基于云计算的物联网关键技术学习报告样本
基于云计算的物联网技术研究
基于云计算的物联网技术研究近年来，随着云计算技术的不断发展和物联网技术的不断普及，基于云计算的物联网技术也得到了越来越广泛的应用和研究。
本文将从几个方面探讨基于云计算的物联网技术研究。
一、云计算技术与物联网技术首先，我们来了解一下云计算技术和物联网技术。
云计算技术指的是通过互联网实现资源共享、服务提供和数据存储的技术，可以为个人和企业提供弹性、可靠、节约成本的计算资源。
而物联网技术则是指物与物、物与人之间通过网络互相连接、通信、交互的一种技术，可以实现智能化的设备和服务。
由于物联网技术需要大量的计算资源和数据存储空间，云计算技术的发展可以为其提供有力支持。
基于云计算的物联网技术可以将智能感知设备与云计算平台进行有效连接，从而实现数据的高效收集、存储、处理和分析。
这种技术模式可以降低物联网系统的成本和维护难度，并提高设备的智能化程度和响应速度，为智能城市和物联网产业的发展创造了条件。
二、基于云计算的物联网平台架构在基于云计算的物联网技术中，云计算平台是一个重要的组成部分。
物联网平台的设计应该考虑到多种因素，如安全性、可扩展性、可靠性等。
由于物联网系统中的设备数量庞大，需要实现高效的数据交互、存储和处理，因此云计算技术需要充分发挥其资源汇聚和智能化计算的特点，为物联网系统提供支持。
通常，基于云计算的物联网平台架构包括云端服务器、物联网网关和终端设备。
其中，云端服务器是数据和业务的中心控制节点，可以与物联网设备进行远程通信、监控和控制。
物联网网关则是连接终端设备和云端服务器之间的重要桥梁，可以实现设备之间的协同工作和数据的传输。
终端设备则是物联网中最基础的节点，可以通过传感器、执行器等装置与环境和用户进行交互。
三、基于云计算的物联网技术应用基于云计算的物联网技术的应用范围非常广泛，可以用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。
下面我们以智慧城市为例，来介绍一下基于云计算的物联网技术的常见应用。
1、城市交通管理城市交通拥堵是目前城市环境中存在的一大问题，而基于云计算的物联网技术可以提供解决方案。
物联网实训课程学习总结基于云计算的智能家居系统开发与部署
物联网实训课程学习总结基于云计算的智能家居系统开发与部署近年来，随着信息技术的不断发展，物联网技术逐渐成为引领未来发展的重要力量。
为了提升自己的技术能力和了解物联网的应用场景，我参加了一门名为“物联网实训课程”的学习项目。
本文将对我在该课程中学习到的内容及其印象进行总结，并重点介绍了我所完成的基于云计算的智能家居系统的开发与部署。
在物联网实训课程中，我们首先学习了物联网基础知识，包括传感器、无线通信技术、网络协议等。
通过理论学习和实际案例分析，我对物联网的定义、特点和应用范围有了更加清晰的认识。
同时，我还学会了使用常见的物联网硬件设备，如Arduino、树莓派等，并掌握了物联网平台的搭建和配置。
在了解了物联网的基本概念和技术之后，我们进一步深入学习了云计算的相关知识。
云计算作为支撑物联网发展的重要基础，为物联网应用提供了强大的计算和存储能力。
通过学习云计算的基本原理、服务模型和部署方式，我了解到了云计算对物联网应用开发和部署的重要性，并且掌握了使用云平台进行应用开发和部署的方法。
基于所学的物联网和云计算知识，我选择了智能家居系统的开发与部署作为我的实训项目。
智能家居系统能够通过物联网技术，实现家居设备的远程控制和智能化管理，为人们的生活带来更多便利和舒适。
我选用了某云平台提供的开发工具进行系统的搭建，通过与物联网设备的连接，实现了对温度、光照等环境参数的实时监测，并且可以通过手机应用对家庭灯光、空调等进行远程控制。
在开发过程中，我遇到了很多挑战和问题。
例如，如何选择合适的传感器设备、如何设计系统的架构和通信协议等。
通过查阅资料、与同学们的讨论，我逐渐克服了这些困难，并成功完成了智能家居系统的开发和部署。
在项目完成后，我对物联网技术的实际应用有了更深入的理解，并且对云计算平台在物联网应用中的作用有了更加清晰的认识。
