大数据推动政府治理变革
数字化转型如何推动政 府治理现代化
数字化转型如何推动政府治理现代化在当今的时代背景下，数字化转型已经成为推动政府治理现代化的关键力量。
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，政府治理模式也在发生深刻的变革。
数字化转型为政府治理带来了新的机遇和挑战，对于提高政府治理效率、优化公共服务质量、增强政府决策的科学性和精准性具有重要意义。
数字化转型能够极大地提高政府治理的效率。
传统的政府治理模式往往依赖于繁琐的纸质文件和人工流程，这不仅耗费大量的时间和人力，还容易出现信息传递不畅、工作延误等问题。
而通过数字化手段，政府可以实现政务流程的自动化和信息化，例如，电子政务系统可以让公民和企业在线办理各种业务，减少了排队等待和往返奔波的时间，提高了办事效率。
同时，数字化办公也使得政府内部的信息流通更加迅速和准确，减少了信息不对称和重复劳动，从而提升了整体的工作效率。
数字化转型有助于优化政府的公共服务质量。
借助大数据、云计算等技术，政府能够更加精准地了解公众的需求和诉求。
通过对海量数据的分析，政府可以发现公共服务中的痛点和难点，有针对性地进行改进和优化。
例如，在教育领域，通过对学生学习数据的分析，可以为每个学生制定个性化的学习方案；在医疗领域，利用医疗大数据可以实现疾病的早期预警和精准治疗，提高医疗服务的效果和质量。
此外，数字化平台还为公众提供了更加便捷、高效的服务渠道，让公众能够随时随地享受到政府的服务。
数字化转型有利于增强政府决策的科学性和精准性。
在过去，政府决策往往依赖于经验和有限的信息，容易出现决策失误和偏差。
而在数字化时代，政府可以利用大数据分析和人工智能技术，对经济、社会、环境等各方面的数据进行深入挖掘和分析，为决策提供更加全面、准确的依据。
例如，通过对经济数据的分析，政府可以及时调整经济政策，促进经济的稳定增长；通过对城市交通流量数据的分析，政府可以合理规划交通设施，缓解交通拥堵问题。
同时，数字化技术还可以对政策的实施效果进行实时监测和评估，及时发现问题并进行调整，从而提高决策的科学性和精准性。
大数据与政府治理现代化心得体会
大数据与政府治理现代化心得体会
随着信息化技术的飞速发展，大数据已经成为政府治理现代化的重要工具。
作为一名政治学专业的研究生，我深感大数据对提升政府治理效率和服务水平的重要性，也深刻体会到其中的挑战和困难。
首先，我感受到大数据对政府治理的巨大帮助。
在过去，许多政策和决策都往往基于政治家、官员或专家的个人经验和直觉。
而采用大数据技术，可以快速准确地分析各种数据并实现更为科学的决策过程。
例如，政府可以通过大数据分析推断出市民对城市环境、公共设施等方面的需求，并采取相应措施加以改进，极大地提升了城市治理的精准性和有效性。
其次，我认为大数据技术对政府治理现代化的推进也提出了新的挑战。
其中最重要的一点是保护个人隐私。
大数据的收集、处理和运用往往涉及大量的个人信息，如果这些信息泄露或被滥用，将对社会公众产生极大的影响和危害。
因此，政府和企业应该加强对个人信息的保护和管理，制定相关的法规和准则，建立科学的监管机制。
另一方面，我认为大数据的应用也需要政府具备一定的技术强度和专业素养才能发挥效果。
目前，政府在大数据的应用方面还存在许多问题，例如数据普遍不规范、数据资源分散、数据共享不足等。
同时，政府也需要在数据技术方面加强培训和学习，提高自身技术素质和信息化水平。
总之，大数据是推动政府治理现代化的重要推动力，但同时也存在一些难点和挑战。
为了更好地应对这些挑战，政府需要在技术水平、数据治理、法规制度等方面做出不断的改进和完善。
只有这样，才能让大数据技术发挥更大的作用，为政府治理现代化进程注入新的活力和动力。
大数据在政府治理中的应用
大数据在政府治理中的应用随着互联网、云计算等新技术的出现和普及，数据量呈指数级增长，大数据时代已悄然而至。
大数据以其强大的数据分析、挖掘和应用能力，正逐渐成为各行各业的新引擎，政府治理也不例外。
政府治理是指国家行政机关通过制定政策和法规，行使管理和监督职责，以实现对国家社会各领域的合理组织、有效运行和改进，保障人民的根本利益的过程。
