数学建模的作用意义
数学建模的意义和作用

数学建模的意义和作用
数学建模作为一种跨学科的研究方法,在各个领域都得到了广泛的应用和推广。
其意义和作用在以下几个方面:
1. 提供了一种全新的解决问题的思路
数学建模是将实际问题转化为数学模型,并通过数学分析、计算和模拟等方法来解决问题的过程。
这种方法提供了一种全新的解决问题的思路,使得问题的解决更加科学、系统和高效。
2. 促进了学科交叉和跨界合作
数学建模是一种跨学科的研究方法,它需要各个学科的专家共同合作,才能够完成模型的构建和解决问题的过程。
这种跨界合作促进了不同学科之间的交流和合作,有利于促进学科交叉和跨界融合的发展。
3. 推动了科学技术的创新和发展
数学建模是一种科学技术的创新和发展方法,它可以在实际问题中寻找新的解决思路和方法,对科学技术的发展起到重要的推动作用。
同时,数学建模也可以为科学技术的应用提供理论和实践方面的支持。
4. 提高了人们解决实际问题的能力和水平
数学建模要求研究者具有深厚的理论基础和数学思维能力,同时需要具有丰富的实践经验和解决实际问题的能力。
通过参与数学建模的过程,可以提高人们解决实际问题的能力和水平,为实现可持续发展做出更大的贡献。
在实际应用中,数学建模已经被广泛应用于环境科学、经济管理、
工程技术等领域,为解决实际问题提供了有效的思路和方法。
因此,数学建模在未来的发展中将会继续发挥重要的作用,对于推动经济社会的持续发展和进步具有不可替代的作用。
对数学建模的认识

对数学建模的认识作为一名大学生,我深刻认识到数学建模在现代科学和工程领域中的重要性和广泛应用。
数学建模作为一种将现实世界问题抽象为数学模型,然后通过数学方法进行分析、求解和预测的过程,不仅是学术研究的一部分,更是现实问题解决的有力工具。
在我看来,数学建模不仅是一门学科,更是一种思维方式,它在抽象、分析、解决问题等方面带来了挑战与机遇。
数学建模首先要求我们将复杂的现实问题进行抽象和简化,将问题的关键特征提取出来并用数学语言进行表达。
这个过程不仅需要对问题有深刻的理解,还需要运用数学知识和技能将问题转化为可计算的形式。
例如,考虑一个城市的交通流量问题,我们需要抽象出道路、车辆、人流等元素,并建立数学模型来描述它们之间的关系。
这种抽象能力不仅有助于理清问题,还能够培养我们从问题中抽象出本质的思维方式,使我们能够更好地应对各种挑战。
其次,数学建模要求我们具备丰富的数学知识和技能,能够在建立模型时选择适当的数学方法和工具。
不同的问题可能涉及代数、几何、微积分、概率论等不同领域的知识,因此我们需要具备跨学科的数学素养。
这也激励我在学习数学的过程中不仅仅关注基础知识,还要注重不同领域之间的联系,培养数学思维的广度和深度。
在数学建模过程中,我们需要运用数学方法对模型进行分析和求解。
这就需要我们具备系统的思维和逻辑推理能力,能够从模型中提取有用的信息,得出合理的结论。
这个过程中可能会遇到复杂的计算问题,需要我们具备良好的计算机编程能力,能够用计算机辅助求解模型。
这种分析和计算能力的培养,使我们在面对复杂问题时能够从整体把握问题,迅速找到解决方案。
数学建模也在很大程度上促进了跨学科的合作与交流。
许多问题需要多个领域的专业知识才能全面解决,这就需要不同背景的人能够用共同的语言进行交流和合作。
数学建模提供了一个平台,使不同专业的人能够协同工作,共同解决问题。
这种合作能力在现实生活和职业发展中同样具有重要意义,帮助我们更好地与他人合作,共同创造价值。
《数学建模讲座》课件

讲者:李教授,XX大学数学系副教授。
感谢您的聆听!
