基于云计算的物联网技术

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基于云计算的物联网数据处理技术研究

基于云计算的物联网数据处理技术研究

基于云计算的物联网数据处理技术研究一、引言云计算和物联网技术是当下受到广泛关注的两个领域,在不断的发展与创新中,二者的结合不仅加速了物联网的普及和应用,也为数据处理技术的提升提供了广阔的空间。

本文将从云计算对物联网的促进,物联网数据处理技术的发展,基于云计算的物联网数据处理技术,三个方面对该领域进行论述和探讨。

二、云计算对物联网的促进云计算是将计算机处理能力、存储能力等计算资源通过网络进行集中化管理、配置和使用。

而物联网则包括各种设备、传感器、网络设备等,这些设备产生的数据必须进行处理和分析,才能变成有用的信息。

因此,云计算技术和物联网技术的结合能够更好地满足数据处理的需求,从而推动物联网技术的应用和发展。

一方面,云计算可以提供物联网所需的巨大计算能力和存储容量,使得物联网能够更加高效地进行数据处理和分析。

另一方面,云计算也可以为物联网提供一个可靠的后台支持,帮助物联网设备进行网络连接和数据传输,提高物联网的可靠性和安全性。

由此看来,云计算技术不仅能够促进物联网技术的发展,更可以为物联网的数据处理提供一个可靠、高效、安全的后台支持。

同时,物联网技术也为云计算提供了更广泛的应用场景和市场,这种补充和借鉴型的相互促进关系,将在今后的发展中愈演愈烈。

三、物联网数据处理技术的发展物联网是一个数据密集型的技术体系,因此,如何处理和分析大量的数据是物联网技术的核心问题,也是发展的关键。

目前,物联网数据处理技术主要分为以下三种:1. 基于传统数据库和数据仓库技术的数据处理方式。

这种方式注重数据的存储和管理,能够有效地提高数据的处理速度和规模,但是对规则化和结构化的要求较高,不适用于异构数据、非结构数据等新型数据模式。

2. 基于机器学习和人工智能技术的数据处理方式。

这种方式通过不断学习和模型优化,可以对数据进行更加准确和深入的分析和处理,能够应对更加复杂的数据类型和场景。

3. 基于大数据技术的数据处理方式。

这种方式通过对数据的分析和挖掘,可以对数据的意义和价值进行探索和实现。

基于云计算的智能农业物联网解决方案

基于云计算的智能农业物联网解决方案

基于云计算的智能农业物联网解决方案第一章:引言 (3)1.1 智能农业物联网概述 (3)1.2 云计算在智能农业中的应用 (3)1.3 解决方案的意义与目标 (3)第二章:系统架构设计 (4)2.1 整体架构设计 (4)2.1.1 架构概述 (4)2.1.2 感知层 (4)2.1.3 传输层 (4)2.1.4 平台层 (4)2.1.5 应用层 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.2.1 传感器技术 (5)2.2.2 无线传输技术 (5)2.2.3 云计算技术 (5)2.2.4 大数据分析技术 (5)2.3 系统模块划分 (5)2.3.1 数据采集模块 (5)2.3.2 数据传输模块 (5)2.3.3 数据处理模块 (5)2.3.4 应用服务模块 (5)2.3.5 用户界面模块 (5)第三章:数据采集与传输 (6)3.1 传感器选型与布局 (6)3.1.1 传感器选型 (6)3.1.2 传感器布局 (6)3.2 数据传输协议与安全 (6)3.2.1 数据传输协议 (6)3.2.2 数据安全 (7)3.3 数据预处理与清洗 (7)3.3.1 数据过滤 (7)3.3.2 数据归一化 (7)3.3.3 数据降维 (7)第四章:云计算平台建设 (8)4.1 云计算平台架构 (8)4.2 虚拟化技术与资源调度 (8)4.3 数据存储与管理 (9)第五章:智能分析与决策支持 (9)5.1 数据挖掘与知识发觉 (9)5.2 智能算法与应用 (9)5.3 决策支持系统设计 (10)第六章:农业物联网应用场景 (10)6.1 精准农业 (10)6.2 农业气象监测 (11)6.3 农业病虫害防治 (11)第七章:系统安全与隐私保护 (12)7.1 数据安全策略 (12)7.1.1 数据加密技术 (12)7.1.2 数据存储安全 (12)7.1.3 数据访问控制 (12)7.2 隐私保护机制 (12)7.2.1 用户隐私保护 (12)7.2.2 数据脱敏处理 (12)7.2.3 隐私政策与合规性 (13)7.3 安全审计与监控 (13)7.3.1 安全审计 (13)7.3.2 实时监控 (13)7.3.3 应急响应 (13)第八章:实施与部署 (13)8.1 系统实施流程 (13)8.1.1 项目启动 (13)8.1.2 需求分析 (13)8.1.3 系统设计 (14)8.1.4 系统开发与集成 (14)8.1.5 系统测试与调试 (14)8.1.6 系统部署与培训 (14)8.2 部署策略与优化 (14)8.2.1 部署策略 (14)8.2.2 优化策略 (14)8.3 项目管理与评估 (14)8.3.1 项目管理 (15)8.3.2 项目评估 (15)第九章:案例分析 (15)9.1 国内外成功案例介绍 (15)9.1.1 国外成功案例 (15)9.1.2 国内成功案例 (15)9.2 案例分析与启示 (16)9.2.1 技术层面 (16)9.2.2 政策层面 (16)9.3 前景与挑战 (16)9.3.1 前景 (16)9.3.2 挑战 (16)第十章:总结与展望 (16)10.1 工作总结 (17)10.2 存在问题与改进方向 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第一章:引言1.1 智能农业物联网概述全球人口的快速增长和城市化进程的加速,粮食需求和食品安全问题日益凸显。

