《数学建模与数学实验》本科教学日历
《数学建模与数学实验》
建模实例分析
通过分析和学习一些优秀的数学建模实例或论文。使学生初步了解数学建模的一般流程，对使用数学知识解决实际问题有较直观的感受，在这个过程中激发学生想自己动手尝试的实践热情。
3
论文写作指导
指导学生正确的论文结构以及书写要求，使学生初步体验规范的学术研究过程。
●“科目实施”
1
教学组织形式
规模：一般15—20个人的规模开展教学活动
1．用数学语言描述实际现象的“翻译”能力。
2．综合应用已学过的数学知识，对问题进行分析处理的能力。
3．想象力和洞察力。进而提高学生的综合素质和创新能力。
4
活动总量
共有超过40个专题，可供高一高二的学生选择，以学期为单位，共4期。学生每学完1期，要求提交一片独立完整的数学建模小论文。
●“科目目标”
1
知识与技能
3.通过交流和讨论，培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩，体会研究求实的学术精神。
4
教学目标
设计原则和要求
1.教学目标要注重结合基础教材内容。
2.教学目标要注重对规律的总结，授之以渔。
3.教学目标要注重多样性和开放性。
4.教学目标的设计要从学生的实际水平出发，对于高一高二的学生，所能够使用的数学模型多局限于初等数学模型，因此在制定面向大多数学生的实际情况教学目标时要注意这方面的考虑，选取适合学生的材料和内容。
4
实施要求和德育思考
1.通过多种建模方法的培训和大量实例的分析，提高学生学习数学的兴趣与热情。
2.体会应用数学的广泛应用，感悟学有所用的成就感。
3.通过交流和讨论，培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩，体会研究求实的学术精神。
《数学建模与实验》教学大纲
《数学建模与实验》教学大纲一、课程的基本信息二、目的与要求目的：通过向学生展示各种不同实际领域中的数学问题和数学建模方法，通过对一系列来自不同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与训练，激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，开拓知识面，培养创新精神，提高学生分析问题、解决问题和计算机应用的能力。
要求：1.学会Matlab这一功能强大的数学软件的基本用法，能够根据已学知识独立编写简单小程序。
2.学会一些常用的解决实际问题的方法，包括数值计算、优化方法、数理统计、计算机模拟。
3.要求学生上实验课前对所学知识做好预习，上课时第一段时间听老师讲解该次实验所需相关知识及布置题目，剩下时段学生编写程序、运行程序、记录运行结果，根据结果分析实验结论等，实验课后学生完成相关实验报告的编写（允许纸质格式和电子格式）。
三、内容与时间安排1. 内容（1） Matlab软件初步MATLAB的基本操作，基本运算处理，基本图形绘制，M函数文件，函数的极限，函数的导数和偏导数，积分，微分方程，级数，数组和矩阵的计算，线性方程组的求解，概率论中各量的分析与计算，统计分析，随机模拟。
（2）基础实验空中电缆的长度问题，波音公司飞机最佳定价策略问题，路灯更换策略问题。
（3）数值问题插值问题，拟合问题，数值积分与数值微分，线性方程组的数值解，非线性方程数值解，黄河小浪底调水调沙问题。
（4）综合实验线性代数在经济分析中的应用，营销策略问题，数学规划问题。
2. 时间安排时间共两周。
（1）Matlab软件初步； 2.0天（2）基础实验； 3.0天（3）数值问题； 2.0天（4）综合实验。
3.0天四、作业（报告）要求实验作业（报告）填写要认真，报告要按照数学建模要求及步骤，并把实验过程中的数据和结果要认真记录，必须要有源程序，并能运行出结果。
作业中的图形和表格要规范使用。
模型假设要合理，计算要准确，模型应易于推广。
2019数学建模五一上课时间表
日期
燕大上课时间
地点
4.25
第9周周四13:30-17:10 第9周周四18:10-21:30
暂定 暂定
4.27
第9周周六13:30-17:10 第9周周六18:10-21:30
暂定 暂定
4.28
第9周周日18:10-21:30
暂定
第10周周三8:00-11:40
暂定
5.1
第10周周三13:30-17:10
暂定 暂定
5.4
第10周周六8:00-11:40 第10周周六13:30-17:10
暂定 暂定
5.1-5.4上午理学楼207均可上机，不用打卡，但是下午和晚上的上机需要打卡
课程内容 数学软件应用-MATLAB3
上机 上机 上机 上机 数学软件应用-MATLAB4 上机 上机 数学软件应用-MATLAB5 上机 上机 课程内容 数学软件应用-MATLAB3 上机 数学软件应用-MATLAB4 上机 数学软件应用-MATLAB5 上机 下午和晚上的上机需要打卡