数学建模的基本步骤
1
研究问题
了解和分析实际问题,明确目标和需求。
2
建立模型
根据实际问题,选择适当的数学模型,并进行建模。
3
求解模型
利用数学工具和方法求解建立的数学模型。
4
模型分析
对求解的结果进行分析和评价,寻找优劣及改进方案。
数学建模中的数学工具及其应用
优化方法
优化方法可以帮助 我们寻找问题的最 优解或最佳决策。
统计学方法
统计学方法可以帮 助我们分析和理解 数据,揭示其中的 规律和趋势。
线性代数
线性代数在数学建 模中有广泛的应用, 如矩阵运算、线性 方程组的求解等。
概率论与数 理统计
概率论与数理统计 可以帮助我们分析 和预测随机现象, 并进行决策和风险 评估。
结论
数学建模的重要性
数学建模是将数学与实践相结合的要途径,对推动科学和社会的发展具有重要意义。
《数学建模讲座》PPT课件
# 数学建模讲座PPT课件 ## 概述 本讲座将介绍以下内容: 1. 什么是数学建模 2. 数学建模的意义 3. 数学建模的基本步骤 4. 数学建模中的数学工具及其应用
什么是数学建模
1 定义
数学建模是指利用数学语言和工具对真实世界中的问题进行化简、抽象和数学描述的过 程。
将知识转化为实践的能力
通过数学建模,我们可以将抽象的数学理论应用于实际问题的求解与分析。
建立对世界的更深理解
数学建模可以帮助我们深入分析问题,寻找最佳解决方案,从而提高对世界的理解。
Q&A
1 时间
讲座时间:2021年6月15日,上午10点至11点。
数学建模的概念方法和意义

动态规划
解决多阶段决策问题,如最优路径、生产调 度等。
03
数学建模的意义与应用
在科学领域的应用
01
物理建模
通过建立数学模型来描述物理现 象和规律,如牛顿第二定律、热 传导方程等。
化学建模
02
03
生物建模
通过数学模型描述化学反应过程 和机理,如反应动力学方程、化 学平衡方程等。
用数学模型研究生物学问题,如 种群增长模型、基因表达模型等。
心理学研究
数学建模在心理学研究中用于描述人类认知 过程、情感反应和心理发展规律。
公共政策分析
数学建模在公共政策分析中用于评估政策效 果、预测社会趋势和制定科学决策。
04
数学建模的未来发展与挑战
人工智能与数学建模
人工智能与数学建模的结 合
人工智能技术为数学建模提供了强大的计算 能力和数据分析能力,使得复杂模型的建立 和求解成为可能。
金融建模
数学建模在金融领域中用于股票价格预测、风 险评估和投资组合优化。
经济学分析
数学建模在经济分析中用于描述市场供需关系、 经济增长和经济发展模式等。
计量经济学
数学建模在计量经济学中用于探索经济现象的内在规律和因果关系。
在社会领域的应用
社会学研究
数学建模在社会学研究中用于分析社会结构、 人口动态和人类行为模式。
假设不合理
在建模过程中,为了简化问题, 常常会做出一些假设,但这些假 设有时可能与实际情况存在较大 偏差。
数据不足或数据质
量差
在建模过程中,需要用到大量的 数据,但有时数据可能不足或质 量较差,导致模型无法准确反映 实际情况。
02
数学建模的主要方法
代数法
代数法
数学建模的作用和意义

数学建模的作用和意义数学建模的作用和意义「篇一」大学数学具有高度抽象性和概括性等特点,知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策,而数学建模思想能激发学生的学习兴趣,培养学生应用数学的意识,提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁,是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动,让学生积极主动学习建模思想,认真体验和感知建模过程,以此启迪创新意识和创新思维,提高其素质和创新能力,实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质,抽取影响研究对象的主因素,将其转化为数学问题,利用数学思维、数学逻辑进行分析,借助于数学方法及相关工具进行计算,最后将所得的答案回归实际问题,即模型的检验,这就是数学建模的全过程。
一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1、准备阶段主要分析问题背景,已知条件,建模目的等问题。
2、假设阶段做出科学合理的假设,既能简化问题,又能抓住问题的本质。