通过参加这门物联网实训课程，我不仅学到了物联网和云计算的理论知识，还锻炼了实际操作能力和问题解决能力。
基于云计算的物联网技术研究
基于云计算的物联网技术研究随着科技的快速发展，物联网和云计算已成为当今技术领域的两个重要支柱。
物联网是通过互联网对物品进行远程信息传输和智能化管理的网络，而云计算是一种将大量数据和应用程序集中在远程服务器上处理和存储的技术。
本文将探讨基于云计算的物联网技术的研究现状和应用前景。
在物联网和云计算的技术融合方面，两者形成了一种相互依存的关系。
云计算为物联网提供了大规模数据处理和存储的能力，使得物联网设备的数量和数据传输速度得以大幅提升。
同时，物联网也为云计算提供了丰富的应用场景，使得云计算能够更好地服务于实际生活。
基于云计算的物联网技术在实际应用中有着广泛的应用场景。
例如，智能家居、智能城市、智能医疗等领域，通过物联网技术将各种设备连接到云平台，实现远程监控和管理。
在工业自动化、农业智能化等领域，基于云计算的物联网技术也得到了广泛应用，使得生产和管理更加高效和精准。
针对基于云计算的物联网技术的云端架构，设计时需要考虑到诸多因素。
需要选择合适的云计算服务商，根据实际需求选择公有云、私有云或混合云等。
需要根据应用场景来决定数据的存储和处理方式，例如数据分片、分布式存储等。
需要设计合适的应用程序接口（API），以便于对物联网设备进行管理和控制。
在基于云计算的物联网技术中，数据传输的安全性是一个重要的研究问题。
为了保护数据隐私和防止恶意攻击，需要对数据进行加密处理，并采用安全的传输协议。
还需要加强对用户权限的管理，保证只有授权用户才能访问和处理数据。
基于云计算的物联网技术的应用前景非常广阔。
未来，随着技术的不断发展，物联网设备的数量和类型将会越来越多，应用场景也会更加丰富。
同时，随着5G等新一代通信技术的普及，数据传输速度将会大幅提升，使得基于云计算的物联网技术能够更好地发挥其优势。
本文对基于云计算的物联网技术的研究现状和应用前景进行了详细探讨。
通过综述相关技术、分析应用场景、研究云端架构、探讨数据传输和安全管理等方面的技术，文章全面地阐述了基于云计算的物联网技术的优势和发展趋势。
云计算在物联网环境中的关键技术研究
云计算在物联网环境中的关键技术研究云计算和物联网是当今科技领域的两大热门概念，在信息时代的浪潮中发挥着重要作用。
云计算提供了一种按需获取计算资源和存储资源的方式，而物联网则将各类物理设备、传感器和其他技术连接到互联网中，实现设备之间的通信和数据交换。
本文将重点探讨云计算在物联网环境中的关键技术，并分析其应用前景和挑战。
一、云计算与物联网的融合云计算和物联网在不同的技术领域有着各自的应用范围，然而它们也存在很多共性和互补性。
云计算提供了强大的计算和存储能力，而物联网则为云计算提供了大量的设备和传感器数据。
融合云计算和物联网的主要目的是实现数据的高效管理和共享，提升物联网的智能化水平。
二、云计算在物联网中的关键技术1. 弹性计算和资源调度弹性计算是云计算的核心特性之一，可以根据业务需求动态分配和释放计算资源。
在物联网环境中，设备数量庞大且异构性较高，因此需要根据实时需求对计算资源进行动态调度，以实现计算能力的高效利用和资源的均衡分配。
2. 数据安全与隐私保护物联网环境中产生的数据量巨大且多样化，包含了各类敏感信息。
因此，保障物联网数据的安全性和隐私性显得尤为重要。
云计算通过安全的存储和传输机制，保护物联网中的数据，同时采用加密算法和访问控制策略，确保数据的安全性和隐私保护。
3. 数据处理与分析物联网环境中产生的海量数据需要进行实时处理和分析，以提取有价值的信息。
云计算提供了强大的数据处理能力，可以利用机器学习和数据挖掘等技术对物联网数据进行智能分析，从而实现对设备状态和行为的预测和优化。
4. 网络传输和通信技术物联网中的设备和传感器需要通过网络进行数据的传输和通信。
云计算通过构建高可靠性和高带宽的网络基础设施，为物联网中的设备提供稳定和可靠的通信环境，从而保证数据的准确和高效传输。
5. 边缘计算与协同处理边缘计算是一种将计算和存储资源靠近物联网设备的方式，可以实现对数据的实时处理和快速响应。
