中国经济社会发展统计数据库
宏观经济数据网址大全-经济学人必备
宏观经济数据网址大全经济学人必备来源：侯少开的日志经济研究最苦闷的是没有数据没有数据的认识是只是感性的粗浅的认识。
尽管数字一方面可能造假，另一方面可能数据不能全面反映食物的本来面目。
但坚挺的数据比感性的飘忽的文字更有说服力是毋庸置疑的。
国家统计局尽管其数据饱受争议和质疑我们还要相信国家信用中国人民银行金融数据不错银监会证监会财新网数据不丰富但是有国际数据界面很时尚看起来有美感数据更新也及时新浪数据数据多很丰富但更新不快已经够可以的了和讯数据数据丰富更新及时就是不美观上面是我看到的比较好的宏观数据网址分享给大家独乐乐不如众乐乐下面内容转载自硅谷之花博客比较多没有一一实验希望有达人可以给筛选出精华国民经济核算1、国际股票交易所联盟网站：数据：提供年度、月份、1990年以来的时间序列数据2、数字世界：网站数据：实体经济和虚拟经济股票、债券交易量以及市场价值。
3、世界银行数据库：（select）网站数据：全球宏观实体经济数据4、世界发展指标网站数据：全球宏观经济数据5、世界银行中文版：网站数据：全球经济发展展望和金融发展报告6、 IFS数据库：(select)网站数据：实体经济（GDP、投资）CPI、货币供应量等。
7、联合国统计网：网站数据：全球报告国家经济数据8、国际清算银行：网站数据：债券（国际债券、国内债券）、国际股票、衍生品未清偿合约的名义数额和总市场价值（OTC、交易所）。
9、全球金融数据网网站数据：部分免费金融数据10、美国联邦储备局：网站数据：美国金融部门时间序列数据11、 OECD数据库网站,2340,en_2649_37451_2483901_1_1_1_37451,00.html数据：G10国家数据12、全球金融稳定报告—市场发展及问题网站数据：本报告2002年3首次发行，替代了原有的全球资本市场年度报告和新兴金融市场季度报告。
13、世界经济展望数据库网站数据：全球实体经济数据14、美国商业部门经济分析局网站数据：美国和部分国际数据15、 YAHOO金融网站数据：全球股票交易指标16、公司金融数据库网站数据：美国、欧洲以及部分新兴市场、亚洲国家企业金融数据17、债券市场网站数据：美国及全球部分公司、政府债券交易数据18、世界经济统计资料（很好）:网站数据：全球实体经济及股市和债券交易量19、日本统计年鉴网站：数据：日本宏观经济数据20、中国统计年鉴网站数据：中国宏观经济数据21、联邦储备存款保险公司网站数据：美国各类大小银行数据22、美国劳工部网站数据：美国实体经济主要数据指标23、中经专网网站数据：中国宏观经济数据和地区数据24、经济数据网站数据：中国及全球宏观经济及金融数据库25、财经数据库网站数据：全国及地区经济数据26、世界经济统计资料网站数据：国内整理的世界经济数据27、中国经济门户网网站数据：中国宏观经济及金融数据28、南开大学政治经济学研究中心网站数据：金融年鉴29、中国统计年鉴（1996-2003）网站30、中国人民银行网站数据：货币供应、银行资产31、中国国家统计局32、中国保险监督管理委员会33、中国证券监督管理委员会34、中国银行监督管理委员会35、国家外汇管理局36、深圳交易所37、上海交易所38、和讯金融网39、中国期货业协会网站数据：中国期货交易数据一、经济学家数据链接二、中国国家统计局统计链接三、世界常用数据链接四、国外经济论坛五、国务院发展研究中心网六、北京大学中国经济研究中心七、阿尔法金融研究中心八、中国政策网：国家政策九、金融机构资产运用的结构调整十、关注奥运济学家的网上资美国经济协会为经济学家提供的网上资源经济学网上接入服提供经济学研究方面的资料经济学网上接入服务之论文系提供论文的机构Altaplana国际经济学门及国际经济学相关的资料金融经济学网提供金融、经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等神奇经济数据集中了大量世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用国民经济研究世界著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可以免费下载经济政策研究中世界著名的研究机构，有许多讨论稿，部分可以免费下载普林斯顿大学Pliny Fisk经济学和金融图书提供经济学，金融方面的论文，数据，经济学和金融学网站等。
中国经济统计数据库
本界面纵向分为三部分，左边是地区和指标的树状选择区、中间是备选区、右边是选中区。