暂定
第10周周三18:10-21:30
暂定
第10周周四8:00-11:40
暂定
5.2
第10周周四13:30-17:10
暂定
第10周周四18:10-21:30
暂定
日期
里仁上课时间
Hale Waihona Puke 地点4.27第9周周六8:00-11:40 第9周周六13:30-17:10
暂定 暂定
5.3
第10周周五8:00-11:40 第10周周五13:30-17:10
《数学建模与实验》教学大纲
《数学建模与实验》教学大纲一、课程基本信息中文名称：数学建模与实验英文名称：Mathematical Modelingand Experiments课程编码：06104C课程类别：专业主干课总学时：64总学分：4适用专业：数学与应用数学信息与计算科学先修课程：高等代数数学分析解析几何C语言开课系部：应用数学系二、教学大纲1.课程的性质与任务数学建模是一门实践性很强的课程。
重点是如何建立数学模型，基本方法是机理分析法、数据分析法和计算机仿真。
本课程针对大学生数学建模竞赛，讲授数学建模的知识，介绍典型趣味范例、数学建模竞赛题目，还包括微分方程模型、线性规划模型、图论模型、回归模型、计算机模拟等数学内容，提高学生运用数学知识分析和解决实际问题的能力，培养和增强学生的创新能力，为学生利用数学知识解决实际问题以及更好地适应未来的工作做必要的准备。
2.有关教学环节的要求本课程的教学以课堂讲授为主,实验为辅的教学方式。
考核方式：考核；结构成绩结合课程作业。
3．课程教学目的和要求第一章数学建模概论(2学时，实验2)教学目的与要求：1.理解数学模型和数学建模的意义;2.掌握数学建模的方法和步骤;3.了解数学模型的特点和建模能力的培养;4.了解数学模型的分类。
1.数学建模的意义；2.数学建模的方法和步骤；3.数学模型的分类。
第二章数学建模赛题选讲（4学时，实验4）教学目的与要求：1.了解一些数学建模的实际赛题，使学生能够了解数学建模在实际生产生活中的应用。
内容目录1.从近五年赛题中选择两到三个进行讲解。
2.建模流程。
第三章数模论文写作优秀模板（2学时，实验2）教学目的与要求：1.了解一些数学建模论文写作模版及写作技巧。
内容目录1.写作模版；2.写作技巧；3.优秀论文。
第四章初等数学方法建模（2学时，实验2）教学目的与要求：1.掌握参数比、类比、量纲分析等建模方法与实验;内容目录1.桌子能放平吗；2.刹车距离问题；第五章实验软件Matlab介绍（6学时，实验6）教学目的与要求：1.了解Matlab软件，初步掌握简单的编程方法;内容目录1.Matlab安装与界面；2.Matlab运算与表达式；3.Matlab程序结构；第六章线性代数模型（2学时，实验2）教学目的与要求：1.了解线性代数基本概念并能够利用线性代数解决一些实际问题; 内容目录1.人狗鸡米问题；2.夫妻过河；3.魔方（或幻方）问题。
《数学建模》课程教学日历
《数学建模》教学日历（共计65学时，理论57课时，实验8课时一周4课时）第一章建模概念及建模方法论（21学时）1.1. 数学模型简介，2课时，第1周第一次讲2课时；1.2 数学模型案例，2课时，第1周第二次讲2课时；1.3 建模创新思维方法，3课时，第2周第一次讲2课时；第2周第二次讲1课时；1.4 问题前期分析，2课时，第2周第二次讲1课时；第3周第一次讲1课时；1.5 数据收集与整理，1课时，第3周第一次讲1课时；1.6 数学模型的建立，4课时，第3周第二次讲2课时；第4周第一次讲2课时；1.7 模型参数估计，3课时，第4周第二次讲2课时；第5周第一次讲1课时；1.8 模型求解，3课时，第5周第一次讲1课时；第5周第二次讲2课时；1.9 模型解的分析和检验1课时，第6周第一次讲1课时；第二章数值计算方法(6+2学时) 第6至第8周2.1. 数值插值，2课时，第6周第二次讲2课时；2.2. 曲线拟合，2课时，第7周第一次讲2课时；2.3. 数值求积，2课时，第7周第二次讲2课时；2.4*. 上机（可任选一相关实验）2课时，第8周第一次讲2课时；第三章最优化模型(6+2学时) 第8至第10周3.1 线性规划，2课时，第8周第二次讲2课时；3.2 非线性规划，2课时，第9周第一次讲2课时；3.3 优化建模案例，2课时，第9周第二次讲2课时；3.4*. 