01数字化营销概述
合集下载
营销推广与数字化营销技术应用
内容创意
结合品牌调性和目标受众需求，制定 具有吸引力和传播力的内容创意，包 括文案、设计、视频等多种形式。
传播策略
根据内容创意和平台特性，制定有效 的传播策略，包括KOL合作、社群运 营、广告投放等多种手段。
数据监测、评估及调整方案
数据监测
建立数据监测体系，实时跟踪和分析营销活动数据，包括阅读量、 点赞量、评论量、转化率等指标。
邮件列表获取途径和管理技巧
1
与其他企业或机构合作，共享或交换邮件列表资 源。
邮件列表管理技巧
2
3
定期清洗邮件列表，去除无效或不再使用的邮箱 地址。
邮件列表获取途径和管理技巧
对邮件列表进行细分，根据用户特征 、兴趣等标签进行分类管理。
建立完善的用户画像，深入了解用户 需求和行为特征，为个性化邮件内容 设计提供依据。
云计算与分布式存储技术
云计算基础设施
利用云计算技术，构建高 效、可扩展的营销基础设 施，降低IT成本和运维压 力。
数据存储与处理
采用分布式存储技术，实 现海量数据的存储和处理 ，保障数据的安全性和可 用性。
云原生应用
基于云原生技术，开发高 效、可靠的营销应用，提 高应用的性能和响应速度 。
03
搜索引擎优化（SEO）策 略
行业挑战及应对策略探讨
数据安全与隐私保护
随着数字化营销的深入发展，数据安全和隐私保护成为重要挑战。企业应建立完善的数据管理制度，确保用户数据安 全，同时遵守相关法律法规。
消费者需求变化快速
消费者需求日益多样化且变化迅速，要求企业能够及时调整营销策略。企业应保持敏锐的市场洞察力，紧跟消费者需 求变化，灵活调整营销策略。
大数据与精准营销
1 2
结合品牌调性和目标受众需求，制定 具有吸引力和传播力的内容创意，包 括文案、设计、视频等多种形式。
传播策略
根据内容创意和平台特性，制定有效 的传播策略，包括KOL合作、社群运 营、广告投放等多种手段。
数据监测、评估及调整方案
数据监测
建立数据监测体系，实时跟踪和分析营销活动数据，包括阅读量、 点赞量、评论量、转化率等指标。
邮件列表获取途径和管理技巧
1
与其他企业或机构合作，共享或交换邮件列表资 源。
邮件列表管理技巧
2
3
定期清洗邮件列表，去除无效或不再使用的邮箱 地址。
邮件列表获取途径和管理技巧
对邮件列表进行细分，根据用户特征 、兴趣等标签进行分类管理。
建立完善的用户画像，深入了解用户 需求和行为特征，为个性化邮件内容 设计提供依据。
云计算与分布式存储技术
云计算基础设施
利用云计算技术，构建高 效、可扩展的营销基础设 施，降低IT成本和运维压 力。
数据存储与处理
采用分布式存储技术，实 现海量数据的存储和处理 ，保障数据的安全性和可 用性。
云原生应用
基于云原生技术，开发高 效、可靠的营销应用，提 高应用的性能和响应速度 。
03
搜索引擎优化（SEO）策 略
行业挑战及应对策略探讨
数据安全与隐私保护
随着数字化营销的深入发展，数据安全和隐私保护成为重要挑战。企业应建立完善的数据管理制度，确保用户数据安 全，同时遵守相关法律法规。
消费者需求变化快速
消费者需求日益多样化且变化迅速，要求企业能够及时调整营销策略。企业应保持敏锐的市场洞察力，紧跟消费者需 求变化，灵活调整营销策略。
大数据与精准营销
1 2
《数字化营销课件-全套》
阶段三
社交媒体的崛起，推特、脸书等成为主 流营销平台。
数字化营销的批判性成功因素
1 定位明确
明确目标受众，精准定位营销活动。
3 数据驱动
通过数据分析和测试优化营销策略。
2 内容优质
提供有价值的内容，吸引用户关注。
4 综合整合
整合多种渠道和手段，形成统一的营销体系。
市场调查和竞争情报
市场调查和竞争情报是数字化营销中的重要环节，通过对市场和竞争对手的 调查分析，可以获取有价值的信息，指导营销策略的制定。
电子邮件营销和内容营销
电子邮件营销通过发送定向的电子邮件来进行营销推广。内容营销则是通过 提供高质量和有价值的内容来吸引用户的关注和参与。
移动营销和本地营销
移动营销是利用移动设备和移动应用进行推广和营销活动，本地营销则是针对特定地理位置的用户进行定向营 销。
