经济数据的分类、来源及
案例分析 江苏省各市经济发展水平的聚类分析

案例分析江苏省各市经济发展水平的聚类分析标题:案例分析:江苏省各市经济发展水平的聚类分析一、引言江苏省作为中国的重要经济大省,其各市的经济发展水平一直以来备受。
对江苏省各市经济发展水平进行准确的评估,不仅有助于我们理解各市的经济现状,也有助于制定针对性的经济发展策略。
本文采用聚类分析的方法,对江苏省各市的经济发展水平进行分类,并对其结果进行深入剖析。
二、数据来源与方法1、数据来源我们选取了江苏省各市的GDP、人均GDP、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、出口总额、地方财政收入等经济指标作为数据来源。
这些数据均来自江苏省统计局发布的年度报告,具有权威性和准确性。
2、方法选择考虑到数据的复杂性和多元性,我们选择采用聚类分析的方法对江苏省各市的经济发展水平进行分类。
聚类分析是一种无监督学习的方法,能够根据数据的相似性将数据集划分为不同的类别。
在聚类分析中,我们使用了K-means算法,这是一种常见的聚类算法,能够根据设定的类别数,将数据集划分为不同的类别。
三、结果与分析1、数据预处理在进行聚类分析之前,我们首先对收集到的数据进行预处理,包括缺失值填充、异常值处理以及标准化处理等。
经过预处理后的数据,能够更好地反映江苏省各市的经济发展水平。
2、聚类分析结果我们设定类别数为3,对江苏省各市的经济发展水平进行聚类分析。
经过多次尝试和调整,最终得到了较为合理的聚类结果。
该结果将江苏省各市划分为三个类别:高发展水平市、中发展水平市和低发展水平市。
3、结果分析(1)高发展水平市:这一类别的城市主要包括南京、苏州和无锡等城市。
这些城市的经济发展水平较高,各项经济指标均高于全省平均水平。
这些城市的经济结构较为合理,工业增加值和地方财政收入较高,显示出较强的经济实力和竞争力。
(2)中发展水平市:这一类别的城市主要包括常州、南通、徐州等城市。
这些城市的经济发展水平处于全省平均水平之上,但相较于高发展水平市还存在一定差距。
经济统计学中的数据汇总与整理方法

经济统计学中的数据汇总与整理方法经济统计学是研究经济现象和经济活动的科学,它使用大量的数据来描述和分析经济的运行状况。
数据的汇总与整理是经济统计学中非常重要的一个环节,它直接影响到后续的数据分析和决策制定。
本文将探讨经济统计学中常用的数据汇总与整理方法。
一、数据的收集在进行数据汇总与整理之前,首先需要进行数据的收集。
数据的收集可以通过各种途径进行,如问卷调查、实地观察、实验研究等。
在经济统计学中,常用的数据收集方法包括抽样调查和全面普查。
抽样调查是指从总体中选取一部分样本进行调查,通过对样本数据的分析,推断出总体的特征。
抽样调查具有高效、经济的优点,但也存在一定的误差。
在进行抽样调查时,需要注意样本的选择方法和样本量的确定,以保证样本的代表性和可靠性。
全面普查是指对总体中的每个单位进行调查,获取全部数据。
全面普查具有准确性和全面性的优点,但也需要耗费大量的时间和资源。
在实际应用中,通常会根据具体情况选择抽样调查或全面普查的方法。
二、数据的分类与编码在数据汇总与整理过程中,需要对数据进行分类与编码,以便于后续的统计分析和比较。
数据的分类可以根据不同的维度进行,如时间、地区、行业等。
编码可以采用数字、字母或符号等方式进行,以便于数据的识别和管理。
数据的分类与编码需要根据实际情况进行,要考虑到数据的特点和使用的需要。
在进行数据分类与编码时,需要注意分类的准确性和编码的一致性,以避免数据混淆和错误。
三、数据的清洗与校验数据的清洗与校验是数据汇总与整理过程中的重要环节,它可以帮助发现和纠正数据中的错误和异常。
数据的清洗主要包括删除重复数据、填补缺失数据和纠正错误数据等。
数据的校验主要包括逻辑校验和合理性校验等。
在进行数据清洗与校验时,需要使用专业的数据处理软件和工具,以提高效率和准确性。
同时,还需要结合经济理论和实际经验进行判断和处理,以确保数据的质量和可靠性。
四、数据的汇总与整理数据的汇总与整理是将分散的数据进行集中和整合,形成统一的数据集。
经济数据

每月经济数据一. 价格指标CPI英文“Consumer Price Index”的缩写,直译为“消费者价格指数”,在我国通常被称为“居民消费价格指数”。
是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
利用居民消费价格指数,可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
国家统计局发布CPI的时间,月度一般在月后9号左右,季度、年度则延至月后20号左右价格指数按其所包括范围的不同分为:个体指数(反映某一种商品价格水平升降程度的指数)、类指数(反映某一类商品价格水平升降程度的指数)、总指数(反映全部商品价格总水平升降程度的指数目前用于计算CPI的商品和服务项目是由国家统计局和地方统计部门分级确定。
