实验三模仿调制与解调
实验三2FSK调制与解调实验一、实验目的
实验三2FSK调制与解调实验一、实验目的1、了解二进制移频键控2FSK 信号的产生过程及电路的实现方法。
2、了解非相干解调器过零检测的工作原理及电路的实现方法。
3、了解相干解调器锁相解调法的工作原理及电路的实现方法。
二、实验内容1、了解相位不连续2FSK 信号的频谱特性。
2、了解2FSK（相位不连续）调制，非相干、相干解调电路的组成及工作理。
3、观察2FSK 调制，非相干、相干解调各点波形。
4、改变f1、f2的频率大小，观察不同调制指数下的调制解调效果。
（选作）5、利用实验模块的电路，设计出其它解调方法，并自行验证。
（选作）三、预习要求1)画出实验电路中2FSK调制器采用的原理框图；2)根据实验指导书的相关资料，说明本实验2FSK调制的载波频率分别是多少？用什么方法产生的？3)本实验2FSK载波是方波还是正弦波？如何实现的？4)用什么方法可以将方波变成正弦波？5)FSK调制器可以用哪两种基本方法实现？本实验用的是哪一种？6)用什么方法实现的FSK信号的相位是连续的？7)实验中，信息的码速率是多少？可以用什么方法测量？8)可以用什么方法来测量2FSK的两个载波频率？9)当用“10101010………”不断重复的信息码进行FSK调制，用计数法测量FSK调制输出信号的频率，测量得到的频率可能是多少？为什么？10)本实验中，2FSK 信号带宽是多少？如何计算的？公式中的各个量代表什么？11)本实验中，2FSK 信号的频谱会是单峰还是双峰？为什么？12)用示波器同时观测FSK调制器的输入数据、FSK调制器输出的已调信号，要能稳定的观测应该用这两个信号中的哪一个作为示波器的触发信号？13)画出2FSK过零检测解调的原理框图；14)实验中，FSK过零检测解调方案采用数字电路如何实现；15)脉冲的宽度相同，有些时刻的脉冲密一些，有些时刻的脉冲少一些，可以用什么具体的方法区分出每一个单位时刻内脉冲是多还是少？16)测试接收端的各点波形，需要与什么波形对比，才能比较好的进行观测？示波器的触发源该选哪一种信号？为什么？17)采用过零检测解调的方法时，将f1和f2倍频的电路是如何设计的？18)采用过零检测解调的方法时，解调电路中哪一点的波形是f1和f2的倍频？19)2FSK 信号经过整形变成方波2FSK 信号，频谱有什么变化？为什么？20)解调时将f1和f2倍频有何好处？如何通过仪器测量来说明？21)2FSK 信号解调时将f1和f2倍频之后，频谱有什么变化？为什么？22)解调电路各点信号的时延是怎么产生的？23)解调出的信码和调制器的绝对码之间的时延是怎么产生的？24)解调的信号为什么要进行再生？25)理论上，能否实现出一个没有时延的解调器？为什么？26)解调的信号是如何实现再生的？27)再生过程中，是什么环节会对解调的输出造成延时？为什么？28)画出2FSK 锁相PLL 解调的原理框图；29)PLL 解调2FSK 信号的原理是什么？30)为什么2FSK 锁相解调可以实现相干解调？31)要实现2FSK 锁相解调，锁相环需要工作在什么跟踪方式？为什么？32)解调电路中T31（放大出）没有信号输出，可能的原因有哪些？33)T19（2FSK 过零检测出）信号异常，如何判断故障点在哪？34)解调输出信号与发送端的数据信号对比，为什么会有延时，是哪些原理造成的？四、实验原理二进制频率调制（2FSK ）是数据通信中使用较早的一种通信方式。
实验三模拟乘法器调幅及解调实验
实验三模拟乘法器调幅〔AM、DSB、SSB〕及解调实验〔包络检涉及同步检波实验〕一、实验目的1.掌握用集成模拟乘法器实现全载波调幅、抑止载波双边带调幅和单边带调幅的方法。
2.研究已调波与调制信号以及载波信号的关系。
3.掌握调幅系数的测量与计算方法。
4.通过实验比照全载波调幅、抑止载波双边带调幅和单边带调幅的波形。
5.了解模拟乘法器〔MC1496〕的工作原理，掌握调整与测量其特性参数的方法。
6．进一步了解调幅波的原理,掌握调幅波的解调方法。
7．掌握二极管峰值包络检波的原理。
8．掌握包络检波器的主要质量指标,检波效率及各种波形失真的现象，分析产生的原因并思考克制的方法。
9. 掌握用集成电路实现同步检波的方法。
二、实验内容1.调测模拟乘法器MC1496正常工作时的静态值。
2.实现全载波调幅，改变调幅度，观察波形变化并计算调幅度。
3.实现抑止载波的双边带调幅波。
4.实现单边带调幅。
5．完成普通调幅波的解调。
6．观察抑制载波的双边带调幅波的解调。
7．观察普通调幅波解调中的对角切割失真，底部切割失真以及检波器不加高频滤波时的现象。
三、实验原理及实验电路说明1、调幅局部幅度调制就是载波的振幅〔包络〕随调制信号的参数变化而变化。
本实验中载波是由晶体振荡产生的465KHz高频信号，1KHz的低频信号为调制信号。
振幅调制器即为产生调幅信号的装置。
