可靠性工程的发展
可靠性安全性发展
可靠性安全性发展可靠性历史概述尽管产品的可靠性是客观存在的，但可靠性工程作为一门独立的学科却只有几十年的历史。
现代科学发展到一定水平，产品的可靠性才凸现出来，不仅影响产品的性能，而且影响一个国家经济和安全的重大问题，成为众所瞩目需致力研究的对象。
在社会需求的强大力量推动下，可靠性工程从概率统计、系统工程、质量管理、生产管理等学科中脱颖而出，成为一门新兴的工程学科。
可靠性工程历史大致可分为4个阶段。
1 可靠性工程的准备和萌芽阶段（20世纪30—40年代）可靠性工程有关的数学理论早就发展起来了。
最主要的理论基础：概率论，早在17世纪初由伽利略、帕斯卡、费米、惠更斯、伯努利、德*摩根、高斯、拉普拉斯、泊松等人逐步确立。
第一本概率论教程——布尼廖夫斯基（19世纪）；他的学生切比雪夫发展了定律（大数定律）；他的另一个学生马尔科夫创立随机过程论，这是可修复系统最重要的理论基础。
可靠性工程另一门理论基础：数理统计学，20世纪30年代飞速发展。
代表性：1939年瑞典人威布尔为了描述疲劳强度提出了威布尔分布，该分布后来成为可靠性工程中最常用的分布之一。
最早的可靠性概念来自航空。
1939年，美国航空委员会《适航性统计学注释》，首次提出飞机故障率≤0.00001次/ h，相当于一小时内飞机的可靠度Rs=0.99999，这是最早的飞机安全性和可靠性定量指标。
我们现在所用的“可靠性”定义（三规定）是在1953年英国的一次学术会议上提出来的。
纳粹德国对V1火箭的研制中，提出了由N个部件组成的系统，其可靠度等于N个部件可靠度的乘积，这就是现在常用的串联系统可靠性模型。
二战末期，德火箭专家R•卢瑟（Lussen）把Ⅴ1火箭诱导装置作为串联系统，求得其可靠度为75%，这是首次定量计算复杂系统的可靠度问题。
因此，V-1火箭成为第一个运用系统可靠性理论的飞行器。
最早作为一个专用学术名词明确提出“可靠性”的是美国麻省理工学院放射性实验室。
软件可靠性工程
软件可靠性工程第一点：软件可靠性工程的概念与重要性软件可靠性工程是一门专注于提高软件产品可靠性的工程学科。
在当今信息化时代，软件已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分，软件的可靠性直接关系到人们的生命财产安全和国家信息安全。
因此，软件可靠性工程的研究和实践具有极其重要的意义。
软件可靠性工程主要研究如何设计和开发出可靠性高的软件产品，如何在软件运行过程中保证其可靠性，以及如何评估和改进软件的可靠性。
软件可靠性工程的目标是确保软件产品在规定的条件和时间内能够正常运行，不出现故障或者错误。
软件可靠性工程包括多个方面的内容，如可靠性模型、可靠性预测、可靠性设计、可靠性测试、可靠性评估等。
可靠性模型用于描述软件可靠性随时间的变化规律，可靠性预测用于预测软件在未来的运行中可能出现的故障情况，可靠性设计则是在软件设计阶段就考虑如何提高软件的可靠性，可靠性测试则是通过测试来验证软件的可靠性，可靠性评估则是评估软件的可靠性是否满足需求。
软件可靠性工程的重要性主要体现在以下几个方面：1.保障用户利益：软件可靠性工程能够确保软件产品在正常使用条件下能够满足用户的需求，不出现故障或者错误，从而保障用户的利益。
2.提高企业竞争力：软件可靠性工程能够提高软件产品的质量和可靠性，提高企业的信誉和品牌形象，从而提高企业的竞争力。
3.保障国家信息安全：软件可靠性工程能够提高关键信息系统的可靠性，保障国家信息安全。
4.促进软件产业发展：软件可靠性工程能够推动软件产业的技术进步和创新发展。
第二点：软件可靠性工程的方法与实践软件可靠性工程的方法和实践主要包括以下几个方面：1.可靠性模型：可靠性模型是软件可靠性工程的基础，常用的可靠性模型有失效模式和影响分析（FMEA）、故障树分析（FTA）、马尔可夫模型等。
通过建立可靠性模型，可以分析和预测软件的可靠性，为软件可靠性工程提供指导。
2.可靠性设计：可靠性设计是在软件设计阶段就考虑如何提高软件的可靠性。
建筑安全与可靠性
