基于云计算的智慧型物联网实现技术研究
基于云计算的物联网数据处理技术研究
基于云计算的物联网数据处理技术研究一、引言云计算和物联网技术是当下受到广泛关注的两个领域，在不断的发展与创新中，二者的结合不仅加速了物联网的普及和应用，也为数据处理技术的提升提供了广阔的空间。
本文将从云计算对物联网的促进，物联网数据处理技术的发展，基于云计算的物联网数据处理技术，三个方面对该领域进行论述和探讨。
二、云计算对物联网的促进云计算是将计算机处理能力、存储能力等计算资源通过网络进行集中化管理、配置和使用。
而物联网则包括各种设备、传感器、网络设备等，这些设备产生的数据必须进行处理和分析，才能变成有用的信息。
因此，云计算技术和物联网技术的结合能够更好地满足数据处理的需求，从而推动物联网技术的应用和发展。
一方面，云计算可以提供物联网所需的巨大计算能力和存储容量，使得物联网能够更加高效地进行数据处理和分析。
另一方面，云计算也可以为物联网提供一个可靠的后台支持，帮助物联网设备进行网络连接和数据传输，提高物联网的可靠性和安全性。
由此看来，云计算技术不仅能够促进物联网技术的发展，更可以为物联网的数据处理提供一个可靠、高效、安全的后台支持。
同时，物联网技术也为云计算提供了更广泛的应用场景和市场，这种补充和借鉴型的相互促进关系，将在今后的发展中愈演愈烈。
三、物联网数据处理技术的发展物联网是一个数据密集型的技术体系，因此，如何处理和分析大量的数据是物联网技术的核心问题，也是发展的关键。
目前，物联网数据处理技术主要分为以下三种：1. 基于传统数据库和数据仓库技术的数据处理方式。
这种方式注重数据的存储和管理，能够有效地提高数据的处理速度和规模，但是对规则化和结构化的要求较高，不适用于异构数据、非结构数据等新型数据模式。
2. 基于机器学习和人工智能技术的数据处理方式。
这种方式通过不断学习和模型优化，可以对数据进行更加准确和深入的分析和处理，能够应对更加复杂的数据类型和场景。
3. 基于大数据技术的数据处理方式。
这种方式通过对数据的分析和挖掘，可以对数据的意义和价值进行探索和实现。
云计算技术在智慧物流中的应用研究
云计算技术在智慧物流中的应用研究智慧物流是指通过运用现代信息技术和互联网手段，提升物流运输、仓储和分销等环节的效率和质量。
云计算技术作为一种新兴的计算模式，在智慧物流中发挥着重要的作用。
本文将探讨云计算技术在智慧物流中的应用，并分析其带来的益处。
一、云计算技术概述云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将资源集中管理，实现共享与高效利用。
云计算技术具有高可扩展性、按需分配资源、灵活性和成本效益等特点，使其在各个领域得到广泛应用。
二、智慧物流的现状与挑战智慧物流是在云计算技术的背景下应运而生的，它对物流行业提出了更高的要求。
传统物流存在着信息孤岛、信息传递滞后、流程繁琐等问题，不利于物流运输和配送的快速高效。
三、云计算技术在智慧物流中的应用1. 数据存储与管理云计算技术提供了大规模、安全可靠的数据存储和管理平台，可以实现大规模数据的存储和处理。
在智慧物流中，可以利用云存储技术，将数据集中管理，并通过各种方式进行数据分析和利用。
这可以帮助物流企业更好地了解市场需求、优化运输路线，提高物流运输效率。
2. 实时监控与追踪云计算技术可以实现对物流车辆、货物和设备的实时监控和追踪。
通过物联网技术将传感器和设备连接到云平台，物流企业可以随时获得车辆位置、货物状态等信息。
这使得物流企业能够实时调度和管理运输资源，提高运输效率和货物安全。
3. 资源共享与协同云计算技术可以实现物流资源的共享与协同。
物流企业可以通过云平台将仓储、运输、配送等各个环节的资源进行整合，并进行资源优化配置。
这可以避免资源的浪费和重复利用，提高资源利用率。
4. 智能预测与决策云计算技术可以利用大数据和人工智能等技术，对物流数据进行分析和挖掘，实现智能预测和决策。
通过对市场需求、运输信息等数据进行分析，物流企业可以预测货物需求，合理安排运输资源，以提高服务质量和满足客户需求。
