六西格玛管理工具

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6西格玛管理法及其应用

6西格玛管理法及其应用

四、结论
精益六西格玛是一种有效的管理理念,通过对其基本概念、实施步骤和应用案 例的深入剖析,我们可以看到它在提高组织效率和改进质量方面的显著作用。 为了充分发挥精益六西格玛的价值,组织需要全面考虑自身现状和目标,制定 切实可行的实施计划,并不断调整优化,以适应市场的变化。强化全员参与和 培训,培养一批具备精益六西格玛思维的干部和团队,促进企业持续发展。
在全球范围内,6西格玛管理法的应用和发展呈现出以下趋势:
1、普及与深化:越来越多的企业开始认识到6西格玛管理法的重要性,并尝试 将其引入自身的管理实践中。同时,企业对于6西格玛的理解也在不断深化, 从最初的数字指标转向其背后的流程优化和企业文化变革。
2、跨行业拓展:6西格玛管理法的应用已经从最初的制造业扩展到服务业、金 融业等多个领域。例如,银行和电信运营商通过应用6西格玛管理法来提高服 务质量、降低运营成本;医疗机构也开始尝试运用6西格玛管理法来提高医疗 质量和效率。
6西格玛管理法及其应用
基本内容
随着全球经济的快速发展,企业面临着前所未有的竞争压力。为了在激烈的市 场竞争中立于不败之地,许多企业纷纷寻求更有效的管理方法来提高产品质量 和降低成本。6西格玛管理法正是在这种背景下应运而生的一种重要管理工具。 本次演示将介绍6西格玛管理法及其应用,以帮助企业更好地实现精益求精的 目标。
文献综述:
虽然六西格玛管理法和业务流程重组都已经得到了广泛的应用和研究,但将它 们结合起来的研究还相对较少。现有的研究主要集中在六西格玛在业务流程重 组中的应用和影响,以及业务流程重组对组织绩效的影响等方面。然而,对于 六西格玛管理法在业务流程重组中的可行性和优越性以及应用前景等问题,还 需要进一步探讨。
4、成本降低:成本降低是精益六西格玛的核心目标之成本优化。

6西格玛基础知识

6西格玛基础知识

6西格玛管理
❖ 组织结构中人员的职责与权限 ◎公司执行领导:成功推行六西格玛管理来自高层的高度认 同与卓越领导。 ◎倡导者:发起和支持黑带项目,在组织中起着承上启下的 作用。 ◎黑带大师:担任培训、为黑带提供指导和咨询、提供意见 和帮助。 ◎黑带:(最为重要的一个角色)专职从事六西格玛改进项 目,是技术骨干与核心力量。 ◎绿带:非全职参加六西格玛管理的基层管理者和员工。 ◎业务负责人:过程管理者,提供支持和配合。
当平均值与中心值有偏移时,CPK<CP。
六西格玛的主要工具
❖ 例:电阻阻值的下限为 95欧姆,上限为105欧 姆,现场测得一批电阻 阻值,服从正态分布N (101,22),计算其 CP,CPK。
六西格玛的主要工具
❖ 基本技术 新、旧QC七大手法
❖ 高级技术 ◆SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动 ◆DOE/田口方法 优化设计技术,通过DOE,改进过程设 计,使过程能力达到最优。 ◆FMEA 风险分析技术,辅助确定改进项目,制定改进目标。 ◆QFD 顾客需求分析技术,辅助将顾客需求正确地转化为 内部的工作要求。 ◆防错法 从根本上防止错误发生的方法。
六西格玛的主要工具
❖ 软技术 ◆领导力 ◆提高团队的工作效率 ◆员工能力与授权 ◆沟通与反馈
6西格玛管理
❖ 六西格玛管理的基本含义: 1、以顾客为关注中心; 2、基于数据和事实驱动的管理方法; 3、聚焦于流程改进; 4、有预见的积极管理; 5、无边界的合作; 6、追求完美,容忍失误。
6西格玛管理
谢谢聆听!
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6西格玛管理方法
A阶段:通过数据分析确定影响输出Y的关键Xs。 I 阶段:寻找最优改进方案,优化过程输出Y并消除 或减小关键Xs的影响,使过程的缺陷或变异降至最 低。 C阶段:将改进成果进行固化,通过修订文件等方法 使成功经验制度化。通过有效的监测方法,维持过 程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改 进方法。

