大数据为智慧媒体时代奠基_访方正_省略_子数字媒体业务部开发部部长朱建波_
大数据对媒体传媒行业的影响与改进
大数据对媒体传媒行业的影响与改进随着科技的发展和互联网的普及，大数据在各行各业中都发挥着重要的作用，媒体传媒行业也不例外。
本文将详细探讨大数据如何影响和改进媒体传媒行业，并介绍一些相关的案例。
一、大数据对媒体传媒行业的影响大数据技术为媒体传媒行业带来了许多积极的影响。
首先，大数据技术可以帮助媒体机构更好地了解受众。
传统媒体依靠传统的市调和观察方法来了解受众的需求，而大数据技术可以通过分析大规模的数据来深入挖掘受众的喜好、需求和习惯。
媒体机构可以根据这些数据来制定更加精准的内容策略，提供更符合受众需求的新闻和娱乐产品。
其次，大数据技术使媒体机构能够更加高效地运营。
传统的媒体工作流程繁琐，需要进行大量的人工操作和文件处理，而大数据技术可以帮助媒体机构实现自动化和智能化的运营管理。
例如，通过大数据分析，媒体机构可以实现新闻稿件的自动化生产和发布，提高工作效率和信息传播速度。
此外，大数据技术还可以帮助媒体机构实现数据驱动的营销和广告投放，提升广告收益和盈利能力。
最后，大数据技术为媒体机构提供了更多的商业机会。
随着互联网和移动互联网的普及，媒体传媒行业面临着严峻的商业挑战。
通过大数据分析，媒体机构可以挖掘用户行为和消费数据，为广告主提供更精准的广告投放和推荐服务，实现精准营销和个性化广告。
同时，媒体机构还可以利用大数据分析来开发新的商业模式和产品，如基于用户行为数据的定制化新闻服务、数据分析和咨询服务等。
二、大数据对媒体传媒行业的改进在大数据的驱动下，媒体传媒行业正在发生着深刻的变革。
首先，传统媒体正在加速转型为数字化媒体。
传统媒体主要依靠纸质媒介来传播信息，而大数据技术的发展促使媒体机构将内容、服务和营销转移到了互联网和移动互联网平台上。
数十家传统媒体已经推出了自己的新媒体平台，通过推送、直播、社交媒体等手段实现了内容的全媒体传播和传播渠道的多元化。
其次，大数据改进了媒体机构的内容生产和分发方式。
传统媒体需要花费大量的人力和物力来制作和发布内容，而大数据技术可以帮助媒体机构实现内容的个性化和定制化。
智慧传媒大数据项目建设方案
数据可视化模块
将数据以图表、报表等形式展 示，便于用户直观理解数据分
析结果。
安全策略
数据加密
对敏感数据进行加密处理，确 保数据在传输和存储过程中的
安全性。
访问控制
建立严格的访问控制机制，根 据用户角色和权限，限制对数 据的访问和操作。
安全审计
定期对系统安全进行审计，发 现并修复潜在的安全隐患，确 保系统稳定运行。
优化传媒业务流程，提升运营效 率，实现资源的最优配置。
项目范围
数据来源
涵盖新闻、广告、社交媒体、用 户行为等各类传媒数据。
业务应用
涉及传媒行业的市场策划、广告 投放、内容推荐、用户画像等各 个业务领域。
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技术范围
包括大数据存储技术、数据处理 技术、数据分析技术、数据挖掘 技术等。
人才培养
项目建设过程中，将培养一批具备大数据分析和应用能力的高素质 人才，为企业长远发展提供人才保障。
社会效益
信息透明
智慧传媒大数据项目有助于提高信息透明度，加强舆论监督，推动 社会进步。
公共服务优化
项目可以应用于公共服务领域，推动政府优化公共服务供给，提高 民众满意度。
社会治理创新
大数据分析有助于政府部门提高社会治理水平，实现社会治理方式的 创新。例如，利用大数据预测和应对突发事件，维护社会稳定。
数据挖掘与分析