而在这个过程中，大数据的应用正在给政府治理带来巨大的变革和机遇。
一、大数据优势的体现1. 数据的收集与整合政府涉及范围广泛，拥有大量的海量数据。
通过大数据技术，政府部门可以方便快捷地进行数据的搜集和整合，获取更加准确全面的数据统计信息。
例如，国家卫健委利用大数据技术对全国医院的数据进行分析，以便及时发现医疗机构中的医疗纠纷和事故，并及时采取措施，保障人民健康安全。
2. 数据挖掘与分析政府部门在面临一些疑难问题时，需要分析大量的数据才能找到答案。
大数据技术可以通过数据挖掘与分析，实现信息的深度挖掘和解读，为政府决策提供有力的数据支持。
例如，国家统计局利用大数据技术对生活垃圾分类管理情况进行评估，根据数据结果，不断改进分类管理政策，提高居民环保意识和垃圾分类意识。
3. 数据的共享和流通在互联网时代，各部门之间的信息共享和互通是非常必要且重要的。
大数据技术可以把数据共享与流通方便化，加强各部门之间的沟通与合作，提高行政办公效率。
例如，广州市公安局利用大数据平台，实现了人脸识别系统与全市人口信息库的对接，极大提高了治安警务的效率和精度。
二、大数据在政府治理中的具体应用1. 公共安全领域政府这一部门的重要工作之一就是维护社会的稳定和秩序。
而大数据技术可以在公共安全领域发挥重要作用。
例如，在反恐领域，政府可以通过大数据技术对可疑人员的活动轨迹、关联信息等进行分析，实现有效的做早预警和管控。
而在城市安防领域，政府可以通过互联网、人像识别等技术手段实现城市安防信息的动态监控和实时传输，保障城市公共安全。
走向智慧治理：大数据时代政府治理模式的变革
一
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大数 据 时代 ：政 府治 理 的新背 景
在 最 近 几年 的互 联 网 与信 息 产业 界 ， “ 大 数
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是 没 有意 义 或 没有 价 值 的 ，从 而 经 常 被 忽 略 掉 。
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数字治理推进国家治理现代化
数字治理推进国家治理现代化数字治理推进国家治理现代化，是一个不断探索和完善的过程。
数字治理的核心是依托信息技术和数据资源，通过互联网和大数据等技术手段，实现政府决策、公共服务、社会管理等方面的现代化和智能化。
数字治理重在提高治理效率、增加公共参与度、改善政府服务和提升社会发展水平。
数字治理推进了政府治理的现代化。
传统的政府治理模式往往存在信息不对称、效率低下、资源浪费等问题。
利用信息技术和大数据分析，政府可以更加便捷、高效地获取、整合和利用各类信息资源，实现政府治理的智能化和现代化。
政府可以通过大数据分析，更准确地了解民众需求，更有效地制定政策，更迅速地应对突发事件。
这为政府提供了更加科学、精准的决策依据，有助于提高政府治理的效能和透明度。
数字治理推动了公共服务的智能化和优化。
在数字化条件下，政府可以利用信息技术和互联网平台，为民众提供更加便捷、高效的公共服务。
利用移动互联网技术，政府可以为市民提供在线办事服务，实现“一次办好”，大大减少办事时间和成本，提高服务效率和用户满意度。
政府还可以通过数字平台实现信息共享和资源整合，进一步提升公共服务的便利性和普惠性。
然后，数字治理促进了社会管理的智能化和精细化。
在数字化条件下，政府可以通过数据分析和智能技术，更好地了解社会运行规律，更科学地预测社会发展趋势，更有效地实施社会管理。
政府可以通过大数据分析来发现社会问题的蛛丝马迹，更及时地采取措施予以解决。
政府还可以利用智能技术和物联网技术，实现城市管理的智能化，提高城市运行的效率和安全性。
数字治理还可以通过加强社会治理体系建设，增强社会组织和公民参与，共同推动社会管理的现代化和精细化。
数字治理有助于提升国家竞争力和实现可持续发展。
随着全球经济的数字化进程加速，数字经济已成为国家竞争力的重要标志之一。
利用信息技术和大数据分析，政府可以更加准确地洞察市场和产业发展趋势，更好地制定产业政策和发展战略，提高国家经济发展的战略定力和实施力。