建筑安全与可靠性建筑安全与可靠性可靠性⼯程是提⾼系统在整个寿命周期内可靠性的⼀门有关设计、分析、试验的⼯程技术。
可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能⼒，产品的可靠性与外界环境的应⼒状态和对产品功能的需求密切相关。
如今，可靠性⼯程已经渗透到了社会的各个领域，包括建筑、化⼯等⽅⾯。
可靠性⼯程的研究对于提⾼产品、结构的安全和可靠性能尤为重要。
为了实现产品的⾼可靠性，系统科学、统计学和故障物理构成了可靠性⼯程的基础。
特别是故障解析和失效分析备受关注，已逐步深⼊到材料学、⼒学、电⼦学、化学、机械学及物理学等多个学科，侧重微观分析，研究故障原因、变化规律及预防。
本⽂将从可靠性⼯程的发展历史现状，研究的重要意义，和建筑安全的联系⼏个⽅⾯对可靠性⼯程展开论述。
可靠性⼯程的发展历史现状有组织地进⾏可靠性⼯程研究，是20世纪50年代初从美国对电⼦设备可靠性研究开始的。
到了60年代才陆续由电⼦设备的可靠性技术推⼴到机械、建筑等各个⾏业。
后来，⼜相继发展了故障物理学、可靠性试验学、可靠性管理学等分⽀，使可靠性⼯程有了⽐较完善的理论基础。
我国的可靠性⼯作起步较晚， 20世纪70年代才开始在电⼦⼯业和航空⼯业中初步形成可靠性研究体系。
在汶川地震等重⼤事故发⽣后，有关建筑⼯程的可靠性问题⼀直是我国学者研究的重点话题。
但是在实践操作中虽然在施⼯技术⽅⾯已经能够⽐较有效的解决建筑的可靠性问题，但是许多施⼯单位并没有给予重视，⽽是偏向于建筑的经济性⽅⾯，于是在实际中出现了⼀些原本不应该出现的重⼤事故。
⽬前，我国的可靠性理论和应⽤研究与发达国家相⽐还有⼀定差距。
特别是加⼊世界贸易组织后，“中国制造”，产品的质量和可靠性⾯临着国际贸易竞争的严峻考验，我们需要借鉴发达国家的经验，加强可靠性理论和应⽤研究，推进我国的可靠性⼯程快速发展。
可靠性⼯程研究的重要意义可靠性⼯程的诸多研究成果，有效地促进了世界经济的快速发展。
可靠性工程基础知识
t
b<0
b=0
b>0
Duane可靠性增长模型
lnC(t)=a+blnt
dN ( t ) dC( t ) t a b t (b 1)e t dt dt
11
基本概念（续）
软件与硬件可靠性问题对比
特征 失效原因 磨损 硬件 物理原因（如失真、断裂、 漂移） 会受到磨损 软件 主要为设计缺陷 无磨损 开发或升级后失效率随时间 单调下降 可靠性基本不受影响 无法由物理知识预测 采用冗余设计应保证冗余软 件的高度独立性，否则无助 于可靠性提高
17
可靠性工程发展历史（续）
深入发展期（20世纪80年代以后） 可靠性向更广泛和更深入的方向发展，将可靠性、维修性 和保障性有机结合在一起，形成可靠性系统工程。进入21 世纪以来，几乎所有工业领域都应用了可靠性技术。可靠 性工程的研究主要体现在集成化、协同化、系统和精确化。
全寿命周期可靠性管理 状态监测、维修决策和综合保障 高复杂系统可靠性研究 精确评估和控制 可靠性和经济性的协同化
从广义质量观看，质量涵盖可靠性；从狭义质量观看，质 量只是“符合性”。 传统质量管理是以制造过程的程序化、规范化为目标，试 图通过使工序稳定来提高质量。而可靠性则是研究消除故 障的对策，要在论证、设计、工艺中就采取措施防止缺陷 的发生，产品的可靠性是在设计阶段就已经决定了。
质量管理更多考虑“今天质量”，可靠性侧重于考虑“明 天的质量”。质量概念没有考虑时间因素，控制的是产品 出厂时是否合格以及质保期内故障情况，对于质保期之后 发生故障不能保证，可靠性问题关注产品的寿命、疲劳、 老化。
时间相关性 失效率为常数 环境因素 振动、冲击、腐蚀、温度、 湿度等影响可靠性 故障处理的一般手段，适当 冗余可以提高可靠性，大量 冗余受共因因素影响
可靠性工程师全部课程
可靠性增长模型
描述产品可靠性随时间和改进活动的增长趋势的模型，通过可靠性增 长试验数据进行拟合和预测。
04
维修性与保障性技术
维修性概念及意义
1 2
维修性定义 阐述维修性在产品设计、生产和使用过程中的重 要性，以及维修性与其他性能指标的关系。