1．集成模拟乘法器的内部构造集成模拟乘法器是完成两个模拟量〔电压或电流〕相乘的电子器件。
在高频电子线路中，振幅调制、同步检波、混频、倍频、鉴频、鉴相等调制与解调的过程，均可视为两个信号相乘或包含相乘的过程。
采用集成模拟乘法器实现上述功能比采用别离器件如二极管和三极管要简单得多，而且性能优越。
所以目前无线通信、播送电视等方面应用较多。
集成模拟乘法器常见产品有BG314、F1595、F1596、MC1495、MC1496、LM1595、LM1596等。
(1)MC1496的内部构造在本实验中采用集成模拟乘法器MC1496来完成调幅作用。
实验三 2ASK与2FSK调制解调系统仿真实验指导书
实验三：2ASK与2FSK调制解调系统仿真实验指导书2012年11月一、实验目的1)对2ASK 与2FSK 数字调制系统进行建模仿真，了解其工作原理； 2)熟悉运用simulink 搭建完整信号调制解调系统；3)对比信号基带波形与解调后的波形差异，比较两种方法的优劣。
二、实验内容运用simulink 搭建完整的2ask 与2fsk 调制解调系统。
2ASK 输入由伯努利二进制随机数产生器产生，由DSB AM 调制与解调器模拟2ASK 调制解调，用加性高斯白噪声信道，最后配上速率转换器与显示器。
如果需要，也可加入频谱仪对前后的频谱进行分析。
2FSK 输入由伯努利二进制随机数产生器产生，由基带M-FSK 调制与解调器模拟2fsk 调制解调，用加性高斯白噪声信道，最后配上速率转换器及显示器构成。
如果需要，也可以加入频谱仪对前后频谱进行分析。
三、实验原理1 2ASK 调制解调原理数字幅度调制又称幅度键控（ASK ），二进制幅度键控记作2ASK 。
2ASK 是利用代表数字信息“0”或“1”的基带矩形脉冲去键控一个连续的载波，使载波时断时续地输出。
有载波输出时表示发送“1”，无载波输出时表示发送“0”。
根据幅度调制的原理，2ASK 信号可表示为：式1式中，ωc 为载波角频率， s(t)为单极性NRZ 矩形脉冲序列式2其中，g(t)是持续时间为Tb 、高度为1的矩形脉冲，常称为门函数；αn 为二进制数字序列。
式32ASK 信号的产生方法（调制方法）有两种，如下图所示。
图（a ）是一般的模拟幅度调制方法，这里的由式2规定；图（b ）是一种键控方法，这里的开关电路受控制。
图（c ）给出了及的波形示例。
二进制幅度键控信号，由于一个信号状态始终为0，相当于处于断开状态，故又常称为通断键控信号（OOK 信号）。
tt s t e c ωcos )()(0=∑-=n b n nT tg a t s )()(图1 2ASK 信号产生方法与波形示例2ASK 信号解调的常用方法主要有两种：包络检波法和相干检测法。
DSB调制与解调仿真
实验3：DSB 调制与解调仿真一、实验目的1．掌握DSB 的调制原理和Matlab Simulink 仿真方法2．掌握DSB 的解调原理和Matlab Simulink 仿真方法二、实验原理1. DSB 信号的调制解调原理:调制原理：在幅度调制的一般模型中,若假设滤波器为全通网络Hw＝1,调制信号中无直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号DSB;每当信源信号极性发生变化时,调制信号的相位都会发生一次突变π;SDSBt=mtcoswCt 调制的目的就是进行频谱搬移,把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上,从而提高系统信息传输的有效性和可靠性;DSB调制原理框图如下图解调原理：DSB只能进行想干解调,其原理框图与AM信号相干解调时完全相同,利用恢复的载波与信号相乘,将频谱搬移到基带,还原出原基带信号,DSB 解调原理框图如下图三、实验步骤1、DSB模拟系统调制方式的MATLAB Simulink仿真1原理图2仿真图3仿真分析①调制器②调制后信号对比调制前的信号,周期变小,频率变大了,幅度随时间在不断的呈现周期性变化,在0~之间,小于调制前的幅度;2、DSB解调方式的MATLAB Simulink仿真1原理图2仿真图3仿真分析①调制器②解调后周期变大,频率变小,幅度会有所减小,在0 ~之间;3、用示波器观察DSB调制解调输入和输出信号波形1原理图2仿真图3仿真分析解调后周期不变,频率也不会改变,幅度会有所减小,在0 ~之间;4、Zero-Order Hold和Spectrum Scope观察DSB调制仿真前后的频谱图1原理图2仿真图输入信号源的频谱图解调器输出信号的频谱图3仿真分析在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移,若调制信号频率为w,载波频率wc,调制后信号频率搬移至处w-wc和w+wc；经解调和滤波后又回到原位;DSB的频谱相当于从AM波频谱图中将载频去掉后的频谱;四、实验总结1、实验过程中确实遇到了一些问题,对前面实验过程掌握还是不足,不过对软件应用逐渐熟练起来,能够很快搭建好实验框图;实验难的不是实验过程,这都是验证型实验,按照步骤都可以完成,但是实验原理和分析得看平时的学习,由于基础知识的薄弱,对一些原理懂得不够透彻,对于出现的实验现象不能够给出一个合理的分析,需要加强基础知识的学习;2、把载波Sine