采用机器学习、深度学习 等技术，进行数据挖掘和 分析，为传媒业务提供有 价值的信息。
功能模块
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数据采集模块
负责从多个数据源收集数据， 对数据进行预处理和清洗，保
证数据质量和一致性。
数据存储模块
大数据会议发言材料
大数据会议发言材料尊敬的各位领导、嘉宾、同事们：大家好！很荣幸能够站在这里，与大家分享关于大数据的一些观点和思考。
在有限的时间里，我将为大家带来三个方面的内容。
首先，我想强调大数据在现代社会中的重要性。
随着科技的快速发展，传统的数据处理方法已经无法满足当今社会海量数据的需求。
大数据应运而生，成为科技创新和社会发展的重要驱动力。
大数据的海量、多样和高速特点，使得我们可以从中发现新的商机、优化决策和提高效率。
因此，在处理大数据问题时，我们需要充分利用先进的技术手段，如人工智能、云计算和物联网等，来充实和完善数据处理能力。
接着，我想强调大数据在各个领域的应用。
大数据不仅对经济和商业领域产生了深远影响，也渗透到了教育、医疗、城市规划等各个领域。
例如，在教育领域，大数据可以帮助学校和教育机构分析学生成绩、了解学生学习习惯，从而为教育提供个性化的指导和倡导。
在医疗领域，大数据可以辅助医生进行精准诊断和治疗方案选择，提高医疗服务的质量和效率。
因此，各个领域都需要加强对大数据的应用和研究，从而更好地适应社会的发展需求。
最后，我想谈谈大数据所面临的挑战和机遇。
虽然大数据给我们带来了巨大的机遇，但也面临着诸多挑战。
例如，数据安全和隐私保护是目前亟待解决的问题。
另外，数据的质量和可靠性也是我们需要关注的方面。
此外，大数据的应用还需要充分考虑伦理、法律和社会影响等方面的问题。
只有充分面对这些挑战，我们才能更好地把握大数据带来的机遇，实现更高质量、更可靠的数据分析和应用。
以上是我的一些观点和思考，我希望能够与大家分享。
谢谢大家！。
大数据在新闻媒体中的应用
大数据在新闻媒体中的应用随着时代的发展，数字化已经成为了现代社会不可逆转的趋势，大数据已经被广泛应用于众多领域，而新闻媒体也逐渐将其应用于采集、整理和分析数据，以提高新闻报道质量和深度、准确性。
本文将探讨大数据在新闻媒体中的应用。
一、大数据在新闻采集中的应用在传统媒体时代，新闻采集只能依靠人工逐一梳理情报，而大数据的应用大大提高了媒体对信息的采集和分析能力。
目前，新闻媒体采集大数据主要通过网络爬虫、舆情监测、智能化筛选等方式。
例如，新闻博客《先驱者报》采用智能化采集模式，利用新闻数据库和人工智能技术，自动筛选最新、权威、可信的新闻资讯，让读者可以全面、及时地了解社会大事。
二、大数据在新闻分析中的应用除了采集信息，大数据的分析能力也在新闻媒体中得到了应用。
例如，新华社利用大数据技术，对新闻话题的详情、流行度和传播路径进行统计分析，以及利用社交媒体数据来预测未来新闻趋势、热点事件。
同时，还有一些新闻应用程序如News.me，利用新闻分析技术，采用知名新闻网站的新闻内容，向用户推荐最新、最受欢迎的新闻，并通过分析用户站点，推出对用户有用的相关新闻，提高用户的信息使用效率。
三、大数据在新闻推荐中的应用大数据技术不仅可以帮助新闻媒体进行采集和分析，而且还可以帮助读者快速准确地找到他们感兴趣的新闻内容。
新闻推荐技术，主要采用协同过滤、基于内容的过滤和基于标签的过滤三种方式。
其中，协同过滤技术对新闻用户的兴趣进行挖掘，按照个性化方式为读者推荐新闻;基于内容过滤技术通过分析信息内容，把具有相同或类似信息内容的新闻组合在一起，形成一个新闻主题;标签过滤则采用关键字方式的循环匹配方式, 通过建立Tag平台的方式使得新闻推广更加人性化。
