基于云计算与物联网技术的橡胶信息综合服务平台设计
第12课《云计算》教学设计2023—2024学年浙教版(2023)初中信息技术七年级上册
-作业四：学生在讨论云计算与其他技术的关联时，表现出对技术之间相互作用的较好理解，但仍有一些学生对技术的具体应用场景不够熟悉。我建议学生在学习时多关注技术的实际应用，加深对技术之间关系的理解。
-这些作业旨在巩固学生所学知识，并提高他们的能力。
2.作业反馈：
-我及时对学生的作业进行了批改和反馈。以下是针对学生的作业进行的反馈和建议：
-作业一：学生在阐述云计算的基本概念及其分类时，存在一些概念混淆的情况。我建议学生在学习时多加注意，加强对概念的理解和记忆。
-作业二：学生在分析云计算在实际应用中的案例时，表现出对案例细节的深入理解，但仍需加强对案例优势的阐述。我建议学生在分析案例时，不仅要关注细节，还要注重案例的整体影响和优势。
2.云计算的特点：云计算具有高可靠性、高扩展性、低投入成本、灵活性强等特点。它允许用户按需使用资源，无需提前购买或维护基础设施。
3.云计算的分类：根据提供服务的方式，云计算可以分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。IaaS提供计算、存储和网络资源，PaaS提供开发工具和平台，SaaS提供应用程序。
-题型二：请分析云计算在实际应用中的一个具体案例，并说明其优势。
答案：例如，亚马逊AWS提供的基础设施即服务（IaaS）可以帮助企业快速部署和扩展IT基础设施，降低成本，提高效率。
-题型三：请探讨云计算面临的安全问题及应对措施。
答案：云计算面临数据安全、隐私保护、数据泄露等安全问题。应对措施包括加密、访问控制、安全审计等。
商用车轮胎智慧管理系统，助力多产业场景绿色、安全发展（下）——中策橡胶集团股份有限公司
中国橡胶专题TOPIC41商用车轮胎智慧管理系统， 助力多产业场景绿色、 安全发展（下）作者 中策橡胶集团股份有限公司（接第3期）2.智慧业务开发及应用基于系统采集的胎温、胎压、加速度、GPS 等数据，结合车辆、轮胎的规格信息，开发故障预警、载荷计算、里程计算等创新性的数字化应用新技术，最大限度发挥数字化的价值。
（1）胎温、胎压报警及轮胎状态可视化后台服务器通过数据存储设备来存储终端发送的车辆状态和轮胎特征数据，并将通过计算后的轮胎特征数据，传输至云平台客户端和移动客户端，实现可视化。
VTIS 轮胎智慧管理系统胎温、胎压报警原理示意图见图7。
在终端接收器上开发检测数据处理方法，自研轮胎温度场模型和轮胎起火态势感知算法等专利技术，可显著提前于传感器的实时预警进行胎温预警计算，预警信号发送至当前车辆的报警装置和后台服务器，用以输出报警提示信息。
VTIS 轮胎智慧管理系统轮胎状态可视化管理界面（PC 端、移动端）见图8。
（2）轮胎载荷计算垂直载荷指的是路面作用在轮胎上的力在竖直方向上的分力，其可用于估算汽车的承重及偏载数据，从而预防汽车超载、偏载，以及轮胎打滑、爆胎等问题。
轮胎载荷检测的主要原理是轮胎载荷与轮胎温度、胎压、轮胎材料及规格尺寸等各影响因子之间存在的内在数据关系。
中策知轮联合中国科协海智专家、浙江中科领航汽车电子有限公司创始人金星，共同开发了汽车用垂直载荷监测系统。
其中系统硬件部分包括中央控制器、加速度传感器、运算放大器、电池和无线车载终端，进行关键参数的采集和传输。
硬件部分和轮胎智慧系统（VTIS ）系统温度、压力等传感器集成封装，共同设置专题TOPIC42图8 VTIS轮胎智慧管理系统轮胎状态可视化管理界面（PC端、移动端）在轮胎胎面的内壁。
