中国经济社会发展统计数据库-贵阳
中经网数据库简介
中经网数据库简介一、中经网简介中国经济信息网，简称中经网，是国家信息中心组建的、以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络，于1996年12月3日正式开通。
它继承了国家信息中心多年来的丰富的信息资源和信息分析经验，利用自主开发的专网平台和互联网平台，为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告，帮助其准确了解经济发展动向、市场变化趋势、政策导向和投资环境，为其经济管理和投资决策提供强有力的信息支持。
中经网日更新量达250万汉字和500兆的视频节目，通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供服务。
专家优势中经网拥有及特邀百名以上经济学家，以支撑信息内容的编辑、分析与提供。
同时，依托国家经济信息系统及国家发改委系统，中经网凝聚了一大批国内外有影响力的专家，成为信息服务强有力的专业支持。
50人论坛——中经网的著名经济沙龙，成员为国内经济界最活跃，最有影响的一批中青年经济学家，如：吴敬琏、林毅夫、刘鹤、樊纲、胡鞍钢、张维迎、周其仁、娄继伟等，代表国内一流的学术水准，享有较高社会声誉。
联合论坛——中经网联合了国内著名的十大经济研究院的专家，共同研究中国经济热点、难点问题。
10家研究机构为：★国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部★对外经济贸易部国际贸易经济合作研究院★国家发展计划委员会宏观经济研究院★中国国际信托投资公司国际研究所★中国证券市场研究中心研发部★中国社会科学院经济研究所★中国人民银行金融研究所★清华大学中国经济研究中心★北京天则经济研究所★国家信息中心二、数据库产品介绍1.中经网统计数据库《中经网统计数据库》是由中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、人民银行、财政部、经贸委、外贸部、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据累积并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。
贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率3年数据分析报告2020版
贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率3年数据分析报告2020版报告导读本报告剖析贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率重要指标即人口出生率，人口死亡率，人口自然增长率等，把握贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率发展规律，前瞻未来发展态势。
贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。
无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
目录第一节贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率现状 (1)第二节贵州省人口出生率指标分析 (3)一、贵州省人口出生率现状统计 (3)二、全国人口出生率现状统计 (3)三、贵州省人口出生率占全国人口出生率比重统计 (3)四、贵州省人口出生率（2017-2019）统计分析 (4)五、贵州省人口出生率（2018-2019）变动分析 (4)六、全国人口出生率（2017-2019）统计分析 (5)七、全国人口出生率（2018-2019）变动分析 (5)八、贵州省人口出生率同全国人口出生率（2018-2019）变动对比分析 (6)第三节贵州省人口死亡率指标分析 (7)一、贵州省人口死亡率现状统计 (7)二、全国人口死亡率现状统计分析 (7)三、贵州省人口死亡率占全国人口死亡率比重统计分析 (7)四、贵州省人口死亡率（2017-2019）统计分析 (8)五、贵州省人口死亡率（2018-2019）变动分析 (8)六、全国人口死亡率（2017-2019）统计分析 (9)七、全国人口死亡率（2018-2019）变动分析 (9)八、贵州省人口死亡率同全国人口死亡率（2018-2019）变动对比分析 (10)第四节贵州省人口自然增长率指标分析 (11)一、贵州省人口自然增长率现状统计 (11)二、全国人口自然增长率现状统计分析 (11)三、贵州省人口自然增长率占全国人口自然增长率比重统计分析 (11)四、贵州省人口自然增长率（2017-2019）统计分析 (12)五、贵州省人口自然增长率（2018-2019）变动分析 (12)六、全国人口自然增长率（2017-2019）统计分析 (13)七、全国人口自然增长率（2018-2019）变动分析 (13)八、贵州省人口自然增长率同全国人口自然增长率（2018-2019）变动对比分析 (14)图表目录表1：贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率现状统计表 (1)表2：贵州省人口出生率现状统计表 (3)表3：全国人口出生率现状统计表 (3)表4：贵州省人口出生率占全国人口出生率比重统计表 (3)表5：贵州省人口出生率（2017-2019）统计表 (4)表6：贵州省人口出生率（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人口出生率（2017-2019）统计表 (5)表8：全国人口出生率（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：贵州省人口出生率同全国人口出生率（2018-2019）变动对比统计表 (6)表10：贵州省人口死亡率现状统计表 (7)表11：全国人口死亡率现状统计表 (7)表12：贵州省人口死亡率占全国人口死亡率比重统计表 (7)表13：贵州省人口死亡率（2017-2019）统计表 (8)表14：贵州省人口死亡率（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人口死亡率（2017-2019）统计表 (9)表16：全国人口死亡率（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：贵州省人口死亡率同全国人口死亡率（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：贵州省人口死亡率同全国人口死亡率（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：贵州省人口自然增长率现状统计表 (11)表19：全国人口自然增长率现状统计分析表 (11)表20：贵州省人口自然增长率占全国人口自然增长率比重统计表 (11)表21：贵州省人口自然增长率（2017-2019）统计表 (12)表22：贵州省人口自然增长率（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国人口自然增长率（2017-2019）统计表 (13)表24：全国人口自然增长率（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：贵州省人口自然增长率同全国人口自然增长率（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率现状贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率现状详细情况见下表（2019年）：表1：贵州省人口出生率、死亡率和自然增长率现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
贵阳市产业布局地图
贵阳产业地图贵阳市概括；贵阳是中国贵州省的省会。
位于中国西南云贵高原东部，是我国西南地区重要的中心城市之一，是贵州省的政治、经济、文化、科教、交通中心和西南地区重要的交通通信枢纽、工业基地及商贸旅游服务中心，被誉为“高原明珠”。
贵阳市辖六区一市三县，市域总面积8034平方公里，市区面积2403平方公里。