网站设计和分析
有效的网站设计可以吸引用户并提升用户体验，而网站分析则是通过统计和分析用户行为数据来优化网站设计 和营销策略。
数字化营销趋势和未来发展方向
数字化营销正在不断演变和发展，未来的趋势包括人工智能、虚拟现实、区块链等技术的应用，以及更加个性 化和精细化的营销策略。
跨境数字化营销
跨境数字化营销是针对国际市场进行的在线营销活动，涉及到不同国家和地区的语言、文化和法律要求。
视频营销和直播营销
视频营销通过制作和发布吸引人的视频来推广产品或服务，而直播营销则是通过实时直播来与用户进行互动和 推广。
人工智能和数字化营销
人工智能在数字化营销中发挥着越来越重要的作用，可以通过数据分析、智能推荐等功能来提升营销效果。
《数字化营销课件-全套》
数字化营销课件-全套大纲
什么是数字化营销
社交媒体的崛起，推特、脸书等成为主 流营销平台。
数字化营销的批判性成功因素
1 定位明确
明确目标受众，精准定位营销活动。
3 数据驱动
通过数据分析和测试优化营销策略。
2 内容优质
提供有价值的内容，吸引用户关注。
4 综合整合
整合多种渠道和手段，形成统一的营销体系。
市场调查和竞争情报
市场调查和竞争情报是数字化营销中的重要环节，通过对市场和竞争对手的 调查分析，可以获取有价值的信息，指导营销策略的制定。
电子邮件营销和内容营销
电子邮件营销通过发送定向的电子邮件来进行营销推广。内容营销则是通过 提供高质量和有价值的内容来吸引用户的关注和参与。
移动营销和本地营销
移动营销是利用移动设备和移动应用进行推广和营销活动，本地营销则是针对特定地理位置的用户进行定向营 销。
网站设计和分析
有效的网站设计可以吸引用户并提升用户体验，而网站分析则是通过统计和分析用户行为数据来优化网站设计 和营销策略。
数字化营销趋势和未来发展方向
数字化营销正在不断演变和发展，未来的趋势包括人工智能、虚拟现实、区块链等技术的应用，以及更加个性 化和精细化的营销策略。
跨境数字化营销
跨境数字化营销是针对国际市场进行的在线营销活动，涉及到不同国家和地区的语言、文化和法律要求。
视频营销和直播营销
视频营销通过制作和发布吸引人的视频来推广产品或服务，而直播营销则是通过实时直播来与用户进行互动和 推广。
人工智能和数字化营销
人工智能在数字化营销中发挥着越来越重要的作用，可以通过数据分析、智能推荐等功能来提升营销效果。
《数字化营销课件-全套》
数字化营销课件-全套大纲
什么是数字化营销
连锁酒店的数字化营销与运营
失败案例
总结词
盲目转型、缺乏战略规划、忽视客户需求
详细描述
某连锁酒店在进行数字化转型时，缺乏明确的战略规划和客户需求分析，盲目跟风进行技术升级和数字化改造， 导致客户体验下降、运营成本增加，最终转型失败。该案例教训是数字化转型需要明确战略目标、深入了解客户 需求，并注重技术升级与业务发展的平衡。
感谢您的观看
数据安全
确保客户数据和酒店运营数据的 保密性、完整性和可用性，防止 数据泄露和未经授权的访问。
隐私保护
尊重客户隐私，遵守相关法律法 规，合理收集、使用和存储客户 个人信息，避免侵犯客户隐私权 。
用户体验的一致性
品牌形象统一
确保连锁酒店品牌形象的一致性，包 括视觉识别、服务标准、设施配置等 ，以提升品牌认知度和忠诚度。
个性化与定制化
基于大数据分析，为消费者提供更符 合其需求的个性化服务和产品。
社交媒体与内容营销
利用社交媒体平台进行品牌推广和用 户互动，内容营销成为吸引消费者的 关键。
数据驱动的决策与分析
数据在数字化营销中的地位日益重要 ，利用数据进行精准决策和优化营销 策略。
跨界合作与创新
跨界合作与创新成为数字化营销的新 趋势，通过与其他产业的合作，创造 出新的商业模式和价值链。
02
连锁酒店数字化营销策略
内容营销
01
02
03
内容营销
通过创造和分发有价值的 内容，吸引和保留目标客 户，提高品牌知名度和客 户忠诚度。
内容类型
包括博客文章、社交媒体 帖子、视频、播客等，内 容应与酒店品牌和目标受 众相关。
发布频率