软件部分依据传感器可实时监测轮胎的加速度数据，进而拟合得到垂直载荷，载荷监测系统监测得到的垂直载荷需要实时发送至驾驶位上的终端，便于驾驶员实时获知车辆的垂直载荷情况，其中计算部分部署在智能终端上。
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》范文
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》篇一一、引言随着物联网技术的快速发展，物联网仿真实验平台在研究、开发及教育领域的应用日益广泛。
本文旨在设计并实现一个基于OpenStack的物联网仿真实验平台，以满足科研人员、开发人员及学生等用户群体的需求。
该平台能够提供灵活、可扩展且逼真的物联网仿真环境，以支持各类物联网相关实验。
二、平台设计1. 设计目标本平台设计的主要目标是提供一个稳定、可扩展、可定制的物联网仿真实验环境。
该平台应具备以下特点：支持多种物联网设备和协议的仿真、提供丰富的实验场景和案例、支持用户自定义实验、具备高度的可扩展性和灵活性。
2. 架构设计本平台采用基于OpenStack的架构设计，包括物理资源层、虚拟化层、OpenStack层和应用层。
物理资源层负责提供计算、存储和网络等资源；虚拟化层通过虚拟机技术实现资源的虚拟化；OpenStack层提供云计算资源的管理和调度；应用层则负责物联网仿真实验平台的实现。
3. 功能模块设计（1）资源管理模块：负责物理资源的虚拟化和管理，包括计算资源、存储资源和网络资源的分配和调度。
（2）仿真环境模块：提供多种物联网设备和协议的仿真，支持用户创建自定义的仿真环境和场景。
（3）实验管理模块：负责实验的创建、修改、删除和执行等操作，支持用户自定义实验。
（4）用户管理模块：负责用户的注册、登录、权限管理和实验数据存储等操作。
三、平台实现1. 技术选型本平台采用OpenStack作为云计算资源管理平台，使用Python作为主要开发语言，采用Docker容器技术实现资源的快速部署和隔离。
同时，采用Mininet等网络仿真工具实现网络环境的模拟。
2. 资源虚拟化与调度通过KVM等虚拟化技术，将物理资源虚拟化为虚拟机，再通过OpenStack进行管理和调度。
通过动态资源分配和调度策略，实现资源的合理利用和优化。
3. 物联网仿真环境的实现通过模拟物联网设备和协议，构建逼真的物联网仿真环境。
基于云计算的物联网应用平台的设计与实现
基于云计算的物联网应用平台的设计与实现随着科技的不断进步和普及，物联网已经成为了现代化社会的一个重要组成部分。
随之而来的，是越来越多的利用云计算来搭建物联网应用平台的实践。
因为云计算能够极大地提高资源利用效率，加快应用开发和上线速度，对于实现物联网的发展而言，具有非常重要的意义。
本文将介绍一种基于云计算的物联网应用平台的设计与实现，它的大致思路如下：1. 构建云计算平台云计算平台是本方案的起点，完整的平台能够提供云计算所需的一切基础设施，包括虚拟化技术、分布式存储、网络安全、计算能力等。
此外，云计算平台还需要支持自动化管理和监控，为应用提供最大程度的可用性和可靠性。
云计算平台的部署可以采用自建或者使用云服务提供商的方式。
无论是哪种方式，都需要考虑平台的可扩展性，确保能够适应未来的不断增长和变化。
2. 实现物联网架构物联网架构应该由设备层、网关层、云平台层三个部分组成。
设备层负责收集和上传传感器数据，网关层完成数据转发和协议转换，云平台层负责存储数据、分析数据，提供数据分析和应用服务。
在这三个层次中，云平台层是整个架构的核心，主要负责处理海量数据并提供具体的应用服务。