基于云计算的物联网平台构建研究

基于云计算的物联网平台构建研究

基于云计算的物联网平台构建研究随着物联网技术的发展,越来越多的设备将被互联,并在云平台上交上传输和处理数据。

基于云计算的物联网平台为智能城市的建设、智慧生活的实现等提供了重要的技术支撑。

本文将探讨基于云计算的物联网平台构建研究。

一、物联网平台的定义物联网平台是指一个整合物联网系统中所有设备、应用和服务功能的核心系统。

它不仅提供了物联网系统内部设备之间的互通性,同时还能与用户终端设备、数据分析平台等外部环境进行交互。

物联网平台将物联网系统中的物理层、网络层、应用层进行整合,为用户提供友好的接口,并基于用户需求提供相关功能和服务。

二、云计算技术在物联网平台中的应用云计算是指通过互联网对计算资源(硬件、软件、数据存储等)进行虚拟化和网络化的技术、服务和模式。

将云计算技术运用到物联网平台中,能够降低设备的物理空间限制,增加系统的可扩展性、灵活性和安全性。

云计算技术在物联网平台中的应用,主要体现在以下几个方面:1.数据存储:基于云计算的物联网平台能够将海量的数据存储在云端,从而解决大数据存储和管理的难题。

2.数据分析:通过云计算技术的支持,物联网平台能够进行数据分析和挖掘,为用户提供更准确、实时的数据分析结果。

3.云端服务:基于云计算的物联网平台能够为用户提供云端服务,并通过API接口为其他开发者提供开放的服务接口,便于其他开发者在物联网平台上开发应用和服务。

三、基于云计算的物联网平台构建研究基于云计算的物联网平台,是建立在现有技术的基础上,利用云计算技术的特点和优势,生成一个具备云端数据分析和处理能力的智能物联网平台。

基于云计算的物联网平台架构主要包括云平台、物联网网络、终端设备和服务应用四个部分,如下图所示:图 1 基于云计算的物联网平台架构示意图1.云平台:云平台是基于云计算的物联网平台的核心。