老城区东起龙洞堡，西至百花山脉、阿哈水库，南起桐木岭，东北至洛湾，西北至麦架，包括中心区和外围龙洞堡、二戈寨、小河、花溪、新添、白云、三桥、金阳八个片区，面积约495平方公里。
城市行政区划辖七区（云岩区、南明区、小河区、白云区、乌当区、花溪区、金阳新区）、一市（清镇市,但也即将成为区）、三县（修文县、开阳县、息烽县）。
全市土地总面积8034平方千米，占全省土地总面积的 4.56%。
其中，云岩、南明、小河区、金阳新区为贵阳市城区，面积为383.04平方千米，占全市面积的4.78%；花溪、乌当、白云区为贵阳市郊区，面积为2194.5平方千米，占全市面积的27.31%；清镇市、修文县、息烽县、开阳县总面积5625.5平方千米，占全市面积的68.13%。
现有的产业分布状况〈产业类型、结果、分布〉；第一产业：农村经济平稳发展。
2010年农业增加值为57.10亿元，增长8.0%。
粮食产量达63.05万吨；蔬菜总产量172.08万吨，增长10.2%，新建无公害果树基地1.002万亩、无性系茶园5741亩，中药材种植基地5500亩。
肉类、禽蛋、牛奶生产总量分别达13.9万吨、2.2万吨和3.69万吨。
加大对温氏集团、南江现代农业有限公司、好一多公司、三联公司、台农公司、大发公司、新希望养殖公司等公司的扶持力度，引进奶牛1万头。
农业项目实施顺利，完成3万亩基本农田改造、1000公里串户路、80个大型沼气池、20个乡村清洁工程。
鱼洞峡水库工程建设进展顺利，7座新建水库工程主体基本完工。
第二产业：小河工业园区；贵阳是国务院确定的“黔中产业带”、“成渝经济区”和“泛珠三角经济区”内的重要中心城市，是一座以资源开发见长的综合型工业城市。
2024年第三届贵阳商业发展报告
2024年，贵阳市在发展商业经济方面取得了新的进展。
从综合指标分析来看，贵阳市商业活动蓬勃发展，不仅实现了优异的经济成就，而且有力地推动了经济社会的繁荣发展。
首先，贵阳市商业经济发展稳健有序。
2024年，贵阳市的全市营业收入实现11.5%的增长，同比增速超过全省，各区县的经济发展显著。
贵阳市商业企业总资产较上年增长11.6%，经营活动产生的现金流量净额实现中位数增长16.5%。
外贸保税物流企业激活，贵阳综合保税区报关出口实现稳步增长，拉动了港口商业发展。
此外，贵阳以诚信为发展的基础，建立了以诚信为导向的贵阳诚信体系，推进了商业诚信体系建设，增强了商业领域的健康发展。
再者，贵阳商业文化不断提升。
统计年鉴数据库首页-行业知识服务平台
统计数据检索：提供数值检索、条 目检索、专业检索和指标解释四种 检索功能。默认为数值检索
小提示：如果需 要获取精确的统 计数值，请在左 侧选择合适的导 航方式，确定需 要检索的范围，
再在右侧进行检
索。如果您对数 据来源无法确定，
请直接在右侧检
索
统计数据检索--数值检索
通过输入一系列检索控制条件后，输入规范化的统计指标名称，获得精确的统计数据
1
检索控制条件包括： 指标来源年鉴（如果需要获得指定统计年鉴中的数据时可在此输入） 指标时间范围：选择需要检索的统计指标的时间跨度 指标所属地区：选择统计指标的地区范围，控制数据来源
2
规范化的统计指标：
本系统需要输入规范化的统计指标名称，方可获得精确的结果；
3
指标名称： 如果对指标不熟悉，请点击指标名称，可在库中查看到 指标的相关解释
2
内容控制条件 条目名称：输入年鉴原文中相关条目的名称； 匹配方式：选择精确或者模糊匹配
案例
[ 案 例 ]
请利用统计年鉴数据库，检索《北京统计年鉴》中时间为 2005年到2010年间，有关“国民经济核算”的条目。 分析：
-- 年鉴名称：北京统计年鉴 -- 年鉴年分：2005-2010年
-- 条目题目：国民经济核算
国际数据分析
整合来自《国际统计年鉴》及世界银行、联合国、OECD等国际组织的年度数据，提供单一国家/地区发
展趋势分析；国家/地区数据对比分析；中外发展对比等；
统计数据分析 — 最新季月度数据
检索浏览进度数据：用户 可以通过定义指标的地区、 名称、时间等属性进行检 索。
月度数据：最新数据更新 状况，用户可以直接点击 查看感兴趣的季月度报表。
-- 匹配方式：精确 -- 检索范围：仅在本库中检索
贵州省贵阳城市经济与文化的发展