3. 设计应用接口基于云平台实现物联网应用的核心就是业务逻辑设计和接口编写。
在接口设计时，需要考虑到应用的可扩展性和可维护性，保证应用的业务逻辑的实现对外部调用的保证。
4. 确定数据格式物联网应用平台需要收集和分析各种各样的数据，为了能够更好地管理数据，应该明确数据格式和数据集的标准。
5. 实现推送和通知物联网监控应用的重要性不言而喻，所以实现推送和通知功能是不可或缺的一步。
在设计推送和通知功能时，需要考虑到数据的安全性和隐私性，确保只有授权用户可以获取到数据。
6. 测试调试测试调试是任何应用开发的必经之路，特别是在物联网应用中，测试调试要比传统的应用更加复杂。
因此，在测试调试阶段，需要采用多种测试手段，包括单元测试、集成测试、压力测试、安全测试等等。
基于云计算的物联网数据管理与分析平台设计
基于云计算的物联网数据管理与分析平台设计随着物联网技术的不断发展和应用，各种互联设备和传感器产生的海量数据对于物联网系统的管理和分析提出了新的挑战。
为了有效地收集、存储、处理和分析这些数据，构建一个基于云计算的物联网数据管理与分析平台变得至关重要。
本文将介绍如何设计一个高效、可靠的物联网数据管理与分析平台。
I. 平台需求分析在设计物联网数据管理与分析平台之前，首先需要对平台的需求进行详细分析。
以下是一些常见的需求：1. 数据采集与存储：平台需要支持多种传感器和设备的数据采集，并能够将数据存储到云端。
存储方案应该具备高可靠性、可扩展性和安全性。
2. 数据处理与分析：平台需要提供数据处理和分析的功能，包括数据清洗、数据聚合、数据挖掘等。
这些功能可以帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
3. 数据可视化与报告：平台应该具备数据可视化和实时报告的能力，以帮助用户更好地理解和利用数据。
可视化工具应该直观、易于使用，并且能够支持多种图表和统计方法。
4. 安全与隐私保护：由于物联网系统涉及大量敏感数据，平台必须具备强大的安全性和隐私保护机制，包括访问控制、数据加密和身份认证等功能。
5. 可扩展性与互操作性：平台应该可以轻松扩展，以应对不断增长的数据和用户量。
同时，平台还应该支持与其他系统和设备的互操作，以实现更广泛的应用场景。
II. 平台架构设计基于以上需求，我们可以设计一个基于云计算的物联网数据管理与分析平台。
以下是平台的架构设计：1. 传感器与设备层：这是物联网系统的底层，负责采集各种传感器和设备产生的数据。
传感器和设备可以连接到云平台，将数据上传到云端进行处理和分析。
2. 数据存储层：数据存储层使用云计算技术来存储大量的物联网数据。
可以使用分布式数据库、对象存储等技术来实现数据的高可靠性和可扩展性。
3. 数据处理与分析层：数据处理与分析层负责对采集到的数据进行处理和分析。
可以使用大数据技术来实现数据清洗、聚合和挖掘等功能，以提取有价值的信息。
基于云计算的虚拟实验平台设计与实现
基于云计算的虚拟实验平台设计与实现随着信息技术的快速发展和应用的不断深化，虚拟实验逐渐成为教育与研究领域的重要手段。
虚拟实验平台能够提供更加灵活、便捷的实验环境，为用户提供真实感的实验体验，并通过云计算技术实现实验资源的共享与高效利用。
本文将基于云计算的虚拟实验平台的设计与实现进行探讨。
一、引言虚拟实验是通过计算机仿真等技术手段实现实验目的的一种方法，相比传统实验具有成本低、实验条件灵活、操作安全等优点。
云计算则是一种提供虚拟化、按需服务和资源共享的计算模式，能够为虚拟实验平台提供强大的计算和存储能力，实现实验资源的集中管理和共享利用。