云平台主要负责设备管理、数据管理、应用管理和安全管理等功能。

云平台还可以提供云服务,如数据存储、数据分析、业务应用等。

基于云计算的物联网技术

基于云计算的物联网技术

基于云计算的物联网技术随着科技的不断发展,物联网技术已经逐渐普及到了我们的生活中。

而物联网技术基于云计算,可以为我们的生活带来质的变化。

接下来,我将从物联网技术和云计算的结合及其优势、物联网在生活中的应用案例以及未来云计算物联网技术的发展趋势三个方面来探讨基于云计算的物联网技术。

一、物联网技术和云计算的结合及其优势物联网技术是指通过感知技术、信息处理技术和通信技术对物体进行智能化互联和互操作,以达到智慧化的目的。

而云计算则是指一种通过网络、按需共享计算资源的计算模型。

将这两种技术结合,就形成了基于云计算的物联网技术。

其优势主要有以下几个方面:1.大数据存储和分析能力。

由于物联网设备产生的数据量庞大,而且多种类型的数据混杂在一起,因此我们需要强大的数据存储和分析能力,而云计算正好提供了这样的能力。

2.弹性计算。

当前,对于许多应用程序来说,需要处理的数据量会产生较大的波动,因此必须在短时间内提供足够的计算能力来满足需求。

基于云计算的物联网技术可以根据实际需求随时调整计算能力。

3.网格化服务。

基于云计算的物联网技术可以为用户提供网格化服务,通过资源共享、随时随地的接入等方式,帮助用户更好地实现利用物联网技术进行创新和业务转型。

4.可扩展性。

由于物联网技术的发展非常迅速,加上业务需求的不断变化,因此能够快速响应、支持快速扩展的基础设施是非常重要的。

而基于云计算的物联网技术可以实现快速扩展。

二、物联网在生活中的应用案例基于云计算的物联网技术已经被广泛应用到生活中的各个领域。

下面列举几个应用案例。

1.智能家居。

通过物联网技术和云计算技术的结合,可以实现对家居环境的智能控制,实现舒适、便利、节能的目的。

如:温控器、智能灯等。

2.智慧城市。

通过物联网技术和云计算技术的结合,可以实现对城市各个方面的优化和改进。

如:智能交通、智能公共设施等。

3.智能医疗。

通过物联网技术和云计算技术的结合,可以实现对医疗设备的智能化管理、远程医疗、健康管理等。

云计算在物联网中的应用

云计算在物联网中的应用

云计算在物联网中的应用随着物联网(Internet of Things,简称IoT)技术的发展,越来越多的设备和传感器连接到互联网,形成了庞大的物联网系统。

而作为物联网系统的基础设施,云计算扮演着至关重要的角色。

本文将探讨云计算在物联网中的应用,并介绍其带来的诸多好处。

一、云计算何为云计算是一种基于互联网的计算模式,通过数据中心提供计算资源、存储和服务。

它允许用户通过网络按需获取计算资源,而无需购买、部署和维护昂贵的硬件设备。

云计算提供了高度可伸缩的计算能力和灵活的服务,为物联网应用提供了强大的支持。

二、云计算在物联网中的关键应用1. 数据存储和处理物联网系统产生大量的实时数据,云计算提供了强大的数据存储和处理能力。

通过将数据存储在云端,用户可以随时随地访问和管理数据。

同时,云计算还可以提供强大的数据分析和挖掘功能,帮助用户发现数据中的潜在价值。

2. 弹性计算物联网系统的设备数量和数据流量通常是动态变化的,云计算可以根据实际需求进行弹性扩展和收缩。

这意味着在高峰期需要更多计算资源时,云计算可以迅速提供额外的资源,而在低峰期则可以释放多余的资源,从而提高资源利用率和成本效益。

