电力电子电机控制系统仿真技术第4章.

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三相异步电机matlab电磁设计、温度场分析与ansoft磁场仿真学习资料

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高温异步电机设计与性能分析High Temperature Induction Motor Design and PerformanceAnalysis学院:电气工程学院专业班级:学号:学生姓名:指导教师:(教授)2012年 6 月摘要Abstract目录摘要 (I)Abstract ............................................................................................................................ I I 目录 (I)第1章绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 课题背景及意义 (1)1.2.1课题研究背景、目的及意义 (1)1.2.2课题国内外研究现状及趋势 (4)第2章三相单鼠笼异步电动机电磁计算 (6)2.1 额定数据及主要尺寸 (6)2.1.1参数的选择 (6)2.1.2电机的主要尺寸 (7)2.1.3定子绕组的计算 (9)2.1.4定子槽型的计算 (10)2.1.5转子绕组的计算 (11)2.2 磁路计算 (13)2.3 参数计算 (18)2.3.1线圈长度计算 (18)2.3.2电机定子绕组漏抗计算 (19)2.3.3电机转子绕组漏抗的计算 (21)2.3.4有效材料的计算 (22)2.3.5空载特性 (24)2.4 工作性能计算 (26)2.4.1电负荷计算 (26)2.4.2电机损耗计算 (27)2.4.3主要性能计算确定 (29)2.5 起动性能计算 (30)2.5.1起动时定子参数 (30)2.5.2起动时转子参数 (31)2.5.3起动参数的确定 (33)2.6 MATLAB语言结构 (34)第3章异步电机通过matlab的温度场分析 (35)3.1 matlab在电机设计和仿真中的应用 (35)3.2温度对异步电机的性能影响 (36)3.2.1. 温升 (36)3.2.2 发热 (37)3.2.3 环境温度对电动机的影响 (38)3.3 异步电动机温度场特性仿真结果 (38)第4章异步电机的ansoft仿真 (40)4.1. ansoft maxwell的介绍 (40)4.1.1 三维静电场分析(3D Electrostatic Field) (40)4.1.2 三维直流磁场分析(3D DC Magnetic) (40)4.1.3 涡流场分析(Eddy Current Field) (40)4.1.4 瞬态场(Transient Field) (40)4.2 Maxwell 仿真一般步骤 (40)4.3 Maxwell的仿真结果与分析 (41)4.3.1建立电机模型 (41)4.3.2 Rmxprt导入至Maxwenll 2D有限元模块 (42)4.4本章小结 (43)第5章结论 (44)参考文献 (45)致谢 (48)附录 (49)5.1 附录1 (49)5.2 附录2 (61)第1章绪论1.1 引言随着四个现代化的发展,工业生产的自动化程度提高,还需要大量各种各样具有高性能的控制电机作为自动化系统的控制元件或执行元件。

CPLD设计

CPLD设计

随着单片机和微型计算机[26]的高速发展,伺服系统逐渐向智能化方向的发展,并伴随外围电路专用集成电路的出现,促进了直流伺服电动机控制技术的显著进步。

当这些技术领域发展到一定程度就构成快响应、高精度的直流伺服系统,进而电力半导体驱动装置逐步取代了电液驱动,比如军用伺服系统。

正因为直流电机容易进行调速,并能在大范围内实现精密的位置控制和速度控制,所以直流伺服系统广泛应用于要求系统性能高的场合;直流伺服电机具有良好的机械性,能在大范围内实现启动、制动、平滑调速和正反转等,在传动领域中仍占有很重要的地位;从传动系统来看,随着直流电机调速系统的不断更新与发展,作为控制系统的核心部件的微机,具有控制、监视、检测、故障诊断与故障处理的多功能电气传动系统正在形成。

由于近年来电力电子技术和微电子的快速发展,使得各种伺服电机控制的智能化功率集成电路系统正朝着模块化、数字化的方向发展[21~25]。

概括的说,伺服系统的发展趋势可以体现在以下几个方面:第一:全数字化。

新的伺服系统是高度集成化的、多功能的控制单元;同一个控制单元中,只要通过软件设置参数,就能改变其性能。

它可以通过接口与外部位置传感器或速度传感器构成高精度全闭环控制系统,也可以使用电机本身配置的传感器构成半闭环控制系统;高度的集成还大大地缩小了整个系统的体积,简化了伺服系统的安装与调试。

第二:智能化。

智能化是工业控制设备的趋势,伺服驱动系统也逐渐向智能化方向发展。

伺服控制单元的智能化主要有以下几个特点:首先它们都具有记忆功能,所有系统的运行参数都保存在伺服单元的内部,这些参数都可以通过通信接口在计算机上修改,使用起来很方便;其次它们都有故障诊断的功能,当系统出现故障时,可以通过计算机把故障的类型以及故障的原因清楚地显示出来,极大地减少了维修与调试的时间;其次,某些伺服系统还具有特定的参数自整定功能,该伺服单元可以通过几次运行,将系统的参数整定出来,进而实现其最优化控制。

经典-同步电机模型的MATLAB仿真

经典-同步电机模型的MATLAB仿真

同步电机模型的MATLAB仿真摘要:采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。

本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。

再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK 对系统的各个部分进行封装及连接,系统总体分为电源、abc/dq转换器、电机内部模拟、控制反馈四个主要部分,并为其设计了专用的模块,同时对其中的一系列参数进行了配置。