在云计算中，边缘计算可以与云计算进行协同处理，将计算任务在云端和边缘设备之间进行合理分配，提高系统响应速度和资源利用效率。
2024年云计算学习总结范本(2篇)
2024年云计算学习总结范本2024年，我深入学习了云计算领域的知识，并积极参与了相关实践和项目。
在这一年的学习中，我对云计算的基本概念、技术架构和应用场景有了更深入的了解，也取得了一些成果和收获。
下面是我对2024年云计算学习的总结，总共约____字。
一、学习背景云计算作为新兴的计算模式和服务模式，对传统的计算方式和IT 架构提出了全新的挑战。
为了适应信息化发展的需要，我深入研究学习了云计算相关的理论和技术知识。
二、云计算的基本概念和特点在学习过程中，我了解到云计算是通过网络来按需提供计算、存储和应用等资源的一种计算模式。
它主要具备以下几个特点：1.广泛的网络访问：可以通过互联网来随时随地访问云服务；2.弹性伸缩：云计算根据需求自动伸缩资源，实现按需分配和动态调整；3.共享资源池：利用虚拟化技术，将多个用户的资源统一管理、共享和分配；4.快速交付：云计算能够迅速提供服务，并根据用户需求灵活地进行配置和升级。
三、重要的云计算技术在学习中，我了解到了一些重要的云计算技术，包括：1.虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，实现资源的灵活分配和管理；2.容器技术：提供了更高效的应用部署和管理方式，加速了应用的交付和迁移；3.分布式存储技术：通过将数据分布存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和访问性能；4.大数据和机器学习：云计算为大数据和机器学习提供了强大的计算和存储资源，加速了数据分析和挖掘的进程。
四、云计算的应用场景云计算在各个领域都有广泛的应用，其中我对以下几个应用场景有了更深入的了解：1.云存储：将数据存储在云端，可以随时随地访问和分享数据，提高了数据的可用性；2.云计算平台：通过云计算平台提供的各种服务，实现了应用的开发、测试和部署等工作；3.人工智能：云计算为人工智能提供了强大的计算和存储能力，加速了人工智能技术的发展和应用；4.物联网：云计算与物联网相结合，可以实现对大规模设备的管理和控制，提高了物联网系统的可扩展性。
基于云计算的物联网技术研究与应用
基于云计算的物联网技术研究与应用随着互联网的发展和智能设备的普及，物联网（Internet of Things，IoT）技术已经逐渐成为现代社会的重要组成部分。
而在物联网技术的发展过程中，云计算起到了至关重要的作用。
本文将从物联网技术和云计算的关系、基于云计算的物联网技术研究和应用等方面进行探讨和分析。
首先，我们需要了解物联网技术和云计算的关系。
物联网技术是指通过网络将各种智能设备连接起来，形成一个信息交流和数据传输的网络。
云计算则是指将大量的计算、处理和存储资源集中在一起，通过网络提供给用户使用的一种计算模式。
物联网技术与云计算的结合可以实现设备之间的高效连接和数据的集中管理。
云计算提供了强大的计算和存储能力，使得物联网技术能够更好地发挥作用。
基于云计算的物联网技术研究是指在物联网技术的基础上，利用云计算的优势进行深入研究和应用。
云计算可以实现对大规模数据的存储和处理，为物联网技术的发展提供了重要的技术支持。
例如，基于云计算的物联网技术可以通过云服务器搭建中心化的数据存储和管理平台，实现对大量设备数据的收集、存储和分析。
同时，基于云计算的物联网技术还可以通过云平台提供的计算能力，实现对设备的远程监控和控制，提高设备的智能化程度。
基于云计算的物联网技术研究涉及的应用领域非常广泛，其中包括智能家居、智能交通、智能医疗等。
在智能家居领域，通过将各种家用设备接入云平台，用户可以远程监控和控制家居设备，实现智能化的家居生活。
在智能交通领域，基于云计算的物联网技术可以实现对交通信号灯、公交车等交通设施的远程监控和调度，提高交通效率和安全性。
在智能医疗领域，基于云计算的物联网技术可以实现对患者健康数据的实时监测和远程诊断，提高医疗服务的水平和效率。