3. 设备管理和监控物联网系统中的设备通常需要进行远程管理和监控,云计算可以提供统一的管理平台和工具。

通过云计算,用户可以方便地管理设备的状态、配置和固件更新,同时实时监测设备的运行状况和故障情况,提高设备管理的效率和可靠性。

4. 服务提供和商业模式创新云计算为物联网应用提供了更加灵活和便捷的服务模式。

通过云计算平台,企业可以将物联网设备和服务打包销售,提供基于订阅的服务模式,从而创新商业模式并获得更多收益。

云计算还可以通过数据共享和开放的方式,促进不同企业之间的合作和创新。

三、云计算在物联网中的优势1. 灵活性和可扩展性:云计算可以根据实际需求提供弹性计算资源,满足物联网系统的动态需求,同时支持快速开发和部署应用。

2. 高可靠性和可用性:云计算通常以集群和分布式架构实现,提供高可靠性和可用性的服务。

基于云计算的物联网应用平台的设计与实现

基于云计算的物联网应用平台的设计与实现

基于云计算的物联网应用平台的设计与实现随着科技的不断进步和普及,物联网已经成为了现代化社会的一个重要组成部分。

随之而来的,是越来越多的利用云计算来搭建物联网应用平台的实践。

因为云计算能够极大地提高资源利用效率,加快应用开发和上线速度,对于实现物联网的发展而言,具有非常重要的意义。

本文将介绍一种基于云计算的物联网应用平台的设计与实现,它的大致思路如下:1. 构建云计算平台云计算平台是本方案的起点,完整的平台能够提供云计算所需的一切基础设施,包括虚拟化技术、分布式存储、网络安全、计算能力等。

此外,云计算平台还需要支持自动化管理和监控,为应用提供最大程度的可用性和可靠性。

云计算平台的部署可以采用自建或者使用云服务提供商的方式。

无论是哪种方式,都需要考虑平台的可扩展性,确保能够适应未来的不断增长和变化。

2. 实现物联网架构物联网架构应该由设备层、网关层、云平台层三个部分组成。

设备层负责收集和上传传感器数据,网关层完成数据转发和协议转换,云平台层负责存储数据、分析数据,提供数据分析和应用服务。

在这三个层次中,云平台层是整个架构的核心,主要负责处理海量数据并提供具体的应用服务。

3. 设计应用接口基于云平台实现物联网应用的核心就是业务逻辑设计和接口编写。

在接口设计时,需要考虑到应用的可扩展性和可维护性,保证应用的业务逻辑的实现对外部调用的保证。

4. 确定数据格式物联网应用平台需要收集和分析各种各样的数据,为了能够更好地管理数据,应该明确数据格式和数据集的标准。

5. 实现推送和通知物联网监控应用的重要性不言而喻,所以实现推送和通知功能是不可或缺的一步。

在设计推送和通知功能时,需要考虑到数据的安全性和隐私性,确保只有授权用户可以获取到数据。

6. 测试调试测试调试是任何应用开发的必经之路,特别是在物联网应用中,测试调试要比传统的应用更加复杂。

因此,在测试调试阶段,需要采用多种测试手段,包括单元测试、集成测试、压力测试、安全测试等等。

物联网数据的云计算实时处理技术

物联网数据的云计算实时处理技术

物联网数据的云计算实时处理技术云计算技术的迅速发展和物联网技术的普及应用,给许多行业带来了巨大的变革和机遇。

作为物联网的重要组成部分,物联网数据的云计算实时处理技术的发展,对于实现对庞大的物联网数据的高效处理和分析具有重要意义。

本文将从云计算的基本概念入手,探讨物联网数据的云计算实时处理技术及其应用前景。

一、云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算方式,通过将计算资源和存储资源等进行虚拟化,向用户提供按需获取、灵活可扩展的服务。