系统启动仿真后,在经历了一开始的振荡后,各输出相对于输出时间的响应较稳定。

关键词:同步电机 d/q模型 MATLAB SIMULINK 仿真。

The Simulation Platform of Synchronous Machine by MATLABAbstract:The utilization of transducer realizes the control of voltage’s frequency. It changes the situation that Synchronous Machine is always running with constant speed. Just like Asynchronous Machine, Synchronous machine can also be viewed as a member of the timing machine. This thesis intends to aim at the typical salient pole machine in Synchronous Machine. Some quantitative analysis are made on relations of salient pole machine among current, voltage, flux, flux linkage and torque, under the condition that some factors such as harmonic electric potential are ignored. These factors have less influence on error but greatly increase complexity of arithmetic. Thus, simplified mathematic model is established on the basis of a, b, c three phase variables. By the Park transformation, this model is transformed to d, q model which, is easy to be controlled by computer. Simulink is used to masking and linking all the parts of the system. The system can be divided into four main parts, namely power system, abc/dq transformation, simulation model of the machine and feedback control. Special blocks are designed for the four parts and a series of parameters in these parts are configured. The results of simulation show that each output has a satisfactory response when there is disturbance.Key Words: Synchronous Machine Simulation d/q Model MATLAB SIMULINK目录第1章引言 (1)1.1引言 (1)1.2同步电机概述 (1)1.3系统仿真技术概述 (2)1.4仿真软件的发展状况与应用 (2)1.5MATLAB概述 (2)1.6S IMULINK概述 (4)1.7小结 (5)第2章同步电机基本原理 (6)2.1理想同步电机 (6)2.2ABC/DQ模型的建立 (6)第3章仿真系统总体设计 (10)3.1系统对象 (10)3.2系统分块 (10)3.3控制反馈环节 (11)第4章仿真系统详细设计 (13)4.1总体设计 (13)4.2具体设计 (13)4.3控制反馈环节 (16)第5章系统仿真运行 (17)5.1输出结果稳定情况 (17)5.2小结 (20)第6章结论 (21)参考文献 (22)第1章引言1.1引言世界工业进步的一个重要因素是过去几十年中工厂自动化的不断完善。

电力电子技术课程教学大纲

电力电子技术课程教学大纲

《电力电子技术》课程教学大纲课程类别:专业基础课程性质:必修英文名称:Power Electronic Technology总学时:64讲授学时:48 实验学时:16学分:3.5先修课程:电路原理、模拟电子技术、数字电子技术适用专业:自动化开课单位:信息工程学院自动化教研室一、课程简介《电力电子技术》是电气工程及其自动化专业、自动化专业本科生的一门专业基础课,是一门理论与应用相结合,实践性很强的课程。

它包括电力电子器件、电力电子变流技术以及以微电子技术和计算机为代表的控制技术三大组成部分。

本课程的目的和任务是使学生熟悉各种电力电子器件的特性和使用方法;掌握各种电力电子电路的结构、工作原理、控制方法、设计计算方法及实验技能;熟悉各种电力电子装置的应用范围及技术经济指标,培养学生的分析问题和解决问题的能力,为《运动控制》等后续课程以及从事与电气工程有关的技术工作和科学研究打下一定的基础。

二、教学内容及基本要求0 绪论(2学时)教学内容:0.1电力电子技术的定义0.2电力电子技术的发展历史(自学)0.3电力电子技术的内涵及其相关工业0.4电力电子技术所研究的基本问题0.5电力电子技术的主要内容0.6本课程的学习方法及考核方法教学要求:1.理解电力电子技术的定义,电力电子技术所研究的基本问题。

2.了解电力电子学科的发展历史、电力电子技术的内涵及其相关工业、电力电子技术的主要内容以本课程的学习方法及考核方法。

授课方式:讲授+自学第一章:电力电子器件(10 学时)教学内容:1.1电力电子器件概述1.2不可控器件——电力二极管1.3半控型器件——晶闸管1.4典型全控型器件1.5其他新型电力电子器件1.6电力电子器件的驱动1.7电力电子器件的保护1.8电力电子器件的串联和并联使用教学要求:1.掌握各种电力电子器件的基本特性、应用场合和使用方法。

2.理解各种全控型器件、半控型器件的工作原理和主要参数选择依据.3.了解典型触发、驱动和缓冲电路的组成、工作原理和特点。

《电工电子技术与技能》教案

《电工电子技术与技能》教案

《电工电子技术与技能》教案第一章:电工电子技术基础1.1 电流、电压和电阻的概念1.2 欧姆定律的应用1.3 电路的基本元件1.4 电路的基本连接方式1.5 电路的基本测量工具及使用方法第二章:直流电路分析2.1 直流电路的基本概念2.2 电压源和电流源的等效变换2.3 基尔霍夫定律的应用2.4 电路的简化方法2.5 电路的故障检测与排除第三章:交流电路分析3.1 交流电路的基本概念3.2 交流电的相位和频率3.3 交流电路的电阻、电抗和容抗3.4 交流电路的功率计算3.5 交流电路的谐振现象第四章:电子元器件4.1 电阻、电容和电感的作用及应用4.2 半导体器件的二极管和三极管4.3 晶体管放大电路的基本原理4.4 场效应晶体管和功率晶体管4.5 集成电路的基本概念与应用第五章:基本放大电路5.1 放大电路的基本原理5.2 放大电路的分类及特点5.3 放大电路的设计与调试5.4 放大电路的应用实例5.5 放大电路的故障检测与排除第六章:电源和稳压电路6.1 电源的分类及工作原理6.2 稳压电源的设计与应用6.3 电源滤波电路的作用与设计6.4 电源保护电路的设计与实现6.5 电源电路的故障检测与排除第七章:电动机及其控制7.1 电动机的分类和工作原理7.2 电动机的启动和制动方法7.3 电动机的保护与维修7.4 常用电动机控制电路的设计与实现7.5 电动机控制电路的故障检测与排除第八章:继电接触器控制系统8.1 继电器和接触器的原理与结构8.2 继电器和接触器控制系统的设计与实现8.3 常用继电器和接触器控制电路的应用实例8.4 继电器和接触器控制系统的故障检测与排除8.5 继电器和接触器控制系统的优化与改进第九章:数字电路基础9.1 数字电路的基本概念9.2 逻辑门电路的设计与实现9.3 逻辑电路的设计与分析9.4 数字电路的仿真与实验9.5 数字电路在电工电子技术中的应用第十章:数字电路应用实例10.1 数字电路在通信技术中的应用10.2 数字电路在计算机技术中的应用10.3 数字电路在测量技术中的应用10.4 数字电路在自动控制系统中的应用10.5 数字电路应用实例的故障检测与排除第十一章:传感器与信号处理11.1 传感器的分类与工作原理11.2 传感器的选用与安装11.3 信号处理电路的设计与实现11.4 信号调理电路的应用实例11.5 传感器与信号处理电路的故障检测与排除第十二章:电气控制与PLC编程12.1 电气控制系统的基本组成与原理12.2 继电器控制系统的设计与实现12.3 可编程逻辑控制器(PLC)的基本原理与应用12.4 PLC编程软件的使用与编程实践12.5 电气控制与PLC编程的故障检测与排除第十三章:变频器与调速控制13.1 变频器的工作原理与选用13.2 变频器控制电路的设计与实现13.3 电动机的变频调速技术13.4 变频器在工业应用中的案例分析13.5 变频器与调速控制系统的故障检测与排除第十四章:电力电子技术14.1 电力电子器件的原理与应用14.2 电力电子变换器的设计与实现14.3 电力电子技术在电力系统中的应用14.4 电力电子设备的故障与保护14.5 电力电子技术的未来发展趋势第十五章:电工电子项目的实践与创新15.1 电工电子项目的设计与实施流程15.2 项目实践中的安全注意事项15.3 创新性项目的选题与设计思路15.5 项目实践与创新的经验分享重点和难点解析第一章:电工电子技术基础重点:电流、电压和电阻的概念,欧姆定律的应用,电路的基本元件和基本连接方式。