工艺控制
优化生产工艺流程，提高生产过程中的 质量控制水平，确保产品质量的稳定性。
筛选与老化
通过筛选试验剔除早期故障产品，利用 老化试验加速产品潜在故障暴露，提高 产品整体可靠性。
维修与保障
建立完善的维修保障体系，对故障产品 进行及时有效的维修，恢复其使用功能。
产品寿命周期管理理念和方法
全寿命周期管理
通过改进产品设计，如采用标 准化零部件、提高产品互换性 等，降低维修难度和成本。
完善维修保障体系
建立健全的维修保障体系，包 括完善的维修设施、专业的维 修队伍和高效的维修流程，确 保产品能够得到及时、有效的 维修保障。
加强培训和技能提升
采用先进的维修技术和工 具
加强对维修人员的培训和技能 提升，提高其维修能力和效率， 减少维修过程中的失误和延误。
积极采用先进的维修技术和工 具，如远程故障诊断技术、智 能化维修辅助系统等，提高维 修的准确性和效率。
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故障模式、影响及危害性 分析（FMECA）
FMECA基本原理和步骤
FMECA定义
阐述FMECA的基本概念、目的和重要性。
FMECA流程
介绍实施FMECA的步骤，包括准备、分析、评估和报告等阶段。
从产品的设计、生产、使用到报 废全过程进行统一管理，确保产 品在整个寿命周期内保持较高的 可靠性。
工程技术中的可靠性工程发展趋势
工程技术中的可靠性工程发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断发展，工程技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
而在工程技术领域中，可靠性工程是一项至关重要的技术，其主要目标是保障工程系统的可靠性和稳定性。
本文将探讨当前工程技术中的可靠性工程发展趋势，并对未来发展进行展望。
一、大数据与可靠性工程随着互联网的发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛应用，工程技术也不例外。
在可靠性工程中，大数据技术可以为工程系统的可靠性分析和优化提供更准确的数据支持。
通过将大量的工程数据进行收集和分析，可以更好地预测和评估工程系统的可靠性，并提前发现潜在的故障风险。
因此，大数据技术在工程技术中的应用将成为可靠性工程发展的一个重要趋势。
二、物联网与可靠性工程物联网作为一项新兴的技术，正在不断渗透到各个领域中，为工程技术的发展带来了许多新的机遇和挑战。
在可靠性工程中，物联网技术可以使工程系统的监测和维护更加智能化和自动化。
通过将传感器和设备连接到工程系统中，可以实时监测工程系统的状态和性能，及时发现和修复潜在的故障隐患。
因此，物联网技术的应用将为可靠性工程带来更高效和可靠的管理与维护手段。
三、人工智能与可靠性工程人工智能作为当前研究热点之一，在工程技术中也有着广泛的应用前景。
在可靠性工程中，人工智能技术可以利用机器学习和深度学习算法来分析和处理大量的工程数据，从而预测和诊断工程系统的故障风险。
与传统的手动分析方法相比，人工智能可以更精确地评估和优化工程系统的可靠性，提前预知潜在的故障风险，为决策提供更科学依据。
因此，人工智能技术在可靠性工程中的应用将成为一个重要的发展方向。
四、可靠性工程的全生命周期管理可靠性工程的发展趋势之一是将其应用范围拓展到整个工程系统的生命周期中。
传统上，可靠性工程主要关注工程系统的设计和制造阶段，而忽视了工程系统的运行和维护阶段。
然而，工程系统在运行和维护过程中也面临着各种挑战和风险。
因此，全生命周期管理成为了可靠性工程的一个发展趋势。
2024版可靠性工程师培训
可靠性工程师培训•可靠性工程基础•可靠性分析方法与工具•可靠性设计与优化•可靠性试验与评估•可靠性管理与改进•可靠性工程师职业发展可靠性工程基础可靠性定义与重要性可靠性的定义指产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
