铁路客货运量预测方法

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基于复杂网络理论的铁路货运量预测

基于复杂网络理论的铁路货运量预测

彼 此 相连 的 平 均概 率 。 定某 一 节 点 假 有 个 最近 邻 , 这 样 就 构成 了铁路 货 运地 理 网 。 那 么在这 些最近 邻 的点之 间最 多可能 存在 ( 一 1/ )2 统 计 分析 表 明其度 分 布 P() 图 1 k如 所示 , 图 1 O 从 1 可


般来说

真实 网络
度 分 布 P ( k ) 是 网 络 中节 点 的 平 均 度 分 布 函 数 它

展要求

造 成 铁路 零担 货源 及 运 量 急 剧 下滑

零担 货


促 进 了零 担 运 输 组 织 方 式 的
运 业 务 整 合 工 作 是 深 入 实 施 内涵 扩 大 再 生 产 推 进 规
国铁 路 货 运 量 的 发 展
关键 词


20 15
年中
货运
到 整 个 网络 的 度分 布

复杂 网 络 的小 世 界 网 络

w

s
模 型 和 无标 度 网络

削 。
复杂 网络

非 线 性 延 迟 方程
B A P
模 型 的 度分 布分 别 为
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量预测
芷)

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∑c 名 ( 1
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升级 换代 盈

模化和 集约化运 输 的重 大 举措 和 具 体 实践


不仅拓 展

了 铁 路 物 流 服 务 功 能 更 大 范 围地 吸 引 了 货 源 扩 充 了
收稿 日 期 责 任编 辑

2铁路能力与建设标准

2铁路能力与建设标准
划分等级的依据 机车车辆轴重 列车运行的最高速度 年客货运量 线路意义和路网中的作用
铁路等级划分方法
轴重划分法、速度划分法、运量划分法 和多指标划分法 客运专线铁路、客货共线铁路和货运专 线铁路
客运专线铁路
200km/h以上准轨 200km/h以上准轨
(1)高速铁路——在客运专线网中起骨干 作用,或最高设计行车速度250km/h及以 上的客专,称为高速铁路 (2)快速铁路——联络、辅助作用,速度 不高于250km/h。 快速客运干线 城际铁路
影响因素:正线数目、区间长度、线路 平纵断面,牵引机车类型、信联闭设备、 维修、行车组织方式等。
一、列车运行图
单线非平行运行图
单线平行运行图
二、列车运行速度
1、旅客列车设计行车速度 旅客列车设计行车速度 确定设计线各种与客车速度有关的建筑物和设 备标准的基本参数。 设计线各路段中的旅客列车设计行车速度的最 大值称为设计线旅客列车最高设计行车速度 设计线旅客列车最高设计行车速度,以 设计线旅客列车最高设计行车速度 Vmax表示。 2、走行速度 Vz 走行速度 列车在区段内运行,按所有中间车站不停车通 所有中间车站不停车通 过所计算的区段平均速度,可由牵引计算得到。
货流示意图
(三)、客运量的调查和预测 )、客运量的调查和预测
客运量预测针对既有线和新线有不同的模型: 客运量预测针对既有线和新线有不同的模型: 既有线: 既有线: (1)年递增率法; )年递增率法; (2)时间序列直线拟合法; )时间序列直线拟合法; (3) 相关因素法 ) 新线: 新线: (1)乘车率法; )乘车率法; (2)多元回归法 )
客货共线铁路
客≦160km/h,货≦120km/h 160km/h,货≦ Ⅰ级铁路 铁路网中起骨干作用的铁路,或近 期年客货运量大于或等于20Mt者; Ⅱ级铁路 铁路网中起联络、辅助作用的铁路, 或近期年客货运量小于20Mt且大于或等于l0Mt 者; Ⅲ级铁路 为某一地区或企业服务的铁路,近 期年客货运量小于l0Mt且大于或等于5Mt者; Ⅳ级铁路 为某一地区或企业服务的铁路,近 期年客货运量小于5Mt者。 每日一对旅客列车按照1.0Mt年货运量折算

交通运输的统计与数据分析

交通运输的统计与数据分析

交通运输统计的范围和分类
范围:包括 公路、铁路、 水路、航空 和管道等五 种运输方式
分类:按运 输方式分为 公路运输、 铁路运输、 水路运输、 航空运输和
管道运输
按运输对象 分为货物运 输和旅客运