数字经济对政府治理的改革推动作用
数字经济对政府治理的改革推动作用近年来，随着数字经济的快速发展，其对政府治理体系产生了深远的影响和改变。
数字经济不仅为政府提供了更高效的工具和技术手段，推动了政府治理的现代化和智能化，同时也挑战着传统的治理模式和机制。
本文将从数据驱动的决策、政务公开、社会参与以及监督机制四个方面，探讨数字经济对政府治理的改革推动作用。
首先，数字经济为政府提供了大数据分析和挖掘的能力，推动了数据驱动的决策制定。
传统的政府决策往往依赖于有限的数据和经验判断，容易出现主观偏差和局限性。
然而，数字经济的兴起使得政府能够获取到大量的数据资源，通过数据分析工具和算法，可以深入挖掘数据背后的价值和规律，改善政策决策的科学性和精准性。
例如，利用智能交通大数据，政府可以实时监测交通状况，优化交通管理措施；借助电子商务数据，政府可以了解市民的消费需求和趋势，制定有针对性的促进措施。
数字经济的发展，让政府决策更加科学、精准。
其次，数字经济促进了政务公开的透明度和便捷性，提升了政府治理的公信力和服务质量。
传统的政务公开往往面临信息不对称和不及时的问题，容易引起民众的猜疑和不满。
然而，随着互联网和移动互联网技术的发展，政务信息公开逐渐实现了数字化、在线化。
政府部门可以通过建立政务信息公开平台，全面公开政府决策、资金使用、行政执法等相关信息，提高政务公开的透明度。
同时，政府还可以利用数字技术，推动政务服务的电子化和在线化，提供便捷的政务服务，提升政府治理的效率和满意度。
第三，数字经济促进了社会参与的广泛性和深度。
传统的政府治理往往是自上而下的，缺乏广泛的社会参与和民意表达的渠道。
然而，数字经济的兴起改变了这种局面。
通过互联网和社交媒体等平台，政府和民众之间的互动得到了加强，广大市民有机会参与到决策、评议和监督中来。
政府可以通过开展在线民意调查、征集社会建议等方式，征求公众意见，提高决策的民主性和参与性。
通过数字经济手段，政府与民众之间的沟通成本降低，社会参与度得到了大幅提升，更好地满足了民众的诉求和期待。
数字政府治理之数字政府与政府治理
数字政府治理之数字政府与政府治理数字化技术的迅速发展和广泛应用，给政府治理带来了巨大的变革。
数字政府作为政府机构与数字化技术的深度融合，成为推动政府治理创新的重要手段。
本报告将通过分析数字政府与政府治理的关系，探讨当前数字政府治理的现状以及未来发展趋势。
一、数字政府对政府治理的影响1. 提升政府效能数字政府通过信息化、网络化和智能化手段，提供高效便捷的服务，改善政府与市民、企业之间的互动方式，提升政府的运作效率和服务质量。
2. 强化政府决策能力数字政府利用大数据、云计算和人工智能等技术，收集和分析各类数据，为政府决策提供科学、准确的支持，提高政府政策制定和执行的精确性和针对性。
3. 提高政府公共安全能力数字政府通过建立智慧城市、智能交通等系统，提升公共安全的监控和管理能力，为防范和应对突发事件提供有力支撑，极大地增强了政府的应急响应能力。
二、当前数字政府治理的现状1. 数字政府建设进展顺利当前，各国政府纷纷推动数字政府的建设，建立了以数字技术为支撑的政务平台和电子政务系统，提供了全面的在线服务，并逐步实现了政府信息化、网络化和智能化。
2. 人才培养亟待加强数字化时代对政府治理者的要求越来越高，需要具备信息技术和管理能力的复合型人才。
然而，当前数字政府建设过程中，人才培养滞后，政府部门在信息化应用和数字技术管理方面仍存在瓶颈。
3. 数据安全与隐私保护面临挑战数字政府建设涉及大量的数据收集和共享，数据安全和个人隐私保护问题成为数字政府治理的重要挑战。
政府需要加强数据安全管理和隐私保护法规的制定，确保数字政府的合法性和可信度。
三、数字政府治理的未来发展趋势1. 推动政府组织形态变革数字政府将推动政府组织形态的变革，实现政府部门之间的信息共享和协同工作，提高政府整体管理效能。
政府需要重构工作流程和传统组织结构，逐步实现数字化转型。
2. 加强数字技术与政府治理融合数字技术的快速发展将不断提供新的机遇和挑战，政府需要紧跟技术发展趋势，提升数字化能力和信息化水平，积极应用新技术手段，与企业和社会合作，推动数字化治理的各个层面。