上机（可任选一相关实验）2课时，第10周第一次讲2课时；第四章随机数据建模(10+2学时) 第10至第13周3.1 经验模型，2课时，第10周第二次讲2课时；3.2 统计模型，2课时，第11周第一次讲2课时；3.3 统计模型检验与评价，2课时，第11周第二次讲2课时；3.4 探索性数据分析，2课时，第12周第一次讲2课时；3.5 聚类分析和方差分析，2课时，第12周第二次讲2课时；3.6* 上机（可任选一相关实验）2课时，第13周第一次讲2课时；第五章微分与差分方程(8+2学时) 第13至第15周5.1 量纲齐次原则及量纲分析建模，2课时，第13周第二次讲2课时；5.2 微分方程及差分方程，2课时，第14周第一次讲2课时；5.3 微分方程数值解法，2课时，第14周第二次讲2课时；5.4 微分方程的定性分析，2课时，第15周第一次讲2课时；5.4* 上机（可任选一相关实验）2课时，第15周第二次讲2课时；第六章模拟与仿真(6+2学时) 第16至第17周6.1 随机数产生方法与随机变量模拟，2课时，第16周第一次讲2课时；6.2 蒙特卡罗模拟，2课时，第16周第二次讲2课时；6.3 系统模拟，2课时，第17周第一次讲2课时；6.4* 上机（可任选一相关实验）2课时，第17周第二次讲2课时；数学科学学院数学建模课程组2013-5-21。
数学建模实验教学大纲
数学建模实验教学⼤纲《数学建模》实验教学⼤纲课程名称：数学建模课程编号：011850课程类别：专业基础选修课学时/学分：32/2开设学期：第4、5学期开设单位：数学与统计学院适⽤专业：数学与应⽤数学说明⼀、课程性质专业任选课⼆、教学⽬标通过上机实验, 对⼀些数学模型进⾏实际计算, 可以达到熟悉数学软件, 提⾼解决问题的能⼒. 要求学⽣先理解问题, 弄懂模型, 对软件有⼀定了解, 然后上机操作编程和利⽤专门软件计算. 数模实验是进⾏数学建模的实践性环节, 学⽣以三⼈为⼀组组成兴趣⼩组进⾏研究. 经过⼀段时间的探讨, 完成⼀篇数模论⽂, 包括模型的假设、建⽴和求解、计算⽅法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等⽅⾯内容.三、学时分配表四、实验⽅法与要求建议实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导. 学⽣上机时⼀边学习Matlab 软件介绍, ⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏并针对实验内容完成实验操作.五、考核⽅式及要求1．考核⽅式：考试；考查2．成绩评定：计分制：百分制；五级分制；两级分制成绩构成：总评成绩由平时考核成绩、中期考核成绩和期末考核成绩综合评定本⽂实验⼀⼈⼝的预测⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1．了解数据拟合的基本原理；会⽤matlab 求解数据拟合问题；2．要求学⽣了解Matlab 软件的基本操作、基本功能、基本运算和作图.三、实验的基本内容和要求：1．熟习Matlab 软件的作图；2. 掌握利⽤Matlab 软件解决拟合问题的⽅法；3．对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告. 四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验⼆炼油⼚的⽣产计划⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 了解线性规划模型的建⽴⽅法；2. 会⽤Matlab 软件求解线性规划问题.三、实验的基本内容和要求：1. 要求学⽣掌握Matlab 软件的操作；2. 利⽤Matlab 软件求解炼油⼚的⽣产计划；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验三⼈寿保险的影响因素⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1.了解统计回归的基本原理；2. 掌握线性回归与⾮线性回归.三、实验的基本内容和要求：1. 会⽤matlab 求解统计回归问题；2. 要求学⽣进⼀步了解Matlab 软件的操作；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．利⽤Matlab 软件求解⼈寿保险的影响因素.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验四⽔塔流量的估计⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 掌握模型的建⽴⽅法；2. 掌握值⽅法三、实验的基本内容和要求：1. 表述⽔塔流量问题的分析过程；2. 利⽤插值计算⽔塔的流量；利⽤曲线拟合计算⽔塔的流量；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：⾸先在上机前写出源程序, 上机时进⼊matlab 语⾔运⾏环境输⼊源程序, 然后调试和运⾏.