四、大数据在智能化编辑中的应用当媒体面对大量的新闻资讯时，智能化编辑已成为新闻媒体降低成本、提高工作效率的重要方式之一。
基于大数据的智能化编辑技术，可以自动筛选新闻内容，建立精准、快速、优质的新闻价值链，同时可以利用深度学习、自然语言处理等技术，提高编辑、筛选效率和新闻报道的有效性。
大数据发展发言稿
大数据发展发言稿尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，向大家发表关于大数据发展的演讲。
大数据时代已经来临，它对我们的生活和社会产生了深远的影响。
作为一种全新的资源型产业，大数据不仅仅改变了传统产业的运营模式，也给我们带来了前所未有的机遇和挑战。
首先，我想强调的是大数据的重要性和价值。
大数据是一种既包含海量数据量级，又具备高速、多样和全面性的信息资源。
通过对大数据的深入挖掘和分析，我们可以了解到人们的行为习惯、消费偏好、意见和需求等方面的信息，从而更好地满足他们的需求，并制定更加精准的决策。
大数据不仅局限于商业领域，在医疗、交通、环保等各个领域都有广泛的应用，进一步推动了社会的发展和进步。
其次，我们需要关注大数据发展所带来的机遇和挑战。
随着互联网的普及和移动设备的智能化，信息的涌现和产生呈现出爆炸式增长。
虽然这给大数据的采集和存储带来了巨大的压力，但同时也给我们提供了更多的机会。
利用大数据的分析和应用，我们可以发现一些隐含的规律和趋势，为企业的创新和发展提供更加有力的支撑。
然而，大数据的应用也面临着隐私保护、数据安全、伦理道德等一系列问题。
我们需要建立完善的法律法规和安全机制，确保大数据的应用能够真正造福人民。
另外，大数据的发展还需要我们加强人才培养和技术研发。
目前，我国在大数据研究和应用方面已经有了很多突破性的成果，但同时也存在着一定的短板和不足之处。
为了推动我国大数据产业的发展，我们需要加强对大数据领域人才的培养，培养一大批具备数据分析和处理技术的专业人才。
同时，我们还需要加强大数据基础设施的建设，提高数据采集和存储的能力，以应对不断增长的数据需求。
最后，我想强调的是大数据的开放和共享。
大数据的最终价值在于其应用，而大数据的应用需要所有参与者的共同努力和协作。
我们应该加强企业、政府和学术界之间的合作，促进数据的开放和共享。
只有通过共享数据、共同研究和创新，我们才能够更好地应对复杂多变的社会和经济问题，实现社会发展的可持续性。
大数据时代网络信息资源的开发与利用-最新文档资料
大数据时代网络信息资源的开发与利用随着信息技术的不断发展与应用，新的信息数据来源不断出现，渐渐形成了一个随时间变化的巨大数据流，这标志着大数据时代的到来。
近年来，我国互联网信息资源得到了快速发展，数量迅速增加，质量明显有所提高。
因此如何有效地开发和广泛利用网络信息资源，已经成为一个迫切的问题。
1大数据概述大数据( Big Data )，从字面意思来理解就是指规模庞大的电子信息或者数据集合，目前来说，尚未有一个确切、公认的定义。
比较有代表性的就是它具有4V特征：①数据量大(Volume)。
从TB级别一直到PB级别，目前已经发展到了ZB级别。
②数据类型繁多( Variety )。
包括各种来源、各种结构等不同类型的数据。
③价值密度比较低(Value)。
由于数据采集的不及时等原因会导致数据失真，如何找出最有价值的信息，是目前急需解决的问题。
④处理速度快(Velocity )。
这就对快速的分析数据提出了更高要求。