品质管理五大核心工具六西格玛-CPK

品质管理五大核心工具六西格玛-CPK

品质管理五大核心工具1。

APQP:Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。

SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA:Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

什么是APQP?APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

定义及其他知识点:产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

理解要点·结构化、系统化的方法;·确保使产品满足顾客的需要和期望;·团队的努力,(横向职能小组是重要方法);·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产,以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动;·不断采取防错措施降低产品风险(见“8.APQP与防错”);·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出;·制定、实施时间表。

六西格玛管理工具的相关分析

六西格玛管理工具的相关分析

/六西格玛管理工具的相关分析在六西格玛管理的分析阶段(analyze)中,分析问题出现的原因是至关重要的。

这时,统计学中的相关分析及回归分析就是很有力的六西格玛工具。

如果同时获得了两个或多个连续型变量的观测值,就可以使用相关分析和回归分析了。

例如,在一定的范围内,反应罐中的温度与最终的产量间,就呈现某种关系。

分析并确认二者是否有关系,这就是相关分析的任务;把二者的关系用方程的形式表达出来,这就是回归分析的任务。

回归分析的任务可能更复杂,影响最终产量的,除了温度之外,还可能有反应时间、反应罐中的压力等多个因素,因此回归分析又分单自变量的回归(称一元回归)和多自变量的回归(称多元回归)。

除了线性回归外,还可能有二次回归、三次回归等多项式回归以及更多自变最的逐步回归等。

下面将介绍简单线性回归分析方法。

1、相关系数的概念相关系数 (通常是指Pearson相关系数)是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。

由两个变量的组观测值可以画出多种不同形状的散点图,我们希望用相关系数来表示出它们是正相关还是负相关以及它们以何种程度相关。

2、相关分析如果拥有x与Y的成对数据,则可以在散点图中直观地看见这种关系。

x与Y的关系可能是密切的,也可能是不密切的。

3、判断x和Y之间的相关程度通常先从散点图可以获得一个大概的印象。

当然,如果只是获得些初步印象,那是远远不够的,我们要定量地对相关关系加以分析。

4、相关分析中的x与yx与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;5、相关分析的研究相关分析主要是研究两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

相关分析与回归分析在实际应用中有密切关系。

然而在回归分析中,所关心的是一个随机变量Y对另一个(或一组)随机变量X的依赖关系的函数形式。

而在相关分析中,所讨论的变量的地位一样,分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。

六西格玛在护理管理中的应用

六西格玛在护理管理中的应用

六西格玛在护理管理中的应用引言六西格玛(Six Sigma)作为一个管理工具的方法论,最早起源于1986年的美国著名公司Motorola。

六西格玛的目标是提供高质量的产品和服务,并减少缺陷和变异。

在过去的几十年里,六西格玛已经被广泛应用于许多不同的领域,包括制造业、服务业和医疗保健。

本文将探讨六西格玛在护理管理中的应用,包括其原理、方法和效果。

六西格玛的原理六西格玛通过系统性的方法改进和优化过程来提高质量和效率。

它基于统计分析和数据驱动的决策,旨在减少具有质量问题的产品或服务的数量,从而提高客户满意度。

六西格玛的核心原理是 DMC(定义、测量、分析、改进、控制),该方法提供了一个结构化和逻辑的框架,帮助团队识别问题、收集数据、分析结果,并实施相关的改进措施。

六西格玛在护理管理中的应用六西格玛在护理管理中可以提供以下好处:1. 提高患者安全六西格玛可以帮助提高患者安全和减少医疗事故的发生。

通过分析病例和过程,护理团队可以发现存在的潜在风险,并采取适当的措施来减少错误和失误。

2. 降低医疗成本通过六西格玛的应用,护理团队可以提高工作效率并减少浪费,从而降低医疗成本。

通过优化过程和减少变异,护理团队可以更好地利用资源,提高效率,并提供更好的护理服务。

3. 提高工作流程六西格玛可以帮助护理团队识别和解决工作流程中存在的问题和瓶颈。

通过分析数据和流程,团队可以确定并消除造成延误和浪费的因素,从而提高工作效率和质量。

4. 提高护理质量六西格玛的方法和工具可以帮助护理团队评估和改进护理质量。

通过收集和分析数据,团队可以识别潜在的问题,并采取适当的措施来改进护理过程和结果。

实施六西格玛的步骤在护理管理中实施六西格玛可以采用以下步骤:在定义阶段,团队需要明确定义问题和目标。

问题应该清晰明确,并与患者安全、工作效率或护理质量等相关。

还需要明确目标,并制定相关的指标来衡量改进的效果。

2. 测量阶段在测量阶段,团队需要收集相关数据来了解当前情况。

精益六西格玛管理六大工具

精益六西格玛管理六大工具

精益六西格玛管理六大工具工具一:质量功能展开(QFD)质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析,转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具,用来指导产品的健壮设计和质量保证。