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验五微分⽅程实验⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 认识微分⽅程的建模过程；2. 认识微分⽅程的数值解法.三、实验的基本内容和要求：1. 熟练应⽤Matlab的符号求解⼯具箱求解常微分⽅程；2. 掌握机理分析建⽴微分⽅程的⽅法和步骤；3. 提⾼Matlab的编程应⽤技能.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.指导书与参考资料:[1]. 姜启源, 谢⾦星等.数学模型(第三版)[M].北京：⾼等教育出版社, 2003.8[2]. 张志涌等Matlab教程（2009年修订）[M].北京：北就航空航天⼤学出版社2009.8.[3]. 周义仓, 赫孝良.数学建模实验[M].西安：西安交通⼤学出版社, 1999.8.执笔：王汝军审核：朱睦正制（修）订时间：2011-10-20。
《数学实验与建模》教学大纲
《数学实验与建模》教学大纲课程名称（中文/英文）：数学实验与建模（Mathematical Modeling with Experiments）课程编号：1109903学分：3学分学时：总学时：48学时分配：讲授学时：40 讨论学时：8课程负责人：孟华军一、课程简介1. 课程概况《数学实验与建模》是连接数学和现实世界的桥梁。
从提出问题，思考、提炼问题，到用精确的数学语言描述问题，一旦问题变成数学问题，就可以使用数学知识去求解。
最后，需要倒转这个过程，把数学的解答翻译成对于原问题来说易于理解的、有意义的答案。
通常大学一、二年级数学课程中学习的一元微积分、多元微积分、线性代数是必需的。
如果接触过计算方法、概率论和统计学方面的知识是有益的。
有些学生擅长语言，有些学生擅长计算，数学建模需要更多的人即擅长语言又擅长计算，这些人就是对解决将来的问题有影响力的人，这也是我们的培养目标。
Mathematical modeling with Experiments is the link between mathematics and the rest of the world. You ask a question. You think a bit，and then you refine the question, phrasing it in precise mathematical terms. Once the question becomes a mathematics question, you use mathematics to find an answer. Then finally (and this is the part that too many people forget), you have to reverse the process, translating the mathematical solution back into a comprehensible, no-nonsense answer to the original question. Formal prerequisites consist of the usual freshman-sophomore sequence in mathematics, including one-variable calculus, multivariable calculus, linear algebra, and differential equations. Prior exposure to computing and probability and statistics is useful. Some people are fluent in English, and some people are fluent in calculus. We have plenty of each. We need more people who are fluent in both languages and are willing and able to translate. These are the people who will be influential in solving the problems of the future. This is also our goal. 2.课程目标通过本课程的教学，达到以下目标：课程目标1：数学建模论文的撰写，以及MA TLAB的基础编程；线性规划、非线性规划、网络优化等基本模型的掌握与应用。
《数学建模与数学实验》课程公共课教学大纲