2网络信息资源概述网络信息资源本身就是一种大数据，是指通过网络可以利用的各种数据的总和。
网络信息资源除了具有大数据的所有特征外，还呈现出了一些新的特点：①以网络为传播媒介，向用户提供的信息是以网络为载体并以虚拟化的姿态展现出来。
②以多媒体为内容特征，表现形式多样化，内容丰富，可以采用多种形式进行存储和处理，且可以重复使用。
③以现代信息技术为纪录手段；可以利用网络进行传播，实现资源的最大共享。
④数据结构具通用性、开放性和标准化，它使得信息资源的扩充更加方便，可以轻松的实现各个系统之间的互连和互操作。
⑤具有高度的整合性，容易实现各种网络资源的相互转化和二次开发，可以在新平台上形成新的综合性信息产品，便于检索。
在网络环境下，信息的流动非常迅速，任何人在任何时间都可以发布信息，只需很短的时间就能传送到世界各地，网络的且伴随着普及化，还会得到更为广泛的传播。
可以这样说，无所不在的网络信息资源越来越快地推动着大数据时代向前发展。
大数据时代演讲稿
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！我很荣幸能够站在这个舞台上，与大家共同探讨大数据时代带给我们的机遇和挑战。
如今，我们正处在一个被高度数字化的时代，大数据已经成为我们生活的一部分。
从个人到组织，从政府到企业，无一不被大数据所渗透。
首先，让我们来看看大数据给我们带来的机遇。
在过去，信息的获取和处理都是一项艰巨的任务，需要花费大量的时间和人力。
但是现在，有了大数据技术，我们可以迅速收集、分析和利用海量的数据资源。
这不仅提升了我们解决问题的能力，还为我们带来了更多的商业机会。
大数据技术的发展，也为各行各业带来了巨大的创新机遇。
在医疗领域，大数据分析可以帮助医生更精准地诊断疾病，提高治疗效果。
在教育领域，大数据分析能够根据学生的学习情况，为其提供个性化的学习计划。
在金融领域，大数据分析可以帮助银行更好地了解客户需求，制定更有效的营销策略。
与此同时，大数据也带来了挑战。
最明显的就是数据隐私和信息安全问题。
大数据的应用使得我们的个人信息面临更大的泄露风险。
为了保护用户的隐私，我们需要建立更完善的数据保护机制和隐私规范。
此外，随着大数据的快速发展，数据分析和处理的复杂性也在不断增加，我们需要培养更多的专业人才来满足市场需求。
在面对这些机遇和挑战时，我们应该如何应对？首先，我们需要加强对大数据的理解和认知。
只有深刻理解大数据的本质和特点，我们才能更好地把握其潜力和应用场景。
其次，我们需要加强技术研发和创新能力。
只有通过不断突破技术难关，提升数据处理和分析的速度和精度，我们才能真正实现大数据时代的价值。
此外，我们还需要建立良好的法律和道德框架，保障数据隐私和信息安全。
亲爱的朋友们，大数据时代已经到来，无论我们是否准备好，它都会改变我们的生活和工作方式。
我们应该勇于面对，积极拥抱这个时代，同时也要清醒地认识到其中的风险和挑战。
只有把握机遇，化解挑战，我们才能在这个数字化的世界中立于不败之地。
大数据演讲稿
大数据演讲稿尊敬的各位来宾：今天，我想和大家探讨的主题是“大数据”。
在当今的信息时代，大数据已经深入影响到我们生活的方方面面，它改变了我们观察世界的方式，也为我们提供了前所未有的机遇。
一、大数据时代的来临大数据，是指那些大小已超出了传统意义上的尺度，难以用一般的数据处理工具来处理的数据。
随着信息技术的飞速发展，全球数据量呈爆炸性增长，我们正逐步迈入大数据时代。
大数据时代的来临，意味着我们需要重新审视数据的价值，学会用数据来洞察世界。
1. 数据量的快速增长近年来，全球数据量呈现爆炸性增长。