国家统计局根据全国12万户城乡居民家庭消费指出的抽样调查资料统一确定商品和服务项目的类别,设置食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、居住、交通通讯、娱乐教育文化用品及服务、医疗保健个及个人用品等八大类262个基本分类。
每一类别商品或服务项目的消费支出在居民全部商品和服务项目总消费支出中所占的比重称为权数,用“%”表示,居民生活水平不断提高,消费结构不断变化,所有权数每5年调整一次。
当前最新(2011年调整)权数为:食品31.79% 烟酒及用品3.49% 居住17.22% 交通通讯9.95%医疗保健及个人用品9.64% 衣着8.52% 家庭设备及维修服务5.64%娱乐教育文化用品及服务13.75%CPI与A股市场的关系在宽松的货币政策下,银行存贷利率都较低,那么银行对社会流动性资金吸引力就会降低,银行储蓄存款总额甚至会出现负增长。
而股市和房地产等投资市场领域就会吸引流动性资金进入,继而拉高房价和股指。
但股指不可能保持持续的上涨,市场流动资金过多后,CPI也会持续上涨,国家必将加大货币、财政政策调整的力度,出台紧缩性宏观调控政策。
如何更好地利用经济信息和数据

如何更好地利用经济信息和数据随着经济的不断发展和全球化的深入,经济信息和数据已经成为企业、政府和个人决策的重要参考和依据。
如何更好地利用经济信息和数据,优化经济发展和提高综合效益,成为当下亟待解决的问题。
一、经济信息和数据的分类和来源经济信息和数据包括宏观经济数据和微观经济数据。
宏观经济数据包括国内生产总值、物价指数、企业利润、金融市场等,是对整体经济情况的总体分析;微观经济数据则是对特定产业、企业或个人的数据,如销售额、利润率、资产负债表、人力资源等。
经济信息和数据的来源包括各级政府统计机构、上市公司、研究机构和媒体等,并且随着信息技术的发展,越来越多的数据也可以通过互联网抓取获取。
二、经济信息和数据的价值经济信息和数据的价值体现在多个方面:1.投资决策:通过对企业或行业的微观经济数据进行分析,可以更好地判断投资机会,避免风险。
2.政府决策:宏观经济数据可以为政府制定宏观经济政策提供参考,促进国家经济发展。
3.企业经营:企业可以通过各种经济数据分析,了解市场变化、竞争情况、利润水平等,为企业发展提供决策支撑。
4.学术研究:研究机构可以通过数据库挖掘分析,发现新的规律和趋势。
5.应急响应:在突发事件发生时,使用大数据分析,可以迅速有效地分析问题和制定应对措施。
三、经济信息和数据的处理和分析处理和分析经济数据主要有以下几个环节:1.数据收集和清洗:从各种来源收集数据,并对数据进行去重和清洗,确保数据质量。
2.数据处理和建模:通过建立模型,对数据进行分析预测,以及对数据进行汇总和计算。
3.数据呈现和可视化:将处理后的数据呈现出来,以图表等形式展示,让人直观了解数据变化。
4.数据分析和优化:对数据进行分析,找出问题,进行优化和提升。
4.数据安全:保护数据的安全,避免信息泄漏和误用。
四、经济信息和数据的利用途径要更好地利用经济信息和数据,需要有一些途径和手段。
1.大数据分析和处理软件:比如Tableau、Python、R等,可以对数据进行分析处理。
统计数据的类型和来源

一、统计数据的类型和来源
综上所述,统计调查资料的准确性、 及时性、完整性和经济性,是对统计工作 的基本要求,它们之间存在着有机联系。 以上要求中,准确性是基础,要在准确中 求及时、(3)统计调查的分类。 ①按被调查者包括的范围不同,统计调查可分为全面调
查和非全面调查。 a.全面调查。全面调查是指对调查对象中的全部单位都无
一、统计数据的类型和来源
②统计调查的意义。统计调查担负着提供基础资料的任务, 是统计工作的基础环节,是决定整个统计工作质量的重要环节, 也是统计整理和分析的前提。如果统计调查工作做得好,能准确、 及时、全面、系统地占有丰富的统计资料,那么就为统计整理和 分析打下了坚实的基础,从而有利于正确认识被研究现象的本质 及其规律性;反之,若调查工作做得不好,所得到的资料不完整、 不真实或不及时,即使是经过科学的整理、严谨周密的分析,也 不能得到正确的判断,这将直接影响整个统计工作的成果。因此, 调查工作的好坏及取得的资料是否完整、准确和及时,将直接影 响以后各个阶段工作的好坏,从而影响整个统计工作任务的完成。
一、统计数据的类型和来源
(1)定类尺度。定类尺度也称类别尺度或列名尺度, 是最粗略、最低层次的计量尺度。这种计量尺度只能按照事 物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
(2)定序尺度。定序尺度又称顺序尺度,是对客观现 象之间等级差别或顺序差别的一种测度。这种计量尺度不仅 可以将客观现象分成不同的类别,还可以确定这些类别的优 劣或顺序。
一、统计数据的类型和来源
1. 统计调查概述
