基于NEDC工况的发动机热管理系统匹配研究

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关于新能源汽车的热管理系统的设计与优化研究

关于新能源汽车的热管理系统的设计与优化研究

02
鼓励多学科背景的专家学者和企业界人士开展跨学科合作,共
同推动新能源汽车热管理系统的创新与发展。
政策支持
03
政府加大对新能源汽车热管理系统研究与开发的支持力度,通
过制定相关政策和提供资金支持,推动行业技术进步。
06
结论
研究工作总结
1 2 3
热管理系统重要性
新能源汽车的热管理系统对于车辆性能与寿命具 有决定性的影响,因此本研究工作聚焦于设计与 优化这一关键系统。
开展实证研究
与汽车制造商合作,在实际生 产环境中验证热管理系统的性 能与稳定性。
培养专业人才
通过培训与学术交流,培养更 多具备跨学科背景和专业技能 的研究人员,为未来工作提供
有力支持。
THANKS
感谢观看
研究目的和意义
01
02
03
提升效率
通过热管理系统的设计与 优化,降低新能源汽车的 能耗,提高能源利用效率 。
增强竞争力
优化后的热管理系统能够 提高新能源汽车的整体性 能,从而增强其在市场中 的竞争力。
促进可持续发展
本研究有助于推动新能源 汽车产业的可持续发展, 为环保事业作出贡献。
02
热管理系统设计
热管理系统设计原则
高效热管理
轻量化设计
热管理系统应确保新能源汽车在高、低温 环境下均能高效运行,保持电池、电机等 核心部件在适宜的工作温度范围内。
为满足新能源汽车的节能需求,热管理系 统应采用轻量化材料和设计,以降低系统 自身能耗。
可靠性
易于维护
热管理系统应具备高可靠性,确保在各种 恶劣工况下都能正常工作,保障车辆安全 。
综合运用了机械工程、热力学、控制理论等多个学科的知识,成 功解决了热管理系统中的多个技术难题。

新能源汽车热管理逻辑_概述及解释说明

新能源汽车热管理逻辑_概述及解释说明

新能源汽车热管理逻辑概述及解释说明1. 引言1.1 概述随着环境保护意识的提高和石油资源逐渐枯竭,新能源汽车成为了当前汽车行业的研究重点。

相较于传统内燃机车辆,新能源汽车具有环保、节能的优势,并且在政府政策的大力支持下,市场前景广阔。

然而,由于电动汽车中电池组和电机等核心元件在工作过程中会产生大量的热量,热管理问题成为制约新能源汽车稳定性和寿命的关键因素。

本文旨在全面介绍并解释新能源汽车热管理逻辑,从理论到实践进行深入探讨。

首先将概述新能源汽车热管理逻辑的背景和意义,并展示文章结构以便读者对整篇文章有个清晰的认知。

1.2 文章结构本文将分为5个主要部分:引言、新能源汽车热管理逻辑概述、新能源汽车热管理方式解释说明、新能源汽车热管理逻辑实践案例分析以及结论与展望。

在引言部分,我们将介绍整篇文章的内容布局,并简单概括新能源汽车热管理的重要性以及本文的目的。

1.3 目的本文的目的在于全面解释和阐述新能源汽车热管理逻辑。

通过介绍新能源汽车的特点、热管理概念以及其在保证系统稳定性和寿命方面的重要性,读者可以深入了解热管理这一关键技术对新能源汽车发展的影响。

此外,我们还将具体介绍三个实践案例分析,以启发读者对于热管理方式和效果的思考。

最后,在结论与展望部分,我们将对新能源汽车热管理逻辑进行总结,并展望未来相关技术发展趋势。

通过本文的详细介绍与解释,读者将更好地理解和应用新能源汽车热管理逻辑,为推动新能源汽车行业发展做出贡献。

2. 新能源汽车热管理逻辑概述2.1 新能源汽车介绍新能源汽车是指采用替代传统燃料(如石油、柴油等)的能源,并且以电力为主要能源形式的汽车。

与传统燃油车相比,新能源汽车具有环保、节能和低碳排放的特点,被认为是未来汽车行业的发展方向。

2.2 热管理概念热管理是指对新能源汽车中产生的热量进行有效控制和利用的技术体系。

由于新能源汽车使用电力作为主要能源,其电机、电池和控制器等核心部件在工作过程中会产生大量的热量。

某车型发动机热平衡能力优化及试验验证

某车型发动机热平衡能力优化及试验验证

某车型发动机热平衡能力优化及试验验证发布时间:2021-07-20T03:19:16.711Z 来源:《中国科技人才》2021年第10期作者:苏志亮[导读] 随着整车排放标准的日益提高,发动机国六排放技术、EGR、缸盖集成式排气歧管等技术的引入,大大增加了散热系统的热负荷,这就对整车热平衡性提出更高的要求,热平衡能力提升无疑是巨大的挑战。

北京汽车集团越野车有限公司北京 101300摘要:整车热平衡性能是汽车热管理的一项重要内容,也是汽车重要的性能开发项目。

某款发动机热平衡不理想,冷却液温度不能达到稳定状态,一直上升,从而触发发动机的热保护而切断空调、更甚者发动机限扭,或者即便稳定,但发动机的冷却液不能处于最佳的工作状态,空调切断乘员舒适性很差。