而在基于云计算的物联网技术研究和应用过程中，还存在一些挑战和问题需要解决。
首先是数据隐私和安全性问题。
由于物联网涉及大量的个人隐私数据，如何保护这些数据的安全性和隐私性成为非常重要的问题。
基于云计算的物联网技术
１ 物 联 网 技 术
信 息技 术 的发展 能让人 们对 高端 技术 有 更加清晰 的认 知，还 可以运 用到工作及 生活当 中，这对工作效率 的提 高有很大 的至关 重要的 作 用 ， 同时 人 们 生 活 质量 的 提 高 离 不 开 物 联 网 技术 。为 了使物联 网发挥 出更大的作用，就要 把 云 计 算 和 物 联 网技 术 相 结合 ，使 用 云 计 算 的 优点 ，以此来使物联 网的发展有更好的基础。 云计算可 以给物联 网提供 强大的计算功能和存 储能力 。在云计算 的基础上让物联 网技术通过 无线传感器进 行信 息采集 ，再把采 集到的信息 传到应用平 台上 ，能够 实现 资源 共享，对 系统 全面的控制 ，物联 网技术与 云技术 的结合 可以 实现互补 。把 云计算和物 联网相 互结合，可 以 在最大限度上满足技术、经济 、文化等的发展。 物联 网技 术是 把传 感器 和云 平 台之 间建 立 了桥梁 。所 以智 能传感器 网络 技术是 物联网 技术的基础 。在物联 网技术 发展 的过程 当中， 传感器的创新可 以给人们 的信息 收集整理 带来 很大的便利 ，通过 网络来 实现信 息的载体，把 虚 拟 化 的信 息 带 给 人 们 ， 以满 足 他 们 的 需 求 ， 这样 能够 让人 们真 实 的感受 到信 息的 使用效 果。感知 ，传递 ，计算应用 是物联 网运 行的主 要 模 式 ，该 模 式 建 立 过 程 中 需要 很 多 的 界 定 ， 给物 联网的的运行提供 比较强 的计算能力 。科 学技术 的发展给物联 网技术 的应用 提出了非常 高的要求。 物联 网传感 器的主要 结构就 是节 点， 所 以在 进 行 节 点 设 计 的时 候 就 需 要 考 虑 到 场 合 的情况 ，让节点更加微型化 ，使功耗 降低 ，这 样 能让物联网传感器 网络体 系 结构 由三 部分组 成： 网 络通信协议 、传感器 网络 管理 以及应用 支撑 技 术 。对传感器 网络体系结构进 行全面 的了解 ， ３ ． ２ 融合 模 式 可 以使物联 网传感器 的具体情况 更加 明确 ，让 物联 网技术和云计算 能够有 效的结合 到一起 。 随着 社会 经济 的不断 发展 ，信息 技术 也 这样使信息 中心 的正常运转得 到保证 。物联 网 在 不断地 发展，他 们两者 之间的相互结合会呈 管理 中心是服务基础设施 的关键 ，能有有 效的 现多元化的趋势，具体如下 ： 识别物体 ，进行信 息采集 。物 联网技 术是行业 ３ ． ２ ． １单 中 心 多 终端 专业技术整合 的体现 ，这样可 以给行业 的发展 单 中心多终 端这 种模式 使用 的范 围非常 提供有效 的解决措施 ，确保信 息资源共 享，提 小，物联 网终端可以把 云中心当做数据 处理 中 高服务质量 ，促进经济增长 。 心 ， 终 端 可 以负 责 信 息 的 收 集 ， 然后 传 送 到 处 理 中 心 ， 还 可 以 提 供 一个 统 一 的平 台 ，这 样 可 ２物联网技术分析 以让用户的使用更加方 便，使用 云计 算机 的存 储 功 能 ， 可 以把 信 息 进 行 统 一 的 分配 及 处理 ， ２ ． １ 物 联 网基 础 这样可以使信息数据处理的有 效性得到提高 。 这种模式在小区，家庭 监控 以及 其他基础设施 物 联 网把 各 种 传 感 器 和 现 在 的 互 联 网 技 的 应 用 非 常 普遍 。 术相互连接 的一种新型技术 ，它 的主要 功能基 ３ ． ２ ． ２多 中 心 多终 端 础就是智能传感器 网络技术 。在传感器 网络环 与 以上一 种模 式相 比，这种 模式在 跨度 境 的影响下 ，可 以使人们生活 中的各种 信息都 比较大的企业中使用比较广，对 于数据信 息的 得 到 处 理 ，通 过 网络 ，数 字 虚 拟 使个 人 生 活 提 处 理 ， 要 实 现 网 络 共享 。