中国人均消费水平序列分析
我国城市居民消费价格指数时间序列分析

辽宁工业大学时间序列分析课程设计题目:中国城市居民消费价格指数的分析与预测院(系):经济学院专业班级:统计学 091学号: 090707016学生姓名:胡迪指导教师:姜健教师职称:教授起止时间: 2011.12.19—12.23课程设计任务院(系):经济学院教研室:统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班课程设计(论文)题目中国城市居民消费价格指数的分析与预测课程设计(论文)任务1、画出时间序列的时序图,根据所画的时序图粗略判别序列是否平稳;2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳;3、利用单位根检验方法,判别序列的平稳性;4、模型识别。
根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点,判别模型属于哪种类型;5、参数估计。
根据选定的模型类别进行模型的参数估计;6、进行相应的检验。
包括模型的稳定性、可逆性的判定;参数的显著性检验;残差的白噪声检验等;7、模型优化。
对所建立的多个模型,根据AIC准则等进行优化选择;9、预测。
应用所建立的模型,进行未来5期的预测;10、模型的评价。
应用相关的评价准则,对所选择的模型进行评价。
11、撰写设计报告。
报告一律要求用Word文档纂写,3000字左右,内容及要求见指导书。
摘要时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。
对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势。
时间序列分析在日常生活中随处可见,有着非常广泛的应用领域。
本文用时间序列分析方法,对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。
通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析,建立合适的ARMA模型,对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。
然后对预测值和真实值进行比较,得出结论,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。
关键词:时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根目录1引言 (1)2模型的判别 (2)2.1原始序列分析 (2)2.2模型判别 (4)3中国城市居民消费价格指数模型的建立 (5)3.1有常数项的AR(1)模型 (5)3.2有常数项的ARMA(1,2)模型 (7)3.3没有常数项的ARMA(1,2)模型 (9)4模型优化 (11)4.1模型选择 (11)5中国城市居民消费价格指数模型的预测 (12)6模型评价与分析 (14)6.1中国城市居民消费价格指数模型评价 (14)6.2中国城市居民消费价格指数分析 (15)参考文献 (15)1引言城市居民消费价格指数(Urban Consumer Price Index),是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
2021年中国居民收入及消费支出分析

2021年中国居民收入及消费支出分析一、定义居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。
人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。
居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
二、人均收支现状2021年上半年中国居民人均可支配收入17642元,比2019年上半年增长15.4%,两年平均增长7.4%,扣除价格因素,两年平均实际增长5.2%,略低于同期经济增速,居民收入增长与经济增长基本同步。
《2021-2027年中国新消费行业市场现状调研及市场需求潜力报告》数据显示:2021年上半年中国居民人均消费支出11471元,比2019年上半年增长11.0%,两年平均增长5.4%,扣除价格因素,两年平均实际增长3.2%。
1、居民收入2021年中国城镇居民人均可支配收入24125元,增长11.4%,扣除价格因素,实际增长10.7%;农村居民人均可支配收入9248元,增长14.6%,扣除价格因素,实际增长14.1%。
2021年上半年中国居民人均工资性收入10104元,占可支配收入的比重为57.3%;人均经营净收入2752元,占可支配收入的比重为15.6%;人均财产净收入1582元,占可支配收入的比重为9.0%;人均转移净收入3204元,占可支配收入的比重为18.2%。
2、居民消费支出2021年上半年中国城镇居民人均消费支出14566元,增长16.7%;农村居民人均消费支出7464元,增长20.2%。
2021年上半年中国居民人均食品烟酒消费支出3536元,占人均消费支出的比重为30.8%;人均衣着消费支出742元,占人均消费支出的比重为6.5%;人均居住消费支出2649元,占人均消费支出的比重为23.1%;人均生活用品及服务消费支出669元,占人均消费支出的比重为5.8%;人均交通通信消费支出1455元,占人均消费支出的比重为12.7%;人均教育文化娱乐消费支出1119元,占人均消费支出的比重为9.8%;人均医疗保健消费支出1015元,占人均消费支出的比重为8.8%;人均其他用品及服务消费支出286元,占人均消费支出的比重为2.5%。
