多值依赖
练习三
欲设计移动公司手机信息管理系统，用于管理： 1、手机销售信息（由营业厅售给用户） 2、手机用户档案信息（用户名，证件号码等） 3、手机通话信息（每一次通话的详细情况） 4、手机话费信息（每月的话费组成） 在此基础上实现常用的查询，如： 1、每月手机的销售情况 2、每种机型的销售情况 3、每个营业厅的手机销售情况 4、根据手机号码查询其用户信息 5、根据手机号码查询某时间段内的通话情况 6、每月手机话费收入 7、欠费用户查询 试设计合适的数据库，并在此基础上用SQL实现所有的查询
设计结果
营业厅(营业厅编号，地址，负责人) 销售记录(营业厅编号，机型，数量，日期，经办人) 手机销售单价(机型，单价) 手机用户信息(手机号码，用户名，住址，证件号码) 手机通话记录(手机号码，被叫号码，日期，起始时刻， 通话时长) 手机话费信息(手机号码，话费，漫游费，短信费) 话费缴费信息(手机号码，缴费日期，金额，缴费营业 厅)
几个事实
模式分解可以消除冗余，解决更新异常等问题， 但也要付出做连接运算等昂贵的代价 需要强调的是：对已知关系模式的范式等级是 语义上的，而不仅仅是看某个时刻关系中的数 据值，必须考察数据间的依赖 即便是知道了数据依赖，也不能证明一个关系 是否3NF。我们只能首先假设这个关系是3NF， 而去验证给出的关系中没有违反数据依赖的情 形
•
改进模式
顾客及其地址(顾客号， 收货地址) 顾客及其余额(顾客号，赊购限额，余额，折扣) 货物及其厂商(货物号，制造厂商，实际存货量，规定 的最低存货量) 货物及其描述-2(货物号，货物描述) 订货单(订货单号，顾客号，货物号，订货数量，订货 日期，经办人) 发货(订货单号，未发货量) 发货(订货单号，订货细则)
规范化理论
如何辨别一个关系模式的“好坏”？
不存在部分和传递函数依赖等“不好”的性质的模 式是“好”模式，否则会出现冗余和插入、删除、 更新等异常现象
规范化过程是用于设计好的数据库的有力辅助， 但并不是唯一的方法 最初的设计中尽量做到“概念单一化”，即做 到让一个关系描述一个概念、一个实体或实体 间的一种联系，这样所设计的关系模式将会接 近或达到第三范式，甚至达到BCNF
规范化过程小结
1NF 消除非主属性对码的部分函数依赖 2NF 消除非主属性对码的传递函数依赖 3NF 消除主属性对码的部分和传递函数依赖 BCNF 消除多值依赖 4NF
练习一
设计关于供应商供应零件的数据库，要求达到3NF 最初的设计： R(S#, Sname, City, Status, P#, Pname, Color, Weight, QTY) 主码：(S#, P#) 函数依赖： S#→Sname, S# → Status, S# → City, City → Status, P# → Pname, P# → Color, P# → Weight 可见，其中有部分依赖，还有传递依赖。该模式仅为 1NF
全码(W,S,C) 存在多值依赖W→→S, W→→C，WSC∉ 4NF 可进一步分解使之满足4NF: WS(W,S), WC(W,C)
4NF是多值依赖范畴内最高程度的规范化
5.2.9 规范化理论
规范化