通过仿真分析并经过试验验证,改进优化提高散热能力,有效的降低了发动机冷却液温度,满足了设计及使用要求。

关键词:热平衡;试验;冷却温度;一、概述1.1整车热平衡汽车热平衡定义:即汽车各系统、总成、零部件的温度与环境温度的差值达到稳定,使汽车各部分均在合理或理想的工作温度环境中运转。

整车热平衡性能是越野车的一个很重要性能指标,涉及众多因素,包括发动机热管理系统、整车空调系统、动力总成冷却系统等各系统的匹配,同时还需兼顾内外饰造型、空气动力学等,是越野车发挥越野能力的重要保障。

随着整车排放标准的日益提高,发动机国六排放技术、EGR、缸盖集成式排气歧管等技术的引入,大大增加了散热系统的热负荷,这就对整车热平衡性提出更高的要求,热平衡能力提升无疑是巨大的挑战。

随着车辆综合性能不断提高,发动机舱热管理的优化设计技术已经成为当前汽车空气动力学数值分析领域的重点和难点之一。

要使整车性能得到充分发挥,就要保证发动机在所有工况下处于最适宜的温度范围内工作。

既要防止发动机过热,又要防止发动机过冷。

针对整车热平衡试验,发动机过热的危害主要包括以下内容:1:发动机温度过高,充气效率降低,发动机功率下降,动力不足;2:发动机温度过高,加大早燃和爆燃的倾向趋势;3:发动机温度过高,运动件易损毁,磨损加剧;4:发动机温度过高,车辆润滑恶化,加剧磨损;5:发动机温度过高,零部件机械性能降低;影响发动机热平衡能力或者影响发动机冷却系统温度过高的原因及主要因素:1:前期的仿真计算发动机的发热量高于实车:发动机自身热量的释放、排气系统的热量、EGR 和变速箱油冷发热量较高等;2:发动机冷却水流量不足:发动机冷却水泵扬程偏小,散热器及管路流阻偏大;3:散热器散热能力不足:散热器芯体散热量不足,水阻和风阻大,有效散热面积偏小;4:进风量不足:进气格栅开口比不足,前端冷却模块布置结构不合理,前端密封不足有热回流等;5:冷却风扇:冷却风量不足,冷却风扇风机功率不足;在车辆满载、恶劣工况情况下,散热系统必须满足最大热负荷工况散热的需要,这就需要解决最大散热量与散热水泵,散热器及散热风扇的匹配问题,并在最有匹配条件下进行零部件的统一设计,目前此类热平衡问题的普遍解决的方法如下:1:提高散热器散热能力:加大散热器散热面积,加大水箱。

混动汽车整车热管理系统冷却优化

混动汽车整车热管理系统冷却优化

混动汽车整车热管理系统冷却优化
赵丽丽;管昭辉
【期刊名称】《沈阳大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(36)3
【摘要】为了使整车能量控制与利用更加具有合理性与有效性,从而提高整车的性能,以某混动汽车为研究对象,基于某仿真软件搭建空调系统模型和电池电机冷却系统模型,进而拟合成协调配合的热管理系统模型。

通过对热管理系统模型结构优化,使得电池组可由风冷和液冷两种方式共同冷却。

提出将空调系统与电池组冷却系统进行热量传递和转换的控制方案,并在NEDC工况下对比空调座舱独立热管理系统冷却方案和空调座舱与电池组协同热管理系统冷却方案的差异。

研究结果表明,在保证座舱舒适性的前提下,采用空调座舱与电池组协同热管理系统的冷却方案更加节能,有助于整车剩余电量与行驶里程的提高。

【总页数】7页(P230-236)
【作者】赵丽丽;管昭辉
【作者单位】沈阳大学机械工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U469.7
【相关文献】
1.硬件在环测试在插电混动汽车整车控制器开发中的应用
2.水动冷却塔直驱混流式水轮机转轮数值模拟优化
3.DM-i超级混动整车抖动机理分析及优化
4.增程式混动汽车冷却系统控制策略
5.混动汽车电池管理系统温度采样电路设计研究
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基于AMESim的纯电动汽车热管理系统的优化设计