云计算的核心特点包括按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性扩展和计量服务等。

二、物联网数据的云计算实时处理技术1. 数据采集与传输物联网通过传感器等设备采集各种各样的数据,如环境数据、设备数据、位置数据等。

这些数据通过云计算平台的传输网络上传到云端进行处理。

为了保证实时性,数据采集与传输应具备高速、高可靠性和低延迟的特点。

2. 数据存储与管理物联网数据以海量的形式产生,云计算平台需要提供大规模的数据存储和管理功能。

一方面,物联网数据的存储需求巨大,需要提供高可靠性的分布式存储系统;另一方面,云计算平台需要支持数据的快速检索和查询,以满足实时处理的要求。

3. 数据处理与分析物联网的数据处理和分析是实现实时处理的关键环节。

云计算平台需要提供高效的数据处理和分析引擎,以支持复杂的数据处理任务,如实时监测、预测分析、异常检测等。

同时,云计算平台还需要提供友好的开发工具和算法库,方便开发者进行数据处理和分析的任务开发。

4. 数据安全与隐私保护物联网涉及大量的敏感数据,如个人隐私数据、商业数据等。

云计算平台需要提供安全可靠的数据传输和存储机制,确保物联网数据的安全性和隐私保护。

同时,云计算平台还需要提供权限管理和访问控制等机制,以保证不同用户对数据的合法访问。

三、物联网数据的云计算实时处理技术的应用前景物联网数据的云计算实时处理技术在许多领域都有广泛的应用前景。

1. 智能交通领域通过实时处理物联网数据,可以实现交通流量监测、路况预测、交通指挥等功能,从而提高交通运输效率,减少交通拥堵和事故发生的可能性。

云计算在物联网中的应用

云计算在物联网中的应用

云计算在物联网中的应用云计算和物联网是当今科技领域最炙手可热的两个概念。

云计算作为一种基于互联网的数据存储和处理方式,以其高效、灵活和可扩展的特点,已经广泛应用于各个领域。

物联网则通过无线传感器和互联网连接各种设备和机器,实现数据的收集、传输、分析和应用。

本文将探讨云计算在物联网中的应用,分析其优势和挑战,并展望未来的发展趋势。

一、云计算在物联网中的优势云计算为物联网的运行提供了强大的支持和优势。

首先,云计算的高效性使得物联网设备能够更快速地传输和处理数据。

通过云端服务,物联网设备可以将采集到的海量数据上传到云端进行存储和分析,大大提升了数据处理的速度和效率。

其次,云计算的灵活性使得物联网设备的管理和部署更加便捷。

在云端平台上,我们可以灵活地配置和管理各种物联网设备,实现对设备的远程监控和管理。

同时,云计算也提供了强大的分布式计算能力,能够支持物联网设备的快速扩展和应用升级。

再次,云计算的可扩展性使得物联网更具发展潜力。

云端平台可以通过各种计算和存储资源的弹性调度,根据需求进行快速扩容和收缩。

这为物联网应用的不断创新和发展提供了有力支撑,也使得物联网在各个行业中得到了广泛的应用和推广。

二、云计算在物联网中的挑战尽管云计算在物联网中具有许多优势,但也面临着一些挑战。

首先,由于物联网设备的海量连接和数据采集,对云计算的网络带宽和存储容量提出了更高的要求。

在大规模物联网应用中,云计算需要具备足够的网络和存储资源来支持设备间的数据传输和处理,否则可能导致延迟或系统崩溃等问题。

其次,云计算的安全性是物联网中的重要问题。

物联网设备的数据往往涉及个人隐私、商业机密等敏感信息,因此在数据传输、存储和处理过程中,需要采取严格的安全措施。

云计算提供商必须保证数据的隐私和安全,以免数据泄露和恶意攻击的发生。

另外,云计算在物联网中的标准化和互操作性也是亟待解决的问题。

当前,物联网应用中存在各种不同的通信协议和数据格式,这导致了设备之间的互连和数据交换的困难。

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1 物 联 网 技 术