概念：将一个低一级范式的关系模式分解 模式分解为 模式分解 若干个高一级范式的关系模式的过程 目的：设计正确、良好的关系模式 基本思想：逐步消除关系模式的数据依赖中 不合适的部分，使模式达到一定程度的分离， 但又不丢失原模式中的信息 模式分解的实质：投影
分解
第一步分解，消除部分依赖，得到：
R1(S#, P#, QTY)，(S#, P#)为码 R2(S#, Sname, City, Status)， S#为码 R3(P#, Pname, Color, Weight)， P#为码 其中，R1和R3都已达到3NF，但R2还存在传递依赖， R1 R3 3NF R2 仅仅是2NF
第二步分解，消除R2中的传递依赖，得到：
R2-1(S#, Sname, City)， S#为码 R2-2(City, Status)， City为码 这样，R1, R2-1, R2-2和R3就是达到3NF的关系模式。此 例中也已达到BCNF
练习二
设计订货系统的数据库，包括顾客、货物和订货单信息 初模式：
定义回顾：函数依赖
设R(U)是属性集U上的关系模式，X,Y是U 的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关 系r，r中不可能存在两个元组在X上的属 性值相等，而在Y上的属性值不等，则称 X函数确定 或Y函数依赖于 函数确定Y或 函数依赖于 函数依赖于X，记作X→Y 函数确定
5.2.7 多值依赖
属于BCNF的关系模式是不是很完美了呢？ 教材P178例子 存在问题？ 如何解决？
5.2.ห้องสมุดไป่ตู้ 4NF
4NF就是限制关系模式的属性之间不允许有非 平凡且非函数依赖的多值依赖 如果一个关系模式是4NF，必定为BCNF 一个关系模式是BCNF，但不是4NF，依然有不 好的性质，可以用投影分解的办法解决 例：WSC(仓库W, 保管员S, 商品C)
顾客(顾客号， 收货地址，赊购限额，余额，折扣) 货物(货物号，制造厂商，实际存货量，规定的最低存货量，货物描述) 订货单(订货单号，顾客号，货物号，订货数量，订货细则， 未发数量，订货日期，经办人)
问题分析：
顾客模式中，顾客号不能唯一决定收货地址 货物模式中，货物描述部分依赖于码 订货单模式中，未发数量将随发货过程更新，而其他信息相对静 态； 订货细则有多条
标准化中,直接法的应用条件
标准化中,直接法的应用条件
在标准化（Normalization）过程中，直接法（Direct Method）是一种常见的应用方式。
直接法的目标是将关系数据库中的数据组织为符合标准化要求的形式，以提高数据的灵活性、一致性和查询效率。
直接法适用于以下条件：
1. 数据表中的每个属性（列）都是原子的：直接法要求将属性拆分为最小的、不可再分的数据项。
这意味着每个属性都应该包含一个单一的值，而不是多个值。
如果某个属性包含多个值，那么就需要使用额外的关系表来存储这些多值。
2. 数据表中的每个属性都与主键直接相关：直接法要求每个属性都与主键直接相关，也就是说每个属性都完全依赖于主键，而不是依赖于其他非主键属性。
这样可以确保数据表中的每个属性都能保持对应关系的一致性。
3. 数据表中不存在传递依赖：直接法要求消除数据表中的传递依赖关系。
传递依赖是指当一个非主键属性依赖于另一个非主键属性时，通过中间的非主键属性进行传递。