贵州省贵阳城市经济与文化的发展首先，贵阳市的经济发展取得了长足的进步。
作为贵州省的省会城市，贵阳市凭借其得天独厚的地理位置和优越的交通条件，加上政府大力推动的开放政策，吸引了大量的投资和外资进入。
贵阳市的经济结构不断优化，主要依靠电子信息、现代服务业、高新技术产业等高新技术产业的发展，形成了以制造业和服务业为主体的产业结构。
截至2024年，贵阳市的GDP已经突破了5000亿元人民币，经济总量位居贵州省首位。
其次，贵阳市的文化发展也取得了令人瞩目的成就。
作为中国的历史文化名城，贵阳市有着悠久的历史和丰富的文化遗产。
政府加大了对文化产业的扶持力度，积极推动文化产业的发展。
贵阳市建设了一批具有特色的文化场馆，例如贵州省博物馆、贵州大剧院等，吸引了大量的文化活动和演出。
此外，贵阳市还举办了一系列的文化活动，例如中国（贵阳）国际民间艺术节、贵阳国际音乐节等，提升了城市的文化影响力。
再者，贵阳市的旅游业也逐渐兴起，成为经济增长的重要支柱。
贵阳市拥有得天独厚的自然资源，如花溪、青岩古镇等，这些景点吸引了大量的国内外游客。
政府加大了对旅游业的投资力度，积极推动旅游业的发展，不断提升旅游设施和服务质量。
贵阳市的旅游业蓬勃发展，为当地的经济发展带来了巨大的推动力。
最后，贵阳市的经济与文化发展还面临一些挑战和问题。
首先，贵阳市的产业结构仍然不够均衡，传统产业仍然占据较大比重，与现代服务业的比重不相称。
其次，贵阳市的城市规划和环境问题也需要进一步解决，城市建设和环境保护之间的平衡仍然存在一定的困难。
此外，贵阳市的文化产业发展与其他一线城市相比还有一定的差距，需要进一步提升文化产业的创造力和竞争力。
综上所述，贵阳市在经济与文化的发展上取得了显著的成就，成为了贵州省的经济和文化中心。
未来，贵阳市应该进一步加大对高新技术产业的投资力度，加强城市规划和环境保护，进一步提升文化产业的创意和竞争力，以实现经济与文化的可持续发展。
中国经济社会大数据研究平台用户使用手册-统计数据
《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册中国知网数据情报挖掘研发部目录第一章产品首页 (9)1.1导航栏和检索框 (9)1.1.1 导航栏 (9)1.1.2 检索框 (10)1.2首屏快速导航区 (10)1.3 数据分析入口 (12)1.3课题研究 (12)1.4最近更新 (13)第二章数据检索功能 (13)2.1 一框检索 (13)2.2 数值检索 (15)2.3 条目检索 (15)第三章统计年鉴导航 (16)3.1 统计年鉴分类列表 (16)3.2 统计年鉴检索结果页 (17)3.3 单种年鉴详情页 (18)第四章统计数据分析 (20)4.1 行业数据分析 (20)4.2 年度数据分析 (22)4.3 进度数据分析 (24)4.4 国际数据分析 (25)4.5 生成数据图表页 (26)4.6 生成数据地图页 (28)第五章进度数据发布平台 (31)第六章地区数据 (32)6.1 案例：“山西省经济社会发展统计数据库”首页 (32)6.2案例：“山西省经济社会发展统计数据库”导航功能 (35)第七章部门产业发展 (35)7.1 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”首页 (36)7.2 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”导航功能 (37)第八章我的统计数据 (37)8.1 我的收藏 (38)8.1.1统计报表 (38)8.1.2统计年鉴 (38)8.1.3行业 (39)8.2 统计数据管理 (39)8.3 我定义的统计指标 (41)8.3.1 自定义统计指标 (41)8.3.2 参考扩展指标 (42)第九章决策支持研究 (42)9.1 相关性分析 (42)9.1.1 多元回归分析 (42)9.1.2 关联规则挖掘 (45)9.1.3 一元线性回归分析 (47)9.1.4 相关系数 (48)9.2 统计预测 (48)9.2.1 一元线性回归预测 (48)9.2.2 多元线性回归预测 (49)9.2.3 时间序列趋势外推预测 (50)9.2.4 指数平滑法 (52)9.3 科学评价 (53)9.3.1 熵值法 (53)9.3.2 层次分析法（AHP法） (56)9.3.3 灰色关联分析法 (59)9.3.4 因子分析法 (60)9.3.5 主成分分析法 (60)9.4 决策模型 (60)9.4.1 地区决策分析 (60)9.4.2 产业决策分析 (62)9.4.3 企业决策分析 (63)图目录图1 产品首页 (9)图2 导航条和搜索框 (10)图3 统计年鉴弹出菜单 (10)图4 首屏快速导航区 (11)图5 热门统计年鉴列表 (11)图6 最新进度数据主题列表 (12)图7 数据分析入口 (12)图8 课题研究 (13)图9 最近更新 (13)图10 一框检索结果-数值检索/GDP/列表 (14)图11一框检索结果-数值检索/GDP/摘要 (14)图12 检索结果分组 (15)图13 数值检索页面 (15)图14 条目检索页面 (16)图15 统计年鉴导航 (17)图16 年鉴列表-领域（综合） (17)图17 年鉴列表-领域（综合/资料汇编） (17)图18 年鉴检索结果页 (18)图19 单本年鉴详情浏览页 (19)图20 条目详情弹窗 (19)图21 报表预览业 (20)图22 行业数据分析-选择地区 (21)图23 行业数据分析-选择行业指标 (21)图24 行业数据分析-选择时间 (22)图25 指标数据分布 (22)图26 年度数据分析-选择指标 (22)图27 扩展指标 (23)图28 年度数据分析-选择时间 (23)图29 进度数据分析-选择地区 (24)图30 进度数据分析-选择指标 (25)图31 进度数据分析-选择时间 (25)图32 国际数据-选择地区 (26)图33 国际数据-选择指标 (26)图34 国际数据-选择时间 (26)图35 年度数据分析-结果类型选择 (26)图36 生成数据图表结果页-统计报表 (27)图37 生成数据图表结果页-统计图表 (28)图38 统计报表-选择来源 (28)图39 生成数据地图-柱状图 (29)图40 数据地图-查看数据表格 (29)图41 数据地图-等级颜色图 (30)图42 数据地图-等级符号图 (30)图43 数据地图-饼图 (30)图44 数据地图-堆栈图 (31)图45 进度数据发布平台 (31)图46 进度数据发布-农林牧渔业产值 (31)图47 海关外贸数据查询 (32)图48 海关外贸查询结果 (32)图49 山西省经济社会发展统计数据库首页 (33)图50 山西省-地理信息系统 (34)图51 指标收录-支出法生产总值 (34)图52 中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库 (36)图53 我的统计数据-统计报表 (38)图54 统计报表查看页 (38)图55我的统计数据-统计年鉴 (39)图56我的统计数据-行业 (39)图57 统计数据管理-我的统计数据 (40)图58 我的统计数据-查看数据表 (40)图59 我的统计数据-批量输入数据 (41)图60 我的统计数据-从Excel导入数据 (41)图61 自定义统计指标 (42)图62 多元回归分析页 (43)图63 地区选择框 (44)图64 指标选择框 (44)图65 已选指标列表 (44)图66 设定参数 (44)图67 原始数据表 (44)图68 回归数据表 (45)图69 回归系数表 (45)图70 方差分解表 (45)图71 回归方程 (45)图72 关联规则挖掘 (46)图73 关联规则挖掘结果图表 (46)图74 关联规则挖掘原始表格 (46)图75 关联规则挖掘结果表 (47)图76 一元线性回归分析 (47)图77 一元回归结果图表 (48)图78 一元回归数据表 (48)图79 一元回归系数表 (48)图80 一元线性回归预测 (49)图81 一元回归分析方程 (49)图82 回归系数表 (49)图83 回归系数表 (50)图84 回归方程 (50)图85 时间序列趋势外推 (50)图86 三次曲线趋势预测图 (51)图87 预测结果1 (51)图88 预测结果2 (51)图89 指数平滑法 (52)图90 预测结果报表 (53)图91 其他参数表 (53)图92“科学评价”-“熵值法”及地区选择 (54)图93 指标选择 (55)图94 