3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍,抽取主因素予以考虑,建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4、求解阶段对已建立的数学模型,运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5、验证阶段用实际数据检验模型,如果偏差较大,就要分析假设中某些因素的合理性,修改模型,直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验,那么此模型就是符合实际规律的,能解决实际问题或有效预测未来的,这样的建模就是成功的,得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义(一)加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣,提高数学修养和素质。
数学建模教育强调如何把实际问题转化为数学问题,进而利用数学及其有关的工具解决这些问题,因此在大学数学的教学活动中融入数学建模思想,鼓励学生参与数学建模实践活动,不但可以使学生学以致用,做到理论联系实际,而且还会使他们感受到数学的生机与活力,激发求知的兴趣和探索的欲望,变被动学习为主动参与其效率就会大为改善。
数学建模的初步认识

数学建模的初步认识数学建模是一种将现实世界问题抽象为数学形式,运用数学理论和方法来解决问题的技术。
它是数学与现实世界相结合的产物,可以帮助人们更好地理解和解决各种问题。
数学建模可以应用于各个领域,如经济、环境、医学、工程等,它的应用领域非常广泛,对于解决实际问题具有重要的意义。
在本文中,我们将初步认识数学建模,并探讨其在实际应用中所具有的重要意义。
一、数学建模的基本概念数学建模是一种通过数学方法解决现实问题的技术。
它的基本概念包括问题提出、问题抽象、模型建立和模型求解四个步骤。
数学建模的过程始于对现实问题的提出,即确定问题的研究对象和目标。
对问题进行抽象,将问题中的各种因素用数学语言进行描述,建立数学模型。
根据建立的数学模型,运用数学理论和方法进行模型的求解,得到问题的解答。
对模型的解答进行验证和解释,得出对实际问题的结论,从而提出解决问题的建议。
这是数学建模的基本流程,也是数学建模能够解决实际问题的基础。
二、数学建模的应用领域数学建模可以应用于各个领域,如经济、环境、医学、工程等。
在经济领域,数学建模可以用来分析市场需求、预测经济发展趋势、评估投资风险等。
在环境领域,可以用来研究气候变化、资源利用、环境保护等问题。
在医学领域,可以用来研究疾病传播、药物作用机理、医疗资源配置等问题。
在工程领域,可以用来优化生产过程、改善产品设计、提高效率等。
数学建模的应用领域非常广泛,它可以帮助人们更好地理解和解决各种问题,对于提高生产效率、改善生活质量具有重要的意义。
三、数学建模的意义和价值数学建模对于解决实际问题具有重要的意义和价值。
数学建模可以帮助人们更好地理解和把握问题的本质和规律性。
通过建立数学模型,可以对问题进行深入分析和研究,从而找出问题的关键因素和解决办法。
数学建模可以帮助人们预测和优化问题的发展过程。
通过建立数学模型,可以对问题的发展趋势进行预测,并据此提出相应的优化措施,以达到更好的解决效果。
高中数学课程中的数学建模方法
高中数学课程中的数学建模方法数学建模是一种将数学方法应用于实际问题解决的过程,它在高中数学课程中占据着重要的地位。
通过数学建模,学生可以将抽象的数学知识与现实生活相结合,培养解决问题的能力和创新思维。
本文将探讨高中数学课程中的数学建模方法,并介绍一些常见的数学建模实例。
一、数学建模的基本步骤数学建模通常包括问题的提出、问题的抽象、模型的建立、模型的求解和模型的验证等基本步骤。
首先,问题的提出是数学建模的起点。
学生需要对问题进行深入思考,理解问题的背景和要解决的目标。
其次,问题的抽象是将现实问题转化为数学问题的过程。
学生需要抓住问题的关键要素,将其用数学符号和表达式表示出来。
然后,模型的建立是根据问题的抽象结果构建数学模型。
学生可以根据问题的特点选择适当的数学方法和理论,建立数学模型。
接着,模型的求解是利用数学方法对模型进行计算和分析的过程。
学生需要运用数学知识和技巧,解决模型中的方程和不等式等数学问题。
最后,模型的验证是对模型求解结果的检验和评估。
学生需要将模型的解释和实际问题进行对比,分析解决方案的合理性和可行性。
二、数学建模的实例1. 路径规划问题假设有一个城市,其中有多个地点需要连接起来。
学生可以通过数学建模方法,设计一种最优路径规划方案。
首先,问题的抽象是将城市的地点用节点表示,将地点之间的路径用边连接起来。
然后,模型的建立是通过图论中的最短路径算法,计算出连接所有地点的最短路径。
最后,模型的求解是根据算法的结果,确定最优路径规划方案。
2. 购物优惠问题假设有一家商场,其中有多个商品需要促销。
学生可以通过数学建模方法,设计一种最优的购物优惠方案。
首先,问题的抽象是将商场的商品用变量表示,将商品的价格和促销信息用数学公式表示。
然后,模型的建立是通过优化理论中的线性规划模型,确定出购物优惠的最优解。
最后,模型的求解是根据线性规划模型的结果,确定最优的购物优惠方案。
3. 人口增长问题假设有一个国家,其中的人口数量随时间变化。