定期更新和发布内容，保 持与客户的持续互动。
搜索引擎优化（SEO）
2024年数字化营销培训教材
发展趋势
随着数字技术的不断发展和普及，数字化营销的趋势也在不 断变化。未来，数字化营销将更加注重个性化、智能化和多 媒体化，同时社交电商、直播电商等新模式也将不断涌现。
数字化营销的重要性
01
02
03
提升品牌知名度
通过数字化营销，企业可 以更加精准地定位目标受 众，提高品牌曝光度和知 名度。
促进销售增长
2024年数字化营销 培训教材
汇报人：XX
2024-01-11
目录
• 数字化营销概述 • 数字化营销策略与规划 • 数字化营销工具与技术 • 数据分析与精准营销 • 数字化营销团队建设与管理 • 法律法规与伦理规范
01
数字化营销概述
定义与发展趋势
定义
数字化营销是指利用数字技术和媒体，通过互联网、移动设 备和其他数字渠道，对产品、服务或品牌进行宣传、推广和 销售的一种营销方式。
机遇
未来，数字化营销将更加注重个性化和智能化，为企业提供更加精准的营销策略和方案。同时，新技术和新模式 的不断涌现也为数字化营销带来了更多的机遇和创新空间。例如，利用人工智能、大数据等技术进行精准营销和 个性化推荐，以及通过社交电商、直播电商等新模式拓展销售渠道。
02
数字化营销策略与规划
目标受众分析
果。
05
数字化营销团队建设与管 理
团队组建与角色分工
团队结构
构建包含策略、创意、技术、数据分析等角色的多元化团 队。
角色定位
明确团队成员的职责与分工，确保各项工作顺利进行。
技能要求
根据团队定位和业务需求，设定各角色的技能要求和招聘 标准。
培训与技能提升途径
内部培训
定期组织内部培训，分享行业趋势、最佳实践和成功案例。
随着数字技术的不断发展和普及，数字化营销的趋势也在不 断变化。未来，数字化营销将更加注重个性化、智能化和多 媒体化，同时社交电商、直播电商等新模式也将不断涌现。
数字化营销的重要性
01
02
03
提升品牌知名度
通过数字化营销，企业可 以更加精准地定位目标受 众，提高品牌曝光度和知 名度。
促进销售增长
2024年数字化营销 培训教材
汇报人：XX
2024-01-11
目录
• 数字化营销概述 • 数字化营销策略与规划 • 数字化营销工具与技术 • 数据分析与精准营销 • 数字化营销团队建设与管理 • 法律法规与伦理规范
01
数字化营销概述
定义与发展趋势
定义
数字化营销是指利用数字技术和媒体，通过互联网、移动设 备和其他数字渠道，对产品、服务或品牌进行宣传、推广和 销售的一种营销方式。
机遇
未来，数字化营销将更加注重个性化和智能化，为企业提供更加精准的营销策略和方案。同时，新技术和新模式 的不断涌现也为数字化营销带来了更多的机遇和创新空间。例如，利用人工智能、大数据等技术进行精准营销和 个性化推荐，以及通过社交电商、直播电商等新模式拓展销售渠道。
02
数字化营销策略与规划
目标受众分析
果。
05
数字化营销团队建设与管 理
团队组建与角色分工
团队结构
构建包含策略、创意、技术、数据分析等角色的多元化团 队。
角色定位
明确团队成员的职责与分工，确保各项工作顺利进行。
技能要求
根据团队定位和业务需求，设定各角色的技能要求和招聘 标准。
培训与技能提升途径
内部培训
定期组织内部培训，分享行业趋势、最佳实践和成功案例。
互联网营销简介介绍
提供定期更新
保持内容更新频率，提高用户粘性 。
故事性内容
通过故事性内容，提高用户的情感 参与度，增强品牌认知度。
电子邮件营销
建立邮件列表
通过收集潜在客户的邮箱地址，建立邮件列表。
发送定期邮件
通过定期发送邮件，向潜在客户提供有价值的内 容和优惠信息。
个性化邮件
根据客户信息和购买历史，发送个性化的邮件， 提高客户满意度和转化率。
THANK YOU
感谢观看
特点
互联网营销具有全球化、交互性、实 时性、精准性等特点，能够实现高效 的信息传播和互动，帮助企业提高品 牌知名度，促进销售增长。
互联网营销的重要性
01
02
03
适应数字化时代
随着数字化时代的到来， 互联网营销已经成为企业 生存和发展的必备技能。