《数学建模与数学实验》课程公共课教学大纲一、课程名称：数学建模与数学实验（Mathematical Modeling and MathematicalExperiment ）二、学时与学分：30学时三、适用专业：全校各专业（除艺术系）四、课程教材：《数学建模与数学实验》（第2版）赵静，旦琦编著，高等教育出版社，2003年。
五、参考教材：1. 萧树铁主编，姜启源等编著，大学数学《数学实验》，高等教育出版社，1999年;2.胡良剑，丁晓东等著，《数学实验使用MA TLAB》，上海科学技术出版社，2001年;3. 姜启源，谢金星等编，《数学模型》，高等教育出版社，2003年；4. 李海涛，邓樱等编，《MATLAB程序设计与教程》，高等教育出版社，2002年.六、开课单位：数理教学部七、课程的性质、目的和任务“数学实验”是近几年来才开设的一门新兴课程，它以实际问题为载体，把数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合，容知识性、启发性、实用性和实践性于一体，特别强调学生的主体地位，在教师的引导下，用学到的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，分析、解决一些经过简化的实际问题。
该课程的引入，是数学教学体系、内容和方法改革的一项有益的尝试。
开设本课程的目的是使学生掌握数学实验的基本思想和方法。
从实际问题出发，借助计算机，通过学生亲自设计和动手，体验解决问题的全过程，从实验中去探索、学习和发现数学规律，充分调动学生学习的主动性。
培养学生的创新意识，运用所学知识，建立数学模型，使用计算机并利用数学软件解决实际问题的能力，最终达到提高学生数学素质和综合能力的目的。
该课程主要讲授一些最常用的解决实际问题的方法及其MATLAB软件实现，包括数值计算、优化方法、统计计算、图论及网络优化方法等。
我们还将介绍一些大型的数学建模案例，这些案例主要取材于最近几年的全国大学生数学建模竞赛试题。
总之学生通过该课程的学习，要求他们掌握数学建模的全过程；掌握对各种数学模型如何选择合适的数学方法和数学软件去解决它；掌握数学数值软件的强大的运算功能、图形功能以及开发应用功能。
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《数学建模与数学实验》本科教学日历
数学建模部分
开设课程课程名称数学建模课程编号0701107
施教单位理学院
课内学时
总课时36 课程性质公共基础讲授课时28 修读要求选修实践课时8
选用教材教材名称数学建模教程出版社名称高等教育出版社
出版时间
及版次
2011年出版，第一版印刷时间2011年
其他情况
教学安排
班次授课对象及人数任教教员（指导教员）姓名及职称数学建模A 各专业本科学员
吴孟达教授
段晓君教授
毛紫阳讲师
王丹讲师
数学建模B 各专业本科学员
吴孟达教授
段晓君教授
毛紫阳讲师
王丹讲师
课次节
次
授课内容
教学
方法
采用现代化教学手段(课时)
多媒体电教双语网络实验
1 1
（1）什么是数学建模？数学建模的一般概念
（2）几个数学建模问题
讲授 1 2
（1）数学建模的一般步骤
（2）敏感问题调查案例
讲授 1
2 3
（1）行走步长问题
（2）雨中行走淋雨量最小问题
（3）道路是越多越通畅吗?
讲授 1 4
（1）有奖销售的抽奖策略问题
（2）“非诚勿扰”女生最佳选择问题
（3）网络文章流行度预测和招聘匹配
讲授 1
3 5
（1）线性规划模型基本概念
（2）整数规划模型
（3）0-1规划模型
讲授 1 6
（1）非线性规划
（2）多目标规划
讲授 1
4 7
（1）最短路算法
（2）最小生成树算法
讲授 1 8
（1）最大流算法
（2）PageRank算法
讲授 1
5 9 规划模型上机实践实践 1
课次节
次
授课内容
教学
方法
采用现代化教学手段(课时)
多媒体电教双语网络实验10 图论模型上机实践实践 1
6 11
（1）博弈模型基本概念
（2）Nash平衡和Pareto最优
（3）博弈论案例
讲授 1 12
（1）贝叶斯纳什均衡
（2）拍卖模型
讲授 1
7 13 社会选择理论中的选举问题数学模型-阿罗不可能定理讲授 1
14 越野长袍团体赛排名规则公平性问题讲授 1
8 15 军事作战模型-Lanchester作战模型讲授 1
16 自动化车床管理模型讲授 1
9 17
（1）“边际效应”基本概念
（2）实物交换模型，最佳消费模型、报童售报问题
讲授 1 18
（1）价格弹性模型
（2）合作效益的Shapley值分配模型
讲授 1
10 19
（1）聚类分析基本概念
（2）常用聚类算法
讲授 1 20
（1）方差分析基本概念
（2）单因素方差分析
（3）双因素方差分析
讲授 1
11 21
