润滑油视密度与标准密度的自动换算
原油密度换算说明

原油密度换算说明
公式
P2o=P 视+ (T-20) r
P t=P20-(t-20)d
式中:Ro—20C下的原油标准密度
P视一T温度下测得的密度,即比重计上的读数
T――实测温度C
r ——温度补正系数,查表-1 得
R――t C下的原油标准密度
d――温度系数,查表-2得
t ――所要换算的某一温度
举例,测得某原油的密度是0.7625,温度是30C ,求20C和50C 的原油标准密度.
解: 查表-1 得r=0.000818
注: 查表-1 时, ”视”比重一栏是范围, 如0.7625,查0.7600 —0.7699 行
P20=0.7625+(30-20) X 0.000818=0.7707
查表-2 得d=0.00078
注:查表-2时,P20一栏是范围,如0.7707查0.7641--0.7707 行P 50= P 20- (50-20)d
=0.7707-(50-20) X 0.00078 =0.7467
表-1 石油产品比重的平均温度补正数表
石油产品“视”比重换算为实际比重的补正数表,本表包括用韦氏天平及比重瓶在实验温度下所测定的石油产品.
表-2 石油密度温度系数表。
原油密度换算说明

原油密度换算说明
一、公式
P20=P视+(T-20)r
P t=P20-(t-20)d
式中:P20——20℃下的原油标准密度
P视——T温度下测得的密度,即比重计上的读数
T——实测温度℃
r——温度补正系数,查表-1得
P t——t℃下的原油标准密度
d——温度系数,查表-2得
t——所要换算的某一温度
二、举例,测得某原油的密度是,温度是30℃,求20℃和50℃的原
油标准密度.
解:查表-1 得r=
注:查表-1时,”视”比重一栏是范围,如,
查—行
P20=+(30-20)×=
查表-2 得d=
注:查表-2时,P20一栏是范围,如查行
P50= P20-(50-20)d
=(50-20) ×
=
表-1 石油产品比重的平均温度补正数表
石油产品“视”比重换算为实际比重的补正数表,本表包括用韦氏天平及比重瓶在实验温度下所测定的石油产品.
表-2 石油密度温度系数表。
不同石油产品密度换算表的选择

分析与评定石 油 炼 制 与 化 工PETROLEUMPROCESSINGANDPETROCHEMICALS2020年11月 第51卷第11期 收稿日期:2020 05 28;修改稿收到日期:2020 07 01。
作者简介:史军歌,工程师,主要从事石油化工专业分析研究工作。
通讯联系人:史军歌,E mail:shijg.ripp@sinopec.com。
´µ 9%¡¶·¸¹º(»¼史军歌,杨孟智,蔺玉贵,高 磊(中国石化石油化工科学研究院,北京100083)摘 要:利用全自动密度仪对不同类型的石油产品进行密度测定和标准密度换算,采用最大差值法和密度比较法对数据进行处理分析。
结果表明,对于加氢裂化尾油、减压蜡油、回炼油、润滑油、常压渣油等,密度换算表应选择GBT1885—1998《石油计量表》D表,而黏度较小的催化裂化油浆和催化裂化蜡油应选择GB?T1885—1998《石油计量表》B表。
通过比较不同温度下换算密度与测试密度线性拟合标准密度的差值可知,测试温度越低,换算得到的标准密度越准确。
密度换算表以及测试温度的正确选择可以提高石油产品密度测定的准确性,为炼化企业提供更加可靠的数据。
关键词:石油产品 密度换算表 标准密度石油产品的密度是表征其轻重的指标,准确测定石油产品的密度对石化行业具有重要意义。
目前,石油产品密度的测定通常依据石化行业标准SH?T0604—2000《原油和石油产品密度测定法(U形振动管法)》[1]。
但是对于凝点较高的样品,常温下流动性较差,无法直接进行标准密度的测定,需要在一定温度下加热为流动性较好的液体进行测量。
石油产品的体积随温度变化而变化,故其密度也随温度的变化而发生变化,由某一温度下所测到的密度根据密度换算表可以获得其标准密度。
由于不同类型油品的密度随温度的变化率不同,所以不同油品需采用不同换算表进行换算[2]。
《石油计量表原油部分》中视密度与标准密度的换算