(1)统计调查的定义和意义。 ①统计调查的定义。统计调查是按照统计任务的要求, 运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会实际收集各项 资料的过程。统计资料的收集内容有两方面:一是直接收集反 映被调查者的个体原始资料(又称初级资料);二是根据研究 的目的,收集已经加工、整理出来的,说明现象总体的第二手 资料(又称次级资料)。由于第二手资料来源于原始资料,因 而,统计调查的基本任务是收集社会经济现象的原始资料。
财务数据统计

财务数据统计财务数据统计是企业管理中至关重要的一项工作,通过对财务数据的收集、整理和分析,有助于企业了解自身的经济状况和运营情况。
本文将从数据收集、数据整理和数据分析三个方面,介绍财务数据统计的重要性以及有效的方法。
一、数据收集数据收集是财务数据统计的第一步,它要求企业全面、准确地搜集各种与财务相关的数据,以便后续的整理和分析。
常见的数据来源包括财务报表、经营报表、成本记录、收支明细等。
1. 财务报表:财务报表是企业最主要的数据来源之一,包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
这些报表反映了企业的财务状况、经营成果和现金流量情况,是研究企业财务状况的基本依据。
2. 经营报表:经营报表是从经营活动角度收集的数据,包括销售报表、采购报表和库存报表等。
经营报表能够提供企业的销售情况、采购情况和库存状况,帮助企业了解自身经营活动的效果。
3. 成本记录:成本记录包括原材料成本、人工成本、制造费用等,通过收集这些成本数据,企业可以计算出各个产品或服务的成本,进而进行成本控制和利润分析。
4. 收支明细:收支明细记录了企业的收入来源和支出去向,包括销售收入、投资收益、债务偿还、费用支付等。
通过收集这些明细数据,企业可以了解自身的收支情况,以便进行财务规划和预测。
二、数据整理数据整理是将收集到的数据进行分类、汇总和归档的过程,目的是使数据更加有序,便于后续的分析和应用。
常见的数据整理方法包括数据分类、数据清洗和数据存档。
1. 数据分类:根据数据的性质和用途,将收集到的数据按照不同的类别进行分类。
例如将财务报表按照资产、负债、所有者权益、利润等分类;将经营报表按照销售额、采购额、库存量等分类。
通过分类,可以使数据更加有序,便于后续的整理和分析。
2. 数据清洗:数据清洗是指对收集到的数据进行检查和清理,排除错误和异常数据,确保数据的准确性和可靠性。
常见的数据清洗工作包括数据重复性检查、数据格式规范化、数据缺失的处理等。
统计分析方案

统计分析方案第1篇统计分析方案一、背景随着我国经济社会发展,数据的重要性日益凸显。
对各类数据进行统计分析,有助于为政策制定、决策提供科学依据。
为确保分析过程的合法合规,提高分析结果的准确性和可靠性,特制定本方案。
二、目标1. 对给定数据进行整理、清洗和预处理,确保数据质量。
2. 运用合适的统计方法对数据进行深入分析,挖掘潜在规律和趋势。
3. 根据分析结果,提出针对性的建议和措施,为决策提供依据。
三、数据来源及类型1. 数据来源:政府部门、企事业单位、公开出版物等。
2. 数据类型:结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。
四、分析方法1. 描述性统计分析:对数据进行基本的统计描述,包括均值、中位数、标准差等。
2. 假设检验:运用t检验、卡方检验等方法,验证数据之间是否存在显著差异。
3. 相关性分析:运用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法,分析数据之间的相关性。
4. 回归分析:建立回归模型,分析自变量与因变量之间的关系。
5. 聚类分析:对数据进行分类,挖掘潜在的客户群体或事物特征。
6. 时间序列分析:分析数据随时间的变化趋势,预测未来发展趋势。
五、分析流程1. 数据整理:收集原始数据,进行数据清洗、去重、填补等预处理操作。
2. 数据分析:根据研究目标,选择合适的统计方法进行分析。
3. 结果验证:对分析结果进行交叉验证,确保分析结果的可靠性。
4. 结果呈现:采用文字、图表等形式,清晰展示分析结果。
5. 建议与措施:根据分析结果,提出针对性的建议和措施。
六、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规,确保数据来源合法、合规。
2. 加强数据安全保护,防止数据泄露、滥用等风险。
3. 建立完善的数据质量控制体系,确保分析结果的准确性和可靠性。
4. 坚持客观、公正、透明的原则,避免人为干预分析结果。
七、实施与监督1. 成立专门的项目组,明确各成员职责,确保项目顺利实施。
2. 制定详细的项目进度计划,确保各阶段工作按时完成。
经济数据的分类、来源及使用

三、国际组织统计数据
国际组织通常都根据自身性质和特点,建立了各自的数据库系统。 这些数据库对于研究相关问题,进行国际比较非常有用,比较重 要的国家组织数据库包括:
世界银行“世界发展指数数据库(World Development Indicator)”, 该数据库有全球各国家(经济体),1960年至今,有关经济发 展方面的大量数据,并且还根据地区(洲)、组织(如欧盟)、 不同收入水平,提供了加总或平均的数据。