基于AMESim的纯电动汽车热管理系统的优化设计

基于AMESim的纯电动汽车热管理系统的优化设计王健;许思传;陈黎【摘要】A complete thermal management system model of electric vehicle was established based on AMESim software.Validity of the model was verified by electric vehicle tests.Based on this simulation model,the designs of water cooling system,thermal management system in high temperature situation and climbing condition were optimized.Controlling strategies were also optimized to make the thermal management well adapt to different operation conditions and ambient temperatures.The optimized design method based on AMESim software provides a good guideline and reference for researching and developing thermal management system of electric vehicle.%基于AMESim软件建立了完整的纯电动汽车的热管理系统模型,并通过整车实验验证了模型的正确性.在此模型的基础上,本文分别对水冷系统、高温环境下的热管理系统及爬坡工况下的热管理系统进行了优化设计,并对热管理系统的控制策略进行了优化,使热管理系统能适应不同工况和环境温度的整车热管理要求.本文基于AMESim软件对纯电动汽车的热管理系统进行优化设计的方法为研究和开发纯电动汽车的热管理系统提供了思路和参考.【期刊名称】《佳木斯大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2011(029)005【总页数】6页(P656-660,666)【关键词】电动汽车;热管理;电池包;仿真【作者】王健;许思传;陈黎【作者单位】同济大学汽车学院,上海201804;同济大学汽车学院,上海201804;同济大学汽车学院,上海201804【正文语种】中文【中图分类】TK110 引言纯电动汽车是未来汽车发展的重要方向,也是目前发展最快的新能源汽车之一.为了系统地研究纯电动汽车的能量流动,需要对它建立完整的热管理系统.这不仅是汽车零部件散热的需求,更是提高整车能源效率的重要手段.本文利用AMESim软件搭建了一套比较完整的纯电动汽车热管理系统的仿真模型,并通过实验验证模型的正确性,并在此模型基础上对整车热管理系统进行优化设计.1 纯电动汽车热管理的要求本文研究的纯电动汽车的参数如表1所示.表1 纯电动汽车的相关参数290 kg整车迎风面积 2.26m2风阻系数 0.27电池电池类型锂离子电池额定电压 352 V额定容量 80 Ah电机额定转矩100 N·m峰值转矩200 N·m项目参数车重(含乘客) 2,本文研究的整车热管理系统主要包括两部分:电动汽车前舱水冷系统和电池包风冷系统.其中水冷系统的结构如图1所示.图1 纯电动汽车前舱水冷系统结构图根据汽车的运行情况,水冷系统有两路循环.在汽车刚起动或者低速运行时,发热部件的散热量较小,这时冷却水使用小循环,即经过水泵后,冷却水依次流过电压转换器(DC/DC)、电机控制器(MC)、电机(Motor),然后由支路流入乘员舱的空调加热系统,使车厢内部温度迅速升高,提供乘员的舒适性.当汽车加速或爬坡时,发热部件的散热量较大,冷却水经过水泵后,依次流过发热部件,冷却水温升高,这时支路阀门关闭,使冷却水流过散热器散热,降低冷却水温度.如果车速较低或散热器散热能力不足时,打开散热器后的冷却风扇,加快空气流动,提高散热器的散热能力,并迅速降低水温,控制电机等发热部件的温度,使汽车正常行驶.本研究使用的电机可承受的最高温度是120℃,为了安全及高效地运行,需将电机出水口的冷却水温度控制在80℃以内,电机控制器出水口的冷却水温度控制在75℃以内,DC/DC转换器出水口的冷却液温度控制在72℃以内,而散热器出水口的温度要低于70℃.其中,电机的温度为我们控制的重点.另一个为电池包风冷系统.电池包的散热方式为风冷散热.冷空气从后备箱左侧入口进入电池包内部,散热结束后从右侧出风口排出,风机放置在后备箱右侧,具体流向见图2.通过风冷的方式,控制电池包的进风量,使电池包的内部温度保持在20℃ ~50℃之间,并控制其内部温差在5℃以内,使电池的工作性能达到最佳状态.图2 后备箱内电池包的空气流向示意图2 基于AMESim软件的整车热管理系统建模本文首先利用AMESim仿真平台搭建了纯电动汽车的整车模型,然后分别搭建了包括水冷系统和电池包风冷系统在内的热管理系统模型,然后将已经搭建的水冷系统模型和电池包风冷系统模型与整车系统模型相结合,将整车仿真中电机、电机控制器、电压转换器的发热量作为输入值,输给水冷系统模型;将电池的散热量作为一个输入值,输给电池包风冷系统模型,然后制定相关的控制策略,对电机、电池进行温度控制.这样就形成了一个合理的、比较完整的整车热管理系统仿真模型,如图3所示.图3 纯电动汽车热管理系统的仿真模型在各部件按照设计选取的型号的参数设置完成后,采用FTP-72循环测试工况对模型进行仿真计算.与此同时,也对实车的热管理系统进行了实验,采集实验数据.测试和仿真的环境温度为25℃,标准大气压,时间为1370s.3 仿真与实验验证3.1 水冷系统的仿真与实验验证在FTP-72工况下,电机控制器的散热量约为300W到1500W之间,电机的散热量约为500W到2000W之间,再加上电压转换器DC/DC和一些低压供电系统的散热量,约1000W左右,这些热量即为冷却水系统的热负荷,需要通过散热器和风扇将热量传递到环境中.运行过程中,温度传感器采集电机出水口的冷却水温度,将冷却水温传递给中央控制器,控制水泵、风扇的转速和流量以及阀门的开度.水冷系统的控制策略如表2所示.表2 水冷系统的控制策略调节水泵转速当60<T≤80℃时阀门全开,冷却水通过散热器,先调节水泵转速,再调节风扇转速当T≥80℃时冷却水温度控制策略当T≤60℃时阀门全关,冷却水不通过散热器,风扇全开在此控制策略下,我们将仿真结果和实验测得的电机出水口的冷却水温度进行对比,如图4所示.从图4可以看出,在FTP-72工况下,环境温度为25℃时,经过实验采集的电机出水口的冷却水温度与仿真计算的温度差值最大为5℃,误差百分比平均约为6%左右.此结果说明通过AMESim搭建的纯电动汽车热管理系统具有比较可靠的仿真结果,可以较准确地计算出冷却水的流动状态和最高温度.本研究选用的电机出水口的冷却水最高温度可达到80℃,在此控制策略下,电机出水口的冷却水温度(低于65℃)远远低于最高温度,而且整个循环工况,风扇一直未启动.