数字化时代的政 府治理新模式
数字化时代的政府治理新模式在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，政府治理面临着前所未有的机遇与挑战。
信息技术的飞速发展深刻地改变了社会的运行方式和人们的生活模式，也对政府的治理理念、治理手段和治理效能提出了全新的要求。
为了适应这一变革，政府积极探索和创新治理模式，以更好地服务人民、推动发展、维护稳定。
数字化时代为政府治理带来了海量的数据资源。
这些数据涵盖了经济、社会、环境等各个领域，通过对这些数据的收集、分析和利用，政府能够更加精准地了解社会需求和问题所在。
例如，通过交通流量数据的分析，政府可以优化交通信号灯设置，改善道路拥堵状况；通过对教育、医疗等公共服务数据的研究，政府能够发现资源配置的不均衡，从而有针对性地进行调整和改进。
同时，数字化技术也极大地提高了政府的决策效率和科学性。
传统的决策过程往往依赖于经验和有限的信息，容易出现偏差和失误。
而在数字化时代，借助大数据分析、人工智能等工具，政府能够对各种政策方案进行模拟和预测，评估其可能产生的效果和影响，从而做出更加明智、合理的决策。
例如，在制定城市规划时，利用数字化模型可以对不同的建设方案进行模拟，比较其对人口流动、资源利用、生态环境等方面的影响，为决策提供科学依据。
在公共服务领域，数字化带来了显著的变革。
政府通过搭建在线服务平台，实现了政务服务的“一网通办”，让民众可以足不出户办理各种事务，大大提高了办事效率和便利性。
以电子政务为例，过去民众办理证件需要往返多个部门、提交大量纸质材料，耗费大量时间和精力。
如今，通过网上办事大厅，民众只需上传相关电子材料，即可在线申请、审批，甚至可以实时查询办理进度。
此外，数字化技术还促进了公共服务的个性化和精准化。
政府可以根据不同群体的需求和特点，提供定制化的服务，提高服务的满意度和质量。
然而，数字化时代的政府治理也面临着一些问题和挑战。
首先是数字鸿沟的存在。
尽管数字化技术普及程度不断提高，但仍有部分地区和人群无法充分享受数字技术带来的便利，导致在获取公共服务、参与社会治理等方面处于劣势。
大数据对国家治理的重要作用
大数据对国家治理的重要作用随着数字化时代的到来，人们生活中产生的数据量急剧增加，这些数据有着不可忽视的作用。
而大数据技术凭借高速、高效、高精度的特点，成为了数据应用的重要手段。
在国家建设和治理中，大数据技术的应用也越来越广泛，对国家治理产生了重要的影响和作用。
一、大数据在国家治理中的应用1. 经济社会领域大数据技术在经济社会领域中的应用包括经济发展、产业升级、城市规划、民生保障等。
首先，大数据可以对经济发展情况进行实时监测和预测，及时发现问题和风险，并及时采取行动。
其次，通过对各行业的数据分析，可以发现哪些领域具有潜力，从而促进产业升级。
此外，大数据技术还可以应用在城市规划中，通过收集城市的各种数据，比如人口、环境、交通等，对城市的发展进行科学规划。
最后，对于民生保障方面，大数据技术可以发挥重要作用。
比如，以医疗保健为例，通过收集并分析大量医疗数据，可以实现临床医疗决策的精准化，提高医疗服务质量。
2. 智慧安全领域随着网络技术的发展，网络安全问题日益突出，国家安全面临着前所未有的挑战。
而在大数据时代，随着信息化程度的不断提高，大数据安全也成为了一个重要的问题。
在智慧安全领域，大数据应用的主要有两个方面。
首先，大数据技术可以有效地识别和预测安全风险和威胁，及时采取措施，保障国家的安全和稳定。
其次，大数据技术也可以应用在反恐和犯罪侦查中，通过对公安、司法等部门的数据进行整合和分析，提高犯罪侦查和打击的效率。
3. 公共管理领域在公共管理领域，大数据技术也发挥着越来越重要的作用。
首先，通过数据的搜集、整合和分析，可以大幅度提高政府的治理效果，优化政府的公共服务和管理。
例如，在城市运行管理中，政府可以通过搜集城市的交通、环境、气象等数据，快速反应城市的运行状况，及时采取应对措施。
其次，大数据技术也可以应用在政府的决策制定中。
政府可以利用大数据技术，对社会问题进行深入分析，制定更科学、更有效的政策。