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一、经济数据分类
(四)按数值特征划分 1.定性数据: 定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形
成的。如男、女;黑人、白人、黄种人等 定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。
如:人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 等类;满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、 很不满意几类。 2.定量数据: 定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计 量形成的。如GDP是多少亿元,人均收入多少元; 定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定 比尺度计量形成的。消费占GDP比重 、收入比;
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一、经济数据分类
第三产业:交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件 业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和 商务服务业、科学研究技术服务和地质勘察业、水利环境和公共 设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生社会保障和社会 福利业、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织、国际组织。 下面同样细分,共计48个行业。
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二、国内官方统计数据
(三)金宏工程 2002年12月,由国家发改委牵头,包括财政部、商务
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二、国内官方统计数据
政府部门统计系统由国务院各政府部门和地方 各级人民政府的有关政府部门的统计机构或含 有统计职责的有关机构构成,涉及财政、金融、 税务、商务、海关、农业、环保、社保、卫生、 教育、科技、能源、投资等方面基础数据的采 集、报送及发布。 例如人民银行、银监会、保监会都有专门的调 查统计司或统计部;财政部的综合司、国库司、 预算司共同承担着财政统计的相关工作。
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二、国内官方统计数据
(三)金宏工程 2002年12月,由国家发改委牵头,包括财政部、商务 部、人民银行、国资委、海关总署、国家统计局和国 家外汇管理局等8个部门共同组建了金宏工程项目协 调领导小组及其办公室,领导和组织开展金宏工程项 目建设工作。“金宏工程”建设的成果主要是为党中 央、国务院决策提供信息支持服务,并在8个共建部 门实现共享,属于涉密级管理项目。 主要包括六个方面:
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二、国内官方统计数据
(一)政府统计体系的划分 中国现行的政府统计体制主要由政府综合统计系统和 政府部门统计系统两大部分组成。 政府综合统计系统由国家统计局、省(自治区、直辖 市)统计局、地市统计局、县统计局和乡镇统计办公 室(或统计员)构成。 统计局系统内部又按照国民经济核算、投资、农业、 工业交通等不同的统计内容分成不同部门,负责相应 宏观及部门数据的统计核算和对外发布。
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一、经济数据分类
第三产业:交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件 业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和 商务服务业、科学研究技术服务和地质勘察业、水利环境和公共 设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生社会保障和社会 福利业、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织、国际组织。 下面同样细分,共计48个行业。 3.微观数据: 微观数据: 微观数据 主要是统计调查数据,包括企业调查统计数据、住户调查统计数 据,主要是针对某些特定的需求,在一定范围内,通过实地走访 采访、问卷调查的形式获取的有关不同微观主体(企业、居民住 户)的第一手数据资料。