在直接法中，传递依赖需要通过拆分属性或创建新的关系表来消除。
4. 数据表中不存在多值依赖：直接法还要求消除数据表中的多值依赖关系。
多值依赖是指一个属性集合中的属性对于其他属性集合的每个值都存在依赖关系。
在直接法中，多值依赖需要通过拆分属性或创建新的关系表来消除。
通过满足上述条件，直接法可以将数据库中的数据进行适当的组织和分解，以达到更高的数据规范性和查询效率。
在实际应用中，直接法通常需要结合其他标准化方法来实现对数据库结构的优化和优化。
6.第六章关系的规范化
第六章关系的规范化设计第六章关系的规范化设计第一节问题的提出第二节函数依赖第三节范式第四节数据依赖的公理系统第一节关系模式设计问题的提出如何设计一个合理的关系数据库模式？c3c2c1c3c1cno 77OS丁惠s283DS 丁惠s290DB 丁惠s287OS 李立s178DB 李立s1gradecname sname sno 泛关系模式泛关系：泛关系模式中存在的问题c3c2c1c3c1cno 77OS丁惠s283DS 丁惠s290DB 丁惠s287OS 李立s178DB 李立s1gradecname sname sno反映现实世界操作性能例：设计教学管理关系数据库模型sc问题分析Sno Cno Tno Sname Grade Cname Tname S1C1T1赵民90OS彭S1C2T2赵民90DS杨S1C3T3赵民85C++刘S1C4T4赵民87DB张S2C1T4李军90OS张S3C1T4陈江75OS张S3C2T2陈江70DS杨S3C4T4陈江56DB张S4C1T1魏致90OS彭S4C2T2魏致85DS杨S5C1T1乔远95OS彭S5C4T4乔远80DB张关系SCT产生问题的原因？解：sct（sno, cno, tno, sname, grade, cname, tname）属性间约束关系（即数据间的依赖关系）太强解一：（sno，（cno，tno，（tno，cno, tname （sno，cno，解二：（sno，（cno，（tno, tname （sno，cno，（tno，cno）分解关系解决问题的方法：例sc解（sno, cno, tno, sname, grade, cname, tnameS n o S n a m e S 1赵民S 2李军S 3陈江S 4魏致S 5乔远StudentsCno Cname C1OS C2DS C3C++C4DBCoursesSnoCno Grade S1C190S1C290S1C385S1C487S2C190S3C175S3C270S3C456S4C190S4C285S5C195S5C480scTno Tname T1 彭 T2 杨 T3 刘 T4 张TeachersTeachCno Tno C1T1C1T4C2T2C3T3C4T4本章要解决的主要问题理想第二节：函数依赖数据依赖函数依赖（1）、函数依赖定义X 函数决定Y Y函数依赖于XX Y例：只能根据语义来确定函数依赖性的存在与否。
第3-4讲函数依赖和公理
定义(传递FD):设关系模式R，X、Y、Z是R的属性子集， 若FD X→Y，Y → X，Y→Z，则有FD X→Z，称FD X→Z为 传递函数依赖。
函数依赖、完全依赖、传递依赖等基本概念是第四章关系 数据库范式的基础。
18
算法3.2.3
判定F是否蕴涵X→Y的成员测试算法