数学建模的意义
数学建模的意义
数学建模是指利用数学方法建立描述客观事物的模型,以解决实际问题的一种方法。
数学建模的意义在于:
1. 增强认识:借助数学建模,可以更深入地了解客观事物的特性、规律,从而更好地把握实际问题。
2. 提高效率:借助数学建模,可以把复杂的实际问题简化为数学模型,利用计算机技术,快速准确地解决实际问题。
3. 拓宽思路:数学建模可以把实际问题抽象化,把模型中的变量和参数抽象出来,从而拓宽思路,以便更好地解决实际问题。
有关建模的知识点总结
有关建模的知识点总结一、建模的基本概念1.1 建模的定义建模是把真实世界对象或系统抽象化和理论化的过程,通过数学、逻辑等方法将其描述和分析,以实现对其行为、性能、形态等方面的理解和预测。
1.2 建模的目的建模的目的在于简化和理解复杂的现实世界,通过对现实世界的抽象、描述和分析,帮助人们预测、优化和改进物理系统、信息系统等。
1.3 建模的特点建模具有抽象化、理论化、精炼化、计算化等特点,通过对真实对象或系统的抽象描述和理论化分析,实现对其行为和性能的精确计算和评估。
1.4 建模的意义建模在科学研究、工程实践、商业决策等领域中都具有重要意义,帮助人们理解和预测现实世界中的复杂现象,为决策提供科学依据。
二、建模的方法2.1 数学建模数学建模是利用数学方法描述和分析现实世界中的对象或系统的行为、性能等,通过建立数学模型实现对其预测和优化。
2.2 统计建模统计建模是利用概率统计等方法描述和分析现实世界中的随机现象,通过建立统计模型实现对其规律性的认识和预测。
2.3 计算机建模计算机建模是利用计算机软件和工具对对象或系统进行抽象描述和模拟分析,实现对其行为和性能的计算和仿真。
2.4 仿生建模仿生建模是利用生物学的原理和方法对工程系统进行抽象描述和优化设计,实现对自然界中的智慧和效率的借鉴。
2.5 信息建模信息建模是对信息系统、通信系统等进行抽象化和描述分析,实现对其通信、存储、处理等特性的理解和预测。
2.6 多学科建模多学科建模是利用不同学科的知识和方法对对象或系统进行抽象描述和综合分析,实现对其多方面特性的理解和优化设计。
三、建模工具3.1 数学工具数学工具包括数学模型、微积分、线性代数、概率统计、最优化等,通过这些工具可以对对象或系统进行抽象描述和计算分析。
3.2 计算机工具计算机工具包括建模软件、仿真软件、数据处理工具等,通过这些工具可以对对象或系统进行抽象描述和模拟分析。
3.3 实验设备实验设备包括各种实验仪器、工程设备等,通过这些设备可以对对象或系统进行实验测量和验证分析。
数学建模在科学研究中的应用
数学建模在科学研究中的应用数学建模是指将现实世界中的问题转化为数学模型,运用数学方法进行分析,从中提取规律,并对问题进行解决的过程,具有重要意义。
在科学研究中,数学建模广泛应用于生物学、物理学、地质学、化学等众多领域。
一、生物学领域生物学从单细胞生物到人类及其他动物,研究范围广泛,涉及许多科学难题,如细胞分裂及受精、蛋白质组学、基因组学等。
因此,数学建模在生物学领域中发挥着越来越重要的作用。
例如,医学上的辐射治疗就需要进行一个完整的数学建模,不仅考虑了人体的结构,还需要考虑放射线对人体的影响及相互关系。
研究人员需要应用微积分学、数值分析、统计学等数学方法,对辐射特性、辐射防护、成像技术等方面开展数学建模。
二、物理学领域物理学作为研究自然界和物质规律的学科,有着自己独特的领域和问题。
例如天体物理学、固体物理学等,这些问题都需要运用数学建模进行深入研究。
以天体物理学为例,我们可以通过对飞船当前位置、速度、方向等数据进行数学建模,用微分方程求解太阳系中行星、卫星的运动轨迹,计算历史上的天文事件,模拟未来的行星对冲等情形。
三、地质学领域地质学是研究地球构造、起源、变化、演化等方面的科学。
在研究地质学的过程中,数学建模是一个极为重要的工具。
例如,地震学领域的研究需要通过分析数据建立出符合实际的数学模型,以确定地震运动的规律及其预测与预警。
此外,在地表变形观测和沉降监测方面,数学方法也起着重要作用。
四、化学领域化学研究涉及到化学反应的机理和动力学,也需要进行数学建模。
化学反应动力学是化学理论的重要分支之一。
很多时候,反应动力学过程可能非常复杂,需要建立一定的数学模型以进行分析。
例如,某种药物的化学反应,可以将反应定量表述为一个数学方程,并根据方程参数来计算反应速率。
通过数学建模,我们可以探究反应的速率常数、影响因素等等,更好地理解反应规律。
同时,数学建模也方便了药物合成及原理的详细研究。