按运输距离 分为短途运 输、中长途 运输和长途
运输
按运输规模 分为大规模 运输和小规
模运输
按运输时间 分为定时运 输和不定时
铁路运输统计指标体系
客运量:反映铁路运输的客运能力
货运量:反映铁路运输的货运能力
运输收入:反映铁路运输的经济效 益
运输成本:反映铁路运输的成本控 制
运输效率:反映铁路运输的效率水 平
运输安全:反映铁路运输的安全状 况
航空运输统计指标体系
旅客运输量: 包括旅客人 数、旅客周
转量等
货物运输量: 包括货物吨 数、货物周
运输
交通运输统计的基本原则和方法
准确性原则:确保统计数据的准确性和 可靠性
代表性原则:确保统计数据的代表性 和普遍性
完整性原则:确保统计数据的完整性 和全面性
科学性原则:确保统计方法的科学性 和合理性
及时性原则:确保统计数据的及时性和 时效性
保密性原则:确保统计数据的保密性 和安全性
道路运输统计指标体系
单击添加标题
交通运输统计指 标体系
交通运输数据质 量评估与保障
交通运输统计概 述
交通运输数据分 析方法
交通运输大数据 技术应用
统计的概念和目的
统计概念:对数据进行收集、整理、分析、解释和预测的过程 目的:了解交通运输行业的现状和发展趋势,为决策提供依据 统计方法:包括描述性统计、推断性统计和预测性统计 统计数据来源:包括政府统计、行业统计、企业统计等

综合交通运输概论-第二章第三节 几种常用的客、货运量预测方法

综合交通运输概论-第二章第三节 几种常用的客、货运量预测方法
点击添加标题第二章运输需求与运量预测第三节几种常见的客货运量预测方法二递增率法递增率发的关键是确定增长速度一般用于运量递增率变化不大或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的情况也常用于综合性运量的预测点击添加标题第二章运输需求与运量预测第三节几种常见的客货运量预测方法三乘车系数法乘车系数法是以总人口与平均每人乘车次数来预测旅客发送量的方法例如
第二章
第三节
运输需求与运量预测
几种常见的客、货运量预测方法
五、产运系数法
公式为: 点击添加标题
Байду номын сангаас
第二章
第三节
运输需求与运量预测
几种常见的客、货运量预测方法
六、产销平衡法
产销平衡法是指在一定范围内,把用途相同的 点击添加标题 某种物资的生产管理、消费量和运输量之间进行 平衡的方法。 通过产销平衡计算,可推算出该物资在一个车 站、一个枢纽、一条线路或一个地区的发送量和 达到量。 对于产量大于当地消费量的地区,物资是输出 的,反之则是输入的。
综合交通运输交通概论
点击添加标题
第二章
运输需求与运量预测
点击添加标题 主讲:吴海顺
系别:建筑工程系 单位:石家庄工程职业学院
第二章
第三节
运输需求与运量预测
几种常见的客、货运量预测方法
点击添加标题 【学习内容】
第一节 运输需求的概念及其特征
第二节 运输需求的产生和影响因素
第三节 几种常见的客、货运量预测方法
第二章
第三节
运输需求与运量预测
几种常见的客、货运量预测方法
点击添加标题
1、运输需求和运输量是两个不同的概念。
2、运输需求是社会经济活动在人与货物空 间位移方面所提出的有支付能力的需要。 3、运输量则是指一定的运输供给条件下所能 实现的人与货物的空间位移量。

铁路运输组织试题

铁路运输组织试题

复习思考与练习作业1.1 铁路客流组织1简述旅客运输组织工作的特点。

2什么是客流?客流如何分类?客流分类的主要依据是什么?3简述旅客列车的分类。

4什么叫客流调查?影响客流变化的主要因素是什么?5客流调查有哪些不同的方法?调查内容有何区别?6简述铁路旅客运输方案的分类及其内容。

7简述编制铁路旅客运输方案的主要依据。

8什么是客流斜表?客流斜表提供哪些客流信息?9什么是客流密度图?客流密度图提供哪些客流信息?10在编制旅客运输方案时,直通、管内和市郊客流区段是如何确定的?11什么是旅客周转量?如何计算旅客周转量?12什么是旅客平均运程?如何计算旅客平均运程?1.2 铁路货流组织1.简述铁路货物运输的意义和我国铁路货运开展的特点。