Wave1和Sine Wave2的频率改为不同的数值,观察解调前后的波形,有什么变化,为什么Sine Wave1频率为100rad/s,Sine Wave2频率为10rad/s,结果如下图改变两个频率参数,解调后的波形会发生失真现象,无法恢复出原始波形,因为解调的载波不能将已调信号的频谱搬移到原始位置;3、改变低通滤波器LPFAnalog Filte Design里面频率的数值大小,第一次改为比原来数值大,第二次改为比原来数值小,并用示波器Scope观察LPF的输出波形有什么变化,为什么①给定频率F=10②改变频率F=20③改变频率F=2当比原来数值小的时候输出几乎没有信号,最终趋于平缓；比原来大的时候,输出类似于原始波形,因为原始信号是低频信号,载波信号是高频信号,所以才会出现这种现象;。
实验三频率调制与解调
实验三频率调制与解调一、实验目的1、理解频率调制的定义及调频波的实质；2、了解如何用电压控制振荡器（VCO）产生调频信号；3、了解两种调频波解调的方法，即用锁相环路PLL (Phase lock loop)来鉴频和用脉冲计数式鉴频。
二、实验原理调频信号的时域表达式为：s FM(t)=Acos[ωc t+K f∫m(t)dt]式中，K f为频偏常数（调制常数），表示调频器的调制灵敏度，单位为rad/(V·s)。
调频信号的最大频率偏移：ΔωFM=K f∣m(t)∣max调频信号的最大相位偏移(又称调频指数)：βFM=ΔθFM= K f∣∫m(t) dt∣max直接产生调频信号的方法之一是设计一个振荡器，使它的振荡频率随输入电压而变。
当输入电压为0时（或没有输入信号时），振荡器产生一频率为f c的正弦波，可看着载波信号。
当输入基带信号的电压变化时，该振荡频率作相应变化。
称这样的振荡器为电压控制振荡器（V oltage Controlled Oscillator）。
用VCO产生FM信号的原理如图3-1（a）所示。
图3-1（b）显示当输入信号为正弦波的FM信号波形。
(a) (b)图3-1 用VCO产生FM信号的原理及波形图FM信号的解调有很多种方法，在这个实验中我们将使用过零检测法，其原理如图3-2所示。
FM信号经限幅产生矩形波序列，触发脉冲信号发生器，产生与频率变化相对应的脉冲序列。
这个序列代表了调频波的过零点，也就包含了基带信号的信息，经低通滤波后可还原基带信号。
图3-2 过零检测器图3-3所示为一加到过零检测器输入端的FM信号，和对应的脉冲序列产生器的输出波形。
图3-3 FM波形及对应脉冲序列三、实验设备1、主机TIMS-301F2、TIMS基本插入模块（1）TIMS-148音频振荡器（Audio Oscillator）（2）TIMS-155双脉冲信号产生（Twin Pulse Generator）（3）TIMS-156共享模块（Utilities）（4）TIMS-157电压控制振荡器（VCO）3、计算机4、Pico虚拟仪器四、实验步骤1、将VCO的频率选择置于“L0”状态，此时VCO的输出频率为800Hz ~17kHz。
基于Matlab的模拟调制与解调实验报告
基于Matlab的模拟调制与解调（开放实验）一、实验目的（一）了解AM、DSB和SSB 三种模拟调制与解调的基本原理（二）掌握使用Matlab进行AM调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行AM调制2、学会运用MATLAB对AM调制信号进行相干解调3、学会运用MATLAB对AM调制信号进行非相干解调（包络检波）（三）掌握使用Matlab进行DSB调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行DSB调制2、学会运用MATLAB对DSB调制信号进行相干解调（四）掌握使用Matlab进行SSB调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行上边带和下边带调制2、学会运用MATLAB对SSB调制信号进行相干解调二、实验环境MatlabR2020a三、实验原理（一）滤波法幅度调制（线性调制）（二）常规调幅（AM）1、AM表达式2、AM波形和频谱3、调幅系数m（三）抑制载波双边带调制（DSB-SC）1、DSB表达式2、DSB波形和频谱（四）单边带调制（SSB）（五）相关解调与包络检波四、实验过程（一）熟悉相关内容原理 （二）完成作业已知基带信号()()()sin 10sin 30m t t t ππ=+，载波为()()cos 2000c t t π= 1、对该基带信号进行AM 调制解调（1）写出AM 信号表达式，编写Matlab 代码实现对基带进行进行AM 调制，并分别作出3种调幅系数（1,1,1m m m >=<）下的AM 信号的时域波形和幅度频谱图。