据统计，全球数据量每2年翻一番，预计到2025年，全球数据量将达到175ZB（1ZB=1万亿GB）。
这表明我们正处在一个数据量极速膨胀的时代，数据已经成为了一种新的资源，蕴含着巨大的价值。
2. 数据处理能力的提升随着技术的发展，数据处理能力也在不断提升。
云计算、分布式处理、内存计算等技术的发展，使得我们可以处理海量的数据，并从数据中提取有价值的信息。
这些技术使得大数据处理变得更加高效和便捷。
二、大数据的应用价值大数据的应用价值主要体现在以下几个方面：1. 商业决策在商业领域，大数据可以帮助企业进行更精准的市场预测、用户画像和营销策略制定。
通过对消费者行为、市场趋势等数据的分析，企业可以更好地把握市场脉搏，制定出更有针对性的营销策略。
2. 公共服务在公共服务领域，大数据可以用于城市管理、交通疏导、公共安全等方面。
通过对各类数据的整合和分析，可以提高公共服务的质量和效率，为公众创造更好的生活环境。
3. 科学研究在科学研究中，大数据可以提供更深入的洞察和发现。
例如，在生物医学领域，通过对基因组、病例数据等的分析，可以更准确地诊断疾病、发现新的药物和治疗方案。
三、大数据的挑战与机遇虽然大数据带来了巨大的应用价值，但同时也面临着许多挑战和机遇。
如何有效地收集、存储、处理和分析大数据，以及如何保护数据安全和隐私等问题，都是我们需要思考和解决的问题。
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记者：从传统媒体到全媒体，再到智慧媒体，您怎么理解这样的发展趋势？
朱建波：最近几年，随着互联网特别是移动互联网的兴起，传统媒体与新媒体之间融合互通，都分别建立了自己的网站、官方微博和微信公共帐号，信息传播手段层出不穷，传播方式不断丰富，同时媒体大胆尝试机构改革和流程再造，从“物理变化”趋向“化学变化”，构建了适应全媒体需要的产品体系和传播平台，因此可以说媒体已经共同进入了一个全媒体时代。
而分析当前媒体的状况，目前大多都是大众化的传播，针对所有读者都推送相同内容和广告，而在一个信息爆炸的时代，读者获取内容已经非常容易，获取自己需要的内容却非常困难，因此我们提出了智慧媒体的理念，从“全媒体时代”任何人、任何时间、任何地点获得信息转换到智慧媒体时代将正确的信息传递给正确的人，媒体通过对信息的选取与重新组合，为人们提供有效、即时、个性化的信息服务，成为人们学习生活工作必须的“智慧媒体”，通过这样的转变，我们首先能粘住用户，在此
基础上从大众营销转变为个性化营
销，将我们的用户转换为价值，因此
我们认为，智慧媒体将是媒体的未
来。
记者：从含义上，智慧媒体的定
义是怎样的？它包含哪些鲜明特征？
朱建波：智慧媒体从定义上是
利用情景感知计算，分析信息消费者
的环境、行为和偏好，提供与用户需
求相匹配的内容、产品和服务，以提
升消费者的用户体验。
在这里有几
个关键词，一是情景感知计算，就是
感知读者当前所处的位置、时间和状
态，满足此时、此刻、此地的需求，
二是要分析读者的环境、行为和偏
好，其中行为和偏好比较容易理解，
而环境我们可以简单举例，比如手机
有Wi-Fi和移动网两种接入方式，如
果系统感知到我使用的是Wi-Fi接入
时，应该给我推送视频和高质量的图
片，如果是移动网接入时，网速会比
较慢，则应该给我推送文字和低质量
的图片，这样我的用户体验就会非常
好，因此智慧媒体最重要的就是提升
读者的用户体验。
那智慧媒体又包含哪些特征呢，
我们分析主要有三个特征：一是要多
终端全天候覆盖。
随着智能手机的普
及，人们可以随时随地的获取信息，