熵值法计算结果图形展示 (55)图95 熵值法计算结果表格展示 (55)图96 层次分析法 (56)图97 评价面和评价指标 (57)图98 AHP综合得分排序图 (58)图99 AHP原始表 (58)图100 AHP标准化数据表 (58)图101 AHP评价面得分 (59)图102 AHP评价结果表 (59)图103 灰色关联分析结果图 (59)图104 灰色关联分析结果表 (60)图105 决策模型、决策方法选择 (61)图106 决策模型地区选择 (61)图107 决策模型指标选择 (62)图108 决策模型“指标权重计算方法”方法选择及计算按钮 (62)图109 产业决策分析结果图 (63)图110 产业决策原始数据表 (63)图111 产业决策标准化结果表 (63)图112 企业决策分析结果图 (64)图113 原始结果数据表 (64)图114企业决策分析结果表 (64)《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册第一章产品首页产品首页是对中国经济社会发展统计数据库功能的缩影，用户通过首页可以对本产品有一个全局性的了解。
中国人民大学经济类数据库list
全球银行与金融机构分析库－BankScope》是欧洲金融信息服务商Bureau van Dijk(简称 BvD) 与银行业权威 评级机构FitchRatings（惠誉）合作开发的银行业信息库。它详细提供了全球28,900多家主要银行与金融机构的 长达16年详细财务、股东及附属机构、穆迪/标普/惠誉评级等综合分析信息。BankScope是全球银行业内最具权 威并广泛使用的银行业分析库。BankScope也是国际金融研究领域的学术论文中参考、引用频率最高的银行专业
RESSET高频数据库（RESSET/HF）包括分笔高频数据和分时高频数据，提供自1999年以来的上海证券交易所 、深圳证券交易所等交易所上市交易工具的6秒分笔成交数据及1分钟、5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分 钟、40分钟、60分钟等间隔的分时高频数据。相关工具包括股票、债券、基金、指数、权证、回购等。股票、指 数、权证、债券、回购高频数据的交易时间、成交价格、成交量、5个卖价、5个买价及5个卖价对应委托量、5个 买家对应委托量。提供交易所标识、证券类别等标识变量。提供计算正确的买卖方向、相对买卖报价差、相对有 效买卖报价差、多种市场深度指标等指标数据。
7
CRSP 数据库
8 EPS全球统计数据/分析平台
9
ExcuComp数据库
10
World Bank-Global Financial Development全球金融发展数据库
11
World Bank-Global Economic Monitor全球经济监控数据库
12
World Bank-World Development Indicators世界发展指数数据库
RESSET高频数据_分笔 数据内容：RESSET分笔高频数据记录每笔交易数据或每次买卖量价的变化。按照月份或交易工具代码进行归 类，提供SAS格式的数据集。 RESSET高频数据_分时 数据内容：RESSET分时高频数据记录分时区间内的交易数据或累计成交量、累计成交额、期间最高价、期间 Wind资讯金融终端提供最齐全的中国金融市场数据与信息，内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品 期货、外汇、宏观行业等多项品种，将行情报价、数据提取、分析工具、组合管理、财经信息等多种功能应用融 中国资讯行（China InfoBank）是香港专门收集、处理及传播中国商业信息的企业，为世界各地各行各业的公司 和研究机构提供信息。其数据产品包括14个大型专业数据库（北京服务器12个），内容涉及19个领域，197个行 业。数据每日更新。
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目录
一、产品演示-应用实例 二、价值分析
三、新进展
目录
一、产品演示-应用实例 二、价值分析
三、新进展
产品演示-应用实例
关于“环境、经济、能源”的探讨
1.环境污染是不是受到经济增长和能源
消耗的影响？