代码 基带信号fs = 10000; % 采样频率 Ts = 1/fs; % 采样时间间隔t = 0:Ts:1-Ts; % 时间向量m = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); % 基带信号载波信号fc = 1000; % 载波频率c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号AM调制Ka = [1, 0.5, 2]; % 调制系数m_AM = zeros(length(Ka), length(t)); % 存储AM调制信号相干解调信号r = zeros(length(Ka), length(t));绘制AM调制信号的时域波形和幅度频谱图figure;for i = 1:length(Ka)m_AM(i, :) = (1 + Ka(i)*m).*c; % AM调制信号subplot(3, 2, i);plot(t, m_AM(i, :));title(['AM调制信号(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('时间');ylabel('幅度');ylim([-2, 2]);subplot(3, 2, i+3);f = (-fs/2):fs/length(m_AM(i, :)):(fs/2)-fs/length(m_AM(i, :));M_AM = fftshift(abs(fft(m_AM(i, :))));plot(f, M_AM);title(['AM调制信号的幅度频谱图(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('频率');ylabel('幅度');r(i, :) = m_AM(i, :) .* c; % 相干解调信号end绘制相干解调信号的时域波形和幅度频谱图figure;for i = 1:length(Ka)subplot(length(Ka), 1, i);plot(t, r(i, :));title(['相干解调信号(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('时间');ylabel('幅度');end图像（2）编写Matlab代码实现对AM调制信号的相干解调，并作出图形。
MATLAB实验三 信号的调制与解调
实验三信号的调制与解调一.实验目的：1.熟悉幅度调制与解调过程，熟悉调制解调过程中信号时域波形和频谱。
2.掌握Modulate函数实现调幅和调频信号。
3.熟悉快速傅立叶变换函数fft，求模函数abs和fftshift函数求信号幅度频谱。
4.掌握butter函数进行巴特沃兹低通滤波器设计，熟悉滤波器频率响应函数freqz，滤波函数filter。
5.熟悉信号的合成与分解原理，加深对傅里叶级数的理解；二、实验原理：1.两个信号的调制通常用乘法器实现,由一个信号控制另一个信号的某个参量,例如用一个低频正弦波信号控制高频载波的幅值,则产生一个振幅调制信号,称为调幅波;类似还可产生调频波等。
2.幅度调制与解调原理：（如下图所示）调制信号()p t,假设信道不引入噪声,解调时采用同步解f t,载波()调,LPF为低通滤波器,()f t为接收信号。
C三、实验内容1．验证性实验a)使用modulate函数产生调幅信号解：Fm=10; Fc=100; Fs=1000; N=1000; k=0:N; t=k/Fs;x=abs(sin(2*pi*Fm*t));xf=abs(fft(x,N)); y1=modulate(x,Fc,Fs,'am');subplot(2,1,1);plot(t(1:200),y1(1:200));xlabel('时间'); ylabel('幅度'); title('调幅');yf=abs(fft(y1,N)); subplot(2,1,2); stem(yf(1:200));xlabel('频率');ylabel('幅度');b)使用modulate函数产生调频信号解：Fm=10; Fc=100; Fs=1000; N=1000; k=0:N; t=k/Fs;x=abs(sin(2*pi*Fm*t));xf=abs(fft(x,N)); y1=modulate(x,Fc,Fs,'pm');subplot(2,1,1);plot(t(1:200),y1(1:200));xlabel('时间'); ylabel('幅度'); title('调频');yf=abs(fft(y1,N)); subplot(2,1,2); stem(yf(1:200)); xlabel('频率');ylabel('幅度');c)周期信号的分解与合成解：t=-3:0.01:3; Fm=0.5; sum=0; n=100; for i=1:2:n;sum=sum+4/pi.*(1/i).*sin(i*2*pi*Fm*t); endplot(t,sum);title('周期信号的分解与合成');2． 设计性实验1) 发射端调制信号()2cos(2)f t t =,载波()cos(20)p t t =,已调信号()A f t ,理想信道无噪声。