提高企业竞争力
通过互联网营销，企业可 以降低成本、提高效率， 增强竞争力。
增强客户信任与忠诚度
提供优质的产品和服务
确保所推广的产品或服务的质量，提高客户的满意度和信 任度。
建立品牌形象
通过互联网营销活动塑造品牌形象，提高品牌知名度和美 誉度。
客户关怀与售后支持
提供良好的客户关怀和售后支持，增强客户的忠诚度。
06
互联网营销案例研究
案例一：某电商网站的SEO优化策略
总结词
创意优化
根据数据和用户反馈不断优化广告创意，提高点击率和转化率。
竞价策略
根据竞争情况制定合理的竞价策略，确保广告在同类竞品中具有 竞争力。
防止恶意点击与虚假信息
1 2
建立防作弊机制
通过技术手段识别和防止恶意点击，保护企业营 销资金。
监控数据来源
确保数据来源的真实性和可靠性，防止虚假信息 影响营销效果。
数字化营销工具与平台的选择与应用
素材收集
从社交媒体、专业网站、行业报告等多种渠道收集素材，确保内容的 时效性和准确性。
多渠道内容分发策略部署
社交媒体平台
利用微博、微信、抖音等社交 媒体平台，发布和推广内容，
与目标受众进行互动。
内容聚合平台
将内容发布到知乎、豆瓣等内 容聚合平台，吸引更多潜在用 户关注和讨论。
合作伙伴渠道
与相关行业的合作伙伴建立合 作关系，通过他们的渠道进行 内容分发和推广。
分析不同工具和平台的优缺点
根据企业的需求和目标受众的特征，分析不同工具和平台的优缺点，如覆盖范围、精准 度、互动性、成本等。
选择适合的工具和平台
根据分析结果，选择适合企业的数字化营销工具和平台。
制定实施计划并持续优化改进
制定数字化营销策略
根据选择的工具和平台，制定相应的 数字化营销策略，如内容营销、社交
内容优化及外链建设策略
01
02
03
Yoast SEO
WordPress插件，提供内 容优化建议、关键词密度 分析、可读性检查等功能 。
Moz
提供内容优化建议、链接 建设策略和外链质量分析 ，有助于提升网站权威性 和排名。
Majestic
专注于外链分析和建设， 提供高质量的外部链接资 源，提升网站的权威性和 可信度。
。
设计简洁明了的视觉元素
运用颜色、形状、大小等视觉元素， 突出关键信息，提高图表的可读性。
结合动态效果和交互设计
运用动画效果和交互设计，增加图表 的趣味性和互动性，提高观众的参与 度。
06
客户关系管理（CRM） 系统
客户画像构建和标签管理体系设计
数据收集与整合
通过多渠道收集客户数据，包括基本信息、 行为数据、交易数据等，并进行清洗和整合 。
从社交媒体、专业网站、行业报告等多种渠道收集素材，确保内容的 时效性和准确性。
多渠道内容分发策略部署
社交媒体平台
利用微博、微信、抖音等社交 媒体平台，发布和推广内容，
与目标受众进行互动。
内容聚合平台
将内容发布到知乎、豆瓣等内 容聚合平台，吸引更多潜在用 户关注和讨论。
合作伙伴渠道
与相关行业的合作伙伴建立合 作关系，通过他们的渠道进行 内容分发和推广。
分析不同工具和平台的优缺点
根据企业的需求和目标受众的特征，分析不同工具和平台的优缺点，如覆盖范围、精准 度、互动性、成本等。
选择适合的工具和平台
根据分析结果，选择适合企业的数字化营销工具和平台。
制定实施计划并持续优化改进
制定数字化营销策略
根据选择的工具和平台，制定相应的 数字化营销策略，如内容营销、社交
内容优化及外链建设策略
01
02
03
Yoast SEO
WordPress插件，提供内 容优化建议、关键词密度 分析、可读性检查等功能 。
Moz
提供内容优化建议、链接 建设策略和外链质量分析 ，有助于提升网站权威性 和排名。
Majestic
专注于外链分析和建设， 提供高质量的外部链接资 源，提升网站的权威性和 可信度。
。
设计简洁明了的视觉元素
运用颜色、形状、大小等视觉元素， 突出关键信息，提高图表的可读性。
结合动态效果和交互设计
运用动画效果和交互设计，增加图表 的趣味性和互动性，提高观众的参与 度。
06
客户关系管理（CRM） 系统
客户画像构建和标签管理体系设计
数据收集与整合