2.简述国外铁路货物运输开展的主要趋势。

3.什么叫普通货物?什么叫特殊货物?按运输条件如何对特殊货物分类?4.简述我国整车、零担、集装箱运输的有关规定。

5.简述铁路运输中“一批〞货物的含义。

6.简述运单和货票在铁路运输中的作用。

7.什么叫货物运到期限?它由哪些因素构成?8.铁路货物运输组织的根本要求是什么?9.什么是货源调查?货源调查的目的和意义是什么?10.什么是货运量预测?通过预测,主要了解货运量的哪些变化趋势?11.简述铁路货运量预测的主要方法。

12.阐述负责运输、方案运输、均衡运输、合理运输、直达运输和集中化运输的根本含义。

2.1 车站工种概述1.车站在铁路运输工作中的主要作用是什么?2.按业务性质和技术作业性质及其站场配置,车站如何进展分类?各具有什么特征?车站的等级又如何划分?3.如何编制?站细??4.车站运输生产如何实行单一指挥?〖LM〗2.2 调车工作1.简述调车工作的意义。

调车作业按其目的可分为哪几类?2.简述调车工作的根本要求及其领导与指挥关系。

3.简述调车钩、调车程的概念及其分类。

影响调车程的主要因素有哪些?4.调车时间定额如何测定?5.试述牵出线调车作业方法及其适用条件。

运输中的货物量和运输距离计算

运输中的货物量和运输距离计算

运输中的货物量和运输距离计算运输中的货物量和运输距离计算是物流管理中的重要环节。

准确计算货物量和运输距离对于物流运营商和供应链管理者来说至关重要。

本文将介绍货物量以及运输距离的计算方法,以便提高物流运营效率和准确度。

一、货物量的计算方法货物量是指在运输过程中所携带或处理的货物数量。

准确计算货物量可以帮助物流运营商评估运力要求、资源投入以及成本预估。

下面是几种常用的货物量计算方法:1. 体积计算法:货物体积计算法是通过测量货物占据的空间来计算货物量的方法。

当货物呈规则形状时,可以简单地通过长、宽、高的相乘得到货物体积。

而对于不规则形状的货物,可以使用水桶法、积木法等近似计算来确定体积。

2. 重量计算法:货物重量计算法根据货物的重量来估算货物量。

对于精确称重的货物来说,可以直接使用重量来确定货物量。

但是对于大批次的货物来说,可以选择取样然后通过统计学方法进行整体估算。

3. 订单量计算法:订单量计算法是根据订单数量来计算货物量的方法。

这种方法适用于物流运营商需要根据订单数量预测货物量的场景。

通过对历史订单数据的分析,可以得出货物量与订单量的关系,并进行相应的预测。

二、运输距离的计算方法运输距离是指货物从起始地点到目的地点的实际距离,准确计算运输距离对于物流运营商合理规划路线、选择适当的运输方式以及估算运输成本都至关重要。

下面是几种常用的运输距离计算方法:1. GPS测距法:利用全球定位系统(GPS)可以准确地测量两地之间的直线距离。

这种方法适用于运输线路比较直接的情况,但无法考虑到实际的道路情况和交通状况。

2. 道路地图测距法:利用道路地图上的距离尺度可以近似计算两地之间的距离。

这种方法考虑到了实际道路情况,但需要参考道路地图并结合道路拓扑关系进行计算。

3. 轨迹测距法:利用实际运输车辆的轨迹数据,可以准确地计算运输距离。

通过记录车辆行驶的经纬度坐标,并计算不同轨迹点之间的距离,可以得到整个运输线路的距离。

城际铁路运输规划中的客流预测分析考核试卷

城际铁路运输规划中的客流预测分析考核试卷
8. ABCD
9. ABCD
10. ABCD
11. ABCD
12. ABCD
13. ABCD
14. AD
15. ABD
16. ABCD
17. ABCD
18. ABCD
19. ABCD
20. ABCD
三、填空题
1.客流调查数据
2.自相关性
3.列车满载率
4.季节性分解
5.多种因素的影响
6.监督学习算法
7.城市间经济联系
3.机器学习模型能够处理复杂的数据关系,如神经网络和随机森林,在预测精度和适应性方面有优势,但需要大量数据和计算资源。
4.流程包括:收集历史客流、天气、节假日等数据;进行数据清洗和预处理;选择合适的预测模型,如ARIMA或神经网络;训练模型并评估,如使用MAPE或RMSE;应用预测结果指导实际运营。
8.运输服务优化
9.列车运行频率
10.专业性和一致性
四、判断题