四、云计算技术应用的益处1. 提高物流效率云计算技术可以整合物流资源，实现物流过程的自动化和高效化，从而提高物流运输的效率。
基于云计算的物联网平台构建研究
基于云计算的物联网平台构建研究随着物联网技术的发展，越来越多的设备将被互联，并在云平台上交上传输和处理数据。
基于云计算的物联网平台为智能城市的建设、智慧生活的实现等提供了重要的技术支撑。
本文将探讨基于云计算的物联网平台构建研究。
一、物联网平台的定义物联网平台是指一个整合物联网系统中所有设备、应用和服务功能的核心系统。
它不仅提供了物联网系统内部设备之间的互通性，同时还能与用户终端设备、数据分析平台等外部环境进行交互。
物联网平台将物联网系统中的物理层、网络层、应用层进行整合，为用户提供友好的接口，并基于用户需求提供相关功能和服务。
二、云计算技术在物联网平台中的应用云计算是指通过互联网对计算资源（硬件、软件、数据存储等）进行虚拟化和网络化的技术、服务和模式。
将云计算技术运用到物联网平台中，能够降低设备的物理空间限制，增加系统的可扩展性、灵活性和安全性。
云计算技术在物联网平台中的应用，主要体现在以下几个方面：1.数据存储：基于云计算的物联网平台能够将海量的数据存储在云端，从而解决大数据存储和管理的难题。
2.数据分析：通过云计算技术的支持，物联网平台能够进行数据分析和挖掘，为用户提供更准确、实时的数据分析结果。
3.云端服务：基于云计算的物联网平台能够为用户提供云端服务，并通过API接口为其他开发者提供开放的服务接口，便于其他开发者在物联网平台上开发应用和服务。
三、基于云计算的物联网平台构建研究基于云计算的物联网平台，是建立在现有技术的基础上，利用云计算技术的特点和优势，生成一个具备云端数据分析和处理能力的智能物联网平台。
基于云计算的物联网平台架构主要包括云平台、物联网网络、终端设备和服务应用四个部分，如下图所示：图 1 基于云计算的物联网平台架构示意图1.云平台：云平台是基于云计算的物联网平台的核心。
云平台主要负责设备管理、数据管理、应用管理和安全管理等功能。
云平台还可以提供云服务，如数据存储、数据分析、业务应用等。
基于边缘计算的智能物联网应用研究
基于边缘计算的智能物联网应用研究智能物联网在当今社会中的应用日益普遍，并伴随着边缘计算技术的发展，其应用范围得到了更大的扩展。
本文将探讨基于边缘计算的智能物联网应用，并对其研究进行分析和探索。
一、研究背景智能物联网是指通过物联网技术将传感器、设备、数据和云计算等相互连接，实现智能化的通信和交互。
而边缘计算是云计算的一种延伸，将计算和数据存储功能移动至离数据源近的边缘设备。
结合边缘计算和智能物联网可以实现更低延迟、更高效能的数据处理和决策能力。
二、应用场景1. 工业智能化边缘计算技术能够将处理和决策的能力移动至离设备更近的边缘，大大减少了数据传输和处理的延迟，并提高了工业设备和系统的响应速度和效率。
基于边缘计算的智能物联网应用可以实现工业设备的实时监控、预测维护和智能调度，提高生产效率和降低成本。
2. 城市智能交通边缘计算技术可以在智能交通系统中发挥重要作用。
通过将计算和决策的能力移动至离交通设备更近的边缘，可以实现交通信号灯的智能优化、道路状况的实时监测和预警、交通流量的智能调度等功能。
这些应用可以有效地缓解城市交通拥堵，提高交通运输的效率。
3. 医疗健康监护基于边缘计算的智能物联网应用可以在医疗健康监护领域发挥重要作用。
通过将计算和决策的能力移动至离医疗设备更近的边缘，可以实现医疗数据的实时监测和分析、个体化的诊疗方案、智能化的健康管理等功能。
这些应用可以提高医疗服务的质量和效率，为人们的健康保驾护航。
4. 农业智能化边缘计算技术可以在农业领域实现智能物联网应用的发展。
通过将计算和决策的能力移动至离农业设备更近的边缘，可以实现作物的远程监测、智能化的灌溉和施肥、害虫的智能防治等功能。
这些应用可以提高农业生产的效率和产量，为粮食安全和农民收入增加提供支持。
三、技术挑战在基于边缘计算的智能物联网应用研究中，还存在一些技术挑战需要解决。