树状选择区：以树形结构管理、展示数据库中全部指标、地区查询条件。
备选区：存放从树状选择区选择的备选指标、地区查询条件，用户可以在此基础上进行查询条件的二次筛选。
选中区：显示用户最终确定选中的指标、地区查询条件。
指标树根节点
收藏：可将本次查询结果收入“我的收藏夹”。此功能只有登陆后才能使用。
打印：打印数据表格；
导出：将数据表格导出到EXCEL文件，导出文件包括序列信息和数据信息，需要说明的是IE5.5以下的浏览器版本导出文件格式为aspx，需手工修改文件名后缀为.xls；
作图：对选定数据区域作图；
删图：删除嵌入数据显示界面的图形；
注意：备选区最多支持1000项条目。
步骤二：从备选区到选中区
对备选区中指标直接勾选指标前的复选框，可选中到选中区；直接点击选中区指标前的复选框，可删除选中指标。
当备选区中的指标数量过多时，可利用“二次检索”功能筛选，然后再勾选入选中区：
在输入框中输入关键字段如“出口”，点击“二次检索”按钮，可对备选区中内容筛选出仅包含“出口”的指标。“二次检索”功能可循环使用，直至精确定位到用户所需指标上。
打开浏览器，在地址栏输入系统网址，即可进入主界面。
1.1
进入系统后的第一个界面，整体划分为三大区域，上方为功能选择区，左下为目录选择区，右下为结果显示区。
“目录选择区”中的 包括分库检索、名词解释两部分：
“分库检索”目录节点下包含全部备选的数据子库，各数据子库根据统计频度、指标性质、地理范围进行科学有序地划分，是不同领域内经济统计数据的专业分类集合。
“名词解释”目录下包含对应子库中相应的统计名词词典。
国家统计数据库
国家统计数据库国家统计数据库是一个集中存储、管理和共享国家各类统计数据的数据库系统。
它是国家统计局、政府部门、研究机构和公众获取可靠和准确统计信息的重要渠道。
它承载着经济、社会、人口、环境等各个领域的数据，为政府决策、社会研究提供了重要的支持和参考。
一、国家统计数据库的重要性1. 政策制定和决策支持：国家统计数据库为政府部门提供了全面、系统和准确的数据，能够帮助政府制定科学、合理的经济政策，并对政策实施效果进行评估和调整。
2. 资源配置和规划：国家统计数据库为资源配置和规划提供了基础数据支持，包括国土资源利用、人口发展、产业结构调整等方面，有助于提高资源利用效率和优化经济结构。
3. 社会研究和学术研究：国家统计数据库的数据可以为社会研究和学术研究提供重要的参考资料，帮助研究者分析社会现象、发现规律，并提供科学依据。
4. 经济监测和预测：国家统计数据库提供了实时的经济数据，可以用于经济监测和预测。
通过对数据的分析和研究，可以判断经济的发展趋势和预测未来的经济形势。
二、国家统计数据库的运行模式国家统计数据库的运行模式主要包括数据收集、数据管理、数据共享和数据发布。
1. 数据收集：国家统计局和相关部门负责收集各类统计数据，包括经济统计、人口统计、环境统计等。
数据收集方式包括定期调查、抽样调查、登记统计等。
2. 数据管理：国家统计局和相关部门对收集到的数据进行统一的管理和整理，包括数据清洗、数据校验、数据分类和数据标准化等工作。
这些工作能够确保数据的可靠性和一致性。
3. 数据共享：国家统计数据库允许政府部门、研究机构和公众通过特定的渠道共享数据。
共享方式可以是在线数据库查询、数据文件下载或者API接口调用等。
4. 数据发布：国家统计局和相关部门定期发布统计数据的报告和公告，向公众公布最新的统计数据和分析结果。
这些数据可以通过官方网站、媒体发布或者专业期刊等来进行发布。
三、国家统计数据库的挑战和解决途径国家统计数据库面临着一些挑战，比如数据质量、数据安全和数据更新等问题。
国际统计世界各国社会发展经济数据：8-19_金融部门国内信贷占国内生产总值比重(2000-2018)
47.24
80.26
38.23 176.88
144.63 69.28 33.27 48.76 59.01
145.13 76.03 39.28 52.36 63.49
140.29 65.46 42.53 53.86 66.28
143.13 65.46
58.28 69.06
57.41 22.67 22.74 73.42 34.18 54.25 88.86 313.82 45.41 151.04 26.69 123.29 25.75 25.22 46.19 49.23
DP)
2015
2016
2017
(%) 2018
194.27 211.87
15.13 60.16 39.95 65.12 75.61 46.77 68.54 81.96 342.73 45.69 165.96
韩国
Korea, Rep.