在 实 践 的过 程 中 ， 云 供方便 。物联 网的运营主要是 由感知 ，采集存 储 ，计算 ，应用 四部分组成 ，之所 以能够有效 中心有三种情况，也就是公有云、私有 云及 混 合 云 ， 并 且 这 三 种 形 式 可 以进 行 相 互 沟 通 和 交 的运行 ，主要 的原 因就是有大量 的节 点，能够 用于各种场合 ，而且还有低功耗 ，微 型化等特 流，能够 满足信 息传输 的安全 ，这样可 以使终 端的信息实现共享 。 点 ，就算是在环境非常恶 劣的情 况下也能够 正 ３ ． ２ － ３ 信 息 与应 用 分层 处 理 常的工作 。 与其他 两种 模式 相 比，这种模 式有 非常 ２ ． ２传感器 网络体 系结构 多的终端客户，使用范围更广泛 ，数据信 息的 种类也非常多，能够满 足人们 更多的需求，信 传感器网络体系结构 由通信协议 ，管理及 息与应用 使用分层处理 的形式更 多样 ，这样可 支 撑 技 术 构 成 ，还 要 了解 所 构 成 的 要 点 ，这 样 以让海量的数据进行迅速的传输及存储 ，如果 可 以使我们更加 了解物联 网的内涵和本 质，这 信息数据传输的安全性要求不 高的情况 ，比如 样更加有利于把物联 网和服务器结合到 一起 。 视 频数据 ，存储在 本地 云中心。但是这种模式 在网络通信协议 中，包括算法库 、管理 中心等 对 于 计 算 的 功 能 并 不 理 想 ，可 以使 用 的数 据 量 基础设施 。传感器 的网络 管理 也是由摄 像头， 不是很多， 但 是 可 以存 储 在 高 速运 算 的 云 中 心 。 标签等传感器及信息传输 的无线或有线通信 网 络构成 ，能够实现智能识 别、感应等 ，把物联 ４ 结 语 网与专业技术相结合 ，给人们 的智能化 问题提 总而 言之 ，随着 社会 的不 断进步 ，信 息 供解决方案 ，从而实现信 息共享 ，提供 更高效 技 术就会 融入到我们 的生活 工作 当中，这样可 的服务 ，也为大数据服务提供 了数据基础 。 以改善人们的工作效率和工作质 量，所 以，在 ３基于云计算的物联网技术发展 信 息迅速 发展的今天，把物联 网和云计算相结 合 是非常必要的也是未来 的趋势 ，在实 际的应 用中，可以使用云计算计算和存储功 能，实现 ３ ． １物联 网与云计算融合 物 联网数据 的传输 和计算 ，在大量 的数据 中挑 选 出对企 业有用的信 息，这样可 以为管理制定 物联网与云计算结合主要是三个方面： （ １ ）把信 息和技术 当做第 一生产要素 ， 科 学的措 施，不断地提 升综合 的竞争 力，加快 这样可 以使企业的生产经营有效性提 高。在具 社会 经济 的发展 。 体的实践中 ，可 以使在原有的技术基础 上获得 更 多 的 隐 藏 性 的 信 息 数 据 ，使 用 云计 算 的功 能 参考文献 １ ］ 孙红 ， 杨 丽 ．基于云计 算的物联 网安全 问 可 以满足各个工作展开 的需求 。与此 同时，经 ［ 题研 究 … ．电子科技 ， ２ ０ １ ５（ ０ ９ ） ． 过结合之后 ，可 以把大量 的数据信 息进 行集 中 处 理 ，经 过 详 细 的数 据 分 析 ，可 以使 获 取 的数 ［ ２ ］ 杜元 胜 ． 基 于 云计 算 的物 联 网技 术 分析 据信息更加准确， 使生产体制 能够上更加优化 。 … ． 数 字技 术 与应 用 ， ２ ０ １ ５（ ０ ９ ） ． ３ 】 朱波 ， 张琳 ． 云计算下 的物联 网技 术分析 （ ２ ）以信 息管理和 应用为基 础，使生产 【 ［ Ｊ ］ ． 信 息通信 ， ２ ０ １ ５ （ Ｏ １ ） ． 方式更加完善，使智能化技术对各个环节进行 监督和管控，这样可 以使生产工作更加 的智��
物联网的技术实践报告(2篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，物联网（Internet of Things，IoT）作为一种新兴的综合性技术，已经成为全球范围内关注的热点。