通过多渠道收集客户数据，包括基本信息、 行为数据、交易数据等，并进行清洗和整合 。
商业银行的数字化营销策略
互动性强
数字化营销能够实现与客户的有 效互动，提高客户粘性和忠诚度
。
拓展市场
数字化营销能够拓展更广泛的市 场，提高银行的业务覆盖面。
03 商业银行数字化营销策略
数据驱动的营销策略
数据收集与分析
实时调整
商业银行应通过收集客户数据，包括 交易信息、偏好、反馈等，进行深入 分析，以了解客户需求和行为模式。
精准定位
通过大数据分析，精准定位目标客户群体，实现精准营销和个性化 推广。
个性化产品和服务
根据客户的个性化需求，提供定制化的产品和服务，满足客户的独 特需求。
动态定价
根据市场需求和客户价值，实现动态定价和个性化优惠，提高客户的 购买意愿和忠诚度。
数据安全与隐私保护
数据加密和安全存储
采用先进的数据加密技术和安全存储措施，确保客户数据的安全 性和保密性。
智能营销
通过AI技术分析客户行为和市 场趋势，制定精准的营销策略
。
云计算技术
云存储
将数据存储在云端，实现数据集中管理和高 效利用。
云安全
通过云计算技术保障数据安全和隐私保护。
云服务
提供弹性的计算和存储资源，支持商业银行 快速响应业务需求。
云协作
支持跨部门、跨机构间的信息共享和协同工 作。
区块链技术
特点
数字化营销具有数据驱动、精准 定位、互动性强、传播速度快等 特点，能够提高营销效果和客户 满意度。
数字化营销的重要性
01
02
03
提高营销效果
数字化营销能够通过精准 定位和个性化推送，提高 营销信息的触达率和转化 率，从而提高营销效果。
提升客户体验
数字化营销能够实现与客 户的有效互动，及时了解 客户需求和反馈，提升客 户体验和服务质量。
销售管理中的数字化转型
供有力支持。
提高客户体验
物联网技术可以应用于智能家居 、智能穿戴等领域，提高客户的
产品体验，从而促进销售。
THANKS
感谢观看
特点
数字化转型具有数据驱动、创新 性、快速迭代、用户中心等特点 ，能够实现企业运营的智能化、 个性化、高效化。
数字化转型的重要性
提高运营效率
数字化转型能够优化业务流程 ，减少人工干预，提高企业商业模式，开发新的产品和服 务，拓展市场。
提升客户体验
案例三
总结词
该机械制造企业通过数字化转型，优化了产品设计和生产流程，提高了产品质量和客户 体验。
详细描述
该机械制造企业引入了CAD/CAM系统，实现了产品设计的数字化和自动化。同时，采 用智能制造技术，实现了生产流程的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。此 外，通过数字化转型，该企业还实现了产品追溯和售后服务管理的数字化，提高了客户
数字化转型能够实现个性化服 务和精准营销，提升客户体验 和忠诚度。
增强企业竞争力
数字化转型能够提高企业的竞 争力和市场地位，使企业在激 烈的市场竞争中立于不败之地
。
数字化转型的驱动力
技术进步
云计算、大数据、人工智能等技术的 快速发展为企业数字化转型提供了有 力支持。
市场需求
消费者对于个性化、便捷化、智能化 的产品和服务的需求增加，推动企业 进行数字化转型。
技术更新与维护成本
技术更新
不断跟踪和采用最新的数字化技术，以提高销售管理的效率 和效果。
维护成本
合理规划数字化转型的预算，平衡软硬件投入和后期维护成 本，确保数字化转型的可持续性。
员工培训与文化适应
员工培训
提供针对数字化转型的培训和教育，提高员工对数字化工具和方法的认知和应 用能力。
提高客户体验
物联网技术可以应用于智能家居 、智能穿戴等领域，提高客户的
产品体验，从而促进销售。
THANKS
感谢观看
特点
数字化转型具有数据驱动、创新 性、快速迭代、用户中心等特点 ，能够实现企业运营的智能化、 个性化、高效化。
数字化转型的重要性
提高运营效率
数字化转型能够优化业务流程 ，减少人工干预，提高企业商业模式，开发新的产品和服 务，拓展市场。
提升客户体验
案例三
总结词
该机械制造企业通过数字化转型，优化了产品设计和生产流程，提高了产品质量和客户 体验。