老挝
Laos
马来西亚 Malaysia
蒙古
Mongolia
缅甸
Myanmar
巴基斯坦 Pakistan
菲律宾
Philippines
118.40 133.99
38.10 30.18 38.59
6.38 52.09 60.68 40.65 72.23 295.00 12.35 70.94
216.21 237.95
28.16 61.44 35.48 71.06 74.50 47.96 77.65 80.69 348.61 43.30 169.63
216.91 249.14
27.36 63.67 28.61 74.38 72.08 46.97
经济学数据网站(留着慢慢用,找数据不用再发愁~~)
们可以通过几个渠道获得中国的数据。
查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。
好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。
为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。
当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，网址是/。
如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，网址是/tjsj/。
国研网：/DRCNET.Channel.Web/如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。
在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。
特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。
如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。
遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。
另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库/、中国经济信息网等。
这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。
如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。
人大经济论坛/bbs/?fromuser=snow000123提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。
当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。
CEIC数据库介绍
CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据有限公司于1992 年成立，是一家财经信息服务公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全球宏观和行业经济时间序列数据和各主要证券交易所的上市公司信息财务数据。
在全球拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金经理、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全球经济研究资料提供商。
CEIC全球的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。
CEIC针对五大发展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地区性数据信息，为研究员提供丰富详实可靠的数据。
·全球经济数据库Global Database (超过300万条数据列)全球经济数据库包括全球195个国家和港澳台三个地区，超过300万条时间序列资料，并归纳于18个界别内。
数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时间序列分析，其中大部分为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，特别是发达国家，数据的统计更为完善，最早的历史数据可以追溯到1947年。
这里的195个不同国家的经济数据，除了有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，我们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。
它不但是全球最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。
同时我们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂的数量经济分析需要。