物联网通过将各种信息传感设备与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间的智能交互，为人们的生活、工作和社会管理提供了极大的便利。
本报告旨在通过实践，探讨物联网技术的应用与发展，为我国物联网产业的发展提供参考。
二、物联网技术概述1. 物联网定义物联网是指通过信息传感设备，将各种物品连接到互联网上，实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的技术。
它涵盖了传感器技术、网络通信技术、数据处理技术、云计算技术等多个领域。
2. 物联网关键技术（1）传感器技术：传感器是物联网的核心，负责将物理信号转换为电信号，实现物品的感知。
常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
（2）网络通信技术：网络通信技术是实现物联网设备之间、设备与互联网之间信息传输的关键。
常见的网络通信技术有无线通信、有线通信、窄带物联网（NB-IoT）等。
（3）数据处理技术：数据处理技术负责对物联网设备采集的海量数据进行存储、处理和分析。
常见的数据处理技术有大数据技术、云计算技术等。
（4）云计算技术：云计算技术为物联网提供强大的计算能力，实现海量数据的存储、处理和分析。
常见的云计算平台有阿里云、腾讯云、华为云等。
三、物联网技术实践1. 项目背景某城市为了提高城市管理水平，降低能耗，决定建设一个智慧城市项目。
项目旨在通过物联网技术，实现城市基础设施的智能化管理，提高城市居民的生活质量。
2. 项目目标（1）实现城市基础设施的智能化管理，提高资源利用率。
（2）降低城市能耗，减少环境污染。
（3）提高城市居民的生活质量。
3. 项目实施（1）传感器部署：在项目区域内部署各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，实现对城市基础设施的实时监测。
（2）网络通信：采用NB-IoT技术，实现传感器与互联网之间的数据传输。
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基于云计算物联网核心技术学习报告学号：姓名：一、云计算与物联网概念与原理1、云计算1.1云计算概念云计算是一种新兴基于互联网商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成资源池上，使各种应用系统可以依照需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算发展，或者说是这些计算机科学概念商业实现。
1.2云计算原理云计算基本原理是，通过使计算分布在大量分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，公司数据中心运营将更与互联网相似。
这使得公司可以将资源切换到需要应用上。
依照需求访问计算机和存储系统。
3.云计算技术架构普通来讲，云计算重要思路是对基本资源虚拟化形成资源池，进行统一调度和管理，为顾客提供涉及从下到上3个层次服务：基本设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算平台可以分为3个逻辑层次和一种云管理平台。
最底层是基本资源层涉及物理资源和虚拟资源。
它重要功能是抽象物理硬件资源，涉及计算、存储和网络等硬件资源，在资源层内实现自动化资源管理和优化，并为外部使用者提供各种各样IaaS，使得硬件资源可以很容易被访问和管理。
第二层是平台层，从云计算架构而言，平台层位于资源层和应用层之间，平台层是运营在资源层之上一种以软件为核心，为应用服务提供开发、测试和运营过程中所需基本服务，涉及WEB 和应用服务器、数据库以及管理支撑服务等层次。
基本设施层所需要解决是IT资源虚拟化和自动化管理问题，而平台层需要解决是如何基于资源层资源管理能力提供一种高可用、可伸缩且易于管理云中间件平台。
它涉及两某些：云平台框架和云平台服务组件。
最上层是应用层，是运营在平台层上应用集合，提供详细业务应用。
每一种应用都相应一种业务需求，实现一组特定业务逻辑，并且通过服务接口与顾客交互。