输入：函数依赖集F和FD X→Y。
输出：若F蕴涵X→Y输出为true，否则为false MEMBER(F, X→Y) begin if Y CLOSURE(X,F) then return(true) eles return(false) end.
={AB→E，E→G， BE→I， GI→H}
13
定义(函数依赖集F的闭包 F +)
设F是关系r(R)上的函数依赖集，F所蕴含的所有FD的集
合称为F的闭包，记作F +。 F
+
= { X→Y
|
所有F |= X→Y }
例：设F={AB→C，C→B}。 求F+
14
设F={AB→C，C→B}。 F+ 为： F+ = {A→A, AB→A, AC→A, ABC→A, B→B, AB→B, BC→B，ABC→B，C→C，AC→C，BC→C,ABC→C，AB→AB， ABC→AB，AC→AC，ABC→AC，BC→BC, ABC→BC, ABC→ABC, AB→C, AB→AC, AB→BC, AB→ABC，C→B,
（3）并比较两种方法更好用语言来实现。
21
（1）设F ={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}，
关系模式分解的两种主要准则
关系模式分解的两种主要准则关系模式分解的两种主要准则在数据库设计过程中，关系模式分解是一个重要的步骤，它将一个复杂的关系模式分解为多个简单的关系模式。
这个过程有助于提高数据库的性能和可维护性。
在关系模式分解过程中，有两种主要的准则，即函数依赖和多值依赖。
函数依赖函数依赖是关系模式分解的重要准则之一。
函数依赖描述了一个关系模式中的属性之间的关系。
在一个关系模式中，如果一个属性的值可以通过其他属性的值来确定，那么我们说这个属性依赖于其他属性。
这种依赖关系可以用函数依赖来表示。
具体来说，如果在一个关系模式R中，属性集X的值决定着属性集Y的值，我们可以表示为X->Y。
其中，X称为函数依赖的左侧，Y称为函数依赖的右侧。
函数依赖的左侧属性集称为决定因素，右侧属性集称为被决定因素。
在关系模式分解过程中，我们需要将函数依赖的左侧属性集作为一个新的关系模式的主键，并将函数依赖的右侧属性集作为新的关系模式的属性。
函数依赖的准则包括：完全依赖：如果函数依赖X->Y满足以下条件，我们称之为完全依赖：Y不包含X中的任何一个属性。
如果从X中移除任何一个属性，函数依赖不再成立。
部分依赖：如果函数依赖X->Y满足以下条件，我们称之为部分依赖：Y包含X中的某些属性。
如果从X中移除任何一个属性，函数依赖仍然成立。
通过分解满足完全依赖和部分依赖的关系模式，我们可以得到一个更规范、更高效的数据库设计。
多值依赖多值依赖是关系模式分解的另一个重要准则。
它描述了一个关系模式中两个属性之间的关系，其中一个属性的值可以确定另一个属性的多个值。
具体来说，如果在一个关系模式R中，属性集X的值决定着属性集Y的多个值，我们可以表示为X->>Y。
其中，X称为多值依赖的左侧，Y称为多值依赖的右侧。
在关系模式分解过程中，我们需要将多值依赖的左侧属性集作为一个新的关系模式的主键，并将多值依赖的右侧属性集作为新的关系模式的属性。
多值依赖的准则包括：非平凡多值依赖：如果一个多值依赖X->>Y满足以下条件，我们称之为非平凡多值依赖：X与Y没有公共属性。