详细描述
该机械制造企业引入了CAD/CAM系统，实现了产品设计的数字化和自动化。同时，采 用智能制造技术，实现了生产流程的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。此 外，通过数字化转型，该企业还实现了产品追溯和售后服务管理的数字化，提高了客户
数字化转型能够实现个性化服 务和精准营销，提升客户体验 和忠诚度。
增强企业竞争力
数字化转型能够提高企业的竞 争力和市场地位，使企业在激 烈的市场竞争中立于不败之地
。
数字化转型的驱动力
技术进步
云计算、大数据、人工智能等技术的 快速发展为企业数字化转型提供了有 力支持。
市场需求
消费者对于个性化、便捷化、智能化 的产品和服务的需求增加，推动企业 进行数字化转型。
技术更新与维护成本
技术更新
不断跟踪和采用最新的数字化技术，以提高销售管理的效率 和效果。
维护成本
合理规划数字化转型的预算，平衡软硬件投入和后期维护成 本，确保数字化转型的可持续性。
员工培训与文化适应
员工培训
提供针对数字化转型的培训和教育，提高员工对数字化工具和方法的认知和应 用能力。
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
对比分析法 分组分析法 结构分析法 平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
我国零售企业数字化改造现状与阶段
• 一、我国零售企业数字化改造现状 • 二、我国零售企业数字化改造的阶段
• 1.概念期（2012-2015），本阶段驱动力主要是大数据概念炒作、
BI系统对和比市分场析竞法争，用户占整体市场（GMV交）叉不分足析10法%；
目录 第一部分 零售数字化营销的历史与条件 第二部分 零售数字化营销的基本架构
零售数字化营销的基本架构
商业目标
对比分析法
数据基础
分组分析法 结构分析法
平均分析基法础理论
交叉分析法
主要职责
综合评价法
矩阵关联法
知识领域 预测分析法
数字化营销的基础理论
• 客户关系管理； • 客对户比生分命析周法期管理； • 销售漏斗模型；
• 2.探索期（2016-2018），人工智能接力，本阶段驱动力主要是
资本、分市组场分教析育法、拥有成功经验的初创公司综、合成评功价案法例，用户 • 占3.整快体速结市发构场展分（期析G（M法20V1）9-的201201%）－，3本0%阶；段驱动矩力阵主要关是联算法法&工具、
复50合%；型平人均才分、析行法业整合，用户占整体市场预（测GM分V析）法约30%－
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
顾客线下线上购物行为链
数字化营销的数据基础
• 零售企业的数据基础： • 单对一比功分能析软法件数据阶段；
• 系统集成应用数据阶段；
• 互分联组网分化析的法数据应用阶段。 结构分析法
平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
数字化营销的知识领域
结构分析法 电子邮件 会议
平均分析法
交叉分析法
可追踪的反馈形式
反馈平均值
●打开短信信中中的的链电接话●拨打短综合评不价足法1%
拨打直邮上的电话
不足1%
打开邮件
矩阵关联1法0%
点击邮件里的URL
3%
接受邀请参加线上线下会预议 测0分.1%析～法0.3%
数字化营销的理论基础：行为数据
对比分析法 分组分析法 结构分析法 平均分析法
• 4.发展成熟期（2022年后），本阶段驱动力主要是算法、数据、 场景、法律的健全，用户占整体市场（GMV）将会大于50%。
我国零售企业数字化改造的条件
• 一、内部条件
• 1.公司最高层的愿景、思维和决心 • 2.公对司比中分高析层法的认知水平和执行力 • 3.流分程组的分必析要法重构和调整
• 二、外部条件
综合评价法
结构分析法
矩阵关联法
平均分析法
预测分析法
零售数字化技术对零售营销的影响
从导购员售卖到顾客自选的业态变革