这一技术产生于日本,在美国得到进一步发展,并在全球得到广泛应用。

质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。

在概念设计、优化设计和验证阶段,质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

工具二:测量系统分析(MSA)测量系统分析(Measurement System Analysis),它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。

工具三:故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在 ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析,根据我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施。

掌控管理的细节——六西格玛在安全管理中的运用

掌控管理的细节——六西格玛在安全管理中的运用

掌控管理的细节——六西格玛在安全管理中的运用六西格玛是一种以数据为基础的方法论,可以用于掌控和改进组织的各个方面,包括安全管理。

在安全管理中运用六西格玛可以帮助组织识别和消除潜在的安全风险,提高安全意识和能力。

以下是六西格玛在安全管理中的一些细节:1. 制定明确的安全目标:安全管理中的第一步是要设置明确的安全目标。

这些目标应该是可衡量的,并与公司整体目标相一致。

使用六西格玛可以帮助确定和定义正确的安全指标,从而建立基于数据和事实的目标。

2. 收集并分析数据:六西格玛侧重于使用数据分析方法来了解问题的根本原因。

在安全管理中,收集和分析相关的数据可以帮助确定事故和不安全行为的原因,并提供改进的指导。

3. 识别潜在的安全风险:通过使用六西格玛方法,可以识别和分析潜在的安全风险。

这包括对过程中的关键控制点进行评估,以确定可能的故障点和缺陷。

六西格玛还可以帮助组织发现安全流程中的瑕疵,并制定相应的改进计划。

4. 进行根本原因分析:六西格玛通过使用工具如鱼骨图和5W1H法来分析问题的根本原因。

在进行安全管理时,这可以帮助组织确定导致事故和不安全行为的原因,并采取适当的措施来防止类似事件的再次发生。

5. 制定改进措施:基于根本原因分析的结果,可以制定改进措施,以减少或消除安全风险。

六西格玛提供了一种系统性的方法,可以帮助组织确定最佳解决方案,并制定一个有效的行动计划。

6. 持续改进:六西格玛是一个不断改进的过程。

在安全管理中,组织应持续跟踪和监测安全绩效,并进行定期的复查和评估。

通过不断地应用六西格玛的原则和方法,组织可以建立一个安全文化,持续改善安全绩效。

综上所述,六西格玛在安全管理中的运用可以帮助组织识别和消除潜在的安全风险,提高安全意识和能力。

通过制定明确的安全目标、收集和分析数据、识别潜在的安全风险、进行根本原因分析、制定改进措施和持续改进,组织可以提高安全管理的质量和效率。

六西格玛是由Motorola公司引入并发扬光大的一种管理方法,它强调通过数据和事实为基础的分析和改进,以实现组织的目标。

六西格玛常用质量管理工具

六西格玛常用质量管理工具

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例2
表1 铸件不合格项调查表
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铸件不合格项目排列图
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例2
某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失 效导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂---返工费用直 接影响利润。 测试车间组织一个专门的项目小组,负责发现问题的原 因,并减少返工费用。
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例2
最主要的缺陷返工费用 缺陷 零件故障 错线 未校准零件 短路 断路 其它 总计 返工费用($) 72000 41000 26000 12000 10000 30000 191000
点击这里开始演示
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”,并勾选“依数据点分色”,点”“确 定” 5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为 0,最大值为总数,点“确定” 6.双点“右坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为 0,最大值为1,点“确定”
7.在图表中的空白区域点右键,在菜单中选择 “图表选项”,选择“标题” “图表标题”输入A机种不良现象排列图 “分类X轴”输入不良项目 “数值Y轴”输入DPPM 点“确定”
★众数(Mode)
---发生频率最高的值或取值范围
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1.3.2 散度
标准差
★极差(Range)
---数据中最大值最小值之间的差值
★标准差(Standard Deviation)
极差
---数据偏离观测平均值的一种度量
四分位数极差
★四分位数极差(Inter-Quartile Range)
---数据的上、下四分位数之间的差值
点击这里开始演示
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”,并勾选“依数据点分色”,点”“确 定”
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六西格玛管理工具之1—FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA 和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