就连晚上睡觉之前都要拿出手机来看
看，因此媒体首先需要多终端覆盖，
并且要24小时不间断的提供服务。
二
是从资讯媒体发展到智慧服务，我们
不仅要发布资讯信息，还要根据分析
读者的需求提供个性化服务，服务
包含的内容也是多方面的，除了资讯
外还应该包含工作、生活、社交等各
个方面，特别是区域本地化服务，更
加贴合用户的实际需求。
三是从大众
营销转换为精准营销，这里有两个层
次，一是根据上下文的内容匹配相应
的广告，二是通过分析读者的偏好，
提供个性化的营销。
记者：智慧媒体与大数据是什么
关系？
朱建波：我们刚才说到，智慧
媒体要为读者提供个性化的服务，因
此我们就要分析读者的需求，也就是
大数据用户的行为挖掘，了解读者现
大数据为智慧媒体时代奠基
——访方正电子数字媒体业务部开发部
部长 朱建波
47
/08/2013 SCIENCE & TECHNOLOGY FOR CHINA'S MASS MEDIA
Cover
封面
48
中国传媒科技 /2013/08
在和未来喜欢看什么。
咱们可以盘点一下自己的客户数据，包含我们的订阅用户、网民、微博粉丝和微信的关注帐号，我们很多媒体在微博上的粉丝关注量都达到几百万，这些粉丝的喜好，都是我们可以分析和利用的数据，帮助我们了解读者的喜好和偏好。
在分析完读者，知道每个读者的需求后，我们还要从海量数据中抽取和整合内容，将读者最关注的内容推送给他。
媒体内容数据包含自有资源和互联网资源，自有资源是我们多年积累下来，目前大部分都存储在自己的资源库中，互联网资源非常大，据统一，截至到2012年底，中国网页数量达到1272亿个，另外每天光新浪微博的更新量就近亿条，这些数据我们都可以去分析和挖掘。
无论是用户行为分析还是内容的抽取和挖掘，都是基于庞大的数据开展，只有大数据的分析和挖掘做的好，后续的为用户推送个性化内容、广告和信息服务才能实现，因此我们认为大数据的分析和应用是构建智慧媒体的基础。
记者：从技术上，构建智慧媒体的步骤是怎样的？关键技术包括哪些？
朱建波：构建智慧媒体的步骤其实和他的特征是有
相关性的，我们从几个特征分析来看，主要有四个步骤：
第一步就是媒体首先要多终端、全天候覆盖用户，也就是在各种主流终端都要有自己对应的产品和服务，24小时不间断给用户提供有价值的服务；
第二步是识别和分析客户，根据媒体现有的客户信息建立分析模型，通过专业的客户特征模型分析各类客户的数量、业务状况，这是对客户整体的分析，还要以某一客户为核心，分析客户的行为，属性，特征，偏好，环境，人物关系，从而全方位掌握客户动态；
第三步是内容的挖掘和重组，为内容资源打上各种标签，有资源本身具备的属性，也有用户的行为属性带来的相关属性；
第四步就是根据客户分析的结果，推送相关的产品和服务。
只有这几步都做到了，我们才能说自己是智慧媒体。
在这些步骤中涉及到的关键技术也很多，主要归纳起来是两大平台加一个服务，两大平台是客户分析平台和内容服务平台，客户分析平台是整合各种渠道的客户，开展用户的数据挖掘，通过切片切块筛选数据、向上和向下的数据抓取、通过旋转得到不同视角的数据；另外一个就是内容服务平台，利用分类特征提取、分类聚类、话题检测、实体识别、高维索引等方面的技术，对内容进行聚合、重组和优化，为不同的用户匹配对应的内容；一个服务是情景感知计算服务，比如位置服务、网络感知、状态感知方面的技术。
借助于这些技术，媒体可以在统一用户数据和内容数据管理的基础上，分析用户的个性化需求，整合各种内容资源，共同构建智慧媒体。
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