总之,数学建模在科学研究中的应用非常广泛,它能够帮助科研人员提取知识、解释现象、优化方案等方面起到重要的作用,因此在未来的科学研究中,数学建模必将发挥越来越重要的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数学建模的背景:人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型,如展览馆里的飞机模型、水坝模型,实际上,照片、玩具、地图、电路图等都是模型,它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征,从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。
数学模型不过是更抽象些的模型。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子(称为数学模型),然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。
这个全过程就称为数学建模。
近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并计算求解。
人们常常把数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用比喻为如虎添翼。
数学建模日益显示其重要作用,已成为现代应用数学的一个重要领域。
为培养高质量、高层次人才,对理工、经济、金融、管理科学等各专业的大学生都提出“数学建模技能和素质方面的要求”。
数学建模在现代社会的一些作用(1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。
在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。
(2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。
无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。
数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一。
在这个意义上,数学不再仅仅作为一门科学,它是许多技术的基础,而且直接走向了技术的前台。
国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。
(3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。
随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。
一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。
在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。
马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才算达到了完善的地步。
展望21世纪,数学必将大踏步地进入所有学科,数学建模将迎来蓬勃发展的新时期。
随着科学技术的飞速发展,人们越来越认识到数学科学的重要性:数学的思考方式具有根本的重要性,数学为组织和构造知识提供了方法,将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识……数学科学对于经济竞争是必不可少的,数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术。
在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里,高新技术的发展离不开数学的支持,没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。
因此,如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养,让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题,值得数学工作者的思考。
大学生数学建模活动及全国大学生数学建模竞赛正是在这种形势下开展并发展起来的,其目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,拓宽学生的知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学容和教学方法的改革[2]。
理工学院在近几年开展了这项极富意义的活动,组队参加了全国大学生数学建模竞赛。
为了更好地组织、指导此项活动,让更多的学生投入此项活动并从中受益,我们根据组织与指导的实践,对数学建模活动的作用与实施谈一些认识,以期起到深化数学教学改革、推动课程建设的作用。
1数学建模竞赛活动的作用与意义数学建模是一个将实际问题用数学的语言、方法,去近似刻画、建立相应数学模型并加以解决的过程。