电机控制技术-课件

电机控制技术-课件

1.2 电力传动系统运动方程
1.2.1 运动方程 一. 单轴电力拖动系统的运动方程
研究运动方程,以电动机的轴为研究对象,电动机 运行时的轴受力如图示。
电力拖动系统正方向的规定:先规定转速n的正方 向,然后规定电磁转矩的正方向与n的正方向相同, 规定负载转矩的正方向与n的正方向相反。
生产机械转矩分为:摩擦阻力产生的和重力 作用产生的。
(3)恒功率负载:负载转矩与转速成反比。 (4)粘滞摩擦负载:负载转矩与转速成正比。
1.4 电力传动系统的机械特性
第 电动机机械特性:电动机的转速与转矩的关系。
一 电动机四象限运行状态:正向电动状态、反向电
章 动状态,正向制动状态、反向制动状态。
电动机固有机械特性: 电动机人为机械特性:
第II象限 第I象限 正向制动 正向电动
变压器
变电站
楼宇
照明 B
高压输电线
制冷 小型发电机 变压器
M
电力系统简单结构图
H/C 加 热
工厂
1.1 电力传动系统的发展
第 电力传动系统:以电动机为动力源,驱动各种设 一 备及电器的系统,以 完成一定的生产任务。 章 目前,电能的三分之二用于电力传动系统。
电力传动系统的基本结构:


电源
指令 控制设备
电动机 传动机构 生产机械
1.1 电力传动系统的发展
第 电力传动系统分类: 一 (1)按控制类型:调速系统、位置随动系统。调 章 速系统又分为直流调速和交流调速。
(2)按电动机类型:直流传动系统、交流传动 系统。
概 (3)按机组形式:单台传动系统、多机传动系 述 统。
(4)按运动方式:单向运转不可逆、双向运转 可逆传动系统 (5)按用途形式:主传动系统、辅助传动系统

《控制系统建模与仿真》课后习题-2021版

《控制系统建模与仿真》课程习题(1)一、“投针实验”的历史价值在人类数学文化史中,对圆周率 精确值的追求吸引了许多学者的研究兴趣。

在众多的圆周率计算方法中,最为奇妙的是法国物理学家布丰(Boffon)在1777年提出的“投针实验”。

试回答下列问题:1、试对“投针实验”的机理给出一种直观形象的物理解释?2、有人说“布丰/ Boffon(投针实验)是仿真技术的奠基者”,为什么?3、试用MATLAB语言编制“投针实验”的仿真程序,仿真证明之。

二、自平衡式两轮电动车的安全问题近年来,自平衡式两轮电动车产品成为“抢眼”的代步工具,但也出现很多问题(如上图所示);试根据你所了解的情况就“平衡车产品是否可以合法上路?”问题,给出你的意见与建议。

提示:可从“技术、安全、法律、可持续”等方面,有理有据地展开讨论。

参考书:张晓华《控制系统数字仿真与CAD》 (第4版) 机械工业出版社 2020张晓华《系统建模与仿真》(第2版)清华大学出版社 2016《控制系统建模与仿真》课程习题(2)一、一阶直线倒立摆系统的建模问题对于教材中图2-7所示的一阶直线倒立摆系统,基于牛顿定律所建立的数学模型(如教材的图2-8所示),试问:这个数学模型是否正确,给出你的分析与证明。

提示:(1)基于MATLAB仿真进行模型验证(参见教材第四章第三节);(2)应用“拉格朗日方程”方法建模,进行结果对比。

二、一阶直线双倒立摆系统的可实现问题如下图所示的一阶直线双倒立摆系统,试问:能否通过控制力F实现“在保持两杆不倒的条件下,使小车在直线X方向的位置任意移动”?提示:(1)建立系统数学模型;(2)应用现代控制理论的“能控性定理”进行分析。

参考书:张晓华《控制系统数字仿真与CAD》 (第4版) 机械工业出版社 2020张晓华《系统建模与仿真》(第2版)清华大学出版社 2016《控制系统建模与仿真》课程习题(3)一、水箱液位控制系统设计问题如下图所示的“水箱液位系统”,试回答下列问题:1、试给出含有(控制器+传感器)的“水箱液位控制系统”方案;2、试依据“流体力学”的基本概念,建立系统的数学模型;3、若使系统液位控制实现稳态无静差,试给出PID控制器设计方案;二、水箱液位控制的拓展问题试回答下述问题:1、某人在上述“水箱液位控制系统”中,采用单片机作控制器,程序设计为“增量式PI控制算法”,如果控制系统在“阶跃给定”下存在稳态误差,试问这种情况是否合理?为什么?2、对于上图所示的“水箱液位系统”,在下排水出口处流体呈“紊流”状态,试证明:其流量与液位高度的关系为Q=K∙√H。

单相桥式整流逆变电路的设计及仿真..