实验三 ASK调制与解调
实验三 ASK调制解调一、实验目的1．掌握ASK调制器的工作原理及性能测试；2．学习基于软件无线电技术实现ASK调制、解调的实现方法。
二、实验仪器1．RZ9681实验平台2．实验模块：●主控模块●基带信号产生与码型变换模块-A2●信道编码与频带调制模块-A4●纠错译码与频带解调模块-A53．信号连接线4．100M四通道示波器三、实验原理3.1调制与解调数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输。
然而，实际中的大多数信道（如无线信道）因具有带通特性而不能直接传送基带信号，这是因为数字基带信号往往具有丰富的低频分量。
为了使数字信号在带通信道中传输，必须用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号（已调信号）的过程称为数字调制（digital modulation）。
在接收端通过解调器把带通信号还原成数字基带信号的过程称为数字解调（digital demodulation）。
通常把包括调制和解调过程的数字传输系统叫做数字频带传输系统。
数字信息有二进制和多进制之分，因此，数字调制可分为二进制调制和多进制调制。
在二进制调制中，信号参量只有两种可能的取值；而在多进制调制中，信号参量可能有M（M>2）种取值。
本章主要讨论二进制数字调制系统的原理。
3.2 2ASK调制振幅键控（Amplitude Shift Keying，ASK）是利用载波的幅度变化来传递数字信号，而其频率和初始相位保持不变。
在2ASK中，载波的幅度只有两种变换状态，分别对应二进制信息“0”或“1”。
2ASK信号的产生方法通常有两种：数字键控法和模拟相乘法。
实验中采用了数字键控法，并且采用了最新的软件无线电技术。
结合可编程逻辑器件和D/A转换器件的软件无线电结构模式，由于调制算法采用了可编程的逻辑器件完成，因此该模块不仅可以完成ASK，FSK 调制，还可以完成PSK，DPSK，QPSK，OQPSK等调制方式。
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实验三、模拟调制与解调一、实验目的1、学习用MATLAB 进行模拟调制与解调的方法。
2、理解各种模拟调制解调系统的性能。
3、掌握幅度调制和角度调制的仿真方法。
二、实验设备与器件1、 计算机2、 MATLAB 软件三、实验原理与步骤一）、调幅1、AM 信号的仿真与解调项目1、给定消息信号，，使用该信号以AM 方式调制一个载波频率为300Hz ，)4sin()2cos()(t e t t x tππ-+=100≤≤t 幅度为1的正弦载波，试求：（1）消息信号的频谱和已调信号的频谱。
（2）消息信号的功率和已调信号的功率。
clear allts=0.001;t=0:ts:10-ts;fs=1/ts;df=fs/length(t);msg=randint(100,1,[-3,3],123);msg1=msg*ones(1,fs/10);msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs;f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(2,1,1)plot(f,fftshift(abs(Pm))) ;xlabel('李啊兴');title('消息信号频谱')A=1;fc=300; Sam=(A+msg2).*(cos(2*pi*fc*t)+exp(-t).*sin(4*pi*fc*t)); Pam=fft(Sam)/fs; subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(Pam))); xlabel('李啊兴'); title('AM 信号频谱')axis([-500 500 0 23])Pc=sum(abs(Sam).^2)/length(Sam)Ps=Pc-A^2/2eta=Ps/PcPc =2.3077Ps =1.8077eta =0.7833项目2、用Simulink 重做项目1。
