我国艾滋病疫情发展趋势预测和防控措施分析_陈东

现有文献分别从艾滋病的疫情估计和预测方 法，以及建立和完善社会防控体系等方面展开研究［２］。 大多数发达国家认为反向计算法是估计艾滋病疫 情的最可靠方法。该方法利用疫情报告数据中每年 艾滋病病毒感染者发展为艾滋病病人的比例，以及 每年艾滋病病例报告 数，计算每 年 有 多 少 艾 滋 病 病 毒感染者成为估计的艾滋病病人，该方法估计的准确 性依赖于艾滋病病例报告系统完整性和准确性［３、４］。 Ｐｅｒｅｌｓｏｎ 等 人 在 Ｓｃｉｅｎｃｅ 发 表 的 论 文 利 用 传 染 病 数 学 模 型 分 析 了 ５ 例 实 施 ＨＶＩ－１ 蛋 白 酶 抑 制 剂 的 患 者 数 据 ，得 出 了 病 毒 清 除 率 、感 染 细 胞 的 存 活 时 间 和 病毒的世代时间［５］。ＵＮＡＩＤＳ 估计、模型模拟及预测 顾问组创建了利用监测资料估计和预测ＨＩＶ感染率 的软件包ＥＰＰ（Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｐｒｏｊｅｃｔ ｉｏｎ Ｐａｃｋａｇｅ），使 用监测数据拟合不同地理区域的流行曲线， 然后 累计起来产生对全国流行率的估计［６］。刘黎等人运用 ＥＰＰ 模型对 江 苏 省 艾 滋 病 疫 情 估 计 及 未 来 ２－３ 年 疫情的短期预测分析［７］。在《２００９年中国艾滋病疫情 估 计 工 作 报 告》中 ，２００９ 年 疫 情 估 计 工 作 采 用 ＷＨＯ 和 ＵＮＡＩＤＳ 推 荐 的 符 合 中 国 艾 滋 病 流 行 特 点 的 Ｗｏｒｋｂｏｏｋ模型作为基本方法。在综合考虑抗病毒治 疗效果后，采用直接病死率计算法和ＷＨＯ 和 ＵＮＡＩＤＳ 推 荐 的 ＥＰＰ 和 Ｓｐｅｃｔｒｕｍ 模 型 对 新 发 感 染 及 死 亡 人 数 进行了估计 。截至２００９ 年累计艾滋病相 关 死 亡 人 数 估计工作采用Ｓｐｅｃｔｒｕｍ模型法、死因构成推算法、病 例报告漏报比例推算和病例报告死亡存活比例推 算 四 种 方 法 进 行 了 估 计 ［ ８］ 。还 有 一 些 文 献 从 社 会 经 济系统角度提出我国艾滋病防控面临的形势和挑 战［９］，建立并完善我国艾滋病监测系统 和 ［１０］ 防控体 系 ［１１］。与 传 染 病 学 领 域 侧 重 于 采 用 抽 样 调 查 和 建 模 分析方法揭示艾滋病疫情传播机制的研究文献相 比 ，有 关 艾 滋 病 疫 情 监 测 和 防 控 措 施 的 相 关 文 献 主 要停留在文字描述、经验总结和宏观系统分析的 层 面 上 ，两 者 在 研 究 方 法 、模 型 构 建 和 政 策 建 议 上 缺 乏 较 好 的 融 合 ［ １２ ］ 。
作 者 简 介 ：陈 东（１９７８－），主 治 医 师 。
１０月，已累计报告艾滋病病毒感染者和病人４３万例 。 据 中 外 机 构 联 合 组 成 的 专 家 组 权 威 评 估 指 出 ，截 至２０１１年底，估计中国存活艾滋病感染者和艾滋病
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中国公共卫生管理 2013 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin. J of PHM.Feb.2013 VoL29No.1
群具有一定的特殊性、隐匿性，健康防护意识淡薄， 以及民众对艾滋病的社会歧视和回避进一步加大 了 防 控 难 度 ，导 致 艾 滋 病 病 毒 抗 体 检 测 率 较 低 。中
高等学校优秀人才支持计划（ＬＪＱ２０１２０９９ ）
国从上世纪８作者 单 位 ：１．大连大学附属新华医院，大连 １１６０２１；２华南理工大学 医院，广州 ５１０６４１ ３东北财经大学数学与数量经济学院， 大连 １１６０２５
考—基于海南省调查数据［Ｊ］．社会保障研究，２０１１（５）：６９－７３ ．
［４ ］ 李 长 卿 ，李 彩 虹 ，李 晓 丽 ，等 ． 县 级 妇 幼 保 健 院 的 管 理 与 发 展
［Ｊ］．中国妇幼保健，２０１１ ，２６（２０）：３０４５－３０４７ ．
［５ ］ 杨 爽 ，徐 凌 忠 ，王 兴 洲 ． 山 东 省 社 区 卫 生 机 构 基 本 药 物 实 施 现
况调查［Ｊ］．中国卫生事业管理，２０１１（１２）：８９１－９３６ ．
［６］王家合．我国地方政府公共服务现状及其质量指标构建［Ｊ］．云
梦学刊，２０１０ ，３１（６）：７７－８０ ．
收 稿 日 期 ：２０１２－０７－２２
（本 文 编 辑 ：温 冬 爱）
【专 题 论 著】
我国艾滋病疫情发展趋势预测和防控措施分析 ＊
艾 滋 病 是 一 种 病 死 率 极 高 的 严 重 传 染 病 ，由 于艾滋病病毒变异特别快，人类目前的技术手段和 研究方法还没有彻底地揭示出艾滋病病毒的致病 原因、致病激励、致病变化等问题。在药物尚无法根 治 、疫 苗 仍 在 研 究 之 时 ，政 府 积 极 推 出 抗 击 艾 滋 病 的各项防控措施、广泛开展社会公众的性卫生健康 教 育 和 法 制 教 育 等 ，在 高 危 人 群 中 进 行 行 为 干 预 ， 成为目前阻断艾滋病传播途径、控制艾滋病流行的
艾滋病 （即获得性免 疫 缺 陷 综 合 症 ，ａｃｑｕｉｒｅｄ （ｈｕｍａｎ ｉｍｍｕｎｏｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ｖｉｒｕｓ，ＨＩＶ）引 起 的 全 身 免
ｉｍｍｕｎｏｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ｓｙｎｄｒｏｍｅ，ＡＩＤＳ）是 由 艾 滋 病 病 毒 疫系统严重损害的传染性疾病。由于艾滋病感染人
＊ 基 金 项 目 ：国 家 自 然 科 学 基 金 项 目（７０９０１０１６ ，７１２７１０４５）；辽 宁 省 社 会 科 学 规 划 基 金 项 目（Ｌ１１ＢＧ００７）；辽 宁 省 教 育 科学“十二五”规划 项 目（ＪＧ１２ＤＢ０８６）；２０１２ 年 辽 宁 省