辽宁工业大学电力电子技术课程设计(论文)题目:单相桥式整流/逆变电路的设计及仿真院(系):电气工程学院专业班级:自动化111班学号: *********学生姓名:指导教师:(签字)起止时间:2013.12.30-2014.1.10课程设计(论文)任务及评语院(系):电气工程学院 教研室:自动化 注:成绩:平时20% 论文质量60% 答辩20% 以百分制计算学 号 1103020 学生姓名 专业班级课程设计(论文)题目单相桥式整流/逆变电路的设计及仿真课程设计(论文)任务 课题完成的功能、设计任务及要求、技术参数 实现功能整流电路是将交流电能变成直流电供给直流用电设备,在生产实际中,用于电阻加热炉、电解、电镀中,这类负载属于电阻类负载。

逆变电路是把直流电变成交流电。

逆变电路应用广泛,在各种直流电源中广泛使用。

设计任务及要求 1、确定系统设计方案,各器件的选型 2、设计主电路、控制电路、保护电路; 3、各参数的计算;4、建立仿真模型,验证设计结果。

5、撰写、打印设计说明书一份;设计说明书应在4000字以上。

技术参数整流电路:单相电网220V ,输出电压0~100V ,电阻性负载,,R=20欧姆 逆变电路:单相全桥无源逆变,输出功率200W ,输出电压100Hz 方波 进度计划1、 布置任务,查阅资料,确定系统方案(1天)2、 系统功能分析及系统方案确定(2天)3、 主电路、控制电路等设计(1天)4、 各参数计算(1天)5、 仿真分析与研究(3天)6、 撰写、打印设计说明书(1天)答辩(1天)指导教师评语及成绩平时: 论文质量: 答辩:总成绩: 指导教师签字: 年 月 日摘要整流电路是把交流电转换为直流电的电路。