二、大数据对国家治理产生的深远影响1. 提高决策效率大数据技术的应用，可以大幅度降低数据收集、分类、加工等成本和时间成本，提高决策效率。
大数据对国家治理现代化的影响与作用
大数据对国家治理现代化的影响与作用随着科技的飞速发展，大数据已经成为了国家治理现代化的重要工具。
大数据是指海量、高速、多源、异构的数据集合，它可以通过计算机技术和算法进行处理和分析，从而为政府决策提供精准的参考和支持。
本文将从三个方面探讨大数据对国家治理现代化的影响和作用。
一、大数据加速信息共享和协同大数据技术能够实现多种数据类型的共享和整合，节约了政府部门之间的交流时间和成本，提高了决策效率和准确性。
政府部门在处理和利用海量数据的过程中，需要建立更加开放和协作的数据共享机制，以便实现更加高效和及时的信息协同。
例如，在疫情防控中，政府可以通过大数据分析预测疫情传播路径和发展趋势，及时采取措施控制疫情。
在城市交通规划和管理中，大数据技术可以优化路线规划和交通信号控制，提高城市交通效率和安全性。
二、大数据提高决策智能化水平大数据技术不仅可以提供政府决策的参考和支持，还可以帮助政府开展精准化管理和服务。
政府可以通过大数据分析了解公众需求和反馈，制定更加符合实际情况和人民群众需求的政策和措施。
政府还可以通过大数据分析和监管，加强对社会风险和安全的管控，预防和打击犯罪和违法行为。
例如，在社会治安管理中，大数据技术可以实时监测安防设备和警力分布情况，加强对社会风险的管控和预防。
三、大数据推动政府转型升级随着大数据技术的应用和推广，政府的运行方式和管理模式也需要不断更新和升级。
政府需要加强数字化建设和信息化管理，提高政务服务的质量和效率。
政府还需要优化管理结构和服务流程，建立更加高效和便利的政务服务体系，打造优质服务品牌。
例如，在政务服务中心建设中，政府可以利用大数据技术优化服务流程和提高工作效率，实现全流程在线办理，提供便捷、快速和高效的服务。
总之，大数据已经成为国家治理现代化的必然趋势和重要手段。
政府需要积极推动大数据技术的应用和发展，提高政府决策和管理的智能化水平，优化政务服务，推进政府转型升级。
同时，政府还需要加强相关法律法规的制定和实施，加强数据保护，保证大数据的安全和可靠性，促进大数据技术与民生福祉的有机结合，为实现科技强国和现代化国家建设作出积极贡献。
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“大数据时代的预言家”舍恩伯格认为大数据是当今社会独有的一种新型能力：“以一种前所未有的方式，通过海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
”规模化、多样性、高速性和价值性是大数据的突出特征，如果说数据库时代的数据管理是“池塘捕鱼”，大数据时代就是“大海捕鱼”，大数据正在变革着人类社会的各个领域，包括我们理解世界的方式。
政府必须从理念和行动上做出积极的回应，以适应大数据驱动的治理变革。
一、推动治理结构变革：从一元主导到多元合作
现代意义的治理是各种公共的或私人的主体管理公共事务诸方式的总和，治理主张打破传统以政府或公共机构为唯一权威主体的模式，提倡公共机构与社会力量相互合作，形成一种多中心、开放型的治理网络。
多中心治理越来越涉及这样的社会情景：公共政治的结构不再是仅仅围绕着利益或问题而组织起来，而是围绕着事件和密集的信息流而组织起来。
以互联网为中心的信息革命使得传统公共机构不再是主导数据的唯一机构，这才是治理变革的真正动力。
从部门数据到公共数据，打造合作治理的大平台。
数据是事物属性和事物间相互关系的再现和抽象，良好的治理需要开放数据的支撑和支持。
当前我国数据的采集和使用尚未走出部门化、碎片化和管控导向的局限，难以适应现代公共治理的需要。
需建立合作治理的数据平台，以打破政府数据的部门壁垒，减少数据重复建设，推动数据标准化，建立融合、共享、服务导向的公共数据。
政府可以鼓励和引导社会组织和商业机构参与国家公共数据的建设，提升数据开发利用的效率，鼓励和引导第三方数据免费共享和再利用，加快公共数据的流动和价值发掘。