总来说，应用层应用可以分为三大类：第一类是面向大众原则应用，例如GOOGLE文档服务Google Docs等；第二类是为了某个领域客户而专门开发客户应用，例如Salesforce CRM；第三类是由第三方独立开发商在云计算平台层上开发满足顾客多元化需求应用。
云管理平台为业务系统提供灵活布置、运营与管理环境，屏蔽底层硬件、操作系统差别，为应用提供安全、高性能、可扩展、可管理、可靠、可监控和可伸缩全面保障，减少开发、测试、布置、运营和维护应用系统成本。
云管理平台涉及三大某些内容：一是管理功能，二是顾客服务功能，三是调度监控功能。
2.物联网2.1物联网概念“物联网”是指各类传感器和既有“互联网”互相衔接一种新技术。
它是通过信息传感设备，并按商定合同，把任何物品通过互联网连接起来，进行信息互换和通讯，以实现智能化管理一种网络。
由此概念可以看出，物联网核心和基本依然是互联网，是对互联网延伸和扩展；其顾客端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息互换和通讯。
2.2物联网原理物联网中运用重要技术就是射频自动辨认(RFID)技术，以该技术为支撑，实现物品自动化辨认，并通过计算机互联网传播作用，达到信息互联与共享目。
从层次上可将物联网构造划分为如下三个层次:(1)信息感知层网络。
信息感知层网络是一种涉及RFID、条形码、传感器等设备在内传感网，重要用于物品信息辨认和数据采集；(2)信息传播层网络。
信息传播层网络重要用于远距离无缝传播由传感网所采集海量数据信息，将信息安全传播至信息应用层；(3)信息应用层网络。
信息应用层网络重要通过数据解决平台及解决方案等来提供人们所需要信息服务以及详细应用。
二、云计算与物联网关系1.物联网与云计算——应用与平台——主机与CPU云计算与物联网这两个名词总是同步浮现，人们在直觉上会以为这两者在技术上是关于系。
其实否则，物联网和云计算之间是应用与平台关系。
通过前面对物联网简介可以懂得，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界延伸，它最后目的就是对物理世界进行智能化管理。
物联网这一使命也决定了它必然要由一种计算平台作为支撑。
由于云计算从本质上来说就是一种用于海量数据解决计算平台，因而，云计算技术是物联网涵盖技术范畴之一。
随着物联网发展，将来物联网将势必产生海量数据，而老式硬件架构服务器将很难满足数据管理和解决规定，如果将云计算运用到物联网传播层和应用层，采用云计算物联网，将会在很大限度上提高运作效率。
可以说，如果将物联网比作一台主机话，云计算就是它CPU了。
2.云计算是物联网核心建设物联网三大基石，涉及：（1）传感器等电子元器件；（2）传播通道（例如电信网)；（3）高效地、动态、可以大规模扩展技术资源解决能力。
其中，第三个基石：“高效地、动态、可以大规模扩展计算解决能力”正是通过云计算模式协助实现。
运用云计算模式，使物联网中数以兆计各类物品实时动态管理、智能分析变得也许。
物联网通过将射频辨认技术（RFID）、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中。
将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到各种实时动态信息送达计算解决中心，进行汇总、分析和解决，从而将各种物体连接。
3.云计算是互联网和物联网融合纽带物联网和互联网融合，需要更高层次整合，需要“更透彻感知、更全面互联互通、更进一步智能化”。
这同样也需要依托高效、动态、可以大规模扩展计算机资源解决能力，而这正是云计算模式所擅长。
同步，云计算创新型服务交付模式，简化服务交付，加强物联网和互联网之间及其内部互联互通，可以实现新商业模式迅速创新$增进物联网和互联网智能融合。
三、云计算在物联网中应用在咱们寻常生活中，咱们与Internet接触同步，就已经感受到云计算魅力。
其实，云计算就在咱们身边: 在线影视、即时通讯、在线查询系统、在线交易、邮件服务、搜索引擎等等，这些都是咱们身边云计算。