病 人 （Ｐｅｏｐｌｅ Ｌｉｖｉｎｇ ｗｉｔｈ ＨＩＶ／ＡＤＩＳ， ＰＬＨＩＶ）７８ 万 。 目 前 ，中 国 已 发 现 的 感 染 者 和 病 人 存 活 ３４ ． ６ 万 ，即 目 前 约 ５６ ％ 的 感 染 者 尚 不 知 情 ［ １ ］ 。艾 滋 病 疫 情 估 计 和预测为准确掌握疫情、科学指导防治提供了重要 的 决 策 依 据 。在 病 例 报 告 数 与 实 际 感 染 数 差 异 较 大 的 情 况 下 ，估 计 艾 滋 病 病 毒 感 染 者 和 艾 滋 病 病 人 数 成为了解人群实际感染情况的重要手段。
陈东 1，刘剑 2，刘德海 3
摘要：目的 从社会系统工程角度开展艾滋病疫情发展趋势预测和综合防治分析 。方法 运用演化博弈理论建 立 艾 滋 病 疫 情 传 播 模 型 ，根 据 卫 生 部 公 布 １９９０－２００９ 年 每 年 新 增 艾 滋 病 病 毒 感 染 者 和 艾 滋 病 人 数 ，对 疫 情 传 播 进 行了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程拟合和疫情传播峰值点的预测 。结果 在疫情得到有效控制的最佳演化情景下，２０２２ 年我国内 地 艾 滋 病 疫 情 扩 散 达 到 峰 值 点 ，估 计 ＰＬＨＩＶ 人 数 达 到 １４０ ． ４ 万 人 ，全 人 群 感 染 率 达 到 ０ ． １０２ ％ 。政 府 根 据 疫 情 传 播 的 新形势积极调整艾滋病疫情防控策略，有助于遏制疫情蔓延 。结论 艾滋病疫情传播的演化博弈模型将社会学 意 义 上 的 人 群 行 为 与 病 毒 学 意 义 上 的 自 然 传 播 机 理 融 合 起 来 ，能 够 有 效 地 预 测 疫 情 发 展 趋 势 和 分 析 调 整 防 控 措 施的综合影响。 关 键 词 ：艾 滋 病 防 控 ；流 行 病 ；演 化 博 弈 ；传 染 病 ＳＩ 模 型
中图 分 类 号 ：Ｒ５１２．９１
文 献 标识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１００１－９５６１（２０１３）０１－０００３－０５
Prediction of ADIS epidemic situation development and analysis of prevention-control measurements CHEN -Dong1 LIU -Jian2 LIU De -Hai3 1 Affiliated Xinhua Hospital, Qinghai University, Dalian 116021 2 Affiliated Hospital, South China University of Technology, Guangzhou 510641 3 School of Mathematics & Quantitative Economics, Dongbei University of Finance & Economics, Dalian 116025 Abstract：Objective To predict ADIS epidemic situation development and analyze prevention -control measurements from the viewpoint of social system engineering. Methods: ADIS epidemic situation diffusion model were built by using evolutionary game theory ，and ADIS epidemic situation fitting with Logistic equation and the peak value of was forecasted according to the new cases with HIV/ADIS in 1990 -2009 announced by Chinese Ministry of Health. Results: Under the optimal scenarios that ADIS epidemic situation has been effectively controlled, the peak value of PLHIV in China should reach at 1404 thousand in 2022, and the infection rate should reach 0.102% in total population. Government actively adjusts prevention -control measurements according the new ADIS epidemic situation would be helpful to limit its spread. Conclusions: ADIS epidemic situation diffusion model using evolutionary game theory combining the sociological behavioral analysis with the virological diffusing mechanism, could be used for effectively predicting the trend of ADIS epidemic situation and the influence of prevention-control measurements. Key words：prevention-control ADIS; epidemic disease; evolutionary game; SI model of infectious diseases