1. 数据安全和隐私保护边缘计算涉及大量的数据传输和存储，对数据安全和隐私保护提出了挑战。
新技术论文- 云计算物联网
论文题目：基于云计算的物联网应用与发展摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。
深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题关键词：云计算物联网智能1 云计算1.1 概念云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
1.2 特点（1）计算资源集成提高设备计算能力：云计算把大量计算资源集中到一个公共资源池中，通过多主租用的方式共享计算资源。
虽然单个用户在云计算平台获得服务水平受到网络带宽等各因素影响，未必获得优于本地主机所提供的服务，但是从整个社会资源的角度而言整体的资源调控降低了部分地区峰值荷载提高了部分荒废的主机的运行率，从而提高资源利用率。
（2）分布式数据中心保证系统容灾能力：分布式数据中心可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中，甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。
该特点不仅仅提供了数据恢复的依据，也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳，大大提高系统的安全性和容灾能力。
（3）软硬件相互隔离减少设备依赖性：虚拟化层将云平台上方的应用软件和下方的基础设备隔离开来。
基于云平台的物联网远程控制技术研究
基于云平台的物联网远程控制技术研究一、内容描述随着物联网技术的飞速发展，越来越多的设备和系统通过网络实现互联互通，为人们的生活带来了极大的便利。
然而传统的远程控制方式存在诸多局限性，如操作复杂、成本高昂、安全性差等。
为了解决这些问题，本文提出了一种基于云平台的物联网远程控制技术，旨在为用户提供更加便捷、高效、安全的远程控制解决方案。
1. 物联网技术的发展趋势和应用前景云计算与物联网的融合：云计算作为一种强大的计算资源共享平台，为物联网提供了强大的数据处理能力和实时性支持。
通过将物联网设备与云计算相结合，可以实现对物联网设备的远程监控、数据分析和故障诊断等功能，从而提高物联网系统的可靠性和智能化水平。
低功耗与广域覆盖：随着物联网设备的普及，如何降低设备的功耗和提高信号传输的稳定性和范围成为了亟待解决的问题。
通过采用低功耗技术、无线通信技术和多跳中继技术等手段，可以实现物联网设备的低功耗运行和广域覆盖，为物联网的应用提供更大的空间。
大数据分析与智能决策：物联网设备产生的海量数据为大数据分析提供了丰富的资源。
通过对这些数据的挖掘和分析，可以为用户提供更加精准的服务和决策支持。
同时基于大数据的智能决策系统可以帮助企业优化运营管理，提高生产效率和降低成本。
安全与隐私保护：随着物联网设备的广泛应用，如何确保物联网系统的安全性和用户隐私成为了关注的焦点。
通过采用加密技术、身份认证技术以及访问控制等手段，可以有效保障物联网系统的安全性能和用户隐私权益。
产业融合与创新驱动：物联网技术的发展将推动各行各业的产业融合和创新发展。
通过将物联网技术应用于制造业、农业、医疗、交通等领域，可以实现产业升级和转型，提高整个社会的经济效益和生活质量。
物联网技术的发展趋势和应用前景十分广阔，其在各个领域的应用将为人类社会带来巨大的变革和发展机遇。
因此研究基于云平台的物联网远程控制技术具有重要的理论和实践意义。
2. 远程控制技术在物联网中的应用现状和挑战智能家居领域：通过远程控制技术，用户可以随时随地对家中的电器进行控制，如开关灯光、调节空调温度、监控家庭安全等。
基于云计算的物联网应用平台的设计与实现
基于云计算的物联网应用平台的设计与实现随着科技的不断进步和普及，物联网已经成为了现代化社会的一个重要组成部分。
随之而来的，是越来越多的利用云计算来搭建物联网应用平台的实践。