这说明原来的系统设计采用的水泵,风扇等部件还有进一步选型优化的空间.图4 电机出水口的冷却水温度的仿真与实验结果对比图5 电池包内各模块的温度图6 电池包内部的平均温度的仿真与实验结果比较3.2 电池包风冷系统的仿真与实验验证电池包内有八个电池模块,分别用温度传感器采集每个模块的温度,对最高温度和最低温度进行监控,并选取这八个温度的平均值,用平均温度调节风机的转速和电池包进风口的风量.分别采集八个模块的温度,其仿真如图5所示.从上图可以看出,电池包内各模块的温度变化较均匀,温度差在1.5℃以内,且包内最高温度不超过32.5℃,可以保证电池在较高的性能下工作.一个循环工况中,仿真得到的电池包内部的平均温度与实验所采集到的平均温度数据相比较,如图6所示.从图6可以看出,在实验过程中,电池包内的平均温度始终维持在31℃附近,并未出现大的温度波动.实验数据与仿真的结果有一定的出入,造成这种误差的原因是仿真中电池包内的温度初始值为27℃,并随着车辆的行驶,温度逐渐升高,而实验中,由于温度采集的滞后性,温度传感器并不是从汽车行驶的初始时刻开始工作的,而是达到一定稳定状态后,才开始记录温度数据.此外,对比分析可知,实验测试的电池包内部的平均温度结果与仿真计算结果的最大误差在前200s内,最高误差温度为4℃,200s后误差较小,低于1℃.从400s之后开始,当两组温度都达到30℃后,仿真数据与实验数据基本一致,误差不超过1℃.因而分析可知,仿真模型基本正确,能够比较准确地预测电池包内部的温度变化,同时本研究设计的风冷系统对稳定和控制电池包的工作温度范围具有良好的效果.表3 水冷系统的优化控制策略不通过散热器当50<T≤60℃时阀门全开,冷却水通过散热器散热当60<T≤80℃时风扇打开,增强散热能力当T≥80℃时冷却水温度控制策略当T≤50℃时阀门全关,仅执行小循环,冷却水风扇全开4 基于AMESim的纯电动汽车热管理系统的优化设计4.1 水冷系统的优化分析仿真和实验结果可以发现水冷系统的水泵、风扇的选型及系统的控制策略都有优化的空间.接下来,在仿真模型的参数设置中,减小散热器的长度和宽度,在保证散热能力的同时可以有效地节省空间.然后再根据冷却系统的流量,对水泵进行选型,将水泵的额定流量减少为原车试验型号的50%,在减少流量的同时水泵的功率也随之降低.由于原车的风扇根本没有进行工作,在正常情况下,热量全部都由散热器流向环境,因此在优化时,我们根据设计规范来选择风机的流量、风压、功率等,可以根据风机的类型和性能曲线选择风机,使所选风机在系统中处于最佳工况.图7 电机出水口的冷却水温度图8 散热器进出口的冷却水温比较图9 高温环境下电机出水口的冷却水温度图10 高温环境下散热器进出口的冷却水温度此外,水冷系统的控制策略也调整如表3所示.图11 高温环境下电池包内各模块的温度图12 高温环境下电池包内部的平均温度图13 爬坡工况下散热器进出口的冷却水温度图14 爬坡工况下电池包内部的平均温度在对参数进行重新设计匹配后,我们仍然采用FTP-72工况进行仿真计算.经过优化后的水冷系统仿真结果如图7和图8所示.由上图可以看出,通过散热器的冷却水温度下降约11℃左右,完全可以满足整车的散热需求.冷却水经过电机后的温度仍然不太高,不到60℃,根据控制策略的要求,冷却风扇仍然没有工作.因此在接下来的优化中,我们可以采用更加恶劣的工况,考察车辆散热系统的能力.4.2 高温环境下热管理系统的优化我们考察恶劣工况,设置环境温度为40℃.在高温环境下整车不需要再向乘员舱供暖,反而需要向乘员舱制冷,因此冷却系统的散热量更大.仍然采用FTP-72工况,当环境温度为40℃时,其他的参数和条件和上文的仿真不变.但是控制策略调整为:在环境温度为40℃时,完全关闭支路小循环,使所有的冷却水都通过散热器进行散热.经过一个循环工况后,电机出水口的冷却水温度如图9所示.由图9可以看出,虽然外界环境温度升高至40℃,但是在循环工况下,电机出水口的冷却水温度仍然不足60℃,说明整套冷却系统具有很好的散热性能,能够保证电机和其他发热部件的正常工作.散热器进出口的冷却水温度如图10所示.由图10可以看出,根据高温环境所制定的控制策略,温控阀门始终全开,冷却水全部通过散热器进行冷却,散热器进出水口的冷却水温度差最大约为10℃.在此高温条件下,散热器进口的冷却水温仍然低于60℃,不需要打风扇就能够满足散热量.风扇可以作为备用条件,在高温且高速或者爬坡等工况下,可以打开风扇,加强散热器的散热.对电池包而言,外界环境温度40℃时,电池的工作性能将会受到一定的影响,必须使风机满负荷工作,将电池模块产生的热量尽快散到大气中,才能保持电池的性能.电池包内各模块的温度和平均温度如图11和图12所示.从上图可以看出,在高温环境下,电池模块的平均温度不超过47℃,其中电池包出风口处模块的温度最高,进风口第2个模块的温度最低,但各个模块的温度差最高为1℃,温度一致性较好.4.3 爬坡工况下热管理系统的优化在上文研究的基础上,选择具有一定坡度的路况进行仿真.在 NEDC循环工况下,环境温度为40℃,道路坡度在3% ~4%,部分路段达到5%左右,考察电动汽车的动力性能和冷却效果.在外界环境温度为40℃条件下,冷却水全部经过散热器散热.在此工况下,散热器进出口的冷却水温度如图13所示.从上图可以看出,在高温环境下,车辆在爬坡道路时,散热器的最大温差约为5℃左右.散热器进口温度低于65℃,能满足热管理的要求.电池包内部的平均温度变化如图14所示.由图14可知,在外界环境为40℃时,车辆运行NEDC工况并有爬坡道路时,电池包内部的平均温度约升高10℃,最高温度接近50℃.此时对电池的性能有较大的影响,长时间运行在高温状态下,会对锂离子电池的寿命产生严重影响,并存在安全隐患.这说明高温爬坡工况下,风冷系统已不太适合电池包的热管理,不能很好地冷却电池包,应该采用水冷方式或者其他冷却方式来设计电池包的热管理系统.5 总结本文基于AMESim软件,建立了完整的纯电动汽车的热管理系统模型,并通过整车实验采集温度数据对仿真结果进行验证,结果证实实验结果与仿真结果基本一致,表明该仿真模型对于整车的仿真和冷却系统的热量管理具有较高的精度.其次,在此模型的基础上,分别对水冷系统、高温环境下热管理系统及爬坡工况下热管理系统进行了优化设计.与此同时,本文对热管理系统的控制策略也进行了优化,使得热管理系统能适应不同的运行工况和环境温度.本文基于AMSim软件对纯电动汽车的热管理系统进行优化设计的方法为研究和开发纯电动汽车的热管理系统提供了思路和参考.参考文献:[1]车杜兰.电动汽车锂离子电池包热特性研究与优化设计[D].武汉:武汉理工大学,2009.12.[2]陈磊涛,许思传,常国峰.混合动力汽车动力电池热管理系统流场特性研究[J].汽车工程,2009(3):224-227.[3]南金瑞,孙逢春,王建群.纯电动汽车电池管理系统的设计及应用[J].清华大学学报(自然科学版),2007(47):1831-1834.[4]钟韵.基于AMESim的发动机冷却系统的仿真分析[J].汽车节能,2008.1.。