1. ×
2. ×
3. ×
4. √
5. ×
6. ×
7. √
8. √
9. ×
10. √
五、主观题(参考)
1.客流预测对于城际铁路运输规划至关重要,它能指导线路规划、列车调度和服务优化,提高运输效率,满足旅客需求,促进经济发展。
2.时间序列分析法通过分析历史数据趋势和模式预测未来客流,优点是简单易行,缺点是难以处理非线性关系和外部因素影响。
A.城市间人口流动
B.城际铁路票价
C.城市经济发展水平
D.所有以上因素
2.以下哪些模型可以用于客流预测?()
A.线性回归模型
B.时间序列分析模型
C.逻辑回归模型
D.所有以上模型

铁路客运量预测方法

铁路客运量预测方法

一、意义1、设计铁路能力的依据。

客运量是选定铁路主要技术标准的依据,而主要技术标准又决定着运输装备的能力,它不应小于调查或预测的客运量,以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。

客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。

客运量大,则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。

铁路选线中,出现大量的线路方案比较。

若运量大,则投资大的方案中选,运营支出小。

总之,若调查或预测的客运量偏大,则铁路标准偏高,技术装备能力也偏高,因而投资较大。

但运营后发现实际运量偏小,则会造成铁路能力闲置,投资浪费,由于运营收入少,铁路的经济效益必然降低;若调查或预测的客运量偏小,虽初期投资省,但运营后能力很快就会饱和,从而过早的引起铁路改扩建,追加投资增大,也不经济。

二、影响客运量的因素直通吸引范围:等距离原则划定(“哪边近走哪边”),上下行分别勾画;地方吸引范围:运价最低(运距最低)原则确定(“哪边花钱少走哪边”)。

随着社会经济的不断发展,客运量也在不断增加,因此,只有把握住影响客运量增长的因素,才能更好地预测出客运量的大小。

影响因素主要有:1、国家的政治、经济形势,国民经济的增长速度与发展战略,运价政策和旅客对运费的承受能力,这些因素,在预测远期运量时需加以考虑;2、设计线在路网中的地位和作用,以及邻接铁路的布局和能力,都将影响直通客运量;3、设计线沿线的资源情况,工矿、电力等大型企业的发展规划,农林牧副渔和乡镇企业的发展情况,以及城乡人口、人均收入的增长情况,也将影响地方客运量;4、设计线沿线的公路、水运等交通状况和发展规划,将影响设计线分担客运量的比重;5、突发事件的影响:疾病、自然灾害等。

三、客运量预测方法定性预测方法是主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。

预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平,对未来货运发展前景的性质、方向和程度做出判断。

其特点为:需要的数据少,能考虑无法定量的因素,比较简便可行。

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铁路客货运量预测技术一般可分为三类:定性分析预测技术、定量分析预测技术以及两者相结合的综合预测技术。

定性分析预测技术,通常指那些凭经验判断的预测,一般是在缺少且难以获得进行定量分析所必需的资料的情况下采用,它侧重于研究与推断预测对象未来发展的趋势和性质,其预测质量,主要取决于参与人员的专业知识和经验。

定量分析预测技术,是指以已经掌握的历史资料作为基础,建立适当的数学模型,对未来的运量做出测算的技术。

其特点是有明显的数量概念,侧重于研究测算对象的发展程度(包括数量、时间、相关因素的比值,发展过程等)。

(四阶段法:出行发生、出行分布、出行方式划分、出行分配)
定量预测或定性预测,各有其长处和一定的局限性,实际应用中往往需要把定量预测和定性预测方法相结合,即定量预测在定性分析的基础上进行,而定性预测也采用一定的定量分析方法,以提高预测结果的准确性。

因此,综合预测技术是客货运量预测经常采用的方法。

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