大多数整流电路由变压器、整流主电路和滤波器等组成。

逆变电路是把直流电变成交流电的电路,与整流电路相对应。

无源逆变电路则是将交流侧直接和负载连接的电路。

此次设计的单相桥式整流电路是利用二极管来连接成“桥”式结构,达到电能的充分利用,是使用最多的一种整流电路。

基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计

㊀2021年㊀第4期仪表技术与传感器Instrument㊀Technique㊀and㊀Sensor2021㊀No.4㊀基金项目:国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101703)收稿日期:2020-04-21基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计刘雨豪,廖㊀平(中南大学机电工程学院,湖南长沙㊀410083)㊀㊀摘要:模糊控制在无刷直流电机(BLDCM)控制中应用广泛,针对其不能实时更新控制参数的缺点,首次提出了基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的模糊控制器设计㊂对于BLDCM控制系统变量复杂且非线性,难以建立具体的数学模型的问题,搭建了电流和转速双闭环控制的模块化电机仿真模型㊂算法在线优化量化因子和比例因子,用ITAE验证适应度目标函数的合理性㊂仿真结果表明所提出的方法使得控制系统具有超调小和控制精度高的优点㊂关键词:无刷直流电机;PID;模糊控制;飞蛾火焰优化算法;MATLAB建模;仿真中图分类号:TP391㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1002-1841(2021)04-0107-05FuzzyControlDesignofBrushlessDCMotorBasedonMFOAlgorithmLIUYu⁃hao,LIAOPing(CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)Abstract:FuzzycontrolwaswidelyusedinbrushlessDCmotor(BLDCM)control.Inviewofitsshortcomingthatthecontrolparameterscouldn tbeupdatedinrealtime,thedesignoffuzzycontrollerbasedonmothflameoptimization(MFO)algorithmwasproposedforthefirsttime.FortheproblemthatthevariablesofBLDCMcontrolsystemwerecomplexandnonlinear,itwasdiffi⁃culttoestablishspecificmathematicalmodel.Amodularmotorsimulationmodelofdoubleclosed⁃loopcontrolofcurrentandspeedwasbuilt.Thealgorithmoptimizedthequantizationfactorandscalefactoronline,andusedITAEtoverifytherationalityofthefit⁃nessobjectivefunction.Simulationresultsshowthattheproposedmethodmakesthecontrolsystemhastheadvantagesofsmallo⁃vershootandhighcontrolaccuracy.Keywords:brushlessDCmotor;PID;fuzzycontrol;mothflameoptimizationalgorithm;MATLABmodeling;simulation0㊀引言在运动控制领域,直流电机以其优良的转矩和调速性能得到了广泛的应用[1]㊂有刷直流电机采用电刷进行机械换向,导致其具有噪音大㊁寿命短㊁可靠性差等缺点㊂随着电力电子技术的不断进步,新型材料和功率开关器件等出现,采用电子换向的无刷直流电机(BLDCM)应运而生㊂它既克服了有刷直流电机的缺点,又保有了优越的启动和调速性能,在航空航天㊁国防㊁工业自动化等领域得到了极快的发展和普及㊂现代社会对电机控制性能的要求日益提高,一方面可以优化电机本体结构及相关电力电子装置,另一方面可以使用更加先进的电机控制策略[2-3]㊂BLDCM是变量复杂㊁非线性且强耦合的系统,难以推导出精确的数学模型[4]㊂传统PID控制方法依赖具体数学模型基础,很难满足准确和稳定的控制要求㊂模糊控制(fuzzycontrol)模仿人的思维和逻辑推理来进行控制而不依赖确定的控制对象模型,弥补了传统PID的控制短板[5]㊂但是模糊控制器缺乏参数自调整能力,在包含时变参数的非线性系统中,很难达到最优控制㊂近年来,国内外众多专家学者应用智能控制算法优化模糊控制器,管先翠等将微粒群算法(PSO)应用至模糊控制[6-7],方文茂在遗传算法(GA)优化模糊控制方面也做了大量工作,取得了一定的成果[8]㊂飞蛾火焰优化算法(MFO)是2015年由S.Mirjalili提出的一种全新群智能仿生算法,相比其他算法具有更优秀的寻优能力[9]㊂本文提出基于飞蛾火焰算法优化模糊控制的新方法,克服了模糊控制器不能更新控制参数的缺陷,应用MATLAB/simulink对其进行仿真研究,验证了其优越的控制性能㊂1㊀BLDCM的数学模型无刷直流电机感应电动势为梯形波,且含有较多高次谐波,电感非线性,对其运行特性进行精确分析是非常困难的㊂本文以两两导通三相星形连接为例,并做出以下假设:(1)三相绕组完全对称,定子电流㊁转子磁场分布㊀㊀㊀㊀㊀108㊀InstrumentTechniqueandSensorApr.2021㊀对称;(2)气隙磁场为梯形波,平顶宽度120ʎ;(3)不计磁滞和涡流的损耗;(4)忽略磁路饱和㊁齿槽效应和电枢反应㊂1.1㊀定子三相绕组电压平衡方程uaubucéëêêêêùûúúúú=Ra000Rb000Rcéëêêêêùûúúúúiaibicéëêêêêùûúúúú+ddtLMMMLMMMLéëêêêùûúúúiaibicéëêêêêùûúúúú+eaebecéëêêêêùûúúúú(1)式中:ui为定子各相电压,V;ii为定子各相电流,A;ei为定子各相反电动势,V;Ri为定子各相绕组电阻,Ω;L为定子绕组自感,H;M为定子绕组间互感,H;i=a,b,c㊂1.2㊀电磁转矩方程和机械运动方程根据能量守恒定律,两方程可分别表示如下:Te=(eaia+ebib+ecic)w(2)式中:Te为电磁转矩,N㊃m;w为电机输出转速,rad/s㊂Te=TL+Bw+Jdwdt(3)式中:TL为负载转矩,N㊃m;B为阻尼系数,N㊃m㊃s/rad;J为电机转子转动惯量,kg㊃m2㊂2㊀基于MATLAB/simulink的BLDCM控制系统仿真模型本文基于BLDCM工作原理,在simulink环境下采用模块化建模的方式,将直流无刷电机分离成速度调控㊁参考电流㊁电流滞环㊁电压逆变和BLDCM本体5个模块㊂系统整体设计框图如图1所示,仿真系统采用双闭环控制方案:外环转速环增强系统抗负载干扰能力,保证系统动静态的跟踪能力;内环电流环控制最大电流,保证系统稳定运行㊂图1㊀BLDCM控制系统simulink建模整体框图运行仿真系统输出的三相反电动势波形如图2所示,三相定子电流波形如图3所示㊂二者均为梯形波,且较为理想,验证了系统建模的正确性㊂图2㊀反电动势波形3㊀BLDCM模糊控制系统传统PID调控系统结构简单且控制效果较好,在工图3㊀定子三相电流波形业自动化领域最先得到应用,但比例(proportion)㊁积分(integral)㊁微分(differential)参数一经确定在系统运行过程中就不能改变㊂在一些包含时变参数㊁非线性系统中PID调节很难达到预期的效果㊂模糊PID是基于模糊数学的高级控制,弥补了传统PID控制参数固定不变㊀㊀㊀㊀㊀第4期刘雨豪等:基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计109㊀㊀的不足,根据控制系统误差的变化,进行控制量自整定,其原理如图4所示㊂满足了实时更新PID参数的要求,很大程度上加强了控制系统的精确性和鲁棒性㊂图4㊀模糊控制器结构框图本文采用的是二维输入模糊控制器,其控制效果优于一维输入,三维输入模糊规则获取困难,计算复杂,不适合实时控制系统㊂根据输入误差e和误差变化率ec=de/dt,在模糊推理下输出PID参数修正值ΔKp㊁ΔKi㊁ΔKd,在线修正实际PID控制参数㊂Kp=Kp0+ΔKpKi=Ki0+ΔKiKd=Kd0+ΔKdìîíïïïï(4)式中:Kp0㊁Ki0㊁Kd0为PID初始值㊂3.1㊀模糊控制器设计误差和误差变化率的论域为[-3,3],输出变量ΔKp㊁ΔKi㊁ΔKd论域依次为[0,3]㊁[0,1]㊁[0,1]㊂输入输出变量的隶属函数形状选择三角形(trimf),其运算简单,适合在线调整㊂反模糊化采用重心法,其本质是加权平均法,包含模糊集合所有信息,并依据隶属度大小有所侧重㊂e㊁ec㊁ΔKp㊁ΔKi㊁ΔKd的模糊语言变量均为{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}㊂模糊规则是模糊控制器的核心,应该满足完备性要求,规则的确定基于专家经验和学习算法㊂本文采用的模糊规则如表1所示㊂表1㊀ΔKp㊁ΔKi㊁ΔKd的模糊控制规则控制表eΔKp/ΔKi/ΔKdec=NBec=NMec=NSec=ZOec=PSec=PMec=PBNBPB/NB/PSPB/NB/NSPM/NM/NBPM/NM/NBPS/NS/NBZO/ZO/NMZO/ZO/PSNMPB/NB/PSPB/NB/NSPM/NM/NBPS/NS/NMPS/NS/NMZO/ZO/NSNS/ZO/ZONSPM/NB/ZOPM/NM/NSPM/NS/NMPS/NS/NMZO/ZO/NSNS/PS/NSNS/PS/ZOZOPM/NM/ZOPM/NM/NSPS/NS/NSZO/ZO/NSNS/PS/NSNM/PM/NSNM/PM/ZOPSPS/NM/ZOPS/NS/ZOZO/ZO/ZONS/PS/ZONS/PS/ZONM/PM/ZONM/PB/ZOPMPS/ZO/PBZO/ZO/PSNS/PS/PSNM/PS/PSNM/PM/PSNM/PB/PSNB/PB/PBPBZO/ZO/PBZO/ZO/PMNM/PS/PMNM/PM/PMNM/PM/PSNB/PB/PSNB/PB/PB4㊀基于飞蛾火焰算法(MFO)的模糊控制器优化模糊控制器输入量e㊁ec经量化因子Ke㊁Kec量化后进入模糊控制器进行模糊推理,模糊控制器输出量经比例因子Kpp㊁Kii㊁Kdd比例运算后,输出ΔKp㊁ΔKi㊁ΔKd三个PID控制修正量㊂可见模糊控制的性能与量化因子和比例因子的关系甚大,Ke太大㊁Kec太小都容易造成系统产生超调,从而导致震荡不稳定㊂但是一般的模糊控制器创建完成后,这些参数是不能改变的,这大大影响到了系统的性能㊂根据上述不足,本文设计基于MFO算法优化的模糊控制器,控制功能框图如图5所示㊂图5㊀MFO优化模糊控制的功能框图4.1㊀飞蛾火焰优化算法MFO算法诞生是受自然界飞蛾横向导航机制启发,通过飞蛾对火焰不断的螺旋收敛,在搜索空间中逐渐趋近最优解㊂螺旋搜索的方式使算法不易陷入局部最优,具有很好的全局寻优能力㊂M=m11m12m1jm21m22m2j︙︙︙mi1mi2mijéëêêêêêêùûúúúúúú,Mfit=om1om2︙omiéëêêêêêùûúúúúú(5)式中:M为飞蛾矩阵,每一行代表一只飞蛾;Mfit矩阵存储对应每只飞蛾的适应度值;i表示飞蛾的个数;j表示每只飞蛾的维度,即所代表的变量的个数㊂对于火焰亦是如此,如下面矩阵所示:F=f11f12 