（1）主成分分析基本概念
（2）因子分析
讲授 1 22
（1）一元回归分析
（2）多元回归分析
（3）多元回归模型的检验与优化
讲授 1
12 23 聚类分析和方差分析上机实践实践 1
24 主成分分析和多元回归分析上机实践实践 1
13 25
（1）遗传算法基本思想
（2）算法步骤
讲授 1 26 遗传算法计算实例讲授 1
14 27
（1）模拟退火算法基本思想
（2）算法步骤
讲授 1 28 模拟退火算法计算实例讲授 1
15 29
（1）蚁群算法基本思想
（2）算法步骤
讲授 1 30
（1）数学建模中的计算机仿真
（2）不可召回的秘书招聘问题
（3）车灯光源优化设计
（4）生命游戏
讲授 1
16 31 遗传算法上机实践实践 1
32 模拟退火算法上机实践实践 1
课次 节次 授课内容
教学方法 采用现代化教学手段(课时) 多媒体 电教 双语 网络 实验 17
33 蚁群算法上机实践 实践 1 34 计算机仿真上机实践 实践 1 18
35
（1）锁具装箱和销售优化设计 （2）气象观测站调整问题
讲授 1 36 评委评卷问题
讲授
1 合 计
28
8
教研室（研究室、实验室）领导（签名）： 年 月 日 系（所、重点实验室）领导（签章）： 年 月 日 学院训练部领导（签章）：
年 月 日 注：①此表是排课和教学的重要依据，由教研室根据人才培养方案、课程标准和学校下达的教学任务书组织编制。
②同一门课程一般只填1份，不同班次教学进度、方法和手段不同时，也可填多份；班次、课次较多时，可自行加行加页。
③同一次课同时采用多种教学手段时，应分别标出课时。
数学实验部分
开设 课程 课程名称
数学实验 课程编号
0701108 施教单位 理学院 课内学时 总 课 时 18 课程性质
公共基础 讲授课时 12 修读要求 选修 实践课时
6
选用 教材 教材名称
高等数学课程实验 出版社名称 科学出版社 出版时间及版次
2011年出版，第一版
印刷时间 2011年
其他情况
教学
安排 班 次 授课对象及人数 任教教员（指导教员）姓名及职称
数学实验
合训类、技术类学员
李建平 教授 朱健民 教授 刘雄伟 讲师
课次 节次 授课内容
教学方法 采用现代化教学手段(课时) 多媒体 电教 双语 网络 实验 1
1
（3）数学实验是什么？ （4）几感受数学实验
讲授 1 2 Mathematica 软件基本功能与操作 讲授 1 2
3 （1）Mathematica 程序设计
（2）使用Mathematica 求导数、微分与积分 （3）极限和傅里叶级数 讲授
1
4 （3）平摆线的数学模型与实验 （4）圆摆线的数学模型与实验 （5）渐开线的数学模型与实验 讲授
1
3
5 （4）Mathematica 中矩阵相关的操作
（5）图形变换的数学原理与实验 （6）图像变换的数学原理与实验
讲授
1
课次 节次
授课内容
教学方法 采用现代化教学手段(课时) 多媒体 电教 双语 网络 实验 6 （3）用割圆术迭代公式计算圆周率
（4）Borwein 二阶迭代公式 （5）随机模拟法（蒙特卡洛法） 讲授
1
4
7 （3）一般迭代法 （4）牛顿切线法 （5）牛顿切线法对初始值的敏感性 讲授
1
8 （3）定积分数值计算方法—近似计算 （4）更高的精度要求与收敛速度 （5）辛普森求积公式及应用
讲授
1
5
9 （1）泰勒多项式逼近与泰勒多项式不逼近函数 （2）函数的插值多项式逼近 （3）函数的三角多项式逼近 （4）吉布斯现象
（5）函数延拓的傅里叶级数 讲授
1
10 （1）偏导数的几何意义
（2）关于二阶混合偏导数的克莱罗定理
（3）方向导数与梯度及其应用 讲授
1
6
11
（4）求微分方程的解析解 （5）几何方法—微分方程的方向场（线素场） （6）数值方法—微分方程的欧拉方法 （7）改进的欧拉方法
讲授
1
12
（3）平面几何图形的线性变换 （4）圆与圆之间的分式线性变换 （5）Lagrange 插值多项式变换 （6）如何将偏心圆环变成同心圆环 （7）茹科夫斯基变换 （8）保形映射的极值原理
讲授
1
7
13 微积分实验 实践 1 14 几何变换实验 实践 1 8
15 非线性方程求根实验 实践 1 16 定积分数值计算实验
实践 1 9
17 多项式逼近和三角函数逼近实验 实践 1 18 微分方程数值解实验
实践
1 合 计
12
6
教研室（研究室、实验室）领导（签名）： 年 月 日 系（所、重点实验室）领导（签章）： 年 月 日 学院训练部领导（签章）：
年 月 日 注：①此表是排课和教学的重要依据，由教研室根据人才培养方案、课程标准和学校下达的教学任务书组织编制。
②同一门课程一般只填1份，不同班次教学进度、方法和手段不同时，也可填多份；班次、课次较多时，可自行加行加页。
③同一次课同时采用多种教学手段时，应分别标出课时。