从全渠对道比经分营析到法零售数字化的变革
1.信息技术带来的全渠道变革
2.零售分运组营分数析字法化变革
交叉分析法 综合评价法
结构分析法
矩阵关联法
平均分析法
预测分析法
零售数字化的关键是什么？
讨论
什么是数字化营销？
讨论
什么是零售数字化营销？
目录 第一部分 零售数字化营销的历史与条件 第二部分 零售数字化营销的基本架构
数字化营销的发展历史
• 直复营销：数字化营销的萌芽；
• 数据对库比营分销析：法数字化营销的初级阶段；交叉分析法
• 数字化营销：进入大数据时代的精准营销阶段。
分组分析法
【知识体系】
零售数字化营销概述
零售数字化营销的历史 与条件
零售数字化营销的基本 架构
什么是数字化营销 数字化营销的发展历史 零售数字化技术对零售营销的影响 我国零售企业数字化改造现状与阶段 我国零售企业数字化改造的条件 数字化营销的人员配置
基础理论 数据基础 知识领域 主要职责 商业目标
讨论
什么是营销？
分组分析法 • 顾客行为研究。
结构分析法
平均分析法
交销的理论基础：经营中心
对比分析法 分组分析法 结构分析法 平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
CRM系统的思维导图
数字化营销的理论基础：生命周期
对比分析法 分组分析法 结构分析法 平均分析法
第一章：零售数字化营销概述
学习目标
【知识目标】 1. 了解数字化技术对零售营销的影响； 2. 了解零售企业数字化改造的现状； 3. 了解数字化营销的人员配置； 4. 熟悉零售数字化营销的基础理论； 5. 熟悉零售数字化营销的数据基础； 6. 熟悉零售数字化营销的知识领域； 7. 了解零售数字化营销的主要职责。 【能力目标】 1. 能够判断相关零售企业数字化营销的发展阶段； 2. 能够从整体架构的角度对零售企业数字化营销提出建议。
结构分析法
• 1.全量和广域数据
• 2.外平部均推分动析者法和合作者
• 3.简便易用的智能工具
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
数字化营销的人员配置
• 数据策略师
• 营销分析师 • 系统工程师
• 数据分挖组掘分师析法 • 数据结质构量分专析员法
• 数据库管理员
平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
会员生命周期演化
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
数字化营销的理论基础：销售漏斗模型
对比分析法 分组分析法 结构分析法 平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
传统营销的销售漏斗模型
数字化营销的理论基础：销售漏斗模型
某行业不同营销方式的反馈平均值
对比分析法
营销形式
分组分析短法信 直邮
• 统计学知识； • 零对售比营分销析业法务知识； • IT技术。
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法 综合评价法 矩阵关联法 预测分析法
数字化营销的主要职责
• 市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向；
• 营销对策比略分：析利法用数据将企业战略落地到交营叉销分策析略法；
• 商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进
• 用数据科对技比构分建析零法售商与消费者的
命运共同体。
分组分析法
综合评价法
行商业决策；
• 营销结执构行分：析利法用客户数据提升营销效率矩。阵关联法
平均分析法
预测分析法
从炮兵到雷兵
对比分析法
交叉分析法
分组分析法
综合评价法
结构分析法
矩阵关联法
平均分析法
预测分析法
数据营销在传统CRM营销和数字营销中的对比
数字化营销的商业目标
• 数字驱动营销带来降本增效； • 数字驱动业务带来经营革命；