居民消费价格指数的时间序列模型分析

居民消费价格指数的时间序列模型分析一、居民消费价格指数居民消费价格指数(CPI),作为一种常用的总体价格水平指标,是反映居民购买并用于消费商品和服务项目价格水平的变化趋势和变动幅度的统计指标,用来度量消费者在购买商品和劳务时的花费。
价格稳定对于一个国家来说至关重要,一个稳健运行的市场系统要求价格能够准确、迅速地传递稀缺资源的信息,并且通过价格机制来调节资源配置。
居民消费价格指数还是衡量通货膨胀的重要指标。
研究居民消费价格指数的发展特征及其未来发展趋势,使价格水平稳定在有利于经济发展的合理水平是十分必要的。
时间序列分析就是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,其基本思想是根据系统的观测数据,建立能够比较精确地反应时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借此对系统的未来行为进行预测。
因此,由时间序列模型分析居民消费价格指数的发展变化趋势,并对短期内的居民消费价格进行预测具有重要的意义。
二、居民消费价格指数的时间序列模型分析时间序列分析是一种应用广泛的数量分析方法,它主要用于描述和探索事物随时间变化的数量规律性。
时间序列分析模型主要有ARMA 模型和ARIMA模型。
ARMA模型只能用于平稳时间序列的分析。
然而,在实际的经济和生活中绝大部分的时间序列是非平稳的,但对这些非平稳的时间序列经过差分后就会显示出平稳时间序列的性质,这时称非平稳时间序列为差分平稳时间序列。
对差分平稳时间序列可以用ARIMA模型拟合。
1.数据的收集及平稳性检验选取1996年1月~2013年11月我国居民消费价格指数为样本数据(数据来源于《中国统计年鉴》及东方财富网),运用EViews软件对数据进行处理。
研究时间序列之前,首先要对其平稳性和随机性进行检验,目的是对平稳且非随机序列进行研究。
由图1时序图可以看出:1996~1998年居民消费价格指数大幅下降;在1998~2003年间,居民消费价格指数小幅度上下震荡;2004年至今,大幅度波动震荡。
我国人均国内生产总值和人均消费关系分析

个人报告课程宏观经济分析二级学院:经济与贸易学院专业:经济学学生姓名:***学号:*********** 指导教师:***时间:2013年11月10日我国人均国内生产总值与人均消费关系简析摘要:随着国民经济的发展,国内生产总值不断增加,居民收入不断增加,居民的消费能力提升,消费水平随之提高。
当前,大多数国家都致力于提高居民的消费水平,分析研究二者的关系有利于我们更清楚的认识国民经济的发展与居民消费水平提高息息相关,从而以提高国民经济为出发点,提高居民的消费水平,促进经济的健康发展。
居民消费是经济活动中不可或缺的一部分,对一个国家的经济增长起着至关重要的作用。
如今,中国正处于经济转型的特殊时期,特别是在经历了2008年金融危机之后,人民币升值步伐不断加快,而国外进口需求的恢复不尽如人意,出口贸易对中国经济增长的贡献持续降低,以往靠出口拉动GDP快速增长的模式将一去不复返。
在这种情况下,居民消费将成为推动经济增长的主要因素。
因此,分析我国居民人均消费水平的影响因素,对于刺激居民消费,扩大内需,探寻经济持续健康发展的途径都有重要的意义。
关键词:人均GDP 、人均消费、实证分析、协整截至2012年年底,我国的国内生产总值达到了一个新的高度。
从1978—2012年,我国国内生产总值迅速增加,2012年的国内生产总值大约为1978年的141.7倍。
国民收入也大约增长了141倍。
表明我国的经济实力得到了很大的提升,各行各业都发展势头良好。
其中第三产业发展最为迅速,增大大约1.8倍。
随着国内生产总值的增长,人均国内生产总值也上升了很大一个台阶。
我国的综合国力逐渐提高,对世界经济发展的影响逐渐增大,我国在世界上的经济地位越来越高。
一、我国国内生产总值1、定义国内生产总值(GDP)是按市场价格计算的国内生产总值的简称。
它是一个国家(地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。
中国城镇居民消费结构的纵列数据分析

分析手段 , 中国近几年城镇居 民消费结构的变化厦 各地 区差 异进 行 实证分析 , 出我 国城镇 居 民的消 费尚处于 对 得
由温饱型消费向小康 型消费转 变阶段的结论 , 现为食 品衣着类 的需求在城镇居 民需 求结构 中占据主导地位 和文 表
化 住 房 类 需 求 开始 凸 现 并存 的 现 象 , 而提 出发 展 经 济提 高 消 费水 平和 优 化 消 费 结 构 发 展 经 济 的 建议 。 进 关键 词 : 镇 居 民 ; 城 扩展 线 性 支 出 系统 模 型 I 费 结构 I 列数 据 消 纵
人们 的消费 , 总是 以一 定 的消费 资料 作为 对象 ,
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人们要满足自身存在 和发展 的需要 , 满足物质和文
化 生活 的需 要 , 要消 费各 种不 同类 型 的消费 资料 。 就
西北农林科技大学学报 ( 会科学版 ) 社
Vo. No 2 16 .