数据库系统之关系数据理论——多值依赖到底是什么
数据库系统之关系数据理论——多值依赖到底是什么⾃⼰在家捣⿎了很久还是没弄明⽩什么是多值依赖，今天⽹课⽼师留了题“举出三个多值依赖的例⼦”，最后看了⽼师的例⼦，听了讲解，终于弄明⽩了怎么判断，怎么举例，什么是多值依赖。
先放上多值依赖的定义：设R(U)是属性集U上的⼀个关系模式。
X,Y,Z是U的⼦集，并且Z=U-X-Y。
关系R(U)中多值依赖X→→Y成⽴，当且仅当对R(U)的任⼀关系r，给定的⼀对(x,z)值，有⼀组Y的值，这组值仅仅决定于x的值⽽与z值⽆关。
看概念是很抽象⽣硬，不便于理解的，通过⼏个例⼦来让我们进⾏最通俗的讲解。
例1：MSC(M,S,C)中，M表⽰专业，S表⽰学⽣，C表⽰该专业必修课，假设每个专业有多个学⽣，有⼀组必修课，设同专业内所有学⽣选修的必修课相同。
实例如下，按照语义对于M的每⼀个值M，S有⼀个完整的集合对应，⽽不问C取何值，所以M→→S，由于C与S的完全对称性，必然有M→→C成⽴。
M S C M1 S1 C1 M1 S1 C2 M1 S2 C1 M1 S2 C2 ··· ··· ···也就是说，⼀个专业对应若⼲个学⽣，他们之间的关系是⼀对多（1：n），是多值依赖M→→S；⼀个学⽣对应多个必修课，⽽⼀个必修课也对应多个学⽣，他们之间的关系是多对多（n：m）；其实M与C没有直接关系，有的只是间接关系（借助C），只是因为C与S完全对称，所以可以推出专业和必修课也是多值依赖M→→C(⼀对多1：m)。
例2：关系模式ISA（I,S,A）中，I表⽰学⽣兴趣⼩组，S表⽰学⽣，A表⽰某兴趣⼩组的活动项⽬。
假设每个兴趣⼩组有多个学⽣，有若⼲活动项⽬，每个学⽣必须参加所在兴趣⼩组的所有活动项⽬，每个活动项⽬要求该兴趣⼩组的所有学⽣参加。
实例关系如下，按照语义对于I的每⼀个值I，S有⼀个完整的集合对应，⽽不问A取值如何，所以I→→S,由于S与A的完全对称性，必然有I→→A成⽴。
数据库 函数依赖
数据库函数依赖
数据库函数依赖是指一个或多个属性的值可以确定另一个或多
个属性的值。
在一个关系型数据库中，函数依赖是非常重要的概念，因为它可以帮助我们设计和优化数据库。
如果属性A的值可以确定属性B的值，我们可以写作A→B。
这意味着对于每个A的值，只有一个B的值。
例如，在一个学生表中，学生的学号可以确定学生的名字和年级，所以学号→(名字，年级)。
函数依赖可以分为两种类型：单值依赖和多值依赖。
单值依赖：如果一个属性的值可以确定另一个属性的值，那么这个依赖被称为单值依赖。
例如，在一个订单表中，订单号可以确定顾客的姓名和地址，所以订单号→(姓名，地址)。
多值依赖：如果一个属性集合的值可以确定另一个非子集属性集合的值，那么这个依赖被称为多值依赖。
例如，在一个学生选课表中，(学号，课程号)可以确定学生的名字和课程的名称，所以(学号，课程号)→(名字，课程名)。
理解数据库函数依赖对于设计和优化数据库非常重要。
通过使用函数依赖，我们可以减少冗余数据，提高数据库的完整性和一致性。
同时，我们可以使用函数依赖来进行数据检索和查询优化，从而提高数据库的性能和效率。
- 1 -。
存在多值依赖的XML DTD规范化研究