2、DSBSC信号的仿真与解调项目3、用DSBSC调制方式重做项目1。
clear allts=0.001;t=0:ts:10-ts;fs=1/ts;df=fs/length(t); msg=randint(100,1,[-3,3],123); msg1=msg*ones(1,fs/10); msg2=reshape(msg1.',1,length(t)); Pm=fft(msg2)/fs;f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(2,1,1)plot(f,fftshift(abs(Pm)));xlabel('李啊兴');title('消息信号频谱')A=1;fc=300;Sdsb=msg2.*(cos(2*pi*fc*t)+exp(-t).*sin(4*pi*fc*t)); Pdsb=fft(Sdsb)/fs;subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(Pdsb)));xlabel('李啊兴');title('DSBSC信号频谱')axis([-500 500 0 2])Pc=sum(abs(Sdsb).^2)/length(Sdsb)Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2)Pc =1.8657Ps =3.50004、SSBSC信号的仿真与解调项目4、用Simulink重做项目3。
4、SSBSC 信号的仿真与解调项目5、给定消息信号，，用滤波法调制调制一个载波频率为250Hz ，幅度为1的正弦)10(sin )(-=t c t x 200≤≤t 载波，试求：（1）消息信号的频谱和已调信号的频谱。
（2）已调信号分别通过信噪比为15dB 、20 dB 、25 dB 的AWGN 信道，求解调后的信号频谱，并与原始消息信号频谱进行对比。
clear allts=0.0025;t=0:ts:20-ts; fs=1/ts;df=fs/length(t); msg2=sinc(t-10);Pm=fft(msg2)/fs; f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(511)plot(f,fftshift(abs(Pm)))fc=250; Sdsb=msg2.*sinc(t-10);Pdsb=fft(Sdsb)/fs;f_stop=300;n_stop=floor(f_stop/df);Hlow=zeros(size(f)); Hlow(1:n_stop)=1;Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=1; Plssb=Pdsb.*Hlow; subplot(512)plot(f,fftshift(abs(Plssb))) title('LSSB信号频谱');axis([-20 20 0 2]);y11=awgn(Sdsb,15,'measured');y12=y11.*sin(2*pi*fc*t);Y12=fft(y12)./fs; DEM1=Y12.*Hlow; dem1=real(ifft(DEM1))*fs;subplot(513)plot(t,dem1);title('信噪比为15dB时的解调信号'); y21=awgn(Sdsb,20,'measured');y22=y21.*sin(2*pi*fc*t);Y22=fft(y22)./fs; DEM2=Y22.*Hlow; dem2=real(ifft(DEM2))*fs; subplot(514)plot(t,dem2)title('信噪比为25dB时的解调信号'); y31=awgn(Sdsb,25,'measured');y32=y31.*sin(2*pi*fc*t);Y32=fft(y32)./fs; DEM3=Y32.*Hlow; dem3=real(ifft(DEM3))*fs; subplot(515)plot(t,dem3)title('信噪比为25dB时的解调信号'); xlabel('李啊兴')项目6、用相移法重做项目5。