可靠性的重要性是产品质量的核心指标，直接影响产品的安全性、耐用性和经济性。
20世纪初，随着工业革命的推进，人们开始关注产品的可靠性问题。
萌芽阶段形成阶段发展阶段20世纪50年代，军事领域开始重视可靠性工程，并逐渐形成了一套完整的理论和方法体系。
20世纪70年代至今，可靠性工程在各个领域得到广泛应用，并不断发展和完善。
030201汽车工业随着汽车技术的不断发展和消费者对汽车安全性的要求不断提高，可靠性工程在汽车工业中的应用也越来越广泛。
航空航天领域航空航天器的复杂性和高风险性要求必须高度重视可靠性工程。
军事领域军事装备对可靠性的要求极高，因此可靠性工程在军事领域具有重要地位。
电子工业电子产品的高集成度和高复杂性使得可靠性工程在电子工业中具有重要作用。
其他领域如核工业、化工、医疗等领域也对可靠性工程有不同程度的需求和应用。
可靠性分析方法与工具故障模式与影响分析（FMEA）FMEA定义和目的识别潜在故障模式及其对系统性能的影响，以便采取预防措施。
FMEA实施步骤包括定义范围、确定功能、分析故障模式、评估影响及风险等。
FMEA应用案例通过实例说明FMEA在产品设计、制造过程中的作用。
用图形方式表示系统故障与导致故障的各种因素之间的逻辑关系。
FTA 基本概念构建故障树、计算故障概率、识别关键故障路径等。
FTA 分析步骤通过实例说明FTA 在复杂系统可靠性分析中的应用。
FTA 应用案例分析特定事件发生后可能导致的各种后果，以便制定相应的应对措施。
ETA 定义和目的确定初始事件、构建事件树、分析各分支事件的概率及后果等。
ETA 实施步骤通过实例说明ETA 在风险评估和应急计划制定中的应用。
可靠性发展现状
可靠性发展现状可靠性是指在规定的时间和条件下，产品或系统执行规定的功能而不出现故障或失效的能力。
可靠性的发展是一个持续的过程，随着科技的不断进步和人类对可靠性的需求不断提高，可靠性发展现状正呈现以下几个方面的特点。
首先，随着科技的进步，各行业的产品和系统的可靠性有了明显的提升。
在汽车行业，先进的制造技术和高质量的零部件使得汽车的可靠性显著提高，故障率大幅下降。
在电子产品领域，不断创新的技术和工艺使得电子产品的寿命延长，使用可靠性大大提高。
在航空航天领域，先进的材料和设备以及精细的制造工艺使得航空器和航天器的可靠性大大提高，确保了航空航天活动的顺利进行。
其次，可靠性发展的现状表现为越来越多的行业将可靠性作为产品开发的重要指标。
在过去，很多产品的开发主要关注功能的实现和性能的提升，而对于可靠性则关注较少。
然而，随着用户对产品质量的要求不断提高，很多行业开始重视可靠性的发展。
例如，电子产品制造商加强了对产品寿命的测试和预测，汽车制造商提高了对关键零部件的可靠性要求，航空航天领域加强了对飞行器的可靠性验证。
这些行业的做法体现了可靠性在产品开发中的重要性和发展的趋势。
此外，可靠性发展现状还表现为可靠性评估和可靠性工程的不断完善和应用。
可靠性评估是指通过系统分析和测试等手段对产品或系统的可靠性进行评估和预测，便于制定和采取相应的措施提高可靠性。
可靠性工程是指在产品或系统的设计、制造、维护和使用等各个阶段，采取一系列工程手段和方法，以实现预定的可靠性指标的过程。
随着工程技术的发展和工程实践的积累，可靠性评估和可靠性工程的方法和技术得到了多方面的改进和完善，使得可靠性的发展得到了更好的保障。
总的来说，可靠性的发展现状体现在可靠性水平的提高、可靠性在产品开发中的重要性的认识和重视、可靠性评估和可靠性工程的不断完善和应用等方面。
随着科技的进步和人类对可靠性的需求的不断提高，可靠性的发展将持续推进，为人们的生活和工作带来更多的便利和安全。
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可靠性工程的发展历程
可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。