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｒ ａ ｉａ ｉｎ Ｅｘ ｓ ｉ ｇ Ｍ ＶＤ ｎ ＸＭ Ｌ ＤＴ ｔ ｄ ｆＮｏ ｍ ｌ ｔ ｉｔ ｚ ｏ ｎ ｉ Ｄ
ＱＩ Ｗｅ Ｕ ｉ Ｚ ＨＡＮＧ ｉ ｈ ｎ ＬＬ ｅ ２ Ｃ
１ 引言
Ｘ ＭＬ已经成 为 Ｉｔｒｅ 上 的 主要 数 据 交 换 标准 之 一 。 ｎｅｎｔ
上提出了存在多值依赖 Ｍ Ｄ的 Ｘ Ｔ Ｖ ＭＬＤ Ｄ的规范化 问题 研究 了 Ｘ Ｔ ＭＬＤ Ｄ文档中 由多值依赖 引起的数据冗余 和操作
异常现象 ， 首先给 出了 Ｄ ＴＤ文档 的多值依 赖 的概念 。然后 ， 为 了消除 Ｄ ＴＤ文档 中存在 的多值依赖 ， 从而消除 由多值 依赖
ｔ ｏ ａｉｉｇ ｔ ｉ Ｌ ＤＴＤ ｏ ｕ ｅ ｔ ｏｎ ｒ ｌ ｎ ｈ ｓＸＭ ｍ ｚ ｄ ｃｍ ｎ． Ｋｅ ｗｏｄ ＸＭ Ｌ ＤＴＤ，ＮＯ ａｉａｉｎ，Ｍ ｕ ｔ ｖ ｌｅ ｅ ｅ ｄ ｎ ｙ ｙ ｒｓ ｍ ｒ ｌ ｔｏ ｚ ｌｉ ａｕ ｄｄ ｐ ｎ ｅ ｃ ，Ｍ ｕ ｔ ａｕ ｎ — ｌｉ ｌｅ ｄ ＸＭ Ｌ ｏ ａ ｏ （ ｖ ｎ ｒ ｌｆｒ ～Ⅸ ＮＦ ｍ ｍ ）
Ａｂ ｔａ ｔ ＸＭ Ｌ Ｄ ｏ ｕ ｎ ｓｍａ ｏ ｔｉ ａａｒ ｄ ｎ ａ ｃｅ ｎ ｐ ｒｔｏ ｎ ｍ ｌ ｓｄ ｅｔ ｏ －ｕ ｃｉｎ ｌ ｅ ｅ ｄ ｎ ｓｒ ｃ ＤＴ ｄ ｃ ｍｅ ｔ ｙｃ ｎ ａｎｄ ｔ ｅ ｕ ｄ ｎ ｉｓａ ｄｏ ｅａ ｉｎａ ｏ ｉ ｕ ｏｎ ｎ ｆ ｎ ｔｏ ａ ｐ ｎ ｅ ｅ ｄ ｃｅ． ｉｓ ｈ ｏｍ ａｉ ｔｏ ｒｂ ｅ ｆ ｉｓ Ｆ ｒｔｔ ｅｎ ｒ ｌ ａ ｉｎ ｐ ｏ ｌｍ ｏ Ｌ ｚ ＸＭ ＤＴＤ ｔｄｅ ｉ ｓｕ ｉｄ，ｗｈｃ ｈ ｕｄ ａ ｏｄｔ ｅｏ ｃ ｒｅ ｃ ｆｒ ｄ ｎ ａ ｔｉｆ ｒ ｓ ｉ ｓ ｏ ｌ ｖ ｉ ｈ ｃ ｕ ｒ ｎ ｅｏ ｅ ｕ ｄ ｎ ｏ ｍａ ｈ ｎ ｔ ｎｉ ｏ ｕ ｎ ｓ ｄｓｕ ｓｓｈ ｗ Ｏｎ ｒ ａｉｅＸＭ Ｌｄ ｃ ｍｅ ｔｗｈ ｎｅ ｉｔｎ ⅣⅣ Ｄ ｉ ｎｄ ｃ ｍｅ ｔ ， ｉｃ ｓｅ ｏ ｔ ａｍ ｌ ｏ ｚ ｏ ｕ ｎ ｅ ｘｓｉｇ ｉ ＸＭ Ｌ ＤＴＤ ｏ ｕ ｎ 。 ｅｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｄ ｃ ｍｅ ｔＴｈ ｏ ｃ ｐ ｏ ｌｂ ａｕ ｄ ｄ ｐ ｎ ｅ ｃ ｏ ｆｍｕ ｔ ｖ ｌ ｅ ｅ ｅ ｄ ｎ ｙｆ ｒＸＭ Ｌ ｏ ｕ ｎ ｓｗｉｈ 啪 ｄ ｃ ｍｅ ｔ ｔ ８ａ ｈ ｉ ｓｈ ｍａ Ｓｐ ｏ ｏ ｅ ｎ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ Ｓ ｃ ｎ ｓｔ ｅｒ ｃ ｅ ｓｉ ｒ ｐ ｓｄ ｉ ｈｓ ａ ｅ． ｅ ｏ ｄａ ＸＭ Ｌ
全序时态模式中的多值依赖问题
（ 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学 院，黑龙江 哈 尔滨 １０ ８ ） ５０ ０
摘
要 ： 据时 态函数依 赖 、 依 时态模 式、 多值依 赖的理论 ， 对全序 时态模 式进行 了讨论 ， 出 了 给