因为云计算能够极大地提高资源利用效率，加快应用开发和上线速度，对于实现物联网的发展而言，具有非常重要的意义。
本文将介绍一种基于云计算的物联网应用平台的设计与实现，它的大致思路如下：1. 构建云计算平台云计算平台是本方案的起点，完整的平台能够提供云计算所需的一切基础设施，包括虚拟化技术、分布式存储、网络安全、计算能力等。
此外，云计算平台还需要支持自动化管理和监控，为应用提供最大程度的可用性和可靠性。
云计算平台的部署可以采用自建或者使用云服务提供商的方式。
无论是哪种方式，都需要考虑平台的可扩展性，确保能够适应未来的不断增长和变化。
2. 实现物联网架构物联网架构应该由设备层、网关层、云平台层三个部分组成。
设备层负责收集和上传传感器数据，网关层完成数据转发和协议转换，云平台层负责存储数据、分析数据，提供数据分析和应用服务。
在这三个层次中，云平台层是整个架构的核心，主要负责处理海量数据并提供具体的应用服务。
3. 设计应用接口基于云平台实现物联网应用的核心就是业务逻辑设计和接口编写。
在接口设计时，需要考虑到应用的可扩展性和可维护性，保证应用的业务逻辑的实现对外部调用的保证。
4. 确定数据格式物联网应用平台需要收集和分析各种各样的数据，为了能够更好地管理数据，应该明确数据格式和数据集的标准。
5. 实现推送和通知物联网监控应用的重要性不言而喻，所以实现推送和通知功能是不可或缺的一步。
在设计推送和通知功能时，需要考虑到数据的安全性和隐私性，确保只有授权用户可以获取到数据。
6. 测试调试测试调试是任何应用开发的必经之路，特别是在物联网应用中，测试调试要比传统的应用更加复杂。
因此，在测试调试阶段，需要采用多种测试手段，包括单元测试、集成测试、压力测试、安全测试等等。
基于云计算与物联网技术的先进制造模式研究
基于云计算与物联网技术的先进制造模式研究随着科技的发展和人工智能的崛起，制造业的生产方式发生着巨大变化。
基于云计算和物联网技术的先进制造模式成为制造业变革的重要趋势，目前已经成为许多企业转型升级的关键技术。
本文将从云计算与物联网技术的基础、先进制造模式的概念与特点、国际上的应用情况，以及我国的现状和前景展开讨论。
一、云计算与物联网技术的基础云计算指的是一种通过互联网将计算资源集中在一起，提供给用户服务的技术。
“云”的核心思想在于多方合作、共享资源。
云计算通过虚拟化技术，将多个计算机的资源连接起来形成一个云平台，通过互联网提供资源服务。
物联网技术是指将各种设备通过无线通信技术及传感器等技术连接到互联网上，实现设备之间的联动，从而实现智能化、自动化和信息化的目标。
物联网的核心是感知层、传输层和应用层三个方面。
感知层通过传感器等装置收集数据，传输层通过各种通信技术实现设备之间的通信，应用层通过各种应用系统实现各种功能。
二、先进制造模式的概念与特点先进制造模式是指采用新兴技术、新型产品和服务，遵循创新、协同、可持续的发展理念，推动企业从传统制造向现代制造转变的一种制造模式。
先进制造模式的特点包括以下几个方面：1.智能化。
先进制造模式通过物联网技术、人工智能等技术实现了生产线的智能化，能够充分利用数据分析、实时控制等技术提高生产效率。
2.灵活性。
先进制造模式通过自动化、智能化等技术，能够灵活应对更加复杂多变的市场需求，提高了企业的市场竞争力。
3.网络化。
在先进制造模式下，生产线之间、企业之间以及实体经济和数字经济之间实现连接与共享，实现了生产链、供应链、价值链的网络化。
4.绿色化。
先进制造模式通过节能、减排等绿色制造技术，实现了可持续发展的目标。
三、国际上的应用情况国际上，先进制造模式已经成为制造业变革的重要趋势。
比如，德国提出了工业4.0战略，借助于云计算、物联网等先进技术实现了先进制造模式，使得德国成为全球先进制造领域的领先者。
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基于云计算的智慧型物联网实现技术研究
摘要：目前由云计算所引领的信息技术已经成为新一代计算资源的虚拟化平台，它能以简便的途径和按需的方式通过网络访问可配置的计算资源，快速部署资源。