固然，云计算应用范畴远不止这些。
云计算在各种领域都具备广泛应用，特别是在需要海量数据解决应用领域，更是发挥着不可代替重要作用:①科研领域: 地震监测、海洋信息监控、天文信息计算解决；②医学领域: DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像解决；③网络安全领域: 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析；④图形和图像解决: 高仿真动画制作、海量图片检索；⑤互联网领域: Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。
四、基于云计算物联网安全1、基于云计算物联网安全威胁感知层安全威胁。
在感知层，由于节点硬件构造相对简朴，存储能力和计算能力较弱，老式保密技术难以在节点上实现，因而，容易受到各种袭击。
这些袭击涉及节点控制、节点捕获、回绝服务袭击及认证袭击。
网络层安全威胁。
在网络层，由于网络异构，也许导致跨网认证袭击、认证袭击（如中间人袭击等），同步随着网络规模增大以及对于分布式信息解决，容易受到回绝服务袭击、路由袭击等威胁。
应用层安全威胁。
物联网应用层除了终端顾客认证外，重点是来自云计算平台安全威胁。
（1）针对云计算平台安全威胁。
云计算平台提供服务应是无处不在、无时不在，要保证云计算平台具备高可靠性，即保证云计算平台提供服务不中断，在面临恶意袭击时避免系统崩溃风险，因而，云计算平台应具备抵抗外来袭击能力。
（2）“云”中物联网数据安全。
终端顾客数据上传到“云”中之后，随机地存储在云计算平台服务器上，而这些服务器也许分布在世界各地，终端顾客无法懂得自己数据详细被存储在什么位置，因而，云计算平台要保证终端顾客数据存储安全性。
同步，当前云计算平台重要通过虚拟化技术实现多租户共享资源，各种虚拟机也许被绑定到同一种物理资源上，如果云计算平台无法实现顾客之间数据有效隔离，那么顾客数据就也许被其她顾客非法访问，云计算平台就无法使顾客相信自己数据是安全2、基于云计算物联网安全研究针对上述物联网体系构造中每一层所面临安全威胁，给出相应解决方案和核心技术难点研究，其中感知层和网络层核心技术当前已有大量研究并获得较快进展，本文着重分析物联网应用层，即云计算平台安全方案，从如下几种方面考虑：（1）构建物联网可信环境。
云计算平台要为物联网应用提供安全数据存储、超强计算能力，必要保证云计算平台自身可靠，即构建物联网可信环境。
一方面云计算平台应与老式计算平台同样采用严密安全办法，从物理安全、系统安全、网络安全、数据库安全等方面做好安全防范工作，保证云计算平台自身具备抗袭击能力；另一方面，云计算平台要向物联网顾客证明自己具备数据隐私保护能力。
（2）基于云计算数据安全防护。
顾客数据存储在世界各地服务器，要保证数据存储安全性，除在构建物联网可信环境基本上，还要采用数据备份办法保护数据。
为了保护数据隐私，物联网顾客要采用加密手段，使得敏感数据以密文形式存储在服务器上。
顾客数据从被感知开始，到进入云计算平台，从传播到使用过程，都存在泄漏顾客隐私风险。
在虚拟化条件下，存储在同一物理服务器上不同虚拟机之间也许存在非法访问，云计算平台要使顾客相信数据是安全，必要对顾客数据提供有效隔离，防止同一物理设备上其她顾客非法访问，更加有效地保护数据安全。
技术难点及研究现状。
在使用加密技术保护顾客数据隐私同步，云端存储是敏感信息密文，因而，如何高效地对密文进行解决和使用则成为核心。
同态加密技术将是解决这一问题首选方案。
同态加密技术在物联网认证与访问控制、云计算等方面应用，将是此后研究重点。
在物联网各个阶段都涉及数据隐私保护，当前研究较多隐私保护技术有ｋ－匿名算法、图匿名、空间加密等。
关于保护顾客隐私方面安全技术尚有很大研究空间。
五、基于云计算物联网困惑云计算平台是物联网大规模发展有力支撑，同步物联网发展也为云计算平台广泛应用提供大量顾客，因而，两者结合势在必行，而基于云计算物联网安全研究将为两者发展提供最可靠保障，也是两者可以大规模应用必要条件。
但是与否能有安全可靠地监管机构进行监督管理呢？。