信 息技 术 的发展 能让人 们对 高端 技术 有 更加清晰 的认 知,还 可以运 用到工作及 生活当 中,这对工作效率 的提 高有很大 的至关 重要的 作 用 , 同时 人 们 生 活 质量 的 提 高 离 不 开 物 联 网 技术 。为 了使物联 网发挥 出更大的作用,就要 把 云 计 算 和 物 联 网技 术 相 结合 ,使 用 云 计 算 的 优点 ,以此来使物联 网的发展有更好的基础。 云计算可 以给物联 网提供 强大的计算功能和存 储能力 。在云计算 的基础上让物联 网技术通过 无线传感器进 行信 息采集 ,再把采 集到的信息 传到应用平 台上 ,能够 实现 资源 共享,对 系统 全面的控制 ,物联 网技术与 云技术 的结合 可以 实现互补 。把 云计算和物 联网相 互结合,可 以 在最大限度上满足技术、经济 、文化等的发展。 物联 网技 术是 把传 感器 和云 平 台之 间建 立 了桥梁 。所 以智 能传感器 网络 技术是 物联网 技术的基础 。在物联 网技术 发展 的过程 当中, 传感器的创新可 以给人们 的信息 收集整理 带来 很大的便利 ,通过 网络来 实现信 息的载体,把 虚 拟 化 的信 息 带 给 人 们 , 以满 足 他 们 的 需 求 , 这样 能够 让人 们真 实 的感受 到信 息的 使用效 果。感知 ,传递 ,计算应用 是物联 网运 行的主 要 模 式 ,该 模 式 建 立 过 程 中 需要 很 多 的 界 定 , 给物 联网的的运行提供 比较强 的计算能力 。科 学技术 的发展给物联 网技术 的应用 提出了非常 高的要求。 物联 网传感 器的主要 结构就 是节 点, 所 以在 进 行 节 点 设 计 的时 候 就 需 要 考 虑 到 场 合 的情况 ,让节点更加微型化 ,使功耗 降低 ,这 样 能让物联网传感器 网络体 系 结构 由三 部分组 成: 网 络通信协议 、传感器 网络 管理 以及应用 支撑 技 术 。对传感器 网络体系结构进 行全面 的了解 , 3 . 2 融合 模 式 可 以使物联 网传感器 的具体情况 更加 明确 ,让 物联 网技术和云计算 能够有 效的结合 到一起 。 随着 社会 经济 的不断 发展 ,信息 技术 也 这样使信息 中心 的正常运转得 到保证 。物联 网 在 不断地 发展,他 们两者 之间的相互结合会呈 管理 中心是服务基础设施 的关键 ,能有有 效的 现多元化的趋势,具体如下 : 识别物体 ,进行信 息采集 。物 联网技 术是行业 3 . 2 . 1单 中 心 多 终端 专业技术整合 的体现 ,这样可 以给行业 的发展 单 中心多终 端这 种模式 使用 的范 围非常 提供有效 的解决措施 ,确保信 息资源共 享,提 小,物联 网终端可以把 云中心当做数据 处理 中 高服务质量 ,促进经济增长 。 心 , 终 端 可 以负 责 信 息 的 收 集 , 然后 传 送 到 处 理 中 心 , 还 可 以 提 供 一个 统 一 的平 台 ,这 样 可 2物联网技术分析 以让用户的使用更加方 便,使用 云计 算机 的存 储 功 能 , 可 以把 信 息 进 行 统 一 的 分配 及 处理 , 2 . 1 物 联 网基 础 这样可以使信息数据处理的有 效性得到提高 。 这种模式在小区,家庭 监控 以及 其他基础设施 物 联 网把 各 种 传 感 器 和 现 在 的 互 联 网 技 的 应 用 非 常 普遍 。 术相互连接 的一种新型技术 ,它 的主要 功能基 3 . 2 . 2多 中 心 多终 端 础就是智能传感器 网络技术 。在传感器 网络环 与 以上一 种模 式相 比,这种 模式在 跨度 境 的影响下 ,可 以使人们生活 中的各种 信息都 比较大的企业中使用比较广,对 于数据信 息的 得 到 处 理 ,通 过 网络 ,数 字 虚 拟 使个 人 生 活 提 处 理 , 要 实 现 网 络 共享 。在 实 践 的过 程 中 , 云 供方便 。物联 网的运营主要是 由感知 ,采集存 储 ,计算 ,应用 四部分组成 ,之所 以能够有效 中心有三种情况,也就是公有云、私有 云及 混 合 云 , 并 且 这 三 种 形 式 可 以进 行 相 互 沟 通 和 交 的运行 ,主要 的原 因就是有大量 的节 点,能够 用于各种场合 ,而且还有低功耗 ,微 型化等特 流,能够 满足信 息传输 的安全 ,这样可 以使终 端的信息实现共享 。 点 ,就算是在环境非常恶 劣的情 况下也能够 正 3 . 2 - 3 信 息 与应 用 分层 处 理 常的工作 。 与其他 两种 模式 相 比,这种模 式有 非常 2 . 