六西格玛管理工具之2——Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。

A:理所当然质量。

当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。

B:期望质量也有称为一元质量。

当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。

越不充足越不满意,越充足越满意。

C:魅力质量。

当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。

理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。

期望质量是质量的常见形式。

魅力质量是质量的竞争性元素。

通常有以下特点:l 、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。

Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。

如果是理所当然质量,就要保证基本质量特性符合规格(标准),实现满足顾客的基本要求,项目团队应集中在怎样降低故障出现率上;如果是期望质量,项目团队关心的就不是符合不符合规格(标准)问题,而是怎样提高规格(标准)本身。

不断提高质量特性,促进顾客满意度的提升;如果是魅力质量,则需要通过满足顾客潜在需求,使产品或服务达到意想不到的新质量。

项目团队应关注的是如何在维持前两个质量的基础上,探究顾客需求,创造新产品和增加意想不到的新质量。

六西格玛管理工具之3——POKA-YOKEPOKA-YOKE意为“防差错系统”。

日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生(Shingeo Shingo)先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验,首创了POKA-YOKE的概念,并将其发展成为用以获得零缺陷,最终免除质量检验的工具。

POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月:⑴决不允许哪怕一点点缺陷产品出现,要想成为世界的企业,不仅在观念上,而且必须在实际上达到“0”缺陷。

⑵生产现场是一个复杂的环境,每一天的每一件事都可能出现,差错导致缺陷,缺陷导致顾客不满和资源浪费。

⑶我们不可能消除差错,但是必须及时发现和立即纠正,防止差错形成缺陷。

六西格玛管理工具之4——质量功能展开(QFD)质量功能展开(Quality Function Deployment,缩写为QFD)是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法,它体现了以市场为导向,以顾客要求为产品开发唯一依据的指导思想。

在健壮设计的方法体系中,质量功能展开技术占有举足轻重的地位,它是开展健壮设计的先导步骤,可以确定产品研制的关键环节、关键的零部件和关键工艺,从而为稳定性优化设计的具体实施指出了方向,确定了对象。

它使产品的全部研制活动与满足顾客的要求紧密联系,从而增强了产品的市场竞争能力,保证产品开发一次成功。

根据文献报道,运用QFD方法,产品开发周期可缩短三分之一,成本可减少二分之一,质量大幅度提高,产量成倍增加。

质量功能展开在美国民用工业和国防工业已达到十分普及的程度,不仅应用于具体产品开发和质量改进,还被各大公司用作质量方针展开和工程管理目标的展开等。

2000版ISO 9000系列标准要求“以顾客为关注焦点”,“确保顾客的要求得到确定并予以满足”,作为分析展开顾客需求的质量功能展开方法必将在2000版ISO 9000系列标准的贯彻实施中获得广泛的应用。

六西格玛管理工具之5——SOW工作说明(Stat ement Of Work,缩写为SOW)是合同的附件之一,具有与合同正文同等的法律效力。

工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作,如方案论证、设计、分析、试验、质量控制,可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等;应向对方提供的项目,如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料,以及何时进行何种评审等,因此,工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作,它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上,成为合同甲方(顾客)对乙方(承制单位)进行质量监控的有力工具。

工作说明的详细要求可查阅GJB 2742-96。

工作说明的内容是质量功能展开的重要输入。

六西格玛管理工具之6——WBS工作分解结构(Work Breakdown Structures,缩写为WBS)是对武器装备项目在研制和生产过程中应完成的工作自上而下逐级分解所形成的一个层次体系。

该层次体系以要研制和生产的产品为中心,由产品(硬件和软件)项目、服务项目和资料项目组成。

WBS是通过系统工程工作而形成的,它显示并确定了武器装备项目的工作,并表示出各项工作之间以及它们与最终产品之间的关系,充分体现了系统的整体性、有序性(层次性)和相关性。

GJB2116-94给出了WBS的典型发展过程及编制的基本要求,并在附录中提供了七类武器系统的纲要WBS。

在质量功能展开和系统设计等工作中应用WBS的层次体系,参照GJB2116-94给出的纲要WBS,将极大地方便产品功能、结构和研制工作的构思,有助于QFD和系统设计等工作的完成,也有助于工作说明(SOW)的编制。