f1jf21f22 f2j︙︙︙fi1fi2fijéëêêêêêêùûúúúúúú,Ffit=of1of2︙of1éëêêêêêùûúúúúú(6)㊀㊀㊀㊀㊀110㊀InstrumentTechniqueandSensorApr.2021㊀式中:F是火焰矩阵,每一行代表一只火焰;Ffit矩阵存储对应每只火焰的适应度值;i表示火焰的个数;j表示每只火焰的维度㊂F矩阵与M矩阵的不同之处在于更新方式,飞蛾是算法寻优过程中进行搜索的个体,而火焰是飞蛾在空间中搜索的最优位置,是飞蛾生成的标记㊂依据飞蛾的飞行轨迹建模,其位置更新机制可以用以下方程表示:Mn=S(Mn,Fk)=Dnebtcos(2πt)+Fk(7)Dn=Mn-Fk(8)式中:Mn为第n只飞蛾;Fk为第k个火焰;Dn为第n只飞蛾与第k个火焰的距离;b为螺旋线的形状系数;t为[-1,1]的随机数㊂为加快MFO算法收敛速度,应自适应减少火焰的的数目,如式(6)所示:numflame=round(Nmax-n㊃Nmax-1T)(9)式中:Nmax为初代火焰规模;n为当前迭代次数;T为最大迭代次数㊂4.2㊀确定决策参数和评价标准如图5所示,在控制系统中MFO算法对量化因子和比例因子进行寻优,所以每只飞蛾的维度为5,Ke㊁Kec取值范围设置为[1,3],Kpp为[5,15],Kii为[0.03,0.3],Kdd为[0.01,0.1]㊂设置初代飞蛾种群大小为30,最大迭代次数为30㊂适应度目标函数是确定火焰矩阵的重要标准,是MFO算法中的关键函数㊂在BLDCM控制系统中,依据快速性和准确性评价控制系统的好坏㊂超调量Mp,上升时间tr,调整时间ts,峰值时间tp是参考的指标,适应度函数确定如下:fit=1/{αexp[-(Mp/Mp0)2]+βexp[-(tr/tr0)2]+γexp[-(ts/ts0)2]+ηexp[-(tp/tp0)2]}(10)式中:Mp0=1%;tr0=0.2s;ts0=0.2s;tp0=0.2s,是控制系统相应指标的期望值;α,β,γ,η是各个指标对应的权重系数,满足:α+β+γ+η=1㊂本文α=0.5,β=0.1,γ=0.2,η=0.2㊂在进行适应度计算时,fit值越小证明系统性能越好㊂本文还引入了同样可以评价控制系统性能的时间偏差绝对值积分型指标函数:ITAE=ʏt0t㊃e(t)dt(11)式中:e(t)=wr-w(t)为t时刻参考转速与实际转速的差值㊂ITAE值越小则说明控制系统性能越好,本文利用ITAE函数验证fit适应度函数㊂基于MFO算法的量化㊁比例因子寻优流程如图6所示㊂在进行适应度目标函数计算时,通过MATLAB中的assignin函数将算法中的飞蛾传入simulink仿真模型,通过sim函数运行仿真模型,计算出需要的评价指标㊂ITAE指标由simulink中的simout模块输出㊂图6㊀MFO算法粒子寻优流程图5㊀仿真结果与分析本文设定无刷直流电机期望速度wr=800r/min,仿真时间设置0.5s,为使得结果分析更加精确,sim函数取样步长为0.0001s,设置传统PID控制和模糊PID控制作为对照组㊂运行3种BLDCM控制系统仿真模型,基于MFO优化后的模糊控制器量化因子和比例因子如表2所示,统计各评价指标如表3所示㊂由适应度目标函数值依次变小可知控制系统性能逐渐提升,由适应度目标函数的验证函数ITAE值亦可得出同样的结论,经MFO优化后的控制系统各项评价指标均很好的达到了期望值㊂图7是三种控制系统输出的转速曲线图㊂表2㊀MFO优化后的量化因子和比例因子KeKecKppKiiKdd1.90091.41965.00420.10000.0300表3㊀三种控制系统运行指标控制系统类型Mp/%tp/sts/str/s稳定w值/(r㊃min-1)fitITAEPID2.1030.2090.3840.166816.8278.9854.341FuzzyPID1.1820.2070.1640.170809.4543.0463.730MFOFuzzyPID0.0900.1740.1650.173800.7181.3552.695㊀㊀㊀㊀㊀第4期刘雨豪等:基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计111㊀㊀图7㊀三种控制系统的转速曲线图6㊀结论本文提出了一种在线优化模糊控制器的新方法,设计了基于飞蛾火焰算法优化的模糊控制器,该算法具有优秀的寻优能力㊂文中建立了BLDCM仿真模型,编写了MFO算法的m文件,应用MATLAB/Simulink进行了仿真实验进行验证,结果显示其能够较好的实现无刷直流电机的速度控制,控制性能明显优于传统PID控制器和普通的模糊控制,具有较高的控制精度㊂参考文献:[1]㊀韩仁银,郭阳宽,祝连庆,等.基于霍尔传感器的无刷直流电机改进测速方法[J].仪表技术与传感器,2017(10):115-117.[2]㊀田海林,宋珂炜,董铂龙,等.基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法[J].电力电子技术,2019,53(12):106-110.[3]㊀李晓含,王联国.改进细菌觅食算法在PID参数整定中的应用[J].传感器与微系统,2018,37(8):157-160.[4]㊀方炜,张辉,刘晓东.无刷直流电机双闭环控制系统的设计[J].电源学报,2014(2):35-42.[5]㊀杨昕红,刘长文.基于MATLAB的直流无刷电机模糊PID控制设计[J].仪表技术与传感器,2019(11):105-108.[6]㊀管先翠.基于粒子群优化算法的无刷直流电机控制策略研究[D].武汉:华中科技大学,2015.[7]㊀耿文波,周子昂.改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究[J].控制工程,2019,26(9):1636-1641.[8]㊀方文茂.利用遗传算法优化模糊控制器参数研究[D].长春:长春理工大学,2016.[9]㊀MIRJALILIS.Moth⁃flameoptimizationalgorithm:anovelna⁃ture⁃inspiredheuristicparadigm[J].Knowledge⁃BasedSys⁃tems,2015,89:228-249.作者简介:刘雨豪(1996 ),硕士研究生,主要研究方向为嵌入式软硬件㊁电机控制,E⁃mail:lyh03141001@163.com廖平(1964 ),教授㊁博士生导师,主要研究方向为机电一体化㊁智能算法与控制㊂E⁃mail:liaoping0@163.com(上接第61页)[3]㊀RAHMANNURIH,RIVAIM,SARDJONTA.Designofdigitallock⁃inamplifierforlowconcentrationgasdetection[C].InternationalSeminaronIntelligentTechnologyandITSApplications,2017:319-322.[4]㊀陈浩,闫树斌,郑永秋,等.应用于谐振式光纤陀螺的双相位锁相放大器的设计[J].仪表技术与传感器,2014(11):93-95.[5]㊀SONNAILLONMO,URTEAGER,BONETTOFJ.High⁃fre⁃quencydigitallock⁃inamplifierusingrandomsampling[J].IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2008,57(3):616-621.[6]㊀范松涛,周燕,潘教青,等.基于FPGA的数字锁相放大器在气体探测中的应用[J].计算机测量与控制,2012,20(11):3027-3028.[7]㊀赵婷婷,王先全,姜增晖,等.基于数字锁相放大的时栅传感器信号处理研究[J].工具技术,2017,51(4):87-92.[8]㊀GASPARJ,CHENSF,GORDILLOA,etal.Digitallockinamplifier:study,designanddevelopmentwithadigitalsignalprocessor[J].Microprocessors&Microsystems,2004,28(4):157-162.[9]㊀高华磊,徐德辉,刘松,等.谐振式MEMS磁传感器接口电路设计[J].传感器与微系统,2016,35(11):92-94.[10]㊀GONZALOMB,RODRIGUEZRJ,GEORGINAMV,etal.Dual⁃phaselock⁃inamplifierbasedonFPGAforlow⁃fre⁃quenciesexperiments[J].Sensors,2016,16(3):379.[11]㊀刘越,刘富,戴逸松.参考信号频率自调整的数字相敏检波器算法的研究[J].计量学报,1998,19(4):312-316.[12]㊀赵俊杰,郝育闻,郭璐璐,等.数字锁相放大器的实现研究[J].现代电子技术,2012,35(3):191-195.作者简介:梅晓东(1994 ),硕士研究生,研究方向为传感器接口电路㊂E⁃mail:meixd@mail.sim.ac.cn通信作者:熊斌(1962 ),博士,研究员,研究方向为MEMS器件及其相关技术㊂E⁃mail:bxiong@mail.sim.ac.cn。