M a. 2 0 r 06
中国城镇居 民消费结构 的纵 列数据分 析
郭亚军 , 郑少锋
( 西北农林科技大学 经济管理学院 , 西 杨凌 陕 7 20 ) 1 10
摘
要 : 于扩 展 线 性 支 出 系统模 型 (xedl er x edtr yt E E ) 路 , 用纵 列数 据 (a e dt) 基 e t n a pn i esse n i e u m, L S 思 运 pn l aa
维普资讯
第 6卷第 2期
20 年 3 月 06
J u n l f o twe t o r a o rh s A&F Un v ri ( o il c n eE i o ) N ies y S c i c dt n t aS e i
我国城乡居民消费结构统计分析

《我国城乡居民消费结构统计分析》摘要:我国的消费结构存在差异不平衡决定区域经济发展的不同。
本论文整理和统计分析了平均消费倾向、收入与消费水平以及消费支出结构发现我国四大地区的城差异性体现在乡居民消费结构的不同。
普遍优于全国平均水平的东部地区城镇居民的消费结构在数据分析过后表明出明显的优势。
最落后全国平均水平的西部地区城镇居民的消费水平与中部与东北地区数据相比依然差不少。
发展型消费结构和享受型的消费模式正在全国范围内发生变化。
他们的转型和升级使得城镇居民的消费结构有了多样性。
在农村方面的高于全国农村居民的平均水平的东北部和东部地区他们的居民的消费结构比其他地方却要好一点。
最落后西部的消费结构是低于全国平均水平的,比中部和西部地区还要底。
在处在以食物为主要消费点的阶段的滞后于城镇居民的中国农村居民的消费结构还需完善。
关键字:消费结构;城乡居民;统计;Statistical Analysis of Consumption Structure of Urban and RuralResidents in ChinaAbsrtact:The imbalance of consumption structure in China determines the difference of regional economic development. This paper collates and analyses the average consumption tendency, income and consumption level and consumption expenditure structure. It is found that the urban differences in the four regions of China are reflected in the differences in the consumption structure of rural residents. The consumption structure of urban residents in eastern China, which is generally better than the national average, shows obvious advantages after data analysis. The consumption level of urban residents in the western region, which lags behind the national average level, is still much worse than that in the central and northeastern regions. Developmental consumption structure and enjoyable consumption pattern are changing nationwide. Their transformation and upgrading make the consumption structure of urban residents diversified. In the rural areas, the consumption structure of the residents in the northeast and Eastern areas, which are higher than the average level of rural residents in the whole country, is better than that in other areas. The