2.它们三者之间到底有怎样的关系？
以西部地区两个省份为代表，分析经济增长与能 源、环境之间互相对彼此的影响
展方式的调整，以及吸收西方发达国家发展的经验教训，我们不 能走以牺牲环境来推动经济发展的老路。因此，经济发展到一定 程度的时候，转变发展模式是必然趋势。
自定义指标分析
• 价值：满足学者个性化的数据分析需求
自定义指标分析
• 价值：满足学者个性化的数据分析需求
案例演示2
目录
一、产品演示-应用实例 二、价值分析
中国经济社会发展统计数据库
同方知网（北京）技术有限公司 高教科研分公司
中国统计年鉴数据库（挖掘版） 已正式更名为——
“中国经济社会发展统计数据库”
更名原因
1、除统计年鉴外，收录很多其他数据——包括部门(产
业)年鉴/报告数据、国家(省、市)统计局最新季月度数据
、ห้องสมุดไป่ตู้际数据
2、包含的不仅仅是数据，更是一种分析功能的体现
资源介绍
统计资料 统计指标 自有指标
Ø 1.截止到2012年3月初，共收录中央直属出版社出版的权威统计 年鉴(资料)共708种，各年鉴文献收录完整，共4431册，共100 多万个指标，占中国大陆境内全部公开出版统计年鉴种类的
99％；此外，还收录了各类调查资料、（经济、人口、农 业）普查资料等统计资料，共计387种815册。全部统计年 鉴（资料）卷册收录完整率达99%。 v 2.以统计指标(数据)形式收录出版政府部门和各产业组织发 布的年鉴/报告数据，共约45万个统计指标，覆盖98种580 册左右部门(产业)权威年鉴/报告。 v 3.及时收录出版国家(省、市)统计局、中国人民银行、海关 总署、商务部等发布的经济发展最新运行数据，共约1300 0个指标。 v 4.联合国各专业组织、世界银行、国际货币基金组织、OE CD等国际组织的年度数据约4500个。
THANK YOU！
目录
一、产品演示-应用实例 二、价值分析
三、新进展
统计地理信息系统：地图与统计数据相结合， 构建可视化的空间实证分析平台
总 结
• 与国家统计局出版社正式授权合作，保证了指标数据的权 威性、全面性、连续性；全面、系统采集统计部门最新季 月度数据，解决年鉴数据本身的滞后性问题。 • 深度数据加工，直接抽取和挖掘指标，各统计年鉴自创刊 以来所有图表均加工为Excel格式。 • 依托强大的平台，直接查找到指标信息，并可查看数据来 源，统一统计口径，自有数据与网络数据的整合。 • 面向各经济区域研究中心提供区域发展数据，同时也是普 通读者的国情/省情/市情/县情数据获取平台。
2、指标分析前，应注意单位一致性。（例如，通常GDP单位为亿元，个别资料中用万元）
3、摘抄录入过程中需保证统计数据数值与来源年鉴内容保持完全一致。
以两个省份经济、环境、能源之间关系的研究为例
设置年份 参数
选择地区参数
选择指标参数 Logo Company
自动生成对应区域和指标的数据分析报表
报表每一个数字均提供权威来源;
参数选择
地区：贵州省、云南省
指标名称：
经济指标：GDP、人均GDP
环境指标：二氧化硫排放量
能源指标：能源消费弹性系数（反映能源消费增
长速度与国民经济增长速度之间比例关系的指标 ） 时间范围：2002年-2009年
产品演示—传统采集流程
第一步 第二步 第三步
采集数据时需要注意的关键点：
1、指标统计口径的区别。（例如，某市GDP与某市GDP（市辖区））
三、新进展
目的
统计资料---? 统计指标 ----科研人员
•数据来源渠道不清，质量参差不齐，可信度较低 •纸质资源存取方式落后，统计数字散落于各年份年鉴资 料表格内，关联程度差，查找整理指标数据过程繁杂 中国经济社会发展统计数据库基本目的 •传统年鉴电子出版物只提供单一查询方式，不能满足用 在于：建设统计指标库，把统计指标直 户多样性查询分析需求 •普通统计数据库不提供用户个人数据管理平台，难以满 接提供给读者！ 足用户数据与库数据的结合应用的需求
• 价值：便于核查数据来 源，保证数据研究过程 的正确、权威、科学
多样化图形辅助分析功能：
价值：时间 序列分析和 地区比较分 析
污染治理
通过CNKI中国经济社会发展统计数据库分析过后
得到的
结论
经济增长与能源、环境是高度相关的，不同地区的经济增长
是有显著差异的，但随着我国经济的发展，政府对经济结构和发