·中国经济数据库China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时间序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地区经济数据、行业经济数据及专题数据。
中国经济社会大数据研究平台用户使用手册-统计数据
《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册中国知网数据情报挖掘研发部目录第一章产品首页 (9)1.1导航栏和检索框 (9)1.1.1 导航栏 (9)1.1.2 检索框 (10)1.2首屏快速导航区 (10)1.3 数据分析入口 (12)1.3课题研究 (12)1.4最近更新 (13)第二章数据检索功能 (13)2.1 一框检索 (13)2.2 数值检索 (15)2.3 条目检索 (15)第三章统计年鉴导航 (16)3.1 统计年鉴分类列表 (16)3.2 统计年鉴检索结果页 (17)3.3 单种年鉴详情页 (18)第四章统计数据分析 (20)4.1 行业数据分析 (20)4.2 年度数据分析 (22)4.3 进度数据分析 (24)4.4 国际数据分析 (25)4.5 生成数据图表页 (26)4.6 生成数据地图页 (28)第五章进度数据发布平台 (31)第六章地区数据 (32)6.1 案例：“山西省经济社会发展统计数据库”首页 (32)6.2案例：“山西省经济社会发展统计数据库”导航功能 (35)第七章部门产业发展 (35)7.1 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”首页 (36)7.2 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”导航功能 (37)第八章我的统计数据 (37)8.1 我的收藏 (38)8.1.1统计报表 (38)8.1.2统计年鉴 (38)8.1.3行业 (39)8.2 统计数据管理 (39)8.3 我定义的统计指标 (41)8.3.1 自定义统计指标 (41)8.3.2 参考扩展指标 (42)第九章决策支持研究 (42)9.1 相关性分析 (42)9.1.1 多元回归分析 (42)9.1.2 关联规则挖掘 (45)9.1.3 一元线性回归分析 (47)9.1.4 相关系数 (48)9.2 统计预测 (48)9.2.1 一元线性回归预测 (48)9.2.2 多元线性回归预测 (49)9.2.3 时间序列趋势外推预测 (50)9.2.4 指数平滑法 (52)9.3 科学评价 (53)9.3.1 熵值法 (53)9.3.2 层次分析法（AHP法） (56)9.3.3 灰色关联分析法 (59)9.3.4 因子分析法 (60)9.3.5 主成分分析法 (60)9.4 决策模型 (60)9.4.1 地区决策分析 (60)9.4.2 产业决策分析 (62)9.4.3 企业决策分析 (63)图目录图1 产品首页 (9)图2 导航条和搜索框 (10)图3 统计年鉴弹出菜单 (10)图4 首屏快速导航区 (11)图5 热门统计年鉴列表 (11)图6 最新进度数据主题列表 (12)图7 数据分析入口 (12)图8 课题研究 (13)图9 最近更新 (13)图10 一框检索结果-数值检索/GDP/列表 (14)图11一框检索结果-数值检索/GDP/摘要 (14)图12 检索结果分组 (15)图13 数值检索页面 (15)图14 条目检索页面 (16)图15 统计年鉴导航 (17)图16 年鉴列表-领域（综合） (17)图17 年鉴列表-领域（综合/资料汇编） (17)图18 年鉴检索结果页 (18)图19 单本年鉴详情浏览页 (19)图20 条目详情弹窗 (19)图21 报表预览业 (20)图22 行业数据分析-选择地区 (21)图23 行业数据分析-选择行业指标 (21)图24 行业数据分析-选择时间 (22)图25 指标数据分布 (22)图26 年度数据分析-选择指标 (22)图27 扩展指标 (23)图28 年度数据分析-选择时间 (23)图29 进度数据分析-选择地区 (24)图30 进度数据分析-选择指标 (25)图31 进度数据分析-选择时间 (25)图32 国际数据-选择地区 (26)图33 国际数据-选择指标 (26)图34 国际数据-选择时间 (26)图35 年度数据分析-结果类型选择 (26)图36 生成数据图表结果页-统计报表 (27)图37 生成数据图表结果页-统计图表 (28)图38 统计报表-选择来源 (28)图39 生成数据地图-柱状图 (29)图40 数据地图-查看数据表格 (29)图41 数据地图-等级颜色图 (30)图42 数据地图-等级符号图 (30)图43 数据地图-饼图 (30)图44 数据地图-堆栈图 (31)图45 进度数据发布平台 (31)图46 进度数据发布-农林牧渔业产值 (31)图47 海关外贸数据查询 (32)图48 海关外贸查询结果 (32)图49 山西省经济社会发展统计数据库首页 (33)图50 山西省-地理信息系统 (34)图51 指标收录-支出法生产总值 (34)图52 中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库 (36)图53 我的统计数据-统计报表 (38)图54 统计报表查看页 (38)图55我的统计数据-统计年鉴 (39)图56我的统计数据-行业 (39)图57 统计数据管理-我的统计数据 (40)图58 我的统计数据-查看数据表 (40)图59 我的统计数据-批量输入数据 (41)图60 我的统计数据-从Excel导入数据 (41)图61 自定义统计指标 (42)图62 多元回归分析页 (43)图63 地区选择框 (44)图64 指标选择框 (44)图65 已选指标列表 (44)图66 设定参数 (44)图67 原始数据表 (44)图68 回归数据表 (45)图69 回归系数表 (45)图70 方差分解表 (45)图71 回归方程 (45)图72 关联规则挖掘 (46)图73 关联规则挖掘结果图表 (46)图74 关联规则挖掘原始表格 (46)图75 关联规则挖掘结果表 (47)图76 一元线性回归分析 (47)图77 一元回归结果图表 (48)图78 一元回归数据表 (48)图79 一元回归系数表 (48)图80 一元线性回归预测 (49)图81 一元回归分析方程 (49)图82 回归系数表 (49)图83 回归系数表 (50)图84 回归方程 (50)图85 时间序列趋势外推 (50)图86 三次曲线趋势预测图 (51)图87 预测结果1 (51)图88 预测结果2 (51)图89 指数平滑法 (52)图90 预测结果报表 (53)图91 其他参数表 (53)图92“科学评价”-“熵值法”及地区选择 (54)图93 指标选择 (55)图94 熵值法计算结果图形展示 (55)图95 熵值法计算结果表格展示 (55)图96 层次分析法 (56)图97 评价面和评价指标 (57)图98 AHP综合得分排序图 (58)图99 AHP原始表 (58)图100 AHP标准化数据表 (58)图101 AHP评价面得分 (59)图102 AHP评价结果表 (59)图103 灰色关联分析结果图 (59)图104 灰色关联分析结果表 (60)图105 决策模型、决策方法选择 (61)图106 决策模型地区选择 (61)图107 决策模型指标选择 (62)图108 决策模型“指标权重计算方法”方法选择及计算按钮 (62)图109 产业决策分析结果图 (63)图110 产业决策原始数据表 (63)图111 产业决策标准化结果表 (63)图112 企业决策分析结果图 (64)图113 原始结果数据表 (64)图114企业决策分析结果表 (64)《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册第一章产品首页产品首页是对中国经济社会发展统计数据库功能的缩影，用户通过首页可以对本产品有一个全局性的了解。
中国人民大学经济类数据库list
全球银行与金融机构分析库－BankScope》是欧洲金融信息服务商Bureau van Dijk(简称 BvD) 与银行业权威 评级机构FitchRatings（惠誉）合作开发的银行业信息库。它详细提供了全球28,900多家主要银行与金融机构的 长达16年详细财务、股东及附属机构、穆迪/标普/惠誉评级等综合分析信息。BankScope是全球银行业内最具权 威并广泛使用的银行业分析库。BankScope也是国际金融研究领域的学术论文中参考、引用频率最高的银行专业
RESSET高频数据库（RESSET/HF）包括分笔高频数据和分时高频数据，提供自1999年以来的上海证券交易所 、深圳证券交易所等交易所上市交易工具的6秒分笔成交数据及1分钟、5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分 钟、40分钟、60分钟等间隔的分时高频数据。相关工具包括股票、债券、基金、指数、权证、回购等。股票、指 数、权证、债券、回购高频数据的交易时间、成交价格、成交量、5个卖价、5个买价及5个卖价对应委托量、5个 买家对应委托量。提供交易所标识、证券类别等标识变量。提供计算正确的买卖方向、相对买卖报价差、相对有 效买卖报价差、多种市场深度指标等指标数据。
7
CRSP 数据库
8 EPS全球统计数据/分析平台
9
ExcuComp数据库
10
World Bank-Global Financial Development全球金融发展数据库
11
World Bank-Global Economic Monitor全球经济监控数据库
12
World Bank-World Development Indicators世界发展指数数据库
RESSET高频数据_分笔 数据内容：RESSET分笔高频数据记录每笔交易数据或每次买卖量价的变化。按照月份或交易工具代码进行归 类，提供SAS格式的数据集。 RESSET高频数据_分时 数据内容：RESSET分时高频数据记录分时区间内的交易数据或累计成交量、累计成交额、期间最高价、期间 Wind资讯金融终端提供最齐全的中国金融市场数据与信息，内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品 期货、外汇、宏观行业等多项品种，将行情报价、数据提取、分析工具、组合管理、财经信息等多种功能应用融 中国资讯行（China InfoBank）是香港专门收集、处理及传播中国商业信息的企业，为世界各地各行各业的公司 和研究机构提供信息。其数据产品包括14个大型专业数据库（北京服务器12个），内容涉及19个领域，197个行 业。数据每日更新。
