验，且模型合理，则进行预测。
10、进行预测，输入如下程序：11、提交程序，观察输出结果。
12、退出SAS系统，关闭计算机。
总程序：data exp1;infile "D:\";input a1 @@;year=intnx('year','1jan1742'd,_n_-1);format year year4.;;proc print;run;ods html;ods listing close;proc gplot data=exp1 ;symbol i=spline v=dot h=1 cv=red ci=green w=1;plot a1*year/autovref lvref=2 cframe=yellow cvref=black ;title "太阳黑子数序列";run;proc arima data=exp1;identify var=a1 nlag=24 minic p=(0:5) q=(0:5);estimate p=3;forecast lead=6 interval=year id=year out=out;run;proc print data=out;run;选取拟合模型的规则:1.模型显著有效(残差检验为白噪声)2.模型参数尽可能少3.结合自相关图和偏自相关图以及minic 条件(BIC 信息量最小原则),选取显著有效的参数实验二模拟AR 模型一、实验目的：熟悉各种AR 模型的样本自相关系数和偏相关系数的特点，为理论学习提供直观的印象。
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4、SAS的运用
SAS的运用以程序来完成，其程序的特点： 1、程序由语句组成，语句以分号(;)结束；
2、程序由“两步”实现，即数据步（以data开始）和过 程步（以proc开始），提交时程序都由run语句结束。
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【实例1】 创建临时数据集
data example1_1;
input time monyy7. price; //输入格式
format time monYY5. ;
//输出格式
cards;
Jan2005 101
Feb2005 82
Mar2005 66
Apr2005 35
May2005 31
如 DATA CCC;
SET AAA+BBB; //打开数据集CCC,调入数据集AAA+BBB
的数据
INFILE 语句
//读入外部文件数据
如 data abc；
infile “d:\练习\abc.TXT”;
proc print //查看数据集语句 如 proc print data=example1；
初限于统计分析，现在是用于决策支持的大型集 成信息系统，但统计分析功能仍是其重要组成部 分和核心功能。
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1、SAS版本
目前最新版本SAS 9.3，要近20G。
一般个人用版本SAS 8.1(2) (300M多)（低 版本对中文支持不好），由数十个模块构成， 功能包括数据访问、数据储存及管理、应 用开发、图形处理、数据分析、报告编制、 运筹学方法、计量经济学与预测等。
Jun2005 7
;
proc print data=example1_1;
Run;
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@@可以一行放多条记录
孙雪 女 18.9 //前面数据最好与CARDS对齐。
；
//以；结束，一般要另起一行；
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12
赋值语句; //利用现有变量产生新变量 如 y=AGE+10; X=SQRT(AGE);
SET 语句 //调用数据集或Fra bibliotek向连接数据集如 DATA CCC; SET AAA; //打开数据集CCC,调入数据集AAA的数据
时间序列分析之
试验一
SAS简介及数据集的建立
2020/5/2
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一、SAS简介
SAS( Statistical Analysis System )是一个管 理数据、分析数据和打印各种报告的大型组合统 计软件系统。
最早由美国北卡罗纳州州立大学的两名教授研发。 1976年创建了SAS研究所，正式推出SAS软件，期
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二、SAS数据集的创建
1、SAS数据集类型
SAS 数据文件（SAS data files）--包括描述部分及
数据部分；
SAS 数据视窗（SAS data views）--只有描述部分，
无数据部分（含映射关系），能使SAS过程访问。
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二、SAS数据集的创建
2、SAS数据集命名
三部分： 库标志.数据集名.集类型
3、数据步的功能是创建数据集，常用语句：DATA语句，INPUT
语句，CARDS语句，赋值语句，SET 语句。
4、过程步的主要功能是对数据集作分析、报表，语句非常
多 。如print，var，where，title，sum，means等。
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6
5、SAS的界面
浏览器窗SAS操作界面
日志窗口F6
如果数据集名字只有第二部分或库标记为WORK时， SAS数据集是临时的；（work库可不写出）
而用Libname语句定义库名，并用这个库名作为 SAS数据集名的第一部分时，SAS数据集是永久的 。
SAS自动指定两个库标记：SASUSER（永久）和 WORK（临时）。
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4、数据步（data）常用语句
库标记─SAS数据库的逻辑名字; 数据集名字─SAS数据集的名字; 成员类型─即扩展名，指DATA或view 。使用时一般不必给出, 默认DATA。 如 WWW.SAMPLE1
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3、SAS的存储方式
两类：永久数据集和 临时数据集。
一个SAS数据集是临时或永久，取决于该数据集所附 属的SAS数据库是临时的或永久的。
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（2）列方式
input name $1-20 sex $22-23 age 25-26; 注：变量排列位置固定。
（3）格式化方式 input name $10. sex $2. age 5.1; 注：变量宽度位数格式固定。
格式最后要有.
Cards; //读入数据列表
王军 男 40.5 //每行一条记录，一组变量值；若用
DATA example1；//标志数据步开始；并定义或打开
数据集名
INPUT 变量名表； //为数据定义变量名；确定变量格式和
读入方式；读入指定数据列。
三种方式： （1）自由格式
input name $ age height@@; 注：$--标示name为字符型变量；@@连续读入记 录，否则只读一次。
SAS/OR--运筹学方法软件包。 SAS/QC--全面质量管理方法软件包。
……
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3、SAS/ETS介绍
SAS/ETS (Econometric & Time Series) 是专门进行计量经济与时间序列分析的软件。 具有全球一流的数据仓库功能，因此在进行 海量数据的时间序列分析时具有优势。
查看、管
理文件
SAS的启动与退出；
显示sas程序运 行进程及信息
菜单栏
工具栏
输出窗口F7
结果窗口
查看、管 理SAS运
窗口：程序编辑窗口(Pro浏g运览ra行sam结s程果序Editor); 运行记录窗口(Log); 结果输出窗口
行结果 (Output)
编辑窗口F5
Sas程序编辑
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2020/5/2
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2、SAS的主要模块
SAS系统是多模块的集成系统，主要有： Base SAS是SAS系统的核心-负责数据管理，交互应
用环境管理，用户语言处理及其它软件产品的调用。 SAS/STAT—统计分析方法软件包，是国际统计分析
领域的标准软件包。 SAS/GRAPH—统计图形软件包。
（一般统计学处理用上面三个模块） 其它还有很多专用模块，如：