下面我们
91.6 62
—9.91
940.54
940.3
0.24
0.3
正系数。其值与试验温度t的关系如
来随机抽取一
916.2 64 —10.04 944.31
944.1
0.2l
0.2
表1修正系数与试验温度的关系
试验温度t
一5
0
5
修正系数k x104
14.10
10.8
7.59
10 4.45
918.6 69 —10.69 949.76
P20=尹。+(1.35998-0.0008 1>cp。)x(t一
20)-kx式p,中:p:厂油品的标准密度,
一般情况 下油品试验温 度都在表l所 列范围内,范 围内的其他各 点的修正系数 可根据上表采 用内插法获 取.范围以外 的这里不再赘
pf
t
752.1
3
753.6
6
754.4
8
835.3
2
836.4 26
回油时不能正常下降的原因
活塞,而应停止放油。并将下夹头升 应按指示刻线打开阀门.使油路接
f1)活塞与油缸配合面锈蚀或有
起顶住上夹头部分,仔细检查活塞表
通。
机械损伤.或嵌入了铁屑,以及润滑
面,针对各种原因,采取相应措施,如
(21油泵内有空气未排除。松开油
不好等:
清洗脏物、消除锈蚀、打磨毛刺、排除 泵排气螺钉.启动油泵使泵内空气排
949.5
0.26
0.3
920
70 —10.84 951.74
951.4
0.34
0.4
1i{技商篇li—Pi。叫mo工20r()∞《mo一。程;L
油品计量误差原因分析

油品计量误差原因分析作者:王丹来源:《中小企业管理与科技·下旬》2010年第10期摘要:本文简要分析了石油及其液体产品在贸易计量交接过程中,造成油品计量误差的主要原因,并在分析各种误差的基础上,提出了降低计量误差的办法。
关键词:计量误差原因分析目前在国内石油产品的贸易计量中,油罐通常是主要的计量器具。
但在计量交接过程中,计量误差不可避免,并因此给贸易双方带来一定的经济影响。
造成油品计量误差的主要原因:1 油罐容积标定误差根据JJG168—87《立式金属罐容量》试行检定规程规定,容量为100~700m3的油罐,检定的总不确定度不大于0.2%;容量为700m3以上的油罐,检定的总不确定度不大于0.1%,置信度为95%。
卧式金属罐和铁路油罐车在依据JJG266-81《卧式金属罐容积》检定规程和JJG140-76《铁路罐车容积》检定规程所标定的容积,与实际容积之间的误差不超过±0.5%。
这说明在进行油罐容积标定时就已经存在了误差。
此外,由于油罐罐底按照设计均有一个斜度约0.15%,由于施工质量、地质、实际储油量等因素的影响,在负重后油罐底板会产生可恢复的弹性变形(这尚不包括因施工及材质因素引起的不可恢复变形),这一弹性变形对计量结果有一定程度的影响,根据有关文献介绍,这一未经计算的底量误差接近于可用容量的0.3%。
这严重影响着油品计量的准确性。
2 计量器具误差在石油及其液态产品贸易计量交接过程中,使用的主要计量器具有测深量油尺、密度计、和温度计;另外还有自动计量装置,如流量计等,这些计量器具必须按照规定进行周期检定,给出正确的修正值,否则会严重影响计量结果的准确性,并因此引起计量纠纷。
2.1 量油尺量油尺在进行检定过程中,由于一些人为因素,加于尺带的实际拉力与规定值(10N)之间会有一定的差异,因此在标定时就已产生了误差;另外,贸易交接用量油尺的检定周期为半年,由于量油尺本身由薄钢带制成,频繁使用,即使在检定周期内,尺带也会产生打卷或变形,从而使测量油高值往往大于实际值,这对收油方来说,必然会造成亏损。
石油产品密度测定结果的不确定度评定