可靠性又可分为两种：一种是固有可靠性，是指产品在设计、制造过程中，产品对象已经赋予的固有属性，这部分的可靠性是在产品在设计开发时可以控制的；一种是使用可靠性，是指产品在实际使用过程中表现出来的可靠性，除了固有可选性的影响因素外，还需要考虑产品安装、操作使用、维修保障等各方面因素的影响。
可靠性和质量不可分离，其前身是伴随着兵器的发展而诞生和发展。
在公元前26世纪的冷兵器时期，到1703年英法两国完全取消长矛为止，前后经历了4000年发展成长的漫长过程中，人类已经对当时所制作的石兵器进行了简单检验。
在殷商时代已有的文字记载中，就有关于生产状况和产品质量的监督和检验，对质量和可靠性方面已有了朴素的认识。
热兵器的成熟期在国际上二战时期德国使用火箭和美国使用原子弹为标志。
当时，德国发射的火箭不可靠及美国的航空无线电设备不能正常工作。
德国使用V-2火箭袭击伦敦，有80枚火箭没有起飞就爆炸，还有的火箭没有到达目的地就坠落；美国当时的航空无线电设备有60%不能正常工作，其电子设备在规定的使用期限内仅有30%的时间能有效工作。
二战期间，因可靠性引起的飞机损失惨重，损失飞机2100架，是被击落飞机的1.5倍。
其实，与可靠性有关的数学基础理论很早就发展起来了。
可靠性最主要的理论基础概率论早在17 世纪初就逐步确立；另一主要基础理论数理统计学在20世纪30 年代初期也得到了迅速发展；作为与工程实践的结合,除了三、四十年代提出的机械维修概率、长途电话强度的概率分布、更新理论、试件疲劳与极限理论的关系外，1939 年瑞典人威布尔为了描述材料的疲劳强度而提出了威布尔分布，后来成为可靠性最常用的分布之一。
德国的V-1火箭是第一个运用系统可靠性理论计算的飞行器。
德国在研制V-1火箭后期，提出用串联系统理论，得出火箭系统可靠度等于所有元器件、零部件乘积的结论。
根据可选性乘积定律，计算出该火箭可靠度为0.75。
而电子管的可选性太差是导致美国航空无线电设备可靠性问题的最大因素。
于是美国在1943年成立成立电子管研究委员会，专门研究电子管的可靠性问题。
所以，二十世纪四十年代被认为是可靠性萌芽时期。
到了20世纪中期，是可靠性兴起和形成的重要时期。
为了解决电子设备和复杂导弹
系统的可靠性问题，美国展开了有组织的可靠性研究。
其间，在可靠性领域最有影响力的事件是1952年成立的电子设备可靠性咨询小组（AGREE），它是由美国国防部成立的一个由军方、工业领域和学术领域三方共同组成的、在可靠性设计、试验及管理的程序及方法上有所推动的、并确定了美国可靠性工程发展方向的组织。
AGREE组织在1955年开始制订和实施从设计、试验、生产到交付、储存和使用的全面的可靠性计划，并在1957年发表了《军用电子设备可靠性》的研究报告，从9方面全面阐述可靠性的设计、试验、管理的程序和方法，成为可靠性发展的奠基性文件。
这个组织的成立和这份报告的出现，也标志着可靠性学科发展的重要里程碑，此时，它已经成为一门真正的独立的学科。
可靠性工程全面发展的阶段是在此后的十多年——20世纪60年代。
随着可靠性学科的全面发展，其研究已经从电子、航空、宇航、核能等尖端工业部门扩展到电机与电力系统、机械设备、动力、土木建筑、冶金、化工等部门。
在这十年中，美国先后开发出战斗机、坦克、导弹、宇宙飞船等装备，都是按照1957年AGREE报告中提出的、被美国国防部和国家航空航天局认可的一整套可靠性设计、试验和管理的程序和方法进行设计开发的。
此设计试验管理程序和方法在新产品的研制中得到广泛应用并发展、检验，逐渐形成一套比较完善的可靠性设计、试验和管理标准。
此时，已经形成了针对不同产品制订的较完善的可靠性大纲，并定量规定了可靠性要求，可进行可靠性分配和预测。
在理论上，有了故障模式及影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）。
在设计理念上，采用了余度设计，并进行可靠性试验、验收试验和老练试验，在管理上对产品进行可靠性评审，使装备可靠性提升明显。
美国的可靠性研究使其在军事、宇航领域装备可靠性大大增加。
在此十年期间，许多其他工业发达国家，如日本、苏联等国家也相继对可靠性理论、试验和管理方法进行研究，并推动可靠性分析向前迈进。