consumption structure of the most backward western regions is lower than the national average, and even lower than that of the central and Western regions. The consumption structure of Chinese ruralresidents lagging behind that of urban residents at the stage where food is the main consumption point still needs to be improved.Keywords:Consumption structure; Urban and rural residents; Statistics;目录一、绪论 (4)二、空间的选择及数据的选取 (4)三、各区域城乡居民消费结构的差异分析 (6)(一)各区域城乡居民收入与消费支出的差异性 (6)(二)各区域城乡居民平均消费倾向的差异性 (6)(三)各区域城乡居民消费支出结构的差异性 (7)(四)各区域农村居民消费结构与全国农村平均水平的差异性 (7)四、各区域城乡居民消费结构与全国平均水平的差异性 (8)(一)各区域城镇居民消费结构与全国城镇平均水平的差异性 (8)五、结语 (9)参考文献 (11)致谢 (12)一、绪论消费特点及其发展趋势在居民的消费结构的状况是能得到各个国家的的宏观经济发展水平的。
我国各地区居民消费性支出分析报告
我国各地区人居消费性支出分析目录1 引言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 选题目的 (1)1.3 选题意义 (1)2 数据来源与描述 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据描述 (2)3 描述性统计分析 (3)3.1 分析步骤 (3)3.2 结果分析 (4)4 系统聚类分析 (5)4.1 分析步骤 (5)4.2 结果分析 (7)5 因子分析 (12)5.1 分析步骤 (12)5.2 结果分析 (14)6 综合分析 (17)7 总结与建议 (18)8 参考资料 (18)9维普数据库的论文查重报告1 引言1.1 选题背景近年来,我国的经济发展迅速,人民生活水平得到了很大的提高,。
但是我国各地区的经济发展水平还不均衡,而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不同程度的差别化,这样就使的各地区人民的消费水平有高有低。
所以在这种情况下,分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出情况,搞清楚不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要,这样有利于决策部门宏观调控,掌握各地区情况,控制好各地区的发展。
1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,了解在各消费性支出项目中哪个指标较大,了解总体情况。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,知道哪些地区的消费性支出较高,在哪方面支出高。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,清楚不同地区的消费结构,不同地区的消费类型。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,比较发达地区和欠发达地区消费支出项的不同从而能更好的分配资源。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,明白我国居民的消费转移方向。
1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出情况和影响因素,有利于建立合理的消费结构,有利于我国拉动内需,发展经济,有利于促进国民经济的发展。
2 数据来源与描述2.1 数据来源来源于2014年《中国统计年鉴》,数据为2013 年全国各地区(31个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。
我国居民消费水平的影响因素和现状分析