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目录
一、产品演示-应用实例 二、产品设计背景及价值分析
三、新进展
目录
一、产品演示-应用实例 二、产品设计背景及价值分析
三、新进展
产品演示-应用实例
关于“环境、经济、能源”的探讨
1.环境污染是丌是受到经济增长和能源
消耗的影响？
2.它们三者之间到底有怎样的关系？
以东西部地区为代表，分析经济增长不能源、环 境之间互相对彼此的影响
中国经济社会发展统计数据库
同方知网（北京）技术有限公司 高教科研分公司
中国统计年鉴数据库（挖掘版） 已正式更名为——
“中国经济社会发展统计数据库”
更名原因
1、除统计年鉴外，收录很多其他数据——包括部门(产
业)年鉴/报告数据、国家(省、市)统计局最新季月度数据
、国际数据
2、包含的丌仅仅是数据，更是一种分析功能的体现
资源介绍
统计资料 统计指标 自有指标
1.截止到2012年1月，共收录中央直属出版社出版的权威统计年 鉴(资料)共708种，各年鉴文献收录完整，共4431册，共100多 万个指标，占中国大陆境内全部公开出版统计年鉴种类的9
9％；此外，还收录了各类调查资料、（经济、人口、农 业）普查资料等统计资料，共计387种815册。 全部统计年鉴（资料）卷册收录完整率达99%， 2.以统计指标(数据)形式收录出版政府部门和各产业组织 发布的年鉴/报告数据，共约45万个统计指标，覆盖98种5 80册左右部门(产业)权威年鉴/报告。 3.及时收录出版国家(省、市)统计局、中国人民银行、海 关总署、商务部等发布的经济发展最新运行数据，共约13 000个指标。 4.联合国各专业组织、世界银行、国际货币基金组织、OE CD等国际组织的年度数据约4500个。
后得到的
结论
经济增长不能源、环境是高度相关的，且环境受经济增长和
能源消耗的影响显著，丌同地区的经济增长是有显著差异的。
主要表现在以下几个方面： （一）经济增长是以能源消耗增多，环境污染加重为代价的； （二）能源消耗也会促进经济增长，同时引起环境污染； （三）环境污染在一定程度上是由经济增长和能源消耗决定的。 人均能源消费总量：广东省>甘肃省
以两个省份经济、环境、能源之间关系的研究为例
设置年份 参数
选择地区参数
选择指标参数 Logo Company
自动生成对应区域和指标的数据分析报表
• 价值：实现所需数据完整、快速采集
报表每一个数字均提供权威来源; 数据序列的统计口径都已统一处理！
• 价值：便于核查来源， 保证数据研究过程的正 确、权威、科学
价值分析
统计指标 查看来源 进行对比
找到信息
科研人员
数据来源 同类数据
知网节
整本信息
原版内容
扩展信息
目录
一、产品演示-应用实例 二、产品设计背景及价值分析
三、新进展
地图不统计数据结合：统计地理信息系统：可 视化的空间实证分析平台
区域经济社会发展统计数据库，地区展示 门户及科研信息获取渠道
总 结
目录
一、产品演示-应用实例 二、产品设计背景及价值分析
三、新进展
目的
统计资料---? 统计指标 ----科研人员
• 数据来源渠道不清，质量参差不齐，可信度较低 • 纸质资源存取方式落后，统计数字散落于各年份年鉴 资料表格内，关联程度差，查找整理指标数据过程繁 CNKI中国经济社会发展统计数据库基本 杂 目的在于：建设统计指标库，把统计指 • 传统年鉴电子出版物只提供单一查询方式，不能满足 用户多样性查询分析需求 标直接提供给读者！ • 普通统计数据库不提供用户个人数据管理平台，难以 满足用户数据与库数据的结合应用的需求
• 不国家统计局出版社正式授权合作，保证了指标数据的权 威性、全面性、连续性；全面、系统采集统计部门最新季 月度数据，解决年鉴数据本身的滞后性问题。 • 深度数据加工，直接抽取和挖掘指标，各统计年鉴自创刊 以来所有图表均加工为Excel格式。 • 强大的平台，直接查找到指标信息，幵可查看数据来源， 统一统计口径，自有数据不网络数据整合。 • 面向各经济区域提供区域发展数据研究中心，同时也是普 通读者的国情/省情/市情/县情数据获取平台。
可以选择分析的数据来源
• 价值：以满足特定化(限定载 体)的研究需求，检索结果可 全部出自同一来源
多样化图形辅助分析功能：
价值：时间 序列分析和 地区比较分 析
自定义指标分析
• 价值：满足学者个性化的数据分析需求
自定义指标分析
• 价值：满足学者个性化的数据分析需求
通过CNKI中国经济社会发展统计数据库分析过
参数选择
地区：广东省、甘肃省
指标名称：
经济指标：GDP、人均GDP
环境指标：二氧化硫排放量
能源指标：能源消费弹性系数
时间范围：2002年-2009年
产品演示—传统采集流程
第一步 第二步 第三步
采集数据需要注意的关键点：
1、指标统计口径的区别。（例如，某市GDP与某市GDP（市辖区）） 2、指标分析前，应注意单位一致性。（例如，通常GDP单位为亿元，个别资料中用万元） 3、摘抄录入过程中需保证统计数据数值与来源年鉴内容保持完全一致。