全序 时 态模 式、 全序 时 态模 块 的定 义及 其性 质． 最后 ， 出全 序 时 态模 式 ４ Ｆ的 定 义及 其 分 解 算 给 Ｎ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ：ｏａ ｌ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏ ａ ｃ ｅ ｄ ｔｔｌ ｏ ｄ ｒ ｄ ｔ ｍｐ ｒｌ ｓ ｈ ｍｅ；ｔｔ ｌ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏ ａ ｄ ｌ ｙ ｏａｌ ｏ ｄ ｒ ｄ ｔ ｍｐ ｒ ｌｍｏ ｕ ｅ；ｔｔｌｙ ｏ ｄ ｒ ｄ ｔ ｍｐ ｒ ｌｆｒｈ ｙ ｏａｌ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏ ａ ｔ ｏ
ｎ １１ ｒ ｏＴ ａ ｆ ｍ Ｉ ｏ ｌ
将 比具有 一般 的时态类 型集 的时态模式有 更多更好
１ 引 言
从传 统 的函数 依赖 （ Ｄ） Ｆ 和多 值依 赖 （ Ｄ） ＭＶ 的 关 系模 式 规 范 化理 论 的 研究 成果 可知 ， Ｆ 在 Ｄ 环境下 可以将关 系模式 规 范 到 Ｂ Ｎ ， 虑 ＭＶ Ｃ Ｆ考 Ｄ约 束 的情况 下 ， 系模 式 可 以规 范 到更 高 的 ４ Ｆ Ｔ Ｄ 关 Ｎ ．Ｆ
Ｗ ＮＧ Ｈｕ－ｉｇ， ＷＡ Ｊｎ Ａ ｉ ｎ ｙ Ｎ ｉｇ
（ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎ ｅ＆ Ｔ ｃｎｌｇ ｏｅｅ ａｂｎＵ ｉ．Ｓｉ ｅｈ ，Ｈ ｒｉ ５ ０ ０ ｈｎ ） Ｃ ｍ ｕｅ Ｓｉ ｃ ｒ ｅ ｅｈｏｏｙＣ ｌｇ ，Ｈ ｒｉ ｎ ｌ ｖ ｃ．Ｔ ｃ ， ａｂｎ１０ ８ ，Ｃ ｉａ
ｔｍｐ ｒ ｌｍｏ ｕ ｅ ａ ｄ ｔ ｅｒ ｒｐ ｒｉｓ ｏａｌ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏ ａ ｒ ｒ ｂ ｉ ｇ ｄ ｆ ｅ ｅ ｏ ａ ｄ ｌ ｎ ｉ ｐ ｏ ｅｔ ，ｔｔ ｌ ｏ ｄ ｒ ｄ ｔ ｍｐ ｒ ｌ ｏ ｔ ｆ ｍ ｅｎ ｅ ｎ ｄ，ｇｖｎ ｅ ａｇ ｒ ｍ ｒｔ－ ｈ ｅ ｙ ｆ ｈｏ ｉ ｉ ｉ ｇｔ ｌ ｏｉ ｈ ｈ ｏ ｏ ｔ ｆ ｔｌ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏａ ｒ ｒ ｅ ｏ ｏ ｉ ｏ ｎ ｒ ｖｎ ｅ ａｇ ｒｔ ｍ． ａ ｙ ｏｄ ｒ ｄ ｔ ｍｐ ｒ ｌ ｔ ｆｍ ｄ ｃ ｍｐ ｓｔ ｎ ａ ｄ ｐ ｏ ｉ ｇ ｔ ｌｏ ｉ ｌ ｏ ｆ ｈｏ ｉ ｈ ｈ
XML多值依赖的规范化算法研究
其中 ｔａ ，ｎ ａ ｅ ｎ ｍ ｎｍｅ ｎ ｍ ，ｃａ ｅ分别表示培训机构名、新
的 ＭＶＤ 集合 导出； 并Байду номын сангаас产 生的层次模式具有消除冗 余模式
和满足无损联接的特性 。本文对 Ｘ ＭＬ文档中存在的多值依
生名和培训班的名称 。ｎ ｏ ｎ ｎ ，ｃ ｏ分别表示新 生编号和培训
班编号 。 图 １ 是一个符合 ｔ ｎｎ ．Ｔ 的 ＸＭＬ文档实例 ， ｒ ｉｇＤ Ｄ ｉ ａ 表示