因此，基于云计算的虚拟实验平台具有重要的意义和广阔的应用前景。
二、设计原则与需求分析1.设计原则（1）用户友好性：平台界面简洁明了，操作流程简单易懂，符合用户习惯，提供详尽的实验指导和操作说明。
（2）灵活性与扩展性：平台需要支持多种类型的实验，能够适应不同学科和实验需求，并能够快速添加新的实验。
（3）安全性与保密性：平台应具备完善的权限管理系统，确保用户实验数据的安全和隐私。
（4）高效性与稳定性：平台需要具备高并发、高可用的特点，能够满足大量用户同时进行实验的需求。
2.需求分析（1）实验资源管理：包括实验器材、仪器设备和实验材料等的管理，通过云计算技术实现资源的共享与高效利用。
（2）实验环境搭建：提供虚拟化的实验环境，包括操控设备的模拟、数据采集与分析等功能，确保实验的真实感和可操作性。
（3）实验数据存储与管理：实验数据的采集、分析和存储，提供数据备份和恢复功能，确保实验数据的安全性和完整性。
（4）实验指导与评价：提供详细的实验指导和操作说明，支持多种形式的实验评价和成绩分析，便于教师对学生进行实验指导和成绩管理。
三、平台架构与实现1.平台架构基于云计算的虚拟实验平台一般采用三层结构：前端展示层、中间业务逻辑层和后端数据存储层。
前端展示层负责用户界面的显示和交互，中间业务逻辑层负责实验资源的管理和实验环境的搭建，后端数据存储层负责实验数据的存储和管理。
中国软件上市公司一览
软件概念股（软件上市公司）包括软件外包上市公司、管理软件（包括ERP软件上市公司、财务软件上市公司）、电力行业软件上市公司、金融行业软件上市公司、医疗行业软件上市公司、电信行业软件上市公司、物联网应用软件上市公司、智能交通软件上市公司、安全软件上市公司以及其他行业软件上市公司。
软件外包上市公司：1. 中国软件（600536.sh），公司主营软件与信息产品开发、行业应用及系统集成服务、欧美及日本地区的软件外包业务，产品覆盖系统软件、支撑软件和行业应用软件三大领域；公司还是A股唯一一家拥有LINUX操作系统与办公软件业务的企业。
2. 用友软件（600588.sh），公司是亚太本土第一大企业管理软件供应商，中国最大的管理软件、ERP软件、财务软件、客户管理软件、财政软件、金融企业管理软件、资产管理软件供应商，也是中国最大的独立软件供应商；公司形成了NC、U8、“通”三条战略业务线，NC业务重点推进建筑地产、冶金、电力、烟草等行业业务，HRM软件签约中国电信、中国联通等战略大客户，ERP软件锁定6个重点行业：金融、烟草、冶金钢铁、军工、房地产和行政事业，并有望向煤炭和电信业延伸；公司通过拥有100%股权的上海英孚思为信息科技主要从事汽车行业应用软件和解决方案的设计、研发及实施。
3. 浙大网新（600797.sh），公司外包服务事业集团积极推进离岸、在岸服务外包协同发展，把握并购机遇，形成了跨越日本、欧美、中国三个服务外包市场以及从ITO、BPO到KPO全方位外包服务业务体系；公司子公司InsigmaU.S.,Inc.签订软件集成开发总包协议，将以软件项目总包集成商的身份为该机构提供具有市场领先地位的核心管理平台、医疗管理等一系列软件集成开发服务。
4. 海隆软件（002195）5. 神州泰岳（300002.sz）管理软件上市公司（包括ERP软件上市公司、财务软件上市公司）：1. 久其软件（002279.sz），公司是中国领先的管理软件供应商主要从事财务决算、统计及决策分析，财务业务一体化管理等相关系统及平台的研究和开发，以提供报表管理软件、商业智能软件、ERP软件等管理软件产品及其服务为主营业务；公司参股20%的拜特科技是专业从事资金管理软件产品研发、生产及销售的高新技术企业。