为检验大学生数学建模的能力,我国在每年9月底举办一届大学生数学建模竞赛。
参加过数学建模活动的教师与学生普遍反映,数学建模活动既丰富了学生的课外生活,又培养了学生各方面的能力,同时也促进了大学数学教学的改革。
通过数学建模活动,教师与学生对数学的作用有了进一步的认识。
激发学生学习数学的兴趣现今大学工科数学教学普遍存在容多、学时少的情况,为此很多教师采取了牺牲应用、偏重理论讲解以完成教学进度的方法,使学生对数学的重要性认识不够,影响了学生学习数学的兴趣,很多学生进入专业课学习阶段才感觉到数学的重要,但为时已晚。
数学建模活动及竞赛的题目是社会、经济和生产实践中经过适当简化的实际问题,体现了数学应用的广泛性;学生参与数学建模及竞赛活动,感受到了数学的生机与活力,感受到了对自己各方面能力的促进,从而激发起他们学习数学的兴趣。
1.2培养学生多方面的能力(1)培养综合应用数学知识及方法进行分析、推理、计算的能力。
由于数学建模的过程是反复应用数学知识与方法对实际问题进行分析、推理与计算,以得出实际问题的最佳数学模型及模型最优解的过程,因而学生明显感到自己这一方面的能力在具体的建模过程中得到了较大提高。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。
这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。
数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,进入20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在即将进入21世纪的知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
数学建模的意义数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
某种意义下论证数学科学的重要性是件相当容易的事,我们可以举出许多例子(从日常生活到尖端技术)说明数学为什么是必不可少的,但是我们常常会发现听众不会反对你所讲的例子,但他们中许多人还是认为数学没多大用处甚至干脆说数学没有用。
这不仅仅是由于数学的语言比较抽象不容易掌握,还有教育中的问题以及其它的原因,这正是需要我们认真调查、研究深入的问题,也是在数学教育改革深入开展中必须解决的问题。
国际数学界、科学界、工程技术界、政府领导人也正在思考数学的重要性究竟表现在哪里的问题,从而做出正确的决策。
我认为以下一些看法是值得深思的。
19世纪著名德国数学家h.g.grassmann曾说过:“数学除了锻炼敏锐的理解力、发现真理以外,还有另一个训练全面考虑科学系统的头脑的开发功能。
”前面所提及的《数学科学,技术,经济竞争力》中指出:"数学的思考方式具有根本的重要性。
简言之,数学为组织和构造知识提供了方法,以至于当用于技术时就能使科学家和工程师们生产出系统的、能复制的,并且是可以传播的知识。
分析、设计、建模、模拟(仿真)及其具体实施就可能变成高效加结构良好的活动。
"因此"在经济竞争中数学科学是必不可少的,数学科学是一种关键的、普遍的、能够实行的技术"。
用这样的观点来看待和分析问题,我们就会发现虽然我们教给学生的数学知识、思想、方法不能说是没有用的,但是面对即使是学过很多高等数学而反映学过数学用不上的情况来说,抛开各种客观原因不谈(我们甚至可以举出几百个数学系的毕业生毕业后去从事工农业生产,以至商业取得巨大的经济效益来进行辩解、辩论,但这只是一种学究式的辩论,并不一定有助于改进我们的教学,从而使我们培养出来的人才真正具有竞争力),我们在教学上是存在问题的:我们的教学越来越形式、抽象。
只见定义、定理、推导、证明、计算而越来越少讲与我们周围的世界以至日常生活的密切联系,而通过具体的数学教学达到开发全面考虑科学系统的头脑的功能就更差了。
这是一个国际性的问题,其解决有赖于我们对计算机革命引起的深刻的变化的认识,也许我们现在的教学方法对培养少数数学家还是可以的,但对于培养绝大多数的非数学专业的人才来说确实是大有改进潜力的。
分清现行数学教学中的优、缺点,坚持并发扬优点,采取切实有效的措施克服缺点正是当今世界围的数学教育改革的关键。
数学建模的容进入研究生、大学、中学的教学容正反映了这样一种努力。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。
这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。
这里的描述不但包括外在形态,在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等容。
我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程。