研究基于云计算虚拟化平台设计，分析智慧型物联网的实现过程，并探讨实现此类物联网的关键要素、技术基础，以优化智慧型物联网的实现技术。
关键词：云计算；物联网；虚拟化；实现技术
0 引言
以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术已经成为战略性新兴产业，在十二五期间将得到国家战略性支持和发展。
软件开发云平台的建立需要分别考虑现有物理集中的IT资源，更需要考虑如何利用云计算的平台建立一个面向将来需求，可以使物流信息智能化识别和管理，从而构成物流信息联通的网络。
因此，考虑到实际情况下的公共服务体系，信息产业和信息化应用都将起到关键性的主导作用。
物联网从应用角度来看是通信终端与互联网终端的进一步融合及其在网络层面的延伸，并通过可观测的通信网络来进行互相联系。
通过自动化和标准化流程，整个资源的部署时间很有效，并可对不同物理资源同时部署，大大减少了资源变更所需的人力物力，来完成人与物、物与物之间的信息传递，从而达到对物流的全过程控制、精细化管理，实现结构优化。
并且，智慧型物联网的采用将带动识别传感、电子仪器等产业的进一步深化，打造出成本合理的应用基础设
施服务、物流与网络虚拟等应用服务的新市场，从应用环境来看，也将带动软件与配套的网络集成与通信设备等的巨大发展空间，可以为形成优化的智慧物联网服务部门、满足物流发展过程中具有较高国际水平的科技主导型企业创造良好的基础条件，为新一代信息技术提供交互的平台。
1 云计算虚拟化平台模型
1.1 云计算网络整合架构
云计算是一种基于网络的计算形式，并可通过网络上的个性化、自主化服务为用户提供可需的自动化计算。
考虑到各种信息资源都存在于网络节点上，且一般都通过云状图来代表网络的基本结构，故而采用此种图案来对网络底层基础设施进行一种抽象化描述。
云计算的资源是虚拟化的，个人与企事业均可以通过网络来提取资源，终端用户并不需要熟悉相关的底层设备，也可以不具备云计算的知识，而只了解个人或企业之间需要的资源以及如何通过网络来进行相关的应用即可。
云计算虚拟化平台结构如图1所示，主要由云计算资源池、基础架构管理服务器及应用软件组成。
公认的3个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS （Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。
基于网络的云计算资源一般是可以在需要的情况下进行扩展的，通过网络互联，个人与企事业之间可以不用相关的云计算设备信息，且只需关注终端用户真正需要什么样的网络资源及如何通过网络来获得相应的服务。
有了虚拟化平台后，利用云服务管理能力就可以实
现从服务申请到虚拟化部署、从系统标准化安装到软件部署等。
为充分利用云计算的优势，建议硬件资源全部采用X86架构的服务器作为服务器的资源地。
服务器的整合在保留原有服务器平台硬件和软件的前提下，在服务器裸设备上安装虚拟化管理软件，再虚拟化出来若干系统环境，相当于多个云主机。
1.2 云服务虚拟化管理平台
这些管理平台主要包括以下部分：
1.2.1 网络中的用户管理
云端系统中有两大类用户：云计算服务平台管理员、云计算服务平台使用者。
1.2.2 云计算的软件管理
网络中云计算的软件操作系统和相关应用软件一般要通过云计算服务平台管理员来进行操作管理，并且云计算中的特殊应用软件或具有版权关系的商业软件都需要专门化的定制服务。
1.2.3 云计算的存储维护
主要用于云计算过程中内部或外部存储服务器或相应存储资源地的实时维护。
1.2.4 云计算的部署规化管理
部署规化管理主要是对网络上用户请求的一种自主化部署。
此种规化部署需要按照一定的时间，根据实际情况下网络中的用户使用者来申请达到实际的规化部署要求。
1.2.5 云计算的安全运行管理
根据网络运行的特点，云计算虚拟网络平台在有限的条件下提供了可信赖的保护方式来确保项目中的运行安全性和隔离性，从而在很大程度上保证了信息传递的安全。