二十世纪七十年代，可靠性理论与实践的发展进入了成熟的应用阶段。
世界先进国家都在可靠性方面有所应用。
例如美国建立集中统一的可靠性管理机构，负责组织、协调可靠性政策、标准、手册和重大研究课题，成立全国数据网，加强政府与工业部门间的技术信息交流，并制定了完善的可选性设计、试验及管理的方法和程序。
在项目设计上，从一开始设计对象的型号论证开始，就强调可靠性设计，在设计制造过程中，通过加强对元器件的控制，强调环境应力筛选、可
靠性增长试验和综合环境应力可靠性试验等来提高设计对象的可靠性。
八十年代开始，可靠性一直向更深更广的方向发展。
在技术上深入开展软件可靠性、机械可靠性、光电器件可靠性和微电子器件可靠性的研究，全面推广计算机辅助设计技术在可靠性领域的应用，采用模块化、综合化和如超高速集成电路等可靠性高的新技术来提高设计对象的可靠性。
可靠性在世界得以普遍应用和发展。
到了二十世纪九十年代，可靠性在向着综合化、自动化、系统化和智能化的方向发展。
综合化是指统一的功能综合设计而不是分立单元的组合叠加，以提高系统的信息综合利用和资源共享能力。
自动化是指设计对象具有功能的一定自动执行能力，可提高产品在使用过程中的可靠性。
系统化是指研究对象要能构成有机体系，发挥单个对象不能发挥的整体效能。
智能化将计算技术引入，采用例如人工智能等先进技术，提高产品系统的可靠性和维修性。
可靠性发展也是在从单一领域的研究发展到结合各个学科门类中相应的研究，形成多学科交叉渗透。
上世纪四十年代初期到六十年代末期，是结构可靠性理论发展的主要时期；六十年代到八十年代，是结构可靠性理论得到了发展并已较为成熟的时代。
结构可靠性理论是涉及多学科并与工程应用有密切关系的学科，对结构设计能否符合安全可靠、耐久适用、经济合理、技术先进、确保质量的要求，起着重要的作用。
它运用了概率论、数理统计、随机过程等数学方法处理工程结构中的随机性问题，以应力-强度分布干涉理论为基础，涉及到结构随机可靠度的基本概念、原理和相关基本算法，如今可靠性理论与优化理论结合的可靠性优化技术已成功应用在结构和产品设计中，并产生了明显的经济和社会效益。
九十年代，人可靠性分析方法的研究趋于活跃，许多学者将人工智能、随机模拟、心理学、认知工程学、神经网络、信息论、突变论、模糊集合论等学科的思想应用到人可靠性分析中，出现了人可靠性心理模型、人可靠性分析综合认知模型、人模糊可靠性模型、人机系统人失误率评估的动态可靠性技术以及计算机辅助人可靠性分析等。
可靠性在电力系统中也得以广泛应用，目前的研究几乎涉及到电力系统发电、输电、配电等各方面，可靠性分析也正逐步成为电力系统规划、决策的一项重要的辅助工具。
在电子领域，现有的绝大多数可靠性数学模型和研究方法是以电子产品为最初对象产生和发展起来的，所以目前对电子产品的可靠性研究不论从可靠性建模理论、可靠性设计方法、失效机理分析、可靠性试验技术及数据统计方式等均已趋向成熟。
另
外，在机械、汽车、电力等领域，可靠性也发挥着不可替代的作用。
可靠性成为一门独立的学科仅仅四十多年，已经取得了很大的成就，但其在发展研究上也有亟待解决的问题。
首先，目前对电子产品的可靠性研究已较成熟，对机械系统的可靠性研究要晚，由于机械零件的失效模式和电子元件相比有很大差别，机械系统的构成也不同于电子系统，机械系统的受载方式更为复杂，其失效的影响因素也更为多样，至今还没有数学模型和分析方法可直接用于机械系统进行可靠性研究。
目前应用于机械系统的可靠性分析方法基本沿用以电子元件或设备为对象总结出来的可靠性方法，这就有可能导致对机械系统的可靠性分析与设计走入误区。
其次，如何在小样本条件下确定系统的可靠性参数是一个迫切需要解决的问题。
最后，常规的可靠性理论是在二态假设和概率假设基础上建立的，但在可靠性工程实际中,很难满足上述两个基本假设，用常规可靠性理论进行系统评价并不能完全反映实际情况。
总之，系统可靠性从诞生、发展到应用已经逐步向着各学科渗透，但在现代科技飞速发展的时期，系统可靠性在理论和研究模式上还有欠缺，需要结合其他理论如模糊理论、人工智能等，使可靠性理论、试验和管理能够更成熟、更完善。