我国居民消费水平的影响因素和现状分析吴 旭(华东政法大学 商学院,上海 201620)摘 要:2020年我国投资、出口、房地产和货币放水量都创了新高,只有一个指标负增长——消费,也就是说消费成为拖累经济增长的最大短板,保障消费、刺激消费是未来几年经济的主旋律。
因此,研究并分析影响消费支出的相关因素则显得格外重要。
本文先以我国31个省、自治区、直辖市为例,对相关数据建立计量模型,找到影响居民消费水平的关键因素。
然后再通过纵向和横向的比较,分析我国居民消费的现状,找出我国居民消费现存的问题并提出建议。
通过研究发现:(1)人均可支配收入对居民消费支出的影响最大,人均GDP对居民消费支出的影响次之。
(2)在1991-2019年,近30年的时间里,我国的城镇居民消费水平和农村居民消费水平都一直处于上升的态势,且上升的趋势越来越明显,但是,城乡之间的差距也越来越大。
(3)我国31个省市区的居民消费水平差距较大。
4.在国际中,瑞士是居民消费水平最高的国家,而我国居民消费水平断崖式的少于消费水平高的国家。
关键词:居民消费水平;人均可支配收入;计量模型;影响因素中图分类号:F126.1 文献标识码:A文章编号:1674-537X(2021)10.0004-07一、绪论(一)研究背景和意义1、研究背景消费拉动的经济发展才是良性发展,我国经济增长模式渐渐向以扩大消费拉动转变。
一个国家的居民消费水平反映了这个国家的居民生活水平,进而反映了这个国家的经济实力。
人民币汇率不断上升,沿海企业出口困难,多数企业把视线转向国内;自从提出内循环开始,把消费拉起来已经成为当前经济的重中之重,所有影响消费因素都会被持续打压,保消费已经成为中国经济的核心。
其中,居民消费支出作为社会消费需求的主体,消费的增加可以直接引起经济的增加,对经济的拉动作用非常显著。
新时代,居民消费的途径多种多样且越来越便捷,去商场购物、在网上购物还有如今鼓励的地摊经济也为居民的消费提供了便利;居民消费的对象也不在局限于有形商品,越来越多的居民倾向于消费服务等无形商品来提升自己的生活品质和满足精神享受;居民消费的支付方式也由之前的现金支付转变为现在的电子化支付,越来越便捷的支付方式也使得居民消费意愿提高。
我国居民消费现状的统计分析
我国居民消费现状的统计分析我国居民消费现状的统计分析专业:经济学姓名:000 学号:00000000⼀、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发⽣了重⼤变化,经济发展速度加快,居民收⼊稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改⾰措施和实施“刺激消费、扩⼤内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费⽀出也强劲增长,消费结构发⽣了显著变化,消费结构不合理现象得到了⼀定程度的改善。
本⽂通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育⽂化服务类消费攀升的趋势特点。
⼆、我国居民消费结构的横向分析第⼀,⾷品消费⽀出⽐重随收⼊增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述⼀致。
但最低收⼊户与最⾼收⼊恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收⼊户刚刚解决了温饱问题,⽽最⾼收⼊户的⽣活⽔平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚⾄接近最富裕型。
第⼆,⾐着消费⽀出⽐重随收⼊增加缓慢上升,到⾼收⼊户⼜有所下降,但各收⼊组⽀出⽐重相差不⼤。
⾐着⽀出⽐重没有更多的递增且最⾼收⼊户的⽀出⽐重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于⾐着消费的引申。
随着收⼊的增加,⾐着⽀出⽐重呈现先上升后下降的⾛势。
事实上,在当前的价格⽔平和服装业的发展⽔平下,城镇居民的穿着是有⼀定限度的,⽽且居民对⾐着的需求也不是⽆限膨胀的,即使收⼊⽔平继续提⾼,也不需要将更⼤的⽐例⽤于购买服饰⽤品了。
第三,家庭设备⽤品及服务、交通通讯、娱乐教育⽂化服务和杂项商品与服务的⽀出⽐重呈逐组上升趋势,说明居民的⽣活⽔平随收⼊的增加⽽不断提⾼和改善。
第四,医疗保健⽀出⽐重随收⼊⽔平提⾼呈现⼀种两端⾼、中间低的⾛势。
这是因为医疗保健⽀出作为⽣活必须⽀出,不论居民⽣活⽔平⾼低,都要将⼀定⽐例的收⼊⽤于维持⾃⾝健康,⽽且由于医疗制度改⾰,加重了个⼈负担的同时,也减⼩了旧制度可能造成的不同⾏业、不同体制下居民医疗保健⽀出的差别,因⽽不同收⼊等级的居民在医疗保健⽀出⽐重上差别不⼤。