2传感器 网络体 系结构 多的终端客户,使用范围更广泛 ,数据信 息的 种类也非常多,能够满 足人们 更多的需求,信 传感器网络体系结构 由通信协议 ,管理及 息与应用 使用分层处理 的形式更 多样 ,这样可 支 撑 技 术 构 成 ,还 要 了解 所 构 成 的 要 点 ,这 样 以让海量的数据进行迅速的传输及存储 ,如果 可 以使我们更加 了解物联 网的内涵和本 质,这 信息数据传输的安全性要求不 高的情况 ,比如 样更加有利于把物联 网和服务器结合到 一起 。 视 频数据 ,存储在 本地 云中心。但是这种模式 在网络通信协议 中,包括算法库 、管理 中心等 对 于 计 算 的 功 能 并 不 理 想 ,可 以使 用 的数 据 量 基础设施 。传感器 的网络 管理 也是由摄 像头, 不是很多, 但 是 可 以存 储 在 高 速运 算 的 云 中 心 。 标签等传感器及信息传输 的无线或有线通信 网 络构成 ,能够实现智能识 别、感应等 ,把物联 4 结 语 网与专业技术相结合 ,给人们 的智能化 问题提 总而 言之 ,随着 社会 的不 断进步 ,信 息 供解决方案 ,从而实现信 息共享 ,提供 更高效 技 术就会 融入到我们 的生活 工作 当中,这样可 的服务 ,也为大数据服务提供 了数据基础 。 以改善人们的工作效率和工作质 量,所 以,在 3基于云计算的物联网技术发展 信 息迅速 发展的今天,把物联 网和云计算相结 合 是非常必要的也是未来 的趋势 ,在实 际的应 用中,可以使用云计算计算和存储功 能,实现 3 . 1物联 网与云计算融合 物 联网数据 的传输 和计算 ,在大量 的数据 中挑 选 出对企 业有用的信 息,这样可 以为管理制定 物联网与云计算结合主要是三个方面: ( 1 )把信 息和技术 当做第 一生产要素 , 科 学的措 施,不断地提 升综合 的竞争 力,加快 这样可 以使企业的生产经营有效性提 高。在具 社会 经济 的发展 。 体的实践中 ,可 以使在原有的技术基础 上获得 更 多 的 隐 藏 性 的 信 息 数 据 ,使 用 云计 算 的功 能 参考文献 1 ] 孙红 , 杨 丽 .基于云计 算的物联 网安全 问 可 以满足各个工作展开 的需求 。与此 同时,经 [ 题研 究 … .电子科技 , 2 0 1 5( 0 9 ) . 过结合之后 ,可 以把大量 的数据信 息进 行集 中 处 理 ,经 过 详 细 的数 据 分 析 ,可 以使 获 取 的数 [ 2 ] 杜元 胜 . 基 于 云计 算 的物 联 网技 术 分析 据信息更加准确, 使生产体制 能够上更加优化 。 … . 数 字技 术 与应 用 , 2 0 1 5( 0 9 ) . 3 】 朱波 , 张琳 . 云计算下 的物联 网技 术分析 ( 2 )以信 息管理和 应用为基 础,使生产 【 [ J ] . 信 息通信 , 2 0 1 5 ( O 1 ) . 方式更加完善,使智能化技术对各个环节进行 监督和管控,这样可 以使生产工作更加 的智��
和深 入 的探 讨 ,为以后 的物联 网
同 时 要 考 虑 物 联 网 传 感 器 有 非 常 强 的 抗 干 扰 性。
的发 展 奠定基 础 ,希 望可 以为 相 关技 术人 员提供 帮助。
【 关键词 】云计算 物联 网技术
近 些年 ,社 会的 不断 发展 ,信息 技术 也 随之不 断发展 ,不 断涌现 的新技术给人们的生 活带来 了极 大地便利。物联网以 自己灵活,高 效 的特 点,吸引了人们的眼球。物联网技术的 发展 需要建立在 云计 算之上,使 用高效存储和 计算能 力,实现各类信息的收集整理和分析, 传送到 云平 台之上,让信息可 以共享,这样可 以系 统 的控 制 ,从 而 满 足 人 们 工 作 及生 活 的 需
N e t wo r k Wo r l d● 网络天地
基于云计算 的物联 网技术
文/ 张 阳 华
当今 社 会 , 已 经 是 物 联 网 时 代 ,互联 网,信 息技 术 已经逐 渐 进入 人们 的生 活。物联 网技 术 是 物物 相 连 的一种 网络 的 结合 ,其 中 所组 成的各 个 节点 基本 上全 都 有 数 据 采 集、存储 及 计算 分析 的 能 力,在 现 实的应 用 里 ,不但 可 以迅 速 的处 理信 息,还 可 以使人 们 多元化 的需 求得 到满足 。本 文 从 云 计 算机技 术 的概 念和 分类 出 发 ,对 物联 网的构 成详 细 的分析
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