基于模型预测的纯电动汽车动力总成热管理策略

基于模型预测的纯电动汽车动力总成热管理策略

基于模型预测的纯电动汽车动力总成热管理策略1. 引言1.1 背景介绍随着全球对环境保护和能源可持续性的日益关注,纯电动汽车作为清洁能源汽车的代表之一,受到了越来越多的关注和推广。

纯电动汽车在使用过程中存在着热管理方面的挑战。

动力总成在工作过程中会产生大量热量,而过高或过低的温度会影响电池性能、电机效率以及车辆整体性能和安全。

如何有效地控制纯电动汽车的动力总成温度,提高能源利用效率,延长车辆寿命成为了当前研究的热点之一。

传统的热管理策略通常是基于经验和规则制定,存在着效率低下、控制精度不高等问题。

而基于模型预测的热管理策略则能够通过建立热力学模型和控制算法,根据实时数据进行预测和优化控制,实现动态调节系统的温度,提高系统的效率和性能。

本研究旨在基于模型预测技术,设计一种高效的纯电动汽车动力总成热管理策略,以提高车辆的能源利用效率,延长动力系统的寿命,推动纯电动汽车技术的进一步发展和应用。

1.2 研究目的研究目的是通过基于模型预测的方法,设计一种有效的纯电动汽车动力总成热管理策略。

具体目的包括:优化电池和电机的工作温度,提高系统效率和性能;延长电池和电机的使用寿命,减少系统能量损耗;提高车辆的安全性和稳定性,优化车辆的动力性能和行驶舒适性;降低能源消耗和排放,促进纯电动汽车的可持续发展。