网络云计算系统的对外接口上由一个VPN设备对用户进行认证。
虚拟机的隔离性由虚拟化引擎本身保证。
2 物联网网络架构
物联网是指依托射频识别（Radio Frequency Identification ，RFID）技术和设备，按约定的通信协议与互联网相结合，使物品信息实现智能化识别和管理，实现物品信息互联而形成的网络。
2.1 物联网结构的关键结构
物联网在发展之初就奠定了基本的层次结构，主要由感知、互联网络及在网络运行过程中的应用层所组成的网络基本结构。
对于物联网运行技术和相关标准，甚至与物联网紧密相联的服务与制造等行业的物联网相关产业、资源体系及安全促进和规范了物联网的发展，并制定了相关的法律、政策和实际运行体系。
3 基于云计算实现智慧型物联网的技术分析
物联网通过信息系统进行互联后构成智慧型物联网。
通过大范围的信息搜集预测分析，结合云计算的通用性，及其在网络环境下的虚拟特性，物联网可以朝着成本低廉、超大规模等特点发展，基于云计算的智能化发展是智慧型物流网所必需的实现技术。
在超大规模的计算机集群和传输能力日渐发展的今天，基于云计算的物联网底层传感
数据的共享技术及应运而生的高科技技术为物联网提供了可发展的潜在空间，以云计算为代表的网络运行系统可以为智慧型物联网进行可控化、自主化的信息传输及优化信息处理能力。
面向服务的软件在执行中需要的核心中间件有Web服务容器和组合服务执行引擎，为了方便管理和调度，软件设备层把虚拟机操作系统（或物理机操作系统）加上Web服务容器或组合服务执行引擎的整体作为一类软件设施。
物联网主要以传感器等电子感知设备来采集信息，大体可以分为传感器系统、RFID产业系统和智能化的处理器件系统。
传感器感知端设备的智能性与网络中计算机的处理系统关系密切，且信息采集的准确性要由相关的基础型产业来达到其效果。
对于物联网的设备制造过程，主要由计算机设备、网络通信设备来组成。
在实际的物联网网络服务中要考虑到物与物之间的通信协议、人与物之间的信息传递过程、行业与行业在网络中的通信服务，以及相关应用软件的整合过程。
每一项物联网的基本应用是构成大型智能物联网的关键，众多单一应用的互联和集成也是云计算和物联网协作的重要技术前提。
基于云计算的虚拟化网络平台的物联网的各种业务与应用，要选择合适的业务模式，优化其应用过程，才能让物联网和云计算虚拟平台形成一个有效、良性的价值链体系，才能在很大程度上发展智慧型物联网。
4 结语
综上所述，物联网联系着个人与企业，其范畴甚至已扩大到社会的各个行业。
在基本网络条件的支持下，云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，基于云计算的智慧型物联网的应用会极
大地扩展云计算服务。
现代网络技术应用也在快速发展，一定程度上推进了物联网的大规模应用。
考虑到互联网快速发展和网络信息进程的不断深化及优化，要实现智慧型的物联网，基于云计算的各项应用和物联网应紧密结合，必须认真分析基于云计算的智慧物联网出现的原因和条件，安全有效地发展智慧型物联网也必须审视它将给个人和企业所带来的各项冲击，因此需要科学合理地在物联网中渗透云计算，高效、安全地实现智慧型物联网。
参考文献：
[1]陈涛.云计算理论及技术研究[J].重庆交通大学学报，2009（4）.
[2]M P PAPAZOGLOU，P TRA VERSO，S DUSTDAR，et al.Serviceoriented computing：state of the art and research challenges[J]. IEEE Computer，2007.
[3]孙剑华.未来计算在“云端”——浅谈云计算和移动学习[J].现代教育技术，2009（8）.
[4]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009（5）.
[5]高远，杨小刚，倪航.物联网技术在电子商务网站中的应用[J].科技向导，2011（11）.
[6]肖毅.物联网安全管理技术研究[J].通信技术，2011（1）.。