基于云模式的科技信息服务平台开发项目立结项报告
基于云模式的科技信息服务平台开发项目立结项报告
立项报告
一、项目背景
随着科技的不断发展，信息化的进一步普及与应用，人们对科技信息
的需求也越来越高。
传统的科技信息服务主要以纸质媒体或电子媒体为主，存在信息获取不及时、查询困难、检索结果不准确等问题。
为了满足人们
对科技信息的便捷获取需求，我们决定开发一个基于云模式的科技信息服
务平台。
二、项目目标
1.提供更加便捷的科技信息服务。
通过云计算技术，用户可以随时随
地访问平台，实时获取最新的科技信息。
2.提高科技信息的查询效率。
通过引入智能和推荐算法，为用户提供
准确、高效的科技信息检索服务。
三、项目内容
1.平台开发：开发一个基于云模式的科技信息服务平台，用户可以通
过多平台进行访问，包括网页端、移动端和客户端。
2.数据库建设：建设一个科技信息的数据库，存储各种科技信息的文章、论文、报告等，为用户提供丰富的科技信息资源。
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。 广 东省 农 垦 总局 办公 室
广 东广 州
５ １ ０ ５ ０ ７ ）
摘
要 ：本 文在分析 了橡胶种植 、加 工到销售的全过程后 ，设计 了一套基 于云计
与 物联 网技 术 的 橡 胶 信 息化 综 合 服 务 平 台 ，并 阐述 了设 计 该 系统 的 几 个 关键 技 术 。橡
信 息 综 合 服 务 平 台 集种 苗信 息 管 理 、 橡胶 土 地 信 息 管理 、 灾 害 防 治 、橡 胶 生 产 管 理 、
信等 媒体 对橡胶 开割 和停 割进行 预
报 ，并预 报割 胶期天 气 、橡 胶病 虫
害发 生 流行趋 势等 ，同时对 橡胶 病
虫 害 防治 提 出解 决 方 案 。 包 括 病 虫
害 管理模 块 、样本采 集管 理模 块 、 分析决策模块以及信息服务模块 。
４ ． 橡胶生产管理
（ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ａ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ，软件 即服务 ）理念来指导建设 。Ｓ ａ ａ Ｓ 吸取了网格
本 分析 决策 以及橡胶加 工管理 为一体 ，解决 了橡胶在种植 、生产过程 中的信 息化服务 题 ，在橡胶信息化建设 中具有非常实用的价值 。
关键词 ：橡胶信息综合服 务平台 ；云计算 ；物联 网
天 然 橡 胶 是重 要 的工 业 原 料 和 战略 物 资 ，与 钢 铁 、石油及煤炭并列称四大基础工业原料 ，事关 国家
跟踪 ，为以后 的橡胶幼苗选择提供科学依据 ，提高育苗 工作的生产效率 。包括幼苗 自动浇灌模块和育苗数据分
析管理模块 。
２ ． 橡胶 土地 信 息 管 理
结 合遥感技 术 ，建 立橡胶土 地信息 管理系统 ，对 橡胶土地进行精细化管理 ，同时记录每个树位橡胶 的品 种 、长势 和产量 等相关 信息 。每个生产 队 、每个 生产
较大 ，割胶技术含量高 ，橡胶加工工艺复杂 ，因此 ，国
内外对橡胶 信息化管理平台的建设鲜有研究 。 目前 ，橡 胶产业信息化 的研究大多集中在橡胶企业内部 的企业资 源计 划系统 （ Ｅ Ｒ Ｐ）建设Ｉ ｌ ＿ ，以及橡胶 电子商务交 易
经过分析 ，橡胶生产业务在信息化管理方面大体可 以分为６ 个部分 ，因此本 文设 计橡胶 信息综合 服务平 台