通过研究动力总成热管理策略,旨在为纯电动汽车的技术进步和市场推广提供有效的支持和指导,推动新能源汽车的普及和发展。

深入探讨热管理系统的设计与优化,从而实现对纯电动汽车动力总成系统的有效控制和管理。

本研究旨在为纯电动汽车的热管理技术提升和创新提供理论支持和实践指导,为新能源汽车行业的发展做出积极贡献。

1.3 研究意义纯电动汽车作为未来绿色交通的重要发展方向,其热管理系统对整车性能和安全性具有至关重要的影响。

而基于模型预测的动力总成热管理策略,可以有效地提高电池系统的利用率,延长电池寿命,提高车辆续航里程,降低能源消耗,减少对环境的影响。

混动汽车的发动机热管理与能量利用研究展望

混动汽车的发动机热管理与能量利用研究展望

混动汽车的发动机热管理与能量利用研究展望随着全球对环境保护意识的提高,能源危机的日益加剧以及对汽车尾气排放的要求越来越严格,混动汽车作为一种高效节能、环保的交通工具逐渐受到了广泛关注。

然而,混动汽车发动机的热管理与能量利用仍然是制约其发展的关键问题之一。

本文将对混动汽车发动机热管理与能量利用的研究现状进行展望,并探讨未来的发展方向。

一、热管理的重要性混动汽车的热管理是指通过合理调节发动机的温度和热量分布,达到提高燃烧效率、降低能量损失的目的。

热管理直接影响混动汽车的燃油经济性、动力性能以及排放水平,在提高整车效能方面具有重要作用。

目前,常见的混动汽车热管理系统包括冷却系统、暖通空调系统以及座椅加热系统。

其中,冷却系统是最基本、最关键的热管理系统,它通过循环冷却剂调节发动机温度,维持在适宜的工作范围内。

而暖通空调系统则通过控制发动机的加热和空调功能,提供舒适的驾乘环境。

座椅加热系统主要是为乘客提供冬季驾乘的舒适性。

二、能量利用的挑战与展望1. 应用先进的发动机技术在混动汽车的热管理与能量利用方面,应用先进的发动机技术是发展的关键。

传统汽车发动机在能量利用上存在一定的浪费,热量和动力的利用率有待提高。

因此,采用具有高效燃烧和废热利用技术的发动机是提高混动汽车能量利用率的有效途径。

目前,涡轮增压技术、缸内直喷技术以及可变气门正时技术等都可以显著提高汽车发动机的燃烧效率和动力输出。

此外,采用废热回收技术,将发动机废气中的余热转化为电能或热能,进一步提高能量利用率。

2. 利用混电系统协同工作混动汽车通过混合动力系统实现发动机和电动机的协同工作。

发动机主要负责提供动力,而电动机则通过能量回收和辅助驱动等方式提供帮助。

在能量利用方面,合理利用混电系统的协同作用,将发动机和电动机的能量互补利用最大化,是提高混动汽车能量利用率的重要途径。

通过强化混电系统的能量管理,提高电池的充放电效率,优化能量流动和能量回收的控制策略,可以实现更高效的能量利用。

复合功率分流混合动力汽车能量管理策略研究

复合功率分流混合动力汽车能量管理策略研究

复合功率分流混合动力汽车能量管理策略研究沈登峰;王晨;于海生;张彤;易显科【摘要】基于庞氏最小值原理,并以等效瞬时燃油消耗量最小为目标为某复合功率分流混合动力汽车制定了能量管理策略.利用MATLAB仿真平台,建立了混合动力系统能量管理策略的模型进行仿真.结果表明,与现有逻辑门限控制策略相比,采用等效瞬时燃油消耗量最小化的控制策略能显著提高燃油经济性.基于仿真结果,将控制策略集成到整车控制器中进行NEDC工况下的实车转鼓试验.结果显示,采用的控制策略使实车当量油耗降低了12.31%.%Based on Pontryagin's minimum principle and with minimizing equivalent instantaneous fuel con-sumption as objective, the energy management strategy for a compound power-split hybrid electric vehicle is formu-lated. A model for that energy management strategy of HEV is set up with MATLAB platform and a simulation is conducted. The results indicate that compared with existing logic threshold control strategy, using equivalent instan-taneous fuel consumption minimization strategy can significantly enhance fuel economy. Based on simulation results, the control strategy formulated is integrated into vehicle controller and a real vehicle drum test is performed under NEDC driving cycle with a result showing that using the control strategy formulated make the equivalent fuel con-sumption of vehicle reduces by 12 . 31%.【期刊名称】《汽车工程》【年(卷),期】2017(039)001【总页数】9页(P15-22,27)【关键词】混合动力汽车;功率分流;能量管理策略;燃油经济性【作者】沈登峰;王晨;于海生;张彤;易显科【作者单位】科力远混合动力技术有限公司,上海 201501;科力远混合动力技术有限公司,上海 201501;同济大学新能源汽车工程中心,上海 200092;科力远混合动力技术有限公司,上海 201501;科力远混合动力技术有限公司,上海 201501;科力远混合动力技术有限公司,上海 201501【正文语种】中文混合动力汽车相对于传统车辆能够有效降低燃油消耗和尾气排放。

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第2期(总第235期) 2〇18年4月车用发动机VEHICLE ENGINENo.2(Serial No.235)Apr.2018基于NEDC 工况的发动机热管理系统匹配研究高干,倪计民,石秀勇,苏锦磊,李佳琪(同济大学汽车学院,上海 201804)摘要:基于某国产1.5 L 汽油机进行热管理系统台架试验,利用试验数据来获取仿真计算的边界条件;在GT-Siiite 软件平台中,搭建发动机-冷却系统耦合仿真模型,并对应目标机型的台架试验进行仿真计算与验证;对不同 散热器、风扇、水泵构建的18种匹配方案进行分析。