与此同时，也可以鼓励大数据行业精英和大型机构参与大数据秩序和行业规范的构建，以确立大数据公共使用的基本规则。
从强大政府到强大网络，打造合作治理的伙伴群。
强大的现代治理能力来自于强大的治理网络。
数据流日益引导问题流、资源流和智慧流的汇聚，政府需将数据流的变革潜能转为治理改革的驱动力，通过对政府和社会的再梳理，建构强大的治理伙伴网络，整合政府资源，激活社会资源。
从权力导向到责任导向，打造合作治理的新规则。
在治理变革中，不可避免地涉及权力和利益的流动和再分配，良好的治理是从权力再分配转向责任的再分配。
行动者不仅要清楚可以得到什么，更要清楚自己的责任和义务。
为促进公共利益行动，从权力驱动转向责任驱动。
可视化是大数据的特征，合作治理就是通过大数据将模糊责任转为可视化责任。
在法定
责任框架下，进行可视化责任梳理和再分配，生成问题情境清单、责任清单、任务清单和责任履行清单，并将它们在决策者、执行者和公众之间无障碍地流转和对接。
这种直观形象的责任机制使行动者跨时空地看到自己与整个治理网络的关系以及自己承担的任务，并能通过可视化监督倒逼行动者履行责任。
二、推动治理决策变革：从经验决策到数据决策
公共决策本质上是缩短理想和现实之间差距的过程，它是未来导向的。
公共决策需在准确把握客观现实的基础上，做出符合目的的选择与决断。
传统公共决策往往是依靠政治精英和业务专家的知识、经验、直觉做出的，决策依据主要是过去事实和经验理性，很大程度上是一种经验决策和模糊决策，决策结果同客观现实存在着较大的偏差。
决策者对未来的预测受支持数据、时间以及预测水平的限制，是无法做到完全理性和精准的。
大数据不断颠覆着公共决策的基本方式，西方学者纷纷倡导“数据化决策”或“数据驱动的决策”，其核心理念就是一切让数据说话，发现好想法，做出好决策。
根据舍恩伯格的大数据思维变革理论，我们可以理出从经验决策向数据驱动决策转化的实现路径。
从小数据到全数据。
大数据时代，公共决策可以借助于云计算分析更多的数据，甚至可以处理和具体决策有关的所有数据，而不再依赖以前随机采样的小数据。
公共决策将从依托传统的抽样调查、典型调研、专家会议，转向分析全面而完整的数据，超越惯性思维和偏见，使决策真正“基于实证的事实”。
公共决策应尽可能地实现全数据以超越局部精准掌控战略全局，防止以偏概全，并注意各类异常情况，发现背后的潜在机会和威胁，防止因小失大。
从“应该是什么”到“实际是什么”。
基于相关关系的预测是大数据的核心，数据决策应注重寻找事物间的相关关系，关联物能提醒我们某件事情正在发生。
例如，有的搜索工具通过分析人们的检索词条，可以预测流感的传播趋势，但要找出检索记录和流感趋势之间的关系，事情就变得异常复杂了。
对公共卫生决策而言，能够在紧急时刻精准研判出流感趋势才是最关键的。
三、推动治理绩效评估变革：从目标评估到全景评估
传统的治理绩效评估是目标控制导向的，常常以预定的治理目标为标准，主要衡量治理行动实现治理目标的程度。
治理绩效的复杂性决定了这种单一的评估模式很难全面客观地衡量出真实的绩效。
全景评估意指“所有的地方都被评估到”，全景评估的广度和深度远远超过传统的目标评估。
基于大数据的技术特征和社会属性，通过数据整合和信息加总，可以记录政府治理的轨迹和全景，不同数据之间交互印证，“全景评估”完全可能实现。
大数据时代最显著的变化是从数字化转向数据化，数字化是把模拟数据变成计算机可读的数据，而数据化是通过记录和分析对一切社会现象进行量化。
政府要充分发掘大数据全面量化的技术潜能，实现对治理行为的全景留痕和数据化，通过智能数据采集系统和多元反馈机制，治理所涉及的主体、过程、方位、事件等全要素都可以被自我数据化，同时也可能被他人数据化。
这些客观的、无筛选的记录、存储能为全景评估提供最原始的数据。
关联性评估。
治理绩效评估要改变以往预设评估目标、标准、范围的模式，将尽可能多的治理效果、产出、影响等要素纳入系统性评估之中。
按照大数据的“导航路径”，可以发现很多以前未曾关注的绩效盲点，如例外绩效、异常绩效等。
这种相关关系分析法可以降低偏见、惯性思维、时空局限造成的不良影响，帮助我们更准确、更快捷、更全面地评估政府治理绩效。
（作者系浙江省委党校公共管理教研部副教授）。