SY - I 型密度计的分度值为 0. 5 kg/ m3 ,视读
误差为 ±0. 25 kg/ m3 ,按均匀分布 ,以半区间计
入 ,计算标准不确定度为 : U5 = 0. 25 ÷ 30. 5 = 0. 14 kg/ m3 。
可靠性为 50 % ,自由度为 γ5 = 2 。 4. 2. 3 合并上述两项 ,得密度计引入的不确定 度为 :
不确定度来源
分布类型
温度引入 U温 = 0. 31 γ温 = 62
温度计引入 , U1 温度计读数引入 , U2 温度变化引入 , U3
均匀 均匀 均匀
密度计引入 U计 = 0. 20 γ计 = 14
密度计引入 , U4 密度计读数引入 , U5
正态 均匀
计算时数字修约引入
U计 = U24 + U25
= 0. 192 + 0. 142 = 0. 23 kg/ m3
计算自由度为 :
γ计
=
U4计
∑γUi4i
=
0.
0. 144
2
234 + 0.
194 ∞
≈14
4. 3 计算时数字修约引入的不确定度分量 U约
的评定
计算时密度值修约依据“四舍六入五成双”
的原则 ,修约至 0. 1 kg/ m3 ,视其为均匀分布 ,取
计算自由度为 :γ= 43 。
6 扩展不确定度 U95
U95 = t95 ×UC = 2 ×0. 3 = 0. 6 kg/ m3
7 报告
密度结果可表示为 :ρ20 = (811. 4 ±0. 6) kg/ m3 , k = 2 ,有效自由度为 γeff = 43 。
参考文献
1 JJ F1059 - 1999 ,不确定度评定指南. 中国计量出版 社 ,1999 年 4 月第一版
快速内插法换算石油计量表中的视密度与标准密度

△0.27
在参数值行输入相应的参数,可得20℃计算标准密度ρ20:采用电子表格快速内插法换算石油计量表中的视密度与标准密度
根据扬子石化公司质量技术监督部刘林在《石油计量表(原油部分)中视密度与标准密度的换算》一文中提供的公式和修正系数,本文利用电子表格的方法,采用内插法,可将范围内任意温度的视密度换算成20℃的标准密度,很好地解决了GB/T 1885-1998中数据不全的问题。
1、石油计量表(原油部分)中视密度与标准密度的换算
利用公式:ρ20=ρt +(1.35998-0.00081×ρt )×(t-20)-k×ρt
式中ρ20为20℃时的计算标准密度,ρt 为在温度t时测定的视密度,k为修正系数。
密度单位为kg/m³,温度单位为℃。
在以下计算中节点按顺序选择两相邻节点,例如t 1=15℃,t 2=20℃,试验温度为两节点之间的温度,内插计算公式为:
ρ20=ρt +(1.35998-0.00081ρt )(t-20)-k 1ρt -0.2(k 1-k 2)(t 1-t)ρt 若为节点,将前一节点作为第一节点,仍可采用内插公式计算。
经验证,计算出来的20℃标准密度与查表得来的标准密度相差很小,最大的不超过0.4‰,完全满足日常非贸易交接使用。
20℃查表标准密度ρ*20计算与查表相差千分率,‰
738.400.36。
油品电脑做账计算步骤及公式