结果表明,相对于原机方案,最优匹配方案在新欧洲行驶工况 (NEDC )下节油 3.36%。

关键词:汽油机;发动机热管理系统;台架试验;NEDC 工况;匹配 DOI : 10.3969/j.issn.l001-2222.2018.02.009中图分类号:TK417 文献标志码:B 文章编号:1001-2222(2018)02-0051-06良好的发动机热管理系统可以改善汽车的经 济性、减少汽车尾气的排放、提髙汽车的可靠性和 舒适性[1_3]。

国外对发动机热管理系统的研究起 步较早,主要从单个零部件角度、冷却模块角度、系统角度和发动机舱角度4个方面对传统冷却系 统进行研究[47]。

国内对发动机热管理系统的研 究起步比较晚,目前主要集中在零部件的改进及 优化方面,较少从集成角度研究热管理系统及其 评价方法,对于发动机缸内与缸外的耦合研究、冷 却模块以及发动机舱的研究更是少之又少[813]。

因此,本研究基于某国产1.5 L汽油机进行热管理系统台架试验,采用发动机与冷却系统耦合的技 术,将发动机缸内的燃烧放热与缸外的冷却散热 紧密联系起来,更加准确地模拟发动机及其冷却 系统实际工作情况,在仿真软件GT -Suite中建立整车-发动机耦合模型,并利用仿真模型对NEDC工况下整车热管理系统的冷却能力和经济性进行 了仿真计算,实现各个关键零部件、系统与总体性 能的综合匹配。

1发动机热管理系统台架试验1.1试验台架布置试验用发动机为四冲程、直列、多点电喷4缸 机,主要技术参数见表1。

发动机热平衡试验系统 示意见图1。

进气路^ ^ —排气路油路循环一一冷却液循环■ • — • — ■图1发动机热平衡试验系统示意为了更为准确地模拟实际情况,保证结论的正 确性,同时与模拟仿真中模型相对应,并且可以考察 散热器性能对热管理系统的影响以及散热器所消耗 能量的大小,本试验采用鼓风机模拟外界冷却空气流量。

1.2发动机热管理系统能量流向燃料在发动机气缸内燃烧所释放的所有热量 中,只有一部分能转变为推动汽车前进的机械功,其收稿日期:2017-09-17;修回日期:2018-01-13作者简介:髙干(1995—),男,硕士,主要研究方向为汽车节能减排技术;tj_gaogan@ 。

通讯作者:彳兒计民(1963—),男,教授,博士生导师,主要研究方向为发动机节能与控制技术;njmwjyx@。

•52 •车用发动机2018年第2期余的热量则随冷却液、排气等从发动机中排出[14]。

1)发动机有效功率发动机热效率的计算公式为We 3.6 X 106,,、式中:为燃料低热值为有效燃油消耗率。

在发动机的能量流中,实际用于推动汽车前进 的发动机有效功率P6为9 550 30 X r式中:Ttq为发动机输出扭矩;n为发动机转速;V S为气缸工作容积^^为发动机平均有效压力,反映发 动机单位容积输出扭矩的大小;r为冲程数。

2)机械损失发动机的损失主要分为两方面:一方面为发动 机工作过程中实际摩擦产生的损耗,例如活塞环与 气缸壁之间的摩擦,以及发动机辅助装置的损耗,如点火装置、喷油泵、风扇、冷却水泵、增压器和气门动 作的驱动功率、空气动力损耗和液力损耗等;另一方 面为泵气损失。

3)冷却液带走的热量在冷却系统的实际设计过程中,应通过试验测 出实际值。

由于冷却液带走的热量最终是通过散热 器散发到外界空气中,因此,可以通过散热器的相关参数来计算冷却液带走的热量,可以参考下式:Q=CrMr(Tr,i n—7\,。

u t)=CaMa(Tra,i n—T\a,。

u t)=arArA T。

(3)式中:下标r和a表示高温冷却液和低温冷却空气,in和out表示流进和流出;M为冷却液和空气的质量流量;C为比热容;T为温度;^为散热器的传热 系数;A为散热器的有效散热面积。

4)废气带走的热量废气带走的热量可以由式(4)计算:exhaustexhaust exhaust # C p c H。

(4)J T〇式中:w x h aust为废气质量流量;cp为废气比热容;T\x h au st为废气温度;T。

为环境温度。

1.3 台架试验试验在1 〇〇〇〜6 000 r/min范围内选取11种 转速,间隔500 r/min,选取4种负荷率,分别为 25%,50%,75%,100%,共计44种工况。