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(三)数据质量不高 尤其是国内数据,经常存在不同来源的指标数据之间无法协调一 致的情形。有时,即使同一官方机构(甚至是国家统计局)公布 的数据指标,相互之间也存在不协调的问题。 至于微观调查数据,尤其是民间调查统计数据,数据质量更是良 莠不齐。有的从组织实施到经费保障都非常规范,所得数据的可 靠性非常有保障,例如社科院经济所的收入分配入户调查数据。 有的调查统计,例如网络调查数据,经常是在问卷设计环节就存 在问题,所以数据的可靠性也受到影响。 总体来讲,官方数据的可靠性要高于民间数据。因为,官方公布 数据,其背后有《统计法》作为保障。但是,统计法规范的是国 家统计职能部门及被统计对象的行为,对民间调查统计活动则未 涉及到。
经济数据的分类、来源及使用
蔡跃洲 中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所
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汇报提纲
一、经济数据分类 二、国内官方统计数据 三、国际组织统计数据 四、商业数据 五、民间调查统计数据 六、我国经济学研究中常见的数据问题
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一、经济数据分类
(一)按刻画对象划分 1.宏观数据:涉及经济总量的相关统计数据和指标,GDP、投资、 宏观数据: 宏观数据 消费、进出口、财政收入、财政支出、货币发行(M0、M1、 M2)、存款余额、贷款余额、居民人均收入、消费价格指数、 人口劳动力就业 2.中观数据 中观数据(即:行业、部门数据): 中观数据 第一产业:农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业相关数据, 有时也用农业来替代整个第一产业。例如统计年鉴中,章节分类 中有一章“农业”,指的就是整个第一产业。 第二产业:采矿业、制造业、电力燃气及水的生产供应业、建筑 业。几大类内部又进一步细分,共计45个行业。
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一、经济数据分类
(四)按数值特征划分 1.定性数据: 定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形 成的。如男、女;黑人、白人、黄种人等 定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。 如:人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 等类;满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、 很不满意几类。 2.定量数据: 定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计 量形成的。如GDP是多少亿元,人均收入多少元; 定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定 比尺度计量形成的。消费占GDP比重 、收入比;
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四、商业数据
中经网:由国家信息中心组建的中经网公司, 是国内目前做的较好的商业宏观数据库,也提 供行业数据库以及文献等信息服务。 (二)其他公开商业数据 股市行情、汇市行情、期货行情、银行间债券 市场行情等行情数据;上市公司的公开财务报 表
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五、民间调查统计数据
(一)国内民间调查统计数据 大学、科研院所组织的调查统计,通常是为了进行某 项课题研究进行的一次性或者长期跟踪调查。例如, 中国社会科学院经济研究所,收入分配住户调查统计 数据,每五年组织实施一次。 国内现有的民间调查统计通常与官方统计关系非常密 切。在实施微观数据调查时,通常也会由统计局的某 个专业部门与民间或半官方机构共同组织实施,调查 所得结果通常不对外公布,用途也基本限于学术圈内 的研究使用。
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三、国际组织统计数据
WTO (International Trade Statistics):世界贸易组织每年都会出 一本贸易统计年鉴,该年鉴中将世界主要贸易国的贸易情况,各 地区的贸易情况,主要贸易国之间的双边贸易情况,主要贸易国 与其各主要贸易伙伴的贸易往来情况,都有非常详尽的数据。对 于研究全球贸易结构、双多边贸易等都具有非常重要的支撑。 除了上述三个组织外,国际清算银行(Bank of International Settlement, BIS)、亚洲开发银行、泛美开发银行、联合国世界 粮农组织、联合国环境署、联合国教科文组织等都有自身的数据 库。 例如亚洲开发银行(有亚洲各国宏观方面的很多月度、季度数据) 亚行的数据库和IMF的有些相像。