一、原油计算
6、M= V总计重体积(修正后)×VCF×钢膨 系数×(ρ20-0.0011) ×(1-w%)
备注:
a、钢膨系数:计算公式:1+а(t-20)。 (注:t=油温),а由油罐型号确认其值, 保温罐为0.000036,非保温罐为: 0.000024。
2、沥青产品的标准密度“ρ15” 因计算复杂,直 接在系统中录入ρ15。:
3、V总计重体积(修正后)=V总体积(修正前)+ ρ15*P油
4、M= V总计重体积(修正后)×VCF×钢膨系数 ×(ρ15-0.0011) ×(1-w%)
三、沥青பைடு நூலகம்品
备注: a、此沥青类油品含水率w%=0 b、钢膨系数:计算公式:1+а(t-20)。(注:t=油温),а由
4、根据“T油温,ρ标准密度”查标准体积修正系数表(产品表或润 滑油表)得“VCF”
5、V总计重体积(修正后)=V总体积(修正前)+ρ20*P油 6、V水计重体积(修正后)=V水体积(修正前) 7、Vt(计重体积)=V总计重体积(修正后)-V水计重体积(修正后)
二.燃料油和润滑油产品
8、M=Vt(计重体积))×VCF×钢膨系数 ×(ρ20-0.0011) ×(1-w%)
3、根据“ρ视密度,T视温”查油品计量表(产品表)得 “ρ20”
4、根据“T油温,ρ标准密度”查标准体积修正系数表 (产品表)得“VCF”
5、V总计重体积(修正后)=V总体积(修正前)+ρ20*P油 6、V水计重体积(修正后)=V水体积(修正前) 7、Vt(计重体积)=V总计重体积(修正后)-V水计重体
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
润滑油视密度与标准密度的自动换算
摘要:GB/T 1885-1998标准规定了在非标准温度下获得的玻璃石油密度计读数(视密度)换算为标准温度下的密度(标准密度)和体积修正系数方法。
文章对表59D 润滑油标准密度表进行了程序设计,达到了自动换算的目的。
关键词:GB/T 1885-1998;视密度;标准密度;自动换算
1标准密度换算方法
本文延用了GB/T 1885-1998标准用的定义:试验温度(t’);视密度(ρt’);标准密度(ρ20);计量温度(t)。
已知某种油品在某一试验温度t’的视密度ρt’,换算标准密度步骤:①根据油品类别选择相应油品的标准密度表;②确定视密度所在标准密度表中的密度区间;③在视密度栏中,查找已知的视密度值;在温度栏中找到已知的试验温度值。
该视密度值与试验温度值的交叉数即为该油品的标准密度。
如果已知视密度值正好介于视密度栏中两个相邻视密度值之间,则采用内插法确定标准密度,但温度值不内插,用较接近的温度值查表。
2在Excel中使用VBA对自动换算的设计
通常的编制计算机程序的方法进行标准自动计算,除了需要编制软件外,还需要建立标准密度表59D数据库,使用起来不直观也不方便。
因为表59D经常用到的数据量并不是很大,应在Excel中建立自己所需的数据库。
而计算的过程通过Excel中内嵌的VBA语言来实现。
程序输入试验温度(t’),假设t≤t’<t+0.25,t为表59D中的纵坐标数;视密度(ρt’),ρt≤ρt’<ρt+2,ρt、ρt+2为表59D中的横坐标数,所对应的标准密度为ρt20、(ρt+2)20,t’和ρt’分别与表59D进行比对,取最接近t’的温度为t,赋值X=t;如果ρt’刚好在密度栏中值时,则ρ20=(X,ρt’);如果视密度值正好介于视密度栏中两个相邻视密度值之间,则ρ20=ρt20+(ρt’-ρt)×[(ρt+2)20-ρt20]/(ρt+2-ρt)。
3VBA源程序和计算演示
VBA部分源程序如下:
Dim x As Integer
Dim y As Integer
Private Sub CommandButton1_Click()
x = (TextBox2 - 27) * 4 \ 1 + 2
If (TextBox1 / 2) (Fix(TextBox1 / 2)) Then
y = (TextBox1 - 980) / 2 \ 1 + 2
TextBox3 = Cells(x, y) + (TextBox1 - Cells(1, y)) * (Cells(x, y + 1) - Cells(x, y)) / (Cells(1, y + 1) - Cells(1, y))
Else
TextBox3 = Cells(x, (TextBox1 - 980) / 2 \ 1 + 2)
End If
End Sub
运行该程序后,随机输入二组数据:
数据一:
视密度:981.3
试验温度:27.2
数据二:
视密度:998
试验温度:29.25
分别运行得出正确的结果。
4自动换算程序的特点
运行环境为Excel,一般电脑都能运行;使用简单,即使只会简单使用Excel,也能使用此程序;免去了查表和运算的工作量,大大提高了工作效率;润滑油产品种类繁多,对有兴趣、有条件对某一种具体的润滑油产品进行更准确的修证系数,只需在公式中直接加上系数即可继续使用此自动换算程序进行研究。
参考文献:
[1]国家质量技术监督局.石油计量表(GB/T 1885-1998).北京:中国标准出版社,1998.
[2]陈学东,常丹编著.Visual Basic 6.0程序设计教程[M].清华大学出版社,2005.01.01.。