2024版《电力电子技术》PPT课件

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2 1 3 Saturable Transformer
单相变压器模型(饱和铁芯)
单相变压器参数
额定容量PN、频率 f N 绕组1 (原边) 绕组2 (副边1) 绕组3 (副边2) 额定电压V1 电阻R1漏感L1 额定电压V2 电阻R2漏感L2 额定电压V3 电阻R3漏感L3


VA 、HZ 有效值(rms)V 标幺值(pu) 有效值(rms)V 标幺值(pu) 有效值(rms)V 标幺值(pu)
在起动中随转速上升电流减小,在0.5秒加载后电流迅速增大, 定子电流为50HZ的正弦波。起动时随转速上升转子电流 频率下降,当电机达到理想空载转速1500r/m时,转子电 流的大小和频率都接近为0,
100
Te / N.m
50
0
-50
3. 电机转矩方程:
d J Te sgn( )TL Bm T f dt Te KT ia
当: Te -TL > 0 时,电机工作在电动机模式 Te-TL < 0 时,电机工作在发电机模式
例4.2 仿真一台直流并激电动机的 起动过程。 电动机参数为: PN = 17 KW UN = 220V ,IN = 89A nN = 3000 r/m, 励磁电压220V, 励磁电流为 1.21A, 电机转动惯量 J = 0.76 kg.m2 , 测得电枢回路电阻 Ra = 0.087 Ω。
建立直流并激电动机电路仿真模型
Step
TL
DC
DC Machine 17KW 220V3000r/m
m
F+
A+
F-
A-
dc
TL* Gain 30/pi speed ia if Te if
计算电动机参数:

励磁电阻Rf = Uf / If = 220/1.21=181.5Ω, 励磁电感Lf在恒定磁场控制时可取“0”。 电枢电阻Ra=0.087Ω 电枢电感估算,电枢绕组和励磁绕组的互感 Laf
饱和特性 磁化电流i1、磁通phi (线性变压器没有) (i1 phi1; i2 phi2;…) 磁阻和剩磁通 (线性变压器没有) Rm phi0
标幺值(pu) 标幺值(pu)
变压器磁化曲线
磁化曲线的折点是以与折点对应的磁化电 流i和磁通phi值依次输入,在电流和磁通间加空 格,在两组电流和磁通间以“;”分隔。
磁化电流和磁通标幺值与标准单位的换算关系
pu base I I pu I base
I base PN V1 2 base V1 2 f N 2
4.1.3 三相变压器
a2
A B C a b c
A B C
b2 c2 a3 b3 c3
T hree-Phase T ransformer (T wo Wi ndi ngs)
0
0.02
0.04 0.06 t/s
u2
0.08
0.1
200
u2 / V, i2 / A
副边电压 和电流
100 i2 0 -100 -200
0
0.02
0.04 t/s
0.06
0.08
0.1
4000
有功功率 P=600 W 无功功率 Q=3720 Var
P / W, Q / Var
3000 2000 1000 0 -1000 0
三 模型参数
参数名 单位 额定容量Pn、额定电 VA、V、 Hz 压Un、额定频率fn 定子绕组电阻Rs、漏 Ω 、H 感Lls 转子子绕组电阻Rrˊ、 Ω 、H 漏感Llrˊ 定转子绕组互感Lm H 转动惯量J、摩擦系 数F、极对数p Kg.m2
测量模块
M achi nes M easurem ent Dem ux
S3
IM VM AC
+ v -
IM1
+ v -
RL S1
S
1
2
VM1
Clock
S4
V
S5
PQ
I
S6 f(u) S8 Fcn
Active & Reactive Power
变压器电路模型
模型参数
设置仿真算法为ode45,仿真时间为0.1秒
400 u1
u1 / V, i1 / A
原边电压 和电流
200 0 -200 -400 i1
UN 220 R1 Ra 0.087 1 I max 200
设R1=R1′=1Ω, 启动仿真
计算R1和预选R2ˊ
U N Ce n Ra 0.482 I max 0.518 R1 R1 R2 R2
步骤3:重新设R1和R2 (R2=R2ˊ) 计算R2和R3。
二 二相坐标系上的异步电机方程
电压方程
Vqs Vds Vqr Vdr d Rs iqs qs ds dt d Rs ids ds ds dt d r dr Rqr iqr qr dt d r qr Rdr idr dr dt
qs Ls iqs Lm iqr ds Ls ids Lm iqr Lr iqr Lm iqs qr Lr idr Lm ids dr
Ls Lls Lm Llr Lm Lr
电磁转矩
Te 1.5 p( ds iqs qs ids )
U N Ce n R2 Ra 0.32 I max R2 0.162 R3 R2
步骤4:重新设定R2和R3,设step2的信号发生时间6秒
.
设step3的信号发生时间为8秒,切除R3.转速升到 3000r/m,在整个起动过程中电流都限制在规定的 范围内,起动器的电阻和切换时间设计完毕。
R 0.5
4.1.5 变压器模型应用
一台单相变压器原边电压为220V,副边电压为 110V,副边连接阻感负载,
R 0.5
L 10 mh
仿真观察变压器原边和副边电压电流波形,并 测量计算负载的有功功率,无功功率和功率因数。

p P
2
Q
2
+
i -
S2 Transformer
+
i -
If
20e-6s+1
w
ia If
2 m Mux
Te
直流电机模型的基本方程
1. 励磁回路电压方程:
2. 电枢回路电压方程:
d iF u F RF iF LF dt
ua d ia Ra ia La E dt
E KE
2 或 E K E n Ce n 60
L ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱF K E / iF
sin i qs 3 cos sin ids 2 sin i qr 3 cos sin idr 2
Vqs 1 2 cos Vds 3 2 sin 1 2 cos Vqr 3 2 sin Vdr
第4章 变压器和电机模块及其应用
变压器和电动机是拖动控制系统的主要器件, 它们的特点是都基于电磁感应原理。 SIMULINK/SimPowerSystem模型库中有多种 单相和三相变压器的模型 本章主要介绍常用的一些变压器和电动机模型
4.1变压器模型 4.1.1单相变压器模型
2 1 3 Linear T ransformer
Step3
m 2 g 1 m 2 g 1
Step2
m 2 g 1
Step1
Ideal Switch2
Ideal Switch1
Ideal Switch
TL
TL
R3
R2
R1
DC Machine DC
F+
A+
F-
A-
dc
m
DC 1 Gain 9.55 speed
ia
SCOPE
步骤2:将step模块2和3的阶跃信号发生时间 设为“0”,即R2、R3在起动时就短接;step1 的信号发生时间设长一些(如20秒),使R1 接入电枢回路,并初选R1′
ub
C wm
Demux phisd 9.55 Gain speed phisq
uc
Asynchronous Machine SI Units
Te
Clock
t Te XY Graph Te-n phis
异步电动机特性研究模型参数表4.7
仿真波形
1500
n / rpm
1000 500 0
0
0.2
0.4 t/s
0.6
0.8
1
起动时电机转速迅速上升,在0.2秒后达到空载转速1500r/m, 在0.5秒时电机加上了负载70 N.m,电机转速下降转差变大, 稳定后转速为1300 r/m左右。
100 50
isa / A
0 -50 -100 0 0.2 0.4 t / s
100 50
0.6
0.8
1
ira / A
0 -50 -100 0 0.2 0.4 t / s 0.6 0.8 1
m
wm
仿真一台7.5KW笼型异步电动机空载起动和 加载情况下的工作过程。
TL Machines Measurement Demux1
ir_abc phir_qd is_abc m B m phis_qd
Demux
ira irb irc
Demux phird phirq
Tm
ua
A
Demux isb
isa phir isc
二相电流/三相电流的变换
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