双曲型方程的差分方法(精)

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双曲守恒律方程及其差分方法

双曲守恒律方程及其差分方法

双曲守恒律方程及其差分方法嘿,朋友们!今天咱来聊聊双曲守恒律方程及其差分方法。

你说这双曲守恒律方程啊,就像是个调皮的小精灵,总是在数学的世界里蹦来蹦去,让人又爱又恨。

它描述的那些物理现象,就好像是一场奇妙的冒险,充满了未知和惊喜。

想象一下,各种物质的流动、变化,都能被这双曲守恒律方程给捕捉到。

它就像一个超级敏锐的观察者,不放过任何一个细微的动态。

而这差分方法呢,就像是给这个小精灵套上了缰绳,让我们能够更好地驾驭它,去探索那些神秘的领域。

你看啊,差分方法就像是一把神奇的钥匙,能打开双曲守恒律方程背后隐藏的秘密。

它通过巧妙的计算和分割,把复杂的问题变得简单易懂。

这就好比我们走路,一步一步稳稳当当,把长长的路给走完。

比如说,在研究流体流动的时候,双曲守恒律方程就发挥着重要作用。

差分方法能让我们更准确地预测流体的行为,就像是能提前知道水流会往哪里拐,风会往哪里吹。

这多厉害呀!要是没有这差分方法,那我们对这些自然现象的理解可就要大打折扣了。

而且啊,这双曲守恒律方程和差分方法可不是孤立存在的。

它们就像一对好搭档,相互配合,共同攻克一个又一个难题。

就好像篮球场上的队友,互相传球,一起为了胜利而努力。

咱再想想,要是没有对双曲守恒律方程及其差分方法的深入研究,那很多现代科技还能发展得这么快吗?那些酷炫的特效、精确的模拟,不都得靠它们嘛!这可不是随便说说的,这是实实在在的贡献啊!双曲守恒律方程及其差分方法,它们不仅仅是数学中的概念,更是打开科学大门的重要工具。

它们让我们能够更深入地理解这个世界,让我们的生活变得更加丰富多彩。

所以说啊,别小看了这双曲守恒律方程及其差分方法。

它们就像是隐藏在数学世界里的宝藏,等待着我们去发掘,去探索。

它们的价值和意义,远远超出了我们的想象。

总之,双曲守恒律方程及其差分方法,那可是相当重要啊!我们可得好好研究,好好利用,让它们为我们的生活带来更多的惊喜和进步!这就是我对它们的看法,你们觉得呢?。

双曲型方程的一类高精度带参数差分格式

双曲型方程的一类高精度带参数差分格式
第 2 卷 第 2期 3 21 0 0年 6月
湖南理丁学院学报( 然科学版) 自
J un l f u a s tt o i c dT c n lg N trl c n e ) o ra o H nnI tue f ce e n h oo y( a a S i c s ni S n a e u e
1差 分格 式 的构 造
设 局部节点 集 为
{ lf ,X- i I - t - ( f , , , t , jlnI (jl , + f ). ( , ) j ' - , - n) ,川) ) , ( + t ) X+ f j ) - ( l n) ,+, ( ) x , + , , ) ,
了格式的稳定性.并 用数值例子验证 了理论分析的结果.
关 键 词 :一 维双 曲型 方 程 ;组合 差 商解 法 ;隐 式 差分 格 式 ;高精 度
中图分类号: 2 1 O4. 8
文献标识码: A
文章编号 :6 259 (0 00 .0 40 17-2 82 1)20 1.3
Hi h- e ieS h m e t r m ee r g - Pr cs c e swih Pa a t rf o
VO. 3 No2 I . 2 J n 2 1 u . 00
双 曲型方程的一类高精度带参数差分格式
方春华 ,董应珍 2
(.湖南理工学院 数学学院, 1 湖南 岳 阳 44 0 ; . 阳县黄沙中学,湖南 岳 阳 4 4 0 ) 10 6 2 岳 1 10

要:用组合差 商解法对一阶一维双 曲型方程构造 出一类截断误差为 D ^ 的带参数的三层隐式差分格式, ( + ) 分析
l erh p roi q ainwi o iain dfee c eou in a di o a rn ainer ri fod r t 4 . h uh r i a y eb l e u t t c mbn t i rn ers lt , n t lc l u ct r so r e r +h) T e a to n c o h o o s t o o o

5-双曲型方程的差分方法(2)

5-双曲型方程的差分方法(2)

(2) 迎 风 格 式 :
u n +1 − u n j j
τ
u
n +1 j
+ an j +a
n j
u n − u n−1 j j h u
n j +1
=0 =0
an ≥ 0 j an < 0 j
−u
n j
−u h
n j
τ
u n+1Байду номын сангаас− u n j j
写成统一的形式, 写成统一的形式,有:
τ
+a
n j
(1) Lax − Friedrichs 格式: 格式:
u
n +1 j
1 n n − u j + 1 + u j −1 u n+ 1 − u n−1 j j n 2 +aj =0 τ 2h
(
)
冻 系 ” 分 稳 性 不 格 : “ 结 数 法 析 定 ( 严 ) 先 a看 与 , j无 的 数 用 把 作 n 关 常 , Fourier 方 得 稳 定 件 再 指 变 。 法 到 定 条 后 使 标 化
对第l个方程,构成迎风格式,有: w
n +1 lj
=w −
n lj
λ
2
λl ( w
n lj +1
−w
n lj −1
) + 2 λ (w
l
λ
n lj +1
− 2w + w
n lj
n lj −1
)
写成矩阵形式: w
n+1 j n j
= w − Λ ( w − w ) + Λ ( w − 2w + w 2 2