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五、民间调查统计数据
(二)国际调查统计数据 很多国际组织资助项目,由专人深入到基层, 进行入户调查或称田野调查。这种活动,从80 年代中期就开始了。 (三)网络调查数据 信息网络时代,网站组织的网络调查活动,也 成为一种新的民间调查统计方式和数据来源。
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六、我国经济学研究中常见的数据问题
(一)数据序列不足 改革开放才30年,仍处于转轨阶段,很多数据统计工 作才刚刚开始,所有数据序列(尤其是年度数据序列) 不够长,有时难以满足计量分析的需要。 (二)数据的细致程度不足 通常,数据越细致、越微观,包含的信息也越大,宏 观数据往往在汇总综合的过程中损失了大量的信息。 我们现在很多数据,能够收集到省一级,再往地市一 级就很难收集到,在行业方面也是,缺乏企业、住户 等方面的微观调查数据。
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二、国内官方统计数据
另一类数据是微观调查统计数据,这类数据主 要是根据统计抽样原理,选择一定的样本量, 通过入户调查等形式,获取第一手资料,经过 统计加工后,用来代表全国的情况。 如:国家统计局城乡居民五等份分组的家庭收 入与支出情况;财政部国税总局的税源调查统 计数据;人民银行5000户工业企业调查和银 行家问卷调查。
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二、国内官方统计数据
一、建设10个宏观经济信息资源共享数据库:国民经济发展规划 与计划数据库、重要商品价格数据库、国家财政预算收支数据库、 外资数据库、金融数据库、国有重点企业数据库、外贸进出口数 据库、经济统计数据库、国际收支数据库和经济文献库。 二、构建信息平台。 三、建设8个宏观经济管理业务应用系统:国民经济和社会发展 规划与计划系统、价格监管信息系统、固定资产投资项目管理信 息系统、战略性资源信息系统、财政经济分析预测系统、金融运 行分析信息系统、国有重点企业业务信息系统和国际收支平衡管 理信息系统。 四、构建3个宏观经济辅助决策支持系统原型:宏观经济信息综 合数据仓库、宏观经济数量分析常用参数系数库以及世界经济分 析数据库。 五、构建过渡网络环境。 六、建设统一的系统保障环境。16四、商业数据
亚洲经济数据库(CEIC ASIA)现包括亚洲17个国家 超过250,000 条资料,并归纳于17个界别内(见数据库 覆盖范围)。数据频分为日、周、月、季、半年及年度, 为了提供更具时效的时间序列分析,其中大部份为月 度数,而历史资料更可追溯至15 年以上。它不但是亚 洲区最全面的宏观经济数据库,而且还是数据可操作 性及数据质控最为严紧的经济数据库。 路透(Reuters)数据库,主要专注于金融市场方面的 数据和信息提供,目前已经被加拿大的汤姆森公司收 购。
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二、国内官方统计数据
(二)官方统计的微观数据基础 主要可以分为两类:一是相关经济活动的记录。包括企业的会计 统计报表、行政事业单位的财政收支记录、海关进出口货物商品 的报关、金融企业及人民银行的相关活动记录。这些微观的活动 记录是宏观统计的基础和支撑。 以财政数据为例,在国民经济核算的各个层面和各个环节,都大 量地使用财政数据。在季度生产法GDP核算中,部分行业的增加 值是通过财政数据推算而得的;在年度生产法GDP核算中,需要 使用《年度行政事业单位决算资料》核算出分行业行政事业单位 的产出、折旧、劳动者报酬、营业盈余等。 GDP数据的调整(初步统计数据、统计摘要、提要、年鉴)就是 因为基础数据不断完备以后,能够形成更为准确的核算数据。
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四、商业数据
(一)付费商业数据 比较著名的有: 全球银行、金融机构信息库( BankScope ):欧洲著名财务信息 数据库提供商Bureau van Dijk (BVD)与国际银行业权威机构 Fitch Rating(惠誉)合作的结晶。囊括世界主要银行(1673北 美银行、9700其他各国银行)的财务数据 、银行类别、世界及 本国排名、评级、股票价格、详细股东及附属机构附等信息。同 时包含各项高级财务、统计分析、制图等功能。 全球市场信息数据库(Global Market Information Database,简 称GMID)是Euro monitor International提供的关于各国消费行为、 消费市场、产业和服务市场研究的重要数据库。