究 很 有 必要 。
多名新生 （ｅ ｅ） 一个新生可以参 加多个培训班 （ｌｓ） ｎｗ ｒ， ｃａｓ ，
一
个培训班可 以有多个新 生学员 ， 每个培训班 开设 固定的课
程 （ｏ ｐ ） （ 门 或 多 门 ） 下 面 是 符 合 此 语 义 约 束 的 ｃｕ ｅ 一 。
ｒ ｉ ｉ ｇ． ｔａｎ ｎ ＤＴＤ ：
＜ Ａ Ｆ ＩＴ ｔ ｉｉｇ ｔａ Ｄ Ｔ Ｒ ＱＵ Ｒ Ｄ＞ ！Ｔ Ｌ Ｓ ａｎ ｎ ｍｅ Ａ Ａ＃ Ｅ Ｉ Ｅ ｒ ｎ Ｃ
＜！ＬＥ Ｅ Ｅ Ｍ ＮＴ ｅ ｒｎ ａ ，ｌｓ ＞ ｎ ｗｅ（ｎ ｍｅｃａｓ ）
＜Ａ ｒ ＩＴｎ ｗ ｒ ｎ ＤＡ Ａ＃ Ｅ Ｉ Ｅ ！Ｔ ＬＳ ｅ ｏＣ Ｔ Ｒ ＱＵ Ｒ Ｄ＞ ｅ ｎ
数学与计算机科学学院 ，湖南 长沙 ４ ０ ８ ） １０ １
摘
要：多值依赖在关系数据库和 Ｘ ＭＬ丈档 中都是一种重要 的语 义表达。本文对 ＸＭＬ丈档 中存在 的多值依赖进行分
析，提 出了多值依赖规范化 算法， 并对算法进行 了无损联接性和 函数依 赖保持性证 明， 并对算法的可终止性和时间复杂度等方
＜！ＬＥ ＮＴ ｎ ｍｅ＃ ＣＤＡ Ａ） Ｅ ＭＥ ｎ ａ （Ｐ Ｔ ＞ ＜！ＬＥ Ｎ ｌｓ（ｎ ｍｅｃ ｕ ｓ ＞ Ｅ ＭＥ Ｔ ｃａｓｃ ａ ，ｏ ｒｅ ）
多值函数依赖范文
多值函数依赖范文在关系模型中，属性的集合被称为一个域，属性所能取到的值被称为一个值域。
如果一个关系的属性的值是由其他属性的值决定的，那么就称这种依赖为函数依赖。
当函数依赖中的属性集合有多个属性时，就称为多值函数依赖。
多值函数依赖可以通过一个例子来说明。
假设有一个关系R(A,B,C)，属性集合A中的值决定了属性集合B中的值，属性集合C中的值也决定了属性集合B中的值，那么就可以表示为A->>B和C->>B。
这表示A集合和C集合的值决定了B集合的值，而且这种决定是多值的。
1.多值函数依赖表示属性集合之间的关系更为复杂，不同于单值函数依赖只能有一个依赖关系。
2.多值函数依赖中，属性集合的值不仅决定了另一个属性集合的值，还决定了其他属性集合的值。
3.多值函数依赖中的属性集合之间可以存在交叉依赖关系，不一定是互相独立的。
1.降低数据冗余：多值函数依赖可以通过将依赖关系合并到一个表中，以减少数据冗余。
通过将依赖关系合并到一个表中，可以减少数据的冗余，提高数据库的查询效率和存储空间利用率。
2.提高数据一致性：多值函数依赖可以通过维护数据的一致性来保证数据的正确性。
多值函数依赖能够确保数据的更新、插入和删除操作都能够正确地更新与之相关的所有属性集合的值，从而保证了数据的一致性。
尽管多值函数依赖在数据库设计中有其重要的作用，但是在实际应用中需要注意以下几个问题：1.多值函数依赖的识别：在设计数据库时，需要正确地识别多值函数依赖关系，以确定哪些属性集合之间存在多值函数依赖。
这需要深入了解业务需求和数据之间的关系。
2.数据的更新和维护：多值函数依赖会使数据的更新和维护变得更加复杂，需要考虑到数据的一致性和正确性。
在实际应用中，需要设计相应的数据更新和维护算法来保证数据的正确性。
3.数据的查询和性能：多值函数依赖可能导致数据库查询时的性能问题。
设计数据库时需要考虑到查询操作的频繁性和查询的复杂程度，以提高数据库的查询性能。