各地区城镇居民家庭消费结构分析
各地区城镇居民家庭消费结构分析随着我国经济的持续发展和居民收入水平的不断提高,城镇居民的消费结构也在发生着显著变化。
消费结构不仅反映了居民的生活质量和消费偏好,还在一定程度上体现了地区经济发展的水平和特点。
从食品消费方面来看,各地区城镇居民在食品支出上的比重逐渐下降。
在经济较为发达的东部地区,居民更加注重食品的品质和多样性,对有机食品、进口食品的需求增加。
而在中西部地区,虽然食品支出占比也在降低,但相对东部而言,对基本食品的消费仍占据一定比例。
例如,在东部沿海城市,人们愿意花费更多在高档餐厅用餐,购买进口水果和海鲜;而在中西部的一些城市,家常食材和本地农产品仍是居民餐桌上的主要选择。
在衣着消费方面,东部地区城镇居民更倾向于追求时尚和品牌,消费支出相对较高。
他们关注国际时尚潮流,愿意为知名品牌的服装和饰品支付较高的价格。
而中西部地区居民在衣着消费上相对较为务实,更注重性价比和实用性。
不过,随着电商的普及,中西部地区居民在衣着选择上也有了更多的机会,与东部地区的差距在逐渐缩小。
居住消费在各地区城镇居民家庭支出中都占据着重要地位。
在一线城市和经济发达的东部地区,房价高企导致购房成本巨大,租房支出也相对较高。
同时,居民对于居住环境的要求也更高,在装修、家居用品等方面的投入较多。
而在中西部地区,虽然房价相对较低,但随着城镇化进程的推进,居民对于改善居住条件的需求也在不断增加,居住消费的比重呈上升趋势。
交通通信消费是近年来增长较为迅速的一项。
东部地区由于经济活跃、交通网络发达,居民在汽车购置、公共交通费用以及通信设备和服务方面的支出较高。
尤其是在一些大城市,拥堵的交通状况促使更多人选择私家车出行,同时智能手机和高速网络的普及也推动了通信消费的增长。
中西部地区在交通基础设施不断完善的情况下,居民对汽车的需求也在逐步释放,通信消费的增长速度也不容小觑。
教育文化娱乐消费在各地区的差异也较为明显。
东部地区拥有丰富的教育资源和文化娱乐设施,居民在子女教育、培训课程以及文化艺术活动、旅游等方面的投入较大。
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中国人均消费水平时间序列预测
一.背景
2001年,由于国际经济增长减缓,我国对外贸易增幅下降,在外需增长受到严重制约的情况下,继续实施以扩大内需为主的政策,采取了积极的财政措施,固定资产投资增长强劲,消费品零售增幅基本与上年持平,消费品供应充足,消费物价指数略有微升,人民生活稳中有升,消费结构继续向质量型转化。
收入持续增长
2001年1~9月城镇居民人均可支配收入为5109元,比上年同期增长8.3%,扣除价格上涨因素,实际增长7.2%,比上年实际增幅提高了0.8个百分点。
城镇从业人员的劳动报酬1~9月比上年同期增长了13.2%。
由于2001年1月和10月两次给机关和事业单位增加了工资,增发和补发了离退休金,加上工资外收入的大幅增长,预计全年城镇人均可支配收入达6950元,比上年的实际增长率为10.7%。
比上年增幅6.4%提高了4.3个百分点。
农村由于农产品价格稳中有升,农业结构的调整,使经济作物和养殖业、水果蔬菜等连续增产,使上半年农村居民现金收入比上年增长了6.9%,比上年的增幅2.5%提高了4.4个百分点,预计全年农民人均纯收入将达2320元,比上年实际增长3%左右,比上年实际增幅2.1%,提高了1个百分点。
生活质量提高
2001年预计居民消费水平达3650元,比上年增长7.5%左右,恩格尔系数(食品占消费支出比例)比上年又有下降,城镇居民由上年39.2%降为37%左右,穿的比例继续下降,吃穿消费生存型比例下降,表明了享受发展型消费比例
上升,如教育休闲娱乐支出比例持续上升,由上年的12.6%上升为2001年1~9月的14.6%,人均消费额由628元上升至800元以上,医疗保健和交通通信的比例也呈上升趋势,反映了精神生活等非商品支出有较大提高。
城镇居民的居住水平继续提高,购买公房和商品房以及装修支出比例已上升至占消费支出比例10%以上,在商品房销售中个人购买的比例已达89%,人均居住面积由2000年的14.9平方米上升至16平方米左右。
生活质量的提高还反映在家庭生活的现代化、电气化进程加快、新兴家用电器的普及和通讯手段信息网络的现代化。
据国家统计局住户调查,2001年9月底,每百户拥有彩电120台,电冰箱82台,空调35.5台,录像机20台,家用电脑12.5台,移动电话30.6台,目前移动电话已拥有1.2亿台,大中城市电脑普及率达70%左右。