加工到销售的全过程后 ，发现橡胶从种植 、加工到销售
的过程 ，在种苗信息管理 、橡胶 土地信息管理 、灾害防
治 、橡胶生产管理 、成本分析决策支持和橡 胶加工管理 等方面均要求具有海量数据管理及实现大规模计算 的能 力 ，而这些问题利用 云计算的特点则可 以很容易解决 。 如再加上云计算 与物联 网的结合 ，则效果更好 。因此 ，
方面ｆ ４ ］ ，而橡胶种植 、割胶 、加工 、销售及物流一体化 。 算 胶 成 的功能如下 问 服务的信息化综合服务平 台尚没有研究。 １ ． 种 苗信 息 管 理
在 此 背 景 下 ，笔 者 在 深 入 研 究 和 分 析 橡 胶 种 植 、
自动监控 、灌溉的同时 ，建 ｊ在实现对橡胶幼苗培育 立种苗信息管理子系统 ，实现对育苗数据的全面管理和
一
总及管理 ，也杜绝 了基层 截 留产 品 、弄虚作假 现象的 出现 。包括中小苗管理模块 、开割树管理模块和割胶管
理模块 。
３ ． 灾害 防 治
、
橡胶信 息化综合服务平 台框架
（ 一） 橡 胶 生 产 业务 流 程
橡 胶生产 的总体业务流程如 图１ 所示 。主要包括种
通 过灾 害防治 系统 ，及 时分析预测 灾害情况 ，并
嘉 据 薯 管 卜 理Ｊ 种 。 。 植
叫
送 数 据 管 理 卜报 ｌ 一
割胶 工信 息 地 块 承包信 息 割 胶数 据信 息 农 场 送胶 信 息
销 售信 息
物 流信 息 业务 员数据
生产数据库
ｌ ｌ
ｌ金蝶Ｅ Ａ Ｓ 数据
海 外 业务 图１ 橡 胶 生 产 总体 业务 流 程 图
岗和每株 橡胶树 都有 自己的代码 ，便 于数据 录入 、汇
笔者设计 了一套基 于云计算与物联 网技术的橡胶信息化 综合服务平台 ，集种苗信息管理 、橡胶土地信息管理 、
灾害防治 、橡胶生产管理 、成本 分析决策 以及橡胶加工 管理为一体 ，以期解决橡胶种植 、生产一体化综合服务
的 问题 。
作者简介 ：李梅 （ １ ９ ７ ３ 一 ），女 ，山西太原人 ，副教授 ，研 究方向为云计算和人工智能。Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ：ｍｅ ｉ ｌ ｉ ＠ ｇ ｄ ａ ｉ ｂ
ｅ ｄ ｕ ． Ｃ ｒ ｌ ｏ
Ｃ ｈｉ ｎａ Ｔ ｒ ｏｐｉ ｃ ａ ｌ Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕｌ ｔ ｕｒ ｅ
Ｃｈｉ ｎａ Ｔｒ ｏｐｉ ｃ ａ ｌ Ａ ｇｒ ｉ ｃ ｕｌ ｔ ｕｒ ｅ
基于云 计算 与物联 网技术 的 橡胶 信息综合服 务平 台设 计
李 梅 李 振 军ｚ 林 东 泓。
（ ’ 广 东农 工商职业技 术学院网络 中心 广 东广州 ５ １ ０ ５ ０ ７
ｚ 广 东农 工商 职 业技 术 学 院计 算机 系 广 东广 州 ５ １ ０ ５ ０ ７
给 出应对 措施 。通过 网络 、手 机短
包括送胶数 据管理模块 、加工数据管理模块 、数据分析模块 以及氨水 添 加控制模块 。 二 、基于云计算与物联网的橡胶信息综合服务平 台建设关键技术
（ 一） 基于云计算 的橡胶信息综合服 务平台体系结构 由于橡胶 生产 的特 殊性 和复杂 性 ，橡胶信 息综 合服 务平 台 以Ｓ ａ ａ Ｓ
苗培育 、中小苗种植 、开割树管理 、胶园数据管理 （ 施
肥 、灌 溉、病虫害防治等 ）、农场橡胶生产数据管理 、 橡胶加工厂业务管理 、销售数据管理及物流配送数据管
理等。 （ 二 ） 橡 胶 信 息 综 合服 务 平 台 主要 功 能
经济全局的稳定甚至安全。由于橡胶树生长受气候影响