WBS是对武器装备研制实施系统工程管理的有效工具,也是设计完整性的保证。

WBS的原理和思想,也同样适用于各种大型、复杂、高科技的民用产品六西格玛管理工具之7——并行工程并行工程(Concurrent Engineering)是对于产品和其有关的过程(包括制造和保障过程)进行并行设计的一种系统的综合方法,它要求研制者从一开始就考虑整个产品寿命周期(从概念形成到产品报废处置)中的全部要素,包括质量、成本、进度及顾客需求。

并行工程要求特别重视源头设计,在设计的开始阶段,就设法把产品开发所需的所有信息进行综合考虑,把许多学科专家的经验和智慧汇集在一起,融为一体。

在健壮设计中,尤其在进行质量功能展开和系统设计时,必须贯彻并行工程的原理和指导思想。

六西格玛管理工具之8——参数设计参数设计(Parameter Design)在系统设计之后进行。

参数设计的基本思想是通过选择系统中所有参数(包括原材料、零件、元件等)的最佳水平组合,从而尽量减少外部、内部和产品间三种干扰的影响,使所设计的产品质量特性波动小,稳定性好。

另外,在参数设计阶段,一般选用能满足使用环境条件的最低质量等级的元件和性价比高的加工精度来进行设计,使产品的质量和成本两方面均得到改善。

参数设计是一个多因素选优问题。

由于要考虑三种干扰对产品质量特性值波动的影响,探求抗干扰性能好的设计方案,因此参数设计比正交试验设计要复杂得多。

田口博士采用内侧正交表和外侧正交表直积来安排试验方案,用信噪比作为产品质量特性的稳定性指标来进行统计分析。

为什么即使采用质量等级不高、波动较大的元件,通过参数设计,系统的功能仍十分稳定呢?这是因为参数设计利用了非线性效应。

通常产品质量特性值y与某些元部件参数的水平之间存在着非线性关系,假如某一产品输出特性值为y,目标值为m,选用的某元件参数为x,其波动范围为Dx(一般呈正态分布),若参数x取水平x1,由于波动Dx,引起y的波动为Dy1(如图),通过参数设计,将x1移到x2,此时同样的波动范围Δx,引起y的波动范围缩小成Dy2,由于非线性效应十分明显,D y2<Dy1,由此可见,只要合理地选择参数的水平,在参数的波动范围不变的条件下,(也就意味着不增加成本),就可以大大减少质量特性值y的波动范围,从而提高了产品的稳定性。

但与此同时,却发生了新的矛盾,这就是y的目标值从m移到了m?,偏离量Δm= m?-m。

如何使y保持稳定,而又不偏离目标值呢?这时,可设法找一个与输出特性y呈线性关系,且易于调整的元器件参数z(调整因素),即y=a+bz,只要把z从z1调到z2,即可补偿偏离量Δm。

如果不采用参数设计,利用非线性关系,而是按传统方法直接进行容差设计,把元件x 由较低质量等级改为很高质量等级,也就是说将参数x的波动范围由Δx 缩小为Δx1,而对应于水平x1的质量特性y的波动范围变为Δy3,虽然Δy3<Δy1,但这是以增加成本为代价而取得的;而且可能仍然是Δy3>Δy2,即提高了元件质量等级后,对应于x1的产品质量特性y的波动范围仍然比采用较低质量等级元件、对应于水平x2的y波动范围D y2要宽,由此可以看出参数设计的优越性。

六西格玛管理工具之9——发散思维发散思维又称求异思维、辐射思维,是指从一个目标出发,沿着各种不同的途径去思考,探求多种答案的思维,与聚合思维相对。

不少心理学家认为,发散思维是创造性思维的最主要的特点,是测定创造力的主要标志之一。

美国心理学家吉尔福特认为,发散思维具有:流畅性、灵活性、独创性三个主要特点。

流畅性是指智力活动灵敏迅速,畅通少阻,能在较短时间内发表较多观念,是发散思维的量的指标;灵活性是指思维具有多方指向,触类旁通,随机应变,不受功能固着、定势的约束,因而能产生超常的构思,提出不同凡响的新观念;独创性是指思维具有超乎寻常的新异的成分,因此它更多表证发散思维的本质。

可以通过从不同方面思考同一问题,如“一题多解”、“一事多写”、“一物多用”等方式,培养发散思维能力。

六西格玛管理工具之10——方差分析与回归分析方差分析(Analysis of Variance, 缩写为ANOVA)是数理统计学中常用的数据处理方法之一,是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。

也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。

一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。

方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。

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