农村消费结构也有较大变化,恩格尔系数由上年的49.1%降至2001年的46%,用于居住的消费由上年的15.5%上升至16%以上,居消费支出的第二位,人均居住面积从上年24.8平方米上升至25平方米,其中钢筋混凝土和砖木结构已达80%,非商品支出比例上升较快,由上年的24.4%上升至26%左右,其中医疗保健、交通通信比例上升最快,两者已占消费支出的11%,文娱用品及服务占11.2%。
农村每百户拥有彩电预计到2001年底可达55台,电冰箱14台,洗衣机35台,均比上年有所提高。
由于近年来农民收入增长较慢,家电普及率不仅大大低于城镇水平,而且农村地区之间差距较大,总的看,家电普及率的城乡差距约有10~15年的距离,这也反映了家电的农村市场潜力很大。
本文应用时间序列分析的方法分析中国1978-2011年中国人均消费水平,对中国居民消费水平可以做出一定的预测。
对如何提高居民消费水平的政策决定具有一定的意义
二.数据的选择及平稳化处理
本文中的数据来自《中国统计年鉴》,从1978-2011共34个数据。
本文所有数据处理过程均使用Eviews处理。
图一1980-2011年中国人均消费水平序列图
由图一所示,该序列不具有明显的周期变化和季节波动,但呈现出明显的增长趋势,是非平稳的,而ARMA(p,q)模型应用有一个前提条件,就是要求时间序列是平稳的,也就是其均值与时间无关,其方差是有限的,在现实经济生活中,许多时间序列都是非平稳的,下面用差分法把非平稳序列转化为平稳序列。
首先做一阶差分
图二原始数据一阶差分序列图
表一
差分的时序图“如图二”所示具有明显的长期上升趋势,所以一阶差分后所得到序列仍是不平稳的,需要继续做二阶差分。
图三原始数据二阶差分序列图
表二
由“图三”二阶差分后的时序图可以看出在零值上下范围波动,首先直观判断该序列是平稳的,通过二阶差分的自相关和骗自相关系数始终在置信区间内波动,可以判断出该序列是平稳的。
三.模型的建立
根据自相关和偏自相关图的性质来判断模型的类型和阶数,如果样本(偏)自相关数在最初的d阶明显大于两倍标准差范围,而后几乎95%的自相关系数都落在2 倍标准差的范围内,而且通常由自相关系数衰减为小值波动的过程非常突然。
这时,通常视为(偏)自相关系数截尾,截尾阶数为d。
本序列为非平稳序列,二阶差分后为平稳序列,有差分后序列的自相关和偏自相关图可以看出,序列的自相关和偏自相关系数始终在置信区间内波动,所以应建立ARMA (1,1)模型。
模型的参数估计结果如下表三所示:
表三
四.模型的检验
1.参数的显著性检验,有表三中t值显著大于2,p值显著0.05,所以拒绝参数不显著的假设,即认为参数是显著的。
2.残差的平稳性及纯随机性检验
图四残差序列图
图五真值、拟合值、残差
表四残差的白噪声检验结果
对残差进行白噪声检验,可以看出ACF 及PACF 都没有显著异于零,Q统计量的p值都远大于0.05,因此可以认为残差序列为白噪声序列,模型信息提起比较充分。
所以模型比较精简,模型较优。
五.模型的预测
图六2011-1015年人均消费水平预测
六.政策建议
首先,应尽快提高国民的社会保障水平,扩大社会保障的覆盖面。
在这方面,重要的是财政要更快地向公共财政转型,包括国家大型基础设施建设资金,应尽可能从金融市场筹集,而节省下来的财政资金进一步用于扩大农村养老、医疗改革、住房补贴、农村补贴等的资金来源。
第二,抓紧国民收入分配结构的调整。
通过对低收入群体加薪,提高劳动报酬在初次分配中的比重。
通过二次分配改革,缩小收入分配不公现象,以进一步扩大低收入群体的消
第三,提高个人所得税起征点。
目的是提高以工资收入为主要收入的中产阶层消费能力。
第四,继续鼓励各级政府有条件地继续采取各种直接刺激消费的政策。
包括发消费券、“家电下乡”补贴、车辆购置税减免等各项政策。
第五,调整投资结构中向民生、向消费基础设施倾斜的力度,以少量的投资刺激广大的农村消费。
包括大规模完善大城市与中小城市、与广大农村相连接的现代化销售、分销渠道和网上销售渠道;完善城乡结合的二手市场、汽车和耐用品消费市场;满足落后地区农村的用电、公路需求等。
这样做的好处有:一是可以直接增加一部分用于消费的资金;二是各国实践与理论证明,产权制约明晰,有利于企业的健康发展;三是有利于扭转“国进民退”趋势的发展和引导民间资金的合理投向,包括扭转国企资金积累充裕——投资资产市场——助推资产市场泡沫的现象发生;四是加大力度刺激消费,从中长期看,又有助于投资、消费在新的更高水平基础上实现动态平衡。