2-双曲型方程的差分方法

2-双曲型方程的差分方法


其截断误差是
n 1 n 1 n n u u u u a j 1 j 1 j 1 j 1 0 2 2 h 2 h
T O( h )
2 2
其增长因子是
1 1 2 ia sin kh G 1 1 2 ia sin kh
2 2 2 1 1 a sin kh 4 G 1 2 1 2 2 1 4 a sin kh 2
),
a0 a0
1 n n n un u a ( u u j j j 1 j ),
也可写成统一形式
1 n n n n n n 1 1 un u a ( u u ) a ( u 2 u u j j j 1 j 1 j 1 j j 1 ) 2 2
u ( P) u (Q) u (C ) a u (C ) u ( B) 1 a (1 a ) u ( B) 2u (C ) u ( D) 2
对应差分格式即为Lax-Wendroff格式
2 2 a a n 1 n n n n n n uj uj u j 1 u j 1 u j 1 2u j u j 1 2 2

代入前面的表达式有
u
n 1 j
u
n j


a
u
n j 1
u
n j 1
2h
u u a x t j
n

2h 2
n n n 2 2 2 a2 u 2 u u O ( h h ) j j 1 j 1
得到二阶精度的显式格式,即Lax-Wendroff格式
隐式格式
u u
n j
n 1 j

求解双曲型守恒律的半离散中心差分格式_陈建忠

求解双曲型守恒律的半离散中心差分格式_陈建忠
图 1 中心差分
和左边的中 间值 。 C (v 曼扇连接 v
1 j+
2
1 j+
2
,v
+ 1 j+
2
) 是相空间 中通过黎
[ 4]
= 1 (Δ++Δ - ), 则 2 bj =θ vj , j Δ +Δ - – cj =[ θ vj - (1 - θ jΔ 0– j )(v ′ 1 )j ] , d j =(– vj - bj /2 4) 选取 (v′ MM { α (v – – 1 )j = j+ 1 - v j ), α (– vj - v – j- 1 )}

(10)
1 1 1 式中 Δxj +1 = xj +1 t, Δx j =x j+1 x - Δt( a j- 1 +a j+1 )。 , r - xj + , l = 2aj + Δ , l - xj- , r =Δ 2 2 2 2 2 2 2 2
n
n
n
n
n
n
n
运用辛甫生公式近似式 (9)、 式 (10)右端的通量积分 ,
n+ 1 1 j+
n+ 1 1 j+ 2
n+ 1 j
λ a j+1 (λ aj +1 ) 1- λ a j+1 dj +dj +1 1 2 2 2 =[ + ] (bj +bj +1 ) + (cj - cj+1 ) + 16 8 12 4 2 1 Δx j+1 2 [ f(v(x ∫
tn
1 tn +

推荐-双曲型方程的差分法 精品

推荐-双曲型方程的差分法 精品

双曲型方程的有限差分法§0 预备知识0.1双曲型方程的常见类型: (1)、一阶线性双曲型方程()0u ua x t x∂∂+=∂∂ (2)、一阶常系数线性双曲型方程组0u u A tx∂∂+=∂∂其中u 为未知函数向量,A 为p 阶常数方阵。

(3)、二阶线性双曲型方程(波动方程)一维 22(())0u ua x x x t∂∂∂-=∂∂∂ a (x )为正值函数二维 222222()0u u ut x y∂∂∂-+=∂∂∂三维 22222222()0u u u ut x y z∂∂∂∂-++=∂∂∂∂(4)、对流扩散方程()()(())(,)u u u c x b x a x f x t t x x x∂∂∂∂+-=∂∂∂∂ 等等。

这些方程的定解条件,可以是仅有初始条件,也可以是初始条件与边界条件的混合。

如对波动方程(一维),有 (1)、初值问题2222201,0(,0)()(,0)()u u a x t Tt xu x x x u x x x tϕϕ⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩∂∂=-∞<<∞<≤∂∂=-∞<<∞∂=-∞<<∞∂(2)、混合问题第一类:222220101,0(,0)()01(,0)()01(0,)(1,)00t u u a x t Tt x u x x x u x x x u t u t t Tϕϕ⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩∂∂=<<<≤∂∂=≤≤=≤≤==<≤第二类:边界条件改为:(0,)0,(1,)0,0u u t t t T x∂==<≤∂第三类:边界条件改为:(1,)(0,)0,(1,)00u t u t u t t T xα∂=+=<≤∂0.2 波动方程及其特征线性双曲型方程的最简模型:波动方程初值问题22222,0,.u u a a x t x∂∂=>-∞<<∞∂∂ (1) 0(,0)()u x x ϕ= 1(,0)()t u x x ϕ=下面讨论它的特征和解析解。