通过调节 鼓风机来控制通过散热器的冷却风流量,从而确保 发动机出口冷却液温度保持在90 °C,同时节温器处 于全开状态,冷却液只流经大循环。

通过试验测得的数据有扭矩,功率,燃油消耗 量,进气质量流量,冷却液进出口的温度、压力和流 量,冷却空气,燃油和机油等的温度。

得到的全工况 下冷却液散热量-发动机转速-负荷率M AP图见图2。

图2全工况发动机热平衡M AP图2仿真模型的建立2.1发动机-冷却系统耦合仿真模型的搭建利用GT-Suite软件平台,分别搭建了发动机子 模型、燃烧室模型、冷却系统模型,并将这3个子模 型连接成一个整体模型,也就是发动机-冷却系统耦 合仿真模型(见图3)。

图3发动机-冷却系统耦合仿真模型2.2发动机-冷却系统耦合仿真模型的标定仿真计算工况设置:环境温度为25 °C,环境压 力为0.1 MPa,外界风速为0,车厢加热器关闭;发动 机转速和负荷率与试验保持一致。

以进气量、功率、扭矩、燃油消耗率、发动机进出口温度和冷却液流量 为标定参数,对发动机-冷却系统耦合仿真模型进行 标定。

标定结果见图4至图10。

由图4至图10可以发现,外特性仿真模拟计算 得到的性能指标曲线和试验曲线比较吻合,误差均 在10%以内。

2018年4月高干,等:基于N E D C 工况的发动机热管理系统匹配研究• 53 •图8发动机进口温度(外特性)380 r 试验值--仿真值370 -1000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000转速/r • min-1图6发动机扭矩(外特性)转速/r • min_1图7发动机燃油消耗率(外特性)1000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000转速/r • min-1图9发动机出口温度(外特性)图10发动机冷却液流量(外特性)2.3整车-发动机热管理系统仿真模型的搭建采用GT -Suite 软件中的GT -Drive 来搭建整车仿真模型,再将整车模型与前文所述的发动机-冷却 系统模型耦合得到整车热管理模型(见图11)。

丽ff 礙一……7#藤涵S :—图11整车热管理模型1000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000转速/r . min-1图5发动机功率(外特性)160 140 120—试验值■-仿真值1000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000转速/r • min-1图4发动机进气量(外特性)—试验值 •-仿真值300■试验值^I~~斜3 33X /姻頰10h80h 60h 40h 20hS • M/坡钼0 0 0 0 0-06 5 4 3 2 1o oo o o5 05 0 5 2211.l /¥r ir• 54 •车用发动机2018年第2期105卩----散热器出口温度u0 200 400600800 1000 1 200时间/s图13发动机大小循环冷却液流量变化图14示出NEDC 循环中发动机缸内喷油量的变化。

通过该图可以计算整个NEDC 循环整车的燃烧消耗,以此作为后续零部件选型匹配时的经济 性评价指标。

1.2 r___ 畴、、/rtt 县 女2击11402.4原机NEDC 工况循环模拟图12示出NEDC 循环工况下散热器进出口冷却液温度变化情况。

开始时,由于冷却液仅依靠发 动机体内小循环进行散热,并不流经散热器,使得散热器出口温度等于环境温度27 °C,而散热器进口处 冷却液与发动机出口冷却液直接相连,温度具有一 致性。

节温器刚打开时,发动机出口处的髙温冷却 液与散热器内的低温冷却液混合,使得散热器出口 冷却液温度短时间内明显提高。

0 200 400600 8001 000 1 200时间/s图14发动机喷油量变化0 200 400600 8001000 1 200时间/s图12散热器进出口冷却液温度变化由图13可以看出发动机大小循环冷却液流量 变化情况:前340 s节温器并未开启,发动机机内小 循环流量等于总流量,大循环流量为〇。

340 s后, 节温器逐渐开启,大循环流量逐渐增加,待节温器完 全开启后,大循环流量等于总流量,小循环流量 为0〇热管理系统的匹配与优化3.1热管理系统评价指标现行的热管理系统评价指标主要有:冷却常数、 冷却系统最局许用温度(Tatb )、冷却系统能耗、冷却效率、功率系数和体积系数[15]。

利用这些评价指 标只能对热管理系统某一方面进行评价,无法对热 管理系统进行整体性评价。

本研究在原有指标的基 础上提出了一种基于车辆实际行驶工况的热管理系 统综合评价体系,用于评价实车运行环境下冷却系 统的性能。

1) 限制性指标限制性指标是指在极限环境条件和极限工况 下,发动机冷却液不过热,即冷却液温度不超过最高许用温度(若冷却液使用纯水,则规定水温一般不超 过100 °C)。

目标机型采用50%乙二醇水溶液作为冷却液,限定其冷却温度一般超过105 °C。

2) 冷却能力指标本研究参照国家标准GB/T12542—2009《汽车热平衡能力道路试验》,使用发动机极限工况下使 得冷却液达到105 °C时的冷却系统最高许用温度(T ATB )作为冷却系统冷却0旨力的评价指标,公式如下:了 ATB = 了 boil — 了 md + T a m b 。

( 5 )式中:Tatb 为冷却系统最高许用温度;T y S 冷却液 最高许用温度;Trad 为散热器最高温度;T amb为环境温度。

3) 经济性指标本研究采用整车NEDC 循环工况下的燃油消耗量作为热管理系统进行选型匹配时的经济性指 标。

图15示出基于行驶工况的热管理系统评价体 系中经济性指标原理。

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