clear allts=0.0025;t=0:ts:20-ts;fs=1/ts;df=fs/length(t);msg2=sinc(t-10);Pm=fft(msg2)/fs;f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(5,1,1)plot(t,msg2) title('消息信号')fc=250;s1=0.5*msg2.*cos(2*pi*fc*t); hmsg=imag(hilbert(msg2));s2=0.5*hmsg.*sin(2*pi*fc*t); Sussb=s1-s2;y=Sussb.*sin(2*pi*fc*t);Y=fft(y)./fs;f_stop=300;n_stop=floor(f_stop/df);Hlow=zeros(size(f)); Hlow(1:n_stop)=4;Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=4; DEM=Y.*Hlow; dem=real(ifft(DEM))*fs; subplot(5,1,2)plot(t,dem);title('无噪声的解调信号')y11=awgn(Sussb,15,'measured'); y12=y11.*sin(2*pi*fc*t); Y12=fft(y12)./fs; DEM1=Y12.*Hlow; dem1=real(ifft(DEM1))*fs; subplot(5,1,3)plot(t,dem1)title('信噪比为15dB时的解调信号') y21=awgn(Sussb,20,'measured'); y22=y21.*sin(2*pi*fc*t); Y22=fft(y22)./fs; DEM2=Y22.*Hlow; dem2=real(ifft(DEM2))*fs; subplot(5,1,4)plot(t,dem2)title('信噪比为20dB时的解调信号') y31=awgn(Sussb,25,'measured'); y32=y31.*sin(2*pi*fc*t); Y32=fft(y32)./fs; DEM3=Y32.*Hlow; dem3=real(ifft(DEM3))*fs; subplot(5,1,5)plot(t,dem3)title('信噪比为25dB时的解调信号') xlabel('李啊兴')项目7、用Simulink重做项目5。
二）、调频项目8、用FM重做项目5clear allts=0.001; t=0:ts:20-ts; fs=1/ts; df=fs/length(t);msg2=sinc(t-10);Pm=fft(msg2)/fs;f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(5,1,1)plot(t,msg2)title('消息信号')int_msg(1)=0;for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts; endkf=50;fc=250;Sfm=sin(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg);phase=angle(hilbert(Sfm).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi=unwrap(phase);dem=(1/(2*pi*kf)*diff(phi)/ts);dem(length(t))=0;subplot(5,1,2)plot(t,dem);y1=awgn(Sfm,15,'measured');y1(find(y1>1))=1;y1(find(y1<-1))=-1;phase1=angle(hilbert(y1).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi1=unwrap(phase1);dem1=(1/(2*pi*kf)*diff(phi1)/ts);dem1(length(t))=0;subplot(5,1,3)plot(t,dem1);title('信噪比为15dB时的解调信号') y2=awgn(Sfm,20,'measured');y2(find(y2>1))=1;y2(find(y2<-1))=-1;phase2=angle(hilbert(y2).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi2=unwrap(phase1);dem2=(1/(2*pi*kf)*diff(phi2)/ts);dem2(length(t))=0;subplot(5,1,4)plot(t,dem2);title('信噪比为20dB时的解调信号') y3=awgn(Sfm,25,'measured');y3(find(y3>1))=1;y3(find(y3<-1))=-1;phase3=angle(hilbert(y3).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi3=unwrap(phase1);dem3=(1/(2*pi*kf)*diff(phi3)/ts);dem3(length(t))=0;subplot(5,1,5)plot(t,dem3);title('信噪比为25dB时的解调信号')xlabel('李啊兴')。