【计算流体力学】第3讲-差分方法1

【计算流体力学】第3讲-差分方法1

a2u j
a3u j1+a4u j+2
扰动波传播方向
… j-2 j-1 j j+1 …
更多地使用上游信息
一般双曲守恒律方程
u f (u) 0 t x
f (u) f (u) f (u)
u f + f 0 t x x
df (u) 0 du
df (u) 0 du
例:
f 1 f u
u x j
时间积分,计算 出下一时刻的值
u lim u(x x) u(x) u j1 u j
x j x0
x
x
沿各自方向一维离散
➢多维方程的差分法: 维数分裂
u f1(u) f2 (u) 0 t x y
u
1. 构建差分格式
x j
已知均匀网格点上物理量的分布为uj ,
f1
x
f1
x
f2
y
f2
y
RAE2822翼型周 围的网格
问题: 原先需要计算2次导数,变换后需要计算4次,计算量增加 ✓利用坐标变换的性质,可以合并
14
坐标变换Jocabian系数的计算
已知 x x( ,)
y
y(
,)
需计算: x ,y ,x ,y
Step 1: 利用差分(或其他方法)计算出
网格间距变化要缓慢,否则会带 来较大误差
12
方法2) 在非等距网格上直接构造差分格式 (不易推广到高维)
原理: 直接进行Taylor展开,构造格式 格式系数是坐标(或网格间距)的函数
u x
j
a1u j2
a2u j1 a3u j
a4u j1 O(3 )
… j-2 j-1 j

41-波动方程的差分逼近知识讲解

41-波动方程的差分逼近知识讲解

41-波动方程的差分逼近第五章 双曲型方程的有限差分法 4.1 波动方程的差分逼近 1. 特征针对波动方程22222u u a t x ∂∂=∂∂ (1) 其初值条件为 01(,0)(),(,0)(),t u x x u x x x ϕϕ==-∞<<∞其中0a >是常数。

其相应的特征方程为characteristic equation 2220dx a dt -= 即 221()0dt a dx-= 得到两个特征方向:characteristic direction1dt dx a=± (3) 解(3),得到两族直线: 12,x at c x at c -=+= 2. 显格式取空间步长h 及时间步长τ,用两族平行直线two family of parallel lines,0,1,2,j x x jh j ===±±L,0,1,2,n t t n n τ===L作矩形网格rectangle 。

在(,)j n x t 对方程(1)离散,得到111122222,0,1,2,,,1,2,n n n n n nj j jj j j u u u u u u aj n h τ+-+--+-+==±±L L (5.1)初始条件为00()j j u x ϕ= (5.2)101()j jj u u x ϕτ-= (5.3)(5.1)式逼近的截断误差为22()h τO +。

由于(5.3)式逼近截断误差为()τO ,因此对(5.3)的逼近可作适当改进。

(5)可显示算出各网点的值。

(5.1)简化后可以写成122111()2n n n n n j j j j ju r u u r u u +--+=++-(1-) (6) 针对混合问题:2222201,0,0,(,0)(),(,0)(),(0,)(),(,)().t u ua x l t T t x u x x u x x u t t u l t t ϕϕαβ⎧∂∂=<<<<⎪∂∂⎪⎪==⎨⎪==⎪⎪⎩此时取空间步长l h J =及时间步长TNτ=,同样建立离散格式(5),针对边值条件,可给出离散的边值条件(),().nn l u n u n ατβτ==3. 稳定性分析为了利用Fourier 方法,令uv t∂=∂,将(1)化成一阶偏微分方程组: 222uv tv u a tx ∂⎧=⎪⎪∂⎨∂∂⎪=⎪∂∂⎩ (7) 再令uw ax∂=∂,则(7)变为 v w a t x w v a tx ∂∂⎧=⎪⎪∂∂⎨∂∂⎪=⎪∂∂⎩ (8)令(,)T U v w =及0a A a ⎛⎫=⎪⎝⎭则(8)变为0U UA t x∂∂-=∂∂ 因此,差分方程(5)可写成1112211111122n n n n j j j j n nn n j j j j w w v v a h w w v v ah ττ++-+++---⎧--⎪=⎪⎪⎨-⎪-⎪=⎪⎩(10) 按照Fourier 方法,设12exp(),exp()n n n nj j j j v v i x w v i x αα==,2p lπα=代入(10),消去公因子common factor exp()j i x α和12exp()j i x α-,得到1121111222(sin ),2(sin)n n n n n nphv ir v v lphir v v v lππ+++-=-+=即111122()n nn n v v ph G l v v π++⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭其中 21()(2sin )1ic phph G c r l l ic c ππ⎛⎫== ⎪-⎝⎭为增长矩阵,其特征方程为22(2)10c λλ--+= (14) 其根按模小于1的充要条件是absolute value of root 2|2|2c -≤ (15) 即1r ≤,此为必要条件。

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